書名:《動態(tài)商業(yè)戰(zhàn)略》
作者:(美)馬丁·里維斯" (法)弗朗
索瓦·坎德隆
出版:中信出版社
時間:2024年3月
近幾十年來,商業(yè)的競爭格局發(fā)生了顯著變化。
不少公司活躍于邊界清晰的行業(yè)中,銷售著類似的產(chǎn)品,通過追求規(guī)模經(jīng)濟、提升效率和質(zhì)量等來獲得競爭優(yōu)勢,同時遵循著一套分析周密、規(guī)劃詳盡和執(zhí)行專注的流程。然而,傳統(tǒng)的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)已不再適用于當今世界。在所有行業(yè)中,競爭正變得越來越復(fù)雜和動態(tài),行業(yè)邊界越發(fā)模糊,產(chǎn)品和公司的生命周期日漸縮短,技術(shù)的進步與顛覆迅速改變著行業(yè)。經(jīng)濟、政治和競爭的高度不確定性也顯而易見,并很可能在未來仍將持續(xù)存在。
因此,企業(yè)要應(yīng)對新的競爭環(huán)境,適應(yīng)不確定的形勢以及在嚴酷的競爭中生存。這意味著,企業(yè)戰(zhàn)略需要進行必要的調(diào)整。本書的出版正基于此背景,它借鑒了波士頓咨詢公司亨德森研究所多年來的研究成果,討論戰(zhàn)略在動態(tài)、不可預(yù)測的環(huán)境中的新作用,有助于企業(yè)更深入地理解決定未來十年成敗的根本因素。
本書主要有三大部分:第一部分重新審視了經(jīng)典戰(zhàn)略框架以及如何更新迭代以適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)的需求;第二部分討論了當今公司所需的新戰(zhàn)略能力,例如適應(yīng)不確定環(huán)境,塑造新環(huán)境或被破壞的環(huán)境;第三部分探討了戰(zhàn)略的擴展邊界問題,包括新的競爭要求以及企業(yè)所需要的新能力。
書中談到,有五個主題將成為新競爭環(huán)境下眾多企業(yè)關(guān)注的焦點:提高組織學習的速度、利用多企業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)、現(xiàn)實與數(shù)字世界的雙重競爭、想象并利用新創(chuàng)意以及面對不確定性時的復(fù)原力。簡而言之,競爭邏輯早已發(fā)生改變,即從一個產(chǎn)品穩(wěn)定、競爭對手明確的可預(yù)測游戲轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€復(fù)雜、動態(tài)、跨越多個維度的游戲。
尤其在學習速度的競爭方面,正如波士頓咨詢公司創(chuàng)始人布魯斯·亨德森50多年前的觀察所得,隨著經(jīng)驗的積累,企業(yè)通常都能以預(yù)期的速度降低邊際生產(chǎn)成本。但在傳統(tǒng)的學習模式中,重要的知識是靜態(tài)且持久的,比如學習如何更高效地生產(chǎn)某種產(chǎn)品或執(zhí)行某個流程。未來則需要進行動態(tài)學習,即學習如何做出新物品以及利用新技術(shù)掌握學習的方法。如今,人工智能、傳感器和數(shù)字化平臺大大增加了人們學習的機會,學習速度的競爭將至關(guān)重要。充滿動態(tài)和不確定性的商業(yè)環(huán)境要求企業(yè)更多地關(guān)注、發(fā)現(xiàn)和適應(yīng)不同狀態(tài),而不僅僅是預(yù)測和規(guī)劃。
企業(yè)將越來越頻繁地使用人工智能并擴大其使用范圍,這提高了學習的競爭門檻。企業(yè)學習速度越快,越能提供更好的產(chǎn)品、吸引更多的客戶、積累更多的數(shù)據(jù),從而進一步增強其學習的能力。例如,網(wǎng)飛的算法從該公司的視頻流媒體平臺獲取用戶的行為數(shù)據(jù),自動為每個用戶提供動態(tài)的個性化推薦。由此公司提升了產(chǎn)品質(zhì)量,保留了更多的用戶在平臺上,延長他們停留的時間,于是產(chǎn)生了更多數(shù)據(jù),進一步推動了學習循環(huán)。
因此,企業(yè)若想在學習速度的競爭中取得成功,就不能僅僅將人工智能應(yīng)用到現(xiàn)有的流程和結(jié)構(gòu)中,還需要將數(shù)字化納入日常議程,囊括所有與學習相關(guān)的技術(shù)模式,包括傳感器、平臺、算法、數(shù)據(jù)和自動決策。將它們連接并整合在學習架構(gòu)中,能夠以數(shù)據(jù)發(fā)展式的速度學習,而不是受制于較慢的決策。
在生態(tài)系統(tǒng)的競爭、現(xiàn)實世界與數(shù)字世界的雙重競爭、想象力的競爭和復(fù)原力的競爭方面,作者也充分表達了自己的見解,并相對應(yīng)地提出了不少解決之道。對想調(diào)整公司經(jīng)營戰(zhàn)略的企業(yè)決策者或是企業(yè)管理者而言,本書值得一讀。
(編輯 周靜 charm1121@sina.com)