明卓慧 楊舒文 董逸涵
摘要:去杠桿政策對我國企業(yè)的創(chuàng)新水平有著深遠影響,文章以2010-2021年中國A股上市公司為樣本,通過回歸分析量化了去杠桿政策對企業(yè)創(chuàng)新投入水平和企業(yè)創(chuàng)新效率的影響。通過模型分析可以證明,去杠桿政策對企業(yè)創(chuàng)新投入水平有抑制作用而對企業(yè)創(chuàng)新效率有促進作用。機制性檢驗結(jié)果表明,去杠桿政策降低了企業(yè)的經(jīng)營風險,且經(jīng)營風險在去杠桿政策中對創(chuàng)新投入和效率有部分中介效應。因此,去杠桿政策的實施在優(yōu)化社會資源配置和充分利用資源方面發(fā)揮積極作用。
關(guān)鍵詞:去杠桿政策;企業(yè)創(chuàng)新投入水平;企業(yè)創(chuàng)新效率;經(jīng)營風險
黨的十九大報告指出,推動中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的主要方向是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。我國供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革從“三去、一降、一補”開始,“去杠桿”在其中發(fā)揮了主導性作用。高杠桿已成為影響中國經(jīng)濟持續(xù)良性發(fā)展的主要風險因素,正確有效地降低杠桿率是我國經(jīng)濟向好運行的關(guān)鍵。
創(chuàng)新是經(jīng)濟增長的內(nèi)在動力,其具有長周期和高風險的特點,需要長期的資金支持。創(chuàng)新企業(yè)每年都需要投入大量資金來保障研發(fā)工作的順利進行,其融資方式主要是通過信貸,信貸作為杠桿使得企業(yè)以較少的資金撬動了巨大的資產(chǎn)。企業(yè)通過融資加大研發(fā)投入,從而推動企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。
在國家大力實施“去杠桿”政策、推動創(chuàng)新的大背景下,中央“去杠桿”政策應該得到正確理解,應努力尋找“降杠桿”與“促創(chuàng)新”之間的平衡點,加快推進結(jié)構(gòu)性去杠桿。本文分析了去杠桿對企業(yè)經(jīng)營風險的影響及對企業(yè)創(chuàng)新投入的影響,還分析了去杠桿對企業(yè)經(jīng)營風險的影響。
一、文獻綜述
(一)去杠桿政策對企業(yè)創(chuàng)新投入的影響
創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的動力。企業(yè)杠桿率水平會影響資金規(guī)模和利息成本,從而影響創(chuàng)新能力。目前相關(guān)研究中關(guān)于去杠桿政策對企業(yè)創(chuàng)新投入的影響,相關(guān)學者還未達成一致的觀點。
有學者認為,由于去杠桿,企業(yè)的創(chuàng)新投入將有所上升。Hadlock和Pierce(2010)認為過高的企業(yè)負債率會對企業(yè)的創(chuàng)新能力起反作用,原因在于過高的負債率會產(chǎn)生較高的融資約束,企業(yè)的還息壓力最終壓榨了研發(fā)方面的資金投入。說明了高杠桿對企業(yè)創(chuàng)新活動的抑制,也說明了去杠桿對提高企業(yè)創(chuàng)新的必要性。與此同時,王玉澤(2019)增加了企業(yè)異質(zhì)性的研究,文中指出,對于杠桿率的要求,企業(yè)規(guī)模不同、行業(yè)特性不同,對杠桿率的要求也不盡相同,進而明確當前有必要采取去杠桿化的政策。
也有學者認為,企業(yè)創(chuàng)新投入將受到去杠桿政策的抑制。鄭晟祺(2022)認為,去杠桿通過加大經(jīng)營風險來實現(xiàn),對企業(yè)創(chuàng)新行為產(chǎn)生抑制作用。曹平和張偉偉(2021)研究發(fā)現(xiàn),如果將眼光放到長期,去杠桿政策實際上抑制了國有企業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新。實際上,去杠桿政策會對企業(yè)流動性造成負面影響。也有學者認為,杠桿率和企業(yè)的創(chuàng)新投入之間并不是簡單的線性關(guān)系。
(二)去杠桿政策、企業(yè)經(jīng)營風險和創(chuàng)新投入
研究表明,去杠桿政策對企業(yè)的創(chuàng)新投入的影響存在不確定性。
一方面,去杠桿通過降低經(jīng)營風險,提高了企業(yè)的創(chuàng)新投入。正確的去杠桿有助于推動高負債企業(yè)進行資本結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略改革,提高企業(yè)承擔風險的水平,降低財務風險,進一步降低經(jīng)營風險。在有效把握風險的基礎(chǔ)上,有利于企業(yè)進行創(chuàng)新活動。劉曉光和劉元春(2019)研究顯示,高杠桿會導致企業(yè)負債風險加大、財務支出增加、業(yè)績惡化。所以去杠桿政策可以推動企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的穩(wěn)健和優(yōu)化,在一定程度上降低了企業(yè)出現(xiàn)財務困境的可能性。去杠桿政策作用下,企業(yè)外部融資來源中的負債端占比下降,從而提高企業(yè)資金使用效率,激發(fā)企業(yè)活力,對企業(yè)長期發(fā)展產(chǎn)生積極影響。
另一方面,由于增強了經(jīng)營風險,去杠桿抑制了企業(yè)創(chuàng)新投入。根據(jù)企業(yè)債務期限結(jié)構(gòu)理論,企業(yè)的債務分為短期債務和長期債務。同時企業(yè)外部融資規(guī)??s小,企業(yè)中的現(xiàn)金流降低,可用來自由支配投資的資金總量下降。因此,經(jīng)營性負債在一定程度上會被占用,經(jīng)營過程中的資金就會減少,會在承擔經(jīng)營活動的資金周轉(zhuǎn)方面出現(xiàn)問題,會提高企業(yè)的經(jīng)營風險。在經(jīng)營風險提高的情況下,企業(yè)在很大程度上會降低對創(chuàng)新的投入。
二、研究設計
(一)樣本與數(shù)據(jù)來源
本文以2010-2021年中國A股所有上市公司為研究對象,研究去杠桿政策的施行對企業(yè)創(chuàng)新行為的影響。根據(jù)研究設計,為保證數(shù)據(jù)的準確性和結(jié)果的普適性,對上述數(shù)據(jù)進行如下篩選和整理:剔除2016年之后上市的公司;剔除研究所需數(shù)據(jù)信息缺失的公司及時間不連續(xù)的樣本公司;剔除金融股,ST類樣本及退市公司,并對所有變量作1%水平下的截尾處理,以消除極端值的影響。最終參與回歸的觀測值共計3252個。本文采用的數(shù)據(jù)分析軟件為Stata17.0。本文所用數(shù)據(jù)來源為CSMAR數(shù)據(jù)庫、Wind數(shù)據(jù)庫和CNRDS數(shù)據(jù)庫。
(二)模型構(gòu)建
本文采用的模型為雙重差分模型。我們用該模型來評估去杠桿政策與企業(yè)創(chuàng)新之間的數(shù)學關(guān)系,建立數(shù)學模型如式(1)、式(2)所示。其中ε為殘差,F(xiàn)ixed Effect表征固定效應的影響,該固定效應主要涵蓋三個方面:時間固定效應、行業(yè)固定效應和區(qū)域固定效應。模型中的區(qū)域劃分以國務院對經(jīng)濟區(qū)域的劃分為標準,分為西部地區(qū)、中部地區(qū)和東部地區(qū)。
RD=α+β1Timei,t+β2Treati,t+β3Timei,t×Treati,t+β4Controlsi,t+β5Fixed Effect+εi,t(1)
INNOEFF=α+β1Timei,t+β2Treati,t+β3Timei,t×Treati,t+β4Controlsi,t+β5Fixed Effect+εi,t(2)
(三)變量定義
1. 因變量
本文將企業(yè)的創(chuàng)新水平量化為兩個方面,分別是投入方面和產(chǎn)出方面。
(1)創(chuàng)新投入方面,以研發(fā)投入RD——公司年度研發(fā)占營業(yè)收入的比例進行衡量。
(2)創(chuàng)新產(chǎn)出方面,創(chuàng)新效率InnoEff,用每單位研發(fā)投入的專利申請數(shù)作為創(chuàng)新效率的綜合指標,使用Patent/ln(1+研發(fā)支出)計算,其中的專利包括發(fā)明專利、實用新型和外觀設計專利,并按照3∶2∶1的權(quán)重進行衡量。
2. 自變量
(1)政策時點(Time):時間變量為虛擬變量。將Time進行量化,取2010~2015年為去杠桿政策實施前,此時設政策時點為0;取2016~2019年為去杠桿政策實施后,此時設政策時點為1。
(2)分組變量(Treat):本文以企業(yè)性質(zhì)作為變量,將國有企業(yè)和集體企業(yè)作為實驗組,即seo=1;將非國有企業(yè)和集體企業(yè)作為對照組,即seo=0。
(3)政策時點×分組變量(Time×Treat):該變量綜合了前兩種變量的影響,更能體現(xiàn)出去杠桿政策對處理組的影響,具體的計算方式為時間變量乘分組變量。政策時點×分組變量的權(quán)值設為β3。若該權(quán)值取值為正,則表明去杠桿政策對企業(yè)創(chuàng)新水平起促進作用;反之則為起抑制作用。
3. 控制變量
本文采用控制變量法,將公司規(guī)模(Size)、銷售凈利潤(Net Profit)、銷售毛利潤(Gross Profit)、流動比率(Liquid)、現(xiàn)金流量(Cashflow)、固定資產(chǎn)比重(Fixed)、獨立董事比例(Indep)等可能影響企業(yè)創(chuàng)新水平的變量固定。
4. 固定效應
固定效應(Fixed Effect)包括時間、行業(yè)、區(qū)域固定效應。
三、實證結(jié)果與分析
(一)描述性統(tǒng)計
表1展示了上文中涉及的影響企業(yè)創(chuàng)新水平的變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。由此可見,企業(yè)的研發(fā)投入強度方面和創(chuàng)新產(chǎn)出方面均整體偏低,兩者在企業(yè)之間的差異性較小。公司規(guī)模(Size)和流動比率(Liquid)的標準差較其他各變量更大,分別為1.479和4.025,表明不同企業(yè)的公司規(guī)模和流動資產(chǎn)與負債比存在較大差異。流動比率(Liquid)最大值為35.501,極小值為0.276,表明企業(yè)之間的流動資產(chǎn)與負債比存在著嚴重失衡情況,資本結(jié)構(gòu)亟待優(yōu)化,側(cè)面反映了杠桿政策實施的重要性和必要性。
(二)回歸結(jié)果分析
表2的列(1)和(2)分別為模型(1)和(2)的回歸結(jié)果,表中涵蓋了去杠桿政策對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新投入(RD)和企業(yè)的創(chuàng)新效率的回歸分析結(jié)果。去杠桿政策對企業(yè)的創(chuàng)新投入水平RD在1%的水平上顯著為負,而對企業(yè)的創(chuàng)新效率InnoEff均在1%的水平上顯著為正。
綜上,去杠桿政策的實施與企業(yè)的研發(fā)投入強度呈現(xiàn)出負相關(guān)的關(guān)系,同時去杠桿政策與企業(yè)的創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出正相關(guān)的關(guān)系。因此,去杠桿政策的施行抑制了企業(yè)對研發(fā)的投入強度,而卻提升了企業(yè)的創(chuàng)新效率。
(三)影響機制檢驗
本文選取經(jīng)營風險作為中介變量,根據(jù)溫忠麟(2005)的中介效應的做法,借助中介效應檢驗模型檢驗其影響機制。
表3的結(jié)果展現(xiàn)了企業(yè)績效的中介作用。以流動比率作為經(jīng)營風險的衡量標準,根據(jù)表3列(1)可見,did與中介因子Liquid在1%的水平上顯著負相關(guān),證明去杠桿政策會使得企業(yè)的經(jīng)營風險降低。將中介變量代入模型(1)和模型(2),分別得到表3列(2)和列(3)的結(jié)果,Liquid與RD在1%的水平上呈正相關(guān)關(guān)系,Liquid與InnoEff在1%的水平上呈負相關(guān)關(guān)系,表明在實施去杠桿政策對企業(yè)創(chuàng)新投入水平和企業(yè)創(chuàng)新效率的影響方面,企業(yè)經(jīng)營風險確實發(fā)揮了部分中介效應。
(四)異質(zhì)性分析
行業(yè)異質(zhì)性分析結(jié)果顯示,去杠桿政策的實施對大多數(shù)行業(yè)的創(chuàng)新投入水平都呈現(xiàn)顯著的負相關(guān)關(guān)系,也存在一些影響不顯著的行業(yè)。去杠桿政策的實施使多數(shù)行業(yè)的企業(yè)的創(chuàng)新投入水平下降,而對部分行業(yè)影響不大。因此,在考慮去杠桿政策時,可以根據(jù)行業(yè)對該政策的敏感程度做出適當調(diào)整。
(五)穩(wěn)健性分析
由于創(chuàng)新活動屬于較為耗時的長期投資,參照鄭晟祺(2022)的方式,分別滯后一年和兩年統(tǒng)計企業(yè)的創(chuàng)新投入水平和創(chuàng)新效率。結(jié)果均為在1%的水平上顯著。以上分析可得出結(jié)論:去杠桿政策的實施會對企業(yè)后續(xù)的創(chuàng)新投入起負面作用,而對企業(yè)創(chuàng)新效率起正面作用,證明本文具有十分穩(wěn)健回歸結(jié)果。
四、結(jié)語
去杠桿政策自2015年年末首次在中央經(jīng)濟工作會議上提出后,取締我國企業(yè)普遍的高杠桿成為工作重點之一。除此之外,創(chuàng)新是國家長久發(fā)展和經(jīng)濟增長的源泉,也是企業(yè)把握核心競爭力的關(guān)鍵。本文研究發(fā)現(xiàn):去杠桿政策的實施對企業(yè)創(chuàng)新投入水平的影響起負面作用,使創(chuàng)新投入減少;去杠桿政策的實施促進企業(yè)提升創(chuàng)新效率,因此,在去杠桿政策的背景下,企業(yè)將獲得更高的創(chuàng)新投入產(chǎn)出比;去杠桿政策的施行對不同行業(yè)和地區(qū)的影響存在異質(zhì)性,在某些行業(yè)影響并不顯著,且去杠桿政策在東部的施行影響更加顯著。因此,應繼續(xù)推進去杠桿政策,加大去杠桿政策的施行范圍,并根據(jù)行業(yè)的差異對不同行業(yè)實施不同力度的去杠桿政策,讓去杠桿政策激發(fā)創(chuàng)新的最大潛力,為優(yōu)化社會資源配置和充分利用資源發(fā)揮積極作用。
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(作者單位:南京農(nóng)業(yè)大學金融學院)