牛建國(guó) 夏飛龍 蔣鑫

［摘?要］人工智能正在從根本上改變生產(chǎn)和生活方式，但其潛在影響在很大程度上仍然是抽象和不確定的。一方面，人工智能非帕累托式技術(shù)進(jìn)步對(duì)包括女性在內(nèi)的就業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生顯著、多維度沖擊，人工智能系統(tǒng)對(duì)性別偏見的“再生產(chǎn)”將提高女性就業(yè)門檻；另一方面，人工智能技術(shù)發(fā)展可抑制“貪婪”工作的負(fù)外部性，增加靈活性供給，降低女性選擇成本，人工智能發(fā)展引致的“情感經(jīng)濟(jì)”傾向于強(qiáng)化女性在情感、社交技能方面的稟賦優(yōu)勢(shì)，提升其在就業(yè)市場(chǎng)中的地位。在與人工智能的“競(jìng)賽”中，應(yīng)加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、加快崗位和勞動(dòng)任務(wù)調(diào)整、促進(jìn)高質(zhì)量女性就業(yè)，塑造適應(yīng)新技術(shù)發(fā)展、面向人工智能未來的女性教育和培訓(xùn)體系，優(yōu)化生育政策激勵(lì)、完善社會(huì)化服務(wù)，探索高質(zhì)量人工智能治理、積極參與全球人工智能治理合作。

［關(guān)鍵詞］人工智能；勞動(dòng)力市場(chǎng)；女性就業(yè)

［中圖分類號(hào)］??F249.2；F49［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］??A［文章編號(hào)］??1673-0461（2024）06-0087-10

2016年3月，DeepMind公司研發(fā)的AlphaGo擊敗世界頂級(jí)圍棋選手李世石。在這場(chǎng)人類與算法的歷史性較量中，人類首次負(fù)于被算法武裝的機(jī)器，這一事件在動(dòng)搖了人類智慧優(yōu)越感的同時(shí)，也將人類與機(jī)器的“競(jìng)賽”推向了一個(gè)新的階段。2022年底，OpenAI公司推出的ChatGPT3又一次擴(kuò)展了人類對(duì)“高階”人工智能應(yīng)用前景的想象邊界，世界已經(jīng)被人工智能的無(wú)限可能性所吸引，人們對(duì)人工智能變革潛力的興趣和認(rèn)可度不斷提高。與此同時(shí)，我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模也正經(jīng)歷著快速增長(zhǎng)，2017年至2021年期間的年均復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）達(dá)到30.5%［1］。

我國(guó)在全球人工智能領(lǐng)域處于第一方陣，并已形成了人工智能技術(shù)發(fā)展的良好基礎(chǔ)。國(guó)務(wù)院在2017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（國(guó)發(fā)〔2017〕35號(hào)）中明確指出，人工智能業(yè)已成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)，其作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎、新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心推動(dòng)力量，在重構(gòu)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、生產(chǎn)方式、生活方式和思維模式等方面發(fā)揮重要作用。此規(guī)劃同時(shí)指出，作為影響面廣泛的顛覆性技術(shù)，人工智能發(fā)展存在不確定性，可能對(duì)包括就業(yè)在內(nèi)的諸多方面產(chǎn)生重大影響。2023年11月2日，《布萊奇利宣言》的發(fā)布則集中體現(xiàn)了全球?qū)τ谌斯ぶ悄馨l(fā)展?jié)摿εc風(fēng)險(xiǎn)的普遍關(guān)切。

實(shí)際上，人工智能技術(shù)令人矚目的發(fā)展與快速迭代已經(jīng)引發(fā)了人們關(guān)于技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)影響的重新關(guān)注。人工智能和智能自動(dòng)化技術(shù)的進(jìn)步也日益引發(fā)人們對(duì)失業(yè)和不平等程度加劇的擔(dān)憂，其中，人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用對(duì)女性就業(yè)的影響是該領(lǐng)域研究的重要議題之一。從人工智能技術(shù)應(yīng)用落地來看，當(dāng)前各行業(yè)傾向于引入最能服務(wù)于其核心功能的人工智能產(chǎn)品，例如，制造業(yè)和分銷運(yùn)輸業(yè)主要引入物理機(jī)器人和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。而自然語(yǔ)言處理能力則被那些日常工作中需要處理大量文檔、資料、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的職業(yè)活動(dòng)所采用，這包括商業(yè)、法律、金融服務(wù)、醫(yī)療保健、計(jì)算機(jī)和信息等行業(yè)。隨著人工智能技術(shù)創(chuàng)新迭代和應(yīng)用普及，人工智能對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響持續(xù)擴(kuò)大和深入。本文將主要從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角，圍繞人工智能創(chuàng)新的技術(shù)屬性、算法的性別歧視、人工智能技術(shù)對(duì)女性就業(yè)選擇的影響，以及人工智能技術(shù)未來發(fā)展趨勢(shì)下的女性就業(yè)地位等方面進(jìn)行探討，以期豐富和深化相關(guān)領(lǐng)域的研究。

一、文獻(xiàn)綜述

從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角看，技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響通常體現(xiàn)為兩類效應(yīng)，即就業(yè)替代效應(yīng)和就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)［2］。進(jìn)一步而言，對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響又可以分為總量和結(jié)構(gòu)兩個(gè)主要維度。針對(duì)總量的研究通常在宏觀框架下結(jié)合經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)福利、收入平等問題進(jìn)行探討；而針對(duì)結(jié)構(gòu)的研究討論又可以從產(chǎn)業(yè)、勞動(dòng)者技能、工作任務(wù)屬性、區(qū)域、性別等視角進(jìn)行細(xì)分。

（一）人工智能技術(shù)與就業(yè)總量

對(duì)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展持樂觀態(tài)度的研究普遍強(qiáng)調(diào)就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。人工智能技術(shù)創(chuàng)新雖然替代部分“傳統(tǒng)”就業(yè)崗位，但同時(shí)也催生了新的就業(yè)崗位，總體上表現(xiàn)為對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)和對(duì)就業(yè)崗位的增量補(bǔ)充［3-5］，這一點(diǎn)從長(zhǎng)期來看似乎更為顯著［6］。創(chuàng)造效應(yīng)的機(jī)制在于人工智能技術(shù)可以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、促進(jìn)資本積累，以及創(chuàng)造新的勞動(dòng)任務(wù)形式，并在刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)擴(kuò)大了就業(yè)需求，而其中新任務(wù)創(chuàng)造對(duì)就業(yè)需求的拉動(dòng)作用更為突出［7］。部分學(xué)者雖然對(duì)就業(yè)總量的長(zhǎng)期狀況并不悲觀，但在收入增長(zhǎng)及收入差距方面則表現(xiàn)得較為謹(jǐn)慎。AUTOR和SALOMONS［8］認(rèn)為，雖然技術(shù)進(jìn)步正在增加就業(yè)，但對(duì)于勞動(dòng)力份額，情況并非如此。與此同時(shí)，人工智能發(fā)展表現(xiàn)出通用目的技術(shù)（General?Purpose?Technologies）特征，其所引致的就業(yè)“擠出”效應(yīng)也不容忽視［9］。

強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)發(fā)展對(duì)就業(yè)替代作用的研究更多地關(guān)注傳統(tǒng)行業(yè)（如制造業(yè)）所面臨的就業(yè)挑戰(zhàn)。多數(shù)研究認(rèn)為，雖然存在行業(yè)間的異質(zhì)性，但總體上智能工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用推廣所產(chǎn)生的就業(yè)替代效應(yīng)是顯著的［10-11］。強(qiáng)調(diào)就業(yè)替代效應(yīng)的觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能技術(shù)不同于其他新興技術(shù)，不會(huì)僅僅局限于單一領(lǐng)域，它會(huì)“入侵”各行各業(yè)，將直接對(duì)數(shù)百個(gè)行業(yè)以及數(shù)百萬(wàn)個(gè)崗位帶來沖擊［12］，替代對(duì)象不僅包括體力勞動(dòng)者，還會(huì)對(duì)具有認(rèn)知屬性的崗位帶來挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)似乎非常明確，就是接管人類的工作任務(wù)，這直接會(huì)導(dǎo)致就業(yè)機(jī)會(huì)的減少。

（二）人工智能技術(shù)與就業(yè)結(jié)構(gòu)、任務(wù)屬性

技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整進(jìn)而導(dǎo)致勞動(dòng)力要素在不同產(chǎn)業(yè)間動(dòng)態(tài)配置。人工智能技術(shù)的深入滲透與融合催生新興行業(yè)，促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)勞動(dòng)力的就業(yè)轉(zhuǎn)移，然后又加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整進(jìn)程［13］。基于三大產(chǎn)業(yè)劃分視角，目前第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)總量受人工智能技術(shù)影響尚不明顯［10］，這與人工智能在第一產(chǎn)業(yè)推廣應(yīng)用的現(xiàn)狀有關(guān)，但該影響可能會(huì)逐漸加強(qiáng)［14］。相較于第一產(chǎn)業(yè)，人工智能技術(shù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的影響卻是顯著的。制造業(yè)中首先是勞動(dòng)密集型和資本密集型行業(yè)，由于自動(dòng)化和智能化技術(shù)的不斷采用（如智能機(jī)器人等），對(duì)其勞動(dòng)力需求結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了重要影響［15-16］。當(dāng)前，人工智能技術(shù)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)在第三產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)較為突出。

人工智能技術(shù)對(duì)不同類型的勞動(dòng)力及勞動(dòng)任務(wù)屬性存在異質(zhì)性影響。孫雪等［17］基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究顯示，人工智能應(yīng)用可促進(jìn)教育型和創(chuàng)業(yè)型勞動(dòng)力就業(yè)，而對(duì)技術(shù)型勞動(dòng)力的就業(yè)則存在抑制作用。王林輝等［18］則指出，年齡越大、受教育年限越短的勞動(dòng)者被替代風(fēng)險(xiǎn)越高。研究還發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)職業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)受工作任務(wù)屬性的影響，思維類屬性的工作更易被替代，因而拓展職業(yè)技能寬度則是降低可替代風(fēng)險(xiǎn)的途徑之一。

（三）人工智能技術(shù)與女性就業(yè)

總體而言，過往的三次科技革命均顯著提升了女性的勞動(dòng)參與度，在提升女性就業(yè)率的同時(shí)也不同程度地提高了女性的工資收入［19］，就業(yè)的性別參與差距趨于縮小。而作為第四次技術(shù)革命代表的人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的性別影響似乎更為復(fù)雜，國(guó)際勞工組織（ILO）最近的一份研究［20］指出，雖然整體上人工智能對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)更大，但在替代效應(yīng)中自動(dòng)化對(duì)女性就業(yè)占比的影響是成倍的。目前，在人工智能對(duì)女性就業(yè)影響的相關(guān)研究中，勞動(dòng)技能屬性和算法歧視是討論較為集中的領(lǐng)域。

李建奇［21］將理工科技能和社交技能界定為非常規(guī)技能，體力技能為常規(guī)技能，前者與數(shù)字化互補(bǔ)，后者則與數(shù)字化互斥。研究認(rèn)為，相較男性，數(shù)字化對(duì)女性就業(yè)有著更為顯著的促進(jìn)作用，原因在于女性更能勝任非常規(guī)技能。而隆云滔等［22］則認(rèn)為，在我國(guó)由于女性大多從事重復(fù)性工作，這類工作正是人工智能機(jī)器人取代的對(duì)象，所以女性受到的沖擊應(yīng)相對(duì)更大，這一觀點(diǎn)在某種程度上得到了朱軼［23］實(shí)證分析結(jié)果的支持。朱軼的實(shí)證研究結(jié)果顯示，隨著數(shù)字化技術(shù)普及和人工智能技術(shù)應(yīng)用，與女性相比，男性在就業(yè)上受益更大，就業(yè)率的性別差異擴(kuò)大。同時(shí)，由于人工智能技術(shù)的底層邏輯是基于大數(shù)據(jù)（大模型）的算法，人工智能系統(tǒng)及其“黑匣子”算法可能會(huì)對(duì)性別平等構(gòu)成重大挑戰(zhàn)［24］。人工智能系統(tǒng)中的性別偏見導(dǎo)致女性資源、信息和機(jī)會(huì)的分配不公平［25］。

綜上，關(guān)于人工智能技術(shù)發(fā)展如何影響女性就業(yè)的研究仍然處于探討階段，這與人工智能技術(shù)仍處于加速迭代的發(fā)展階段有著密切關(guān)系。人工智能首先表現(xiàn)出一種具有通用目的技術(shù)屬性的技術(shù)創(chuàng)新和進(jìn)步，目前從技術(shù)進(jìn)步視角出發(fā)的研究主要是圍繞兩個(gè)因素展開分析：一是技術(shù)創(chuàng)新如何直接塑造就業(yè)以及影響勞動(dòng)力在增值中所占份額；二是該影響在就業(yè)和勞動(dòng)力份額方面的間接效應(yīng)。不過，人工智能技術(shù)與以往技術(shù)革命中涌現(xiàn)出的通用目的技術(shù)存在著重要區(qū)別，這一點(diǎn)削弱了基于歷史數(shù)據(jù)的研究結(jié)論的現(xiàn)實(shí)解釋力以及對(duì)未來發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)見程度。

二、就業(yè)市場(chǎng)的沖擊：人工智能技術(shù)創(chuàng)新的非帕累托進(jìn)步

“人工智能”這個(gè)概念由約翰·麥卡錫在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上首先提出。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展突飛猛進(jìn)，人工智能應(yīng)用、泛化和遷移加速。人類歷史上的第一次工業(yè)革命在其發(fā)軔100多年后才擴(kuò)展到西歐、美國(guó)以外的國(guó)家和地區(qū)，但人工智能技術(shù)卻幾乎于同一階段在全球范圍內(nèi)開始落地。工業(yè)革命中，機(jī)器是技術(shù)創(chuàng)新的物化形式，因其本身就是“能工巧匠”而直接替代了勞動(dòng)者［26］。針對(duì)機(jī)器換人，大衛(wèi)·李嘉圖［27］后期觀點(diǎn)認(rèn)為這種替代對(duì)勞動(dòng)者是有害的，這一觀點(diǎn)似乎給予“盧德派”以理論上的支持。而當(dāng)下快速發(fā)展的人工智能技術(shù)顯現(xiàn)出比過往技術(shù)革命中所形成的通用目的技術(shù)更為突出的顛覆性。

（一）技術(shù)創(chuàng)新與進(jìn)步并非遵循帕累托最優(yōu)原則

技術(shù)進(jìn)步可以被視為對(duì)生產(chǎn)可能性邊界的跨越。單純市場(chǎng)選擇下的技術(shù)進(jìn)步，其發(fā)展速度與方向通常并非最優(yōu)。人類發(fā)展中相當(dāng)漫長(zhǎng)的一段歷史是在所謂的“馬爾薩斯階段”度過的，其主要特征是絕大多數(shù)人口生活水平停留在維持生計(jì)狀態(tài)。工業(yè)革命改變了世界，那些高收入國(guó)家開啟了快速增長(zhǎng)階段，人類幸運(yùn)地?cái)[脫了馬爾薩斯約束。然而，從歷史發(fā)展看，由技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用推動(dòng)的工業(yè)革命并非帕累托式的技術(shù)進(jìn)步。那些最終被證明對(duì)整個(gè)社會(huì)有益的創(chuàng)新，往往并不能使每個(gè)人受益，在過渡期內(nèi)還可能帶來明顯的斷層。KORINEK和STIGLITZ［28］指出，在合理的經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)下，市場(chǎng)選擇的技術(shù)進(jìn)步速度和方向通常是次優(yōu)的。創(chuàng)新的分配效應(yīng)可以被視為準(zhǔn)租金生產(chǎn)——除了為創(chuàng)新者帶來直接收益外，創(chuàng)新還會(huì)導(dǎo)致要素需求的變化，例如：降低對(duì)非熟練勞動(dòng)力的需求，同時(shí)提高對(duì)熟練勞動(dòng)力的需求，受影響的勞動(dòng)者會(huì)經(jīng)歷收益或損失。該過程中的贏家，例如：新技術(shù)應(yīng)用下的技術(shù)工人在沒有為創(chuàng)新作出貢獻(xiàn)的情況下卻獲得了新技術(shù)所帶來的收益，即獲得了準(zhǔn)租金，而失敗者（被淘汰者）則經(jīng)歷沒有任何過錯(cuò)的損失。

（二）人工智能技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)替代效應(yīng)具有更為復(fù)雜的特征

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的直接目標(biāo)是提高生產(chǎn)率，而創(chuàng)新在分配方面的影響通常是不會(huì)被考慮在內(nèi)的。于是，市場(chǎng)自然偏向于產(chǎn)生大量的旨在節(jié)省要素投入的創(chuàng)新，勞動(dòng)力要素是其中之一。?？怂乖谘芯扛饕刂g相互關(guān)系時(shí)刻畫了三種要素偏向的（非依附性）技術(shù)進(jìn)步，其中導(dǎo)致勞動(dòng)力相對(duì)份額減少的技術(shù)變革被稱為資本偏向型；在此基礎(chǔ)上，如果它導(dǎo)致非熟練勞動(dòng)力的比例下降，則稱為技能偏向型；如果它導(dǎo)致工資的絕對(duì)減少，則被稱為勞動(dòng)節(jié)約型［29］。如果機(jī)器可以從事傳統(tǒng)上由人類勞動(dòng)完成的所有任務(wù)，并且如果它們可以以更低的成本做到這一點(diǎn)，那么傳統(tǒng)意義上的勞動(dòng)最終將變得多余。雖然20世紀(jì)早期、中期甚至后期的技術(shù)進(jìn)步主要集中在體力勞動(dòng)者身上，即早期的技術(shù)進(jìn)步降低了從事簡(jiǎn)單勞動(dòng)的勞動(dòng)力，但是，21世紀(jì)以來的技術(shù)發(fā)展，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)的快速迭代，被“貶值”的勞動(dòng)力范圍正在進(jìn)一步擴(kuò)大。那種認(rèn)為人工智能的影響主要針對(duì)的是重復(fù)性、常規(guī)性工作任務(wù)的觀點(diǎn)需要進(jìn)一步探討。OECD的一份研究報(bào)告［30］指出，近年來，人工智能在諸如感知速度、演繹推理等認(rèn)知性任務(wù)（非常規(guī)性任務(wù)）中取得快速進(jìn)展。這導(dǎo)致人工智能大量應(yīng)用于高技能崗位，如高級(jí)商務(wù)管理、法律等。但需要強(qiáng)調(diào)的是，早期技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，從農(nóng)村到工業(yè)化與城市化，其總體發(fā)展方向是趨向平等的社會(huì)，或者說是某種程度上促進(jìn)差異的收斂。這主要是由于早期技術(shù)推動(dòng)的轉(zhuǎn)型提升了非熟練勞動(dòng)力的相對(duì)生產(chǎn)率，且工業(yè)化、城市化發(fā)展快速普及了教育。

（三）人工智能技術(shù)推動(dòng)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)轉(zhuǎn)型對(duì)女性就業(yè)帶來挑戰(zhàn)

相關(guān)研究對(duì)未來幾十年可能被人工智能及自動(dòng)化取代的工作進(jìn)行了預(yù)測(cè)，雖然各種預(yù)測(cè)結(jié)果之間的差距較大——如OECD的預(yù)測(cè)結(jié)果是被取代的工作崗位占總體工作崗位的14%，而麥肯錫全球研究所的預(yù)測(cè)則是50%。即使是較低的預(yù)測(cè)數(shù)字也會(huì)產(chǎn)生重大影響，特別是當(dāng)這些影響很有可能集中到某些行業(yè)和某些群體時(shí)，其中女性群體面臨的挑戰(zhàn)更為突出。2019年麥肯錫發(fā)布的一份關(guān)于女性未來工作的報(bào)告指出，由于受人工智能支持的自動(dòng)化技術(shù)的影響，全球?qū)⒂??000萬(wàn)到1.6億位女性需要在2030年前進(jìn)行“轉(zhuǎn)崗”，否則將會(huì)面臨或者接受更低薪酬，或者離開勞動(dòng)力市場(chǎng)的選擇。部分相關(guān)研究進(jìn)一步指出，人工智能的影響具有高度的性別偏向性，例如：自動(dòng)化人工智能對(duì)就業(yè)人數(shù)的影響的方面，女性受沖擊的比例是平均值的兩倍以上——無(wú)論是在低收入還是高收入國(guó)家，數(shù)據(jù)顯示的結(jié)果基本一致［20］。這勢(shì)必進(jìn)一步惡化長(zhǎng)期存在的性別就業(yè)鴻溝問題，而就業(yè)市場(chǎng)的“性別鴻溝”有損于社會(huì)整體福利。2016年歐盟發(fā)布的《性別就業(yè)鴻溝》報(bào)告中估算了歐盟成員國(guó)因存在性別就業(yè)鴻溝所導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失，2013年因女性就業(yè)率低于男性造成的總資源成本和公共財(cái)政成本超過3?700億歐元，相當(dāng)于當(dāng)年歐盟成員國(guó)GDP的2.8%。

人工智能技術(shù)創(chuàng)新所推動(dòng)的技術(shù)進(jìn)步在很大程度上呈現(xiàn)出非帕累托效應(yīng)，而對(duì)于女性而言，人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用所帶來的就業(yè)影響不僅體現(xiàn)在人工智能對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的整體沖擊方面，還體現(xiàn)在一種更為隱性的挑戰(zhàn)上。

三、缺失的女性視角：人工智能系統(tǒng)的性別偏見“再生產(chǎn)”

算法、算力和大數(shù)據(jù)是當(dāng)前人工智能發(fā)展的三大支撐。大數(shù)據(jù)是現(xiàn)實(shí)社會(huì)的特殊映像集合，人工智能算法隱含制定者與參與者的觀念，這導(dǎo)致關(guān)于女性和男性及其在社會(huì)中的任務(wù)、角色的定型觀念實(shí)際上已經(jīng)反映在了工程實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)的機(jī)器中。不僅如此，人工智能模型還可以強(qiáng)化和放大現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的性別偏見。

（一）人工智能系統(tǒng)存在性別偏見

人工智能自被正式提出后，其發(fā)展也從知識(shí)驅(qū)動(dòng)模式迭代到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式，并正進(jìn)入“知識(shí)+數(shù)據(jù)”雙核驅(qū)動(dòng)模式的發(fā)展階段。人工智能系統(tǒng)使用算法來解釋結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些算法類似于“配方”，包括制定問題的目標(biāo)，組織、處理以及分析數(shù)據(jù)集的邏輯步驟順序。隨著人工智能技術(shù)的普及，關(guān)于人工智能的公平性和透明度方面的研究呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，人工智能系統(tǒng)的公平性和偏見問題已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)具有廣泛影響的主流研究課題。人工智能系統(tǒng)偏誤主要源于數(shù)據(jù)、算法和其本身的不透明性。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式下，人工智能應(yīng)用的質(zhì)量主要取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量、算法、設(shè)計(jì)（語(yǔ)音、形狀等特征的體現(xiàn)）以及系統(tǒng)在特定語(yǔ)境中的實(shí)現(xiàn)。算法和人工智能系統(tǒng)這兩個(gè)貌似代表技術(shù)理性的術(shù)語(yǔ)實(shí)際上掩蓋了文化、社會(huì)和政治價(jià)值觀以及隨之而來的潛在歧視和偏見。因此簡(jiǎn)單地認(rèn)為人工智能技術(shù)是客觀的或中立的，其觀點(diǎn)本身就是有偏的。ONEIL［31］更為尖銳地指出：算法只不過是用編程語(yǔ)言制定的觀點(diǎn)。

基于社會(huì)學(xué)視角，性別強(qiáng)調(diào)的是一種歷史上繼承的、社會(huì)建構(gòu)的、規(guī)范化的行為、特征與外在表現(xiàn)，這些共同將人定義為女性或男性，或作為（一種）需要抵制的框架。技術(shù)設(shè)計(jì)經(jīng)常捕捉和復(fù)制對(duì)性別與種族的控制和限制性概念，然后反復(fù)強(qiáng)化。試圖從人工智能系統(tǒng)中“剝離”性別和種族的嘗試往往會(huì)誤解性別和種族是什么，將它們視為可隔離的屬性，而不是更廣泛的權(quán)利系統(tǒng)。伯克利哈斯公平、性別和領(lǐng)導(dǎo)力中心追蹤人工智能系統(tǒng)中可能存在的偏誤，他們?cè)?988年至2021年的不同行業(yè)中發(fā)現(xiàn)133個(gè)系統(tǒng)存在偏差，而幾乎每?jī)蓚€(gè)偏差中就有一個(gè)表現(xiàn)出性別偏見。人工智能系統(tǒng)中的性別偏見將導(dǎo)致在資源、信息和機(jī)會(huì)分配方面對(duì)女性的不公平，包括由人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的基于性別歧視的篩選系統(tǒng)、基于種族歧視的商業(yè)人臉識(shí)別系統(tǒng)，以及基于社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位和種族偏見的臨床健康手段等。一個(gè)典型的事例是，亞馬遜為選擇優(yōu)秀軟件工程師而推出了一個(gè)帶有人工智能性質(zhì)的招聘算法，后因該人工智能系統(tǒng)被發(fā)現(xiàn)有意降低女性求職者的招聘優(yōu)先級(jí)而備受指責(zé)并最終放棄。

（二）人工智能系統(tǒng)對(duì)性別偏見的“再生產(chǎn)”

相關(guān)研究進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，人工智能系統(tǒng)可以放大甚至產(chǎn)生新的基于性別的偏見。人工智能系統(tǒng)模型反映且放大了人類社會(huì)的已有偏見，并生成了關(guān)于外部世界的錯(cuò)誤信息。有偏見的數(shù)據(jù)集放大了性別、種族不平等，并將過去和現(xiàn)在的偏見投射到未來［32］。例如：多模態(tài)語(yǔ)言-視覺模型在圖像分類和從文本描述中創(chuàng)建圖像等任務(wù)上創(chuàng)造了新的紀(jì)錄，但它們也在其輸出中反映了社會(huì)固有觀念和偏見。更值得關(guān)注的是，雖然大型語(yǔ)言模型正在不斷創(chuàng)造技術(shù)基準(zhǔn)的新紀(jì)錄，但新數(shù)據(jù)顯示大型模型也更能反映出訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏見。對(duì)比2018年最先進(jìn)的1.17億參數(shù)的模型，2021年開發(fā)的一個(gè)2?800億參數(shù)的模型所引發(fā)的毒性（Elicited?Toxicity）增加了29%。隨著時(shí)間的推移，這些系統(tǒng)的能力明顯增強(qiáng)，但伴隨而來的是其潛在的偏見程度也在增加［33］。此外，人工智能系統(tǒng)可能會(huì)產(chǎn)生新的基于性別的偏見和歧視，即使它們是根據(jù)性別中立的特征進(jìn)行訓(xùn)練的。當(dāng)算法用表面上中立的特征代替受保護(hù)類別時(shí)，就會(huì)發(fā)生“代理歧視”。例如：科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（Science，?Technology，?Engineering?and?Mathematics，縮寫為“STEM”）領(lǐng)域的工作機(jī)會(huì)更有可能展示給男性，而不是女性，即使這些廣告明確指出不分性別。這實(shí)際上會(huì)導(dǎo)致女性的“崗位隔離”或“職業(yè)隔離”。

（三）現(xiàn)有法規(guī)仍無(wú)法有效回應(yīng)人工智能型性別歧視

人工智能系統(tǒng)及其“黑匣子”算法，通常以工業(yè)規(guī)模生產(chǎn)形式內(nèi)置于機(jī)構(gòu)決策的后端，對(duì)那些影響其生活和機(jī)會(huì)的人來說是看不見和不知道的，這將對(duì)性別平等構(gòu)成重大挑戰(zhàn)。這種潛在的性別不平等極易構(gòu)建成為一個(gè)難以破除的惡性循環(huán)，使現(xiàn)有有害的刻板印象以及偏見永久化。性別歧視問題是研究勞動(dòng)力市場(chǎng)的一個(gè)重要視角，也是各國(guó)法律逐步重視與規(guī)制的重要領(lǐng)域。就當(dāng)前而言，包括數(shù)據(jù)保護(hù)、反歧視、反壟斷、消費(fèi)者法規(guī)在內(nèi)的現(xiàn)有法律框架針對(duì)人工智能系統(tǒng)（特別是人工智能驅(qū)動(dòng)的性別差異方面）仍存在著較大的適用性問題。現(xiàn)有反就業(yè)歧視法主要包括的“不打探”“不考慮”“不卸責(zé)”等規(guī)則均無(wú)法很好地應(yīng)對(duì)算法歧視［34］。在沒有執(zhí)行機(jī)制的情況下，自我強(qiáng)加的標(biāo)準(zhǔn)和抽象道德系統(tǒng)的擴(kuò)散不足以解決人工智能驅(qū)動(dòng)的性別歧視所帶來的復(fù)雜監(jiān)管問題。

總之，在人工智能技術(shù)發(fā)展中，女性視角的缺失為性別偏見與歧視提供了空間，這將導(dǎo)致女性就業(yè)門檻的提高。不過，在克勞迪婭·戈?duì)柖。–LAUDIA?GOLDIN）看來，對(duì)于高等教育普及率較高的國(guó)家，相較就業(yè)市場(chǎng)的性別歧視，其他變量影響似乎更為顯著。

四、家庭還是職場(chǎng)：人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)下的女性就業(yè)選擇

受教育程度的性別差異曾長(zhǎng)期被認(rèn)為是就業(yè)性別差異的重要原因。隨著教育普及程度持續(xù)提高以及現(xiàn)代教育中的性別平等政策，接受高等教育的女性比例不斷提升。以我國(guó)為例，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)測(cè)算，2021年我國(guó)大專及以上人口中，男性占比52%，女性占比48%。如果以連續(xù)接受教育情況下完成大專教育通常在20歲及以上為前提，2021年我國(guó)女性人口中具有大專及以上教育程度的占比為22.25%，男性則為23.6%，在性別上兩項(xiàng)數(shù)據(jù)基本持平。2020年我國(guó)高等教育階段成人本?？圃谛＃┥?，女性占比58.0%，在普通本?？浦羞@一比例為51.0%，而在研究生中該比例為50.9%，均略高于男性。同樣，在高收入國(guó)家中，接受高等教育的男女比例已經(jīng)沒有明顯差異。在這樣的背景下，GOLDIN?CLAUDIA［35］提出“貪婪的工作”是影響女性職業(yè)選擇的重要影響因素。

（一）分析女性職業(yè)選擇的新視角

戈?duì)柖≡谘芯恐醒赜眉永铩へ惪藸柕姆治龇妒?，但提出了新的研究視角。貝克爾?duì)經(jīng)濟(jì)分析的貢獻(xiàn)之一是在勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，特別是家庭范疇內(nèi)采用了原本只應(yīng)用于廠商和消費(fèi)者的微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)分析框架。在貝克爾的理論中，家庭如同企業(yè)一樣是一個(gè)生產(chǎn)單位，不同成員的生產(chǎn)要素投入會(huì)帶來包括子女、技能、健康、聲譽(yù)等家庭產(chǎn)出。約束因素主要來源于貨幣和時(shí)間，家庭決策是在貨幣和時(shí)間兩個(gè)約束因素下的權(quán)衡，當(dāng)貨幣和時(shí)間既定時(shí)，為了實(shí)現(xiàn)最大化家庭效用（產(chǎn)出），家庭成員需要對(duì)有限資源進(jìn)行最優(yōu)化配置。當(dāng)前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能與女性就業(yè)問題的研究雖然也充分考慮到了所謂的“生育懲罰”問題，但在擴(kuò)展女性就業(yè)方面更多的是從數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能是否提供靈活就業(yè)機(jī)會(huì)的角度進(jìn)行討論，而所謂靈活就業(yè)機(jī)會(huì)的增加也在很大程度上混淆了工作與家庭的邊界。

戈?duì)柖“蜒芯繉?duì)象聚焦在美國(guó)百年間受過高等教育的女性，依據(jù)出生年代分為五組，也可以稱為五個(gè)階段，進(jìn)而對(duì)比分析五組女性們?cè)诩彝ズ褪聵I(yè)兩者間的選擇。戈?duì)柖槊總€(gè)階段的女性自身以及對(duì)婚育、事業(yè)的態(tài)度與選擇進(jìn)行了量化比較。如果從這些描述性特征和量化指標(biāo)看，我國(guó)目前大體屬于戈?duì)柖∷鶆澐值奈鍌€(gè)發(fā)展階段中的第四個(gè)階段，因此其研究具有參考價(jià)值。戈?duì)柖≈赋?，從歷史來看，技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)任務(wù)屬性的改變、醫(yī)療和藥物研發(fā)為女性推遲婚姻和生育提供了更大的選擇空間，促進(jìn)了女性走向獨(dú)立和進(jìn)一步擺脫來自事業(yè)和家庭的阻力。此外，隨著女性接受高等教育的比例不斷提升（甚至高于男性），她們?cè)诩骖櫴聵I(yè)和家庭方面的能力也隨之不斷加強(qiáng)，但是她們的收入和事業(yè)成就仍然與男性存在較大差距。戈?duì)柖≌J(rèn)為，出現(xiàn)這種現(xiàn)象的主要原因并非源于女性在工作中受到顯著的不平等待遇，也非源于女性在職位選擇時(shí)出現(xiàn)明顯偏差所致，而是直接源于女性權(quán)衡家庭利益后的自主選擇。也即，女性選擇縮減了自己的職業(yè)生涯。在這里，我們不能排除貝克爾強(qiáng)調(diào)的“家庭中的利他主義”［36］因素對(duì)女性選擇的影響，但戈?duì)柖√岢隽艘粋€(gè)新的概念“貪婪的工作”（Greedy?Work）及研究視角。

（二）“貪婪的工作”導(dǎo)致女性回歸傳統(tǒng)性別角色

戈?duì)柖∷岢龅摹柏澙返墓ぷ鳌笔莻€(gè)多維度的概念，涉及到工作時(shí)長(zhǎng)、工作強(qiáng)度以及工作任務(wù)的完成期限等，它的重要特征是如果員工可以承諾隨叫隨到、隨時(shí)待命，雖然他（們）投入的時(shí)間可能多出一倍，但其工資收入通常遠(yuǎn)高于一倍，即可以理解為隨勞動(dòng)投入時(shí)間程度不同薪酬發(fā)生非線性變化，這里的勞動(dòng)時(shí)間投入顯然具有一定的排他性。相反，那些無(wú)法承諾投入額外時(shí)間的員工，如有子女需要照料或需要承擔(dān)其他家庭責(zé)任，就很難在工作上隨叫隨到，其工作所得相較于前者則會(huì)不成比例地縮減。前后兩種情況下的工資收入差異不是基于固定薪酬標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算出來的。這實(shí)際上是在貝克爾家庭決策的分析框架內(nèi)增加了一個(gè)變量，戈?duì)柖≌J(rèn)為這應(yīng)該是主要的影響變量。將此變量置于貝克爾的研究框架中，女性（特別是已婚女性）在進(jìn)行家庭和事業(yè)的決策時(shí)，面對(duì)的是一個(gè)非線性求解問題，這增加了決策的難度，相較線性決策，它更傾向于讓女性選擇留在家庭中。這一變量也勢(shì)必會(huì)影響到女性在婚育方面的選擇。戈?duì)柖≌J(rèn)為“貪婪的工作”促使男性和女性回歸到傳統(tǒng)的性別角色。

（三）人工智能技術(shù)增加工作靈活性供給、降低供給成本

現(xiàn)代女性更為普遍地希望能夠兼顧事業(yè)和家庭，希望既能夠在就業(yè)市場(chǎng)中打拼，得到應(yīng)該有的回報(bào)，同時(shí)又可以擁有一個(gè)穩(wěn)定合宜的家庭?；诟?duì)柖⊙芯浚豁?xiàng)重要的解決方案自然就指向如何降低工作的“貪婪度”。換一個(gè)角度即可以理解為，如果工作性質(zhì)具有（或者說雇主能夠提供）更多的“靈活性”，就可以有效地抵消“貪婪的工作”所產(chǎn)生的外部效應(yīng)。工作能否提供足夠的靈活性，使得女性在需要時(shí)可以照顧家庭，將直接影響女性在職場(chǎng)和家庭之間的選擇。其結(jié)果不僅關(guān)系到更好地兼顧生活和工作，還關(guān)系到就業(yè)市場(chǎng)中的性別平等。那么人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用是否有助于實(shí)現(xiàn)這種工作上的“靈活性”呢？戈?duì)柖》治隽嗣绹?guó)的藥劑師職業(yè)，她發(fā)現(xiàn)該崗位上的男性和女性員工在各方面的差距非常細(xì)微，原因在于藥劑師崗位上的數(shù)字化普及率和業(yè)務(wù)覆蓋率較高，人工智能普及和利用的基礎(chǔ)較好，具體配方標(biāo)準(zhǔn)、注意事項(xiàng)等均可在智能系統(tǒng)中明確得到回應(yīng)，因此并不需要該崗位的人員做到“隨叫隨到”。從技術(shù)特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)而言，人工智能不僅能夠促進(jìn)原有職業(yè)崗位更具有靈活性（這里的“靈活性”是與戈?duì)柖〉摹柏澙返墓ぷ鳌毕鄬?duì)應(yīng)的概念），而且還會(huì)催生出靈活性的新職業(yè)、新崗位。基于中國(guó)微觀層面調(diào)查數(shù)據(jù)的研究也支持人工智能技術(shù)在重塑職業(yè)任務(wù)過程中促進(jìn)了工作任務(wù)向靈活性方向發(fā)展的結(jié)論［37］。

此外，人工智能發(fā)展將進(jìn)一步降低“靈活性”的供給成本。雇主為提供“靈活性”所要承擔(dān)的成本以及員工愿意接受的對(duì)價(jià)也是權(quán)衡中涉及的重要因素。由于行業(yè)和企業(yè)類型、規(guī)模的差異，這種權(quán)衡的具體情景會(huì)比較復(fù)雜。但總體而言，一方面，人工智能技術(shù)創(chuàng)新及其快速迭代本身有利于降低工作崗位對(duì)特定人員的依賴性，降低“隨叫隨到”的需求；另一方面，人工智能本身的應(yīng)用成本也呈現(xiàn)快速下降的趨勢(shì)，斯坦福大學(xué)人文智能中心（HAI）2022年人工智能指數(shù)報(bào)告中指出，自2018年，用于人工智能訓(xùn)練的成本已經(jīng)降低了63.6%，訓(xùn)練時(shí)間更是縮短了94.4%。而智能機(jī)器人手臂的價(jià)格也出現(xiàn)大幅降低，以中等價(jià)位的機(jī)器手臂為例，平均單價(jià)已由2017年的4.2萬(wàn)美金降到2021年的2.26萬(wàn)美金，下降幅度為46.2%。人工智能技術(shù)發(fā)展和普及對(duì)于應(yīng)用成本的持續(xù)降低是完全可以預(yù)期的，企業(yè)從“信息化”到“數(shù)字化”再到“數(shù)智化”的轉(zhuǎn)型也是大勢(shì)所趨。因此，“貪婪的工作”對(duì)現(xiàn)代女性在事業(yè)和家庭之間進(jìn)行選擇時(shí)的負(fù)外部性，將有希望得到持續(xù)糾正。與此同時(shí)，當(dāng)我們把目光投向人工智能技術(shù)的未來，其發(fā)展趨勢(shì)或?qū)⑼怀雠栽谇楦信c人際關(guān)系方面的稟賦優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而影響就業(yè)市場(chǎng)中的性別結(jié)構(gòu)。

五、亞當(dāng)·斯密的晚餐：人工智能或?qū)⒋呱蜆I(yè)的女性時(shí)代

在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中，任何對(duì)“經(jīng)濟(jì)人”假設(shè)的質(zhì)疑都不會(huì)繞過亞當(dāng)·斯密和《國(guó)富論》，即便是基于性別視角。凱特琳·馬歇爾（KATRINE?MARAL）［38］從性別（女性）平等出發(fā)，批判斯密提出的“經(jīng)濟(jì)人”假設(shè)充斥著所謂理性的自利動(dòng)機(jī)和“男性特質(zhì)”。進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能技術(shù)的發(fā)展方向與趨勢(shì)使我們有理由相信人類本身在感性認(rèn)知與人際交流方面的自然稟賦將成為“人類智能”與人工智能之間的最后一條護(hù)城河，而這一點(diǎn)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)中的女性地位或?qū)a(chǎn)生重要影響。

（一）“斯密晚餐”的雙重隱喻

亞當(dāng)·斯密［39］在《國(guó)富論》中為進(jìn)一步說明“經(jīng)濟(jì)人”假設(shè)，以日常生活的晚餐為例，“我們期望的晚餐并非來自屠夫、醬酒師和面包師的恩惠，而是來自他們對(duì)自身利益的關(guān)切”。由于斯密終身未婚并始終由其母親照顧起居，凱特琳·馬歇爾借這個(gè)晚餐的例子質(zhì)疑斯密該如何用“經(jīng)濟(jì)人”的自利動(dòng)機(jī)解釋母親給予的親情陪伴與關(guān)愛，當(dāng)然還有母親每日親手為其準(zhǔn)備的晚餐。如果置于一個(gè)更大的社會(huì)框架中討論，凱特琳·馬歇爾的質(zhì)疑有其合理性，但具體到亞當(dāng)·斯密，就必須將他的《道德情操論》一并考慮進(jìn)來?！秶?guó)富論》和《道德情操論》的改版修訂工作是在交替中進(jìn)行的，《道德情操論》第六版出版幾個(gè)月之后，亞當(dāng)·斯密于愛丁堡辭世。在亞當(dāng)·斯密這里，兩部著作的重要性不分仲伯?！皩?duì)斯密而言，經(jīng)濟(jì)生活同時(shí)是一個(gè)有關(guān)情操的問題……情操是經(jīng)濟(jì)奮斗的目標(biāo)?！保?0］亞當(dāng)·斯密一面在《國(guó)富論》中開篇談分工，另一面在《道德情操論》中開篇“論同情”。他認(rèn)為［41］：“無(wú)論人們會(huì)認(rèn)為某人怎樣自私，這個(gè)人的天賦中總是明顯地存在著這樣一些本性，這些本性使他關(guān)心別人的命運(yùn)，把別人的幸?？闯墒亲约旱氖虑椤薄斑@種本性就是憐憫或同情”。他進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，“不管同情的原因是什么，或者它是怎樣產(chǎn)生的，再也沒有比滿懷激情地看到別人的同感更使我們高興”。實(shí)際上，亞當(dāng)·斯密手中的硬幣一面鑄有“理智”（完全理性），另一面印有“情感”。前者作為一種理論假設(shè)給到了“經(jīng)濟(jì)人”，后者留給了真實(shí)存在的“自然人”。于是亞當(dāng)·斯密的晚餐則至少也具有了另一層隱喻。就提供晚餐而言，合理的推測(cè)是，即便技術(shù)（如人工智能廚師）可以替代“母親”為其準(zhǔn)備晚餐，斯密仍然會(huì)堅(jiān)定地選擇母親，除非出于對(duì)母親身體的體恤而做出自我選擇的“犧牲”。母親的廚藝在這里似乎并不是那么重要，重要的是母親的晚餐承載和融入了體貼與親情，與母親共進(jìn)晚餐的過程充滿了人類不可或缺的情感互動(dòng)。從這個(gè)角度來講，情感交流的需求與供給以及由此衍生出的社會(huì)交往技能或許是人類與人工智能技術(shù)替代可能性之間的最后一道籬笆。

（二）人工智能技術(shù)發(fā)展推動(dòng)“情感經(jīng)濟(jì)”的到來

關(guān)于人工智能技術(shù)能走多遠(yuǎn)，在多大程度上追趕甚至超越人類智能這類問題，布萊恩約弗森和麥卡菲［42］是這樣表述的：對(duì)于數(shù)字化的所有事情，最明智的做法就是“永遠(yuǎn)也不要說絕不會(huì)”。自從進(jìn)入信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展階段，諸如“共享經(jīng)濟(jì)”“平臺(tái)經(jīng)濟(jì)”“意愿經(jīng)濟(jì)”等概念不斷被提出，它們不僅反映了信息和互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)性特征，同時(shí)也表現(xiàn)為不同生意模式和經(jīng)濟(jì)形態(tài)的出現(xiàn)。如“共享經(jīng)濟(jì)”強(qiáng)調(diào)的是通過“共享”使用權(quán)，提高資源、資產(chǎn)、商品和服務(wù)等的利用效率，同時(shí)降低使用成本；“平臺(tái)經(jīng)濟(jì)”則是強(qiáng)調(diào)一種具有雙邊市場(chǎng)效應(yīng)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)組織形式；而“意愿經(jīng)濟(jì)”某種程度上是“注意力經(jīng)濟(jì)”的升級(jí)版，強(qiáng)調(diào)以需求為導(dǎo)向、圍繞消費(fèi)者意向進(jìn)行經(jīng)營(yíng)，以需求為導(dǎo)向，變賣家廣告為買家廣告。當(dāng)下，對(duì)于人工智能將深刻地改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)和生活方式這一命題已經(jīng)不再有太多爭(zhēng)議，而隨著人工智能向人類智能逼近，“情感經(jīng)濟(jì)”的出場(chǎng)或?qū)⒉贿h(yuǎn)。

“情感經(jīng)濟(jì)”是指人們的就業(yè)和收入更多依靠情感任務(wù)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)形態(tài)。按照拉斯特和黃明蕙［43］的觀點(diǎn)，情感經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)生是人工智能技術(shù)發(fā)展推進(jìn)的結(jié)果，在某種程度上可以說是被動(dòng)產(chǎn)生的。如果把早期的自動(dòng)化界定為人工智能的“機(jī)械”階段，這可以算作人工智能的初級(jí)形式，表現(xiàn)為最低限度的機(jī)器學(xué)習(xí)和適應(yīng)。這種機(jī)械人工智能可以更多地承擔(dān)人們的機(jī)械性工作任務(wù)，于是將人們從“體力經(jīng)濟(jì)”階段推進(jìn)到更加重視和依賴思考性任務(wù)的“思維經(jīng)濟(jì)”階段。但隨著具有思維能力的人工智能技術(shù)獲得長(zhǎng)足進(jìn)步，這種包括了分析智能和直覺智能的思維型人工智能又開始進(jìn)一步承擔(dān)越來越多的思考任務(wù)，需要做這種思考的人數(shù)將傾向于減少，人們的思考能力或?qū)⒈幌魅?，進(jìn)而轉(zhuǎn)向更加注重情感和感受。對(duì)應(yīng)到經(jīng)濟(jì)活動(dòng)形態(tài)的演化，則有了“情感經(jīng)濟(jì)”的出現(xiàn)。在這個(gè)階段，人們的工作性質(zhì)將發(fā)生變化，譬如客服崗位，人工客服已經(jīng)呈現(xiàn)日益減少的趨勢(shì)，這是人工智能替代效應(yīng)的體現(xiàn)，但同時(shí)，原人工客服面臨著提升技能的需要，他們將被要求更專注于涉及判斷力、直覺、情感、同理心和人際關(guān)系技巧的工作任務(wù)。

（三）情感經(jīng)濟(jì)或?qū)⒏淖兣栽诰蜆I(yè)市場(chǎng)中的地位

情感經(jīng)濟(jì)形態(tài)中人們所依賴的情感任務(wù)是指工作任務(wù)中所涉及的“軟”的方面，例如：與人溝通、建立和維持關(guān)系、影響他人等。情感經(jīng)濟(jì)的突出特點(diǎn)是人與人工智能機(jī)器之間的分工，即人類負(fù)責(zé)情感型的工作，機(jī)器負(fù)責(zé)思維型的工作。這種分工在某種程度上改變了《國(guó)富論》中提出的勞動(dòng)分工的發(fā)展路徑，具有一定的顛覆性質(zhì)，但并沒有遠(yuǎn)離《道德情操論》的核心。情感經(jīng)濟(jì)形態(tài)所強(qiáng)調(diào)的最重要的技能，可以概括為一種“共情能力”。與被智能技術(shù)加持的機(jī)器競(jìng)賽，人類需要爭(zhēng)分奪秒地去做自己相對(duì)擅長(zhǎng)的事情，也就是涉及情感和人際關(guān)系的工作。就平均水平而言，女性相對(duì)于男性在“共情能力”方面具有較明顯的優(yōu)勢(shì)，這很大一部分來自“自然稟賦”。情感經(jīng)濟(jì)雖然是在討論人工智能技術(shù)所可能引起的顛覆性變革與人類發(fā)展未來的語(yǔ)境下提出的，但就其本身而言，有其客觀存在的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。以美國(guó)高技能男性和女性就業(yè)市場(chǎng)為例，CORTES等［44］研究發(fā)現(xiàn)，1980年以來，盡管受過高等教育的女性供給大于男性，但這些女性的就業(yè)概率是提高的，對(duì)女性技能需求的相對(duì)增加是由于社交技能在這些職業(yè)中的重要性日益增加的緣故。DEMING［45］研究也發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力市場(chǎng)越來越重視社交技能?；诿绹?guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)數(shù)據(jù)測(cè)算，1980—2012年，高度社交互動(dòng)技能需要型工作占比增長(zhǎng)了近12%，而單純的STEM職業(yè)在同一時(shí)期卻出現(xiàn)了3.3%幅度的萎縮，勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)于“STEM+社交技能”復(fù)合型能力的勞動(dòng)力就業(yè)需求及其相應(yīng)工資的增長(zhǎng)尤為強(qiáng)勁。因此，情感經(jīng)濟(jì)可能帶來的一個(gè)結(jié)果是，女性在未來經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的地位將變得更加重要。在情感經(jīng)濟(jì)階段，人工智能將擔(dān)當(dāng)思考的主力軍，“人類智能”將成為情感的主力軍，而女性將扮演更為重要的角色。

六、結(jié)語(yǔ)

本文嘗試就人工智能技術(shù)發(fā)展對(duì)女性就業(yè)的若干影響進(jìn)行了討論。就技術(shù)創(chuàng)新本身而言，其發(fā)展具有明顯的效率追逐偏好，所謂帕累托最優(yōu)并非自由市場(chǎng)環(huán)境下技術(shù)創(chuàng)新本身的追求，對(duì)包括女性在內(nèi)的就業(yè)市場(chǎng)整體的不均衡性沖擊將不可避免。相對(duì)于男性而言，面臨人工智能技術(shù)發(fā)展，女性在就業(yè)市場(chǎng)中還面臨著人工智能算法所“再生產(chǎn)”的隱性歧視，女性視角的缺失，將抬高女性就業(yè)門檻。此外，人工智能技術(shù)發(fā)展又傾向于逐步削弱工作的“貪婪”程度，增加工作的“靈活性”供給，這將有利于女性更好地平衡家庭生活與職業(yè)生涯。從技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)看，人工智能將有可能深度替代除了人類情感交流之外的工作任務(wù)，女性或?qū)⒁驗(yàn)樵谇楦?、社交技能方面的稟賦優(yōu)勢(shì)而提升其在就業(yè)市場(chǎng)中的地位。

過往提示我們，新技術(shù)總是促使社會(huì)和政府面臨選擇，而現(xiàn)實(shí)中技術(shù)進(jìn)步的方向和速度本身同樣體現(xiàn)了政策取向。進(jìn)入人工智能發(fā)展階段，政策制定和實(shí)施本身也在對(duì)未來工作進(jìn)行某種程度的塑造?；诒疚牡挠懻摵头治?，有以下主要政策建議：

第一，加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)、促進(jìn)高質(zhì)量女性就業(yè)。目前，人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)對(duì)部分產(chǎn)業(yè)中帶有重復(fù)性、常規(guī)性的勞動(dòng)任務(wù)產(chǎn)生了明顯的替代效應(yīng)，這在一定程度上也是對(duì)發(fā)展中國(guó)家傳統(tǒng)比較優(yōu)勢(shì)的挑戰(zhàn)。我國(guó)雖然已經(jīng)進(jìn)入中等收入國(guó)家行列，但由于產(chǎn)業(yè)門類廣、不同行業(yè)的發(fā)展水平與發(fā)展階段千差萬(wàn)別，各區(qū)域間發(fā)展水平不均衡，導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，其中女性勞動(dòng)者相對(duì)男性勞動(dòng)者而言，更多集中于那些更易被人工智能技術(shù)所替代的行業(yè)和崗位。因此，應(yīng)順應(yīng)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，通過加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)推動(dòng)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)女性勞動(dòng)者行業(yè)間轉(zhuǎn)移流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)更為順利的“轉(zhuǎn)崗”。

第二，塑造適應(yīng)新技術(shù)發(fā)展、面向人工智能未來的女性教育培訓(xùn)體系。這里主要包括兩個(gè)維度：一是有效提升女性在STEM和ICT（Information?Communication?Technology）教育中的占比，即削弱和破除性別方面的“學(xué)科隔離”；二是構(gòu)建和強(qiáng)化“人工智能+”復(fù)合型女性人才培養(yǎng)機(jī)制。目前看來，人工智能總體上對(duì)高技能勞動(dòng)者更為友好，其中尤其是對(duì)STEM和ICT領(lǐng)域的勞動(dòng)需求旺盛且薪酬具有優(yōu)勢(shì)，但由于包括女性自身選擇偏好在內(nèi)的各種因素影響，女性選擇STEM和ICT相關(guān)教育的占比遠(yuǎn)低于男性，這個(gè)問題帶有全球性。為此，對(duì)現(xiàn)有教育培訓(xùn)體系要面向數(shù)字技術(shù)特別是人工智能技術(shù)未來發(fā)展方面進(jìn)行調(diào)整，同時(shí)強(qiáng)化基于STEM教育的復(fù)合型女性人才培養(yǎng)。

第三，優(yōu)化生育政策激勵(lì)、提升社會(huì)化服務(wù)供給質(zhì)量。由于人工智能的沖擊具有不確定性和顛覆性，因此，就全局而言，應(yīng)加快完善社會(huì)保障體系，構(gòu)建可以兜底人工智能沖擊的社會(huì)安全網(wǎng)。這方面國(guó)際上已經(jīng)出現(xiàn)了一些初期嘗試，如“全民基本收入（Universal?Basic?Income）”。對(duì)于女性而言，在婚育、家庭和事業(yè)之間的權(quán)衡結(jié)果直接影響女性在就業(yè)市場(chǎng)中的表現(xiàn)。應(yīng)在積極優(yōu)化生育政策激勵(lì)的同時(shí)，盡快完善社會(huì)化服務(wù)體系，不斷提升高質(zhì)量社會(huì)化服務(wù)供給能力，助力更多的女性更為從容地進(jìn)行家庭和事業(yè)之間的權(quán)衡，在更好地實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值的同時(shí)，為社會(huì)作出更多的貢獻(xiàn)。

第四，深化人工智能影響研究、積極探索高質(zhì)量人工智能治理?？傮w來講，全球?qū)θ斯ぶ悄苡绊懙难芯咳蕴幱诔跗?，相?yīng)的監(jiān)管研究和治理活動(dòng)更是剛剛起步。雖然針對(duì)人工智能技術(shù)所表現(xiàn)出的性別歧視問題已經(jīng)引起較為廣泛的注意，但這個(gè)領(lǐng)域的相關(guān)立法遠(yuǎn)未完善，原法律框架在適用性方面存在諸多缺陷。同時(shí)，人工智能治理已經(jīng)成為全球性普遍關(guān)注的問題，在英國(guó)布萊奇利園舉行的全球人工智能安全峰會(huì)就是這方面的集中體現(xiàn)。在人工智能全球化發(fā)展的背景下，積極參與人工智能治理的全球合作、相互借鑒是探索和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量治理的重要途徑。

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Research?on?the?Impact?of?Artificial?Intelligence?Development?on?Womens

Employment?in?the?Context?of?Digital?Economy

Niu??Jianguo1，??Xia??Feilong2，??Jiang??Xin3

（1.?School?of?Economics，?Shandong?Womens?University，?Jinan?250300，?China;

2.?School?of?Economics?and?Management，?Yunnan?Normal?University，?Kunming?650500，?China;

3.?Party?School?of?the?Yunnan?Committee?of?the?CPC（Yunnan?Academy??of??Governance），?Kunming?650111，?China）

Abstract：??AI?is?fundamentally?changing?production?mode?and?lifestyles，?but?its?potential?impact?remains?largely?abstract?and?uncertain.?On?the?one?hand，?the?nonPareto?technological?progress?of?AI?has?a?significant?and?multidimensional?impact?on?the?job?market，?including?the?jobs?of?women，?and?the?“reproduction”?of?gender?bias?by?AI?will?raise?the?threshold?for?womens?employment.?On?the?other?hand，?AI?can?reduce?the?externality?of?“greedy?work”，?increase?the?supply?of?“flexibility”，?and?reduce?the?cost?of?womens?choice，?while?the?“emotional?economy”?caused?by?the?development?of?artificial?intelligence?tends?to?strengthen?womens?endowment?advantages?in?emotional?and?social?skills，?and?improve?their?position?in?the?job?market.?In?the?“competition”?with?AI，?it?is?necessary?to?accelerate?industrial?transformation?and?upgrading，?accelerate?the?adjustment?of?positions?and?labor?tasks，?promote?highquality?womens?employment，?shape?a?womens?education?and?training?system?that?adapts?to?the?development?of?new?technologies?and?faces?the?future?of?artificial?intelligence，?optimizes?fertility?policy?incentives，?improves?socialized?services，?explores?highquality?artificial?intelligence?governance?and?actively?participates?in?global?AI?governance.

Key?words：artificial?intelligence;?labor?market;?womens?employment

（責(zé)任編輯：蔡曉芹）