戚荻沁 李嘉明 朱靖言

摘?要：本文采用因子分析法對(duì)中國(guó)新能源電動(dòng)汽車銷量的影響因素指標(biāo)進(jìn)行降維處理，探究影響中國(guó)新能源電動(dòng)汽車銷量的主要因素以及這些因素對(duì)中國(guó)新能源電動(dòng)汽車銷量的影響與作用。經(jīng)研究，影響新能源電車銷量的主要因素為供給、需求和能源價(jià)差，目前市場(chǎng)情況下，需求對(duì)于銷量的影響最大，其次是供給。

關(guān)鍵詞：新能源電動(dòng)汽車銷量；因子分析；影響因素

中圖分類號(hào)：F27?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.12.027

0?引言

0.1?研究背景

新能源汽車是指采用汽油、柴油燃料以外的非傳統(tǒng)燃料作為動(dòng)力源，并在控制與驅(qū)動(dòng)技術(shù)方面采用先進(jìn)技術(shù)的車輛。新能源汽車按照采用的燃料的類別可以分為4大類：純電動(dòng)汽車、混合動(dòng)力汽車、燃料電池汽車和其他新能源汽車。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展與人類對(duì)環(huán)境保護(hù)的逐漸重視，新能源電動(dòng)汽車依靠其低污染、低能耗、能夠調(diào)節(jié)峰值電力消耗等優(yōu)勢(shì)在種類繁多的新能源汽車中脫穎而出，受到了全球消費(fèi)者和各國(guó)政府的青睞，其自身的市場(chǎng)也得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。新能源電動(dòng)汽車包括座位不超過(guò)7個(gè)的家用電動(dòng)汽車與電動(dòng)公交車。

自2011年以來(lái)，中國(guó)政府陸續(xù)出臺(tái)了諸多關(guān)于新能源電動(dòng)汽車發(fā)展的優(yōu)惠政策，積極推動(dòng)新能源電動(dòng)汽車的發(fā)展，使其成為了繼“中國(guó)高鐵”之后的又一中國(guó)特征。到目前為止，中國(guó)已經(jīng)具備了完善的新能源電動(dòng)汽車制造與研發(fā)的產(chǎn)業(yè)鏈，中國(guó)新能源電動(dòng)汽車企業(yè)也逐漸發(fā)展壯大，新能源電動(dòng)汽車正在快速地蠶食傳統(tǒng)燃油汽車的市場(chǎng)，領(lǐng)先的技術(shù)也幫助中國(guó)新能源電動(dòng)汽車走出國(guó)門，參與世界貿(mào)易。

0.2?研究意義

新能源電動(dòng)汽車的發(fā)展符合習(xí)近平總書記提出的“既要金山銀山，又要綠水青山”的發(fā)展理念，中國(guó)特色社會(huì)主義始終將綠色發(fā)展作為發(fā)展的核心理念，節(jié)能減排與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的和諧共生是中國(guó)政府的工作重心。新能源電動(dòng)汽車以電力這種綠色可再生能源替代汽油、柴油這種不可再生的化石燃料，完全符合中國(guó)社會(huì)的發(fā)展理念，其電機(jī)技術(shù)與傳統(tǒng)燃油汽車發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)的不互通也成為中國(guó)車企彌補(bǔ)自身發(fā)展時(shí)間不足而造成的技術(shù)缺失的良好土壤。

新能源電動(dòng)汽車的銷量代表市場(chǎng)接受度，銷量的多少能直觀反映消費(fèi)者對(duì)此類產(chǎn)品的認(rèn)可和接受程度；銷量的規(guī)?？梢苑磻?yīng)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展完整度，銷量規(guī)模大代表著產(chǎn)業(yè)配套能力強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)日趨完善；銷量的增速能夠有效反應(yīng)政策的支持力度。

探究影響新能源電動(dòng)汽車銷量的主要因素，能夠有效幫助政府和企業(yè)弄清各個(gè)影響因素與銷量間的影響關(guān)系與影響的主次，為政府規(guī)劃和企業(yè)戰(zhàn)略設(shè)計(jì)提供理論指導(dǎo)，有助于推動(dòng)我國(guó)新能源電動(dòng)汽車行業(yè)的發(fā)展，激發(fā)市場(chǎng)活力，增強(qiáng)我國(guó)新能源電動(dòng)汽車在國(guó)際貿(mào)易的競(jìng)爭(zhēng)力。

0.3?研究方法

考慮到現(xiàn)實(shí)中市場(chǎng)是復(fù)雜的，其影響因素間也存在一定的相互影響，這種影響反饋在數(shù)學(xué)建模中就是影響因素間存在多重共線性，所以選擇的模型需要可以消除多重共線性。此外，中國(guó)新能源電動(dòng)汽車行業(yè)經(jīng)歷了從無(wú)到有的發(fā)展過(guò)程，其影響因素極為復(fù)雜，難以依靠常識(shí)直接劃定主要因素，因此，所選模型在可以消除多重共線性的基礎(chǔ)上，還需要具備篩選主要影響指標(biāo)和確定主要影響指標(biāo)對(duì)于中國(guó)新能源電動(dòng)汽車發(fā)展的影響程度的不同能力。

本文選擇因子分析法對(duì)收集到的諸多數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行降維，并將具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量綜合為數(shù)量較少的幾個(gè)因子，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相互關(guān)系。進(jìn)而對(duì)因子進(jìn)行文字上的凝練概括，得到的結(jié)果即為影響中國(guó)新能源電動(dòng)汽車發(fā)展的主要因素，而因子的載荷數(shù)也將直觀地反映出不同的主要因素對(duì)于中國(guó)新能源電動(dòng)汽車銷量影響程度的不同。

1?指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

1.1?指標(biāo)選取

中國(guó)新能源電動(dòng)汽車市場(chǎng)是中國(guó)汽車市場(chǎng)的一部分，由于其體量龐大，賣方門檻高，交易金額大，所以政府會(huì)通過(guò)宏觀調(diào)控的手段對(duì)市場(chǎng)的走勢(shì)進(jìn)行控制，保障市場(chǎng)有序良好地發(fā)展。同時(shí)又因?yàn)槭袌?chǎng)的技術(shù)壁壘，賣方的數(shù)量有限，且產(chǎn)品具備較高的科技價(jià)值，因此賣方的變動(dòng)會(huì)對(duì)商品造成一定影響，從而影響買方的購(gòu)買決策。

因此分析中國(guó)新能源電動(dòng)汽車發(fā)展應(yīng)當(dāng)從宏觀和微觀兩個(gè)角度切入，而微觀方面又可以分為買方市場(chǎng)與賣方市場(chǎng)兩個(gè)方面。在選取指標(biāo)時(shí)，應(yīng)當(dāng)考慮政府、車企、消費(fèi)者三方對(duì)于市場(chǎng)的影響因素。

政府方面主要依靠政策來(lái)完成對(duì)新能源電動(dòng)汽車市場(chǎng)的宏觀調(diào)控。政策間存在較大的差異化，政府為了達(dá)成目的，既可能陸續(xù)出臺(tái)一系列的政策使社會(huì)逐步接受，以保障社會(huì)穩(wěn)定性，又可能出臺(tái)較為激進(jìn)的政策以快速達(dá)到其目的。因此，政策對(duì)于中國(guó)新能源電動(dòng)汽車銷量的影響難以通過(guò)數(shù)據(jù)直接反饋，且不同政策的影響也是不同的，但精確分析每一個(gè)政策的影響工作量過(guò)大、實(shí)際操作性低下，為了計(jì)算和研究的方便，本文模糊處理了政策間的差異，以政策個(gè)數(shù)作為衡量政策影響的指標(biāo)。

車企方面，專利是車企新能源電動(dòng)汽車科技的直觀數(shù)據(jù)反饋。發(fā)明專利的科技含量存在較大的差異化，且不同專利在車企幾乎同時(shí)生效，專利間優(yōu)劣也難以區(qū)分，精確分析每一個(gè)專利對(duì)于中國(guó)新能源電動(dòng)汽車的發(fā)展顯然不具備實(shí)際操作的可能性，為了計(jì)算和研究的方便，本文模糊處理了專利間的差異，以專利個(gè)數(shù)作為衡量政策影響的指標(biāo)。

消費(fèi)者方面，充電樁的數(shù)量直接關(guān)系到買車后充電的便捷程度，恩格爾系數(shù)則反饋消費(fèi)者對(duì)于車輛這類消費(fèi)較高的產(chǎn)品的購(gòu)買能力，基尼系數(shù)反饋了消費(fèi)者所處經(jīng)濟(jì)環(huán)境的優(yōu)劣，電價(jià)與油價(jià)則是消費(fèi)者對(duì)于傳統(tǒng)燃油汽車與新能源電動(dòng)汽車的重要決策考量。在中國(guó)，民用汽車的燃油價(jià)格統(tǒng)一受中石油、中石化的限制，地方性油價(jià)差異不大，各類燃油價(jià)格均受國(guó)際油價(jià)影響，其變動(dòng)趨勢(shì)基本一致，因而可以以一種型號(hào)的燃油價(jià)格作為衡量各類燃油的價(jià)格的指標(biāo)，各類燃油中，92號(hào)汽油泛用性最廣，也是每個(gè)加油站都會(huì)提供的汽油，因此本文以92號(hào)汽油的價(jià)格作為衡量燃油價(jià)格的指標(biāo)。

綜上所述，本文選取政策數(shù)量、新能源電動(dòng)汽車專利數(shù)、充電樁數(shù)、恩格爾系數(shù)、基尼系數(shù)、電價(jià)、92號(hào)汽油價(jià)格作為影響因素指標(biāo)進(jìn)行研究分析。具體數(shù)據(jù)如下表1所示。

2022687228217115391179.730.547.40.5610631.75083

1.2?Z-Score法統(tǒng)一量綱

本文所選指標(biāo)的單位不同，直接建模會(huì)影響模型精確度，給分析工作帶來(lái)困難，因此本文采用Z-Score將不同量級(jí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一量綱，方便之后的建模與分析。a表示原數(shù)據(jù)，a表示處理后的數(shù)據(jù)，a-表示樣本數(shù)據(jù)的均值，σ為標(biāo)準(zhǔn)差，其關(guān)系式如下：

a=a-a-σ

其中標(biāo)準(zhǔn)差σ的求解如下：

σ=?a1-a-2+a2-a-2+…+an-a-2n

2?模型的建立

2.1?KMO檢驗(yàn)

進(jìn)行KMO檢驗(yàn)，其中rij表示簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)，aij表示偏相關(guān)系數(shù)：

KMO=∑r2ij∑r2ij+∑a2ij

計(jì)算得KMO=03195<06，檢驗(yàn)不理想，在后續(xù)建模過(guò)程中需要進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。

2.2?因子分析模型的建立與求解

設(shè)η1=政策數(shù)量，η2=新能源電動(dòng)汽車專利數(shù)，η3=充電樁數(shù)，η4=恩格爾系數(shù)，η5=基尼系數(shù)，η6=電價(jià)，η7=92號(hào)汽油價(jià)格，λ1≥λ2…≥λ7為矩陣R的特征值。

采用主成分分析法求取載荷矩陣Λ：

Λ=（λ1λ2…λ7）T·（η1η2…η7）

設(shè)x為銷量，則可得關(guān)系式x=ΛF，其中F表示相應(yīng)的因子得分。

MATLAB計(jì)算其正交矩陣為：

T=06985－061310369104911－052050785803759－0081308500

觀察TTF1，TTF2，TTF1，TTF3的值，發(fā)現(xiàn)在TTF1中，3，4，5較為接近1；在TTF2中，1，2，6的絕對(duì)值接近1，則可以把η1，η2，…，η7分為三類：η3，η4，η5為類別一，η1，η2，η6為類別二，η7為類別三。

分析歸納后的指標(biāo)的特征值得分分別為：類別一=328，類別二=17，類別三=105，從而可知其權(quán)重分別為：類別一=054，類別二=028，類別三=017。

3?結(jié)果分析

據(jù)建模結(jié)果可知，充電樁數(shù)、恩格爾系數(shù)、基尼系數(shù)三者間存在潛在的關(guān)系因子；政策數(shù)量、新能源電動(dòng)汽車專利數(shù)、電價(jià)間存在潛在的關(guān)系因子；92號(hào)汽油價(jià)格與其他指標(biāo)間不存在潛在的關(guān)系因子。具體關(guān)系如下圖1所示。

基尼系數(shù)與恩格爾系數(shù)都可以用來(lái)反應(yīng)消費(fèi)者群體的經(jīng)濟(jì)情況，而消費(fèi)者在購(gòu)買汽車這種價(jià)格相對(duì)較高的產(chǎn)品時(shí)，會(huì)基于其本身的經(jīng)濟(jì)情況考量是否購(gòu)買，換言之，新能源電動(dòng)汽車的價(jià)格是否符合消費(fèi)者預(yù)期是消費(fèi)者是否購(gòu)買新能源電動(dòng)汽車的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)，充電樁的數(shù)量直接影響了消費(fèi)者在購(gòu)買新能源電動(dòng)汽車之后給汽車充電的方便程度，也就是說(shuō)，新能源電動(dòng)汽車充電足夠便捷的時(shí)候，消費(fèi)者購(gòu)買新能源電動(dòng)汽車的可能性就會(huì)大幅提升。綜合來(lái)說(shuō)，此類指標(biāo)可以被概括為消費(fèi)者的預(yù)期（此處預(yù)期包括預(yù)算預(yù)期與便捷程度預(yù)期），而預(yù)期就是消費(fèi)者需求的主觀能動(dòng)的體現(xiàn)，因此，類別一可以凝練概括為需求。

政策數(shù)量、專利數(shù)量與電價(jià)是消費(fèi)者需要被動(dòng)接受的客觀外部條件。其中政策數(shù)量與電價(jià)是政府的宏觀調(diào)控，政策直接或間接地影響新能源電動(dòng)汽車的價(jià)格，而電作為新能源電動(dòng)汽車的能源，其本身就屬于新能源電動(dòng)汽車的配套商品之一，消費(fèi)者在購(gòu)買新能源電動(dòng)汽車的時(shí)候必然會(huì)將用車成本計(jì)入買車支出成本中，因此電價(jià)和政策數(shù)量都是有效地影響新能源電動(dòng)汽車的最終購(gòu)買價(jià)格（零售價(jià)+用車成本+各類稅收）。由于新能源電動(dòng)汽車行業(yè)已經(jīng)不再處于供給決定需求的市場(chǎng)發(fā)展階段了，市場(chǎng)內(nèi)的賣家數(shù)量多，產(chǎn)品品類多，專利數(shù)量無(wú)法代表新能源電動(dòng)汽車的有或無(wú)，只能用于表示不同產(chǎn)品間的品類差異，因此專利數(shù)量這個(gè)指標(biāo)依然應(yīng)當(dāng)被歸為供給指標(biāo)的一部分。綜合來(lái)說(shuō)，類別二可以凝練概括為供給。

92號(hào)汽油的價(jià)格反應(yīng)的是新能源電動(dòng)汽車與傳統(tǒng)燃油汽車因使用能源的不同而產(chǎn)生的成本差異，但其權(quán)重相對(duì)于需求與供給來(lái)說(shuō)較低，說(shuō)明了新能源電動(dòng)汽車與傳統(tǒng)燃料汽車間消費(fèi)者選擇的差異并不主要是因?yàn)槟茉磧r(jià)差。

結(jié)合權(quán)重分析，需求的權(quán)重遠(yuǎn)大于供給與能源價(jià)差，是影響中國(guó)新能源電動(dòng)汽車發(fā)展的最主要因素，其次是供給，最后是能源價(jià)差。分析其背后的原因，中國(guó)新能源電動(dòng)汽車已經(jīng)得到了較為完善的發(fā)展，新能源電動(dòng)汽車市場(chǎng)也已經(jīng)完成了從無(wú)到有的過(guò)程，從一開始由于市場(chǎng)尚未形成而導(dǎo)致的供給決定需求，到現(xiàn)在市場(chǎng)發(fā)展完善，消費(fèi)者可以在市場(chǎng)中選擇各種價(jià)位、各種性能的產(chǎn)品，需求對(duì)于市場(chǎng)的影響逐漸擴(kuò)大，在沒(méi)有革命性技術(shù)進(jìn)步之前，需求將持續(xù)主導(dǎo)市場(chǎng)，影響中國(guó)新能源電動(dòng)汽車的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

［1］唐葆君，王翔宇，王彬，等.中國(guó)新能源汽車行業(yè)發(fā)展水平分析及展望[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，21（02）：611.

[2]徐國(guó)虎，許芳.新能源汽車購(gòu)買決策的影響因素研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2010，20（11）：9195.

[3]童芳，蘭鳳崇，陳吉清，等.新能源汽車發(fā)展影響因素分析及保有量預(yù)測(cè)[J].科技管理研究，2016，36（17）：112116.

[4]王娜.中國(guó)新能源汽車發(fā)展關(guān)鍵影響因素識(shí)別分析[J].南京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2017，16（04）：2027.

[5]葉楠，周梅華.新能源汽車采用的影響因素分析及推進(jìn)策略[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2012，（18）：6062.

[6]陳瑤，周穎.長(zhǎng)三角新能源汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率及影響因素探究[J].現(xiàn)代管理科學(xué)，2020，（01）：3032.

[7]Peilin?Q.Research?on?the?Influencing?Factors?of?New?Energy?Vehicle?Consumption?under?the?Background?of?Digital?Economy[J].SHS?Web?of?Conferences，2022：151.

[8]Wang?W，Xie?Z，F(xiàn)eng?M，et?al.Investigation?of?the?Influencing?Factors?on?Consumers′?Purchase?Willingness?towards?NewEnergy?Vehicles?in?China：A?Questionnaire?Analysis?Using?Matrix?Model[J].Energies，2023，16（15）.