【收稿日期】 2024-01-04

【作者簡(jiǎn)介】 侯建明（1982-），男，吉林長(zhǎng)春人，吉林大學(xué)東北亞研究中心教授；周文劍（1993-），男，山西忻州人，吉林大學(xué)東北亞研究院博士研究生。

【摘 要】 中國(guó)是世界上老年人口最多的國(guó)家，也是人口老齡化速度最快的國(guó)家之一，目前已經(jīng)進(jìn)入中度老齡化社會(huì)，未來老年人口的規(guī)模和比重仍將持續(xù)攀升。日益嚴(yán)重的人口老齡化問題和社會(huì)生活環(huán)境中各種健康風(fēng)險(xiǎn)因素的增加給老年人帶來了各種心理問題。抑郁癥作為一種常見的心理性疾病，經(jīng)常困擾著老年人的生活，降低了他們的健康水平和生活質(zhì)量。隨著社會(huì)資本理論的興起與發(fā)展，社會(huì)資本與抑郁等心理健康的關(guān)聯(lián)引起人們的重視，社會(huì)資本在老年人晚年生活中的重要性也愈發(fā)突顯。然而已有的研究經(jīng)常將社會(huì)資本的不同維度混合在一起，較少將它們分離出來單獨(dú)進(jìn)行分析；與之相關(guān)的機(jī)制研究既缺乏理論支撐，也不夠清晰。本文使用2018年中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，利用客觀賦權(quán)法將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)參與、社會(huì)支持三個(gè)指標(biāo)綜合構(gòu)建為老年人的結(jié)構(gòu)型社會(huì)資本。首先，使用多元線性回歸模型和分位數(shù)回歸模型分析社會(huì)資本對(duì)老年人抑郁的影響；其次，使用工具變量線性回歸模型和工具變量分位數(shù)回歸模型對(duì)內(nèi)生性進(jìn)行處理后，分城鄉(xiāng)和區(qū)域進(jìn)行異質(zhì)性分析；最后，基于社會(huì)資本具有轉(zhuǎn)換為包括經(jīng)濟(jì)資本在內(nèi)的其他形式資本和降低預(yù)防性儲(chǔ)蓄進(jìn)而增加消費(fèi)支出的特點(diǎn)，選取經(jīng)濟(jì)資本和休閑支出為中介變量，使用結(jié)構(gòu)方程模型分析其中的影響機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)參與、社會(huì)支持均與老年人的抑郁程度有顯著的負(fù)向關(guān)聯(lián)。社會(huì)資本的增加能顯著降低老年人的抑郁程度，社會(huì)資本對(duì)抑郁的緩解作用隨著老年人抑郁程度的加重而不斷增大。社會(huì)資本對(duì)城鎮(zhèn)老年人和東部地區(qū)老年人抑郁程度的影響作用相對(duì)更大。經(jīng)濟(jì)資本和休閑支出在其中起到多重鏈?zhǔn)街薪樽饔?，社?huì)資本能通過增加經(jīng)濟(jì)資本和休閑支出的途徑降低老年人的抑郁程度。為降低老年人的抑郁程度，提高老年人的心理健康水平，促進(jìn)老年人的健康老齡化，建議加強(qiáng)對(duì)老年人的健康教育，擴(kuò)大老年人的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，提高老年人的社會(huì)參與水平，加大對(duì)老年人的社會(huì)支持力度，擴(kuò)展老年人的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間，關(guān)注重點(diǎn)老年群體。

【關(guān)鍵詞】 社會(huì)資本；老年人；抑郁程度

【中圖分類號(hào)】 C913.6 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】 A doi：10.16405/j.cnki.1004-129X.2024.03.008

【文章編號(hào)】 1004-129X（2024）03-0113-16

一、引言

《中華人民共和國(guó)2022年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示中國(guó)60歲及以上老年人口超過2.8億人，占總?cè)丝诘谋戎貫?9.8%；其中65歲及以上老年人口將近2.1億人，比重為14.9%。中國(guó)已經(jīng)步入中度老齡化社會(huì)，未來老年人口的規(guī)模和比重仍將持續(xù)擴(kuò)大和上升。日趨嚴(yán)重的人口老齡化問題不僅給國(guó)家?guī)砭薮蟮酿B(yǎng)老壓力，而且老年人自身健康也面臨著各種威脅，其中就包含各種心理問題。老年人在退休之后，社會(huì)角色和社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位發(fā)生明顯轉(zhuǎn)變，健康風(fēng)險(xiǎn)陡增，健康脆弱性增加，伴隨著生理機(jī)能的不斷下降，各種心理問題也頻繁出現(xiàn)。

為了積極應(yīng)對(duì)老年人出現(xiàn)的各種心理問題，國(guó)家出臺(tái)了一系列政策?！丁敖】抵袊?guó)2030”規(guī)劃綱要》提出要加強(qiáng)對(duì)抑郁癥、焦慮癥等常見精神障礙和心理行為問題的干預(yù)，加大對(duì)重點(diǎn)人群心理問題早期發(fā)現(xiàn)和及時(shí)干預(yù)力度；促進(jìn)健康老齡化，推動(dòng)開展老年心理健康與關(guān)懷服務(wù)?！丁笆奈濉眹?guó)民健康規(guī)劃》提出要完善心理健康和精神衛(wèi)生服務(wù)；促進(jìn)老年人健康，實(shí)施老年人心理關(guān)愛等行動(dòng)。

抑郁癥在中國(guó)老年群體中是一種非常普遍的心理性疾病，受到社會(huì)因素、經(jīng)濟(jì)因素、生理因素等綜合影響。在影響老年人抑郁的眾多因素中，社會(huì)資本作為一種無(wú)形的社會(huì)資源，它的健康促進(jìn)效應(yīng)愈發(fā)引起人們的重視。老年人在步入老年期后往往更加依賴他們所擁有的社會(huì)資本，即所能獲得的社會(huì)資源，這些資源能夠幫助他們改善心理健康狀況。因此，本文將分析社會(huì)資本對(duì)中國(guó)老年人抑郁的影響，探討這種影響在不同老年群體中的異質(zhì)性和可能的影響機(jī)制。本研究進(jìn)一步完善社會(huì)資本對(duì)老年人心理健康影響研究的理論體系，將有助于從社會(huì)資本的角度提高老年人口的心理健康水平，并以此促進(jìn)老年人的健康老齡化。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）社會(huì)資本

不同學(xué)者基于各種視角對(duì)社會(huì)資本有不同的定義。Bourdieu首次提出了社會(huì)資本的正式概念：社會(huì)資本是實(shí)際或潛在資源的集合。［1］Coleman第一次從理論上對(duì)社會(huì)資本給予全面而系統(tǒng)的論述，他從功能的角度來界定社會(huì)資本：社會(huì)資本是指?jìng)€(gè)人擁有的以社會(huì)結(jié)構(gòu)資源為特征的資本財(cái)產(chǎn)；社會(huì)資本由社會(huì)結(jié)構(gòu)的各個(gè)要素構(gòu)成，存在于人際關(guān)系的結(jié)構(gòu)中，并為結(jié)構(gòu)內(nèi)部的人提供便利。［2］ Portes認(rèn)為社會(huì)資本是個(gè)人通過他們的成員身份在網(wǎng)絡(luò)中或者在更寬泛的社會(huì)結(jié)構(gòu)中獲取稀缺資源的能力。［3］林南從網(wǎng)絡(luò)資源的角度定義社會(huì)資本：社會(huì)資本是一種通過社會(huì)關(guān)系獲得的社會(huì)資源，包含其他個(gè)體行動(dòng)者的資源，個(gè)體行動(dòng)者可以通過直接或間接的社會(huì)關(guān)系獲取它們。［4］

社會(huì)資本的研究層次既可分為個(gè)體和群體層次，也可分為微觀、中觀和宏觀層次。依據(jù)不同的研究目的，社會(huì)資本可以被劃分為不同的類型。Uphoff依據(jù)社會(huì)資本的不同來源和表現(xiàn)、動(dòng)力因素和一般功能將社會(huì)資本劃分為結(jié)構(gòu)型社會(huì)資本與認(rèn)知型社會(huì)資本。結(jié)構(gòu)型社會(huì)資本是外在的和易觀察的，而認(rèn)知型社會(huì)資本是內(nèi)在的和不易觀察的。［5］結(jié)構(gòu)型社會(huì)資本相對(duì)客觀，是對(duì)個(gè)人社會(huì)關(guān)系的描述，與各種社會(huì)組織相聯(lián)系，由群體的努力而設(shè)計(jì)出來。認(rèn)知型社會(huì)資本則相對(duì)主觀，指?jìng)€(gè)人對(duì)其社會(huì)關(guān)系中存在的價(jià)值、規(guī)范、觀念和信任等方面的判斷，與人們的思想有關(guān)。［6］此外，社會(huì)資本也可以被劃分為粘結(jié)型社會(huì)資本、橋接型社會(huì)資本和鏈接型社會(huì)資本以及其他類型。

由于社會(huì)資本的內(nèi)涵較廣，目前尚無(wú)明確一致的概念，因此其測(cè)度也無(wú)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。蘇靜等從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)參與、社會(huì)信任三個(gè)維度對(duì)社會(huì)資本進(jìn)行測(cè)度。［7］徐家鵬等從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)參與、社會(huì)關(guān)系、社會(huì)聲望四個(gè)維度來測(cè)度。［8］賀志武和胡倫則從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)信任、社會(huì)聲望、社會(huì)規(guī)范這四個(gè)維度來測(cè)度社會(huì)資本。［9］車四方等從人情禮金支出、社會(huì)信任、社會(huì)地位、社會(huì)關(guān)系、社會(huì)交往五個(gè)維度來測(cè)度。［10］胡倫等用空間流動(dòng)、職業(yè)轉(zhuǎn)換和業(yè)緣關(guān)系三個(gè)維度構(gòu)建新型社會(huì)資本，用對(duì)“親戚間信任”和“老同學(xué)信任”構(gòu)建原始型社會(huì)資本，社會(huì)資本總指數(shù)采用原始社會(huì)資本和新型社會(huì)資本各個(gè)維度指標(biāo)的算術(shù)平均值來表征。［11］然而，上述研究通常將社會(huì)資本的認(rèn)知維度和結(jié)構(gòu)維度混在一起，并沒有進(jìn)行分離。

本文遵循林南“資源論”的觀點(diǎn)，關(guān)注微觀和個(gè)體研究層次，將社會(huì)資本定義為老年人在日常交往活動(dòng)中形成的各種社會(huì)關(guān)系所蘊(yùn)含的能為老年人帶來便利的可轉(zhuǎn)移的資源。本文將社會(huì)資本的認(rèn)識(shí)維度與結(jié)構(gòu)維度分離，聚焦結(jié)構(gòu)型社會(huì)資本，并從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)參與、社會(huì)支持三個(gè)維度來進(jìn)行構(gòu)建，分析其與老年人抑郁的關(guān)聯(lián)。

（二）社會(huì)資本與老年人的抑郁

張文宏和張君安的研究結(jié)果表明個(gè)體社會(huì)資本和社區(qū)社會(huì)資本都與更高的心理健康水平有顯著的正向關(guān)聯(lián)。［12］Pan認(rèn)為包含家庭支持、信任和互惠在內(nèi)的社會(huì)資本與老年人的抑郁有顯著的關(guān)聯(lián)。［13］常捷等認(rèn)為認(rèn)知型社會(huì)資本與結(jié)構(gòu)型社會(huì)資本均為城市老年人抑郁的保護(hù)因素。［14］Cao等也認(rèn)為信任、互惠和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與城市老年人的抑郁顯著相關(guān)。［15］馬天佩等認(rèn)為社會(huì)信任與安全感、社區(qū)歸屬感、社會(huì)支持有助于降低農(nóng)轉(zhuǎn)非社區(qū)老年慢性病患者抑郁癥的發(fā)病率。［16］Lim等的研究則表明社會(huì)資本的減少加重了抑郁癥，而抑郁癥的加重導(dǎo)致社會(huì)資本的減少。［17］

健康生產(chǎn)理論認(rèn)為健康是一種投資品，受遺傳基因、生活環(huán)境、生活方式、經(jīng)濟(jì)狀況、社會(huì)資本等諸多因素的影響。社會(huì)資本能讓老年人在社會(huì)參與的過程中通過嵌入的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)獲得相應(yīng)的社會(huì)支持，排除孤獨(dú)感和空虛感等負(fù)面情緒，得到精神慰藉和情感支持等人文關(guān)懷，提升獲得感、滿足感與幸福感。因而，社會(huì)資本的積累能改善心理健康狀況，直接降低抑郁程度。社會(huì)資本具有轉(zhuǎn)換性的特點(diǎn)，可以轉(zhuǎn)換成經(jīng)濟(jì)資本，經(jīng)濟(jì)資本的增加也能夠緩解老年人的抑郁程度。［18］同經(jīng)濟(jì)資本一樣，社會(huì)資本也能降低預(yù)防性儲(chǔ)蓄，提高消費(fèi)傾向和消費(fèi)意愿，進(jìn)而增加休閑消費(fèi)支出以滿足更高層次的精神需求，通過各種休閑娛樂活動(dòng)降低老年人的抑郁程度。［19］現(xiàn)有研究較少關(guān)注社會(huì)資本與老年人抑郁之間的關(guān)系，將社會(huì)資本與其他形式資本相聯(lián)系的影響機(jī)制研究則更少。因此，本文基于上述觀點(diǎn)，建立理論框架深入分析社會(huì)資本對(duì)老年人抑郁的影響（見圖1）。

三、數(shù)據(jù)、變量與模型設(shè)定

（一）數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)來源于2018年中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（CHARLS），是由北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院主持、中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心執(zhí)行的一項(xiàng)跨學(xué)科調(diào)查項(xiàng)目。調(diào)查采用了多階段抽樣，在縣/區(qū)和村/居抽樣階段均采取人口比例概率抽樣方法，調(diào)查范圍為我國(guó)28個(gè)省（市、自治區(qū)），覆蓋了150個(gè)縣級(jí)單位的450個(gè)社區(qū)或村莊，樣本具有比較廣泛的代表性。該調(diào)查包含老年人的社會(huì)資本、抑郁狀況、個(gè)人特征和其他狀況，能較好地滿足本研究的需要。本研究選取60歲及以上老年人為研究對(duì)象，在剔除變量存在缺失值的樣本后，最終得到6357個(gè)樣本。

（二）變量及操作化

1. 被解釋變量

被解釋變量為老年人的抑郁程度，由抑郁量表（CES-D10）反映，包括“因一些小事而煩惱”“做事時(shí)很難集中精力”“感到情緒低落”“覺得做任何事都很費(fèi)勁”“對(duì)未來充滿希望”“感到害怕”“睡眠不好”“很愉快”“感到孤獨(dú)”“覺得無(wú)法繼續(xù)生活”共10個(gè)問題。本研究對(duì)其中8個(gè)反映消極情緒的問題，依據(jù)“很少或者根本沒有=0、不太多=1、有時(shí)或者說有一半的時(shí)間=2、大多數(shù)的時(shí)間=3”的方式進(jìn)行賦值，將“對(duì)未來充滿希望”“很愉快”兩個(gè)反映積極情緒的問題則進(jìn)行反向賦值，最后加總得到抑郁程度的評(píng)分，取值范圍為0～30。抑郁評(píng)分越高表示抑郁程度越重，心理健康狀況越差。

2. 核心解釋變量

受所使用調(diào)查數(shù)據(jù)的限制，本文主要關(guān)注老年人個(gè)體層次的結(jié)構(gòu)型社會(huì)資本，包含社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)參與、社會(huì)支持三個(gè)構(gòu)成要素。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是社會(huì)資本的載體，個(gè)人嵌入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，其中的資源便可成為自我的社會(huì)資本。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)選取的指標(biāo)包括社團(tuán)層面的“有沒有宗教信仰”“是不是共產(chǎn)黨員”，分別按照“沒有=0、有=1”“否=0、是=1”的方式賦值，加總得到老年人的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)水平。宗教信仰能夠滿足人們自身的精神需求，具有超出任何地緣、業(yè)緣、血緣邊界的吸引力，能將有共同精神需求的人們聚在一起，起到溝通人情、聯(lián)結(jié)資源的作用。［20］

社會(huì)參與是老年人獲取資源的重要途徑之一。本文以老年人參加的各種社會(huì)活動(dòng)的數(shù)量作為社會(huì)參與的代理變量，包括“串門、跟朋友交往”“打麻將、下棋、打牌、去社區(qū)活動(dòng)室”“向不住在一起的親人、朋友或者鄰居提供幫助”“跳舞、健身、練氣功等”“參加社團(tuán)組織活動(dòng)”“志愿者活動(dòng)或者慈善活動(dòng)”“照顧不住在一起的病人或殘疾人”“上學(xué)或者參加培訓(xùn)課程”“炒股（基金及其他金融證券）”“上網(wǎng)”。

社會(huì)支持反映了老年人所能獲取的實(shí)際資源。本文以老年人享受的居家和社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)的數(shù)量作為社會(huì)支持的代理變量，包括“日間照料中心、托老所、老年餐桌等養(yǎng)老服務(wù)”“定期體檢”“上門巡診”“家庭病床”“社區(qū)護(hù)理”“健康管理”“娛樂活動(dòng)”。

本文先使用熵權(quán)法這種客觀賦權(quán)法對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)參與、社會(huì)支持三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)，然后加權(quán)求和得到老年人的社會(huì)資本指數(shù)。熵權(quán)法的操作步驟如下：

原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理：

對(duì)于正向指標(biāo)：

[Χ'ij=Χij?minΧijmaxΧij?minΧij] （1）

對(duì)于負(fù)向指標(biāo)：

[Χ'ij=maxΧij?ΧijmaxΧij?minΧij] （2）

[i=1，2，3，…，n]，表示共有[n]個(gè)調(diào)查對(duì)象；[j=1，2，3，…，m]，表示共有[m]項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

指標(biāo)權(quán)重的確定：

計(jì)算第[j]項(xiàng)指標(biāo)中，第[i]個(gè)調(diào)查對(duì)象所占的比重[Pij]：

[Ρij=Χ'iji=1nΧ'ij] （3）

計(jì)算第[j]項(xiàng)指標(biāo)的熵值[Ej]：

[Εj=?1lnni=1nΡijlnΡij] （4）

計(jì)算第[j]項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重[Wj]：

[Wj=1?Εjj=1m（1?Εj）] （5）

對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)求和得到社會(huì)資本指數(shù)：

[SCi=j=1mWjΧ'ij] （6）

在進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)時(shí)，使用變異系數(shù)法對(duì)社會(huì)資本各個(gè)指標(biāo)重新賦權(quán)。變異系數(shù)法的操作步驟如下：

首先，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，標(biāo)準(zhǔn)化處理方式依然遵循公式（1）。

然后，依次計(jì)算第[j]項(xiàng)指標(biāo)的均值：

[Xj=1ni=1nΧ'ij] （7）

計(jì)算第[j]項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差：

[Sj=1n?1Χ'ij?Xj2] （8）

計(jì)算第[j]項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)：

[Vj=SjXj] （9）

計(jì)算第[j]項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重：

[W'j=Vjj=1mVj] （10）

最后，計(jì)算重新賦權(quán)后的社會(huì)資本指數(shù)：

[SC'i=j=1mW'jΧ'ij] （11）

3. 控制變量

控制變量包括性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況、民族、就業(yè)狀況、身體健康狀況、醫(yī)療保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)、同住家戶成員數(shù)量、健在父母數(shù)量、健在子女?dāng)?shù)量、城鄉(xiāng)類型、地區(qū)類型。

關(guān)于受教育程度，本文將其合并為“小學(xué)及以下”和“初中及以上”。關(guān)于婚姻狀況，本文將其劃分為“有配偶”和“無(wú)配偶”。關(guān)于身體健康狀況，使用日常生活活動(dòng)能力（ADL）作為代理變量，該量表由“穿衣”“洗澡”“吃飯”“起床、下床”“上廁所”“控制大小便”6個(gè)方面是否存在困難來反映，每一個(gè)條目按照“沒有困難=0、有困難但仍可以完成=1、有困難且需要幫助=2、無(wú)法完成=3”的方式進(jìn)行賦值，最后加總得到ADL評(píng)分。健在父母包括老年人及其配偶的親生父母和養(yǎng)父母，健在子女包括親生子女、繼子女和養(yǎng)子女。關(guān)于城鄉(xiāng)類型，本文依據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)中的社區(qū)編碼匹配到2013年子數(shù)據(jù)集PSU中的城鄉(xiāng)類型，將其劃分為“城鎮(zhèn)”和“農(nóng)村”。關(guān)于地區(qū)類型，本文根據(jù)各省（市、區(qū)）的地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，將其劃分為“東部地區(qū)”“中部地區(qū)”“西部地區(qū)”。

注：參照《第四次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查公報(bào)》，本文根據(jù)各地的地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將全國(guó)31個(gè)省（區(qū)、市）劃分為西部地區(qū)、中部地區(qū)和東部地區(qū)（不含港澳臺(tái)）。西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆，中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南。

4. 工具變量

現(xiàn)有文獻(xiàn)已表明社區(qū)（村莊）級(jí)指標(biāo)作為單個(gè)指標(biāo)的工具變量的合理性，［21］韋倩和徐榕將樣本所在區(qū)/縣（除自己外）的解釋變量的平均值作為工具變量，［22］因此，本文選取社會(huì)資本的社區(qū)平均值（除自己外）作為社會(huì)資本指數(shù)的工具變量。社區(qū)是老年人日常生活活動(dòng)的主要場(chǎng)所之一，社區(qū)內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平影響其社會(huì)參與，基本公共服務(wù)水平影響其社會(huì)支持，鄰里關(guān)系和各種組織的發(fā)展?fàn)顩r也影響其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。樣本中社區(qū)老年人的平均社會(huì)資本水平（除自己外）能夠反映其所在社區(qū)整體的社會(huì)資本水平，這影響著老年人個(gè)人的社會(huì)資本水平，也與個(gè)人的其他特征無(wú)顯著關(guān)聯(lián)，能夠很好地滿足工具變量的相關(guān)性和外生性。

5. 中介變量

如上文所述，社會(huì)資本具有能夠轉(zhuǎn)換為包括經(jīng)濟(jì)資本在內(nèi)的其他形式資本和降低預(yù)防性儲(chǔ)蓄進(jìn)而促進(jìn)消費(fèi)的特點(diǎn)。因此，本文選擇經(jīng)濟(jì)資本和休閑支出作為中介變量，在實(shí)證分析中均對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。經(jīng)濟(jì)資本由老年人個(gè)人的貨幣資產(chǎn)總額反映，貨幣資產(chǎn)包括現(xiàn)金、電子貨幣（微信錢包以及支付寶余額里的錢）、在金融機(jī)構(gòu)（如銀行、信用社等）的存款。休閑支出為老年人所在家庭人均一個(gè)月的文化娛樂活動(dòng)支出與旅游支出之和。

具體的變量定義與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)見表1。

（三）模型設(shè)定

1. 多元線性回歸模型

本文先建立多元線性回歸模型，使用最小二乘法（OLS）分析社會(huì)資本各要素，即社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)參與、社會(huì)支持對(duì)老年人抑郁程度的影響：

[Depressioni=α10+α11SNi+α12SPi+α13SSi+jβ1jZij+ε1i] （12）

[Depressioni]為第[i]個(gè)老年人的抑郁程度，[SNi]、[SPi]、[SSi]分別為第[i]個(gè)老年人的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)參與、社會(huì)支持，[Zij]為第[i]個(gè)老年人的第[j]個(gè)控制變量。[α10]為截距項(xiàng)；[α11]、[α12]、[α13]、[β1j]分別為各個(gè)變量的回歸系數(shù)；[ε1i]為隨機(jī)誤差項(xiàng)，服從[N0，σ2]。

接著使用該模型分析社會(huì)資本指數(shù)對(duì)老年人抑郁程度的影響：

[Depressioni=α20+α21SCi+jβ2jZij+ε2i] （13）

[SCi]為第[i]個(gè)老年人的社會(huì)資本指數(shù)。

2. 分位數(shù)回歸模型

由于老年人的抑郁程度具有較高的異質(zhì)性，相等的社會(huì)資本可能對(duì)不同抑郁程度的老年人產(chǎn)生不同的影響，因此本文同時(shí)使用分位數(shù)回歸模型（QR）分析在不同分位點(diǎn)處社會(huì)資本對(duì)老年人抑郁程度的影響。

首先，分析在不同分位點(diǎn)處社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)參與、社會(huì)支持對(duì)老年人抑郁程度的影響：

[QτDepressioni|Xi=ατ10+ατ11SNi+ατ12SPi+ατ13SSi+jβτ1jZij] （14）

[QτDepressioni|Xi]表示在給定[X]（包括核心解釋變量和控制變量）的分布下，抑郁程度的條件分位數(shù)。[τ]表示分位數(shù)，本文依次選取10%、25%、50%、75%、90%；[ατ11]、[ατ12]、[ατ13]、[βτ1j]分別為各個(gè)變量的[τ]分位數(shù)回歸系數(shù)。

然后，分析在不同分位點(diǎn)處社會(huì)資本指數(shù)對(duì)年人抑郁程度的影響：

[QτDepressioni|Xi=ατ20+ατ21SCi+jβτ2jZij] （15）

3. 工具變量線性回歸模型

由于可能存在遺漏變量、測(cè)量誤差等情況，因此本文在工具變量線性回歸模型中采用二階段最小二乘法（2SLS）處理內(nèi)生性問題。

[SCi=α30+α31Ii+jβ3jZij+ε3i] （16）

[Depressioni=α40+α41SCi+jβ4jZij+ε4i] （17）

式（16）是第一階段回歸，[Ii]是工具變量，即除老年人自己外的社會(huì)資本的社區(qū)平均值。式（17）是第二階段回歸，[SCi]是第一階段回歸的擬合值。

4. 工具變量分位數(shù)回歸模型

在分位數(shù)回歸模型的基礎(chǔ)上加入工具變量，使用工具變量分位數(shù)回歸模型（IVQR）處理內(nèi)生性問題。

[SCi=α50+α51Ii+jβ5jZij+ε5i] （18）

[QτDepressioni|Xi=ατ20U+ατ21USCi+jβτ2jUZij] （19）

式（18）中[Ii]是工具變量。式（19）中[U]是隨機(jī)變量，服從[0，1]上的均勻分布。

5. 結(jié)構(gòu)方程模型

本文以經(jīng)濟(jì)資本和休閑支出為中介變量，建立結(jié)構(gòu)方程模型，檢驗(yàn)社會(huì)資本影響老年人抑郁程度的多重鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)，模型如下：

[ECi=γ10+γ11SCi+jδ1jZij+μ1i] （20）

[LSi=γ20+γ21SCi+γ22ECi+jδ2jZij+μ2i] （21）

[Depressioni=γ30+γ31SCi+γ32ECi+γ33LSi+jδ3jZij+μ3i] （22）

[ECi]為第[i]個(gè)老年人的經(jīng)濟(jì)資本，[LSi]為第[i]個(gè)老年人所在家庭的人均休閑支出。式（20）為經(jīng)濟(jì)資本對(duì)社會(huì)資本的回歸模型，式（21）為休閑支出對(duì)社會(huì)資本和經(jīng)濟(jì)資本的回歸模型，式（22）為抑郁程度對(duì)社會(huì)資本、經(jīng)濟(jì)資本和休閑支出的回歸模型。

四、實(shí)證分析與討論

（一）社會(huì)資本各要素對(duì)老年人抑郁程度的影響

本文首先建立多元線性回歸模型分析社會(huì)資本各要素對(duì)老年人抑郁程度的影響。多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果顯示核心解釋變量和控制變量的方差膨脹因子（VIF）都小于2，VIF的平均值為1.17，模型排除了多重共線性問題。從表2中的模型（1）可以看出：至少在5%的顯著水平上，老年人的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)參與、社會(huì)支持都對(duì)抑郁程度有顯著的負(fù)向影響，它們每增加1個(gè)單位，抑郁程度分別平均減少0.593、0.490、0.275個(gè)單位。由于老年人抑郁程度的高度異質(zhì)性，相等的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)參與或社會(huì)支持可能對(duì)不同抑郁程度的老年人有不同的影響。本文同時(shí)建立分位數(shù)回歸模型，分析社會(huì)資本各構(gòu)成要素對(duì)不同分位數(shù)處老年人抑郁程度的影響。模型（2）至模型（5）顯示：至少在10%的顯著水平上，老年人的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)抑郁程度的影響都顯著為負(fù)，影響系數(shù)分別為-0.302、-0.368、-0.987、 -0.563；模型（2）至模型（6）顯示：至少在5%的顯著水平上，老年人的社會(huì)參與對(duì)抑郁程度的影響都顯著為負(fù)，影響系數(shù)分別為-0.151、-0.297、-0.426、-0.747、-0.682。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)具有聯(lián)結(jié)資源的作用，實(shí)現(xiàn)資源在不同主體之間的轉(zhuǎn)移。社會(huì)護(hù)航理論認(rèn)為老年人的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)猶如護(hù)航者一樣，在老年階段為老年個(gè)體提供情感支撐，以應(yīng)對(duì)變老所產(chǎn)生的壓力。［23］豐富的人際交往關(guān)系與和睦密切的社區(qū)網(wǎng)絡(luò)是老年人生活的重要組成部分，往往潛藏著循環(huán)往復(fù)的經(jīng)濟(jì)的、物質(zhì)的、情感的回報(bào)，而這些都可以幫助老年人改善心理健康狀況。

老年人可以通過社會(huì)參與建立、維持和擴(kuò)大社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，緩解退休之后社會(huì)角色發(fā)生轉(zhuǎn)換造成的孤獨(dú)、焦慮、抑郁等負(fù)面情緒?；顒?dòng)理論和連續(xù)性理論認(rèn)為成功的老齡化在于老年人保持充分的活力和積極地參與力所能及的社會(huì)活動(dòng)，這樣他們就能生活得更好。社會(huì)活動(dòng)是老年人社會(huì)生活的基礎(chǔ)，老年人的生活滿足感通過積極參與社會(huì)活動(dòng)得到滿足，自尊與心理健康也在參與過程得以增強(qiáng)。

老年人作為社會(huì)中特殊的弱勢(shì)群體，社會(huì)支持是他們獲取支持和援助的重要途徑，正是通過他人或社會(huì)的工具性的行動(dòng)或情感性的行動(dòng)對(duì)老年人施以幫助，包括經(jīng)濟(jì)的、物質(zhì)的、情感的支持，那些便利的可轉(zhuǎn)移的資源才最終轉(zhuǎn)移給老年人，有利于提高他們的生活滿意度和改善心理健康狀況。對(duì)于老年人而言，更多的幸福感往往來自更大的支持網(wǎng)絡(luò)和更多的社會(huì)接觸。［24］

（二）社會(huì)資本對(duì)老年人抑郁程度的影響

1. 基準(zhǔn)回歸分析

本文同時(shí)建立多元線性回歸模型和分位數(shù)回歸模型分析社會(huì)資本對(duì)老年人抑郁程度的影響。表3中的模型（7）表明：在1%的顯著水平上，老年人的社會(huì)資本對(duì)抑郁程度有顯著的負(fù)向影響，社會(huì)資本指數(shù)每增加1個(gè)單位，抑郁程度平均減少4.938個(gè)單位。模型（8）至模型（12）顯示：至少在5%的顯著水平上，老年人的社會(huì)資本對(duì)抑郁程度的影響仍然顯著為負(fù)，影響系數(shù)分別為-2.266、-3.339、 -5.942、-5.616、-5.212，系數(shù)絕對(duì)值表現(xiàn)為先明顯變大后略微減小的趨勢(shì)。

作為結(jié)構(gòu)型社會(huì)資本構(gòu)成要素的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)參與、社會(huì)支持相輔相成，老年人能嵌入其中而獲取資源，進(jìn)而促進(jìn)心理健康水平的提高。社會(huì)資本具有重要的健康促進(jìn)效應(yīng)，它將傳統(tǒng)主要局限于近鄰和親友等局部小范圍內(nèi)的守望相助發(fā)展成為一種社會(huì)性的人文關(guān)懷與支持，把老年群體不甚緊密的社會(huì)網(wǎng)與更廣泛的個(gè)人、家庭與社會(huì)組織聯(lián)系起來，有效地促進(jìn)了他們的社會(huì)融入，加強(qiáng)了與社會(huì)的聯(lián)系，獲得了更多的社會(huì)資源，并通過非制度化的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和穩(wěn)定化的行為模式給予老年人一定的保障，降低了負(fù)面情緒產(chǎn)生的頻率。

注：模型（7）中括號(hào)內(nèi)數(shù)據(jù)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，度量擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量為[R2]；模型（8）至模型（12）中括號(hào)內(nèi)數(shù)據(jù)為Bootstrap標(biāo)準(zhǔn)誤，抽樣次數(shù)為500，度量擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量為偽[R2]。

2. 內(nèi)生性處理

由于社會(huì)資本的內(nèi)涵較為豐富，學(xué)界目前對(duì)社會(huì)資本的測(cè)度尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，而且本文受所使用數(shù)據(jù)的限制選取的相關(guān)指標(biāo)也有限，因而社會(huì)資本的測(cè)量存在誤差。此外，影響老年人抑郁程度的因素眾多，本文不可能羅列窮盡，故而模型也存在著遺漏變量。測(cè)量誤差和遺漏變量的存在使社會(huì)資本指數(shù)可能存在著內(nèi)生性。為此，采用樣本中社會(huì)資本的社區(qū)平均值（除自己外）作為工具變量，使用兩階段最小二乘法（2SLS）對(duì)內(nèi)生性進(jìn)行處理。弱工具變量檢驗(yàn)結(jié)果顯示第一階段的[F]統(tǒng)計(jì)量為344.444（超過10），而且[F]統(tǒng)計(jì)量的[P]值為0.000，說明本文選取的工具變量不是弱工具變量，社會(huì)資本的社區(qū)平均值（除自己外）作為工具變量滿足與內(nèi)生解釋變量（社會(huì)資本指數(shù)）的相關(guān)性假定條件。而且該工具變量是（除自己外）社區(qū)層面的指標(biāo)，也滿足外生性的假定條件。本文內(nèi)生解釋變量的個(gè)數(shù)與工具變量的個(gè)數(shù)相等，為恰好識(shí)別，因而無(wú)須進(jìn)行過度識(shí)別檢驗(yàn)。由于內(nèi)生性的問題同樣在分位數(shù)回歸模型中存在，本文同時(shí)建立了工具變量分位數(shù)回歸模型對(duì)內(nèi)生性進(jìn)行處理。

注：模型（13）中括號(hào)內(nèi)數(shù)據(jù)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤；模型（14）至模型（18）中括號(hào)內(nèi)數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)誤。

表4中的內(nèi)生性處理結(jié)果顯示：社會(huì)資本對(duì)老年人抑郁程度的影響在1%顯著水平上都顯著為負(fù)。模型（13）至模型（18）中社會(huì)資本指數(shù)的系數(shù)分別為-16.135、-10.880、-12.233、-14.230、-16.929、 -19.346，與對(duì)應(yīng)的模型（7）至模型（12）相比，各個(gè)系數(shù)的絕對(duì)值都明顯變大，說明如果沒有對(duì)內(nèi)生性進(jìn)行處理，會(huì)低估社會(huì)資本對(duì)老年人的健康促進(jìn)效應(yīng)。但是系數(shù)絕對(duì)值表現(xiàn)為不斷變大的趨勢(shì)則說明老年人抑郁程度越重，社會(huì)資本對(duì)其影響作用越大，可能是因?yàn)橐钟舫潭容^重的老年人更加缺乏關(guān)愛與支持。

3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文使用變異系數(shù)法對(duì)社會(huì)資本各個(gè)構(gòu)成要素重新賦權(quán)，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表5中的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果顯示：模型（19）至模型（24）中替換后的社會(huì)資本指數(shù)的系數(shù)分別為-5.376、-2.382、-3.627、 -6.260、-5.963、-5.734，都至少在5%水平上顯著為負(fù)，說明研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

注：模型（19）中括號(hào)內(nèi)數(shù)據(jù)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，度量擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量為[R2]；模型（20）至模型（24）中括號(hào)內(nèi)數(shù)據(jù)為Bootstrap標(biāo)準(zhǔn)誤，抽樣次數(shù)為500，度量擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量為偽[R2]。

4. 異質(zhì)性分析

表6的城鄉(xiāng)異質(zhì)性結(jié)果表明：社會(huì)資本對(duì)農(nóng)村老年人和城鎮(zhèn)老年人抑郁程度的影響系數(shù)分別是-3.935和-5.568，且都在1%水平上顯著，社會(huì)資本對(duì)城鎮(zhèn)老年人抑郁程度的影響高于農(nóng)村老年人。農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)公共設(shè)施建設(shè)水平與城鎮(zhèn)地區(qū)相比差距較大，老年人的社會(huì)活動(dòng)空間有限，社會(huì)參與類型較少且參與水平較低；城鎮(zhèn)老年人可以享受到較好的居民和社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)以及較高水平的社會(huì)支持，然而農(nóng)村很多地區(qū)缺乏養(yǎng)老服務(wù)，農(nóng)村老年人接受的社會(huì)支持水平較低；［25］此外，農(nóng)村的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平較低。因此農(nóng)村老年人較低的社會(huì)資本決定了社會(huì)資本的心理健康促進(jìn)效應(yīng)不及城鎮(zhèn)老年人。

表7呈現(xiàn)的區(qū)域異質(zhì)性結(jié)果表明：社會(huì)資本對(duì)西部、中部和東部地區(qū)老年人抑郁程度的影響系數(shù)分別是-4.895、-4.450、 -5.132，且都在1%水平上顯著，社會(huì)資本對(duì)東部地區(qū)老年人抑郁程度的影響高于中西部地區(qū)老年人。東部地區(qū)自改革開放以來經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展一直較快，社會(huì)資本賴以存在的土壤更加滋潤(rùn)，發(fā)揮作用的環(huán)境也更加有利，因此社會(huì)資本對(duì)東部地區(qū)老年人抑郁程度的影響最高。

5. 中介效應(yīng)分析

本文最后以經(jīng)濟(jì)資本和休閑支出為中介變量，建立結(jié)構(gòu)方程模型，分析社會(huì)資本影響老年人抑郁程度的機(jī)制。表8中模型（30）的中介效應(yīng)回歸結(jié)果顯示：社會(huì)資本指數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)資本的影響系數(shù)為4.828，在1%的水平上顯著為正；社會(huì)資本指數(shù)和經(jīng)濟(jì)資本對(duì)休閑支出的影響系數(shù)分別為1.907和0.044，在1%的水平上都顯著為正，社會(huì)資本和經(jīng)濟(jì)資本都能增加老年人的休閑支出；社會(huì)資本指數(shù)、經(jīng)濟(jì)資本、休閑支出對(duì)抑郁程度的影響系數(shù)分別為-3.938、-0.121、 -0.197，在1%的水平上都顯著為負(fù)，社會(huì)資本、經(jīng)濟(jì)資本和休閑支出都能降低老年人的抑郁程度。

表9的結(jié)果表明：各個(gè)影響路徑的效應(yīng)值都在1%水平上顯著，且95%置信區(qū)間都不包含0。社會(huì)資本對(duì)老年人抑郁程度影響的總效應(yīng)為-4.938；直接效應(yīng)為-3.938，占總效應(yīng)的比值為79.7%；間接效應(yīng)為-1.000，占比為20.3%。在間接效應(yīng)的各個(gè)路徑中：社會(huì)資本→經(jīng)濟(jì)資本→抑郁程度路徑的效應(yīng)值為-0.584，占比為11.8%；社會(huì)資本→休閑支出→抑郁程度路徑的效應(yīng)值為-0.375，占比為7.6%；社會(huì)資本→經(jīng)濟(jì)資本→休閑支出→抑郁程度路徑的效應(yīng)值為-0.042，占比為0.8%。上述結(jié)果說明經(jīng)濟(jì)資本和休閑支出在社會(huì)資本對(duì)老年人抑郁程度的影響中起到多重鏈?zhǔn)街薪樽饔?。社?huì)資本對(duì)于老年人的心理健康有直接的保護(hù)效應(yīng)，可以降低抑郁程度。社會(huì)資本具有轉(zhuǎn)換性的特點(diǎn)，能夠轉(zhuǎn)換為經(jīng)濟(jì)資本，經(jīng)濟(jì)資本的增加可以增加老年人對(duì)健康的投資，進(jìn)而降低抑郁癥狀的發(fā)生。與經(jīng)濟(jì)資本一樣，社會(huì)資本也能降低老年人的預(yù)防性儲(chǔ)蓄，增加休閑支出，進(jìn)而通過各種休閑娛樂活動(dòng)促進(jìn)心理健康水平的提高；因而，社會(huì)資本也可以通過直接增加休閑支出或轉(zhuǎn)換成經(jīng)濟(jì)資本進(jìn)而增加休閑支出的渠道來排解抑郁情緒。

注：Bootstrap抽樣次數(shù)為500。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文使用2018年中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)分析了社會(huì)資本對(duì)老年人抑郁程度的影響、異質(zhì)性及機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：第一，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)參與、社會(huì)支持均與老年人的抑郁程度有顯著的負(fù)向關(guān)聯(lián)，老年人通過積極地參與社會(huì)活動(dòng)，從各種社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中得到社會(huì)支持，達(dá)到獲取資源的目的。第二，社會(huì)資本的增加能顯著降低老年人的抑郁程度，社會(huì)資本作為一種有益的資源，能夠幫助他們分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)、增加生活來源，進(jìn)而改善心理健康狀況；而且，對(duì)于抑郁程度越重的老年人而言，影響作用越大，這與他們更加缺乏關(guān)愛與支持有關(guān)。第三，社會(huì)資本對(duì)城鎮(zhèn)老年人和東部地區(qū)老年人抑郁程度的影響作用更大，這與城市地區(qū)和東部地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高有關(guān)。第四，經(jīng)濟(jì)資本和休閑支出在社會(huì)資本對(duì)老年人抑郁程度的影響中起到多重鏈?zhǔn)街薪樽饔?，社?huì)資本能通過增加經(jīng)濟(jì)資本和休閑支出的路徑降低老年人的抑郁程度。

（二）建議

針對(duì)以上研究結(jié)論，本文提出以下對(duì)策建議：第一，政府及相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)老年人的健康教育，利用網(wǎng)絡(luò)媒體、社交媒體等新媒體的傳播優(yōu)勢(shì)提高老年人的健康素養(yǎng)和健康意識(shí)，讓老年人了解心理健康疾病的危險(xiǎn)因素和防范措施，并保持良好的生活心態(tài)。第二，擴(kuò)大老年人的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。老年人應(yīng)主動(dòng)將日常生活的活動(dòng)范圍由家庭持續(xù)向社區(qū)（鄰里）和社會(huì)擴(kuò)散，培養(yǎng)良好的人際交往關(guān)系，從親緣關(guān)系向業(yè)緣關(guān)系、趣緣關(guān)系等轉(zhuǎn)變，以擴(kuò)大社區(qū)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和社團(tuán)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模；同時(shí)，政府、企業(yè)和家庭應(yīng)共同推進(jìn)數(shù)字適老化改造，構(gòu)建一個(gè)包容和諧、老年友好的網(wǎng)絡(luò)社群環(huán)境。第三，提高老年人的社會(huì)參與水平。老年人應(yīng)主動(dòng)轉(zhuǎn)變生活觀念，保持積極的社會(huì)心態(tài)，提高參加各種社會(huì)活動(dòng)的積極性，促進(jìn)自下而上的主動(dòng)參與，以實(shí)現(xiàn)深度融入社會(huì)；同時(shí)，政府應(yīng)加強(qiáng)與老年人相關(guān)的基礎(chǔ)公共設(shè)施建設(shè)，比如村老年活動(dòng)室、村文化廣場(chǎng)、社區(qū)老年活動(dòng)中心等。第四，加大對(duì)老年人的社會(huì)支持力度。借助電視、報(bào)紙、新媒體等各種宣傳渠道弘揚(yáng)中華孝道傳統(tǒng)美德，營(yíng)造孝老敬老愛老的社會(huì)氛圍；同時(shí)，政府要積極扶持和引導(dǎo)，加大對(duì)社會(huì)工作服務(wù)機(jī)構(gòu)、社會(huì)公益組織等社會(huì)組織的培育力度。第五，擴(kuò)展老年人的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間。重視老年人作為生產(chǎn)者的角色，促進(jìn)老年人再就業(yè)以增加其經(jīng)濟(jì)收入；重視老年人作為消費(fèi)者的角色，大力發(fā)展銀發(fā)經(jīng)濟(jì)，壯大老年用品產(chǎn)業(yè)。第六，關(guān)注重點(diǎn)老年群體。針對(duì)心理健康狀況較差的老年人，利用社會(huì)資本的優(yōu)勢(shì)，加大關(guān)懷與支持的力度。促進(jìn)基本公共服務(wù)均等化，不斷縮小城鄉(xiāng)差距和區(qū)域差距。

【參考文獻(xiàn)】

［1］ Bourdieu P. Registere8SmbAgFB2CLdYHcpiJpwJg==d Capital［J］. Actes De La Recherche En Sciences Sociales，1980（31）：2-3.

［2］ Coleman J S. Social Capital in the Creation of Human-Capital［J］. American Journal of Sociology，1988，94：S95-S120.

［3］ Portes A. The Economic Sociology of Immigration［M］. New York：Russell Sage Foundation，1995.

［4］ ［美］林南. 社會(huì)資本：關(guān)于社會(huì)結(jié)構(gòu)與行動(dòng)的理論［M］. 張磊，譯. 上海：上海人民出版社，2005：28.

［5］ Uphoff N T. Learning from Gal Oya：Possibilities for Participatory Development and Post-Newtonian Social Science ［M］. London：Intermediate Technology Publications，1996.

［6］ 張競(jìng)月，許世存. 社會(huì)資本對(duì)農(nóng)村老年人生活滿意度的影響［J］. 人口學(xué)刊，2021（2）：74-85.

［7］ 蘇靜，肖攀，閻曉萌. 社會(huì)資本異質(zhì)性、融資約束與農(nóng)戶家庭多維貧困［J］. 湖南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019（5）：72-80.

［8］ 徐家鵬，張一珠，李鳥鳥. 社會(huì)資本與農(nóng)村地區(qū)留守老人多維貧困：測(cè)度、分解及影響：基于陜西省南部農(nóng)村的調(diào)研［J］. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021（4）：85-93.

［9］ 賀志武，胡倫. 社會(huì)資本異質(zhì)性與農(nóng)村家庭多維貧困［J］. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2018（3）：20-31.

［10］ 車四方，謝家智，姚領(lǐng). 社會(huì)資本、農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)與農(nóng)戶家庭多維貧困［J］. 西南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019（2）：61-73，196.

［11］ 胡倫，陸遷，杜為公. 社會(huì)資本對(duì)農(nóng)民工多維貧困影響分析［J］. 社會(huì)科學(xué)，2018（12）：25-38.

［12］ 張文宏，張君安. 社會(huì)資本對(duì)老年心理健康的影響［J］. 河北學(xué)刊，2020（1）：183-189.

［13］ Pan. Cognitive Social Capital Including Family Support and Its Relation with Depression among Chinese Elderly Residents［J］. Journal of Family Studies，2022，28（1）：277-293.

［14］ 常捷，馬偉，王束枚，等. 城市老年人社會(huì)資本與焦慮、抑郁的關(guān)系［J］. 中國(guó)心理衛(wèi)生雜志，2017（4）：301-306.

［15］ Cao W M，Li L，Zhou X D，Zhou C. Social Capital and Depression：Evidence from Urban Elderly in China［J］. Aging & Mental Health，2015，19（5）：418-429.

［16］ 馬天佩，吳念韋，夏靜，等. 農(nóng)轉(zhuǎn)非社區(qū)老年慢性病患者社會(huì)資本對(duì)抑郁癥狀的影響研究［J］. 四川大學(xué)學(xué)報(bào)（醫(yī)學(xué)版），2019（4）：561-565.

［17］ Lim A，Kim N，Choi Y. A Study on the Longitudinal Reciprocal Relationship between Social Capital and Depression in the Korean Elderly：Application of an Autoregressive Cross-Lagged Model［J］. Educational Gerontology，2023，49（2）：131-142.

［18］ 肖冬平，王春秀. 社會(huì)資本研究［M］. 昆明：云南大學(xué)出版社，2013.

［19］ 劉瀾濤. 消費(fèi)分層背景下社會(huì)資本、金融素養(yǎng)與消費(fèi)傾向變動(dòng)：基于CHFS微觀數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)證［J］. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2021（6）：53-56.

［20］ 林瑜勝. 社會(huì)資本、宗教信仰與社會(huì)關(guān)系：以曲阜市農(nóng)村老年人宗教信仰調(diào)查為例［J］. 世界宗教研究，2018（3）：24-36.

［21］ 齊良書. 新型農(nóng)村合作醫(yī)療的減貧、增收和再分配效果研究［J］. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2011（8）：35-52.

［22］ 韋倩，徐榕. 互聯(lián)網(wǎng)使用與信貸排斥的緩解：基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查的數(shù)據(jù)［J］. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2021（5）：119-131.

［23］ 劉素素，歐陽(yáng)錚，王海濤. 老年人的社會(huì)關(guān)系研究概述：基于護(hù)航模型的視角［J］. 人口與發(fā)展，2016（5）：90-97.

［24］ 肖琦，曾鐵英. 老年人社會(huì)支持網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀［J］. 護(hù)理研究，2017（32）：4047-4050.

［25］ 樸美蘭，程昊. 東北朝鮮族聚居地區(qū)人口流失與社會(huì)治理：以延邊朝鮮族自治州為例［J］. 東疆學(xué)刊，2023（1）：64-69.

［責(zé)任編輯 傅 蘇］

A Study of the Impact of Social Capital on Depression

among the Elderly People

HOU Jianming，ZHOU Wenjian

（Northeast Asian Studies Center，Jilin University，Changchun Jilin，130012，China）

Abstract：China has the largest elderly population and one of the fastest aging populations in the world. It has entered a moderately aging society，and the amount and proportion of the elderly population will continue to rise in the future. The increasingly serious problem of population aging and growing exposure to a variety of health risk factors in the social life environment have brought various psychological problems to the elderly. Depression，as a common psychological disease，often plagues the lives of the elderly，reducing their health and quality of life. With the rise and development of social capital theory，the relationship between social capital and mental health，such as depression，has attracted more and more attention. The importance of social capital in the later life of the elderly has also become more and more obvious. However，existing research often mixes different dimensions of social capital together，and rarely separates them for separate analysis；the related mechanism research lacks both theoretical support and clarity. Using the data of China Health and Retirement Longitudinal Study in 2018，the three indicators of social network，social participation，and social support were synthesized and constructed as the structural social capital of the elderly using the objective weighting method. First，multiple linear regression models and quantile regression models were used to analyze the impact of social capital on the depression of the elderly population；then，instrumental variable linear regression models and instrumental variable quantile regression models were used to deal with endogeneity；and then，heterogeneity was analyzed by urban-rural areas and by different regions；lastly，based on the nature of social capital converting into other forms of capital，including economic capital，and lowering precautionary savings and thereby increasing consumption expenditure，economic capital and leisure expenditure were selected as mediating variables，and structural equation model was used to analyze the influencing mechanism therein. The study finds that social network，social participation，and social support are all significantly negatively correlated with depression in older adults. The accumulation of social capital can significantly reduce the level of depression among the elderly. Moreover，the mitigating effect of social capital is greater for the more severely depressed elderly. The influence is relatively greater in urban and eastern regions. Economic capital and leisure expenditure play multiple chain mediating roles in which social capital can reduce the degree of depression of the elderly through the path of increasing economic capital and leisure expenditure. In order to reduce the level of depression，improve the mental health and promote the healthy aging of the elderly，this paper puts forward the following countermeasures：strengthen the health education，expand the scale of the social network，improve the social participation level，increase the social support，expand the economic activity space，and pay attention to key elderly groups.

Key Words：Social Capital，the Elderly，Degree of Depression