姜文恒 郭凡

摘要：人工智能生成技術(shù)顛覆了傳統(tǒng)人類社會(huì)信息生產(chǎn)模式，也為數(shù)字時(shí)代新聞業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型帶來(lái)機(jī)遇和挑戰(zhàn)。面對(duì)新技術(shù)，專業(yè)媒體從業(yè)者群體內(nèi)部存在著認(rèn)知和應(yīng)用的斷層。專業(yè)媒體機(jī)構(gòu)在新聞實(shí)踐中需要更好地適應(yīng)人機(jī)協(xié)作的新聞生產(chǎn)模式，平衡技術(shù)和內(nèi)容價(jià)值的主客體性，同時(shí)承擔(dān)起技術(shù)馴化和內(nèi)容把關(guān)的職責(zé)。

關(guān)鍵詞：內(nèi)容生產(chǎn) 智能采編 人機(jī)協(xié)作 大語(yǔ)言模型

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)創(chuàng)新塑造了新的媒介生產(chǎn)和新聞傳播模式。智能硬件設(shè)備制造成本的降低提升了信息的可達(dá)性，人們隨時(shí)隨地使用手機(jī)等媒介終端參與到信息傳播活動(dòng)中成為數(shù)字時(shí)代的日常景觀，經(jīng)濟(jì)因素背后不同階層間的技術(shù)鴻溝也在不斷消弭。從“媒介化轉(zhuǎn)向”的范式出發(fā)，科技革命所帶來(lái)的“深度媒介化”建構(gòu)了新的社會(huì)基本形態(tài)。技術(shù)嵌入人類社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)也建立了更多的人技共生復(fù)合“場(chǎng)景”，新聞行業(yè)內(nèi)多元主體如何在技術(shù)賦權(quán)下協(xié)同合作以滿足多層用戶的媒介消費(fèi)需求成為值得行業(yè)深思的問(wèn)題。數(shù)字技術(shù)再分配了公共話語(yǔ)權(quán)利，不同圈層在社會(huì)化媒體平臺(tái)中踐行著各自的媒介儀式。從馬克思定義下按照資本占有的社會(huì)階層劃分到布迪厄資本定義衍生出的數(shù)字資本（Digital Capital）概念，新的階層結(jié)構(gòu)在技術(shù)對(duì)個(gè)體分化效應(yīng)的影響下逐漸成型。主流媒體作為社會(huì)輿論引導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)治理職能的核心單元應(yīng)該積極利用好自身數(shù)字地位優(yōu)勢(shì)并結(jié)合數(shù)字技術(shù)嵌合到新傳播格局中去。理解技術(shù)作為非人行動(dòng)者如何參與到普通信息受眾和專業(yè)媒介組織內(nèi)的媒介實(shí)踐或?qū)橹敲綍r(shí)代新聞業(yè)發(fā)展帶來(lái)新的啟示。

一、專業(yè)新聞組織內(nèi)的數(shù)字協(xié)作與斷層

人作為社會(huì)傳播活動(dòng)中的重要節(jié)點(diǎn)借助移動(dòng)通信設(shè)備和新媒體沖破了傳統(tǒng)信息分發(fā)框架的限制，獲得了信息生產(chǎn)和再生產(chǎn)的權(quán)利。同時(shí)信息在被消費(fèi)和再傳播的過(guò)程中，數(shù)據(jù)作為以上行為的伴生產(chǎn)物也被海量生產(chǎn)。數(shù)據(jù)和技術(shù)看似是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中嶄新的“行動(dòng)者”，實(shí)則跟空氣一樣長(zhǎng)久存續(xù)于宇宙萬(wàn)物之間記錄著人與實(shí)物之間的數(shù)量關(guān)系。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和終端智能設(shè)備的普及讓數(shù)據(jù)新聞（Data Journalism）這一以計(jì)算機(jī)為輔助的新聞量化報(bào)道方式成為數(shù)字時(shí)代重要的媒介形態(tài)之一。數(shù)據(jù)化、算法化的新聞生產(chǎn)新形態(tài)對(duì)多元新聞生產(chǎn)主體和終端信息消費(fèi)者共同構(gòu)成的傳統(tǒng)平衡結(jié)構(gòu)帶來(lái)了沖擊。技術(shù)猶如一顆石子墜入中國(guó)社會(huì)的差序格局和敘事結(jié)構(gòu)之中。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)具備較高媒介素養(yǎng)的專業(yè)媒體人才得以更快更熟練地馴服大數(shù)據(jù)智能算法等提高新聞采集、撰寫、分發(fā)效率的新工具，少數(shù)的精英群體掌握了更多的公共話語(yǔ)權(quán)?？此撇煌y之間存在一種平穩(wěn)的弱化趨勢(shì)，實(shí)則處在不同經(jīng)濟(jì)地位的媒介從業(yè)者對(duì)于數(shù)字信息時(shí)代人和技術(shù)的融合能力存在“溝壑”。Van Dijk在后續(xù)的使用鴻溝假設(shè)中指出對(duì)于“高級(jí)”科技使用的差異也造成了人們?cè)谏a(chǎn)和教育中表現(xiàn)的差異?！案呒?jí)”技術(shù)的定義具有強(qiáng)烈的時(shí)代意義，快速的科技變革對(duì)職業(yè)新聞從業(yè)者的技術(shù)嗅覺(jué)提出了更高的要求。即便在專業(yè)媒介組織內(nèi)部，不同部門人員由于任務(wù)分工、職業(yè)素養(yǎng)等專業(yè)能力需求的差異和面對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散所處階段的不同也存在著“搜索能力溝”和“知識(shí)調(diào)用溝”。

但技術(shù)的創(chuàng)新速度往往超出大部分人的預(yù)期。ChatGPT所代表的生成式人工智能技術(shù)橫空出世，為信息時(shí)代的內(nèi)容生產(chǎn)分發(fā)帶來(lái)了巨大變革，關(guān)于機(jī)器是否會(huì)取代人類勞動(dòng)力的討論也被再次推上頂峰。新聞行業(yè)與技術(shù)必然的交融對(duì)于專業(yè)媒體從業(yè)者的媒介素養(yǎng)（Media Literacy）和數(shù)字素養(yǎng)（Digital Literacy）都提出了更高的時(shí)代要求。早期學(xué)者如Weiss等人將行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論引入新聞創(chuàng)作活動(dòng)中，強(qiáng)調(diào)了社會(huì)主體間的鏈接與新聞生產(chǎn)所形成的映射關(guān)系。厘清多元行動(dòng)者共建的新聞生產(chǎn)傳播網(wǎng)絡(luò)和連接行動(dòng)者彼此之間那看不見(jiàn)的“線”將重塑組織內(nèi)在對(duì)立關(guān)系、創(chuàng)造協(xié)同互助創(chuàng)作模式。

在紙媒和大眾傳媒時(shí)代，記者和編輯室成員是新聞選題和傳播內(nèi)容的核心權(quán)利者。在數(shù)據(jù)新聞?chuàng)屨际鼙娙后w信息來(lái)源背景下，新聞生產(chǎn)的任務(wù)變得更加碎片化、精細(xì)化。技術(shù)人員更深地以輔助角色卷入內(nèi)容生產(chǎn)的全流程中，生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部固有的權(quán)利結(jié)構(gòu)被分化。內(nèi)容團(tuán)隊(duì)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)曾身處各自建立的專業(yè)“黑箱”中，而這種壁壘隨著技術(shù)輔助功能的普及和數(shù)字素養(yǎng)的提升被逐漸打破。但兩者之間卻深度融合形成了一個(gè)更加復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，多元主體在交織和沖突中相互依存。在日常的新聞實(shí)踐中，后臺(tái)人員也會(huì)嘗試如代碼注釋等方式實(shí)現(xiàn)與未經(jīng)過(guò)代碼專業(yè)訓(xùn)練的新聞采編人員進(jìn)行更有效的溝通。由此可見(jiàn)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)和記者團(tuán)隊(duì)已逐漸更加主動(dòng)積極地融入彼此。內(nèi)容創(chuàng)造者（包括文字、視頻等多媒體內(nèi)容生產(chǎn)者）和技術(shù)掌權(quán)者通過(guò)其控制的平臺(tái)和工具決定了信息的生產(chǎn)與流通模式，并在傳播網(wǎng)絡(luò)中作為關(guān)鍵人類行動(dòng)者參與到公共議程設(shè)置、輿論引導(dǎo)等核心社會(huì)行動(dòng)中。在數(shù)字技術(shù)革新面前，傳統(tǒng)新聞采編人員曾陷入窘境，作為核心行動(dòng)者的權(quán)利被分散。然而這樣的局面在生成式人工智能技術(shù)興起的背景下將迎來(lái)轉(zhuǎn)機(jī)，內(nèi)容決策者重獲主導(dǎo)角色的情景或?qū)⒃诿襟w從業(yè)者掌握和應(yīng)用新技術(shù)下得以實(shí)現(xiàn)。技術(shù)作為全新非人類行動(dòng)者重構(gòu)了固有網(wǎng)絡(luò)的角色關(guān)系。

二、新技術(shù)觀視域下專業(yè)媒體采編人員技術(shù)素養(yǎng)

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和多元化的新媒介形態(tài)促進(jìn)了信息流通速率提升，同時(shí)也重塑了受眾的信息消費(fèi)習(xí)慣。以數(shù)據(jù)技術(shù)和推送算法為基礎(chǔ)的現(xiàn)代新聞分發(fā)機(jī)制能夠在第一時(shí)間采集最新獲取的新聞事件，數(shù)字化、智能化的數(shù)據(jù)新聞創(chuàng)作模式成為順應(yīng)全新媒介生態(tài)的必要機(jī)制。而依靠單一職業(yè)技能的傳統(tǒng)團(tuán)體構(gòu)成幾乎很難完成覆蓋多平臺(tái)、多形態(tài)的數(shù)據(jù)新聞報(bào)道任務(wù)，以及人類技術(shù)行動(dòng)者和技術(shù)建構(gòu)的新行動(dòng)者在新聞生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中對(duì)于編輯室成員的權(quán)利分化也讓組織內(nèi)部造成了角色分工和溝通交流上的迷惘。如何定義新聞本身和技術(shù)的關(guān)系以及核心成員與技術(shù)的關(guān)系是中國(guó)新聞業(yè)智能化轉(zhuǎn)型面臨的先決問(wèn)題。

1.人機(jī)共生新聞創(chuàng)作中的人本性回歸。在更為智能化的AI生成技術(shù)誕生以前，媒介和大數(shù)據(jù)對(duì)新聞傳媒行業(yè)的改變更多是聚焦于信息生產(chǎn)者和信息消費(fèi)者之間的互動(dòng)邏輯。如今，依托于社會(huì)化媒體平臺(tái)的信息傳播打破了單向度的枷鎖，多元主體在網(wǎng)絡(luò)空間建構(gòu)了以用戶生成數(shù)據(jù)為生產(chǎn)資料的精準(zhǔn)推送和互動(dòng)新聞新形態(tài)。智能硬件和計(jì)算機(jī)算法讓職業(yè)媒體內(nèi)容工作者在面對(duì)新聞選題和新聞?wù){(diào)查時(shí)對(duì)于新聞事實(shí)和熱點(diǎn)事件獲取變得更加高效和及時(shí)，并逐漸孕育出了計(jì)算機(jī)輔助新聞和數(shù)據(jù)庫(kù)新聞等以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)的機(jī)器輔助內(nèi)容創(chuàng)作模式。對(duì)于新聞工作者職業(yè)素養(yǎng)的要求正逐漸形成數(shù)據(jù)融合轉(zhuǎn)向，甚至發(fā)展成“新聞碼農(nóng)”“新聞黑客”等適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的新角色。然而面對(duì)新技術(shù)時(shí)傳統(tǒng)新聞傳播人員在接受和應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的過(guò)程中極易陷入技術(shù)決定論的怪圈。一方面，由于自然科學(xué)知識(shí)訓(xùn)練的缺位，部分內(nèi)容創(chuàng)作者無(wú)法熟練掌握新媒介技術(shù)且在與后臺(tái)開(kāi)發(fā)人員寫作中面臨溝通錯(cuò)位，使得數(shù)據(jù)技術(shù)成為新聞界炫酷的“時(shí)髦玩意”；另一方面，在采用數(shù)據(jù)新聞報(bào)道方式時(shí)，數(shù)字化工作流中的信息僅經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)易的整合匯報(bào)處理，缺少了編輯部成員對(duì)于新聞事實(shí)的再思考，同時(shí)也忽視了新聞事實(shí)有關(guān)價(jià)值和意義的人本性思考。媒介作為信息載體無(wú)論以何種形態(tài)嵌套于人類社會(huì)，最終傳播行為應(yīng)該回歸到對(duì)于信息意義和價(jià)值的傳遞。當(dāng)報(bào)道儀式被置于內(nèi)容價(jià)值之上時(shí)，保持新聞內(nèi)容價(jià)值和主體性的責(zé)任將回歸到由采編人員構(gòu)成的新聞生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)核心行動(dòng)者當(dāng)中。大語(yǔ)言模型（Large Language Models）突破了以深度學(xué)習(xí)為核心基礎(chǔ)的現(xiàn)代大數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用場(chǎng)景局限，實(shí)現(xiàn)了低代碼生態(tài)下的智能化交互內(nèi)容創(chuàng)作。機(jī)器為人類社會(huì)信息生產(chǎn)提供了更為便利的資料獲取環(huán)境以及更高效的加工技術(shù)，但技術(shù)不應(yīng)作為結(jié)論和終點(diǎn)反客為主，而是協(xié)助人類追尋真理和信息自由，讓話語(yǔ)回歸到人類個(gè)體。數(shù)字時(shí)代，技術(shù)將海量信息快速轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的新聞內(nèi)容，有溫度、有情感、有社會(huì)意義的新聞離不開(kāi)新聞從業(yè)者從人性出發(fā)提供的專業(yè)判斷，新聞采編的創(chuàng)作過(guò)程不應(yīng)被技術(shù)束縛而轉(zhuǎn)化為冰冷的機(jī)械性加工。

2.基于交互式人工智能的采編人機(jī)互動(dòng)模式。拋開(kāi)技術(shù)決定論和社會(huì)決定論關(guān)于影響社會(huì)變遷因素的爭(zhēng)議，不能否認(rèn)的是技術(shù)發(fā)展在改變?nèi)祟惿罘绞降耐瑫r(shí)，也改變了人與技術(shù)的互動(dòng)方式。在專業(yè)媒體機(jī)構(gòu)軟硬件、智能技術(shù)等物質(zhì)和非物質(zhì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施搭建的過(guò)程中，技術(shù)變革的速率和對(duì)生產(chǎn)模式帶來(lái)的改變也在不斷刷新著媒體組織內(nèi)前、中、后臺(tái)人員的技能構(gòu)成。自然語(yǔ)言編程讓主流媒體機(jī)構(gòu)中的非技術(shù)人員通過(guò)為傳媒行業(yè)定制化打造的數(shù)據(jù)產(chǎn)品以更加簡(jiǎn)化的方式控制機(jī)器完成新聞報(bào)道中的數(shù)據(jù)任務(wù)。

生成式人工智能在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用值得期待，職業(yè)新聞從業(yè)者面對(duì)新的智能技術(shù)時(shí)也應(yīng)及時(shí)從過(guò)往對(duì)編程等數(shù)據(jù)技術(shù)的使用能力轉(zhuǎn)向?yàn)橛?xùn)練和利用AI的能力。固然新興的計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言已更為接近人類自然語(yǔ)態(tài)，但相比于ChatGPT完全擬人化的任務(wù)分發(fā)模式無(wú)疑對(duì)于非技術(shù)人員的使用體驗(yàn)和效率都是更佳的。在技能思維上采編人員轉(zhuǎn)為以“提問(wèn)”“教育”的方式實(shí)現(xiàn)與機(jī)器的交流。如何通過(guò)自然語(yǔ)言更為精準(zhǔn)地將新聞任務(wù)概念化和操作化并轉(zhuǎn)述為機(jī)器能解讀的指令，其中需要人們學(xué)會(huì)如何使用特定提示詞（Prompt）、語(yǔ)法等具備特定語(yǔ)義和功能的表達(dá)方式更有效地讓人工智能理解任務(wù)要素，讓需求更加具象化。由于GPT技術(shù)并非傳媒行業(yè)的定制化產(chǎn)物，職業(yè)媒體人的專業(yè)知識(shí)和工作指令能協(xié)助補(bǔ)足大語(yǔ)言模型背后傳媒訓(xùn)練數(shù)據(jù)的缺位，讓模型進(jìn)化成為更好地服務(wù)于新聞媒體行業(yè)的智慧工具，孵化出符合采編人員工作節(jié)奏的虛擬數(shù)字助手，持續(xù)探索潛在的應(yīng)用場(chǎng)景以及人與技術(shù)的共生共創(chuàng)機(jī)制能幫助專業(yè)媒體從業(yè)人員提前做好數(shù)字智能革命下對(duì)行業(yè)帶來(lái)的沖擊。更為模塊化、私人化的人工智能使用方式，為以人類為主導(dǎo)的機(jī)器參與式新聞創(chuàng)作提供了鋪墊。技術(shù)和平臺(tái)是新聞內(nèi)容的表征形態(tài)，生成式人工智能與新聞界的勾連賦予職業(yè)新聞工作者從技術(shù)困境中抽離的機(jī)遇，也建構(gòu)了基于交互式人技共創(chuàng)下新的勞動(dòng)力素養(yǎng)要求。

3.技術(shù)與內(nèi)容的雙重把關(guān)角色。人工智能延伸了人類知識(shí)檢索和歸納的能力，機(jī)器輔助得以讓每一個(gè)掌握技術(shù)使用的個(gè)體接近知識(shí)生產(chǎn)的核心?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法的智能工具在協(xié)助內(nèi)容和新聞創(chuàng)作的過(guò)程中會(huì)面對(duì)兩個(gè)核心問(wèn)題。一是ChatGPT等生成式聊天機(jī)器人所輸出信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性尚無(wú)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢驗(yàn)。比如，用戶在使用ChatGPT檢索學(xué)術(shù)資料和相關(guān)知識(shí)時(shí)，常會(huì)出現(xiàn)機(jī)器為了實(shí)現(xiàn)用戶指令的需求而虛構(gòu)“真相”的現(xiàn)象。二是在尚未對(duì)新技術(shù)建立完善的監(jiān)管機(jī)制前，負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)的技術(shù)人員和終端用戶自身的價(jià)值觀和倫理程度很大程度決定了技術(shù)接受的進(jìn)程。比如，Midjourney（AI繪畫工具）和Deepfake等深度學(xué)習(xí)技術(shù)產(chǎn)物雖然建立在技術(shù)的自主性角度試圖推動(dòng)社會(huì)進(jìn)程，但也滋生出了如成人影像、名譽(yù)侵權(quán)、網(wǎng)絡(luò)謠言等新的社會(huì)問(wèn)題。

采編團(tuán)隊(duì)如今的把關(guān)人角色與懷特將把關(guān)人理論引入大眾傳媒時(shí)已發(fā)生了巨大變化。社會(huì)化媒體平臺(tái)讓UGC內(nèi)容得到快速的創(chuàng)作、傳播、互動(dòng)，未被證實(shí)的信息也可以得到廣泛的傳播。主流媒體新聞工作者依靠前后端數(shù)據(jù)平臺(tái)聯(lián)通進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)時(shí)，既要保證通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬取內(nèi)容輔助選題和報(bào)道內(nèi)容的真實(shí)性，也要發(fā)揮主流媒體在重大事件中輿論引導(dǎo)的社會(huì)職能。媒介工作者在嵌入實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化協(xié)作模式時(shí)對(duì)作為生產(chǎn)資料的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)保持謹(jǐn)慎態(tài)度。數(shù)據(jù)質(zhì)量的參差不齊和辨?zhèn)蔚妮^高難度對(duì)于媒體人的信息把關(guān)能力提出了挑戰(zhàn)。人作為傳播行為中的參與者也實(shí)踐著監(jiān)督者和規(guī)訓(xùn)者的權(quán)利。技術(shù)行動(dòng)者在人類網(wǎng)絡(luò)中扮演的角色被主動(dòng)的人類行動(dòng)者所定義。在智能技術(shù)未充分成熟之際，人工把關(guān)機(jī)制仍需利用其傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)確保在新聞選題、輿論導(dǎo)向、內(nèi)容篩查等關(guān)鍵環(huán)節(jié)保持人的主導(dǎo)性，以維護(hù)主流媒體的公信力和公共利益，促進(jìn)符合中國(guó)特色的新聞現(xiàn)代化進(jìn)程。

三、人工智能技術(shù)與新聞組織的融合與創(chuàng)新

出于自我需求等社會(huì)因素，不同主體對(duì)于新技術(shù)的感知和使用呈現(xiàn)多樣化態(tài)勢(shì)。ChatGPT等AI生成技術(shù)對(duì)各行各業(yè)帶來(lái)了顛覆性的想象空間，也讓傳媒業(yè)界重新審視在大數(shù)據(jù)時(shí)代智能數(shù)據(jù)技術(shù)在新聞內(nèi)容創(chuàng)作與傳播領(lǐng)域的作用和影響。智能信息技術(shù)為人機(jī)協(xié)作的交互和生產(chǎn)方式注入了新的活力，也重塑了人類行動(dòng)者和技術(shù)行動(dòng)者之間的相互作用關(guān)系，這種關(guān)系的演變從曾經(jīng)“人對(duì)機(jī)”的使用和馴服，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)作式的“人機(jī)共融”互動(dòng)關(guān)系。交互式人工智能進(jìn)一步降低了未經(jīng)過(guò)編程和代碼思維訓(xùn)練過(guò)的普通新聞從業(yè)者掌握新技術(shù)的難度，個(gè)體技術(shù)能力的鴻溝可以通過(guò)對(duì)人工智能生成技術(shù)的掌握得到彌合。以計(jì)算機(jī)技術(shù)為界限的新聞生產(chǎn)前后臺(tái)區(qū)分也正逐步演化為更為融合和動(dòng)態(tài)的生產(chǎn)模式，原本清晰的邊界變得模糊，生產(chǎn)活動(dòng)也更加注重整合性和互動(dòng)性。

人機(jī)關(guān)系的發(fā)展演變反映出一種深刻的轉(zhuǎn)變：從初期的工具使用邏輯，演進(jìn)為以人類為核心價(jià)值主導(dǎo)的機(jī)器輔助協(xié)作模式。在這一模式下，新聞專業(yè)人才應(yīng)具備的素養(yǎng)不應(yīng)局限于傳統(tǒng)的采集和編輯能力，而應(yīng)拓展為能夠與技術(shù)進(jìn)行有效交互、訓(xùn)練技術(shù)、與技術(shù)共生共存的多維能力。在這一趨勢(shì)下，人和機(jī)器的關(guān)系不應(yīng)視作零和博弈，而是互補(bǔ)共進(jìn)的伙伴關(guān)系。對(duì)于新聞媒體而言，找到技術(shù)行動(dòng)者在媒介網(wǎng)絡(luò)中的適宜位置，并發(fā)揮其在技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)下的新聞創(chuàng)作潛能，成為主流媒體在新時(shí)代重塑公信力、增強(qiáng)輿論監(jiān)督能力的新機(jī)遇。

作者姜文恒系北京大學(xué)新媒體研究院博士研究生

郭凡系北京廣播電視臺(tái)網(wǎng)絡(luò)傳播中心編輯

本文系國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“建立全媒體傳播體系研究”（項(xiàng)目編號(hào)：20ZDA057）的階段性研究成果。

參考文獻(xiàn)

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【編輯：曲涌旭】