[摘 要]文章以北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)為研究對(duì)象,基于POI大數(shù)據(jù),采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、核密度估計(jì)等空間統(tǒng)計(jì)方法,對(duì)北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的集聚程度、分布中心和方向進(jìn)行了定量化的空間分析。研究結(jié)果顯示,北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)呈現(xiàn)出以中心城區(qū)為核心向東北和西南方向擴(kuò)散的帶狀分布特征。公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的空間分布中心和分布趨勢(shì)比較相似,同樣為東北—西南方向,但與公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)相比,民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在空間集中度上有所增加,且向東北方向傾斜。這表明,在數(shù)字化和信息化的背景下,應(yīng)用空間統(tǒng)計(jì)技術(shù)可以有效識(shí)別養(yǎng)老機(jī)構(gòu)分布的微觀特征和趨勢(shì),從而為養(yǎng)老資源的優(yōu)化配置提供科學(xué)依據(jù)。
[關(guān)鍵詞]POI大數(shù)據(jù);養(yǎng)老機(jī)構(gòu);核密度估計(jì);標(biāo)準(zhǔn)差橢圓
中圖分類號(hào):TU982.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-1722(2024)11-0004-03
養(yǎng)老機(jī)構(gòu)作為社會(huì)化養(yǎng)老服務(wù)供給的核心資源,在國(guó)家積極應(yīng)對(duì)人口老齡化挑戰(zhàn)的過(guò)程中扮演著至關(guān)重要的角色。北京市作為較早進(jìn)入人口老齡化階段的城市之一,一直將“促進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè),提升養(yǎng)老服務(wù)水平”作為重要的戰(zhàn)略任務(wù)[ 1 ]。然而,隨著社會(huì)養(yǎng)老服務(wù)需求的日益增長(zhǎng),北京市在養(yǎng)老設(shè)施建設(shè)方面仍面臨著一系列挑戰(zhàn)[ 2 ]。
在這一背景下,文章旨在深入探究北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的空間分布格局,通過(guò)使用POI大數(shù)據(jù),準(zhǔn)確捕捉養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的地理位置信息,通過(guò)運(yùn)用地理信息系統(tǒng)技術(shù)(ArcGIS)進(jìn)行全面的空間分析,揭示北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的空間布局狀況及存在的問(wèn)題[ 3 ]。
在國(guó)內(nèi),2010年之后,POI數(shù)據(jù)的相關(guān)研究開(kāi)始興起,并迅速成為城市規(guī)劃和管理的重要工具。這些研究主要集中在城市功能區(qū)識(shí)別[ 4 ]、人際關(guān)系協(xié)調(diào)[ 5 ]、城市中心與邊界定位[ 6 ]、行業(yè)空間分布與功能分區(qū)分析[ 7 ]、選址與優(yōu)化布局[ 8 ]等幾個(gè)方面。POI大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為城市管理和規(guī)劃提供了新的視角和方法,可以使城市發(fā)展更加有序和高效。
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源及處理
文章利用Python編寫(xiě)了網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序,從北京市養(yǎng)老服務(wù)網(wǎng)和養(yǎng)老網(wǎng)上分別抓取了名稱、地址、床位數(shù)、類型等屬性的數(shù)據(jù),與北京市民政局網(wǎng)上抓取的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)名稱進(jìn)行比對(duì),刪除冗余數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步清洗。之后,基于對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)地址信息的人工核查,利用百度地圖API定位所有養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的坐標(biāo),獲得經(jīng)緯度坐標(biāo),把養(yǎng)老機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為地理信息數(shù)據(jù),以便在ArcGIS中進(jìn)行相應(yīng)的分析,最終獲得了5 3 4條有效記錄。
(二)研究方法
1.核密度估計(jì)
核密度估計(jì)是一種用于評(píng)估地理要素空間分布特征的統(tǒng)計(jì)技術(shù),它視事件為點(diǎn)過(guò)程,以各點(diǎn)代表事件發(fā)生位置,計(jì)算特定點(diǎn)的局部密度—單位面積內(nèi)事件頻率—近似該點(diǎn)的事件密度。此方法通過(guò)分析點(diǎn)在鄰近區(qū)域的分布,估算整個(gè)區(qū)域的事件密度函數(shù)。這種方法能夠呈現(xiàn)聚集模式和趨勢(shì),識(shí)別高密度區(qū)域,從而幫助理解空間復(fù)雜性并為決策提供依據(jù)。
2.標(biāo)準(zhǔn)差橢圓
標(biāo)準(zhǔn)差橢圓是分析數(shù)據(jù)空間分布特性的地理統(tǒng)計(jì)工具,其分析主要包括分布中心、長(zhǎng)軸、短軸、方位角等方面。其中,分布中心表示空間分布的平均中心位置,即所有要素在空間上聚集的中點(diǎn);橢圓的長(zhǎng)軸代表了數(shù)據(jù)分布的最大擴(kuò)散方向,長(zhǎng)度與數(shù)據(jù)沿此方向的分散程度成正比;橢圓的短軸表示數(shù)據(jù)分布的最小擴(kuò)散方向,其長(zhǎng)度反映了數(shù)據(jù)在此方向上的緊湊程度;方位角用來(lái)描述數(shù)據(jù)分布的主趨勢(shì)方向,用來(lái)描述數(shù)據(jù)分布的主趨勢(shì)方向。
文章基于北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的地理信息數(shù)據(jù),運(yùn)用空間點(diǎn)數(shù)據(jù)分析方法,具體包括核密度估計(jì)分析和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析,使用Arcgis 10.8軟件進(jìn)行空間分析。
(一)北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)總體分布特征
文章先在整體層面評(píng)估整體聚集程度和規(guī)模分布,利用核密度分析對(duì)北京市總的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)空間集聚模式進(jìn)行分析,識(shí)別養(yǎng)老資源分布主次中心。之后,再結(jié)合床位數(shù)對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的規(guī)模分布進(jìn)行可視化研究。
由圖1可知,養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在北京市內(nèi)呈現(xiàn)出“多核心”集聚模式,在偏離中心城區(qū)的外圍區(qū)域形成了多個(gè)小的集聚中心,例如昌平區(qū)、房山區(qū)、延慶區(qū)、密云區(qū)、平谷區(qū);在中心城區(qū)形成了分布的主核心區(qū)。
其中,在順義區(qū)、通州區(qū)和大興區(qū)也形成了集聚中心,但是相比較前兩種的集聚密度要小得多;值得關(guān)注的是門頭溝區(qū)和懷柔區(qū),該地區(qū)的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在空間上總體呈現(xiàn)分散分布,集聚度較低。
由圖2可知,北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的規(guī)模分布呈現(xiàn)出“多中心、多層次”的特點(diǎn)。
首先,在中心城區(qū)如東城區(qū)、西城區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)、海淀區(qū)等地,養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的規(guī)模相對(duì)較大,主要集中在301—500床位數(shù)的范圍內(nèi)。
其次,昌平區(qū)、順義區(qū)、通州區(qū)和大興區(qū)等地,養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的規(guī)模相對(duì)較小,主要集中在100—150床位數(shù)的范圍。
再次,房山區(qū)、延慶區(qū)、密云區(qū)、平谷區(qū)等地的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)規(guī)模分布較為均勻,多是中小型的養(yǎng)老機(jī)構(gòu),這可能是因?yàn)檫@些地區(qū)的城鄉(xiāng)結(jié)合部特點(diǎn)所致。
最后,在門頭溝區(qū)和懷柔區(qū)的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)規(guī)模分布相對(duì)較為分散,且規(guī)模普遍較小。
(二)北京市不同類型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)分布特征
文章將養(yǎng)老機(jī)構(gòu)細(xì)分為公辦和民辦兩大類,分別研究它們的分布聚集程度。利用核密度估計(jì)對(duì)要素的空間分布進(jìn)行可視化研究,利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓表示公辦和民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)分布的主要趨勢(shì)和方向性。
由圖3可知,北京市公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)整體呈現(xiàn)以中心區(qū)域?yàn)楹诵闹饾u向外圍區(qū)域擴(kuò)散的趨勢(shì),在空間上總體主要以中低密度區(qū)和中密度區(qū)為主,還有少量的高密度區(qū)集中在東城區(qū)和西城區(qū)。北京市公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的空間分布中心位于朝陽(yáng)區(qū)北湖渠西路附近,具體坐標(biāo)為116.436741,40.019874。公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的分布方向?yàn)闁|北—西南方向,角度約為59.305295°(以長(zhǎng)軸沿順時(shí)針的角度)。
由圖4可知,北京市民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的空間分布特征與公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)相似,中心區(qū)域的民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)數(shù)量也明顯多于周邊地區(qū)。在空間上總體主要以中低密度區(qū)和中密度區(qū)為主,有較多的中高密度區(qū)集中在中心城區(qū)區(qū)域。北京市民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的空間分布中心位于朝陽(yáng)區(qū)奧林匹克體育中心,具體坐標(biāo)為116.406252,39.991278。民養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的分布方向?yàn)闁|北—西南方向,角度約為64.825733°(以長(zhǎng)軸沿順時(shí)針的角度)。
對(duì)比公辦機(jī)構(gòu)和民辦機(jī)構(gòu)的核密度估計(jì)和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的結(jié)果,可以探討不同類型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在空間布局上的差異。與公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)空間分布特征不同的是,民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)還呈現(xiàn)出一種多核心的集聚現(xiàn)象,其中高密度不僅分布在東城區(qū)和西城區(qū),在密云區(qū)、延慶區(qū)和平谷區(qū)也形成多個(gè)小范圍的中高密度區(qū)的集聚中心;與公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)相比,民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)分布中心向西南方向移動(dòng),分布方向向東北方向移動(dòng),長(zhǎng)半軸減少了0.06454,短半軸減少了0.040437,說(shuō)明與公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)相比,民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的分布在空間上的集中度有所增加;方位角向東北方向增加了5.520438°,說(shuō)明民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的分布趨勢(shì)更向東北方向傾斜。
通過(guò)分析北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)空間分布格局后可得出以下結(jié)論。養(yǎng)老機(jī)構(gòu)總體上分布不均,整體呈現(xiàn)出以中心區(qū)域?yàn)楹诵闹饾u向外圍區(qū)域擴(kuò)散的趨勢(shì)。北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在空間上的規(guī)模分布呈現(xiàn)出“多中心、多層次”的特點(diǎn),大規(guī)模的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)集中分布在中心城區(qū),外圍區(qū)域的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)規(guī)模分布相對(duì)較為分散,且規(guī)模普遍較小。北京市公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的空間分布中心和分布趨勢(shì)比較相似,同樣為東北—西南方向,與公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)相比,民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的分布在空間上的集中度有所增加,分布趨勢(shì)更向東北方向傾斜。
針對(duì)北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的空間分布特征,提出以下建議。
首先,均衡區(qū)域發(fā)展。鑒于養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在中心區(qū)域集中分布的情況,應(yīng)鼓勵(lì)和支持在外圍區(qū)域建設(shè)更多的養(yǎng)老機(jī)構(gòu),以實(shí)現(xiàn)資源的均衡分配。
其次,創(chuàng)新多元化服務(wù)模式,根據(jù)“多中心、多層次”的特點(diǎn),應(yīng)發(fā)展不同類型和規(guī)模的養(yǎng)老機(jī)構(gòu),滿足不同老年人的需求,可以探索居家養(yǎng)老、互助養(yǎng)老等新型服務(wù)模式,形成多層次的養(yǎng)老服務(wù)體系。
最后,優(yōu)化公辦與民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)布局。考慮到公辦和民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在空間分布上的相似性,建議在規(guī)劃時(shí)統(tǒng)籌考慮兩者的發(fā)展,避免資源浪費(fèi)和重復(fù)建設(shè)。公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)應(yīng)注重提升服務(wù)質(zhì)量和效率,發(fā)揮示范引領(lǐng)作用,民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)則可以更加注重市場(chǎng)導(dǎo)向,提供差異化的服務(wù)。
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