摘 要 根據(jù)被試的反應(yīng)數(shù)據(jù)獲得精細(xì)化診斷信息，為研究者提供個(gè)性化的指導(dǎo)是CDM 的主要目的之一。以往研究在DINA模型下比較了被試參數(shù)估計(jì)方法（MLE、MAP 和EAP）的表現(xiàn)，但在實(shí)踐中如何選擇最有效的方法仍有待研究。本文從理論角度探討了不同知識(shí)狀態(tài)分布對(duì)被試參數(shù)估計(jì)方法的影響，并進(jìn)行了模擬研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：當(dāng)屬性之間相關(guān)時(shí)，EAP 和MAP方法的分類結(jié)果相似并高于MLE。鑒于實(shí)踐中屬性一般呈中等或高相關(guān)，建議選擇EAP/MAP 作為被試參數(shù)估計(jì)方法。

關(guān)鍵詞 認(rèn)知診斷模型 知識(shí)狀態(tài) MLE MAP EAP