程欽良 宋彥玲 黃恒君

［摘?要］?推動(dòng)人力資本積累是妥善應(yīng)對(duì)人口老齡化、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。工業(yè)智能化的發(fā)展不斷釋放新的勞動(dòng)力市場(chǎng)需求信號(hào)，直接影響不同宏觀經(jīng)濟(jì)主體的人力資本投資選擇和人力資本的積累。文章從不同宏觀經(jīng)濟(jì)主體投資視角出發(fā)，在理論上揭示工業(yè)智能化應(yīng)用促進(jìn)人力資本積累效應(yīng)的內(nèi)在機(jī)制，并采用2006—2019年我國(guó)省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，研究發(fā)現(xiàn)：工業(yè)智能化通過(guò)信號(hào)效應(yīng)和價(jià)值效應(yīng)，推動(dòng)個(gè)人、政府教育人力資本投資促進(jìn)我國(guó)人力資本積累，在企業(yè)層面，由于當(dāng)前我國(guó)工業(yè)智能化水平仍然不高，雖然工業(yè)智能化為企業(yè)帶來(lái)了較大的收益，但相較于基礎(chǔ)教育人力資本投資，企業(yè)更愿意將收益投入到自身固定資本積累、技術(shù)引進(jìn)和技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域，導(dǎo)致工業(yè)智能化影響企業(yè)教育人力資本投資，進(jìn)而促進(jìn)人力資本積累的機(jī)制尚未顯現(xiàn)。另外，工業(yè)智能化促進(jìn)人力資本的作用存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平條件上的“邊際效應(yīng)遞增”現(xiàn)象，東部地區(qū)強(qiáng)大的市場(chǎng)規(guī)模對(duì)中部地區(qū)人力資本積累產(chǎn)生了“虹吸效應(yīng)”，導(dǎo)致工業(yè)智能化促進(jìn)中部地區(qū)人力資本積累的作用不顯著。進(jìn)一步地，在壟斷加價(jià)作用下理性經(jīng)濟(jì)個(gè)體會(huì)將資源向R&D傾斜，導(dǎo)致R&D投入對(duì)工業(yè)智能化促進(jìn)人力資本積累的作用存在一定的“擠出效應(yīng)”，并且該“擠出效應(yīng)”在農(nóng)村地區(qū)更為顯著。

［關(guān)鍵詞］工業(yè)智能化；人力資本積累；信號(hào)效應(yīng)；價(jià)值效應(yīng)

［中圖分類號(hào)］??F424；F49；F249.21［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］??A［文章編號(hào)］?1673-0461（2024）06-0074-13

一、引言

以工業(yè)智能化為代表的科技創(chuàng)新已成為國(guó)際戰(zhàn)略博弈的主戰(zhàn)場(chǎng)。為占領(lǐng)世界科技制高點(diǎn)，美國(guó)、德國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛提出了“國(guó)家制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”“工業(yè)4.0”“工業(yè)價(jià)值鏈”等一系列以“智能制造”為主題的“再工業(yè)化”戰(zhàn)略。我國(guó)政府也高度重視工業(yè)智能化發(fā)展，2015年以來(lái)，出臺(tái)了《中國(guó)制造2025》《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》等一系列工業(yè)智能化發(fā)展戰(zhàn)略，明確指出工業(yè)智能化是新一輪科技革命關(guān)鍵技術(shù)，要將工業(yè)智能化作為長(zhǎng)期堅(jiān)持的戰(zhàn)略任務(wù)。得益于此，近年來(lái)我國(guó)工業(yè)智能化產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，截至2020年底，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規(guī)模達(dá)3?257億元，同比增長(zhǎng)16.7%，人工智能企業(yè)達(dá)6?425家，在全球人工智能企業(yè)中占比排名第二①。根據(jù)我國(guó)工業(yè)和信息化部統(tǒng)計(jì)資料顯示②，截至2022年2月，我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率已經(jīng)達(dá)到了55.3%，數(shù)字化研發(fā)工具的普及率達(dá)到了74.7%，開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同和服務(wù)型制造的企業(yè)比例分別達(dá)到了38.8%和29.6%，工業(yè)智能化發(fā)展成效顯著。

工業(yè)智能化的發(fā)展在逐步轉(zhuǎn)變我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，推動(dòng)了我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)重塑［1-2］，且形成了新的人力資本積累動(dòng)力。工業(yè)智能化依托于人工智能技術(shù)，既可執(zhí)行既定程序任務(wù)，代替普通勞動(dòng)力，又具備一定的自學(xué)習(xí)屬性，能夠與傳統(tǒng)制造業(yè)深度融合，推動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式向智能化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造新的高技術(shù)崗位就業(yè)機(jī)會(huì)。這種“機(jī)器換人”、技術(shù)催生新崗位的勞動(dòng)力市場(chǎng)形勢(shì)變動(dòng)，會(huì)推動(dòng)不同投資主體加大人力資本投資，促進(jìn)全社會(huì)人力資本積累。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要研究了工業(yè)智能化對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)、就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，并未進(jìn)一步探討工業(yè)智能化能否及如何促進(jìn)我國(guó)人力資本積累。在老齡化日益嚴(yán)重，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“人口紅利”逐步消失的背景下，促進(jìn)人力資本開(kāi)發(fā)和積累是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必要選擇。因此，本文探索工業(yè)智能化對(duì)人力資本積累的影響，具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

圍繞工業(yè)智能化，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要研究了以下三個(gè)方面的內(nèi)容：一是工業(yè)智能化對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響。探討了工業(yè)智能化重塑勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)或勞動(dòng)力市場(chǎng)［1，3］、推動(dòng)高質(zhì)量就業(yè)［4］和影響勞動(dòng)力空間配置多個(gè)話題［2］，研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)智能化既能夠?qū)崿F(xiàn)“機(jī)器換人”，對(duì)低技能勞動(dòng)力產(chǎn)生替代效應(yīng)，也催生了更多新的勞動(dòng)崗位，吸納高技能勞動(dòng)力［5］，在行業(yè)上體現(xiàn)為降低了制造業(yè)就業(yè)份額，同時(shí)增加了服務(wù)業(yè)特別是知識(shí)和技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)就業(yè)份額，有助于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。被替代的勞動(dòng)力在面臨退出勞動(dòng)力市場(chǎng)、就地尋求其他行業(yè)就業(yè)和遷移到其他地區(qū)的選擇，因此工業(yè)智能化也會(huì)對(duì)勞動(dòng)產(chǎn)生空間配置效應(yīng)，在我國(guó)表現(xiàn)為降低了低技能勞動(dòng)力的遷入率而提高了外來(lái)高技術(shù)勞動(dòng)力的遷入。二是工業(yè)智能化對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。相關(guān)研究認(rèn)為，工業(yè)智能化能夠在促進(jìn)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)升級(jí)的同時(shí)，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)智能化企業(yè)和非智能化企業(yè)間勞動(dòng)要素合理配置，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和一國(guó)制造業(yè)全球價(jià)值鏈參與度提升［6-8］，進(jìn)一步推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［9］。三是工業(yè)智能化對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)地理格局的影響。人工智能技術(shù)在與傳統(tǒng)制造業(yè)融合的過(guò)程中，會(huì)改變要素稟賦條件和地理區(qū)位對(duì)企業(yè)的限制，推動(dòng)企業(yè)重新選址、遷移流動(dòng)和集聚［10］，從我國(guó)實(shí)際來(lái)看，工業(yè)智能化推動(dòng)了沿海地區(qū)的高技術(shù)含量和常規(guī)性任務(wù)密集行業(yè)規(guī)模擴(kuò)張，部分中等技術(shù)制造業(yè)發(fā)展成熟后不再按照“雁陣模式”向內(nèi)陸地區(qū)轉(zhuǎn)移，反而更傾向于在南部沿海地區(qū)進(jìn)行智能化升級(jí)和市場(chǎng)擴(kuò)張，智能企業(yè)空間分布呈現(xiàn)向京津冀和長(zhǎng)三角城市群遷移的特征［10-11］。

綜合上述研究，工業(yè)智能化不論是對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)、制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，還是對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)地理格局的影響，均離不開(kāi)工業(yè)智能化的技術(shù)進(jìn)步屬性。關(guān)于技術(shù)進(jìn)步與人力資本積累的問(wèn)題，現(xiàn)有文獻(xiàn)多圍繞“干中學(xué)”理論進(jìn)行了研究。由于研發(fā)活動(dòng)的開(kāi)展和新產(chǎn)品的引入，勞動(dòng)力將通過(guò)“干中學(xué)”的方式提升自身技術(shù)水平，促進(jìn)人力資本積累［12-13］。江小涓（2008）［14］的研究認(rèn)為，人力資本區(qū)別于其他資本的一個(gè)獨(dú)特屬性是，它的使用不是一個(gè)消耗過(guò)程，而是一個(gè)增值過(guò)程，企業(yè)可以為進(jìn)入其中的人力資本提供“干中學(xué)”和積累的機(jī)會(huì)，推動(dòng)人力資本積累和增值。進(jìn)一步地，國(guó)際貿(mào)易、外商直接投資通過(guò)技術(shù)外溢能夠推動(dòng)本地技術(shù)進(jìn)步，諸多研究探索二者對(duì)人力資本的積累作用，發(fā)現(xiàn)國(guó)際貿(mào)易、外商直接投資能夠有效促進(jìn)一國(guó)或地區(qū)人力資本積累［15-16］。近些年也有學(xué)者指出，技術(shù)進(jìn)步對(duì)人力資本積累存在負(fù)向影響，一方面，學(xué)習(xí)新技術(shù)所需時(shí)間會(huì)隨技術(shù)進(jìn)步率的提高而延長(zhǎng)，因而勞動(dòng)力從現(xiàn)有技術(shù)水平向更高技術(shù)水平的轉(zhuǎn)移會(huì)隨著技術(shù)的進(jìn)步遞減［17］；另一方面，在壟斷加價(jià)作用下，技術(shù)進(jìn)步會(huì)加大企業(yè)對(duì)于R&D投入，“干中學(xué)”積累新技術(shù)受到的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)也將越大，理性經(jīng)濟(jì)個(gè)體由于逐利性會(huì)不斷加大“干中學(xué)”力度，導(dǎo)致資源配置不斷向R&D傾斜，人力資本積累的非營(yíng)利性就不斷顯現(xiàn)，吸引資源的能力將不足，人力資本積累相對(duì)不足［18］。另外，也有學(xué)者圍繞統(tǒng)一增長(zhǎng)理論探索了技術(shù)進(jìn)步與人力資本積累的關(guān)系，研究認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步提高了勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)人力資本的需求，會(huì)促使家庭加強(qiáng)人力資本投資，推動(dòng)人力資本積累［19］。

綜合上述分析，工業(yè)智能化是一次技術(shù)變革，現(xiàn)有文獻(xiàn)尚未厘清工業(yè)智能化影響人力資本積累的內(nèi)在機(jī)制，也未進(jìn)行實(shí)證研究。鑒于此，本文將立足我國(guó)工業(yè)智能化發(fā)展實(shí)際，從理論和實(shí)際上探索工業(yè)智能化對(duì)人力資本積累的作用。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：①?gòu)睦碚撋侠迩骞I(yè)智能化發(fā)展影響人力資本積累的內(nèi)在機(jī)制，重點(diǎn)關(guān)注工業(yè)智能化影響不同宏觀經(jīng)濟(jì)主體人力資本投資，進(jìn)而對(duì)人力資本積累的影響。不僅為工業(yè)智能化促進(jìn)人力資本積累戰(zhàn)略的實(shí)施提供了政策參考，也豐富了現(xiàn)有關(guān)于工業(yè)智能化和人力資本積累的文獻(xiàn)。②基于我國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)工業(yè)智能化影響我國(guó)人力資本積累實(shí)際和內(nèi)在機(jī)制，在開(kāi)展多維度穩(wěn)健性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，充分考慮地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，進(jìn)一步考察了工業(yè)智能化影響人力資本積累的區(qū)域異質(zhì)性，為理解工業(yè)智能化促進(jìn)人力資本積累提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、理論分析與研究假說(shuō)

現(xiàn)有研究表明，工業(yè)智能化通過(guò)勞動(dòng)替代、催生新的就業(yè)崗位等渠道推動(dòng)了高質(zhì)量就業(yè)，進(jìn)一步地，高質(zhì)量就業(yè)往往會(huì)在勞動(dòng)力市場(chǎng)釋放新的信號(hào)，對(duì)人力資本積累產(chǎn)生影響。在此基礎(chǔ)上，本文從信號(hào)效應(yīng)和價(jià)值效應(yīng)兩方面分析工業(yè)智能化影響人力資本積累的內(nèi)在機(jī)制。信號(hào)效應(yīng)體現(xiàn)為工業(yè)智能化能提供促進(jìn)人力資本投資的積極信號(hào)，價(jià)值效應(yīng)體現(xiàn)為工業(yè)智能化對(duì)企業(yè)生產(chǎn)效率、資源配置效率的提升和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)將促進(jìn)社會(huì)財(cái)富積累，進(jìn)而有利于全社會(huì)教育人力資本投資的增長(zhǎng)和人力資本的積累。

在勞動(dòng)力市場(chǎng)上，就業(yè)機(jī)會(huì)和就業(yè)工資具有信號(hào)效應(yīng)功能，可改變居民預(yù)期［20］，是影響潛在就業(yè)人群教育人力資本投資決策的關(guān)鍵之一。AUTOR?等（2003）［21］的研究認(rèn)為生產(chǎn)活動(dòng)可通過(guò)程式化任務(wù)和非程式化任務(wù)完成，其中程式化任務(wù)是具有重復(fù)性的體力和認(rèn)知任務(wù)，可由普通勞動(dòng)力完成；非程式化任務(wù)具有創(chuàng)新性、靈活性和抽象性，往往需要具有一定知識(shí)或技能儲(chǔ)備的高技能勞動(dòng)力完成。一種假說(shuō)認(rèn)為，工業(yè)智能化作為一種偏向型技術(shù)進(jìn)步，往往可以替代技術(shù)能力較低的普通勞動(dòng)力，完成程式化生產(chǎn)任務(wù)，而給高技術(shù)勞動(dòng)力創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)［22-24］，因而在就業(yè)機(jī)會(huì)上，工業(yè)智能化的發(fā)展能夠在勞動(dòng)力市場(chǎng)釋放新的就業(yè)形勢(shì)和就業(yè)機(jī)會(huì)信號(hào)，促進(jìn)社會(huì)潛在就業(yè)人群教育資本投入。另外，工業(yè)智能化在給高技術(shù)勞動(dòng)力創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)的同時(shí)，也能提供給高技能勞動(dòng)力較高的工資報(bào)酬，提高專業(yè)人力資本的預(yù)期收益率，因而在短期內(nèi)，不論是出于預(yù)防動(dòng)機(jī)還是為獲取高額收入，均能夠激勵(lì)人們進(jìn)行專業(yè)教育人力資本投資。長(zhǎng)期來(lái)看，隨著工業(yè)智能化信號(hào)機(jī)制的穩(wěn)定擴(kuò)散，人們對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、收入增加的預(yù)期會(huì)發(fā)生質(zhì)的轉(zhuǎn)變，將形成包括基礎(chǔ)教育在內(nèi)的長(zhǎng)期良好教育人力資本投資，促進(jìn)人力資本積累。

工業(yè)智能化是先進(jìn)智能技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)改造的過(guò)程［25］，也將從提高企業(yè)生產(chǎn)效率和優(yōu)化資源配置兩方面促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，進(jìn)而影響全社會(huì)財(cái)富積累與教育人力資本積累。其一，智能技術(shù)是一種新的生產(chǎn)要素，在逐步滲透到企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)作各個(gè)環(huán)節(jié)的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能化，這些智能化的技術(shù)或設(shè)備在企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行過(guò)程中可通過(guò)自感知、自分析和自決策等一系列智能化活動(dòng)提升企業(yè)生產(chǎn)效率［26-27］。與此同時(shí)，工業(yè)智能化對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的改造往往能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)器人代替人工進(jìn)行常規(guī)化、程式化的工作，降低企業(yè)的生產(chǎn)成本。其二，工業(yè)智能化能夠借助智能傳感等信息檢測(cè)技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控整個(gè)生產(chǎn)流，并根據(jù)實(shí)際動(dòng)態(tài)調(diào)整和優(yōu)化生產(chǎn)要素配置。并且，智能化所擁有的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析能力能夠?qū)κ袌?chǎng)信息進(jìn)行深入的挖掘，滿足市場(chǎng)預(yù)測(cè)需求，調(diào)整生產(chǎn)規(guī)模和生產(chǎn)進(jìn)度，加快庫(kù)存周轉(zhuǎn)，優(yōu)化整體資源配置和資源配置效率。從企業(yè)自身角度來(lái)看，生產(chǎn)效率和資源配置效率的提高、生產(chǎn)成本的降低往往有利可圖，能夠促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行技能培訓(xùn)、產(chǎn)學(xué)研合作等教育人力資本投資；另外，企業(yè)生產(chǎn)效率、資源配置效率的提高有利于提高自身收益，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，也有利于增加政府財(cái)政收入和就業(yè)者個(gè)人收入。因此工業(yè)智能化在提升企業(yè)生產(chǎn)效率、資源配置效率，加快全社會(huì)財(cái)富積累的同時(shí)，能夠促進(jìn)個(gè)人、政府、企業(yè)進(jìn)行教育人力資本投資，助力人力資本積累，具體路徑如圖1所示。基于此，本文提出如下假設(shè)：

圖1?工業(yè)智能化影響人力資本積累的機(jī)理

假說(shuō)1：工業(yè)智能化有助于推動(dòng)人力資本積累。

假說(shuō)2：工業(yè)智能化會(huì)通過(guò)信號(hào)效應(yīng)和價(jià)值效應(yīng)增大個(gè)人、政府及企業(yè)教育人力資本投資，進(jìn)而促進(jìn)人力資本積累。

在人力資本的積累過(guò)程中，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)智能化程度扮演著重要的角色。一方面，李亞群等（2013）［28］的研究指出，教育人力資本的積累往往需要一定的人力、財(cái)力和物力作為支撐。2021年我國(guó)財(cái)政教育支出占GDP的比重約為4.04%，連續(xù)8年保持在4%以上，達(dá)到了中等收入國(guó)家對(duì)教育投資的平均水平，為我國(guó)教育事業(yè)發(fā)展和人力資本積累注入了強(qiáng)大的動(dòng)力。但在不同的地區(qū)，教育經(jīng)費(fèi)投入存在較大的差異，東部沿海地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)、城鎮(zhèn)地區(qū)遠(yuǎn)大于農(nóng)村地區(qū)。這主要源自地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同和投資觀念的差異，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)政府財(cái)政收入薄弱使得教育經(jīng)費(fèi)投入不足，并且為快速實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，欠發(fā)達(dá)地區(qū)政府、企業(yè)更傾向于投資回報(bào)速度更快的物質(zhì)資本投入。盡管工業(yè)智能化有助于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)財(cái)富積累，但社會(huì)增加財(cái)富用于教育人力資本投資的比例，因地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可能存在差異，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)用于教育人力資本投資的社會(huì)增加財(cái)富可能更多，更有利于人力資本積累。另一方面，地區(qū)工業(yè)智能化程度也因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)化程度的不同存在差異，就我國(guó)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)化程度較高的地區(qū)往往具有較高工業(yè)智能化水平［7］，工業(yè)智能化水平的區(qū)域差異給予勞動(dòng)力市場(chǎng)的信號(hào)強(qiáng)度不同，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)財(cái)富積累中的作用也迥乎不同。工業(yè)智能化發(fā)展水平較高地區(qū)的信號(hào)效應(yīng)和價(jià)值效應(yīng)可能更強(qiáng)。基于上述分析，文章進(jìn)一步提出如下假設(shè)：

假說(shuō)3：不同的地區(qū)工業(yè)智能化推動(dòng)教育人力資本積累的作用存在異質(zhì)性，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，工業(yè)智能化推動(dòng)人力資本積累的作用越強(qiáng)。

三、計(jì)量模型設(shè)定與指標(biāo)選擇

（一）模型設(shè)定

根據(jù)前文理論分析，文章后續(xù)分析主要是從經(jīng)驗(yàn)層面驗(yàn)證工業(yè)智能化是否促進(jìn)了我國(guó)人力資本的積累。借鑒陳開(kāi)軍和趙春明（2014）［16］研究貿(mào)易開(kāi)放對(duì)我國(guó)人力資本積累影響時(shí)的做法，設(shè)定如下計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：

lnHit=β0+β1intit+∑j?βj=2Xijt+εit（1）

式中，Hit表示地區(qū)i在t時(shí)間的人力資本存量，intit為工業(yè)智能化變量，Xijt為一系列控制變量；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

進(jìn)一步地，為考察工業(yè)智能化促進(jìn)人力資本積累的內(nèi)在機(jī)制，使用中介效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)：

lnedu_Iit=α0+α1intit+∑jαj=2Xijt+εit（2）

lnHit=γ0+γ1intit+θlnedu_Iit+∑jγj=2Xijt+εit（3）

式中，edu_I為教育人力資本投資，包括個(gè)人教育人力資本投資（Pedu_I）、政府教育人力資本投資（Gedu_I）和企業(yè)教育人力資本投資（Eedu_I）三類。本文采用溫忠麟等（2004）［29］提出的方法對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。另外，潘彬和金雯雯（2017）［30］、趙昕東和劉成坤（2019）［31］的研究認(rèn)為，對(duì)中介效應(yīng)α1θ的檢驗(yàn)，與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布不同，5%顯著性水平下Sobel檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的臨界值為0.97左右，因此文章進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)時(shí)臨界值取0.97。

（二）指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.人力資本存量（H）

人力資本的內(nèi)涵和外延在不斷拓展，關(guān)于人力資本存量的測(cè)度目前仍沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，已有研究主要有三種人力資本存量的測(cè)算方法：成本法、收入法和教育指標(biāo)法。我國(guó)目前的數(shù)據(jù)難以支撐細(xì)致的成本法人力資本測(cè)算，收入法往往需要假設(shè)諸多重要參數(shù)，教育指標(biāo)法認(rèn)為教育投資是促進(jìn)人力資本積累的最主要方式，因此教育水平可以衡量個(gè)人或經(jīng)濟(jì)體的教育人力資本存量［32］。一方面，教育指標(biāo)法測(cè)算人力資本存量具有思路簡(jiǎn)單、依賴假設(shè)較少的優(yōu)勢(shì)；另一方面，本文研究中的人力資本主要為教育人力資本。因此，本文采用教育指標(biāo)法對(duì)人力資本存量進(jìn)行測(cè)度：Hit=∑jHEijt×hj，其中HEijt為i地區(qū)t年j類教育人口數(shù)占6歲以上總?cè)丝诘谋戎兀琱j為各層次教育程度的受教育年限，分為文盲或半文盲、小學(xué)教育、初中教育、高中教育和大專及以上教育五類，受教育年限依次假定為0年、6年、9年、12年和16年。

2.工業(yè)智能化（int）

工業(yè)智能化是本文研究的核心解釋變量，現(xiàn)有研究對(duì)該變量的測(cè)度尚未形成共識(shí)，綜合來(lái)看形成了兩類測(cè)算方法：一是在廣義上以工業(yè)智能技術(shù)水平反映工業(yè)智能化水平，以工業(yè)機(jī)器人投入情況為工業(yè)智能化的具體指標(biāo)［33-34］；二是通過(guò)構(gòu)造指標(biāo)體系，綜合測(cè)算地區(qū)工業(yè)智能化發(fā)展水平［1，35］，綜合指標(biāo)體系能夠更加全面地反映工業(yè)智能化的內(nèi)涵，更為準(zhǔn)確地測(cè)量地區(qū)工業(yè)智能化水平，但是在指標(biāo)體系的構(gòu)建中，由于數(shù)據(jù)獲取難度大等原因，綜合指標(biāo)中往往會(huì)涵蓋部分非工業(yè)智能化的指標(biāo)［35］。并且，當(dāng)研究單元尺度發(fā)生變化時(shí)（省際單元和地市級(jí)單元），也難以用同一套指標(biāo)體系測(cè)算地區(qū)工業(yè)智能化水平，測(cè)算得到的工業(yè)智能化水平存在一定的差異。相較而言，以工業(yè)機(jī)器人使用情況反映工業(yè)智能化水平直觀上僅能表征工業(yè)智能化在智能技術(shù)應(yīng)用方面的發(fā)展情況，但深層次來(lái)看，工業(yè)機(jī)器人集算法、軟件系統(tǒng)和完整機(jī)器于一體，涵蓋了工業(yè)智能化的典型特征，且該方法相對(duì)于多維度的指標(biāo)體系測(cè)算方法而言，測(cè)算結(jié)果不僅能夠在不同空間尺度加總，在模型估計(jì)中也能更好地緩解內(nèi)生性問(wèn)題［1］，故而本文采用工業(yè)機(jī)器人衡量工業(yè)智能化水平，具體以工業(yè)機(jī)器人安裝密度為衡量指標(biāo)。本文借鑒閆雪凌等（2020）［36］的測(cè)算方法：

intit=∑Jj=1LijtLit×RobjtLit（4）

式中，Lijt為i地區(qū)j行業(yè)t年的就業(yè)人數(shù)，Lit為i地區(qū)t年的就業(yè)人數(shù)，Robjt為j行業(yè)t年的機(jī)器人存量，Ljt為j行業(yè)t年就業(yè)人數(shù)，J表示制造業(yè)行業(yè)數(shù)量。

3.教育人力資本投資（edu_I）

借鑒劉家悅和闞大學(xué)（2016）［37］的研究思路，對(duì)于個(gè)人教育人力資本投資（Pedu_I），包括地區(qū)城鎮(zhèn)和農(nóng)村個(gè)人人力資本投資，采用（城鎮(zhèn)居民文娛教育人均消費(fèi)支出×城鎮(zhèn)人口數(shù)）+（農(nóng)村居民文娛教育人均消費(fèi)支出×農(nóng)村人口數(shù)）來(lái)衡量；對(duì)于政府教育人力資本投資（Gedu_I），以地方財(cái)政教育支出為具體衡量指標(biāo)；對(duì)于企業(yè)教育人力資本投資（Eedu_I），往往是企業(yè)對(duì)在職職工技能培訓(xùn)的費(fèi)用支出，地區(qū)層面統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有限③，借鑒譚永生（2007）［38］、郭曉慶（2015）［39］的研究，考慮國(guó)家規(guī)定企業(yè)在職職工培訓(xùn)費(fèi)用最低標(biāo)準(zhǔn)為工資的1.5%，所以文章以企業(yè)職工工資總額乘以1.5%為企業(yè)教育人力資本投資的代理變量。

4.控制變量

在一地區(qū)內(nèi)部，影響地區(qū)人力資本積累的因素眾多。為防止遺漏重要解釋變量造成的模型估計(jì)偏誤，在計(jì)量模型中引入了控制變量，包括：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。佟家棟等（2021）［40］的研究指出，一般而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，越可能促進(jìn)當(dāng)?shù)卣?、居民和企業(yè)進(jìn)行人力資本投資，促進(jìn)人力資本積累。②城鎮(zhèn)化水平。一方面，周小亮和李廣昊（2020）［41］的研究指出，城鎮(zhèn)化與勞動(dòng)者收入呈正相關(guān)關(guān)系，勞動(dòng)者收入的增加意味著“擠出效應(yīng)”的相對(duì)弱化；另一方面，城鎮(zhèn)化的發(fā)展能夠改善勞動(dòng)者生活環(huán)境，使其享受更優(yōu)質(zhì)的教育資源，有利于人力資本積累。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。張其春和郗永勤（2006）［42］的研究指出，一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)會(huì)對(duì)人力資本的數(shù)量、質(zhì)量、類型以及規(guī)格等提出新要求，倒逼人力資本積累；另一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的結(jié)果是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，由此政府、居民、企業(yè)可獲得更多的財(cái)政收入、可支配收入和利潤(rùn)，有利于促進(jìn)全社會(huì)人力資本投資和人力資本積累。④對(duì)外開(kāi)放程度。貿(mào)易開(kāi)放存在工資信號(hào)機(jī)制、信貸約束機(jī)制和知識(shí)技術(shù)溢出機(jī)制三種影響人力資本積累的機(jī)制，貿(mào)易開(kāi)放所引起的技能溢價(jià)將激勵(lì)勞動(dòng)者進(jìn)行人力資本投資，貿(mào)易開(kāi)放所實(shí)現(xiàn)的收入增加會(huì)放松勞動(dòng)力教育投資的信貸約束，貿(mào)易開(kāi)放所產(chǎn)生的國(guó)際知識(shí)技術(shù)溢出則可以直接增加一國(guó)的人力資本積累［16］；外商直接投資可通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、示范效應(yīng)和聯(lián)系效應(yīng)等促進(jìn)地區(qū)人力資本積累［43-44］。具體地，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以人均GDP（PGDP）表征；城鎮(zhèn)化水平（Urb）用地區(qū)城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎睾饬?；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Srt）采用地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重衡量；貿(mào)易開(kāi)放程度（Tra）以地區(qū)進(jìn)出口總額占GDP的比重為具體衡量指標(biāo)；外商直接投資（FDI）以各地區(qū)實(shí)際利用外商額表示。

本文選擇全國(guó)30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）2006—2019年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)研究，不包括西藏自治區(qū)和港澳臺(tái)地區(qū)。數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR）④。各變量描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示，為防止多重共線性造成的影響，對(duì)教育人力資本數(shù)據(jù)進(jìn)行了取對(duì)數(shù)處理。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

根據(jù)上述式（1）計(jì)量模型，本部分檢驗(yàn)了工業(yè)智能化對(duì)中國(guó)人力資本積累的影響，基準(zhǔn)回歸結(jié)果見(jiàn)表2。其中第（1）和第（2）列分別是全國(guó)范圍加入和未加入控制變量基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果，第（3）和第（4）列分別為工業(yè)智能化影響城鎮(zhèn)和農(nóng)村人力資本積累的模型估計(jì)結(jié)果。第（1）和第（2）列結(jié)果顯示，工業(yè)智能化對(duì)人力資本積累的影響系數(shù)分別為0.297和0.137，均在1%的顯著水平上通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明在全國(guó)范圍工業(yè)智能化存在人力資本積累效應(yīng)；第（3）和第（4）列工業(yè)智能化對(duì)人力資本積累的影響系數(shù)分別為0.215和0.111，也均在1%的顯著水平上通過(guò)了檢驗(yàn)，說(shuō)明不論是在城鎮(zhèn)還是農(nóng)村范圍，工業(yè)智能化均存在人力資本積累效應(yīng)。前文理論分析提出的假說(shuō)1成立。對(duì)于農(nóng)村地區(qū)，工業(yè)智能化促進(jìn)其人力資本積累的可能原因在于：進(jìn)城務(wù)工是農(nóng)村地區(qū)居民增收的主要渠道，并且主要以低技能勞動(dòng)力為主，工業(yè)智能化對(duì)低技能勞動(dòng)力的替代作用會(huì)給農(nóng)村居民強(qiáng)烈的信號(hào)，改變其勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)預(yù)期，加強(qiáng)教育人力資本投資和人力資本積累。進(jìn)一步地，第（3）列工業(yè)智能化影響系數(shù)大于第（4）列，說(shuō)明相較于農(nóng)村范圍，城鎮(zhèn)范圍工業(yè)智能化影響人力資本積累的作用強(qiáng)度更大。該結(jié)果的原因主要在于城鄉(xiāng)教育投資觀念的差異和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，城鎮(zhèn)地區(qū)教育人力資本投資觀念更強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高，工業(yè)智能化推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所獲得的福利能更多地應(yīng)用于教育人力資本投資。前文理論分析提出的假設(shè)3得到初步驗(yàn)證。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為增強(qiáng)模型結(jié)果的可信度，文章采用剔除“奇異值”、滯后解釋變量，及工具變量法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1.剔除“奇異值”

考慮直轄市雖行政地位與省相同，但管轄區(qū)域卻與地級(jí)市相同，在全國(guó)的政治、經(jīng)濟(jì)、科學(xué)、文化、交通等方面具有重要地位，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)水平和政策優(yōu)惠等方面往往優(yōu)于省級(jí)單位。因此，剔除直轄市樣本重新進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3所示。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，剔除“奇異值”后的樣本回歸結(jié)果依舊穩(wěn)健，工業(yè)智能化促進(jìn)了我國(guó)人力資本積累，成為人力資本積累的重要?jiǎng)恿χ弧?/p>

2.滯后解釋變量

考慮從工業(yè)智能化技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)生市場(chǎng)信號(hào)效應(yīng)和價(jià)值效應(yīng)，到不同經(jīng)濟(jì)主體進(jìn)行人力資本投資，再到人力資本的積累并非一蹴而就，可能存在一定的時(shí)滯。利用滯后一期的工業(yè)智能化指標(biāo)作為核心解釋變量重新進(jìn)行回歸。結(jié)果顯示（見(jiàn)表4），全國(guó)、城鎮(zhèn)及農(nóng)村不同范圍內(nèi)工業(yè)智能化推動(dòng)人力資本積累的結(jié)論依然成立，并且工業(yè)智能化促進(jìn)城鎮(zhèn)地區(qū)人力資本積累作用強(qiáng)于促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)人力資本積累作用的現(xiàn)象同樣存在。前文研究結(jié)果穩(wěn)健。

3.工具變量法

一方面，工業(yè)智能化在促進(jìn)人力資本積累的同時(shí)，隨著地區(qū)人力資本的不斷積累和技術(shù)的進(jìn)步，可能會(huì)反向影響工業(yè)智能化水平。若工業(yè)智能化和人力資本積累間存在反向因果關(guān)系，可能引發(fā)參數(shù)估計(jì)有偏或非一致問(wèn)題。另一方面，影響人力資本積累的因素眾多且無(wú)法窮盡，遺漏解釋變量可能造成估計(jì)結(jié)果非一致性。工具變量無(wú)疑是處理反向因果關(guān)系和遺漏解釋變量引起內(nèi)生性的有效方法。通常一個(gè)好的工具變量，需要滿足相關(guān)性和排他性約束。本文采用1984年各?。▍^(qū)、市）郵局?jǐn)?shù)量作為工業(yè)智能化的工具變量，原因在于：其一，工業(yè)智能化以互聯(lián)網(wǎng)、5G、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)為依托，現(xiàn)代信息技術(shù)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，工業(yè)智能化水平就越高，而在現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展初期，需要固定電話才能接入網(wǎng)絡(luò)，郵局是固定電話安裝的執(zhí)行部門，由此不難發(fā)現(xiàn)郵局?jǐn)?shù)量反映了20世紀(jì)八九十年代電信技術(shù)設(shè)施建設(shè)情況，進(jìn)一步影響后續(xù)現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展和工業(yè)智能化水平，滿足工具變量相關(guān)性要求。其二，歷史時(shí)期的郵局?jǐn)?shù)量不會(huì)影響如今的人力資資本積累，滿足工具變量的排他性要求。另外值得注意的是，選取工具變量為截面數(shù)據(jù)，不適用于面板數(shù)據(jù)回歸分析，文章進(jìn)一步通過(guò)引入一個(gè)隨時(shí)間變化的量來(lái)構(gòu)建面板工具變量。具體來(lái)講，以1984年各省（區(qū)、市）郵局?jǐn)?shù)量乘以上一年全國(guó)層面互聯(lián)網(wǎng)普及率構(gòu)建為工具變量。對(duì)工具變量的適宜性進(jìn)行檢驗(yàn)，Anderson?LM檢驗(yàn)P值為0.000，拒絕工具變量的不可識(shí)別性，工具變量CraggDonald?Wald?F檢驗(yàn)值為59.501，大于臨界值10，可保證不存在弱工具變量問(wèn)題，即工具變量的選擇是有效的。利用上述工具變量，運(yùn)用2SLS方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表5所示。工業(yè)智能化顯著促進(jìn)了我國(guó)人力資本積累，且對(duì)城鎮(zhèn)人力資本積累促進(jìn)作用強(qiáng)于農(nóng)村的研究結(jié)果依然穩(wěn)健。

（三）機(jī)制檢驗(yàn)

前文分析表明，工業(yè)智能化促進(jìn)了我國(guó)人力資本積累，并且其作用在城鎮(zhèn)地區(qū)明顯強(qiáng)于農(nóng)村地區(qū)。接下來(lái)，文章將進(jìn)一步考察工業(yè)智能化促進(jìn)人力資本積累的內(nèi)在機(jī)制。由理論分析可知，工業(yè)智能化可通過(guò)影響不同經(jīng)濟(jì)主體（個(gè)人、政府、企業(yè)）教育人力資本投資選擇，進(jìn)而影響人力資本積累。為檢驗(yàn)這一機(jī)制，式（2）和式（3）對(duì)中介效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表6所示。

進(jìn)一步進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，工業(yè)智能化通過(guò)增加政府教育人力資本投資，進(jìn)一步促進(jìn)人力資本積累的中介效應(yīng)機(jī)制存在。第（5）列和第（6）列是以企業(yè)教育人力資本投資為中介變量的檢驗(yàn)結(jié)果，不難發(fā)現(xiàn)，第（5）列工業(yè)智能化變量估計(jì)系數(shù)在統(tǒng)計(jì)水平上并不顯著，表明工業(yè)智能化并未增強(qiáng)企業(yè)教育人力資本投資，其可能的原因在于：工業(yè)智能化為企業(yè)帶來(lái)了較大收益，但相較于基礎(chǔ)教育人力資本投資，企業(yè)更愿意將收益投入到自身固定資本積累、技術(shù)引進(jìn)和技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域；第（6）列是企業(yè)教育人力資本投資加入基準(zhǔn)模型的估計(jì)結(jié)果，工業(yè)智能化促進(jìn)人力資本積累的作用顯著，企業(yè)教育人力資本投資對(duì)人力資本積累的作用在統(tǒng)計(jì)水平上不顯著，表明工業(yè)智能化通過(guò)促進(jìn)企業(yè)教育人力資本投資進(jìn)而推動(dòng)人力資本積累的中介效應(yīng)機(jī)制不存在。前文理論分析假說(shuō)2工業(yè)智能化通過(guò)推動(dòng)個(gè)人、政府教育人力資本投資，進(jìn)而促進(jìn)人力資本積累的結(jié)論得到驗(yàn)證，但工業(yè)智能化通過(guò)推動(dòng)企業(yè)教育人力資本投資，進(jìn)而促進(jìn)人力資本積累的結(jié)論不成立。

進(jìn)一步地，對(duì)工業(yè)智能化通過(guò)影響城鎮(zhèn)和農(nóng)村個(gè)人教育人力資本投資，進(jìn)而促進(jìn)人力資本積累的中介效應(yīng)機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表7所示。結(jié)果顯示，不論是城鎮(zhèn)地區(qū)還是農(nóng)村地區(qū)，工業(yè)智能化通過(guò)影響個(gè)人教育人力資本投資，進(jìn)而促進(jìn)人力資本積累的中介效應(yīng)機(jī)制均存在。并且，從中介效應(yīng)大小和占總效應(yīng)的比重來(lái)看，城鎮(zhèn)地區(qū)工業(yè)智能化通過(guò)影響個(gè)人教育人力資本投資，進(jìn)而促進(jìn)人力資本積累的中介作用更強(qiáng)。該結(jié)果表明，相較于農(nóng)村地區(qū)居民，得益于信息化水平、市場(chǎng)接近程度更高，城鎮(zhèn)地區(qū)居民對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)信息反應(yīng)更快。

（四）異質(zhì)性分析

在厘清工業(yè)智能化促進(jìn)人力資本積累內(nèi)在機(jī)制的基礎(chǔ)上，本部分進(jìn)一步考察工業(yè)智能化影響人力資本積累的區(qū)域異質(zhì)性。我國(guó)不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、要素稟賦條件存在顯著的差異，導(dǎo)致工業(yè)智能化的發(fā)展水平不盡相同，對(duì)教育人力資本的投資也存在較大差異。這可能導(dǎo)致工業(yè)智能化影響人力資本積累的作用存在區(qū)域異質(zhì)性。本文分東、中、西部進(jìn)行分組歸回，結(jié)果如表8所示?？梢钥闯?，工業(yè)智能化促進(jìn)東部地區(qū)人力資本積累的作用在1%的水平上顯著，對(duì)中部地區(qū)人力資本積累的作用不顯著，對(duì)西部地區(qū)人力資本積累的作用在5%的水平上顯著，說(shuō)明工業(yè)智能化影響我國(guó)人力資本積累的作用存在區(qū)域異質(zhì)性，在東部地區(qū)的作用強(qiáng)于中、西部地區(qū)，文章理論分析假說(shuō)3成立。進(jìn)一步分析上述結(jié)果內(nèi)在緣由，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及對(duì)工業(yè)智能化技術(shù)的需求強(qiáng)于中、西部地區(qū)，工業(yè)智能化發(fā)展給予勞動(dòng)力市場(chǎng)的信號(hào)效應(yīng)和價(jià)值效應(yīng)較中、西部更強(qiáng)，工業(yè)智能化促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的財(cái)富積累作用也更強(qiáng)，更有利于區(qū)域人力資本積累。對(duì)于中部地區(qū)，一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和工業(yè)智能化技術(shù)需求強(qiáng)于西部地區(qū)，對(duì)人力資本積累的作用可能也強(qiáng)于西部地區(qū)，但中部地區(qū)鄰近東部沿海，東部地區(qū)強(qiáng)大的市場(chǎng)規(guī)模會(huì)對(duì)中部地區(qū)人力資本產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”；另一方面，我國(guó)中部人口眾多，且多為教育大省，本身具有較強(qiáng)的人力資本投資意識(shí)，受信號(hào)效應(yīng)和價(jià)值效應(yīng)的影響較弱，使得中部地區(qū)工業(yè)智能化促進(jìn)人力資本積累的作用不顯著。

五、進(jìn)一步分析：R&D投入的“擠出效應(yīng)”

研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）投資是技術(shù)進(jìn)步的另一關(guān)鍵因素，并且壟斷加價(jià)越高，投資R&D所獲得的利益將越大，進(jìn)行“干中學(xué)”開(kāi)發(fā)新技術(shù)將有利可圖，而進(jìn)行“干中學(xué)”積累新技術(shù)受到的激勵(lì)也將越大，理性經(jīng)濟(jì)個(gè)體由于逐利性會(huì)將資源更多地向R&D傾斜，人力資本積累的非營(yíng)利性相對(duì)更加明顯，吸引資源投入的效應(yīng)減弱，積累速度也將放緩［18］。工業(yè)智能化有利于促進(jìn)地區(qū)不同經(jīng)濟(jì)主體進(jìn)行人力資本投資，進(jìn)而促進(jìn)人力資本積累，而R&D投資會(huì)導(dǎo)致資源進(jìn)一步向R&D傾斜。那么，一個(gè)自然的問(wèn)題是，R&D投入是否會(huì)對(duì)工業(yè)智能化促進(jìn)人力資本積累的作用產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”。

為檢驗(yàn)R&D投入對(duì)工業(yè)智能化促進(jìn)人力資本積累的作用是否存在“擠出效應(yīng)”，在基準(zhǔn)回歸模型中加入交互項(xiàng)，設(shè)定了如下計(jì)量模型：

lnHit=β0+β1lnintit+αR&Dit+φl(shuí)nintit

×R&Dit+∑jβj=2Xijt+εit（5）

式中，R&Dit為i地區(qū)t年R&D投入，文章以各省份R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出占GDP的比重為具體衡量指標(biāo)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。對(duì)模型（5）進(jìn)行估計(jì)，為防止交互項(xiàng)引入造成多重共線性，模型（5）估計(jì)時(shí)對(duì)變量lnint和R&D進(jìn)行了中心化處理，結(jié)果如表9所示。結(jié)果顯示，變量lnint×R&D估計(jì)系數(shù)均為負(fù)，且農(nóng)村范圍估計(jì)系數(shù)更為顯著，這表明R&D投入的確對(duì)工業(yè)智能化影響人力資本積累的作用存在一定的“擠出效應(yīng)”，其內(nèi)在機(jī)制在于：一方面，在農(nóng)村地區(qū)，自身人力資本水平較低，人力資本投資能力也較為有限、投資觀念較城鎮(zhèn)差異大，教育投資受外部環(huán)境的影響更大；另一方面，R&D投入是財(cái)政支出的重要組成部分，R&D投入的增大，會(huì)在一定程度上影響政府通過(guò)財(cái)政投入、政府補(bǔ)貼，以及農(nóng)業(yè)稅負(fù)等對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村收入的幫扶，影響農(nóng)村居民收入［45］，進(jìn)而在一定程度上對(duì)工業(yè)智能化影響人力資本積累作用產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”。

進(jìn)一步地，分不同區(qū)域檢驗(yàn)R&D投入對(duì)工業(yè)智能化促進(jìn)農(nóng)村人力資本積累作用“擠出效應(yīng)”的區(qū)域異質(zhì)性，結(jié)果如表10所示?？梢钥闯?，東部地區(qū)變量lnint×R&D估計(jì)系數(shù)為負(fù)，且在10%的水平上顯著，即R&D投入對(duì)東部地區(qū)工業(yè)智能化促進(jìn)農(nóng)村人力資本積累的作用存在“擠出效應(yīng)”，但在中、西部地區(qū)，變量lnint×R&D估計(jì)系數(shù)不顯著?？赡艿膬?nèi)在原因在于：我國(guó)中、西部地區(qū)工業(yè)智能化仍處于發(fā)展初期，工業(yè)智能化水平較低，對(duì)工業(yè)智能化技術(shù)人才的需求較少，R&D投入的“擠出效應(yīng)”不明顯，而東部地區(qū)工業(yè)智能化水平較高，且地區(qū)發(fā)展高精尖工業(yè)產(chǎn)業(yè)的需求更大，R&D投入在短期見(jiàn)效快，因而R&D投入影響人力資本積累的作用相對(duì)較強(qiáng)，“擠出效應(yīng)”更易凸顯。

六、研究結(jié)論與政策啟示

新科技革命時(shí)代，工業(yè)智能化的發(fā)展已成為建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵途徑。各地加快產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化和智能化技術(shù)改造的同時(shí)，在不斷釋放新的勞動(dòng)力市場(chǎng)需求信號(hào)，不同經(jīng)濟(jì)主體對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)信號(hào)的反應(yīng)直接影響其人力資本投資選擇。本文從理論和經(jīng)驗(yàn)兩個(gè)層面揭示了工業(yè)智能化應(yīng)用的人力資本積累效應(yīng)及其內(nèi)在機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：①在我國(guó)，不論是全國(guó)，還是城鎮(zhèn)和農(nóng)村范圍，工業(yè)智能化發(fā)展均存在顯著人力資本積累效應(yīng)，考慮樣本“奇異值”、內(nèi)生性等一些問(wèn)題后，研究結(jié)論依然成立。②工業(yè)智能化發(fā)展促進(jìn)人力資本積累的作用機(jī)制主要體現(xiàn)為，工業(yè)智能化通過(guò)信號(hào)效應(yīng)和價(jià)值效應(yīng)，可推動(dòng)個(gè)人、政府和企業(yè)進(jìn)行教育人力資本投資，但在企業(yè)層面，由于當(dāng)前我國(guó)工業(yè)智能化水平仍然不高，雖然工業(yè)智能化為企業(yè)帶來(lái)了較大的收益，但相較于基礎(chǔ)教育人力資本投資，企業(yè)更愿意將收益投入到自身固定資本積累、技術(shù)引進(jìn)和技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域，導(dǎo)致工業(yè)智能化通過(guò)影響企業(yè)教育人力資本投資，進(jìn)而促進(jìn)人力資本積累的機(jī)制尚未顯現(xiàn)。③工業(yè)智能化促進(jìn)人力資本積累的作用存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平條件上的“邊際效應(yīng)遞增”現(xiàn)象，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū)其作用明顯強(qiáng)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較弱的中、西部地區(qū)。并且，地理鄰近性發(fā)揮了東部地區(qū)的大市場(chǎng)規(guī)模能力，對(duì)中部地區(qū)人力資本產(chǎn)生著“虹吸效應(yīng)”，導(dǎo)致工業(yè)智能化促進(jìn)中部地區(qū)人力資本積累的作用不顯著。④R&D投入對(duì)工業(yè)智能化促進(jìn)人力資本積累的作用存在一定的“擠出效應(yīng)”，并且該“擠出效應(yīng)”在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱的農(nóng)村地區(qū)更為顯著。

本文研究的政策意涵明顯：①進(jìn)一步深化工業(yè)智能化發(fā)展，促進(jìn)人力資本積累。中國(guó)是一個(gè)制造業(yè)大國(guó)，工業(yè)智能化發(fā)展?jié)摿薮?，依托市?chǎng)規(guī)模，當(dāng)前工業(yè)智能化總量提升迅速，但發(fā)展空間仍然較大，尤其是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為落后的地區(qū)。為此，政府應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)政策扶持力度，推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型，在應(yīng)對(duì)逐步消失“人口紅利”的同時(shí)，促進(jìn)人力資本積累，逐步釋放中國(guó)“人力資本紅利”。②針對(duì)工業(yè)智能化發(fā)展釋放的價(jià)值信號(hào)，積極引導(dǎo)各類主體加強(qiáng)教育人力資本投資。對(duì)工業(yè)智能化釋放價(jià)值信號(hào)，企業(yè)在人力資本積累中并未作出較多積極的反應(yīng)，這是由資本逐利性決定的，但從全社會(huì)人力資本積累角度來(lái)看，政府需要積極引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行人力資本投資，尤其是基礎(chǔ)教育人力資本投資。③加強(qiáng)地區(qū)間人力資本交流合作，共享人力資本積累成果。工業(yè)智能化促進(jìn)了人力資本積累，但東部地區(qū)的大市場(chǎng)規(guī)模對(duì)中部地區(qū)人力資本產(chǎn)生了強(qiáng)大的“虹吸效應(yīng)”，這是市場(chǎng)資源配置作用下的結(jié)果，中部地區(qū)在努力培育人力資本、留住自身人力資本的同時(shí)，還應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)與東部地區(qū)的人力資本交流合作，實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能化人力資本積累成果共享。④完善人力資本投資激勵(lì)機(jī)制，弱化R&D投入對(duì)工業(yè)智能化促進(jìn)人力資本積累作用的“擠出效應(yīng)”。建立“誰(shuí)投資誰(shuí)收益、投資越多收益越多”的人力資本投資激勵(lì)機(jī)制，使不同經(jīng)濟(jì)主體人力資本投資的多少與其收益直接掛鉤，在激勵(lì)他們加大人力資本投資的同時(shí)，弱化R&D投入改變資源流向的作用，促進(jìn)人力資本有效積累。

［注?釋］

①

數(shù)據(jù)來(lái)源于深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)編寫的《2021人工智能發(fā)展白皮書》。

②?數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)工信產(chǎn)業(yè)網(wǎng)：網(wǎng)址為https：//www.cnii.com.cn/gxxww/gyhl/202203/t20220304_362283.html。

③?宏觀區(qū)域?qū)用?，?dāng)前各類統(tǒng)計(jì)年鑒未公布企業(yè)教育人力資本支出相關(guān)數(shù)據(jù)（《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》，2000年之后不公布企業(yè)文體宣傳費(fèi)用支出），若采用企業(yè)層面數(shù)據(jù)加總，各類微觀數(shù)據(jù)很難準(zhǔn)確剝離和加總。

④?網(wǎng)址為https：//ifr.org。

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Dose?Industrial?Intelligent?Technology?Promote?Human

Capital?Accumulation?in?China？

—Based?on?the?Investment?Perspectives?of?Different?Macroeconomic?Entities

Cheng??Qinliang1，2，??Song??Yanling1，??Huang??Hengjun1，3

（1.?School?of?Statistics?and?Data?Science，?Lanzhou?University?of?Finance?and?Economics，?Lanzhou?730020，?China;

2.?Gansu?Economics?&?Development?Quantitative?Analysis?Institute，?Lanzhou?University?of?Finance?and?Economics，?Lanzhou?730021，China;

3.?Gansu?Key?Laboratory?of?Digital?Economy?and?Social?Computing?Science，?Lanzhou?730020，?China）

Abstract：???Promoting?human?capital?accumulation?is?an?inevitable?requirement?to?cope?with?aging?trend?of?population?properly?and?facilitate?highquality?economic?development.?The?development?of?industrial?intelligence?constantly?releases?new?demand?signals?in?labor?market，?which?directly?affects?the?human?capital?investment?selection?and?human?capital?accumulation?of?different?macroeconomic?entities.?From?the?perspective?of?investment?of?different?macroeconomic?entities，?this?paper?theoretically?reveals?the?internal?mechanism?of?the?effect?of?industrial?intelligent?application?on?human?capital?accumulation，?and?empirically?tests?it?using?Chinas?provincial?panel?data?from?2006?to?2019.?The?studies?show?that?industrial?intelligent?technology?promotes?individual?and?government?education?human?capital?investment?to?accelerate?human?capital?accumulation?in?China?through?the?signal?effect?and?value?effect.?At?the?enterprise?level，?the?current?level?of?industrial?intelligence?in?China?is?still?not?high.?Although?industrial?intelligence?has?brought?enterprises?greater?benefit，?compared?to?the?investment?into?the?basic?human?capital?education，?they?are?more?willing?to?invest?in?their?fixed?capital?accumulation，?technology?introduction?and?technology?research?and?development?fields.?This?hinders?the?emergence?of?the?mechanism?of?industrial?intelligence?promoting?human?capital?accumulation.?In?addition，?in?terms?of?economic?development?level，?the?phenomenon?of?“increasing?marginal?utility”?exists?in?the?role?of?industrial?intelligence?in?promoting?human?capital.?The?tremendous?market?scale?in?the?eastern?region?has?a?“siphon?effect”?on?human?capital?in?the?central?region，?which?causes?the?insignificant?role?of?industrial?intelligence?in?promoting?human?capital?accumulation?in?the?central?region.?Furthermore，?under?the?influence?of?monopoly?markup，?rational?economic?individuals?will?tilt?resources?to?R&D.?It?causes?the?R&D?input?has?a?certain?“crowding?out?effect”?on?the?role?of?industrial?intelligence?in?promoting?human?capital?accumulation，?and?it?is?much?more?significant?in?rural?areas.

Key?words：industrial?intelligence;?human?capital?accumulation;?signal?effect;?value?effect

（責(zé)任編輯：蔡曉芹）