【收稿日期】 2023-12-12

【基金項(xiàng)目】 廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目：中國(guó)婚姻預(yù)期壽命及其性別差異研究（GD21CSH06）；國(guó)家哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金后期資助項(xiàng)目：中國(guó)婚姻變遷研究（23FRKB001）；國(guó)家哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目：中國(guó)家庭結(jié)構(gòu)功能變遷及發(fā)展能力提升研究（23&ZD185）

【作者簡(jiǎn)介】 祝穎潤(rùn)（1984-），男，湖北孝感人，廣東技術(shù)師范大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院副教授；姜全保（1976-），男，山東菏澤人，西安交通大學(xué)人口與發(fā)展研究所教授。

【摘 要】 過(guò)去幾十年間，隨著中國(guó)人口的婚姻推遲，離婚率上升，各婚姻狀態(tài)的預(yù)期壽命發(fā)生了很大變化且存在較大的城鄉(xiāng)差異。文章基于2020年人口普查數(shù)據(jù)，并結(jié)合1990年和2010年人口普查數(shù)據(jù)，使用Sullivan方法測(cè)算中國(guó)城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口的未婚、在婚、離婚和喪偶四種婚姻預(yù)期壽命及其占余壽的比重，重點(diǎn)研究以下兩個(gè)問(wèn)題：第一，城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口的四種婚姻預(yù)期壽命及其占余壽的比重是增加還是減少？差異有多大？差異是擴(kuò)大還是縮??？第二，使用因素分解方法解析四種婚姻狀態(tài)的分布變動(dòng)與死亡率下降對(duì)城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口婚姻預(yù)期壽命時(shí)期差異的不同貢獻(xiàn)。研究結(jié)果表明：首先，城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口的未婚預(yù)期壽命及其占余壽的比重均在增加，主要是青年期平均未婚年限增加；鄉(xiāng)村男性未婚預(yù)期壽命占比遠(yuǎn)高于城市與鎮(zhèn)，鄉(xiāng)城差異較大且在擴(kuò)大；城市女性未婚預(yù)期壽命及其占比最高、鄉(xiāng)村最低，城鄉(xiāng)差異較大且在擴(kuò)大。其次，城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口在婚預(yù)期壽命增加，主要原因是老年期平均在婚年限增加；但占余壽的比重減少，主要原因是青年期平均在婚年限減少；鄉(xiāng)村男性的在婚預(yù)期壽命占余壽的比重最小、鎮(zhèn)最大，鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異較大且在擴(kuò)大；鄉(xiāng)村女性在婚預(yù)期壽命最短但占余壽的比重最高，城鄉(xiāng)差異較大且在擴(kuò)大。再次，城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口的離婚預(yù)期壽命及其占余壽的比重增加，主要原因是中年期平均離婚年限增加；鎮(zhèn)男性離婚預(yù)期壽命及其占比最低、城市最高，城鎮(zhèn)差異較小但在擴(kuò)大；鄉(xiāng)村女性離婚預(yù)期壽命及其占比最低、城市最高，城鄉(xiāng)差異較大且在擴(kuò)大。最后，城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口的喪偶預(yù)期壽命及其占余壽的比重均在減小，主要原因是老年期的平均喪偶年限減少，城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異較小且在縮小。分解發(fā)現(xiàn)年齡別未婚和離婚比例上升是城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村未婚預(yù)期壽命與離婚預(yù)期壽命增加的主要原因；死亡率下降是城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村在婚預(yù)期壽命增加與喪偶預(yù)期壽命減少的主要原因。

【關(guān)鍵詞】 婚姻預(yù)期壽命；城鄉(xiāng)演變；婚姻狀態(tài)；死亡水平

【中圖分類(lèi)號(hào)】 C913.1 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】 A doi：10.16405/j.cnki.1004-129X.2024.03.003

【文章編號(hào)】 1004-129X（2024）03-0033-15一、引言

2023年5月習(xí)近平總書(shū)記在二十屆中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第一次會(huì)議上指出：“以人口高質(zhì)量發(fā)展支撐中國(guó)式現(xiàn)代化”。婚姻市場(chǎng)高質(zhì)量發(fā)展是人口高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。婚姻既是影響個(gè)體健康、幸福等生命質(zhì)量的重要因素，［1-2］又是影響生育、養(yǎng)老等家庭發(fā)展能力的重要因素。［3-4］在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)社會(huì)，中國(guó)婚姻的典型特征是早婚、普婚、低離婚率和高喪偶率，進(jìn)入工業(yè)化、信息化、智能化時(shí)代，中國(guó)婚姻出現(xiàn)了許多新特征：初婚年齡推遲、同居現(xiàn)象上升、結(jié)婚率下降、離婚率升高、喪偶規(guī)模擴(kuò)大、婚姻擠壓等，并且城鄉(xiāng)婚姻市場(chǎng)分化?；橐鲱A(yù)期壽命是刻畫(huà)死亡水平和婚姻狀態(tài)分布的一個(gè)綜合指標(biāo)，包括未婚預(yù)期壽命、在婚預(yù)期壽命、離婚預(yù)期壽命和喪偶預(yù)期壽命。［5］

婚姻預(yù)期壽命已引起國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。一些學(xué)者針對(duì)某一種婚姻狀態(tài)的平均年限進(jìn)行了研究：未婚預(yù)期壽命、在婚預(yù)期壽命、離婚預(yù)期壽命和喪偶預(yù)期壽命。［6-9］有學(xué)者將同居與四種婚姻狀態(tài)相結(jié)合進(jìn)行綜合研究，包括未婚且未同居、未婚但同居、在婚、離婚且未同居、離婚但同居、喪偶且未同居、喪偶但同居的七種婚姻預(yù)期壽命。［10］Zhu等人研究發(fā)現(xiàn)：1982-2015年男性未婚預(yù)期壽命及其占余壽的比重高于女性，1982-1990年減少，但1990-2015年增加；1982-2015年男性在婚預(yù)期壽命低于女性，但是男性在婚預(yù)期壽命占余壽的比重高于女性；1982-2015年男女在婚預(yù)期壽命增加，但是1995-2015男女在婚預(yù)期壽命占余壽的比重減少；1982-2015年男性離婚預(yù)期壽命及其占余壽的比重高于女性，1982-1987年均減少，1987-2015年增加；1982-2015年男性喪偶預(yù)期壽命及其占余壽的比重低于女性，且均減少。［5］

人口預(yù)期壽命和各婚姻狀態(tài)人口存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異，導(dǎo)致中國(guó)婚姻預(yù)期壽命也存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異。一方面，城市人口的預(yù)期壽命高于鎮(zhèn)，鎮(zhèn)高于鄉(xiāng)村。另一方面，各婚姻狀態(tài)人口存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異。1）未婚水平存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異。城市人口平均初婚年齡高于鎮(zhèn)人口，鎮(zhèn)人口高于鄉(xiāng)村人口。［11-12］城市男性終身未婚比例低于鎮(zhèn)男性，鎮(zhèn)男性低于鄉(xiāng)村男性；城市女性終身未婚比例高于鎮(zhèn)女性，鎮(zhèn)女性高于鄉(xiāng)村女性。男女終身未婚比例的城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異均擴(kuò)大；［13-14］2）在婚水平存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異。2010年城市人口的在婚預(yù)期壽命比鎮(zhèn)人口高1.51歲，鎮(zhèn)人口的在婚預(yù)期壽命比鄉(xiāng)村人口高4.59歲；［15］ 3）離婚水平存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異。就男性而言，20-40歲城市男性的離婚比例高于鄉(xiāng)村、鄉(xiāng)村高于鎮(zhèn)；而就女性而言，20-40歲城市女性的離婚比例高于鎮(zhèn)、鎮(zhèn)高于鄉(xiāng)村；［16］4）喪偶水平存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異。2010年城市人口的喪偶預(yù)期壽命比鎮(zhèn)人口低0.89歲，鎮(zhèn)人口的喪偶預(yù)期壽命比鄉(xiāng)村人口低2.50歲。［15］

現(xiàn)有研究對(duì)中國(guó)婚姻預(yù)期壽命的時(shí)期差異和性別差異進(jìn)行了研究，對(duì)城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口某種婚姻狀態(tài)的預(yù)期壽命進(jìn)行了研究，然而，鮮有學(xué)者全面研究中國(guó)城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口的未婚、在婚、離婚和喪偶四種婚姻預(yù)期壽命的變動(dòng)趨勢(shì)及差異。鑒于此，本研究擬在以往研究的基礎(chǔ)上，利用1990年、2010年與2020年全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)，主要研究以下兩個(gè)問(wèn)題：第一，城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口的未婚預(yù)期壽命、在婚預(yù)期壽命、離婚預(yù)期壽命和喪偶預(yù)期壽命及其占余壽的比重是增加還是減少？差異有多大？差異是擴(kuò)大還是縮??？第二，用因素分解方法解析死亡率下降和四種婚姻狀態(tài)分布變動(dòng)對(duì)城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口四種婚姻預(yù)期壽命時(shí)期差異的不同貢獻(xiàn)。研究目的是為促進(jìn)城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村婚姻市場(chǎng)高質(zhì)量發(fā)展提供參考借鑒。

二、數(shù)據(jù)與方法

（一）數(shù)據(jù)

全國(guó)人口普查資料是比較全面系統(tǒng)而且可以獲得的數(shù)據(jù)。本文所使用的數(shù)據(jù)包括分城鄉(xiāng)、分性別、年齡別死亡數(shù)據(jù)和婚姻數(shù)據(jù)。中國(guó)的人口普查提供了豐富數(shù)據(jù)，本文使用1990年、2010年和2020年人口普查數(shù)據(jù)中的分城鄉(xiāng)、分性別、年齡別的死亡數(shù)據(jù)和婚姻數(shù)據(jù)（2000年人口普查匯總數(shù)據(jù)沒(méi)有提供分城鄉(xiāng)、分性別、年齡別的婚姻數(shù)據(jù)）。

1. 分城鄉(xiāng)死亡數(shù)據(jù)

中國(guó)的民政、公安系統(tǒng)登記有死亡數(shù)據(jù)，但是詳細(xì)數(shù)據(jù)不可獲得。中國(guó)人口普查中的死亡數(shù)據(jù)存在一定的質(zhì)量問(wèn)題，［17-20］已經(jīng)有一些研究關(guān)注了嬰幼兒死亡率的漏報(bào)問(wèn)題以及由于漏報(bào)導(dǎo)致的偏高的預(yù)期壽命等問(wèn)題。［21-22］對(duì)于本文來(lái)說(shuō)，雖然普查數(shù)據(jù)中嬰幼兒死亡水平存在較大漏報(bào)，但本文研究婚姻預(yù)期壽命一般從15歲開(kāi)始計(jì)算，所以嬰幼兒53CK+ieDkMp2e8ma8liFZLup7qZuLcVqjASDKnEolIs=階段的漏報(bào)對(duì)于本文的研究結(jié)果沒(méi)有影響。本文使用全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)中的分城鄉(xiāng)死亡數(shù)據(jù)。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的1990年分城鄉(xiāng)人口普查死亡數(shù)據(jù)為0-89歲年齡別死亡數(shù)據(jù)和90歲及以上人口的死亡數(shù)據(jù)，本文用線性插值外推90-100+歲年齡別死亡率。

2. 分城鄉(xiāng)婚姻數(shù)據(jù)

婚姻狀態(tài)誤報(bào)、瞞報(bào)的可能性較小，人口普查中婚姻數(shù)據(jù)的質(zhì)量較高。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的1990年全國(guó)人口普查婚姻數(shù)據(jù)為分性別15-59歲年齡別分婚姻狀態(tài)數(shù)據(jù)和60歲及以上分婚姻狀態(tài)數(shù)據(jù)，2010年和2020年全國(guó)人口普查婚姻數(shù)據(jù)為分性別15-64歲年齡別分婚姻狀態(tài)數(shù)據(jù)和65歲及以上分婚姻狀態(tài)數(shù)據(jù)，本文用線性插值外推1990年的60-100+歲的分婚姻狀態(tài)占比以及2010年和2020年65-100+歲的分婚姻狀態(tài)占比。

（二）方法

1. 婚姻預(yù)期壽命及其占余壽比重的計(jì)算方法

婚姻預(yù)期壽命包括未婚預(yù)期壽命、在婚預(yù)期壽命、離婚預(yù)期壽命和喪偶預(yù)期壽命，［5］定義如下：未婚預(yù)期壽命（Never-married Duration）：某假想隊(duì)列人口按照某年份的死亡模式與未婚模式度過(guò)一生處于未婚狀態(tài)的期望年數(shù)；在婚預(yù)期壽命（Marriage Duration）：某假想隊(duì)列人口按照某年份的死亡模式與在婚模式度過(guò)一生處于在婚狀態(tài)的期望年數(shù)；離婚預(yù)期壽命（Divorce Duration）：某假想隊(duì)列人口按照某年份的死亡模式與離婚模式度過(guò)一生處于離婚狀態(tài)的期望年數(shù)；喪偶預(yù)期壽命（Widowhood Duration）：某假想隊(duì)列人口按照某年份的死亡模式與喪偶模式度過(guò)一生處于喪偶狀態(tài)的期望年數(shù)。本文采用Sullivan方法［23］測(cè)度婚姻預(yù)期壽命，以在婚預(yù)期壽命為例，如果以[ex]表示[x]歲預(yù)期壽命，[mx]表示[x]歲在婚預(yù)期壽命，那么根據(jù)生命表函數(shù)，[x]歲預(yù)期壽命的公式即為：[ex=y=xω-nnLy+Lω+lx]，而[x]歲在婚預(yù)期壽命[mx]，則是把預(yù)期壽命公式中的生存人年數(shù)[nLy]替換為在婚生存人年數(shù)[nLy（M）]，即[mω+x ] [=y=xω-nnLy（M）+Lω+（M）lx]，Sullivan方法假設(shè)[nLy（M）=nπy?nLy]，其中，[nπy]為[y]歲到[y+n]歲在婚人口占該年齡段總?cè)丝诘谋壤?，因此，[x]歲在婚預(yù)期壽命的計(jì)算公式可以表示成[mω+x=（y=xω-nnπynLy+πω+Lω+）lx]。

例如，15歲人口的在婚預(yù)期壽命為：

[m100+15=y=15100+πyLyl15] （1）

其中在青年期（15～35歲之間）度過(guò)的年限為：

[m3515=y=1535πyLyl15] （2）

在中年期（36～59歲之間）度過(guò)的年限為：

[m5936=y=3659πyLyl36] （3）

在老年期（60歲及以上）度過(guò)的年限為：

[m100+60=y=60100+πyLyl60] （4）

[x]歲在婚預(yù)期壽命占余壽的比重（下文簡(jiǎn)稱“占比”）的計(jì)算公式可以表示成：

[kx=mω+xex] （5）

類(lèi)似地，可以定義未婚預(yù)期壽命及其占比、離婚預(yù)期壽命及其占比、喪偶預(yù)期壽命及其占比以及青年期、中年期與老年期的平均未婚、離婚與喪偶年限。

2. 婚姻預(yù)期壽命時(shí)期差異的因素分解模型

Andreev等人針對(duì)Sullivan方法定義的預(yù)期壽命，構(gòu)造健康預(yù)期壽命差異的二因素分解模型，研究不同年齡段死亡率差異和各健康狀態(tài)人口占比差異對(duì)人口健康預(yù)期壽命差異的影響。［24］該方法也被用于日本1986-2004年健康預(yù)期壽命變化的分解和美國(guó)1970-2000年與中國(guó)2005-2015年的幸福預(yù)期壽命變化的分解。［25-27］本文借鑒Andreev等人分解方法，［24］構(gòu)建婚姻預(yù)期壽命時(shí)期差異的二因素分解模型，分解各年齡段死亡率時(shí)期差異和婚姻狀態(tài)分布時(shí)期差異對(duì)婚姻預(yù)期壽命時(shí)期差異的不同貢獻(xiàn)。以在婚預(yù)期壽命時(shí)期差異為例，具體計(jì)算公式如下：假設(shè)[j=1，2]分別代表時(shí)期1和時(shí)期2，起始年齡人口在婚預(yù)期壽命時(shí)期差異[m2x0-m1x0]可分解為：

[m2x0-m1x0=x=x0ω+nλx+x=x0ω+nαx] （6）

其中[x]歲到[x+n]歲死亡水平時(shí)期差異的貢獻(xiàn)為：

[nλx=14nl1x+nl2xnπ1x+nπ2xnP2x-nP1x+n2nm1x+1?nl2x+nm2x+1?nl1xnq1x-nq2x] （7）

[x]歲到[x+n]歲在婚比例時(shí)期差異的貢獻(xiàn)為：

[nαx=14nl1x+nl2xnP1x+nP2xnπ1x-nπ2x] （8）

三、結(jié)果分析

下面分析中國(guó)城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村15歲人口的未婚預(yù)期壽命、在婚預(yù)期壽命、離婚預(yù)期壽命和喪偶預(yù)期壽命及其占余壽比重的演變過(guò)程。

（一）未婚預(yù)期壽命及其占比存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異

1. 未婚預(yù)期壽命及其占比均在增加且存在較大城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異

圖1a和圖1b分別提供了1990年、2010年與2020年城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村15歲人口的未婚預(yù)期壽命及其占預(yù)期壽命的比重。城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村未婚預(yù)期壽命及其占比增加。就男性而言，未婚預(yù)期壽命從1990年的鎮(zhèn)最短、鄉(xiāng)村居中、城市最長(zhǎng)演變成2020年的鎮(zhèn)最短、城市居中、鄉(xiāng)村最長(zhǎng)；未婚預(yù)期壽命占比從1990年的鄉(xiāng)村略高于城市、城市遠(yuǎn)高于鎮(zhèn)演變成2020年的鄉(xiāng)村遠(yuǎn)高于城市、城市略高于鎮(zhèn)。城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村男性未婚預(yù)期壽命分別從1990年的10.96歲、10.07歲和10.54歲上升至2020年的15.07歲、14.13歲與15.37歲，分別增加了4.11歲、4.06歲和4.83歲；占比分別從1990年的18.89%、17.29%和18.86%上升至2020年的22.42%、21.94%與24.79%，分別增加了3.53個(gè)百分點(diǎn)、4.65個(gè)百分點(diǎn)和5.93個(gè)百分點(diǎn)。就女性而言，未婚預(yù)期壽命從1990年的城市略高于鎮(zhèn)、鎮(zhèn)遠(yuǎn)高于鄉(xiāng)村演變成2020年的城市遠(yuǎn)高于鎮(zhèn)、鎮(zhèn)略高于鄉(xiāng)村；占比從1990年的城市高于鎮(zhèn)、鎮(zhèn)高于鄉(xiāng)村演變成2020年的城市遠(yuǎn)高于鎮(zhèn)、鎮(zhèn)略高于鄉(xiāng)村。城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村女性未婚預(yù)期壽命分別從1990年的8.32歲、7.87歲和6.70歲上升至2020年的12.77歲、10.94歲與10.30歲，分別增加了4.45歲、3.07歲和3.60歲；占比分別從1990年的13.36%、12.38%和11.19%上升至2020年的17.85%、15.77%與15.27%，分別增加了4.49個(gè)百分點(diǎn)、3.39個(gè)百分點(diǎn)和4.09個(gè)百分點(diǎn)。

2. 青年期、中年期與老年期的平均未婚年限增加且存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異

表1提供了1990年、2010年與2020年城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口在青年期、中年期與老年期的平均未婚年限。青年期的平均未婚年限最長(zhǎng)、中年期居中、老年期最短，均在增加，且青年期增幅最大。一方面，城市男性在青年期的平均未婚年限最長(zhǎng)，鄉(xiāng)村男性增速最快，從1990年最短躍升到2020年居中；鄉(xiāng)村男性在中年期平均未婚年限最長(zhǎng)、城市居中、鎮(zhèn)最短；鄉(xiāng)村男性在老年期平均未婚年限最長(zhǎng)、鎮(zhèn)居中、城市最短。另一方面，無(wú)論青年期、中年期還是老年期，城市女性的平均未婚年限均最長(zhǎng)、鎮(zhèn)居中、鄉(xiāng)村最短。1990-2020年城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村15歲人口的未婚預(yù)期壽命及其占比增加的主要原因是青年期平均未婚年限增加。

資料來(lái)源：根據(jù)1990年、2010年和2020年全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)計(jì)算。下表同。

3. 未婚比例上升與死亡率下降對(duì)未婚預(yù)期壽命增加的影響存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異

圖2提供了年齡別未婚比例上升與死亡率下降對(duì)1990-2020年城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口未婚預(yù)期壽命增加的不同貢獻(xiàn)。未婚預(yù)期壽命增加主要是由未婚比例上升造成的，但是存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異。就男性而言，未婚比例上升對(duì)鄉(xiāng)村未婚預(yù)期壽命增加的影響較大，對(duì)城市與鎮(zhèn)的影響相對(duì)較小且差異不大。就女性而言，未婚比例上升對(duì)城市未婚預(yù)期壽命增加的影響較大，對(duì)鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村的影響相對(duì)較小且差異不大。

（二）在婚預(yù)期壽命及其占比存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異

1. 在婚預(yù)期壽命增加但占比減少且存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異

圖3a和圖3b分別提供了1990年、2010年和2020年城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村15歲人口的在婚預(yù)期壽命及其占比。城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口的在婚預(yù)期壽命增加，但在婚預(yù)期壽命占比減少。就男性而言，在婚預(yù)期壽命從1990年的鎮(zhèn)略StFajiNVrPn/0CKy5L8nzw==高于城市、城市遠(yuǎn)高于鄉(xiāng)村演變成2020年的城市略高于鎮(zhèn)、鎮(zhèn)遠(yuǎn)高于鄉(xiāng)村；占比從1990年的鎮(zhèn)高于城市、城市高于鄉(xiāng)村演變成2020年的鎮(zhèn)略高于城市、城市遠(yuǎn)高于鄉(xiāng)村。城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村男性在婚預(yù)期壽命分別從1990年的44.14歲、45.34歲和41.17歲上升至2020年的48.52歲、46.72歲與42.55歲，分別增加了4.38歲、1.38歲和1.38歲；占比分別從1990年的76.09%、77.84%和73.64%下降至2020年的72.17%、72.56%與68.63%，分別下降了3.92個(gè)百分點(diǎn)、5.28個(gè)百分點(diǎn)和5.01個(gè)百分點(diǎn)。

就女性而言，1990年、2010年與2020年在婚預(yù)期壽命的數(shù)值從大到小依次是鎮(zhèn)、城市與鄉(xiāng)村，城鎮(zhèn)鄉(xiāng)的差異較??；占比從1990年的鄉(xiāng)村遠(yuǎn)高于城市、城市略高于鎮(zhèn)演變成2020年的鄉(xiāng)村略高于鎮(zhèn)、鎮(zhèn)遠(yuǎn)高于城市。城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村女性在婚預(yù)期壽命分別從1990年的45.01歲、45.64歲和44.61歲上升至2020年的49.26歲、49.70歲與48.93歲，分別增加了4.25歲、4.06歲和4.32歲；占比分別從1990年的72.24%、71.76%和74.51%下降至2020年的68.84%、71.65%與72.54%，分別下降了3.40個(gè)百分點(diǎn)、0.11個(gè)百分點(diǎn)和1.97個(gè)百分點(diǎn)。

2. 青年期平均在婚年限減少、中年期變化不大、老年期增加，且存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異

表2提供了1990年、2010年與2020年城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口在青年期、中年期與老年期的平均在婚年限。首先，無(wú)論男性還是女性，鄉(xiāng)村人口在青年期的平均在婚年限最長(zhǎng)、鎮(zhèn)居中、城市最短。其次，中年期的平均在婚年限的城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村差異較小且變化較小。最后，城市人口在老年期的平均在婚年限最長(zhǎng)、鎮(zhèn)居中、鄉(xiāng)村最短，且增幅較大。1990-2020年城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村15歲人口的在婚預(yù)期壽命增加的主要原因是老年期平均在婚年限增加，但占比減少的主要原因是青年期平均在婚年限減少。

3. 在婚比例變動(dòng)和死亡率下降對(duì)在婚預(yù)期壽命增加的影響存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異

圖4提供了年齡別在婚比例變動(dòng)與死亡率下降對(duì)1990-2020年城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口在婚預(yù)期壽命增加的不同貢獻(xiàn)。死亡率下降是城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口在婚預(yù)期壽命延長(zhǎng)的主要原因，年齡別在婚比例變動(dòng)對(duì)男性在婚預(yù)期延長(zhǎng)具有負(fù)向影響但對(duì)女性的影響較小，均存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異。死亡率下降對(duì)城市男性在婚預(yù)期壽命延長(zhǎng)的影響較大、鎮(zhèn)其次、鄉(xiāng)村較??；死亡率下降對(duì)城市女性在婚預(yù)期壽命延長(zhǎng)的影響較大、鄉(xiāng)村其次、鎮(zhèn)較小。在婚比例變動(dòng)對(duì)鎮(zhèn)男性在婚預(yù)期壽命延長(zhǎng)的負(fù)向影響較大，但對(duì)城市與鄉(xiāng)村男性的負(fù)向影響差異較小；在婚比例變動(dòng)對(duì)城市女性在婚預(yù)期壽命延長(zhǎng)具有較小的負(fù)向影響、對(duì)鎮(zhèn)女性具有較大的正向影響、對(duì)鄉(xiāng)村女性具有較小的正向影響。

（三）離婚預(yù)期壽命及其占比存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異

1. 離婚預(yù)期壽命及其占比增加且存在較大城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異

圖5a和圖5b分別提供了1990年、2010年和2020年城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村15歲人口的離婚預(yù)期壽命及其占比。城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村離婚預(yù)期壽命及其占比增加。就男性而言，鎮(zhèn)離婚預(yù)期壽命及其占比的數(shù)值最低、2010年與2020年城市該數(shù)值最高、鄉(xiāng)村居中，城鎮(zhèn)鄉(xiāng)的差異較小且變化較小。城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村男性離婚預(yù)期壽命分別從1990年的0.56歲、0.49歲和0.62歲上升至2020年的1.70歲、1.29歲與1.54歲，分別增加了1.14歲、0.80歲和0.92歲；占比分別從1990年的0.96%、0.85%和1.12%上升至2020年的2.52%、2.00%與2.48%，分別增加了1.56個(gè)百分點(diǎn)、1.15個(gè)百分點(diǎn)和1.36個(gè)百分點(diǎn)。就女性而言，城市離婚預(yù)期壽命及其占比的數(shù)值最高、鎮(zhèn)居中、鄉(xiāng)村最低，城市與鄉(xiāng)村的差異較大，城市與鎮(zhèn)的差異居中，鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村的差異較小，城鎮(zhèn)鄉(xiāng)的差異在變大。城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村女性離婚預(yù)期壽命分別從1990年的0.44歲、0.35歲和0.14歲上升至2020年的2.15歲、1.17歲與0.73歲，分別增加了1.71歲、0.82歲和0.59歲；占比分別從1990年的0.71%、0.55%和0.24%上升至2020年的3.01%、1.69%與1.09%，分別增加了2.30個(gè)百分點(diǎn)、1.14個(gè)百分點(diǎn)和0.85個(gè)百分點(diǎn)。

2. 青年期、中年期與老年期的平均離婚年限增加且存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異

表3提供了1990年、2010年與2020年城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口在青年期、中年期與老年期的平均離婚年限。中年期平均離婚年限最長(zhǎng)且增幅最大、老年期平均離婚年限及增幅其次、青年期平均離婚年限最短且增幅最小。首先，2020年鄉(xiāng)村人口在青年期的平均離婚年限最長(zhǎng)、鎮(zhèn)居中、城市最短。其次，鄉(xiāng)村男性在中年期的離婚年限最長(zhǎng)、城市其次、鎮(zhèn)最短；而鄉(xiāng)村女性平均離婚年限最短、鎮(zhèn)其次、城市最長(zhǎng)。最后，城市人口老年期平均離婚年限最長(zhǎng)、鎮(zhèn)其次、鄉(xiāng)村最短。

3. 離婚比例上升和死亡率下降對(duì)離婚預(yù)期壽命增加的影響存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異

圖6提供了年齡別離婚比例上升與死亡率下降對(duì)1990-2020年城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口離婚預(yù)期壽命增加的不同貢獻(xiàn)。年齡別離婚比例上升是城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口離婚預(yù)期壽命延長(zhǎng)的主要原因，死亡率下降對(duì)離婚預(yù)期壽命增加的影響較小，均存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異。離婚比例上升對(duì)城市男性離婚預(yù)期壽命增加的影響較大、鄉(xiāng)村居中、鎮(zhèn)較??；但離婚比例上升對(duì)城市女性離婚預(yù)期壽命增加的影響較大、鎮(zhèn)居中、鄉(xiāng)村較小。

（四）喪偶預(yù)期壽命及占比存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異

1. 喪偶預(yù)期壽命及其占比減少且存在較小的城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異

圖7a與圖7b分別提供了1990年、2010年和2020年城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村15歲人口的喪偶預(yù)期壽命及其占比。城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村15歲人口的喪偶預(yù)期壽命及其占比均在減少。就男性而言，鄉(xiāng)村喪偶預(yù)期壽命及其占比數(shù)值最高、鎮(zhèn)居中、城市最低；城市與鎮(zhèn)的差異較小，二者與鄉(xiāng)村的差異較大；1990-2020年城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村喪偶預(yù)期壽命及其占比均在減少且差異也在變小。城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村男性喪偶預(yù)期壽命分別從1990年的2.36歲、2.34歲和3.57歲下降至2020年的1.94歲、2.26歲與2.54歲，分別減少了0.42歲、0.08歲和1.03歲；占比分別從1990年的4.06%、4.02%和6.39%下降至2020年的2.88%、3.50%與4.09%，分別下降了1.18個(gè)百分點(diǎn)、0.52個(gè)百分點(diǎn)和2.30個(gè)百分點(diǎn)。就女性而言，鎮(zhèn)喪偶預(yù)期壽命及其占比數(shù)值最高、城市居中、鄉(xiāng)村最低；鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村喪偶預(yù)期壽命的差異較大，城市與鎮(zhèn)喪偶預(yù)期壽命占比的差異較小；1990-2020年喪偶預(yù)期壽命及其占余壽比重的城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異變小。城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村女性喪偶預(yù)期壽命分別從1990年的8.53歲、9.74歲和8.42歲下降至2020年的7.37歲、7.56歲與7.49歲，分別減少了1.16歲、2.18歲和0.93歲；占比分別從1990年的13.69%、15.32%和14.06%下降至2020年的10.30%、10.90%與11.10%，分別下降了3.39個(gè)百分點(diǎn)、4.42個(gè)百分點(diǎn)和2.96個(gè)百分點(diǎn)。

2. 青年期、中年期與老年期的平均喪偶年限增加且存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異

表4提供了城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口在青年期、中年期和老年期的平均喪偶年限。老年期的平均喪偶年限最長(zhǎng)、中年期其次、青年期最短，且均在減少。無(wú)論青年期、中年期還是老年期，鄉(xiāng)村男性的平均喪偶年限最長(zhǎng)、鎮(zhèn)其次、城市最短。城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村15歲人口的喪偶預(yù)期壽命及其占比減少的主要原因是中年期與老年期的平均喪偶年限減少。

3. 喪偶比例下降和死亡率下降對(duì)喪偶預(yù)期壽命減小的影響存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異

圖8提供了年齡別喪偶比例下降與死亡率下降對(duì)1990-2020年城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口喪偶預(yù)期壽命減少的不同貢獻(xiàn)。年齡別喪偶比例下降是城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口喪偶預(yù)期壽命減少的主要原因，死亡率下降對(duì)喪偶預(yù)期壽命減少具有負(fù)向影響但較小，均存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異。就男性而言，喪偶比例下降對(duì)鄉(xiāng)村喪偶預(yù)期壽命減少的影響最大、城市居中、鎮(zhèn)最??；死亡率下降有利于喪偶預(yù)期壽命增加，城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異較小。就女性而言，喪偶比例下降對(duì)城市喪偶預(yù)期壽命減少的影響最大、鎮(zhèn)居中、鄉(xiāng)村最??；死亡率下降有利于城市喪偶預(yù)期壽命增加的影響最大、鄉(xiāng)村居中、鎮(zhèn)最小。

四、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本文基于1990年、2010年與2020年全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)，使用Sullivan方法測(cè)算分城鄉(xiāng)分性別人口的婚姻預(yù)期壽命及其占余壽的比重，分析城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口的未婚預(yù)期壽命、在婚預(yù)期壽命、離婚預(yù)期壽命和喪偶預(yù)期壽命及其占余壽的比重變動(dòng)趨勢(shì)以及差異，利用因素分解方法解析死亡率下降與四種婚姻狀態(tài)分布變動(dòng)對(duì)城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口婚姻預(yù)期壽命變動(dòng)的貢獻(xiàn)，得到如下結(jié)論：

第一，城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口未婚預(yù)期壽命及其占余壽的比重均增加，主要是青年期平均未婚年限增加；鄉(xiāng)村男性未婚預(yù)期壽命占比遠(yuǎn)高于城市、城市略高于鎮(zhèn)，鄉(xiāng)城的差異較大；鎮(zhèn)男性未婚預(yù)期壽命及其占比最低；城市女性未婚預(yù)期壽命及其占比最高、鎮(zhèn)居中、鄉(xiāng)村最低；城鎮(zhèn)差異較大、鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異較小。因素分解發(fā)現(xiàn)未婚比例上升的城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異是未婚預(yù)期壽命增加存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異的主要原因。鄉(xiāng)村男性未婚預(yù)期壽命及其占比增加主要是性別結(jié)構(gòu)失衡與女性婚姻遷移共同造成的。［28-29］鄉(xiāng)村大齡未婚男性的經(jīng)濟(jì)資源相對(duì)匱乏，對(duì)最低生活保障金的依賴加重，在老年階段處于不健康的比例較高且獨(dú)居比例較高，生命質(zhì)量較低，應(yīng)給予他們特殊關(guān)愛(ài)。［30］城市女性未婚比例上升主要是經(jīng)濟(jì)因素、教育因素與文化性因素共同造成的。一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展與個(gè)人主義使擇偶和婚姻花費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)提升。二是城市人口受教育年限較長(zhǎng)和就業(yè)機(jī)會(huì)較多共同導(dǎo)致的婚姻搜尋時(shí)間延長(zhǎng)，受教育水平的提升使高學(xué)歷人口從婚姻中獲得最高收益的年齡推遲。［31-32］三是后現(xiàn)代化價(jià)值觀導(dǎo)致城市女性初婚推遲。［33］鎮(zhèn)男性未婚預(yù)期壽命及占比最低主要是文化性因素與結(jié)構(gòu)性因素共同影響造成的。一是鎮(zhèn)人口比城市人口受到更少的后現(xiàn)代化價(jià)值觀的影響，鎮(zhèn)青年男性未婚比例低于城市男性。二是受性別結(jié)構(gòu)失衡的影響，鎮(zhèn)中老年男性的未婚比例低于鄉(xiāng)村男性。

第二，城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口在婚預(yù)期壽命增加，主要原因是老年期平均在婚年限增加；但是占比減少，主要原因是青年期平均在婚年限減少；鄉(xiāng)村男性的在婚預(yù)期壽命及其占比數(shù)值最小、城市居中、鎮(zhèn)最大，城市與鎮(zhèn)的差異較小，二者與鄉(xiāng)村的差異較大且在擴(kuò)大；女性在婚預(yù)期壽命鎮(zhèn)最長(zhǎng)、城市居中、鄉(xiāng)村最短，城鎮(zhèn)鄉(xiāng)的差異較?。秽l(xiāng)村女性在婚預(yù)期壽命占比最高、鄉(xiāng)城差異較大且在變大、鄉(xiāng)鎮(zhèn)差異在變小、城鎮(zhèn)差異在變大。因素分解分析發(fā)現(xiàn)死亡率下降的城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異是在婚預(yù)期壽命增加的城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異的主要因素。鎮(zhèn)男性在婚預(yù)期壽命及其占比數(shù)值最大，主要原因是結(jié)婚較早且結(jié)婚率較高。一是鎮(zhèn)男性的平均初婚年齡比城市男性低。［34］二是鎮(zhèn)中老年男性在婚比例比鄉(xiāng)村男性高。［33］鄉(xiāng)村女性的在婚預(yù)期壽命最短的主要原因是鄉(xiāng)村女性的預(yù)期壽命最短；但占比最高的主要原因是鄉(xiāng)村青年女性的在婚比例最高。

第三，城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口的離婚預(yù)期壽命及其占比增加，主要原因是中年期平均離婚年限增加；鎮(zhèn)男性離婚預(yù)期壽命及其占比最低、鄉(xiāng)村居中、城市最高，城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異較小；鄉(xiāng)村女性離婚預(yù)期壽命及其占比數(shù)值最低、鎮(zhèn)居中、城市最高，城鎮(zhèn)鄉(xiāng)的差異較大且在擴(kuò)大。城市男女人口離婚預(yù)期壽命及其占比數(shù)值較高，主要有如下四個(gè)方面的原因：一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高了女性的地位同時(shí)降低了婚姻的獲得感。二是女性教育擴(kuò)張?zhí)岣吡伺缘膫€(gè)人意識(shí)，導(dǎo)致離婚率上升。［35］三是城市生活的便捷與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，導(dǎo)致離婚率上升。［36］四是受發(fā)達(dá)國(guó)家后現(xiàn)代化價(jià)值觀的影響，面對(duì)不滿意的婚姻生活，越來(lái)越多的城市女性提出離婚，且相當(dāng)比例不輕易再婚。鎮(zhèn)男性與鄉(xiāng)村女性離婚預(yù)期壽命及其占比數(shù)值較低，主要是文化性因素與結(jié)構(gòu)性因素共同造成的。鎮(zhèn)人口受到后現(xiàn)代價(jià)值觀的影響較小，鎮(zhèn)男性離婚率相對(duì)較低，離異后再婚相對(duì)較容易。由于鄉(xiāng)村婚姻市場(chǎng)男性嚴(yán)重過(guò)剩，因此鄉(xiāng)村女性離婚后容易再嫁，［37］鄉(xiāng)村女性經(jīng)濟(jì)能力相對(duì)不足，有較強(qiáng)的再婚動(dòng)力。

第四，城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口的喪偶預(yù)期壽命及其占余壽的比重均在減少，主要原因是中老年期的平均喪偶年限減少，喪偶預(yù)期壽命及其占比的城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異較小且在變小。因素分解分析發(fā)現(xiàn)喪偶比例下降的城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異是喪偶預(yù)期壽命減少存在城鎮(zhèn)鄉(xiāng)差異的主要原因，喪偶比例下降本質(zhì)上是死亡率下降。死亡率下降是社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、醫(yī)療、衛(wèi)生發(fā)展的直接結(jié)果，是人們生活質(zhì)量提高的直接體現(xiàn)。喪偶人口的生命質(zhì)量較低，并且對(duì)社會(huì)保障體系造成負(fù)擔(dān)。鄉(xiāng)村女性喪偶預(yù)期壽命最長(zhǎng)，對(duì)鄉(xiāng)村喪偶女性老人的生命質(zhì)量與再婚問(wèn)題應(yīng)給予高度關(guān)注。

（二）政策建議

中國(guó)城市-鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村人口在青年期的平均未婚年限增加而平均在婚年限減少、中年期的平均離婚年限增加而平均喪偶年限減少、老年期的平均在婚年限增加而平均喪偶年限減少是一種婚姻轉(zhuǎn)變過(guò)程。根據(jù)研究結(jié)果與結(jié)論，本文提出以下政策建議：

首先，積極培育新型婚育文化。將優(yōu)秀傳統(tǒng)文化和社會(huì)主義核心價(jià)值觀融入新型婚育文化的建設(shè)當(dāng)中，鼓勵(lì)和引導(dǎo)青年將婚姻組建、家庭發(fā)展和人生的成功與幸福聯(lián)系在一起，提升婚姻的社會(huì)效用。要強(qiáng)化婚姻倫理道德建設(shè)。夫妻育嬰責(zé)任感欠缺、家務(wù)分擔(dān)不均和雙方個(gè)性太強(qiáng)等是婚姻中出現(xiàn)沖突的重要原因。充分發(fā)揮“離婚冷靜期”的制度優(yōu)勢(shì)，減少?zèng)_動(dòng)型離婚。發(fā)揮正面典型的示范效應(yīng)?？梢酝ㄟ^(guò)評(píng)選最美家庭、模范夫妻等，在講述幸福家庭、幸?；橐龉适碌耐瑫r(shí)帶動(dòng)更多家庭樹(shù)立婚育新風(fēng)、創(chuàng)建幸福家庭。

其次，切實(shí)落實(shí)相關(guān)政策，降低婚嫁、生育、養(yǎng)育、教育成本。結(jié)婚與生育通常是一體的，降低婚嫁、生育、養(yǎng)育、教育成本，有利于提高結(jié)婚率?；榧藁ㄙM(fèi)高是阻礙結(jié)婚的重要因素。城市的高昂房?jī)r(jià)與農(nóng)村的天價(jià)彩禮是導(dǎo)致城鄉(xiāng)初婚推遲的一個(gè)重要因素。政府應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策，控制房?jī)r(jià)，降低婚嫁彩禮等相關(guān)費(fèi)用；提高優(yōu)生優(yōu)育服務(wù)水平，降低孕檢產(chǎn)檢生育費(fèi)用；增加優(yōu)質(zhì)教育資源，減輕群眾教育焦慮；鼓勵(lì)青年人口在最佳育齡期婚育。

再次，創(chuàng)造老年人口良好的再婚環(huán)境。老年人口有比較強(qiáng)烈的再婚需求，但在觀念、經(jīng)濟(jì)層面和子女支持上還存在許多障礙。［38］一是要形成正確強(qiáng)大的社會(huì)輿論。再婚有益于離異與喪偶老人的身心健康，大力宣傳老年人再婚的重要意義。引導(dǎo)老年人樹(shù)立正確的再婚觀念和擇偶標(biāo)準(zhǔn)，使他們理性再婚，和諧生活，樹(shù)立典型并大力宣傳。二是要維護(hù)老年人再婚的權(quán)利，做好子女工作。三是政府及有關(guān)部門(mén)應(yīng)在政策及法律上提供可靠保證。

最后，促進(jìn)性別平等，關(guān)愛(ài)大齡未婚男性，特別是鄉(xiāng)村大齡未婚男性。一是擴(kuò)大性別平等觀念的宣傳力度，提高女性的社會(huì)地位。二是要倡導(dǎo)兩性平等參與家庭勞動(dòng)。倡導(dǎo)父母共同參與嬰幼兒照料與家務(wù)勞動(dòng)，建立和諧的家庭關(guān)系。三是關(guān)注農(nóng)村未婚男性性別平等問(wèn)題。政府應(yīng)該加大對(duì)農(nóng)村大齡未婚男性的幫扶力度，對(duì)他們進(jìn)行就業(yè)技能方面的培訓(xùn)，提升他們的素質(zhì)，提高收入和經(jīng)濟(jì)能力，增強(qiáng)該群體在婚姻市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。

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［責(zé)任編輯 王曉璐］

Urban-Rural Differences in the Change of Marital Duration in China

ZHU Yingrun1，JIANG Quanbao2

（1. School of Finance and Economics，Guangdong Normal University of Technology，Guangzhou Guangdong，510665，China；

2. Institute for Population and Development Studies，Xi’an Jiaotong University，Xi’an Shaanxi，710049，China）

Abstract：During the past decades，with the postponement in marriage and increase in divorce，the duration of each marital status has changed markedly，with a significant difference between city，township and countryside population. In this paper，with the 2020 population census data，supplemented with the 1990 and 2010 population census data，and with the Sullivan method，we estimate the duration of never-married state，marriage，divorce and widowhood and the proportion of each state to the remaining life expectancy of city-township-countryside population，focusing on the following two issues：（1）Do the duration of the four marital status and their proportion in remaining life expectancy increase or decrease？ What’s the difference in the two indicators among city，township and countryside population？ Is the difference widening or narrowing？（2）Analyze the different contributions of the changes in the distribution of four martial statuses and the decline in death level to the differences in duration of each marital status among city，township and countryside population with a decomposition method. The results show that：（1）Never-married duration and its proportion to the remaining life expectancy for city-township-countryside population are increasing，mainly due to the increase in the duration of being never-married in youth. For men，the proportion of never-married duration for countryside population is much higher than that for city and township men，and the difference between countryside and city men is widening. For women，the never-married duration and its proportion is the highest in city and the lowest in countryside. The difference between city and countryside women is widening. （2）Marriage duration for city-township-countryside population increases，mainly due to the increase in the marriage duration in old age. However，the proportion to remaining life expectancy decreases，mainly due to the decrease of the marriage duration in youth. For men，the proportion in the countryside is the smallest and the proportion in town is the largest，and the difference between township and countryside is widening. For women，the marriage duration in countryside is the smallest and the proportion in town is the highest，and the difference is widening. （3）Divorce duration and its proportion to the remaining life expectancy of city-township-countryside population increase，mainly due to the increase of divorce duration in middle age. For men，divorce duration and its proportion are the lowest in township and the highest in city，and the difference between township and city is small but expanding. For women，divorce duration and its proportion is the lowest in countryside but the highest in city，and the difference between city and countryside is large and widening. （4）Widowhood duration and its proportion in remaining life expectancy of city-township-countryside are decreasing，mainly due to the decline of widowhood duration in old age. Difference between city，township and countryside population is narrowing. The decomposition analysis found that the increase over time in age-specific never-married proportions and in age-specific divorce proportions is the main contributor to the increase in the never-married duration，and in the divorce duration，respectively. The decline in age-specific death rates over time is the main reason for the increase in marriage duration and the decrease in widowhood duration.

Key Words：Marital Duration，Urban-Rural Differences，Marital Status，Level of Death