張芷若?閔慧

一、前言

“十四五”以來，國家不斷深入推進(jìn)“雙碳”政策的實(shí)施，結(jié)合我國各區(qū)域經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境差異較大的現(xiàn)狀，探究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與二氧化碳排放相關(guān)性具有現(xiàn)實(shí)意義。推進(jìn)碳減排有助于產(chǎn)業(yè)的綠色低碳轉(zhuǎn)型，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。碳減排政策的具體措施包括調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等[1]。以上措施可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化升級(jí)，而產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化升級(jí)的水平一定程度上可以體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度指數(shù)上，因此經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度作為一種靈敏的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，能夠描述不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異性，是研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展與二氧化碳排放相關(guān)性時(shí)可以利用的良好指標(biāo)。

二、碳排放與經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度指標(biāo)與現(xiàn)狀

（一）我國二氧化碳排放現(xiàn)狀

使用國家發(fā)展和改革委員會(huì)能源研究所（2007）的碳排放系數(shù)法對(duì)全國30個(gè)省級(jí)行政區(qū)（除港澳臺(tái)和西藏）2002—2017年的二氧化碳排放量進(jìn)行了測(cè)算，各地區(qū)化石能源消耗量以及化石能源折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)來自《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，化石的碳排放系數(shù)來自《溫室氣體排放清單》。

圖1顯示了我國2002—2017年省域人均二氧化碳排放量，從圖示以及未展示的數(shù)據(jù)可以得出，我國人均二氧化碳排放量整體呈上升趨勢(shì)，近幾年來增幅有所下降。北京和上海的人均排碳量近年來顯著下降，浙江、福建、山東等省份人均碳排增量近年來持平或者增幅下降，寧夏、山西、陜西等省份人均碳排量依舊呈上升趨勢(shì)，且沒有放緩跡象。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)通常具有較為先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)，因此其能源利用效率較高，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)相對(duì)合理，所以二氧化碳排放量較低。二氧化碳人均排放量居于前五的省份分別是內(nèi)蒙古自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、山西省、新疆維吾爾自治區(qū)與河北省。能源密集型區(qū)域擁有豐富的煤炭與石油資源，在能源的利用與生產(chǎn)過程中不僅要完成本省的需求，還要向其他省份輸送資源，因此具有較高的煤炭消費(fèi)比例[2]。

（二）各省經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度的測(cè)算

采用了平均波及步數(shù)測(cè)度法，基于投入產(chǎn)出分析框架，計(jì)算了2002、2007、2012、2017四年的全國以及各省級(jí)行政區(qū)（除西藏和港澳臺(tái)地區(qū)）的經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度（見表1），數(shù)據(jù)來源于《中國投入產(chǎn)出表》以及各省投入產(chǎn)出表。因?yàn)楦髂攴輰?duì)產(chǎn)業(yè)的分類有所不同，因此借鑒了李善同[3]（2013）的整合原則將42個(gè)產(chǎn)業(yè)合并為36個(gè)產(chǎn)業(yè)。

從各省級(jí)行政區(qū)經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度來看，我國東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度要高于西部地區(qū)與中部地區(qū)，中部地區(qū)略高于西部地區(qū)。2002年江蘇省為經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度最高的省級(jí)行政區(qū)，數(shù)值為4.437，黑龍江省為經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度最低的省級(jí)行政區(qū)，數(shù)值為2.449。2017年北京為經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度最高的省級(jí)行政區(qū)，數(shù)值為4.469，黑龍江省依舊是經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度最低的省份，數(shù)值為2.833。東部地區(qū)各省份的經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度大都高于均值，西部地區(qū)各省份的經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度基本處于均值以下。

三、實(shí)證分析

（一）模型構(gòu)建

探究經(jīng)濟(jì)增長對(duì)碳排放時(shí)常用到等使用的模型。該模型認(rèn)為，除了經(jīng)濟(jì)水平外，人口數(shù)量、技術(shù)變革都可能改變?nèi)祟惢顒?dòng)對(duì)環(huán)境的影響[4]，因此將使用此模型分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模、技術(shù)水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)二氧化碳排放量的影響，模型公式如下：

（1）

式（1）中，I表示環(huán)境壓力指標(biāo)、P表示人口指標(biāo)；A表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)；T表示技術(shù)進(jìn)步程度；a是模型系數(shù)；b、c、d分別是P、A、T的系數(shù)；e為誤差項(xiàng)。為了降低模型中可能存在的異方差，實(shí)證中通常采用對(duì)數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)的方式進(jìn)行測(cè)算，因此得到如下方程：

（2）

使用經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度指數(shù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變量A；參考路正南和羅雨森（2020）使用單位面積人口表示人口規(guī)模變量P；參考杜立民[5]（2010）的做法使用能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)指數(shù)代表技術(shù)進(jìn)步程度變量T；參考鄧榮榮（2020）等人的做法使用第二產(chǎn)業(yè)占當(dāng)?shù)谿DP總量的比重作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變量IS，得到如下方程：

（3）

其中表示省份；t表示年份，ai表示截距項(xiàng)；β1，β2，…，β4表示各個(gè)解釋變量的系數(shù)，ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，I表示各個(gè)時(shí)期不同省份的碳排放總量。鑒于數(shù)據(jù)的完整性，文章選取了2002、2007、2012、2017年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。

（二）單位根檢驗(yàn)

為了避免偽回歸的出現(xiàn)，在進(jìn)行實(shí)證前對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)，以保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。所有數(shù)據(jù)均在1%水平上通過了Fisher—PP檢驗(yàn)，APL、P通過了HT檢驗(yàn)，其余指標(biāo)在一階差分后也通過了HY檢驗(yàn)（見表2）。

（三）回歸結(jié)果

對(duì)全國及各區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行了檢驗(yàn)后均拒絕了原假設(shè)，因此選擇固定效應(yīng)模型對(duì)數(shù)進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見表3。

根據(jù)表3的回歸結(jié)果可知，經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度與二氧化碳排放量存在較為顯著的正向關(guān)系，其中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度的二氧化碳效應(yīng)最為明顯。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度與二氧化碳排放量的相關(guān)系數(shù)最低。目前，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)東—中—西依次下降的差異狀態(tài)，而回歸結(jié)果中三大區(qū)域經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度與二氧化碳排放量相關(guān)系數(shù)則呈現(xiàn)東—中—西依次增加的狀態(tài)，說明我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀。

1.人口規(guī)模

從國家層面來看單位面積人口與人均碳排放量成正相關(guān)性。中部地區(qū)人口指標(biāo)變量系數(shù)最大，而西部地區(qū)變量系數(shù)為負(fù)數(shù)。中部地區(qū)人口基數(shù)大，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)占比大，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)包括服裝紡織、食品加工、酒店餐飲服務(wù)等產(chǎn)業(yè)。以上產(chǎn)業(yè)通常不屬于高能耗產(chǎn)業(yè)，但是生產(chǎn)過程中依舊會(huì)產(chǎn)生二氧化碳等溫室氣體，因此勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的占比越大，其人口指數(shù)與碳排放指數(shù)的相關(guān)性越強(qiáng)。西部地區(qū)重工業(yè)發(fā)達(dá)，人口密度較低且相較于國內(nèi)其他地區(qū)人口增長率較低，隨著科技的發(fā)展，煤炭等能源密集型產(chǎn)業(yè)機(jī)械化發(fā)展迅速，并不需要過多的人力參與其中，因此人口數(shù)量與人均碳排放呈負(fù)相關(guān)性。

2.能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)

從結(jié)果可以看出，在國家層面上煤炭消費(fèi)占能源總消費(fèi)的比例與人均二氧化碳排放量成正相關(guān)性。其中，東部效果不顯著，一是由于樣本量不夠大，二是由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，低能耗技術(shù)以及清潔能源的使用已較大程度普及。中部區(qū)域能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與人均碳排放量成正相關(guān)性。中部地區(qū)兼具東部與西部的特點(diǎn)，低能耗技術(shù)以及清潔能源的使用并未大面積普及，低成本高能耗產(chǎn)業(yè)依舊是其經(jīng)濟(jì)收入的重要來源，且部分中部省份屬于能源密集型地區(qū)，拉高了中部地區(qū)整體的煤炭消費(fèi)比例。最后，西部經(jīng)濟(jì)較為落后，技術(shù)升級(jí)具有滯后性，因此煤炭消費(fèi)占比與人均碳排放量成正相關(guān)性。

3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

結(jié)果表明我國第二產(chǎn)業(yè)占比與人均二氧化碳排放量呈正相關(guān)性。從各區(qū)域來看，東部區(qū)域第二產(chǎn)業(yè)占比呈明顯下降趨勢(shì)，但是第二產(chǎn)業(yè)包括大量高能耗傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)升級(jí)還未完全實(shí)現(xiàn)，因此第二產(chǎn)業(yè)碳排放依舊是碳排放的主要來源。中部與西部區(qū)域回歸結(jié)果不顯著，結(jié)合各省歷年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析得知，中部與西部省份第二產(chǎn)業(yè)占比處于持平或者下降狀態(tài)，隨著先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，第二產(chǎn)業(yè)的賦能效果已經(jīng)下降，但是二氧化碳排放量下降具有滯后性，中西部地區(qū)目前處于轉(zhuǎn)換階段，因此相關(guān)性不顯著。從國家層面來看，近年來我國通過推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)來改善能源配置，對(duì)節(jié)能減排產(chǎn)生了一定程度上的正向影響，但還未能平衡經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的關(guān)系。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)回歸的可靠性，需對(duì)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以2002年為基期，利用人均平減指數(shù)進(jìn)行折減的各年人均國內(nèi)生產(chǎn)總值代替經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度指標(biāo)作為富裕程度指數(shù)進(jìn)行回歸，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值用表示得到如下回歸結(jié)果（見表4）。由表4的結(jié)果可以看出，人均及其他解釋變量的回歸系數(shù)符號(hào)與表3中各解釋變量回歸系數(shù)符號(hào)一致，說明模型估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

四、結(jié)論與建議

研究了區(qū)域經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度與碳排放的相關(guān)性。從實(shí)證結(jié)果來看，在當(dāng)前的發(fā)展水平下，我國各區(qū)域經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度的提升還不能對(duì)二氧化碳排放產(chǎn)生抑制作用。由于我國幅員遼闊，區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因其能源稟賦以及發(fā)展路徑的不同存在巨大的差異。我國的能源結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)都有著巨大的進(jìn)步空間，尤其是中西部地區(qū)，如何利用好自身的優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展才是重點(diǎn)。

（一）“因地制宜”落實(shí)碳減排政策

我國東部以及西部較為寒冷的區(qū)域?qū)δ茉从兄^大的需求量，可以通過制定相關(guān)促進(jìn)清潔能源開發(fā)的政策，鼓勵(lì)綠色技術(shù)發(fā)展，降低對(duì)非清潔能源的依賴。中部地區(qū)人口密度大，加速工業(yè)化的同時(shí)應(yīng)該鼓勵(lì)其采用清潔生產(chǎn)技術(shù)[6]，在吸納優(yōu)秀勞動(dòng)力的同時(shí)引入資金投入和技術(shù)支持，發(fā)揮其人口優(yōu)勢(shì)，在碳減排的同時(shí)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在國家層面，基于聯(lián)合國等不同國際組織，與其他國家進(jìn)行交流與協(xié)作，共同探索具有可行性的碳減排方案。

（二）多角度助力提高經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度

增強(qiáng)中西部產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度，拓展產(chǎn)業(yè)鏈、用新理念新技術(shù)使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)重新煥發(fā)活力，形成具有區(qū)域特色的產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展中心，對(duì)中西部地區(qū)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展意義重大。政府應(yīng)重視示范區(qū)域以外地區(qū)的創(chuàng)新投資，創(chuàng)新不僅是技術(shù)創(chuàng)新，也有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改革創(chuàng)新。在國家層面，政府應(yīng)該促進(jìn)與其他國家的貿(mào)易與合作，例如我國于2020年與其余十四個(gè)國家共同簽訂的協(xié)定能夠有效促進(jìn)貿(mào)易在區(qū)域間的流動(dòng)，暢通區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈的延伸、促進(jìn)資源優(yōu)化配置、穩(wěn)定外貿(mào)發(fā)展，全球產(chǎn)業(yè)鏈的高效流通對(duì)于我國加快形成“雙循環(huán)”新發(fā)展格局具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

（三）優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)

想要優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，首先需要落實(shí)補(bǔ)貼政策，例如，對(duì)使用清潔能源的企業(yè)以及個(gè)人提供財(cái)政支持、稅收優(yōu)惠等政策。對(duì)使用非清潔能源的企業(yè)進(jìn)行環(huán)保稅的征收，讓使用清潔能源具有更高的性價(jià)比，才能真正實(shí)現(xiàn)清潔能源使用的普及[7]。同時(shí)，政府要加強(qiáng)對(duì)新能源產(chǎn)業(yè)的支持，尤其對(duì)于嚴(yán)格使用清潔能源的中小企業(yè)更應(yīng)該提供支持與保護(hù)，如此才能為清潔能源產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供動(dòng)力和保障。

五、結(jié)語

兼顧經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的發(fā)展道路才是可持續(xù)的發(fā)展路徑。在經(jīng)濟(jì)全球化不斷加快的背景下，想要國內(nèi)二氧化碳排放迅速下降是艱難的，因此，深入了解經(jīng)濟(jì)發(fā)展與二氧化碳排放的關(guān)系，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、政策制定等多方面著手分析，能夠有效推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

引用

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[3]吳三忙，李善同.中國經(jīng)濟(jì)復(fù)雜的及其演變：基于1987年至2007年的投入產(chǎn)出表測(cè)度[J].經(jīng)濟(jì)與金融，2013（03）：2-11+7.

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[7]王璇，侯正，方勇.雙向FDI、環(huán)境規(guī)制與碳生產(chǎn)率[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2022，43（12）：60-72.

基金項(xiàng)目：1.國家自然科學(xué)基金（項(xiàng)目編號(hào)：52000085）；2.吉林省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：20220101182JC）

作者單位：吉林建筑大學(xué)

責(zé)任編輯：王穎振