周寶蘭

【摘? 要】論文基于B2B平臺的高市場份額企業(yè)數據，構建CCR-DEA模型對研發(fā)投入、企業(yè)規(guī)模與技術創(chuàng)新效率進行實證研究。通過對技術創(chuàng)新效率的實證測算發(fā)現，阿里巴巴、焦點科技和生意寶的綜合技術創(chuàng)新效率、純技術效率和規(guī)模效率實現規(guī)模收益不變的投入產出有效，上海鋼聯、環(huán)球資源、慧聰網和環(huán)球市場的規(guī)模收益遞減導致非DEA的有效，存在投入冗余或產出不足?；趯嵶C結果，論文從服務產品的創(chuàng)新、技術產品的創(chuàng)新、市場創(chuàng)新和組織創(chuàng)新等層面提出B2B平臺技術創(chuàng)新效率的提升路徑。

【關鍵詞】B2B平臺；技術創(chuàng)新效率；研發(fā)投入；企業(yè)規(guī)模

【中圖分類號】F713.36? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2024）03-0042-03

1 引言

隨著國家對批發(fā)零售市場和電商市場的逐步開放，B2B交易面臨著國內激烈的競爭和國外資本的挑戰(zhàn)，國內阿里巴巴等知名B2B企業(yè)不斷通過完善整體服務來調整發(fā)展戰(zhàn)略，國外亞馬遜等零售巨頭也不斷向B2B領域延伸發(fā)展，在激烈的市場競爭中，技術創(chuàng)新是保障B2B行業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展的必要條件。本文就B2B平臺市場高份額企業(yè)（市場占比高于1%）的研發(fā)投入、企業(yè)規(guī)模同企業(yè)技術創(chuàng)新效率的關系進行研究，探索提升B2B平臺技術創(chuàng)新能力的路徑。

2 研發(fā)投入、企業(yè)規(guī)模與技術創(chuàng)新效率的實證分析

2.1 模型構建

對B2B電商平臺的技術創(chuàng)新效率分析運用數據包絡分析（DEA）方法，主要有規(guī)模報酬可變和規(guī)模報酬不可變兩種模型，結合B2B行業(yè)的特點和模型的適用性，本文選取了規(guī)模報酬可變模型，同時選擇了以產出為導向的數據包絡分析，主要是考慮到在既定產業(yè)投入下獲得最大技術創(chuàng)新產出效應。模型表示如下：

假設有n個決策單元，且每個決策單元的投入和產出變量分別為m和p種，Xj=（x1j，x2j，…，xmj）表示投入要素，Yj=（y1j，y2j，…，ymj）表示產出要素，則CCR模型為：

若上述公式存在最優(yōu)解，且最優(yōu)解為λ*，θ*，s*+，s*-，則存在以下3種情況：首先，若θ*=1，且s*+=s*-=0，則決策單元為DEA有效，決策單元處于包絡前沿面上，此時綜合效率、純技術效率和規(guī)模效率達到最大值；其次，若θ*=1，且s*+，s*-不全為0，則決策單元為DEA弱有效；最后，若θ*<1，則決策單元為DEA無效。

2.2 變量選擇與數據說明

技術創(chuàng)新主要是B2B企業(yè)在人力和科研等生產要素的投入下進行有效的服務產品產出，因此選擇變量主要包括投入和產出兩個方面。在投入要素方面，結合以往的文獻資料[1]，本文選取的技術創(chuàng)新投入要素為人力資本、研發(fā)資本和企業(yè)收益，其中人資資本投入以本科以上學歷的員工總數衡量，研發(fā)資本以服務產品的開發(fā)經費衡量，企業(yè)規(guī)模以凈利潤增長率衡量。在產出要素方面從服務產品創(chuàng)新的數量和質量進行選取，分別以企業(yè)的服務產品研發(fā)總數、在B2B平臺推廣的企業(yè)數量、平臺的日均成交量和企業(yè)的專利量表示。通過對B2B平臺技術創(chuàng)新效率評價指標的相關文獻總結和結合實際，最終構建了技術創(chuàng)新效率評價指標體系，如表1所示。

由于B2B行業(yè)包含的企業(yè)數量眾多，目前尚未形成客觀的行業(yè)發(fā)展統計數據，在技術創(chuàng)新的投入產出要素的數據統計方面更難以搜集。基于數據來源的可得性，本文對《2016年中國電子商務監(jiān)測報告》中B2B電商平臺市場占比超過1%的企業(yè)進行數據搜集和分析，具體企業(yè)分別如下：阿里巴巴（39%）、上海鋼聯（9%）、環(huán)球資源（5%）、慧聰網（4%）、焦點科技（2%）、生意寶（1%）和環(huán)球市場（1%）等。數據來源主要從上市企業(yè)年報、中國電子商務監(jiān)測報告、Wind數據庫、中國互聯網絡發(fā)展狀況統計報告和各企業(yè)官方網站查詢。實證樣本的時間選擇為2011-2016年。

2.3 技術創(chuàng)新效率測算與投影分析

2.3.1 技術創(chuàng)新效率測算

根據表1的投入產出指標，運用DEA solver pro5.0軟件對阿里巴巴等企業(yè)微觀數據進行運算，結果如表2所示。

從技術創(chuàng)新效率測算結果可以看出，阿里巴巴、焦點科技和生意寶的綜合技術創(chuàng)新效率、純技術效率和規(guī)模效率均為1，實現了規(guī)模收益不變的投入產出有效，說明這些B2B電商平臺在技術創(chuàng)新的投入與產出要素中實現了相對性的匹配，未能出現投入的冗余或產出不足現象。上海鋼聯、環(huán)球資源、慧聰網和環(huán)球市場的技術創(chuàng)新效率均低于1的有效值，規(guī)模收益遞減導致了非DEA的有效，說明這些B2B電商平臺在技術創(chuàng)新的投入要素和產出要素上仍存在一定的投入冗余或產出不足，對此本文進一步通過投影分析進行技術創(chuàng)新效率的松弛變量測算。

2.3.2 投影分析

為更具針對性地提升B2B平臺的技術創(chuàng)新效率水平，運用DEAP2.1對投入產出要素冗余進行分析，能夠獲得在投入要素中投入冗余量和產出不足量，明確的松弛變量能夠為B2B平臺的技術創(chuàng)新效率提升提供參考和依據。具體的技術創(chuàng)新效率松弛變量如表3所示。

通過對技術創(chuàng)新效率的非DEA有效決策單元進行投影分析發(fā)現，上海鋼聯等4個B2B平臺均存在投入要素冗余或產出不足問題。從投入要素的冗余問題看，在人力資本（X1）的投入上，上海鋼聯、環(huán)球資源、慧聰網和環(huán)球市場的松弛量分別為-0.200、-0.100、-0.600和-0.200，反映出4家B2B電子商務平臺在人力資本投入要素上均存在投入要素冗余，其中慧聰網最為明顯；在技術創(chuàng)新研發(fā)資金（X2）的投入上，4家B2B電商平臺的松弛量為-0.100、-0.300、-0.400和-0.200，反映出技術創(chuàng)新的研發(fā)資本投入要素都存在冗余；在企業(yè)收益率（X3）方面，上海鋼聯實現了DEA有效，環(huán)球資源、慧聰網和環(huán)球市場存在投入冗余，分別為-0.400、-0.200和-0.300。

從產出要素的不足問題看，在企業(yè)技術創(chuàng)新產品的總數（Y1）產出上，4家B2B平臺的松弛量分別為0.600、0.500、0.400和0.500，松弛量相對都偏高，反映出目前該些平臺的技術創(chuàng)新產品總量產出是技術創(chuàng)新效率提升的重要短板；在平臺推廣的企業(yè)數量（Y2）產出上，松弛量依次是0.800、1.000、0.900和0.200，可以看出，除環(huán)球市場B2B平臺的松弛量略低外，其他3家平臺在該產出要素上存在顯著的不足問題，是影響B(tài)2B平臺技術創(chuàng)新效率非DEA有效的關鍵；在平臺的日均成交量（Y3）產出上，4家B2B電商平臺的松弛量分別為0.100、0.100、0.200和0.100，松弛量均不明顯，反映了4家電商平臺在日均成交量產出上基本可以實現DEA有效；在企業(yè)的專利數量（Y4）產出上，4家電商平臺的松弛量為0.100、0.800、0.200和0.200，產出差異較大，一定程度上反映了環(huán)球資源電商平臺在專利申請產出上與其他平臺存在的差距較大，對該平臺的技術創(chuàng)新效率提升產生負面影響，而其他3家平臺的專利量產出松弛量值較小，該產出基本可以實現DEA有效。

3 B2B平臺提升技術創(chuàng)新效率的路徑

通過對B2B平臺技術創(chuàng)新效率的實證分析反映出企業(yè)均存在投入冗余或產出不足問題，本文基于技術創(chuàng)新效率的投入產出指標體系提出B2B平臺技術創(chuàng)新效率的提升路徑如下：

第一，B2B平臺服務產品的創(chuàng)新。B2B平臺企業(yè)建立在快速發(fā)展的電商經濟基礎之上，在電商經濟市場不斷細分化的趨勢下，可復制的B2B商業(yè)模式需要不斷創(chuàng)新的電商平臺服務產品進行支撐，阿里巴巴、上海鋼聯等走在行業(yè)前列的平臺已經在服務產品的創(chuàng)新上取得了豐富的市場經驗和顯著的收益[2]，生意寶、環(huán)球市場等平臺也紛紛在服務產品創(chuàng)新方面不斷發(fā)力，推出了“e單通”“貸款通”和“一達通”等，創(chuàng)新服務產品是提升技術創(chuàng)新效率的必然選擇。

第二，B2B平臺技術產品的創(chuàng)新。隨著國家對“互聯網+”與其他產業(yè)融合發(fā)展戰(zhàn)略的不斷推進，電子商務業(yè)近年來不斷融合大數據、云計算和物聯網等信息技術，B2B電商平臺的技術創(chuàng)新能力技術水平需要在“互聯網+”的融合發(fā)展中持續(xù)提升。以阿里巴巴的技術創(chuàng)新技術水平提升為例，近年來該平臺進行技術創(chuàng)新產品的研發(fā)中不斷融合大數據技術和云計算平臺，已經在ODPS等大數據技術應用上十分成熟，在為企業(yè)帶來顯著市場收益的同時也為B2B交易中的廣大中小企業(yè)提供完善的市場數據服務[3]。

第三，B2B平臺的市場創(chuàng)新。隨著電子商務行業(yè)的國際化發(fā)展，開辟并推進市場創(chuàng)新是B2B平臺技術創(chuàng)新的主要方面。近年來國內多個B2B平臺紛紛通過技術創(chuàng)新開拓海外電商市場，已經在全球幾十個國家的B2B電商交易市場中穩(wěn)步推進[4]，例如，敦煌網在東南亞等國家的B2B交易中構建D-Hgate平臺，為國際多邊B2B交易提供高效的增值創(chuàng)新服務。此外，中國制造網、環(huán)球市場及生意寶等B2B平臺紛紛創(chuàng)新B2B電商交易的一體化服務，在海外電商交易中不斷轉變實體采購服務的新思路，提升了平臺用戶的使用黏性。

第四，B2B平臺的組織創(chuàng)新。B2B平臺隨著電商經濟的快速發(fā)展不斷調整組織模式，在組織重構與創(chuàng)新方面通過調整組織要素或改變組織結構來提升技術創(chuàng)新效率。以阿里巴巴的組織創(chuàng)新變革為例，從2008年對淘寶和天貓的拆分，到2014年的電子商務生態(tài)（阿里生態(tài)）構建，每一次組織結構的調整都最大化地把握了B2B平臺技術創(chuàng)新的關鍵要素，在市場反應方面不斷提升著企業(yè)的響應效率。此外，B2B平臺的組織創(chuàng)新還應體現在重組方面，即原有B2B平臺對創(chuàng)新投入要素的系統新重組，例如，生意寶平臺推出的“小門戶+聯盟”組織創(chuàng)新模式有效地整合了該平臺交易的企業(yè)資源，從資訊到數據多個環(huán)節(jié)實現了電商綜合性服務組織架構的創(chuàng)新。

4 結論

本文通過構建CCR-DEA模型對B2B平臺的研發(fā)投入、企業(yè)規(guī)模和技術創(chuàng)新效率進行實證分析。研究發(fā)現，阿里巴巴、焦點科技和生意寶的綜合技術創(chuàng)新效率、純技術效率和規(guī)模效率實現了規(guī)模收益不變的投入產出有效，上海鋼聯、環(huán)球資源、慧聰網和環(huán)球市場的技術創(chuàng)新效率均低于有效值，規(guī)模收益遞減導致了非DEA的有效。基于實證結果，本文認為B2B平臺技術創(chuàng)新效率的提升路徑應從服務產品的創(chuàng)新、技術產品的創(chuàng)新、市場創(chuàng)新和組織創(chuàng)新等路徑展開。需要指出的是，本文研究發(fā)現B2B平臺中的高市場份額企業(yè)在技術創(chuàng)新投入和產出中均存在不同程度的冗余或不足，而技術創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展到成熟階段后期的高級產出品，現實中的B2B中小平臺必然面臨比本文研究對象更嚴峻的產出投入問題，因此基于B2B平臺高市場份額企業(yè)數據的研究對整個行業(yè)具備一般的適用性。

【參考文獻】

【1】申靜，耿瑞利，谷明.中國B2B電子商務業(yè)的服務創(chuàng)新能力評價[J].情報科學，2016，34（02）：3-8+14.

【2】鄭燁.創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略與科技創(chuàng)新支撐：概念辨析、關系厘清與實現路徑[J].經濟問題探索，2017（12）：163-170.

【3】戴艷紅，崔健.B2B環(huán)境下電商平臺供應鏈管理模式分析——以阿里巴巴為例[J].商業(yè)經濟研究，2017（06）：68-70.

【4】陳阿興，陳捷.我國零售產業(yè)集中度的實證研究[J].產業(yè)經濟研究，2004（06）：8-13.