仲玉維

今年，“人工智能+”首次被寫入政府工作報告中，納入國家發(fā)展戰(zhàn)略的核心內(nèi)容。

具有數(shù)十億到數(shù)百億甚至更多可訓練參數(shù)的人工智能大模型，是深度學習、大規(guī)模數(shù)據(jù)集等多種技術(shù)共同發(fā)展的產(chǎn)物。大模型之所以強大，是因為深度學習中“量變引起質(zhì)變”。

人工智能大模型正在顛覆傳統(tǒng)教育模式，引領(lǐng)教育領(lǐng)域的一場深刻變革。

本期，我們圍繞大模型對教育變革探索這個主題，邀請了行業(yè)內(nèi)專家、教師從不同角度撰文，普及、探討和分析大模型技術(shù)如何改變教育的現(xiàn)狀與未來發(fā)展。

北京建筑大學秦建軍教授認為，人工智能大模型技術(shù)在教育領(lǐng)域產(chǎn)生了認知鴻溝問題，為了縮小人工智能教育的認知鴻溝，教師應(yīng)不斷強化數(shù)字素養(yǎng)，重視對學生應(yīng)用大模型高階思維能力的培養(yǎng)。王曉璐等撰文探討了大語言模型如何推動人機對話式學習的新形態(tài)，并表示大語言模型的教育應(yīng)用潛力巨大，隨著其能力的提升，未來可能出現(xiàn)具有專家水平的智能導師，這將有助于推動人機對話式學習進入新階段。

人工智能大模型在教育測量與評價領(lǐng)域的應(yīng)用潛力凸顯，北京師范大學中國基礎(chǔ)教育質(zhì)量監(jiān)測協(xié)同創(chuàng)新中心的研究表明，大模型能夠顯著提高教育測量的效率和準確性，同時提供了新的視角和方法來評估學生的學習成果。

上海師范大學黎加厚教授撰文，給出了人工智能大模型在教育領(lǐng)域的應(yīng)用秘訣，特別是對檢索增強生成（RAG）和智能體（Agent）的詳細闡述，為一線教師在使用人工智能大模型遇到困惑時提供了有效的解決方案。利用檢索增強生成（RAG）功能開展教學活動，可以避免大模型無邊界自由“暢談”的干擾，提高生成式人工智能輸出結(jié)果的準確性。智能體（Agent）在教育中的應(yīng)用，可以優(yōu)化教學工作和學生學習體驗，提高教學效率和質(zhì)量。

隨著人工智能大模型技術(shù)的普及和不斷成熟，未來的教育可能會越來越依賴于這些大模型來提供定制化和互動式的學習體驗，成為教育創(chuàng)新的重要驅(qū)動力。掌握常用人工智能大模型工具的使用技巧，從而不斷提升師生的人工智能應(yīng)用能力，將為促進教育的創(chuàng)新變革與高質(zhì)量發(fā)展提供無限可能。