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數(shù)實(shí)融合對(duì)中國共同富裕的影響研究

2024-05-09 15:28:22劉文淘劉永文李睿
新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì) 2024年4期
關(guān)鍵詞:數(shù)字鴻溝共同富裕

劉文淘 劉永文 李睿

摘要:共同富裕是我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要目標(biāo),如何推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)共同富裕成為我國進(jìn)入新階段需要面臨的問題。文章考慮將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展作為手段,以共同富裕為目標(biāo),以2010—2021年我國30個(gè)省份的數(shù)據(jù)采用空間杜賓模型和空間收斂模型實(shí)證探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合對(duì)共同富裕影響以及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn):數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合有助于本地和空間關(guān)聯(lián)地共同富裕的實(shí)現(xiàn),經(jīng)穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗(yàn)后結(jié)果依然顯著;數(shù)字技術(shù)發(fā)展越落后的地區(qū),數(shù)實(shí)融合促進(jìn)共同富裕的效果越明顯;我國數(shù)實(shí)融合與共同富裕都存在時(shí)空收斂特征,隨時(shí)間推移波動(dòng)性減小,區(qū)域間差距縮小,數(shù)實(shí)融合的收斂特性有助于共同富裕的時(shí)空收斂。建議以我國中西部地區(qū)為重點(diǎn),推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展,以數(shù)字金融為工具縮小區(qū)域間的數(shù)字鴻溝,實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)。

關(guān)鍵詞:數(shù)實(shí)融合;數(shù)字鴻溝;空間收斂;共同富裕

一、引言

改革開放以來我國經(jīng)濟(jì)飛速增長,人均名義GDP已由1978年的385元增至2020年的71 828元,全國居民人均可支配收入由1978年的171元增至2020年的32 189元①,但城鄉(xiāng)居民的可支配收入比仍高達(dá)2.56,說明城鄉(xiāng)居民富裕程度差距較大。黨的二十大報(bào)告明確指出,中國式現(xiàn)代化是全體人民共同富裕的現(xiàn)代化,共同富裕是中國特色社會(huì)主義的本質(zhì)要求,是解決新時(shí)代我國社會(huì)主要矛盾的重要法寶,主要體現(xiàn)為共同和富裕兩大目標(biāo)的有機(jī)統(tǒng)一。為了更好地實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕的目標(biāo),學(xué)術(shù)界認(rèn)為可以從富裕、共享和平等三個(gè)方面發(fā)展,或者從發(fā)展性、共享性和可持續(xù)性的維度衡量共同富裕的完成情況[1-2]。具體來看,我國城鄉(xiāng)之間收入差距較大、對(duì)資源的獲取和利用存在差異,是當(dāng)前共同富裕道路上主要面臨的問題。

近年來,隨著科技發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步,數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用較好地解決了城鄉(xiāng)之間對(duì)數(shù)據(jù)要素的獲取和利用問題,緩解了資源共享的不平等,同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提高農(nóng)民的勞動(dòng)收入[3],在一定程度上有助于共同富裕的實(shí)現(xiàn)。根據(jù)《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告(2022年)》數(shù)據(jù)顯示,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬億,占GDP比重為41.5%,在經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換的背景下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱,與此同時(shí),快速發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與轉(zhuǎn)型緩慢的實(shí)體經(jīng)濟(jì)會(huì)帶來企業(yè)“脫實(shí)向虛”的現(xiàn)象[4],也極易引發(fā)地區(qū)之間的數(shù)字鴻溝。實(shí)體經(jīng)濟(jì)作為我們國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),是保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的關(guān)鍵,因此,要實(shí)現(xiàn)共同富裕,必須在高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,將經(jīng)濟(jì)發(fā)展的著力點(diǎn)放在實(shí)體產(chǎn)業(yè)上,以實(shí)體經(jīng)濟(jì)為根基,數(shù)字經(jīng)濟(jì)為引擎,兩者協(xié)調(diào)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展(后文簡稱“數(shù)實(shí)融合”)成為目前一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài),數(shù)實(shí)融合的特征表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逆向滲透、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速和融合形態(tài)的轉(zhuǎn)型[5],結(jié)合當(dāng)前研究,我國的數(shù)實(shí)融合水平逐年穩(wěn)定增長,并且對(duì)國家經(jīng)濟(jì)增長具有乘數(shù)效應(yīng)[6],構(gòu)建數(shù)實(shí)融合的生態(tài)體系,能有效解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中不平衡與不充分的問題,是我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、推進(jìn)共同富裕的重要驅(qū)動(dòng)因素。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合呈現(xiàn)明顯的區(qū)域性特征,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要素打破了地域上的限制,使勞動(dòng)要素、技術(shù)要素以及資本要素的流動(dòng)范圍擴(kuò)大、要素配置效率提高,使經(jīng)濟(jì)不斷增質(zhì)提效的同時(shí)平衡地區(qū)之間的資源共享,產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)要素使數(shù)字技術(shù)落后的地區(qū)也能利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)共同富裕的目標(biāo)。本文的貢獻(xiàn)在于:將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合與共同富裕納入同一個(gè)框架下進(jìn)行研究,考慮地域因素的情況下討論數(shù)實(shí)融合對(duì)本地和空間關(guān)聯(lián)地共同富裕的直接效應(yīng)以及機(jī)制分析;進(jìn)一步探究數(shù)實(shí)融合的空間收斂特征能否助推區(qū)域共同富裕達(dá)到穩(wěn)態(tài)水平。在補(bǔ)充以往研究理論的基礎(chǔ)上,實(shí)證部分完善了內(nèi)生性檢驗(yàn)和模型使用上的偏誤,同時(shí)對(duì)數(shù)實(shí)融合的區(qū)域性特點(diǎn)與共同富裕要求的地區(qū)間發(fā)展協(xié)調(diào)具有一定的研究意義。

二、理論機(jī)制與研究假設(shè)

(一)數(shù)實(shí)融合推動(dòng)實(shí)現(xiàn)共同富裕的直接影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)和信息能夠賦能產(chǎn)業(yè)鏈,實(shí)現(xiàn)要素跨行業(yè)、跨市場流動(dòng),并改造傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)模式進(jìn)而擴(kuò)大影響[7],具體來看,實(shí)體企業(yè)在生產(chǎn)過程中利用區(qū)塊鏈技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析,優(yōu)化生產(chǎn)模式,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈流程創(chuàng)新,同時(shí),利用數(shù)字技術(shù)實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù),滿足消費(fèi)者個(gè)性化的需求,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新,綜合表現(xiàn)為數(shù)實(shí)融合的創(chuàng)新效應(yīng);實(shí)體企業(yè)結(jié)合數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要素能借以互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)在不同區(qū)域間流動(dòng),利用無時(shí)空限制的數(shù)字技術(shù)加快整合要素資源等信息[8],提高資源在空間上的配置效率,表現(xiàn)為數(shù)實(shí)融合的外溢效應(yīng);在農(nóng)村地區(qū),利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合升級(jí),形成更高效、更完備的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng),帶動(dòng)農(nóng)民就業(yè)增收[9],生產(chǎn)和分配過程中也更為公平,表現(xiàn)為數(shù)實(shí)融合的普惠效應(yīng)。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中,利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字化的生產(chǎn)管理等途徑優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),數(shù)字經(jīng)濟(jì)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展能顯著提高經(jīng)濟(jì)韌性,為實(shí)現(xiàn)共同富裕打下經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)[10],表現(xiàn)為數(shù)實(shí)融合的協(xié)同效應(yīng)。雙經(jīng)濟(jì)融合通過創(chuàng)新效應(yīng)、外溢效應(yīng)、協(xié)同效應(yīng)、普惠效應(yīng)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)均衡以及高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響[11],成為實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要驅(qū)動(dòng)力。

綜上所述,本文提出研究假設(shè)H1:數(shù)實(shí)融合的發(fā)展能推動(dòng)本地以及空間關(guān)聯(lián)地區(qū)共同富裕的實(shí)現(xiàn)。

(二)數(shù)實(shí)融合推動(dòng)實(shí)現(xiàn)共同富裕的間接影響

在共同富裕的視角下,數(shù)字鴻溝的存在會(huì)加劇地區(qū)間的不平等,數(shù)實(shí)融合對(duì)共同富裕的作用也會(huì)受到數(shù)字鴻溝帶來的影響;從宏觀層面,實(shí)體產(chǎn)業(yè)利用數(shù)字技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新,加快要素在地區(qū)間的流動(dòng),實(shí)現(xiàn)資源有效配置,在一定程度上能緩解區(qū)域間的差距,有助于共同富裕,尤其是我國西部地區(qū)缺少相關(guān)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢,與發(fā)達(dá)地區(qū)相比利用數(shù)據(jù)要素的能力較弱、要素扭曲更為嚴(yán)重[12],充分利用數(shù)字技術(shù)賦能當(dāng)?shù)貙?shí)體產(chǎn)業(yè),加快區(qū)域間的要素流動(dòng)與配置效率,對(duì)增加當(dāng)?shù)厥杖牒途徑庳毟徊罹嗟男Ч鼮槊黠@[13]。從家庭層面,農(nóng)戶使用數(shù)字技術(shù)降低了使用溝的門檻,有助于利用數(shù)字技術(shù)發(fā)展生產(chǎn),實(shí)現(xiàn)家庭層面的共同富裕,例如互聯(lián)網(wǎng)的使用對(duì)家庭具有創(chuàng)富效果,能夠縮小家庭間的財(cái)富差距,有利于實(shí)現(xiàn)共同富裕[14],對(duì)于農(nóng)村地區(qū)來說,數(shù)實(shí)融合縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響效應(yīng)更大。因此,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同的地區(qū),數(shù)實(shí)融合對(duì)共同富裕的促進(jìn)作用不同。

綜上所述,本文提出研究假設(shè)H2:在數(shù)字經(jīng)濟(jì)較為落后的地區(qū),數(shù)實(shí)融合促進(jìn)共同富裕具有更大的影響效應(yīng)。

(三)數(shù)實(shí)融合與共同富裕的時(shí)空收斂特征

我國政府高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合,出臺(tái)了一系列政策措施來促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,并鼓勵(lì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在發(fā)展過程中,不斷健全數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),包括高速互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算等,尤其在技術(shù)落后的地區(qū)加大建設(shè)力度,確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施均衡分布,省際差距不斷縮小[15]。另一方面,數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素,憑借數(shù)據(jù)要素?zé)o限性、裂變性、融通性特點(diǎn)可以極大增加剩余價(jià)值,實(shí)現(xiàn)全體勞動(dòng)者的共同富裕[16]??梢哉J(rèn)為,數(shù)實(shí)融合在時(shí)空上存在收斂特性,能夠促進(jìn)我國的共同富裕在時(shí)間和區(qū)域上趨于均衡。

綜上所述,本文提出研究假設(shè)H3:數(shù)實(shí)融合與共同富裕存在時(shí)空收斂特征,且數(shù)實(shí)融合能夠助推本地與空間關(guān)聯(lián)地共同富裕實(shí)現(xiàn)度趨于穩(wěn)態(tài)水平。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來源

本文使用2010—2021年中國30?。ㄒ虿糠?jǐn)?shù)據(jù)缺失,港澳臺(tái)地區(qū)及西藏自治區(qū)除外)的面板數(shù)據(jù)作為樣本,其中,共同富裕指標(biāo)中涉及的數(shù)據(jù),PM2.5濃度數(shù)據(jù)來源于達(dá)爾豪斯大學(xué)大氣成分分析組,農(nóng)村貧困發(fā)生率來源于《中國農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)報(bào)告》,其余數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、數(shù)字鴻溝指標(biāo)和控制變量的相關(guān)指標(biāo)均來源于國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)和各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。

(二)變量選取

1.被解釋變量:共同富裕

本文參考鄭石明等[1]的研究設(shè)計(jì),從富裕度子系統(tǒng)、平等度子系統(tǒng)和共享度子系統(tǒng)三個(gè)方面構(gòu)建共同富裕的指標(biāo)體系,并在子系統(tǒng)下進(jìn)一步細(xì)分成13個(gè)三級(jí)指標(biāo),采用熵值法合成共同富裕指數(shù)。具體指標(biāo)如表1所示,其中,富裕體現(xiàn)為人民物質(zhì)水平的提高,進(jìn)而在政治、經(jīng)濟(jì)、文化、生態(tài)等方面的全面提高,主要從人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入和城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資來衡量富裕度子系統(tǒng);平等體現(xiàn)為收入分配上的相對(duì)公平,用城鄉(xiāng)收入比、行業(yè)收入差距基尼系數(shù)、農(nóng)村貧困發(fā)生率和收入基尼系數(shù)來衡量平等度子系統(tǒng);共享表現(xiàn)為在蛋糕越做越大的基礎(chǔ)上,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成果由全體人民共享,以人均民生財(cái)政支出、民生財(cái)政性支出占比、每十萬人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)、每萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和各省PM2.5濃度均值來衡量共享度子系統(tǒng)。

2.核心解釋變量:數(shù)實(shí)融合

首先對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測(cè)度,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,2021年中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》顯示,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化主要包括電子信息制造業(yè)、電信業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化包括但不限于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等融合性新產(chǎn)業(yè)新模式新業(yè)態(tài)。本文參考劉翠花[17]的構(gòu)建方法,從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的角度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo),具體指標(biāo)選擇和說明如表2所示。其中,電子信息制造能力采用該省集成電路產(chǎn)量衡量,電信業(yè)務(wù)通信能力采用移動(dòng)電話普及率衡量,互聯(lián)網(wǎng)普及率采用網(wǎng)民數(shù)與該地區(qū)人口數(shù)之比衡量,軟件技術(shù)服務(wù)水平采用軟件業(yè)務(wù)收入衡量,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)用每萬平方公里土地中長途光纜線路的公里數(shù)衡量,智能制造采用每百萬人中工業(yè)機(jī)器人安裝臺(tái)數(shù)衡量,數(shù)字物流和數(shù)字零售分別用快遞業(yè)務(wù)收入以及網(wǎng)上零售額衡量。

由于各指標(biāo)存在量級(jí)上的差異,因此對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,具體公式如下:

表示為第[i]個(gè)省份的第[j]個(gè)數(shù)據(jù)。參考白雪潔等[18]對(duì)賦權(quán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的解釋和方法,采用等權(quán)重賦值計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。同時(shí)構(gòu)建實(shí)體經(jīng)濟(jì)指標(biāo),以劉曉欣和田恒[19]對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的定義,認(rèn)為實(shí)體經(jīng)濟(jì)是與商品、服務(wù)和資源相關(guān)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),通過資源的歸集生產(chǎn)商品和服務(wù)滿足人們的生活需求,劃分為R0,R1和R2三個(gè)層面,以第R1類的實(shí)體經(jīng)濟(jì)為參考,從農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、運(yùn)輸郵電業(yè)、批發(fā)零售業(yè)五個(gè)角度構(gòu)建實(shí)體經(jīng)濟(jì)指標(biāo),具體指標(biāo)體系如表3所示,運(yùn)用熵值法合成實(shí)體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。

構(gòu)建耦合模型測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合水平:

其中,[Atds]表示第[t]期數(shù)實(shí)融合程度;[utd]和[uts]分別表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)第[t]期的發(fā)展水平。為避免[utd]和[uts]數(shù)值較低可能出現(xiàn)[Atds]值較大的偽結(jié)果,本文在公式(2)基礎(chǔ)上構(gòu)建耦合評(píng)價(jià)模型測(cè)度數(shù)實(shí)融合水平:

在式(3)中,[Ctds]表示第[t]年數(shù)實(shí)融合度;[Btds]表示兩者間的綜合水平;[α]和[β]分別表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的權(quán)重,[α+β=1]。

3.調(diào)節(jié)變量:數(shù)字鴻溝

根據(jù)數(shù)字鴻溝理論,數(shù)字鴻溝的產(chǎn)生是因?yàn)樾畔⒐ぞ叱钟姓吲c未持有者之間的差距,可以從信息技術(shù)接入、信息技術(shù)使用和互聯(lián)網(wǎng)使用的認(rèn)知三方面分析,本文據(jù)此從接入溝([insert])、使用溝([use])和知識(shí)溝([skill])等三個(gè)部分衡量數(shù)字鴻溝。接入溝表示所在地?cái)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施未達(dá)到條件,體現(xiàn)在物理設(shè)備接入上的差別,本文采用每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)的倒數(shù)衡量接入溝,若互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)越多,則地區(qū)數(shù)字化接入水平越高,其倒數(shù)越小,接入溝越??;使用溝表示能夠獲取到數(shù)據(jù)要素,但使用數(shù)字技術(shù)的主觀意愿存在差異,表現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)的普及情況、使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)字技術(shù)的意識(shí)和頻率,本文采用每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)之和的倒數(shù)衡量使用溝,若互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與移動(dòng)電話用戶數(shù)越多,說明居民對(duì)數(shù)字產(chǎn)品具有較高的使用意愿,其倒數(shù)越小,使用溝越??;知識(shí)溝表示使用主體由于自身技術(shù)、技能等因素對(duì)數(shù)據(jù)要素的利用程度、創(chuàng)收水平方面存在差異,與主體自身的教育水平、數(shù)字素養(yǎng)相關(guān),本文參考陸杰華和韋曉丹[20]對(duì)數(shù)字鴻溝量化的研究,采用在校小學(xué)生數(shù)減在校初中生數(shù)絕對(duì)值的對(duì)數(shù)衡量知識(shí)溝大小,一般認(rèn)為初中生相比于小學(xué)生更容易接觸到數(shù)字產(chǎn)品,數(shù)字素養(yǎng)也相對(duì)較高,若小學(xué)生數(shù)與初中生人數(shù)存在較大差異,說明該地區(qū)對(duì)數(shù)字產(chǎn)品的合理使用存在較大的知識(shí)溝。具體量化如表4所示,即[DIG=13×insert+13×use+13×skill]。

4.控制變量

本文參考相關(guān)文獻(xiàn),從人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府行為以及地方規(guī)模經(jīng)濟(jì)水平等角度選取相關(guān)因素納入控制變量。(1)人力資本。人力資本體現(xiàn)了地區(qū)勞動(dòng)力的產(chǎn)出效率和水平,提高地區(qū)的人力資本投資,能夠提高居民對(duì)經(jīng)濟(jì)資源的利用效率,對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長有顯著的驅(qū)動(dòng)作用,采用人均受教育年限來衡量人力資本[21]。(2)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型能夠提供更多的就業(yè)崗位,促使農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,有效提高農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)民收入;不同產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用不同,產(chǎn)業(yè)升級(jí)能夠提高資源配置效率,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)利用要素流動(dòng)的輻射效應(yīng)帶動(dòng)落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長,夯實(shí)共同富?;A(chǔ)[22],因此,采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)來衡量產(chǎn)業(yè)升級(jí)。(3)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。根據(jù)“規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)”,地區(qū)形成一定體量的規(guī)模經(jīng)濟(jì)后,通過勞動(dòng)分工、采購成本降低、技術(shù)進(jìn)步等途徑,經(jīng)濟(jì)增長會(huì)超過要素投入應(yīng)取得的產(chǎn)出結(jié)果,即單位要素投入在規(guī)模經(jīng)濟(jì)下的邊際產(chǎn)出提高,降低生產(chǎn)成本,實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值,有助于經(jīng)濟(jì)增長實(shí)現(xiàn)共同富裕[23],因此,采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額占GDP的比重來衡量規(guī)模經(jīng)濟(jì)。(4)城鎮(zhèn)化率?!叭r(nóng)”問題是共同富裕道路上面臨的主要問題,城鄉(xiāng)融合發(fā)展有助于幫助農(nóng)村改善社會(huì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)環(huán)境,緩解城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的現(xiàn)象,有助于解決共同富裕中面臨的“三農(nóng)”問題[24],城鎮(zhèn)化率反映了一個(gè)地區(qū)的城鄉(xiāng)融合水平,采用城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝谥葋砗饬砍擎?zhèn)化率。(5)科技創(chuàng)新。科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展增質(zhì)提效的重要引擎,一方面,科技創(chuàng)新能為市場創(chuàng)造出更多的科技產(chǎn)品和服務(wù),擴(kuò)大需求覆蓋面,從創(chuàng)新視角帶動(dòng)新一批的創(chuàng)業(yè)企業(yè)發(fā)展,拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長,提高居民的收入水平;另一方面,科技創(chuàng)新過程中為社會(huì)創(chuàng)造出更多的就業(yè)崗位,使社會(huì)主體都能用參與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中,提高企業(yè)與個(gè)體的收入水平,促進(jìn)共同富裕的發(fā)展[25],采用技術(shù)市場成交額與該省GDP比值來衡量科技水平。為防止變量間存在較高的相關(guān)性對(duì)結(jié)果造成影響,對(duì)選取的控制變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),表5展示了變量間相關(guān)性結(jié)果,可以看到選取的控制變量均與共同富裕存在較高的相關(guān)性,同時(shí)與數(shù)實(shí)融合的相關(guān)性相對(duì)較低,數(shù)實(shí)融合與共同富裕間存在一定的相關(guān)性,因此能夠說明兩個(gè)變量可能存在因果關(guān)系,有待后續(xù)進(jìn)一步分析。

5變量描述性統(tǒng)計(jì)

表6顯示數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì),富裕度水平最小值為0.113,最大值為0.891,說明我國的貧富差距較大,均值0.313說明整體富裕度處于較低水平。數(shù)實(shí)融合水平最小值為0.362,最大值為0.882,說明我國的數(shù)實(shí)融合水平處于非均衡狀態(tài),不同省份之間的數(shù)實(shí)融合存在較大差異。

7.關(guān)鍵指標(biāo)測(cè)度結(jié)果分析

從圖1可以看到我國共同富裕指數(shù)從2010年至2021年逐年上升,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果能夠惠及人民群眾的生活,不僅在富裕程度上有所提高,在生態(tài)、文化等領(lǐng)域均有大幅提升;此外,數(shù)實(shí)融合水平呈穩(wěn)定增長的態(tài)勢(shì),東部地區(qū)數(shù)實(shí)融合水平較高,其次是中部地區(qū),西部地區(qū)的省份數(shù)實(shí)融合水平相對(duì)較低,說明我國地區(qū)之間的數(shù)字化程度發(fā)展并不均衡,從現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況看,我國目前東部地區(qū)聚集較多制造類企業(yè),珠三角、長三角地區(qū)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速,中部地區(qū)省份以傳統(tǒng)重工業(yè)企業(yè)為主,由于西部地區(qū)數(shù)字型基礎(chǔ)設(shè)施較少,現(xiàn)代服務(wù)產(chǎn)業(yè)未成熟,缺乏制造業(yè)的支持導(dǎo)致該地區(qū)省份產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平較低,總體上呈現(xiàn)“東高西低”的空間分布格局。綜上所述,東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合水平較高、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展較緩慢。

(三)模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)回歸模型

本文將所構(gòu)建的共同富裕指標(biāo)作為被解釋變量,數(shù)實(shí)融合指標(biāo)作為解釋變量,構(gòu)建空間杜賓模型(SDM)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

其中,[i]表示省份,[t]表示年份,[CPit]表示共同富裕指數(shù),[Cit]代表地區(qū)的數(shù)實(shí)融合水平,[DIGit]代表調(diào)節(jié)變量,[controlit]為一系列控制變量。[W]為空間權(quán)重,本文以鄰接矩陣、地理矩陣以及經(jīng)濟(jì)矩陣對(duì)模型變量進(jìn)行加權(quán),其余變量分別表示前文介紹的控制變量。[μi]和[vt]分別為固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng);[εit]為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.空間收斂模型

收斂是指數(shù)據(jù)的離散程度隨時(shí)間推移不斷降低的過程,以測(cè)度數(shù)實(shí)融合的收斂為例,變異系數(shù)法公式如下:

其中,[j]和[i]表示區(qū)域以及所含省份,[Nj]表示區(qū)域[j]包含省份數(shù)量,[Cij]表示省份數(shù)實(shí)融合水平,[Cij]表示區(qū)域內(nèi)數(shù)實(shí)融合水平均值。

[β]收斂表示隨著時(shí)間變化,數(shù)實(shí)融合水平相對(duì)較低的地區(qū)與數(shù)實(shí)融合水平較高的地區(qū)之間的差距會(huì)逐漸縮小。[β]收斂分為絕對(duì)[β]與條件[β]收斂,絕對(duì)[β]收斂僅對(duì)某地區(qū)數(shù)實(shí)融合收斂情況進(jìn)行分析;條件[β]收斂中包含相關(guān)影響因素,綜合分析其他省份、其他變量對(duì)數(shù)實(shí)融合的影響。傳統(tǒng)絕對(duì)[β]收斂模型為:

其中,[i]和[t]表示地區(qū)和時(shí)間;[β]衡量收斂情況,[β<0]表示該地區(qū)的數(shù)實(shí)融合呈收斂態(tài)勢(shì),反之則呈發(fā)散趨勢(shì);[Ci,t+1]和[Ci,t]分別表示地區(qū)在時(shí)間[t+1]和時(shí)間[t]的數(shù)實(shí)融合水平;[ln(Ci,t+1Ci,t)]表示[i]地區(qū)數(shù)實(shí)融合水平在時(shí)間[t]到[t+1]的增長率;[μi]和[vi]表示地區(qū)與時(shí)間效應(yīng),[φi,t]為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間上的影響,因此分析收斂問題時(shí)采用相關(guān)空間計(jì)量模型,空間相關(guān)的絕對(duì)[β]收斂模型為:

其中,[Wij]為空間權(quán)重矩陣,[ρ]和[λ]分別為空間滯后與空間誤差系數(shù),[θ]為基期數(shù)實(shí)融合水平空間滯后值對(duì)被解釋變量的影響。

四、實(shí)證分析

(一)空間相關(guān)性檢驗(yàn)

對(duì)共同富裕和數(shù)實(shí)融合指標(biāo)進(jìn)行莫蘭指數(shù)檢驗(yàn),從表7的結(jié)果可以看到,2019—2021年,共同富裕與數(shù)實(shí)融合的[Morans I]指數(shù)顯著為正,均存在空間溢出效應(yīng),因此采用空間計(jì)量模型進(jìn)一步研究。

進(jìn)一步采用LR檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)以及Wald檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果顯示空間誤差與空間滯后模型均適用,因此選用兩模型結(jié)合的空間杜賓模型作為本文的實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)P?,并且檢驗(yàn)結(jié)果得出Hausman選用時(shí)間個(gè)體雙固定模型效果較好,因此本文采用雙固定空間杜賓模型進(jìn)行回歸②。

(二)基準(zhǔn)回歸

從表8基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果來看,數(shù)實(shí)融合對(duì)共同富裕的回歸在不同模型下均呈正顯著相關(guān),說明數(shù)實(shí)融合有助于當(dāng)?shù)仄髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,利用數(shù)據(jù)要素創(chuàng)造更多社會(huì)價(jià)值,要素在地區(qū)間自由流動(dòng),保持經(jīng)濟(jì)韌性的同時(shí)促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,提高地區(qū)的富裕水平。從控制變量的結(jié)果來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有助于實(shí)現(xiàn)共同富裕;人力資本能促進(jìn)共同富裕的提高,說明一個(gè)地區(qū)的人力集中會(huì)促進(jìn)該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展;城鎮(zhèn)化率與共同富裕呈負(fù)相關(guān),可能的原因是城鎮(zhèn)化的過程中,城市吸取更多的資源和投資,導(dǎo)致城市居民相對(duì)于農(nóng)村居民收入和生活水平的差距加大。傳統(tǒng)面板模型與空間計(jì)量模型的顯著性或系數(shù)大小存在差異,可能的原因是空間計(jì)量模型輸出的信息更多,并且使用不同類型權(quán)重矩陣對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán),因此會(huì)存在部分差異。

(三)溢出效應(yīng)檢驗(yàn)

進(jìn)一步將溢出總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)與間接效應(yīng),結(jié)果如表9所示,總體上看數(shù)實(shí)融合的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都顯著為正,說明地區(qū)內(nèi)數(shù)實(shí)融合度不僅能提高本地區(qū)富裕度水平,還對(duì)周邊省份地區(qū)的收入水平和平等度有積極影響,可能的原因是地區(qū)內(nèi)部數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)企業(yè)的發(fā)展,通過數(shù)據(jù)要素跨區(qū)域的賦能效應(yīng),對(duì)其他地區(qū)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長也有促進(jìn)作用,因此數(shù)實(shí)融合促進(jìn)共同富裕存在區(qū)域上的聯(lián)動(dòng)特征,結(jié)合基準(zhǔn)回歸的結(jié)果認(rèn)為假設(shè)H1成立。

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換被解釋變量

本文參考韓亮亮等[26]從發(fā)展性、共享性和可持續(xù)性方面重新構(gòu)建富裕指數(shù),替換被解釋變量后對(duì)數(shù)據(jù)重新進(jìn)行回歸,結(jié)果如表10列(1)至列(3)所示,在替換被解釋變量后數(shù)實(shí)融合仍顯著促進(jìn)共同富裕,結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,說明假設(shè)與模型具有穩(wěn)健性。

2.替換控制變量

為了防止隨機(jī)選取控制變量造成結(jié)果的偏誤,本文對(duì)控制變量進(jìn)行重新篩選,將人力資本替換為普通高等學(xué)校本科畢業(yè)生數(shù)對(duì)數(shù);將產(chǎn)業(yè)升級(jí)替換為第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比;科技創(chuàng)新替換為該省當(dāng)年的專利申請(qǐng)對(duì)數(shù),其余變量保持不變。結(jié)果如表10列(4)至列(6)所示,在替換控制變量后數(shù)實(shí)融合對(duì)共同富裕的促進(jìn)作用依舊顯著,說明基準(zhǔn)回歸的結(jié)果具有穩(wěn)健性。

(五)內(nèi)生性檢驗(yàn)

為防止可能存在遺漏變量、雙向因果關(guān)系等內(nèi)生性問題。本文在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上,采用數(shù)實(shí)融合滯后一期進(jìn)行回歸,在一定程度上減弱遺漏變量的影響,同時(shí)考慮到空間杜賓模型不能解決聯(lián)立內(nèi)生性問題,本文參考周衛(wèi)征和李佳[27]的做法,將杭州到各城市的球面距離與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)普及率的交互項(xiàng)作為當(dāng)年該城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量,杭州作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字金融的發(fā)源地正在引領(lǐng)者數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的發(fā)展,理論上來講,距離杭州越近,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好。而且,作為典型地理特征的地理距離,一般情況下,與其他經(jīng)濟(jì)變量不相關(guān)。同時(shí),考慮到地理距離作為一個(gè)常量不能直接用于面板數(shù)據(jù)分析,因此本文引入一個(gè)隨時(shí)間變化的變量(上一年全國互聯(lián)網(wǎng)普及率),通過二者的交互項(xiàng)來構(gòu)造面板工具變量。

從表11列(1)至(3)選取數(shù)實(shí)融合滯后一期以及表11列(4)經(jīng)過工具變量處理后回歸的結(jié)果來看,在采用工具變量處理模型內(nèi)生性問題后,最小二乘回歸的結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果的顯著性以及正負(fù)號(hào)均一致,說明模型具有穩(wěn)健性,模型設(shè)定以及基準(zhǔn)回歸的結(jié)論不存在較大偏誤。

(六)異質(zhì)性分析

進(jìn)一步分析數(shù)實(shí)融合對(duì)促進(jìn)共同富裕在地區(qū)上的差異度,本文按照國家對(duì)地區(qū)劃分的標(biāo)準(zhǔn)將樣本劃分為東部和中西部地區(qū),在劃分區(qū)域后鄰接矩陣不適用模型,因此,采用地理矩陣以及經(jīng)濟(jì)矩陣對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,回歸結(jié)果如表12所示,可以看到東部地區(qū)數(shù)實(shí)融合的促進(jìn)效應(yīng)相對(duì)較弱,可能的原因是東部地區(qū)的共同富裕受到多種因素的影響,且數(shù)實(shí)融合還處于初級(jí)階段,對(duì)共同富裕的效果不明顯;而中西部地區(qū)數(shù)實(shí)融合能顯著促進(jìn)共同富裕,從系數(shù)上明顯高于東部地區(qū),因此大力發(fā)展中西部地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)實(shí)現(xiàn)共同富裕的目標(biāo)具有極大的現(xiàn)實(shí)意義。從地理矩陣的結(jié)果來看,數(shù)實(shí)融合對(duì)共同富裕的地區(qū)影響效應(yīng)并不顯著,但從系數(shù)上看,東部地區(qū)的數(shù)實(shí)融合對(duì)共同富裕的影響為正,中西部數(shù)實(shí)融合對(duì)共同富裕的影響為負(fù),可能的原因是按地理距離劃分時(shí)各省份在緯度上較為分散,省份東西、南北間距離較遠(yuǎn),導(dǎo)致結(jié)果解釋性較弱。

(七)調(diào)節(jié)效應(yīng)

進(jìn)一步探討數(shù)實(shí)融合在不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平下對(duì)共同富裕的影響,從表13列(1)至列(3)中的結(jié)果可以看出數(shù)實(shí)融合與數(shù)字鴻溝的交乘項(xiàng)在不同權(quán)重矩陣下均顯著為正,說明數(shù)字鴻溝能顯著促進(jìn)數(shù)實(shí)融合對(duì)共同富裕的正向影響,在數(shù)字技術(shù)發(fā)展越落后的地區(qū),推動(dòng)數(shù)實(shí)融合水平能更有效發(fā)揮資源配置的作用,有助于共同富裕的實(shí)現(xiàn),假設(shè)H2成立。

(八)時(shí)空收斂分析

1.[σ]收斂

本文基于構(gòu)建的數(shù)實(shí)融合以及共同富裕的省級(jí)面板數(shù)據(jù),整理合并為全國視角下的時(shí)間序列數(shù)據(jù),采用變異系數(shù)法構(gòu)建收斂指標(biāo),在空間計(jì)量模型的基礎(chǔ)上獲取數(shù)實(shí)融合與共同富裕絕對(duì)收斂和條件收斂指標(biāo)。

由圖2可以看出,2010—2021年,數(shù)實(shí)融合指標(biāo)處于較為平緩的下降趨勢(shì),說明我國的數(shù)實(shí)融合水平在發(fā)展過程中離散程度不斷減小,波動(dòng)性不斷降低,朝著穩(wěn)定態(tài)勢(shì)發(fā)展。共同富裕的離散程度從趨勢(shì)上也呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì),說明我國的共同富裕水平在發(fā)展過程中波動(dòng)性逐漸減小,趨于收斂。

2.[β]收斂

由表14可以看出,共同富裕的絕對(duì)收斂與條件收斂的系數(shù)均為負(fù)并顯著,說明我國地區(qū)間的共同富裕程度在逐漸縮小;同時(shí),數(shù)實(shí)融合的絕對(duì)收斂與條件的收斂系數(shù)也顯著為負(fù),說明我國的數(shù)實(shí)融合發(fā)展在地區(qū)上有收斂趨勢(shì),但表14列(4)至列(6)中結(jié)果表明,數(shù)實(shí)融合能夠促進(jìn)共同富裕趨于穩(wěn)態(tài)發(fā)展,地理矩陣下通過顯著性檢驗(yàn),說明數(shù)實(shí)融合收斂水平的提高能夠促進(jìn)共同富裕在時(shí)空上的收斂,而其余兩個(gè)權(quán)重矩陣不顯著可能的原因是當(dāng)下我國數(shù)實(shí)融合水平較低,對(duì)共同富裕的穩(wěn)態(tài)發(fā)展貢獻(xiàn)率相對(duì)較小,這也體現(xiàn)出未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展中應(yīng)該進(jìn)一步突出數(shù)實(shí)融合發(fā)展的重要作用。

五、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

本文探究數(shù)實(shí)融合對(duì)共同富裕的影響效應(yīng)及作用機(jī)制,采用空間杜賓模型對(duì)我國2010—2021年30省的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,得到以下主要結(jié)論:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合有助于本地及空間關(guān)聯(lián)地共同富裕的實(shí)現(xiàn),經(jīng)替換被解釋變量與替換控制變量、采用工具變量處理內(nèi)生性問題后結(jié)果依然顯著,異質(zhì)性的結(jié)果表明,我國中西部地區(qū)地區(qū)數(shù)實(shí)融合對(duì)共同富裕的促進(jìn)效果較明顯;第二,數(shù)字鴻溝對(duì)數(shù)實(shí)融合促進(jìn)共同富裕具有正效應(yīng),數(shù)字技術(shù)發(fā)展越落后的地區(qū),數(shù)實(shí)融合越能夠提高資源配置效率、帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長,促進(jìn)共同富裕的效果越明顯;第三,我國的數(shù)實(shí)融合與共同富裕在時(shí)空上波動(dòng)性逐漸減小、地區(qū)與地區(qū)間的差距逐漸縮小,逐漸趨于收斂狀態(tài),數(shù)實(shí)融合的收斂特性有助于共同富裕的時(shí)空收斂。

(二)政策建議

基于本文對(duì)數(shù)實(shí)融合與共同富裕影響機(jī)制的結(jié)論,提出如下政策建議:第一,提高我國數(shù)實(shí)融合水平,目前我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展剛處于起步階段,在絕大部分地區(qū)還未實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)相融合,總體呈現(xiàn)數(shù)實(shí)融合水平“東高西低”的空間分布格局。因此應(yīng)大力推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展,尤其是在我國中西部地區(qū),加快建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,讓更多實(shí)體企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,例如政府可以對(duì)具有數(shù)字化潛力的企業(yè)派遣相關(guān)專業(yè)人員進(jìn)行指導(dǎo),給予相應(yīng)的政策扶持,讓實(shí)體企業(yè)順利完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路,為實(shí)現(xiàn)共同富裕打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。第二,盡可能縮小區(qū)域間的數(shù)字鴻溝,我國中西部地區(qū)的數(shù)字鴻溝阻礙了該地區(qū)共同富裕的實(shí)現(xiàn)。數(shù)字普惠金融是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的手段之一,政府可以利用數(shù)字金融為工具,讓更多居民和家庭了解并使用數(shù)字金融產(chǎn)品,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,同時(shí),為保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)擁有良好的發(fā)展環(huán)境,應(yīng)鼓勵(lì)中小企業(yè)在人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新和應(yīng)用,縮小區(qū)域間的數(shù)字鴻溝,實(shí)現(xiàn)共同富裕。第三,充分發(fā)揮數(shù)實(shí)融合在區(qū)域上的正向空間溢出效應(yīng),數(shù)實(shí)融合存在區(qū)域間的聯(lián)動(dòng)特征,通過打造數(shù)實(shí)融合示范區(qū),不僅可以提升本地的富裕水平,還可以引導(dǎo)周邊地區(qū)實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展,以局部的發(fā)展帶動(dòng)整體的進(jìn)步,實(shí)現(xiàn)我國共同富裕的目標(biāo)。

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責(zé)任編輯:管仲

A Study on the Impact of Integration of Digital and Real Economy on Chinas Common Prosperity——Empirical Testing Based on Inter-provincial Panel Data

Liu Wentao? Liu Yongwen? Li Rui

(School of Economics, Guizhou University, Guiyang 555025, China)

Abstract: Common prosperity is an important goal of Chinas socio-economic development. How to promote high-quality economic development and common prosperity has become a problem that China needs to face when entering a new stage. With the goal of common prosperity, using data from 30 provinces in China from 2010 to 2021, the paper empirically explores the impact and mechanism of the integration of the digital economy and the real economy on common prosperity with spatial Durbin model and spatial convergence model. Research has found that the integration of the digital economy and the real economy contributes to the realization of common prosperity in local and spatially related areas, and the results are still significant after robustness and endogeneity tests. The more backward the development of digital technology in regions, the more obvious the effect of integrating data and reality to promote common prosperity. Both the integration of data and reality in China and common prosperity show spatiotemporal convergence characteristics, with reduced volatility and regional disparities over time. The convergence characteristics of data and reality fusion contribute to the spatiotemporal convergence of common prosperity. It is recommended to focus on the central and western regions of China, promote the digital industrialization and development of traditional industries, use digital finance as a tool to narrow the digital divide between regions, and achieve the goal of common prosperity.

Key words: fusion of numbers and reality; the digital divide; spatial convergence; common prosperity

[基金項(xiàng)目]貴州省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):2023GZGXRW156)。

[作者簡介]劉文淘(1999-),男,廣東梅州人,碩士研究生,研究方向:金融;劉永文(1969-),男,廣東臺(tái)山人,副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:金融、投資、證券;通訊作者:李睿(1997-),男,貴州銅仁人,碩士研究生,研究方向:金融。

①數(shù)據(jù)來源:《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2022)》。

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