向異 金吉良 喬聰聰

摘?要：近年有關(guān)新能源消納問題的研究引起了學(xué)者的廣泛關(guān)注。以2011-2021年間Web?of?Science和CNKI核心期刊文獻作為樣本，采用文獻計量以及知識圖譜方法，從時間分布、國家、機構(gòu)以及關(guān)鍵詞等角度對新能源消納的研究文獻進行分析。通過關(guān)鍵詞頻次統(tǒng)計和聚類分析，得出當(dāng)前中外文研究熱點主要包括能源消費、碳排放與經(jīng)濟增長之間關(guān)系、能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源技術(shù)、新能源消納影響因素及解決措施、新能源消納機制建設(shè)以及“源-網(wǎng)-荷”優(yōu)化研究6方面。建議未來在研究方法上進一步利用現(xiàn)代信息技術(shù)，在研究主體上加強校企機構(gòu)合作，在研究主題上側(cè)重機制設(shè)計研究。

關(guān)鍵詞：“雙碳”目標(biāo)；新能源消納；機制建設(shè)

中圖分類號：F407.2?文獻標(biāo)識碼：A?文章編號：1005-6432（2024）09-0000-00

引言

當(dāng)前，發(fā)展新能源已經(jīng)成為全球能源轉(zhuǎn)型和應(yīng)對氣候變化的重要戰(zhàn)略方向和一致宏大行動。我國十九大報告提出“要推進能源生產(chǎn)和消費革命，構(gòu)建清潔低碳、安全高效的能源體系”。2020年9月習(xí)近平總書記在聯(lián)合國大會提出我國二氧化碳排放力爭于2030年前達峰，2060年前實現(xiàn)碳中和。《“十四五”新能源發(fā)展規(guī)劃》明確提出到2025年新能源消費量與發(fā)電量分別達到10億標(biāo)煤和3.3萬億千萬時的目標(biāo)。為此，國家層面出臺一系列關(guān)于能源轉(zhuǎn)型發(fā)展的政策文件，為新能源高效發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。

在此政策背景下，新能源快速發(fā)展，同時也帶來了一系列新挑戰(zhàn)。受風(fēng)、光、水等能源本身波動性與間歇性特點，電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定要求以及新能源市場機制建設(shè)不完善等影響，新能源消納壓力隨之增大，阻礙了其高效利用。目前，新能源消納已經(jīng)成為構(gòu)建新能源供給消化體系的重要問題之一，需要積極探索合理的消納合作模式及交易機制，為全社會參與新能源消納提供可行方案。基于以上背景，國內(nèi)外學(xué)者及研究機構(gòu)針對新能源消納及機制建設(shè)問題，從多個角度出發(fā)展開課題研究，貢獻了大量研究成果。對文獻信息進行梳理有助于整體把握某一領(lǐng)域的研究，識別研究熱點與研究前沿，大量的文獻計量研究已涉及不同學(xué)科、領(lǐng)域，但針對新能源消納領(lǐng)域的文獻計量研究目前仍存在空白。

因此，文章利用文獻計量方法與知識圖譜方式，對國內(nèi)外新能源消納相關(guān)研究進行分析，以期揭示新能源消納研究成果的分布特點，識別領(lǐng)域熱點問題及研究前沿，為開展新能源消納研究提供參考依據(jù)。

1數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1數(shù)據(jù)來源

本研究的英文數(shù)據(jù)來源于Web?of?Science數(shù)據(jù)庫。進入高級檢索模式，選擇WOS核心合集數(shù)據(jù)庫，限定文獻類型為期刊論文，語言為英語，檢索年限為2011～2021，以“new?energy?consumption”與“renewable?energy?consumption”為主題檢索詞進行檢索。通過文獻篩選選出40608篇有效文獻，在后續(xù)研究中選取相關(guān)性最高的500篇進行分析。

本研究的中文數(shù)據(jù)來源于CNKI中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。進入高級檢索模式，限定文獻類別為期刊，檢索年限為2011～2021，以“新能源消納”為主題檢索詞，共得到516篇有效文獻，在其中選取相關(guān)性較高的500篇文獻進行研究。

1.2研究方法

文獻計量法是通過數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的方法對科學(xué)文章的增長和分布進行研究的一種定量統(tǒng)計分析方法[1]。文章運用文獻計量方法，對國內(nèi)外“新能源消納”相關(guān)文獻的發(fā)表時間、國家/地區(qū)、機構(gòu)、關(guān)鍵詞等主要特征進行描述與分析，總結(jié)研究熱點并預(yù)測研究趨勢。

知識圖譜是一種以科學(xué)知識為計量研究對象，利用計算機對抽象數(shù)據(jù)實現(xiàn)交互式可視化的表示，從而顯示科學(xué)知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的圖形，是數(shù)據(jù)可視化的主要方式之一[2]。CiteSpace是一種知識圖譜的可視化工具，由美國德雷塞爾大學(xué)的陳超美博士與大連理工大學(xué)WISE實驗室聯(lián)合開發(fā)，可以幫助學(xué)者分析某一學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展動態(tài)，并識別和預(yù)測學(xué)科的前沿趨勢。文章運用CiteSpace6.1?R2展開文獻計量研究。

2新能源消納市場機制建設(shè)研究

2.1?研究文獻增長趨勢分析

分別以文獻發(fā)表年份與文獻發(fā)表數(shù)量為橫縱坐標(biāo)，繪制中外文文獻各個年份發(fā)表數(shù)量趨勢圖。英文文獻統(tǒng)計樣本為40608篇有效文獻，發(fā)文量如圖1（a）所示，國際新能源消納研究總體呈現(xiàn)逐年上升趨勢?？梢钥闯?，國際新能源消納研究可以分為3個階段。第一階段為初步發(fā)展階段（2011-2015年），該階段年發(fā)文量均在3000篇以下，年均增長率約為12.7%；第二階段為迅猛發(fā)展階段（2016-2017年），該階段論文發(fā)表量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，年均增長率達21.5%；第三階段為穩(wěn)定發(fā)展階段（2018年至今），該階段發(fā)文量在2021年達到峰值5993篇，年均增長率約為8.8%，可以預(yù)見新能源消納的研究熱度還將持續(xù)。呈現(xiàn)這一趨勢的主要原因與國際社會應(yīng)對氣候變化的態(tài)度密不可分，首份具有法律約束力的氣候變化國際協(xié)定《京都議定書》于2005年正式生效，雖然由于不同國家的分歧未能延續(xù)，但關(guān)于碳排放的研究正式進入學(xué)者們的視野，相關(guān)研究開始起步。2015年《巴黎協(xié)定》在巴黎氣候大會通過，明確“把本世紀(jì)全球平均氣溫較工業(yè)化前水平升高控制在兩攝氏度以內(nèi)”的目標(biāo)，奠定了全球氣候治理格局。在此環(huán)境下，新能源作為碳減排的重要途徑迅速成為研究熱點[3]。

中文文獻統(tǒng)計樣本為516篇有效文獻，發(fā)文量如圖1（b）所示，中文文獻發(fā)文量總體呈上升趨勢，雖然在數(shù)量上低于外文文獻，但其增長迅速，年均增長率達79.6%，遠(yuǎn)高于外文文獻年均增長率。結(jié)合新能源消納的政策分析，國內(nèi)研究大致可以分為3個階段。第一階段為萌芽階段（2015年前），自2011年發(fā)表1篇文獻起步，5年間發(fā)文量均在20篇以內(nèi)，2009年召開的國務(wù)院常務(wù)會議公布了中國的碳減排目標(biāo)，政府對碳減排的重視助推了國內(nèi)新能源相關(guān)研究的起步。第二階段為快速發(fā)展階段（2016-2019年），2016年發(fā)文量快速上升并達42篇，成為隨后快速增長的開端，這與前一年《巴黎協(xié)定》密切相關(guān)，該階段發(fā)文量年均增長率達60%，并于2019年達到階段峰值94篇。第三階段為穩(wěn)步發(fā)展階段（2020年至今），該階段發(fā)文量穩(wěn)定上升，2021年達123篇，增長率約為39.7%，這一階段迎來增長的原因是2020年中國宣布了碳達峰和碳中和的目標(biāo)愿景，中央和地方政府在“雙碳”目標(biāo)下出臺多項新能源消納政策，更多學(xué)者開始關(guān)注新能源消納的研究，研究體系逐漸完備[4]。

2.2主要國家/地區(qū)分析

表1展示了新能源消納研究發(fā)文量前20的國家分布。在2011-2021年間，中國的發(fā)文量最大，總計14418篇，占全球文獻發(fā)表總量的35.51%，遠(yuǎn)高于其他國家，這主要得益于我國碳排放與新能源相關(guān)的政策環(huán)境的積極影響。其次是美國，總計7411篇，占總量的18.25%；其余占比5%以上的國家還有英國、西班牙與意大利，與中美兩國相比發(fā)文量差距較大。

從國家集中度來看，排名前10的國家發(fā)文量累計占比94.7%，表明新能源消納領(lǐng)域的學(xué)者所在國家分布高度集中。從經(jīng)濟發(fā)展水平來看，排名前10的國家中，發(fā)達國家共計8個，發(fā)展中國家共計2個；排名前20的國家中，發(fā)達國家共計13個，發(fā)展中國家共計7個。發(fā)文量大的國家多為發(fā)達國家或世界重要經(jīng)濟體，表明國家經(jīng)濟發(fā)展水平與發(fā)文量密切相關(guān)。

2.3主要研究機構(gòu)分析

新能源消納中英文研究排名前10的機構(gòu)分布如圖3所示。從圖2（a）看，英文文獻發(fā)文量排名前10的機構(gòu)多為國內(nèi)外高校。在國內(nèi)機構(gòu)中，發(fā)文量最多的機構(gòu)為華北電力大學(xué)（North?China?Electric?Power?University），發(fā)文量12篇；其次為北京大學(xué)（Peking?University），發(fā)文量為9篇。國外機構(gòu)發(fā)文量最多的機構(gòu)為英國卡迪夫大學(xué)（Cardiff?University），發(fā)文量為8篇；其次為美國普林斯頓大學(xué)（Princeton?University）和巴基斯坦伊斯蘭堡大學(xué)（COMSATS?University?Islamabad），發(fā)文量均為6篇。國內(nèi)高校新能源消納研究發(fā)文量高于國外高校，在國際上具有較大影響力。

從圖2（b）看，中文文獻所屬機構(gòu)主要分為高校與企業(yè)兩類。發(fā)文量前10的高校有華北電力大學(xué)（35篇）、三峽大學(xué)（7篇）以及四川大學(xué)（6篇）。國家電網(wǎng)有限公司發(fā)文量遙遙領(lǐng)先，約占前10名發(fā)文總量的72.4%，在中文文獻中具有很大影響力。

3新能源消納研究熱點與政策分析

3.1研究熱點

關(guān)鍵詞是關(guān)鍵研究內(nèi)容的明確標(biāo)志，對樣本文獻中的關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計分析有助于識別該領(lǐng)域的研究熱點。表2展示了新能源消納領(lǐng)域前10的中英文高頻關(guān)鍵詞。高頻關(guān)鍵詞往往反映了某一領(lǐng)域的研究重點，關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次越高，表示這一主題關(guān)注度越高。從外文關(guān)鍵詞看，頻次最高的是能源消費、經(jīng)濟增長和碳排放；其次是電力消費、效率、機制、需求、模型、市場與中國。從中文關(guān)鍵詞看，頻次最高的是新能源、消納能力與儲能；其次是棄風(fēng)棄光、電力市場、自備電廠、電能替代、需求響應(yīng)、多能互補以及深度調(diào)峰。表2中所列出的關(guān)鍵詞涉及的內(nèi)容基本涵蓋了新能源消納研究的主要方面?？梢钥闯?，外文文獻更加關(guān)注能源消費、經(jīng)濟增長與碳排放三者之間的關(guān)系，同時機制設(shè)計在外文文獻中也占據(jù)重要地位。中文文獻更加關(guān)注提升新能源消納能力的市場機制，從“源-網(wǎng)-荷-儲”方面展開市場交易機制研究。

本研究通過對數(shù)似然率算法（log-likelihood?rate，LLR）對關(guān)鍵詞進行聚類可知，新能源消納領(lǐng)域的英文研究主要集中在以下方面：?Economic?growth（經(jīng)濟增長）；Energy?consumption（能源消費）：Energy?saving（節(jié)能）、Building?energy?consumption（建筑能耗）；Energy?efficiency（能效）；能源種類：Biogas（沼氣）、Fossil?fuels（化石燃料）；研究方法：Regression?analysis（回歸分析）；Energy?technology（能源技術(shù)）；Energy?situation（能源環(huán)境）。英文文獻研究側(cè)重于經(jīng)濟視角，研究聚焦于降低能耗、提高能效、節(jié)約能源以及發(fā)展能源技術(shù)等方面，探討從能源角度促進經(jīng)濟增長。

中文文獻聚類結(jié)果如表3所示，主要形成以下7個聚類中心：消納、配電網(wǎng)、儲能、消納能力、電力市場、風(fēng)險控制、就地消納。第一聚類是消納，主要關(guān)鍵詞是新能源消納、解決措施與關(guān)鍵因素，研究熱點是從宏觀角度分析新能源消納問題的成因、影響消納的因素以及解決消納問題的措施。第二聚類是配電網(wǎng)，主要關(guān)鍵詞是自律運行、不確定性以及控制策略，研究熱點是從配電網(wǎng)角度提升消納能力。第三聚類是儲能，主要關(guān)鍵詞是棄風(fēng)棄光、調(diào)峰以及光伏發(fā)電。第四聚類是消納能力，涉及調(diào)峰約束、容量約束、新能源發(fā)電以及風(fēng)力發(fā)電等主題。第五聚類是電力市場，研究熱點是電力市場交易機制，包括現(xiàn)貨市場、跨區(qū)輸電、電量計劃以及深度調(diào)峰等主題。第六聚類是風(fēng)險控制，研究熱點是成本分?jǐn)傄约凹钕嗳莸蕊L(fēng)險控制機制。第七聚類是就地消納，研究熱點較為分散。

3.2研究前沿分析

研究內(nèi)容中詞匯突然涌現(xiàn)和頻次的變化往往可以反映該研究的前沿和研究趨勢動態(tài)，本研究通過關(guān)鍵詞突現(xiàn)強度識別新能源消納領(lǐng)域的研究前沿。采用CiteSpace軟件內(nèi)置的算法進行突發(fā)性檢測，探測得到11個英文突現(xiàn)詞圖譜。在2009-2017年，cointegration（協(xié)整模型）與time?series（時間序列）兩個主題詞較為突出，突現(xiàn)強度分別為5.95、3.64，說明這兩種研究方法的應(yīng)用受到了學(xué)者的主要關(guān)注，是這一階段的研究熱點和前沿。在2011-2016年，GDP突現(xiàn)強度為3.43。在2012-2016年，出現(xiàn)了electricity?consumption（電力消費）、CO2?emission（碳排放）與international?trade（國際貿(mào)易）等突現(xiàn)詞，契合在該時期全球?qū)μ寂欧诺年P(guān)注。2016—2018年，“產(chǎn)出”一詞突現(xiàn)，突現(xiàn)強度為3.53。2019年未出現(xiàn)突現(xiàn)詞，表明當(dāng)年前沿主題不顯著。Peer-to-peer?energy?trading（P2P能源交易）、Peer-to-peer?computing（對等計算）與smart?contract（智能合約）是近兩年關(guān)注的熱點和前沿趨勢，人工智能技術(shù)與新能源的相互融合，將會為能源行業(yè)帶來一次前所未有的深度變革，通過接入數(shù)以百萬計的傳感器數(shù)據(jù)，對電力進行實時分配、分析和決策，使能源分配與使用效率實現(xiàn)最大化。

中文文獻關(guān)鍵詞方面共探測得到9個突現(xiàn)詞圖譜。消納以3.62的突現(xiàn)強度成為突現(xiàn)強度最高的關(guān)鍵詞，突現(xiàn)時間為2018-2019年；其次是電網(wǎng)規(guī)劃，突現(xiàn)強度為3.14，持續(xù)時間為2013-2016年。可以看出，與新能源消納機制建設(shè)相關(guān)的研究集中于電力系統(tǒng)，電力系統(tǒng)的特性是發(fā)、輸、配、用電瞬時完成，電源調(diào)節(jié)能力、電網(wǎng)聯(lián)通規(guī)模、負(fù)荷規(guī)模及響應(yīng)能力（“源-網(wǎng)-荷”）共同決定了新能源消納潛力。因此，新能源消納中文研究主要聚焦于以下3點：

（1）“風(fēng)電”“光伏發(fā)電”“調(diào)峰”與“總發(fā)電量”：從電源側(cè)出發(fā)，通過提高電源調(diào)節(jié)能力，提供更多調(diào)峰容量，從而配合新能源消納。呂泉等[5]提出了熱電調(diào)峰可行方案的運行機理、技術(shù)特性和適用范圍。楊寅平等[6]構(gòu)建了基于區(qū)間優(yōu)化的火電機組靈活性改造模型，并給出了綜合經(jīng)濟性更優(yōu)的方案。李瑜等[7]提出了火電機組靈活性改造與輸電網(wǎng)規(guī)劃多階段聯(lián)合決策方法，能夠統(tǒng)籌優(yōu)化系統(tǒng)靈活性及傳輸能力，促進大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)消納。王玨等[8]建立了水風(fēng)互補聯(lián)合運行系統(tǒng)仿真模型，可為風(fēng)電大規(guī)模并網(wǎng)下的抽水蓄能機組控制提供技術(shù)支持。

（2）“電網(wǎng)規(guī)劃”“容量約束”：從電網(wǎng)側(cè)出發(fā)，電網(wǎng)是實現(xiàn)電力資源優(yōu)化配置的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，通過擴大電網(wǎng)覆蓋范圍，可以促進新能源大范圍消納。余貽鑫等[9]建立了計及系統(tǒng)靜態(tài)和動態(tài)安全性價值的電源、電網(wǎng)統(tǒng)一規(guī)劃模型。彭波等[10]建立了基于電力系統(tǒng)運行模擬技術(shù)與新能源消納能力評估技術(shù)，得到可同時滿足新能源消納需求與系統(tǒng)優(yōu)化運行需求的優(yōu)化規(guī)劃研究方案。王錫凡等[11]討論了高壓交流（HVAC）、高壓直流輸電（HVDC）以及分頻輸電技術(shù)（FFTS）這3種并網(wǎng)技術(shù)以及輸電方式的技術(shù)可行性、經(jīng)濟性以及效率。栗峰等[12]在計及新能源波動性和相關(guān)性的基礎(chǔ)上，研究了面向新能源外送消納的區(qū)域間概率可用傳輸能力（ATC）的評估方法。

（3）“電能替代”：在負(fù)荷側(cè)，通過實施需求側(cè)響應(yīng)和電能替代，可以增加新能源消納空間。周任軍等[13]建立了以新能源消納量最大和系統(tǒng)運行成本最小為目標(biāo)的源?荷?儲多目標(biāo)優(yōu)化協(xié)整模型，可為電力需求側(cè)管理提供重要理論支撐。張興友等[14]建立了描述受端電網(wǎng)新能源最優(yōu)消納能力的目標(biāo)函數(shù)，發(fā)現(xiàn)控制新能源裝機、提高負(fù)荷增長速度能夠提升受端電網(wǎng)新能源消納能力。王海云等[15]提出了多目標(biāo)電熱綜合能源系統(tǒng)低碳經(jīng)濟調(diào)度模型，通過峰谷分時電價優(yōu)化負(fù)荷曲線，有效削減了負(fù)荷峰谷差。薛松等[16]認(rèn)為我國近期應(yīng)實施促進電能替代項目，重點采取完善價格補貼支持機制、優(yōu)化輸配電價執(zhí)行方式等措施，以此適應(yīng)新能源消納需求。劉可真等[17]從終端用戶的角度構(gòu)建了電能替代效益指標(biāo)，并橫向?qū)Ρ攘恕耙噪姶骸薄耙噪姶汀薄耙噪姶鷼狻比齻€替代途徑的經(jīng)濟效益和環(huán)境效益。

4研究結(jié)論與展望

本研究利用文獻計量方法對新能源消納領(lǐng)域的中外文文獻進行多維度分析，結(jié)果顯示：新能源消納領(lǐng)域中外文文獻發(fā)文量整體呈上升趨勢；中國在該領(lǐng)域研究起步較晚，但研究成果最為顯著，發(fā)文量遠(yuǎn)超其他國家；外文文獻發(fā)文機構(gòu)以高校為主，中文文獻發(fā)文機構(gòu)主要是企業(yè)，高校與其他研究機構(gòu)也參與其中，校企合作緊密。通過對關(guān)鍵詞的統(tǒng)計及聚類分析，得出國際新能源消納的研究熱點主要有：能源消費、碳排放與經(jīng)濟增長三者之間相互關(guān)系、能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型研究以及利用能源技術(shù)提高能效、降低能耗研究。國內(nèi)新能源消納研究熱點有：新能源消納影響因素及解決措施研究、新能源消納機制建設(shè)研究、電源側(cè)深度調(diào)峰研究、電網(wǎng)側(cè)電網(wǎng)規(guī)劃及通道建設(shè)研究、負(fù)荷側(cè)需求響應(yīng)及電能替代研究等。通過政策分析發(fā)現(xiàn)，雙碳目標(biāo)下我國新能源消納政策體系逐漸完善，并且政策出臺與文獻研究具有較強的互補與促進作用。

通過對文獻的計量及分析，文章認(rèn)為未來將從以下3個方面展開研究，以拓展新能源消納領(lǐng)域的研究深度與廣度：①探討利用現(xiàn)代信息技術(shù)提升新能源消納能力。通過分析關(guān)鍵詞突現(xiàn)強度發(fā)現(xiàn)，“對等計算”與“智能合約”在近兩年英文文獻中突現(xiàn)強度較高，說明數(shù)字化與信息化將成為新能源消納研究的主要趨勢。②通過校企合作提高研究成果的實踐性。通過研究機構(gòu)的分析發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)高校與企業(yè)合作關(guān)系緊密，產(chǎn)生了大量研究成果且研究課題更具實踐意義。③研究主題側(cè)重新能源消納機制設(shè)計研究。通過政策梳理發(fā)現(xiàn)，隨著國家、地方與行業(yè)政策的推動，新能源消納機制建設(shè)將成為研究的重要方向。

參考文獻：

• 郭宇，王晰巍，賀偉，等．基于文獻計量和知識圖譜可視化方法的國內(nèi)外低碳技術(shù)發(fā)展動態(tài)研究[J]．情報科學(xué)，2015，33（4）：139-148．
• CHEN?C，?CHEN?Y，?HOROWITZ?M，?et?al.?Towards?an?explanatory?and?computational?theory?of?scientific?discovery?[J].?Journal?of?Informetrics，?2009，?3（3）：?191-209.
• ROGELJ?J，?DEN?ELZEN?M，?H?HNE?N，?et?al.?Paris?Agreement?climate?proposals?need?a?boost?to?keep?warming?well?below?2℃?[J].?Nature，?2016，?534：?631-639.
• 劉林青，熊偉.近20年新能源研究的發(fā)展回顧[J].科技管理研究，2020，40（19）：205-213.
• 呂泉，陳天佑，王海霞，等．熱電廠參與風(fēng)電調(diào)峰的方法評述及展望[J]．中國電力，2013，46（11）：129-136，141．
• 楊寅平，曾沅，秦超，等．面向深度調(diào)峰的火電機組靈活性改造規(guī)劃模型[J]．電力系統(tǒng)自動化，2021，45（17）：79-88．
• 李瑜，孫東磊，王明強，等．火電機組靈活性改造與輸電網(wǎng)規(guī)劃多階段聯(lián)合決策方法[J]．全球能源互聯(lián)網(wǎng)，2021，4（4）：344-352．
• 王玨，廖溢文，韓文福，等．碳達峰背景下抽水蓄能-風(fēng)電聯(lián)合系統(tǒng)建模及有功功率控制特性研究[J]．水利水電技術(shù)（中英文），2021，52（9）：172-181．
• 余貽鑫，王靖然，呂曉陽．基于安全性價值的含大風(fēng)電的電力系統(tǒng)擴展規(guī)劃[J]．中國科學(xué)：技術(shù)科學(xué)，2012，42（7）：815-829．
• 彭波，陳旭，徐乾耀，等．面向新能源消納的電網(wǎng)規(guī)劃方法初探[J]．電網(wǎng)技術(shù)，2013，37（12）：3386-3391．
• 王錫凡，衛(wèi)曉輝，寧聯(lián)輝，等．海上風(fēng)電并網(wǎng)與輸送方案比較[J]．中國電機工程學(xué)報，2014，34（31）：5459-5466．
• 栗峰，王建學(xué)，程海花．面向新能源外送消納的區(qū)域間概率可用傳輸能力計算[J]．電網(wǎng)技術(shù)，2016，40（2）：348-353．
• 周任軍，石亮緣，湯吉鴻，等．多功率曲線協(xié)整度約束下的源-荷-儲優(yōu)化協(xié)整模型[J]．中國電機工程學(xué)報，2019，39（12）：3454-3465．
• 張興友，韓德順，馬杰，等．受端電網(wǎng)新能源消納影響因素分析及應(yīng)對策略[J]．濟南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2019，33（1）：68-72．
• 王海云，楊宇，于希娟，等．基于需求側(cè)響應(yīng)的電熱綜合能源系統(tǒng)風(fēng)電消納低碳經(jīng)濟調(diào)度[J]．燕山大學(xué)學(xué)報，2021，45（2）：142-152．
• 薛松，陳珂寧，馬莉，等．我國近期促進新能源消納的需求側(cè)資源應(yīng)用模式[J]．技術(shù)經(jīng)濟與管理研究，2018（4）：87-92．
• 劉可真，徐玥，劉鶇翔，等．面向用戶側(cè)的電能替代綜合效益分析模型[J]．昆明理工大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2020，45（2）：81-91．

[基金項目]國家電網(wǎng)管理咨詢項目（項目編號：SGNW0000DKWT2200176）；陜西省哲學(xué)社會科學(xué)研究專項（項目編號：2022HZ1551）；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助（項目編號：SK2022108）。

[作者簡介]向異（1982—），男，重慶人，高級工程師，碩士，研究方向：水電及新能源調(diào)度運行與優(yōu)化控制；金吉良，（1991—），男，陜西人，碩士，工程師，研究方向：水電及新能源調(diào)度運行與優(yōu)化控制；喬聰聰，（1999—），女，山西人，碩士，研究方向：應(yīng)急調(diào)度優(yōu)化。