這很“人工智能”

人工智能，這個名詞，相信大家并不陌生。

周末跟爸爸媽媽去看電影，人工智能幫你自動規(guī)劃到電影院的路線，快到電影院的時候，人工智能幫助你智能尋找附近的停車位。

當你在街上或者網(wǎng)絡(luò)上看中了別人背的一款背包，根據(jù)照片或截圖就能幫助你找到同款。

放假在家不知道看什么電影，根據(jù)之前的播放記錄為你智能推薦電影。

這些是不是很省心，很便捷，很智能化，很“人工智能”呢？

現(xiàn)在的生活與人工智能已經(jīng)緊密相關(guān)了，那什么是人工智能呢？按照學術(shù)界的教科書式定義，人工智能就是根據(jù)對環(huán)境的感知，做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機程序。作為我們普通人來講，了解人工智能范疇，比準確定義人工智能更重要，簡單地講，就是讓機器變得跟人一樣聰明。

人工智能的誕生

1950年，被譽為“人工智能之父”的艾倫·麥席森·圖靈發(fā)表論文《計算機器與智能》和《機器能思考嗎》，提出了一種測試機器是不是具備人類智能的方法，被稱為“圖靈測試”方法。\"圖靈測試\"是指測試者與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。如果機器讓每個參與者平均做出超過30％的誤判，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。

圖靈測試只是提出了一種測試機器是否具有人類智能的方法，并不代表人工智能的誕生。1956年達特茅斯會議上，麥卡錫教授等一批計算機科學家和數(shù)學家（圖2）提出如何讓機器\"使用語言、抽象形式和概念\"像人類一樣解決問題和提升自己，他們共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關(guān)問題。在這場會議上，首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，標志著\"人工智能\"這門新興學科的正式誕生。

人工智能的三大法寶

人工智能的三大法寶指的是算法、計算和大數(shù)據(jù)。

算法是關(guān)于“怎么做”的一系列指令。如何把大象放入冰箱里呢？第一步，打開冰箱門；第二步，放入大象；第三步，關(guān)上冰箱門。這短短的幾句指令就代表了算法的執(zhí)行過程。

計算指的是建立各種各樣的模型，通過大量的計算來模擬人類的智能，這里的計算可以認為是機器提供的計算能力，機器的算力越強，模型訓練得越好，人工智能的預(yù)測結(jié)果越準確。

大數(shù)據(jù)的“大”也是科技發(fā)展帶來的，我們有更多的設(shè)施去存放這些信息。每一個個體每時每刻的每個行為都可以變成數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)復(fù)雜而煩瑣地組合在一起。包括共享單車的位置信息、手機間的各種信息（緩存下載、瀏覽記錄、歷史信息、聊天記錄等）、火車的車次信息、電腦間相互傳遞的數(shù)據(jù)等等。也正因為這些經(jīng)驗數(shù)據(jù)，計算機才可以快速理解這些信息，人工智能才變得更加有用，比我們自己更懂自己。

ChatGPT

ChatGPT是由美國OpenAI公司開發(fā)的聊天機器人程序。自從2022年11月30日發(fā)布以來，它在全球社交媒體上變得異常熱門，月活躍用戶已經(jīng)突破1億，成為增長非?？斓南M者應(yīng)用之一。

ChatGPT采用人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，能夠通過學習和理解人類語言來進行對話，還能根據(jù)上下文進行互動，表現(xiàn)得像真正的人類一樣，甚至可以撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼和論文等。

ChatGPT已成為許多學生、職場人員和程序員不可或缺的工具，使得他們能夠輕松寫作業(yè)、寫郵件、寫代碼、寫論文等。每一次新的嘗試都引起了廣泛的討論和關(guān)注。一些人認為ChatGPT在對話過程中表現(xiàn)出強大的思考能力，產(chǎn)生了自我意識。馬斯克曾表示：“ChatGPT很驚人，我們離強大到危險的人工智能不遠了?！?/p>

ChatGPT的確提供了許多可能性，最大限度地減少或擺脫人們每天必須完成的許多重復(fù)性的工作。在感受到ChatGPT帶給我們驚喜與震撼之余，我們需要思考在大模型時代，我們的研究方向應(yīng)該是什么，有哪些真正值得做的有意義的、有影響力的工作。同時，我們也需要充分考慮ChatGPT在使用過程中可能產(chǎn)生的風險，采取相應(yīng)的預(yù)防措施，確保其應(yīng)用能夠為人類社會帶來更多的益處和進步。