王帥杰 湯倩雯 楊啟光

基金項(xiàng)目：2023年度福建省高等教育改革與研究重大項(xiàng)目“加快福建建設(shè)數(shù)字高等教育強(qiáng)省戰(zhàn)略路徑研究”（項(xiàng)目編號(hào)：FGJY202301）；2023年度江蘇省研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目“生成式人工智能在初中信息科技教學(xué)中的應(yīng)用探索”（項(xiàng)目編號(hào)：KYCX 23＿3492）

[摘? ?要] 面對(duì)生成式人工智能技術(shù)引發(fā)的新一輪教育變革趨勢(shì)，國(guó)際上一些國(guó)家與國(guó)際組織紛紛頒布與該技術(shù)相關(guān)的教育政策，研判教育領(lǐng)域面臨的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，制定和明確生成式人工智能在教育應(yīng)用中的發(fā)展方向和目標(biāo)指引。通過對(duì)相關(guān)政策文本內(nèi)容進(jìn)行分析，探究生成式人工智能引發(fā)的教育爭(zhēng)議和倫理風(fēng)險(xiǎn)，以及生成式人工智能在教育應(yīng)用中的創(chuàng)新方案與促進(jìn)方法，包括更新教育理念、變革學(xué)校教育方式、提升師生能力素養(yǎng)和制定隱私保護(hù)的規(guī)范措施?；趪?guó)際經(jīng)驗(yàn)，可為我國(guó)生成式人工智能在教育中的應(yīng)用提供相關(guān)鏡鑒，包括將“以人為本”作為生成式人工智能在教育應(yīng)用中的核心理念，構(gòu)建促進(jìn)教師和學(xué)生智能素養(yǎng)的教育培訓(xùn)方案，推動(dòng)制度化建設(shè)增進(jìn)生成式人工智能在教育運(yùn)用中的規(guī)范性。

[關(guān)鍵詞] 生成式人工智能； 國(guó)際比較； 人工智能教育； 挑戰(zhàn)； 應(yīng)對(duì)

[中圖分類號(hào)] G434? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡(jiǎn)介] 王帥杰（1997—），男，河南平頂山人。碩士研究生，主要從事比較教育研究。E-mail：1953344011@qq.com。

生成式人工智能作為一項(xiàng)突破傳統(tǒng)人工智能的新技術(shù)，在教育中的應(yīng)用有望推動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)教育高質(zhì)量發(fā)展，并促進(jìn)傳統(tǒng)教學(xué)模式、教學(xué)過程和評(píng)價(jià)方式的全方位變革[1]。隨著當(dāng)前越來越多國(guó)家教育工作者和學(xué)習(xí)者將生成式人工智能技術(shù)融入教育，引發(fā)一些國(guó)家與國(guó)際組織紛紛制定生成式人工智能教育戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)應(yīng)對(duì)新技術(shù)為教育帶來的各種風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)?；诖?，闡述國(guó)際上一些國(guó)家及國(guó)際組織將生成式人工智能在教育應(yīng)用中面臨的主要挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)舉措，將對(duì)我國(guó)在制定和完善生成式人工智能在教育應(yīng)用中的戰(zhàn)略行動(dòng)具有一定的借鑒意義。

一、生成式人工智能在教育應(yīng)用中的國(guó)際影響

自美國(guó)OpenAI公司研發(fā)的ChatGPT問世以來，生成式人工智能技術(shù)迅速得到國(guó)際上許多國(guó)家學(xué)校教師與學(xué)生的廣泛應(yīng)用。有研究者通過分析推特平臺(tái)中全球教育工作者和學(xué)習(xí)者發(fā)表對(duì)該技術(shù)在教育中看法的相關(guān)數(shù)據(jù)，探討最多的主題是“ChatGPT的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”，其次是“學(xué)生使用ChatGPT進(jìn)行寫作”，其他包括“ChatGPT通過考試的能力”和“教育工作者如何將 ChatGPT 整合到教學(xué)中”等主題。數(shù)據(jù)顯示，全球教育工作者和學(xué)習(xí)者普遍認(rèn)為，ChatGPT在教育中的運(yùn)用更具有吸引力，但也需要著重關(guān)注其帶來的挑戰(zhàn)[2]?；谠摷夹g(shù)在教育應(yīng)用中的風(fēng)險(xiǎn)與爭(zhēng)議，一些國(guó)家與國(guó)際組織紛紛頒布教育政策進(jìn)行規(guī)范和引導(dǎo)。

聯(lián)合國(guó)教科文組織（UNESCO，以下簡(jiǎn)稱教科文組織）作為全球教育發(fā)展的推動(dòng)者，在2023年發(fā)布了《生成式人工智能教育和研究應(yīng)用指南》（Guidance for Generative AI in Education and Research，以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）鼓勵(lì)各國(guó)合理運(yùn)用此技術(shù)，并強(qiáng)調(diào)制定適當(dāng)政策的重要性。在英國(guó)，教育部發(fā)布《生成式人工智能在教育中的應(yīng)用》（Generative Artificial Intelligence （AI） in Education，以下簡(jiǎn)稱《應(yīng)用》）明確在教育領(lǐng)域中生成式人工智能合法化發(fā)展的立場(chǎng)，強(qiáng)調(diào)教育部門應(yīng)充分利用新技術(shù)為學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)教育。2023年2月，德國(guó)聯(lián)邦議院技術(shù)評(píng)估辦公室通過對(duì)德國(guó)教育領(lǐng)域中關(guān)于ChatGPT技術(shù)的評(píng)估，發(fā)布《ChatGPT與相關(guān)語言處理模型：技術(shù)基礎(chǔ)、應(yīng)用潛力與可能影響》（Chat GPT und andere Computermodelle zur Sprachverarbeitung： Grundlagen， Anwendungspotenziale und M？觟gliche Auswirkungen，以下簡(jiǎn)稱《影響》），從技術(shù)背景、潛在威脅和未來發(fā)展三個(gè)方面對(duì)教育領(lǐng)域中的教育者、學(xué)習(xí)者和教育系統(tǒng)進(jìn)行綜合分析并提出相關(guān)計(jì)劃與建議。在日本，文部科學(xué)省初等中等教育局發(fā)布了《初等中等教育階段生成式AI應(yīng)用暫行指南》（初等中等教育段階における生成 AI の利用に関する暫定的なガイドライン，以下簡(jiǎn)稱《指南》），作為日本學(xué)校教育領(lǐng)域相關(guān)者判斷生成式人工智能在教育中適用的參考依據(jù)，明確了該技術(shù)在教育實(shí)踐中的應(yīng)用方向。通過對(duì)相關(guān)政策報(bào)告進(jìn)行分析，明晰生成式人工智能在教育領(lǐng)域中應(yīng)用的關(guān)鍵問題與應(yīng)對(duì)方案，以為我國(guó)制定和完善相關(guān)政策提供有益借鑒。

二、國(guó)際上生成式人工智能在教育

應(yīng)用中面臨的主要挑戰(zhàn)

（一）學(xué)生接受教育場(chǎng)景面臨異化挑戰(zhàn)

從知識(shí)的本質(zhì)來看，智能時(shí)代的知識(shí)是人和人工智能通過所處環(huán)境的交互而獲得的信息或進(jìn)行的生成性意義建構(gòu)[3]。由于ChatGPT具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)和信息搜集能力，并能夠以自然語言形式將答案呈現(xiàn)給學(xué)習(xí)者，通過與生成式人工智能的對(duì)話便能夠產(chǎn)生大量知識(shí)。因此，從場(chǎng)景上來看，人工智能促使個(gè)體知識(shí)的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)閭€(gè)體和人工智能所構(gòu)成的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行的聯(lián)通性學(xué)習(xí)。但這也可能導(dǎo)致個(gè)體不再需要通過和教師與同伴在社會(huì)互動(dòng)和實(shí)踐中接受教育，從而弱化教育促進(jìn)學(xué)生社會(huì)交往和集體學(xué)習(xí)的重要性，限制學(xué)生必要的社會(huì)能力獲取，如表達(dá)技巧、社會(huì)協(xié)作與問題解決能力。德國(guó)在《影響》中指出，鼓勵(lì)學(xué)生參與社會(huì)性學(xué)習(xí)，促使學(xué)生負(fù)責(zé)任地進(jìn)行社會(huì)性交往活動(dòng)的重要性可能被忽視[4]。教科文組織在《報(bào)告》中提出，這將造成學(xué)習(xí)者缺乏對(duì)真實(shí)世界的觀察，通過實(shí)踐獲取直接經(jīng)驗(yàn)的能力，以及與他人交流、合作和處理現(xiàn)實(shí)世界中問題的能力[5]。因此，由于生成式人工智能所提供的文本反饋代替學(xué)習(xí)者編排、構(gòu)思和輸出知識(shí)的過程，難以促進(jìn)學(xué)習(xí)者在現(xiàn)實(shí)世界中進(jìn)行觀察和通過科學(xué)方法探究的能力，也難以產(chǎn)生真實(shí)世界中人與社會(huì)和人與技術(shù)關(guān)系的創(chuàng)新內(nèi)容，造成受教育者喪失原本教育所需要培養(yǎng)學(xué)生的核心能力。

（二）容易加劇作弊與抄襲的倫理風(fēng)險(xiǎn)

當(dāng)前隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人不再是知識(shí)生產(chǎn)來源的唯一主體，大量知識(shí)都能夠通過人機(jī)協(xié)同的方式生產(chǎn)出來。在教育中，生成式人工智能能夠通過與學(xué)習(xí)者在多輪對(duì)話情境下生成具有個(gè)性化的知識(shí)，但更可能加劇作弊和學(xué)術(shù)不端的誠(chéng)信危機(jī)。根據(jù)在線課程供應(yīng)商Study.com的調(diào)查結(jié)果顯示，超過89%的學(xué)生使用ChatGPT來幫助完成家庭作業(yè)、48%的學(xué)生用ChatGPT完成小測(cè)驗(yàn)、53%的學(xué)生用ChatGPT寫論文[6]。在《影響》中，德國(guó)指出，學(xué)生提到“如果想要偷懶或是沒有時(shí)間而為了盡快完成課業(yè)，我會(huì)把具有緊迫性任務(wù)的相關(guān)問題輸入ChatGPT中直接生成答案”[4]。因此，在國(guó)際上，已經(jīng)有諸多國(guó)家與地區(qū)指出智能技術(shù)將可能加劇課業(yè)、考試的作弊和抄襲風(fēng)險(xiǎn)，并將限制該技術(shù)的使用[7]。因?yàn)槠浣Y(jié)果可能進(jìn)一步導(dǎo)致教育活動(dòng)難以促進(jìn)學(xué)生的倫理品德、人文道德修養(yǎng)、理性判斷能力。由于ChatGPT只能夠從重復(fù)和隨機(jī)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練中生成新的數(shù)據(jù)和語言模型，教科文組織將其稱之為“隨機(jī)鸚鵡”，因?yàn)樗鼉H能模仿人的聲音但不能理解人說話的內(nèi)容[5]，因而通過其完成作業(yè)與考試則容易加劇學(xué)生陷入“純技術(shù)化”誤區(qū)。

（三）生成的知識(shí)內(nèi)容存在偏差風(fēng)險(xiǎn)

當(dāng)前，已有研究?jī)?nèi)容指出，ChatGPT所生成內(nèi)容的主要邏輯是“基于概率性語言的拼湊式寫作”[8]，也意味著諸如ChatGPT類似的生成式人工智能技術(shù)所生成的內(nèi)容盡管符合基本的人類語言規(guī)范，但卻很難審視自身所創(chuàng)造內(nèi)容的局限性。一方面，可能其本身在某一特定領(lǐng)域中由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足或算法問題導(dǎo)致答案出現(xiàn)偏差，因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄苤饕蕾囉诖罅恳延袛?shù)據(jù)進(jìn)行回答，如果這些數(shù)據(jù)或語料庫(kù)本身存在錯(cuò)誤，那么其回答也可能是錯(cuò)誤的。教科文組織指出，當(dāng)學(xué)習(xí)者與該模型進(jìn)行交互時(shí)，ChatGPT的輸出內(nèi)容表面上看起來是令人信服的文本，但實(shí)際上卻存在各種難以識(shí)別的錯(cuò)誤，還呈現(xiàn)出與事實(shí)偏差的信息[5]。

另一方面，生成式人工智能內(nèi)容還可能存在數(shù)據(jù)殖民主義風(fēng)險(xiǎn)。例如，ChatGPT此類技術(shù)的開發(fā)、訓(xùn)練和更新取決于海量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力，而這些技術(shù)的操控者大多源自美國(guó)、歐洲為代表的著名科技公司和經(jīng)濟(jì)體，同時(shí)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)大多也是基于英文生成。因此，生成的內(nèi)容不可避免具有西方國(guó)家的知識(shí)特點(diǎn)。教科文組織將其稱之為“數(shù)字貧困”（Digital Poverty），認(rèn)為這將導(dǎo)致非西方國(guó)家價(jià)值觀、規(guī)范、文化和習(xí)俗受到西方文化的侵襲，由此產(chǎn)生知識(shí)的同質(zhì)化限制多元化和創(chuàng)造性思維[5]。

（四）可能造成數(shù)據(jù)隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)

生成式人工智能的數(shù)據(jù)來源往往是從互聯(lián)網(wǎng)搜集移植，并未獲得數(shù)據(jù)發(fā)布者的許可。在教育應(yīng)用過程中，教師或?qū)W生通過與該技術(shù)進(jìn)行有效互動(dòng)，收集個(gè)人信息以提供個(gè)性化的教學(xué)或?qū)W習(xí)內(nèi)容反饋，而這些內(nèi)容又成為訓(xùn)練該技術(shù)與其他人交互的依據(jù)，導(dǎo)致個(gè)人隱私存在泄露的風(fēng)險(xiǎn)。日本在《指南》中指出，生成式人工智能存在兩種擔(dān)憂：一是AI學(xué)習(xí)何種數(shù)據(jù)、如何制作學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、基于何種算法回答等“透明性擔(dān)憂”；二是機(jī)密信息泄露、個(gè)人信息不正當(dāng)利用、回答內(nèi)容帶有偏見等“信任性擔(dān)憂”[9]。因此，如果在教育中應(yīng)用這些未經(jīng)許可的數(shù)據(jù)內(nèi)容，則容易泄露個(gè)人的文化背景、性別年齡、經(jīng)濟(jì)水平等方面的信息。此外，盡管世界上部分國(guó)家已經(jīng)制定了人工智能的法律規(guī)范，但根據(jù)教科文組織的調(diào)查，生成式人工智能版本迭代發(fā)布速度超過國(guó)家監(jiān)管框架的適應(yīng)速度，因而大多數(shù)國(guó)家缺乏最新的生成式人工智能國(guó)家法規(guī)，難以使用戶數(shù)據(jù)隱私得到保護(hù)[5]。

三、國(guó)際上生成式人工智能在教育

應(yīng)用中的主要應(yīng)對(duì)策略

（一）更新教育理念

為了防止教育場(chǎng)景異化導(dǎo)致學(xué)生參與教育活動(dòng)的主體性喪失、可能加劇道德與倫理問題，以及生成的知識(shí)具有單一性與數(shù)據(jù)殖民風(fēng)險(xiǎn)，重視人本主義、重申公平包容理念，以及增進(jìn)文化多元化價(jià)值觀成為國(guó)際上所提倡的教育理念。

1. 發(fā)揮教育過程中人本主義理念

生成式人工智能容易加劇學(xué)生過度沉迷于技術(shù)幻象下導(dǎo)致社會(huì)能力的弱化，預(yù)示著教育可能引發(fā)新一輪的主體性危機(jī)。英國(guó)在《應(yīng)用》中認(rèn)為，該技術(shù)并不能取代教師的專業(yè)判斷和深厚的學(xué)科知識(shí)，但前提是需要發(fā)揮教師自身主動(dòng)性，也需要確保學(xué)生、教師和更多群體在互動(dòng)中獲得鮮活的教育知識(shí)[10]。德國(guó)在《影響》中指出，德國(guó)正在嘗試為教師與學(xué)生共同利用生成式人工智能實(shí)現(xiàn)新的教學(xué)形式做準(zhǔn)備[4]。除了能夠?qū)⑸墒饺斯ぶ悄芤曌鳌耙庖娭黧w”激發(fā)學(xué)生合作興趣之外，教科文組織提出，可以鼓勵(lì)教師和學(xué)習(xí)者以批判性和辯證性的態(tài)度審視該技術(shù)在教育中的運(yùn)用過程，通過使用獲得信息反饋，并對(duì)其進(jìn)行質(zhì)疑，審查準(zhǔn)確性之后，對(duì)錯(cuò)誤信息進(jìn)行批評(píng)，以此能夠發(fā)揮學(xué)生在運(yùn)用該技術(shù)時(shí)的能動(dòng)性[5]。

2. 樹立包容和公平的教育理念

面對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)教育創(chuàng)變，當(dāng)前國(guó)際上普遍強(qiáng)調(diào)包容和公平的教育理念作為智能時(shí)代的根基。2021年，教科文組織提到，包容和公平的教育理念是基本的人權(quán)原則，以保護(hù)人類尊嚴(yán)和增進(jìn)人類共享的知識(shí)空間為中心[5]。2022年，教科文組織又提出，人工智能在教育中的運(yùn)用應(yīng)當(dāng)支持個(gè)性化和開放的學(xué)習(xí)選擇、擴(kuò)大學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，并關(guān)注人工智能運(yùn)用中的道德問題[5]。2023年，就生成式人工智能話題教科文組織再次提出“以人為中心的教學(xué)互動(dòng)”法，將滿足學(xué)習(xí)者需求、發(fā)揮學(xué)習(xí)者主動(dòng)性和保障學(xué)習(xí)者倫理道德三個(gè)維度作為其構(gòu)建包容和公平教育理念的表現(xiàn)[5]。在該理念下，并非強(qiáng)調(diào)禁止新技術(shù)的使用，而是相信每個(gè)學(xué)習(xí)者均能夠基于新技術(shù)找到更適合的數(shù)據(jù)、內(nèi)容和運(yùn)用方式，形成面向全民的數(shù)字人文主義價(jià)值觀以應(yīng)對(duì)新技術(shù)可能造成的倫理道德挑戰(zhàn)。

3. 確保文化多元化的教育理念

生成式人工智能能夠根據(jù)使用者個(gè)體情況生成具有個(gè)性化的內(nèi)容，但這些內(nèi)容仍取決于算法技術(shù)。因此，在教育過程中，需要認(rèn)識(shí)到該技術(shù)對(duì)一些觀點(diǎn)的輸出仍具有機(jī)械化的特征。對(duì)此，教科文組織提出，一方面，教育要以開放式、多樣化和探索性為關(guān)鍵目標(biāo)，將該技術(shù)作為教育的輔助工具；另一方面，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者在豐富多彩的現(xiàn)實(shí)世界中反復(fù)實(shí)驗(yàn)，在觀察中學(xué)習(xí)，針對(duì)某一問題探索多樣化的解決方案[5]。同時(shí)，為了人類文明繁榮發(fā)展，必須意識(shí)到生成式人工智能與文化多樣性之間的關(guān)系，應(yīng)盡可能保護(hù)語言和文化多樣性，要求在數(shù)據(jù)模型中納入多種語言數(shù)據(jù)模塊，特別是一些非西方國(guó)家或土著語言與文化內(nèi)容[5]。

（二）變革學(xué)校教育方式

基于當(dāng)前生成式人工智能加劇教育場(chǎng)景異化挑戰(zhàn)、生成知識(shí)存在偏差風(fēng)險(xiǎn)，以及引發(fā)的作弊與抄襲擔(dān)憂，學(xué)校教育需要從教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)評(píng)估，以及作業(yè)與考試四個(gè)方面進(jìn)行變革。

1. 實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新性的教學(xué)設(shè)計(jì)

為發(fā)揮學(xué)生在教育活動(dòng)中的主體性，德國(guó)《報(bào)告》中認(rèn)為，需要充分發(fā)揮教育者的價(jià)值，例如，在教學(xué)設(shè)計(jì)過程中，教師可以從生成式人工智能中獲取相關(guān)建議，針對(duì)具體的教學(xué)計(jì)劃進(jìn)行調(diào)整[4]。教科文組織認(rèn)為，在教學(xué)過程中，當(dāng)教師運(yùn)用該技術(shù)輔助教學(xué)時(shí)，需要考慮到為學(xué)生提供個(gè)性化的支持，包括通過人機(jī)與多主體互動(dòng)生成多樣化的問題答案，并通過多種方式幫助學(xué)習(xí)者驗(yàn)證答案的可信度[5]。德國(guó)提出，通過利用眼動(dòng)追蹤技術(shù)，判斷學(xué)生運(yùn)用生成式人工智能是否對(duì)學(xué)生形成了具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，并以此對(duì)學(xué)生個(gè)人需求作出回應(yīng)，增進(jìn)師生交互[11]。此外，日本在《指南》中提出，在開始階段，促進(jìn)學(xué)生了解該技術(shù)的便利性與風(fēng)險(xiǎn)；在使用階段，掌握與該技術(shù)對(duì)話的技巧，并在各學(xué)科的學(xué)習(xí)中利用該技術(shù)發(fā)現(xiàn)問題，設(shè)定課題與開展和他人的交互協(xié)作，將不同資料進(jìn)行整理、比較和深化，形成獨(dú)立思考能力，教師可以從旁輔助[9]。

2. 增進(jìn)教學(xué)實(shí)施的評(píng)估與反思

生成式人工智能在教育中的運(yùn)用能夠幫助教師對(duì)其所教授學(xué)科的理解，優(yōu)化整個(gè)教學(xué)過程。但是仍不可避免生成的知識(shí)存在偏差風(fēng)險(xiǎn)。為此，教科文組織提出，在教學(xué)實(shí)施過程前，需要對(duì)學(xué)習(xí)者年齡、能力和預(yù)見問題進(jìn)行評(píng)估，并測(cè)試生成式人工智能對(duì)教學(xué)內(nèi)容的生成是否存在偏見，如果發(fā)現(xiàn)有不適當(dāng)?shù)膬?nèi)容，教師應(yīng)事先采取相關(guān)行動(dòng)。并且，還應(yīng)采取跨部門的方式，通過與技術(shù)供應(yīng)商、教育工作者、研究者、家長(zhǎng)和學(xué)生共同合作，制定評(píng)估體系并規(guī)劃長(zhǎng)期的課程框架減少負(fù)面影響[5]。日本在《指南》中同樣提出，為了應(yīng)對(duì)以上風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)基于學(xué)生發(fā)展階段遵守年齡限制和監(jiān)護(hù)人同意，提出通過豐富教育教學(xué)活動(dòng)內(nèi)容的方式，確認(rèn)信息與內(nèi)容的真?zhèn)蝃9]。

3. 改革課業(yè)評(píng)價(jià)模式

當(dāng)前，大多學(xué)生將生成式人工智能作為完成課業(yè)的重要工具，可能引發(fā)抄襲與作弊的倫理?yè)?dān)憂。教科文組織在《報(bào)告》中提出，一方面，開發(fā)能夠識(shí)別生成式人工智能的工具，將其用于監(jiān)測(cè)學(xué)生課業(yè)完成情況；另一方面，教育機(jī)構(gòu)也需要重新思考作業(yè)設(shè)計(jì)，布置更能夠發(fā)揮人性、人類價(jià)值觀和應(yīng)對(duì)復(fù)雜世界的作業(yè)[5]。相比于此，德國(guó)在《影響》中指出，可以首先由學(xué)習(xí)者完成課業(yè)，其次再通過生成式人工智能進(jìn)行優(yōu)化[4]。英國(guó)認(rèn)為，并不需要限制學(xué)生在課業(yè)中使用該技術(shù)，但是需要確保并驗(yàn)證所生成資料來源的正確性，清楚地讓學(xué)生展示如何在課業(yè)中使用該技術(shù)，區(qū)分哪些部分是學(xué)生自己所完成的課業(yè)內(nèi)容。并且，提出可以在課堂上留有充足時(shí)間監(jiān)督學(xué)生完成作業(yè)，讓學(xué)生就其作品進(jìn)行口述的方式確定他們是否為獨(dú)立完成[12]。

4. 變革學(xué)?？荚囍贫?/p>

目前，全球已有大多國(guó)家和地區(qū)的大學(xué)均明確提出要控制ChatGPT在考試中的運(yùn)用。例如，新加坡教育部門提出，要根據(jù)其使用情況判斷該技術(shù)是否導(dǎo)致違反考試規(guī)則和規(guī)定。其次，加強(qiáng)學(xué)生考試的監(jiān)督環(huán)境，包括在線考試過程中，也應(yīng)使用安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。最后，在日常教學(xué)中，使用多種評(píng)估模式對(duì)學(xué)生進(jìn)行考察，檢測(cè)該技術(shù)可能在日常教育評(píng)估中產(chǎn)生的異常反應(yīng)并作出事先的警示[13]。但是，德國(guó)在《影響》中指出，禁止使用ChatGPT的做法難以實(shí)現(xiàn)，無論是通過對(duì)文本相似度進(jìn)行比較以檢測(cè)作弊行為，還是創(chuàng)建完善的監(jiān)測(cè)環(huán)境，效果均不盡如人意[4]。因此，目前有效的應(yīng)對(duì)方式仍更多采用手寫或口試的考試方式并加強(qiáng)對(duì)學(xué)生倫理品德的培養(yǎng)，而未來則可能創(chuàng)新性地將考試與生成式人工智能相結(jié)合，但仍需以增進(jìn)學(xué)生素養(yǎng)為主要目的。

（三）提升師生專業(yè)能力

為強(qiáng)化抵御教育教學(xué)過程中新技術(shù)可能引發(fā)的以上多重挑戰(zhàn)，需要教師與學(xué)生進(jìn)一步更新自身知識(shí)，并提出對(duì)教師和學(xué)生的新的要求，增進(jìn)師生在教育過程中科學(xué)合理地使用新技術(shù)。

1. 增進(jìn)教師的專業(yè)素養(yǎng)與技能

提倡教育軸心向“人”之向度轉(zhuǎn)變，更好地促進(jìn)人機(jī)合作，需要教師掌握一定技術(shù)操作和素養(yǎng)能力，更好地引導(dǎo)技術(shù)促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)觀與學(xué)習(xí)效果。德國(guó)在《影響》中指出，教師需要批判性評(píng)估生成式人工智能是否為教育帶來不平等的能力、將知識(shí)應(yīng)用于新技術(shù)的能力、篩選和組織信息并運(yùn)用于教學(xué)中的能力[4]。教科文組織呼吁各國(guó)采取以下行動(dòng)促進(jìn)培養(yǎng)教師使用生成式人工智能的能力：（1）根據(jù)實(shí)際情況，幫助教師有能力在特定領(lǐng)域中使用生成式人工智能技術(shù)；（2）發(fā)揮教師在促進(jìn)高階思維、組織人際互動(dòng)和人文價(jià)值觀方面展現(xiàn)出的獨(dú)特作用；（3）基于生成式人工智能技術(shù)定義教師知識(shí)、技能和態(tài)度的三維目標(biāo)，以此通過該技術(shù)實(shí)現(xiàn)教師自身專業(yè)發(fā)展；（4）動(dòng)態(tài)性審查教師使用生成式人工智能進(jìn)行教學(xué)、學(xué)習(xí)及其專業(yè)發(fā)展所需要的能力，如倫理價(jià)值觀、理解和運(yùn)用等技能，整合到能力框架中以為教師提供指導(dǎo)[5]。

2. 促進(jìn)學(xué)生掌握面向未來的知識(shí)和技能

新技術(shù)的更新迭代增強(qiáng)了技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)隱性，這也將為缺乏數(shù)字素養(yǎng)的學(xué)生帶來挑戰(zhàn)。英國(guó)在《應(yīng)用》中認(rèn)為，生成式人工智能的興起促使學(xué)生需要增進(jìn)面向未來的知識(shí)和技能，包括了解生成式人工智能的局限性、可靠性和潛在偏見，以及關(guān)于數(shù)字安全的技能[10]。在教科文組織報(bào)告中，詳細(xì)地列舉了學(xué)習(xí)者使用該技術(shù)所要掌握的基本能力，例如在語言、藝術(shù)和編碼能力獲取時(shí)，需要發(fā)揮批判性能力、創(chuàng)造性和想象能力、計(jì)算和邏輯思維等能力，這些應(yīng)根據(jù)具體場(chǎng)景決定[5]。在《報(bào)告》中，教科文組織認(rèn)為提高學(xué)生相關(guān)能力獲取還應(yīng)采取以下行動(dòng)：（1）通過學(xué)校教育或職業(yè)教育為學(xué)生提供人工智能課程，包括如何正確使用生成式人工智能技術(shù)；（2）加強(qiáng)教育培養(yǎng)人工智能時(shí)代所需的人才計(jì)劃；（3）預(yù)測(cè)人工智能為全球帶來的就業(yè)需求變化，在各級(jí)教育系統(tǒng)中增加學(xué)生適應(yīng)未來就業(yè)市場(chǎng)所需的關(guān)鍵技能[5]。

（四）制定隱私保護(hù)的規(guī)范措施

面對(duì)生成式人工智能在教育中的應(yīng)用可能存在數(shù)據(jù)安全和隱私風(fēng)險(xiǎn)，需要完善新的法律規(guī)范，以及推動(dòng)學(xué)校教育制度創(chuàng)新，增強(qiáng)教育系統(tǒng)的韌性建設(shè)。

1.從國(guó)家角度制定生成式人工智能應(yīng)用于教育的法律規(guī)范

教科文組織提出，對(duì)于ChatGPT在教育中的運(yùn)用，所有國(guó)家都需要對(duì)其進(jìn)行有效的監(jiān)管，通過立法保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)隱私[5]。德國(guó)在《影響》中提出，德國(guó)將歐盟所發(fā)布的《教育工作者在教學(xué)中使用人工智能和數(shù)據(jù)的道德準(zhǔn)則》（Ethical Guidelines on the Use of Artificial Intelligence and Data in Teaching and Learning）內(nèi)容作為參考，從法律層面對(duì)ChatGPT可能產(chǎn)生的倫理性問題進(jìn)行重新思考[4]。教科文組織則在《報(bào)告》中提供了7個(gè)步驟幫助國(guó)家完善相關(guān)法律規(guī)范：（1）比較國(guó)際或區(qū)域通用的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)制定國(guó)家法規(guī)；（2）制定或修訂生成式人工智能的國(guó)家戰(zhàn)略并確保教育在其中的使用規(guī)定；（3）實(shí)施關(guān)于人工智能倫理的具體規(guī)定；（4）通過版權(quán)法監(jiān)管生成式人工智能的生成內(nèi)容；（5）制定生成式人工智能的監(jiān)管框架；（6）構(gòu)建生成式人工智能在教育中正確運(yùn)用的方案；（7）思考生成式人工智能對(duì)教育與研究的長(zhǎng)期影響[5]。

2.從學(xué)校角度制定生成式人工智能應(yīng)用于教育的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)

相較于以往教育實(shí)踐中的技術(shù)變革，生成式人工智能還指向?qū)W(xué)校教育領(lǐng)域中教育者和學(xué)習(xí)者群體的影響。為此，英國(guó)在《應(yīng)用》中指出：（1）學(xué)校應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)保護(hù)法保護(hù)個(gè)人特殊類別的數(shù)據(jù)，例如，民族、宗教信仰、性取向和發(fā)表過的觀點(diǎn)等；（2）未經(jīng)學(xué)生同意，學(xué)校不得將學(xué)生具有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的作品用于訓(xùn)練生成式人工智能；（3）加強(qiáng)學(xué)校網(wǎng)絡(luò)安全審查；（4）確保學(xué)生不會(huì)在學(xué)校通過生成式人工智能訪問不健康的內(nèi)容[10]。德國(guó)在《影響》中提到，德國(guó)大學(xué)主要采取兩種方式進(jìn)行應(yīng)對(duì)：一是規(guī)定教師或?qū)W生采取匿名訪問的方式，防止個(gè)人數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)；二是為教師和學(xué)生建立第三方訪問賬戶，該賬戶符合法律規(guī)范，通過在該賬戶進(jìn)行訪問，并對(duì)其中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)，防止隱私泄露[4]。同時(shí)德國(guó)提出，學(xué)校可以成立專門的數(shù)據(jù)保護(hù)委員會(huì)，負(fù)責(zé)對(duì)生成式人工智能的使用、觀察、評(píng)估、法律咨詢等一系列問題進(jìn)行處理[14]。此外，日本提出，將從38個(gè)城市中選擇53所學(xué)校作為試點(diǎn)，驗(yàn)證有效推行學(xué)校中使用生成式人工智能的對(duì)策方法[15]。

四、國(guó)際上生成式人工智能的教育應(yīng)對(duì)

對(duì)我國(guó)的鏡鑒

（一）將“以人為本”作為生成式人工智能在教育應(yīng)用中的核心理念

在國(guó)際上，“以人為本”的人本主義理念一直以來被視為教育政策制定、教育改革與發(fā)展和應(yīng)對(duì)技術(shù)帶來的倫理風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)的核心價(jià)值理念。

首先，“以人為本”是凸顯教育活動(dòng)的核心價(jià)值，應(yīng)對(duì)“技術(shù)拜物主義”對(duì)教育活動(dòng)異化的關(guān)鍵體現(xiàn)。生成式人工智能具有強(qiáng)大的“準(zhǔn)人類”的溝通、創(chuàng)作和傳播能力，但卻容易導(dǎo)致教育主體思想的同質(zhì)化，對(duì)該技術(shù)產(chǎn)生極強(qiáng)的依賴性。為此，當(dāng)前國(guó)際上特別強(qiáng)調(diào)學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)需求，體現(xiàn)技術(shù)理性下教育中的人文主義關(guān)懷精神。此外，在課堂上對(duì)該技術(shù)進(jìn)行批判性和辯證思考，讓學(xué)生基于自身已有知識(shí)經(jīng)驗(yàn)創(chuàng)造性地回答課堂問題和完成課業(yè)?！耙詾槿酥行牡慕虒W(xué)互動(dòng)”法，旨在通過教師與學(xué)生的交互主體性活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的輔助作用。在發(fā)揮教師與學(xué)生和其他群體之間的情感、記憶與人性關(guān)懷中實(shí)現(xiàn)“以人為本”的價(jià)值關(guān)懷。

其次，“以人為本”是教育過程中“人—機(jī)”關(guān)系交互和內(nèi)容生成的知識(shí)邊界，主張抽象性與具身性的認(rèn)知過程。生成式人工智能可能引發(fā)學(xué)生過度依賴，導(dǎo)致教育系統(tǒng)傳遞感性與身體的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)喪失。借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，一方面，需要改革教學(xué)設(shè)計(jì)、評(píng)估和考試制度，例如，在教學(xué)過程中通過人機(jī)互動(dòng)生成內(nèi)容后，通過多種方式驗(yàn)證答案的可信度，并在評(píng)估和考試中重視學(xué)生抽象性思維的形塑，不再囿于書本知識(shí)的刻板演繹，而是考察與學(xué)生自身生活緊密相關(guān)的問題。另一方面，借鑒教科文組織方案，為學(xué)生提供具有開放、多樣和探索性的學(xué)習(xí)任務(wù)，促使學(xué)生在現(xiàn)實(shí)世界中反復(fù)實(shí)驗(yàn)，在觀察中學(xué)習(xí)，針對(duì)某一問題提出可操作的解決方案。

最后，“以人為本”是生成式人工智能在教育應(yīng)用過程中，應(yīng)對(duì)各種倫理與價(jià)值觀風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的重要衡量依據(jù)。由于生成式人工智能并不具備人類智能、理解力和思維特性，也難以為其生成的內(nèi)容負(fù)責(zé)[16]。因此，一方面，需要關(guān)注個(gè)體背后的文化與價(jià)值觀的多元立場(chǎng)，強(qiáng)調(diào)教育主體在實(shí)踐場(chǎng)域中批判性和創(chuàng)造性地吸納生成式人工智能的有益觀點(diǎn)，更需要反觀自身以本土生長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)為判斷依據(jù)，避免掉入技術(shù)背后隱匿的價(jià)值偏好。另一方面，需要站在學(xué)習(xí)者立場(chǎng)上，對(duì)學(xué)習(xí)者年齡、能力等問題進(jìn)行提前評(píng)估，預(yù)防隱私和數(shù)據(jù)安全等問題，以保障人的基本權(quán)利的實(shí)現(xiàn)。

（二）構(gòu)建促進(jìn)教師和學(xué)生智能素養(yǎng)的生成式人工智能教育培訓(xùn)方案

在教育主體與生成式人工智能的“人—機(jī)”關(guān)系交互過程中，“以人為本”理念是堅(jiān)守主體教育實(shí)踐，發(fā)揮主體能動(dòng)性的核心理念，而實(shí)現(xiàn)這一過程，就需要讓教育主體主動(dòng)更新自身的知識(shí)、技能與態(tài)度，積極與生成式人工智能進(jìn)行理解與對(duì)話。

一方面，強(qiáng)化教師數(shù)字素養(yǎng)與技能的培育方案。借鑒教科文組織的促進(jìn)培養(yǎng)教師使用生成式人工智能技術(shù)的能力步驟，提出以下方案：第一，依托我國(guó)建立的國(guó)家智慧教育平臺(tái)，為教師搭建在線論壇、數(shù)字教育中心與開放式應(yīng)用程序，通過開展專題培訓(xùn)、建立專業(yè)網(wǎng)絡(luò)機(jī)構(gòu)和平臺(tái)，以提升教師數(shù)字知識(shí)和技能，輔助課堂教學(xué)、教育評(píng)價(jià)、教育倫理。第二，鼓勵(lì)教師積極探索與應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)，學(xué)會(huì)關(guān)于生成式人工智能的基本原理和知識(shí)，在具體的教學(xué)活動(dòng)中發(fā)現(xiàn)該技術(shù)面臨的各種問題并提出應(yīng)對(duì)方案。第三，利用生成式人工智能技術(shù)促使教師反思并優(yōu)化自身的教學(xué)效果，圍繞教師專業(yè)發(fā)展的實(shí)際需要打造配套系統(tǒng)程序。第四，以我國(guó)2023年發(fā)布的《教師數(shù)字素養(yǎng)》為依據(jù)，在實(shí)地調(diào)查的基礎(chǔ)上，圍繞我國(guó)教師數(shù)字素養(yǎng)有關(guān)的課程目標(biāo)、學(xué)習(xí)指南與教師可能存在的問題等方面，進(jìn)行本土化與科學(xué)性的評(píng)估，將生成式人工智能在教育中涉及的倫理價(jià)值觀、具體的知識(shí)和技能進(jìn)行更新與完善，為教師提供最新的素養(yǎng)框架標(biāo)準(zhǔn)。

另一方面，強(qiáng)化學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)與技能的培育方案。同樣通過借鑒教科學(xué)文組織的方案與國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，第一，教育管理部門應(yīng)鼓勵(lì)開發(fā)“以人為本”的人工智能培訓(xùn)體系，包括具體的培養(yǎng)方案、培訓(xùn)課程，抑或?qū)㈥P(guān)于生成式人工智能的基本知識(shí)和原理同數(shù)字教育與信息素養(yǎng)課程共同納入其中。第二，更新數(shù)字素養(yǎng)與技能的評(píng)測(cè)體系。2021年，中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)印發(fā)《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動(dòng)綱要》，明確了數(shù)字素養(yǎng)的基本概念和關(guān)鍵維度。面向未來，仍需進(jìn)一步將生成式人工智能所涉及的關(guān)鍵知識(shí)、技能和態(tài)度融入該框架之中，幫助學(xué)生更好地獲取、評(píng)價(jià)信息和利用智能工具。第三，教育機(jī)構(gòu)應(yīng)結(jié)合我國(guó)頒布的相關(guān)課程目標(biāo)或圍繞當(dāng)?shù)匦１菊n程，深度分析新一代智能技術(shù)在教育過程中與學(xué)生不同學(xué)習(xí)任務(wù)所需要的認(rèn)知、學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)方式相結(jié)合，有目的地促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)造力、想象力、勞動(dòng)能力的聯(lián)結(jié)，基于具體情境鍛煉學(xué)生對(duì)該技術(shù)的應(yīng)用能力。

（三）推動(dòng)制度化建設(shè)以增進(jìn)生成式人工智能在教育應(yīng)用中的規(guī)范性

2023年7月，我國(guó)出臺(tái)了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，規(guī)定了生成式人工智能服務(wù)的基本規(guī)范。但是，根據(jù)國(guó)際經(jīng)驗(yàn)與教科文組織《報(bào)告》所提供的7個(gè)步驟，我國(guó)仍需要進(jìn)一步完善生成式人工智能在教育運(yùn)用中的規(guī)范性。

第一，完善我國(guó)國(guó)家法規(guī)并明確法律定位和責(zé)任認(rèn)定，尤其是在后者當(dāng)中，生成式人工智能涉及算法設(shè)計(jì)者、數(shù)據(jù)管理者和訪問者，以及包括學(xué)校的管理者和教育工作者，因此，需要基于具體的使用場(chǎng)景劃分責(zé)任主體，同時(shí)也要避免采取一刀切模式，遵循多元化原則。第二，生成式人工智能教育應(yīng)用的相關(guān)規(guī)范制定可以借鑒日本的方案，通過小范圍試點(diǎn)項(xiàng)目測(cè)試教育改革的可行性和有效性，基于我國(guó)本土現(xiàn)實(shí)情況，以“試點(diǎn)—推廣”的方案進(jìn)一步完善相關(guān)規(guī)定。第三，相關(guān)規(guī)范制定還可以結(jié)合我國(guó)數(shù)據(jù)隱私的相關(guān)法律法規(guī)，如我國(guó)2021年頒布的《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》，從而增進(jìn)該技術(shù)在教育領(lǐng)域中保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)隱私和對(duì)他人數(shù)據(jù)的安全。此外，也可以采用德國(guó)提出的第三方賬戶，依托我國(guó)國(guó)家網(wǎng)信辦和以各地區(qū)、各行業(yè)、各領(lǐng)域?yàn)橹行慕?shù)據(jù)安全中心，以數(shù)據(jù)安全平臺(tái)實(shí)現(xiàn)該方案。第四，為建立穩(wěn)定、持久的生成式人工智能法律框架，可以參照英國(guó)設(shè)立獨(dú)立的監(jiān)管機(jī)構(gòu)，明確其職責(zé)和范圍，包括評(píng)估、監(jiān)督和審查職能。第五，鼓勵(lì)不同私營(yíng)機(jī)構(gòu)依據(jù)新的法律要求開發(fā)值得信賴的數(shù)據(jù)模型和建設(shè)開源生態(tài)系統(tǒng)。第六，由于生成式人工智能更新迭代迅速，因此，應(yīng)采取風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防的相關(guān)措施，對(duì)學(xué)校教育中使用生成式人工智能的情況制定評(píng)估方案，例如，可以以英國(guó)為例，制定保護(hù)學(xué)生個(gè)人隱私與知識(shí)產(chǎn)權(quán)的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，并借鑒德國(guó)的舉措成立專門的學(xué)校數(shù)據(jù)保護(hù)委員會(huì)。

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[15] 教育新聞社は.生成AIパイロット校決まる 授業(yè)活用や校務(wù)の効率化を検証 [EB/OL].（2023-10-12）[2023-12-01]. https：//www.kyobun.co.jp/article/2023101205.

[16] 孫立會(huì)，沈萬里.論生成式人工智能之于教育的命運(yùn)共同體[J].電化教育研究，2024，45（2）：20-26.

International Observations on the Application of Generative Artificial? Intelligence

in Education： Challenges， Countermeasures and Reflections

WANG Shuaijie1，? TANG Qianwen2，? YANG Qiguang1

（1.College of Education， Fujian Normal University， Fuzhou Fujian 350007;

2.Journalism and Media College， Yangzhou University， Yangzhou Jiangsu 225009）

[Abstract] Faced with the new round of educational reform triggered by generative artificial intelligence technology， some countries and international organizations have issued educational policies related to this technology， examined the risks and challenges faced by education， and formulated and clarified the development direction and goal guidance of generative artificial intelligence in educational application. By analyzing the content of relevant policy texts， this paper explores the educational controversies and ethical risks caused by generative artificial intelligence， as well as the innovative schemes and promotion methods of generative artificial intelligence in educational application， including updating educational concepts， reforming school education methods， improving the competence of teachers and students， and formulating normative measures for privacy protection. Based on international experience， it can provide relevant reference for the application of generative artificial intelligence in education in China， including taking "human-centeredness" as the core concept of generative artificial intelligence in education， constructing training programs to promote intelligent literacy of teachers and students， promoting the institutional construction to enhance the standardization of the application of generative artificial intelligence in education.

[Keywords] Generative Artificial Intelligence; International Comparison; Artificial Intelligence Education; Challenge; Countermeasure