郭娜 邢玉娜

收稿日期：2024-03-10

基金項(xiàng)目：2022年度河北省社會(huì)科學(xué)基金年度項(xiàng)目“以特色產(chǎn)業(yè)為支撐推進(jìn)河北省縣域城鎮(zhèn)化建設(shè)研究”（HB22YJ058）。

作者簡(jiǎn)介：郭娜（1976—），女，河北辛集人，博士，教授，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)；邢玉娜（2002—），女，河北石家莊人，碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)。本文通信作者為邢玉娜。

摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的重要?jiǎng)恿Α；?013—2021年全國30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法對(duì)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，并基于地理距離、經(jīng)濟(jì)距離以及經(jīng)濟(jì)地理等3種空間權(quán)重矩陣構(gòu)建空間杜賓模型，實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間效應(yīng)及作用機(jī)制。結(jié)果表明：①我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)均具有顯著的空間集聚特征，北京、天津和長(zhǎng)三角地區(qū)表現(xiàn)出“高—高”集聚特征，西部地區(qū)和東北地區(qū)則表現(xiàn)出“低—低”集聚特征。②從整體來看，在3種空間權(quán)重矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)均存在空間效應(yīng)，且經(jīng)濟(jì)距離是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的主要影響因素，經(jīng)濟(jì)地理是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的主要影響因素。③從空間異質(zhì)性角度來看，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平“高—高”集聚區(qū)域和“低—低”集聚區(qū)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間效應(yīng)存在差異。④從中介效應(yīng)分析來看，金融發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的重要作用機(jī)制。據(jù)此，提出積極完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、因地制宜推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)金融發(fā)展的促進(jìn)作用以及充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)等對(duì)策建議，以期促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)全面優(yōu)化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；優(yōu)化升級(jí)；空間杜賓模型；空間溢出效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F49? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? 文章編號(hào)：1671-0037（2024）5-51-17

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2024.5.5

0 引言

黨的十八大以來，《網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略實(shí)施綱要》《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等多項(xiàng)政策先后出臺(tái)，我國已將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展納入頂層設(shè)計(jì)。2022年，習(xí)近平總書記在《求是》雜志上發(fā)表的文章指出，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量”［1］。2023年《政府工作報(bào)告》再次提及了“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”一詞。中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2023年）》顯示，2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模較2021年同比增長(zhǎng)了10.3%，占GDP比重從2016年的30.4%增加到了2022年的41.5%［2］?？梢?，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)張，日益成為推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。

目前，我國經(jīng)濟(jì)正由高速增長(zhǎng)階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)已成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。但近年來，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了重復(fù)布局、產(chǎn)能過剩、技術(shù)約束以及環(huán)境制約等問題，已經(jīng)無法滿足經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的要求，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)迫在眉睫。習(xí)近平總書記在《求是》雜志中提出，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性、廣覆蓋性，不僅是新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，而且是改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的支點(diǎn)，可以成為構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要引擎”［1］?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》指出，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式”?？梢姡瑪?shù)字經(jīng)濟(jì)正成為我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)重塑的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。因此，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響，有助于發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)新引擎作用，對(duì)深入推進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)主要表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級(jí)化。學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)之間關(guān)系的研究主要分為以下兩個(gè)方面。

一是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響研究。陳小輝等［3］通過實(shí)證分析得出，相較于第二產(chǎn)業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的促進(jìn)作用更大，且政府干預(yù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的重要影響機(jī)制；陳曉東和楊曉霞［4］基于灰關(guān)聯(lián)熵和耗散結(jié)構(gòu)理論得出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的重要驅(qū)動(dòng)力，且相較于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的促進(jìn)作用更明顯；紀(jì)園園和朱平芳［5］研究得出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過需求端和生產(chǎn)端轉(zhuǎn)變消費(fèi)模式及提高生產(chǎn)效率，從而賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。上述研究集中討論了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響機(jī)制，未考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的空間集聚性。方湖柳等［6］、周明生和謝金雨［7］基于對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)面板數(shù)據(jù)的分析，得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)；孫勇等［8］基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間滯后模型實(shí)證分析得出，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有負(fù)向空間溢出效應(yīng)。以上研究雖然豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的空間效應(yīng)分析，但僅限于特定區(qū)域，缺少針對(duì)中國省域?qū)用娴娜娣治觥?/p>

二是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響研究。韓健和李江宇［9］運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型得出，技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新和高居民消費(fèi)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的兩個(gè)重要傳導(dǎo)機(jī)制；劉和東和紀(jì)然［10］基于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)角度，實(shí)證得出產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的促進(jìn)效應(yīng)越來越強(qiáng)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的促進(jìn)效應(yīng)則呈現(xiàn)出倒U形，即先增強(qiáng)后減弱的趨勢(shì)；方嵐［11］基于中介效應(yīng)分析得出，數(shù)字技術(shù)可以通過改善資源錯(cuò)配、提高創(chuàng)新能力以及緩解融資約束來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)；陳永強(qiáng)和張昕鈺［12］基于3種空間關(guān)聯(lián)模式，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間溢出效應(yīng)，并發(fā)現(xiàn)在鄰接權(quán)重矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)存在負(fù)向空間溢出效應(yīng)。上述研究聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響機(jī)制，僅陳永強(qiáng)和張昕鈺考慮到了空間溢出效應(yīng)，但該研究未分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的空間異質(zhì)性，且未比較不同空間權(quán)重矩陣下的空間效應(yīng)差異。

通過對(duì)已有文獻(xiàn)的梳理可以看出，現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)影響的研究已取得了一定成果，借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)已成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要和學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)。但針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間效應(yīng)分析仍有待深入，尤其是在地理區(qū)域差異和資源稟賦差異的條件下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間效應(yīng)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)影響的空間異質(zhì)性還須進(jìn)一步探索。因此，本研究將運(yùn)用熵值法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，綜合考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩個(gè)方面測(cè)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)指數(shù)；并把空間因素納入考量，基于地理距離、經(jīng)濟(jì)距離以及經(jīng)濟(jì)地理特征條件，多層面探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間效應(yīng)，同時(shí)進(jìn)行空間異質(zhì)性分析和影響機(jī)制分析，以期更加全面地認(rèn)識(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)提供了新的驅(qū)動(dòng)力。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步由低水平向高水平演變的動(dòng)態(tài)過程［13］。創(chuàng)新發(fā)展理論認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要內(nèi)生因素［14］。而數(shù)字要素的引入和組合構(gòu)成了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新又催生出了人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算等知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)；進(jìn)一步地，這些新興產(chǎn)業(yè)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品生產(chǎn)等各個(gè)環(huán)節(jié)，提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)能力和生產(chǎn)效率，促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向更高水平發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過改善資源錯(cuò)配推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是指對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整以減少資源錯(cuò)配，提高產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度和經(jīng)濟(jì)效益的過程。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以依托大數(shù)據(jù)、信息技術(shù)等新型數(shù)字技術(shù)，推動(dòng)自身與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，并且通過智慧應(yīng)用平臺(tái)，提高新型數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的綜合應(yīng)用水平，不斷優(yōu)化第一、二、三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，從而減少資源錯(cuò)配；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還可以通過數(shù)字技術(shù)和知識(shí)擴(kuò)散，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部企業(yè)之間以及各產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系，橫向上推動(dòng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)加強(qiáng)信息交流和資源共享，縱向上推動(dòng)上下游企業(yè)的對(duì)接配合，從而改善信息不對(duì)稱問題，提升資源配置效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。

因此，本文提出研究假設(shè)H1：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)具有正向促進(jìn)作用。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間溢出效應(yīng)

空間經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，本地區(qū)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會(huì)同時(shí)受到本地區(qū)資源稟賦和其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為載體，依托物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能等數(shù)字技術(shù)，突破了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的地理空間限制，但其運(yùn)作和服務(wù)模式很大程度上仍受區(qū)位、經(jīng)濟(jì)等因素的影響。數(shù)字創(chuàng)新要素在不同地區(qū)間的流動(dòng)會(huì)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，帶動(dòng)各地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新資源的引入和流出，從而影響自身及周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)分為兩個(gè)方面：一是正向空間溢出效應(yīng)，主要包括輻射效應(yīng)和學(xué)習(xí)效應(yīng)。與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的新知識(shí)、新技術(shù)等數(shù)字創(chuàng)新要素具有較強(qiáng)的滲透性和擴(kuò)散性，可以通過人才流動(dòng)和企業(yè)間業(yè)務(wù)往來等途徑，加速向其他地區(qū)溢出，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的過程中，通過輻射效應(yīng)帶動(dòng)其他地區(qū)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。與此同時(shí)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的過程中，相鄰地區(qū)會(huì)主動(dòng)向其學(xué)習(xí)并尋求合作，使各方在合作交流中各取所長(zhǎng)、補(bǔ)齊短板，從而通過學(xué)習(xí)效應(yīng)促進(jìn)相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)全面優(yōu)化升級(jí)。二是負(fù)向空間溢出效應(yīng)。相鄰地區(qū)通常會(huì)在地理和經(jīng)濟(jì)上爭(zhēng)奪創(chuàng)新資源，而生產(chǎn)要素一般流向經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和技術(shù)創(chuàng)新水平較高的發(fā)達(dá)地區(qū)。相較于發(fā)達(dá)地區(qū)，欠發(fā)達(dá)地區(qū)不僅難以吸引高質(zhì)量的生產(chǎn)要素，還面臨著本地區(qū)原有創(chuàng)新資源被發(fā)達(dá)地區(qū)搶奪的風(fēng)險(xiǎn)，從而更加不利于本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

因此，本文提出研究假設(shè)H2：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過發(fā)揮空間溢出效應(yīng)影響其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

2.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)影響的空間異質(zhì)性

我國幅員遼闊，各地區(qū)在自然資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面均存在較大差異。資源稟賦理論認(rèn)為，不同地區(qū)的資源稟賦差異促使各地區(qū)傾向于使用具有資源稟賦優(yōu)勢(shì)的生產(chǎn)要素，從而降低成本，提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。熊彼特的創(chuàng)新發(fā)展理論認(rèn)為，不同生產(chǎn)要素的引入和重新組合會(huì)帶來新的創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)力?；谫Y源稟賦理論和創(chuàng)新發(fā)展理論，數(shù)字創(chuàng)新要素的引入和組合給我國各地區(qū)帶來了不同程度的創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)力，形成了數(shù)字資源稟賦差異，進(jìn)而導(dǎo)致各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也存在差異。因此，從空間異質(zhì)性角度出發(fā)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間溢出效應(yīng)可能會(huì)由于不同區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異而有所不同。大多數(shù)學(xué)者都是按照東、中、西部的劃分方式來分析區(qū)域異質(zhì)性的。例如：衛(wèi)平古燚［15］研究證明，中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的促進(jìn)作用高于東部地區(qū)；肖雁飛等［16］研究得出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本融合對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)效果在東部地區(qū)更為顯著。同時(shí)，也有部分學(xué)者從其他視角進(jìn)行區(qū)域劃分。例如，周升起和張梓琳［17］以收入高低為劃分依據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)，高收入國家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的促進(jìn)作用更顯著?？臻g經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有空間聯(lián)系性和空間異質(zhì)性［18］?？紤]到現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)是影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素之一，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間集聚區(qū)域作為劃分依據(jù)，從空間層面研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)影響的空間異質(zhì)性，有助于引導(dǎo)數(shù)字要素在各地區(qū)間合理流動(dòng)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，促進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。

因此，本文提出研究假設(shè)H3：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響存在空間異質(zhì)性。

2.4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的作用機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)金融發(fā)展來緩解企業(yè)融資約束，進(jìn)而帶動(dòng)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，具體表現(xiàn)在緩解企業(yè)融資的時(shí)空約束、成本約束和資金獲取門檻約束等3個(gè)方面。首先，數(shù)字技術(shù)將網(wǎng)絡(luò)化平臺(tái)嵌入金融領(lǐng)域，金融機(jī)構(gòu)可以借助網(wǎng)絡(luò)化平臺(tái)突破自身地理位置的限制，以全天候的服務(wù)模式為客戶提供支付服務(wù)、信用服務(wù)、保險(xiǎn)服務(wù)和信貸服務(wù)等多樣化的金融服務(wù)，使金融服務(wù)更具便利性和高效性，從而有效緩解企業(yè)融資的時(shí)空約束，解決偏遠(yuǎn)地區(qū)弱勢(shì)企業(yè)融資難的問題，保障其生產(chǎn)經(jīng)營順暢運(yùn)行。其次，這種線上服務(wù)模式可以極大降低信息搜尋、人員流動(dòng)等交易成本，有效緩解企業(yè)融資的成本約束，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提供更多的資金保障，促使企業(yè)加大技術(shù)研發(fā)投入力度，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈，從而推動(dòng)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為金融機(jī)構(gòu)提供數(shù)字技術(shù)支持，可以幫助金融機(jī)構(gòu)更快捷、更全面地了解有合作意向的中小微企業(yè)的經(jīng)營狀況和財(cái)務(wù)情況等相關(guān)信息，更加客觀地評(píng)估中小微企業(yè)的信用水平，并為其提供更加個(gè)性化、定制化的金融服務(wù)，扭轉(zhuǎn)以往金融機(jī)構(gòu)對(duì)大型企業(yè)的偏好［19］，降低中小微企業(yè)的資金獲取門檻，提高中小微企業(yè)獲得金融支持的可能性。綜上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過推動(dòng)金融發(fā)展來緩解融資約束，為企業(yè)的技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)等提供豐富的金融服務(wù)，從而推動(dòng)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

因此，本文提出研究假設(shè)H4：

H4：金融發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的重要作用機(jī)制。

3 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

3.1 模型設(shè)定

3.1.1 空間權(quán)重矩陣的選擇

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)會(huì)受到空間地理位置和區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響，因此，本文將綜合考慮地理距離因素和經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素。借鑒陳永強(qiáng)和張昕鈺［12］、馬曉君等［20］的做法，選取以下3種空間權(quán)重矩陣進(jìn)行具體分析。

3.1.1.1 地理距離權(quán)重矩陣[Wij1]

借鑒龍瑩和李長(zhǎng)樂［21］的做法，以兩個(gè)地區(qū)地理距離的倒數(shù)來構(gòu)建地理距離權(quán)重矩陣，矩陣[Wij1]構(gòu)建原則如式（1）所示。

3.1.1.2 經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣[Wij2]

借鑒張梔和胡艷［22］的做法，以人均地區(qū)生產(chǎn)總值來構(gòu)建各省份的經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣，矩陣[Wij2]構(gòu)建原則如式（2）所示。

3.1.1.3 經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣[Wij3]

借鑒Fingleton和Gallo［23］的做法，綜合考慮地理距離因素和經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素來構(gòu)建經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣，矩陣[Wij3]構(gòu)建原則如式（3）所示。

[Wij1=1dij，? （i≠j）0，? （i=j）] （1）

[Wij2=1GDPi-GDPj，? （i≠j）0? ? ? ? ? ? ? ，? （i=j）] （2）

[Wij3=Wij1Wij2] （3）

3.1.2 空間關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)

基于上述3種空間權(quán)重矩陣，通過空間自相關(guān)檢驗(yàn)，包括全局空間關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)和局部空間關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間關(guān)聯(lián)性進(jìn)行具體分析。其中，全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)的計(jì)算公式分別如式（4）和式（5）所示。

[Iq=i=1nj=1nWijXi-XXj-XS2i=1nj=1nWij] （4）

[Ip=Xi-XS2j=1nWijXj-X] （5）

其中：[S2]=[i=1n（Xi?X）n]為樣本方差；[W]ij表示空間權(quán)重矩陣；Xi和Xj表示兩個(gè)相鄰省份的觀測(cè)值；Iq的取值范圍為［-1，1］。

3.1.3 空間計(jì)量模型構(gòu)建

借鑒李蘇等［24］的做法，構(gòu)建空間計(jì)量模型，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間效應(yīng)。該模型既可以彌補(bǔ)非空間面板模型忽略空間效應(yīng)影響的不足，又可以避免空間溢出效應(yīng)導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。具體模型設(shè)定如式（6）所示。

[lnisit=α1+ρWlnisit+γ1lndigit+σ1Wlndigit+λmControlsit+σmWControlsit+δi+εitεit=θWεit+μit] （6）

其中：被解釋變量[is]表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)情況；解釋變量[dig]表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；[εit]和[μit]為誤差項(xiàng)；[θ]為空間誤差系數(shù)；[ρ]為空間自回歸系數(shù)；[W]為30×30的3種空間權(quán)重矩陣，反映各單元之間的空間關(guān)系；[δ]代表個(gè)體固定效應(yīng)；[i]代表省份；[t]代表時(shí)間；[γ1]表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的直接效應(yīng)；[σ1]表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間溢出效應(yīng)；[Controls]表示一系列控制變量；[λm]和[σm]分別為控制變量的回歸系數(shù)和空間交互項(xiàng)彈性系數(shù)。當(dāng)[θ]為0時(shí)，式（6）可表示為空間杜賓模型（SDM）；當(dāng)[θ]、[σ1]和[σm]均為0時(shí)，式（6）可表示為空間滯后模型（SAR）；當(dāng)[ρ]、[σ1]和[σm]均為0時(shí)，式（6）可表示為空間誤差模型（SEM）。

3.1.4 中介效應(yīng)模型構(gòu)建

為了探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的作用路徑，借鑒蔣文超［25］、唐哲和魏修建［26］以及肖仁橋和肖陽［27］的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法進(jìn)行分析。在式（6）的基礎(chǔ)上引入中介變量，具體模型設(shè)定如式（7）—（8）所示。

[lnfinit=α1+ρWlnfinit+γ2lndigit+σ2Wlndigit+λmControlsit+σmWControlsit+δi+εit] （7）

[lnisit=α1+ρWlnisit+?1lnfinit+δ1Wlnfinit+γ3lndigit+σ3Wlndigit+λmControlsit+σmWControlsit+δi+εit] （8）

其中：金融發(fā)展[fin]為中介變量；[W]為30×30的經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣；其余變量與前文定義一致。

3.2 變量選取

3.2.1 被解釋變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)（is）

為了全面反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體優(yōu)化升級(jí)情況，參考劉和東和紀(jì)然［10］的做法，綜合考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，并運(yùn)用熵權(quán)法測(cè)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)指數(shù)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)借鑒于斌斌［28］的做法，采用泰爾指數(shù)的倒數(shù)進(jìn)行測(cè)度，具體計(jì)算方法如式（9）所示。

[isur=1/TLi=1/m=13Yim/Yi*lnYim/Yi/Lim/Li] （9）

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)借鑒袁航和朱承亮［29］的做法，采用第一、二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占比與各產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率加權(quán)積進(jìn)行測(cè)度，具體計(jì)算方法如式（10）所示。

[isdh=m=13Yim/Yi*Yim/Lim，m=1，2，3] （10）

其中：[Yim]表示i地區(qū)m產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值；[Lim]表示i地區(qū)m產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)；[Yim]/[Yi]表示i地區(qū)的產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，具體含義為i地區(qū)m產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占i地區(qū)生產(chǎn)總值的比重；[Lim]/[Li]表示i地區(qū)的就業(yè)結(jié)構(gòu)，具體含義為i地區(qū)m產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)占該地區(qū)總從業(yè)人員數(shù)的比重；[Yim]/[Lim]表示i地區(qū)m產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。

3.2.2 解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（[dig]）

目前，國內(nèi)外對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)算尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，多數(shù)文獻(xiàn)采用單一的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)或電信、郵政業(yè)務(wù)量來測(cè)度，但這種方法難以體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)所蘊(yùn)含的多個(gè)維度及其本身的復(fù)雜性。因此，本文借鑒湯淥洋等［30］、彭十一等［31］和鄧宗兵等［32］的做法，通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用熵權(quán)法來測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)。其中，湯淥洋等［30］將數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字創(chuàng)新能力、數(shù)字發(fā)展規(guī)模、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用等4個(gè)方面；彭十一等［31］將數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字企業(yè)應(yīng)用等3個(gè)方面；鄧宗兵等［32］將數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模等3個(gè)方面。綜合上述研究，本文選擇數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字創(chuàng)新能力、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用等4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，并下設(shè)13個(gè)二級(jí)指標(biāo)來構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體指標(biāo)含義如表1所示。

3.2.3 中介變量：金融發(fā)展（fin）

借鑒孟望生等［33］的做法，采用金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)貸款余額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量金融發(fā)展水平。

3.2.4 控制變量

為緩解遺漏變量所產(chǎn)生的估計(jì)偏誤問題，引入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)可能產(chǎn)生影響的控制變量。參考陳永強(qiáng)和張昕鈺［12］、葛和平和吳福象［34］、吳振華［35］以及羅軍和邱海桐［36］的研究，同時(shí)結(jié)合本文的實(shí)際需要，選取外商投資水平（fdi）、就業(yè)水平（[emp]）、研發(fā)投入水平（[rag]）和教育投入水平（[eil]）等作為控制變量。其中：選取實(shí)際利用外商直接投資額來衡量外商投資水平；選取就業(yè)人數(shù)與年末總?cè)丝跀?shù)的比值來衡量就業(yè)水平；選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量研發(fā)投入水平；選取科學(xué)事業(yè)費(fèi)及教育事業(yè)費(fèi)總和與地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出的比值來衡量教育投入水平。

3.3 數(shù)據(jù)來源

通過搜集數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，2013—2021年間的數(shù)據(jù)較為完整，缺失值較少，可以保證實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此，本文選取2013—2021年全國30個(gè)省份（不含西藏和港澳臺(tái)地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。除數(shù)字普惠金融水平數(shù)據(jù)來源于《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》外，其他相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫以及國家統(tǒng)計(jì)局、國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局等的官方網(wǎng)站。為減少數(shù)據(jù)波動(dòng)，對(duì)上述變量均做取對(duì)數(shù)處理，缺失值采用線性插值法補(bǔ)齊。

各變量的統(tǒng)計(jì)性描述結(jié)果如表2所示。

4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間效應(yīng)分析

4.1 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

4.1.1 全局空間關(guān)聯(lián)性分析

為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間關(guān)聯(lián)性，借助Stata 16.0軟件，計(jì)算2013—2021年全局Morans I指數(shù)，結(jié)果如表3—5所示。在3種空間權(quán)重矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的Morans I指數(shù)多數(shù)顯著為正，表明2013—2021年我國30個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)具有正向空間自相關(guān)性［37］，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)在地理空間分布上均呈現(xiàn)空間集聚特征。這為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間溢出效應(yīng)研究奠定了基礎(chǔ)。此外，總體上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間集聚特征，且空間集聚程度呈波動(dòng)下降趨勢(shì)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間自相關(guān)性略低于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間自相關(guān)性，但其空間集聚程度較高。

4.1.2 局部空間關(guān)聯(lián)性分析

全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)只能識(shí)別全局空間依賴性，即在我國整體空間布局范圍內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)是否具有空間自相關(guān)性，未能對(duì)各省份間數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的集聚分布情況做進(jìn)一步分析。而局部空間關(guān)聯(lián)性分析則主要側(cè)重于判斷局部地區(qū)的空間關(guān)聯(lián)性，能夠得出具體的集聚類型及集聚區(qū)域位置，為探究局部地區(qū)間的空間集聚特征提供了量化支持［38］。為了探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的局部空間關(guān)聯(lián)性，基于經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣，利用Stata 16.0軟件繪制出2013年和2021年的莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖。其中：“高—高”和“低—低”集聚區(qū)域代表正向的空間自相關(guān)關(guān)系，表示該區(qū)域和鄰近區(qū)域單元觀測(cè)值屬性相似度較高；“低—高”和“高—低”集聚區(qū)域代表負(fù)向的空間自相關(guān)關(guān)系，意味著該區(qū)域和相鄰區(qū)域單元觀測(cè)值屬性不相似。

由圖1和圖2可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的集聚區(qū)域主要分布在“高—高”集聚區(qū)域和“低—低”集聚區(qū)域。由此可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)均表現(xiàn)為正向的空間自相關(guān)性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)水平“高—高”集聚區(qū)域主要分布在北京、天津和長(zhǎng)三角等發(fā)達(dá)地區(qū)，包括北京、天津、上海、浙江、江蘇等省份；“低—低”集聚區(qū)域主要分布在西部和東北地區(qū)，包括黑龍江、吉林、青海、廣西、甘肅、云南、新疆、遼寧等省份。這兩種集聚類型的分化現(xiàn)象說明，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)水平在地理分布上存在顯著的東強(qiáng)西弱的區(qū)域差異性，這與我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由東向西呈階梯狀遞減的空間格局基本一致。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)水平“低—高”和“高—低”集聚區(qū)域分布的省份相對(duì)較少。其中，“低—高”集聚區(qū)域主要分布在中部地區(qū)，包括山西、江西和河南等省份。這些區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)水平明顯低于周邊省份，故處于“低—高”集聚區(qū)域。“高—低”集聚區(qū)域主要包括廣東、四川和陜西等省份，這些區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)水平明顯高于周邊省份，故處于“高—低”集聚區(qū)域。

4.2 空間面板模型選擇

根據(jù)前文的分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)主要表現(xiàn)為正向的空間自相關(guān)性。因此，需要進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間效應(yīng)。從空間滯后模型（SAR）、空間杜賓模型（SDM）和空間誤差模型（SEM）等3種模型中選擇一種合適的空間面板模型進(jìn)行具體分析?；诘乩砭嚯x權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣以及經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣，分別進(jìn)行LM、LR和Wald檢驗(yàn)，對(duì)上述3種空間計(jì)量模型依次進(jìn)行篩選。由表6可知，LM檢驗(yàn)的結(jié)果均在1%的水平上顯著，表明空間誤差項(xiàng)和空間滯后項(xiàng)在測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間效應(yīng)過程中均發(fā)揮著不同程度的作用。由于空間杜賓模型涉及上述兩種效應(yīng)，初步選擇空間杜賓模型（SDM）作為估計(jì)模型。進(jìn)一步地，LR和Wald檢驗(yàn)的結(jié)果均在10%的水平上顯著，表明空間杜賓模型不能被弱化為另外兩種空間計(jì)量模型。同時(shí)，經(jīng)過SDM固定效應(yīng)檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn)得出，個(gè)體固定效應(yīng)最優(yōu)?；诖耍疚淖罱K采用個(gè)體固定效應(yīng)下的空間杜賓模型進(jìn)行空間效應(yīng)分析。

4.3 空間杜賓模型的回歸分析

4.3.1 空間回歸結(jié)果分析

基于地理距離權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣以及經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣，運(yùn)用個(gè)體固定效應(yīng)下的空間杜賓模型（SDM），分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間效應(yīng)。由表7可知，從總體上看，在3種空間權(quán)重矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)（lndig）的系數(shù)均為正，且通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以顯著促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，假設(shè)H1得到初步驗(yàn)證；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間自回歸系數(shù)（Rho）均顯著為正，說明本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)可以帶動(dòng)其他地區(qū)也實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。此外，為使回歸結(jié)果更具穩(wěn)健性，本文還運(yùn)用了非空間面板固定效應(yīng)模型進(jìn)行再次檢驗(yàn)。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)仍為正，且通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)H1成立。

4.3.2 空間溢出效應(yīng)分解

Elhorst［39］指出，在空間自回歸系數(shù)（Rho）顯著為正的情況下，空間回歸結(jié)果不能全面反映空間效應(yīng)，需要進(jìn)行分解分析。因此，為進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間效應(yīng)，借鑒Lesage和Pace［40］的做法，將空間效應(yīng)分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)等3種效應(yīng)，并運(yùn)用偏微分法進(jìn)行計(jì)算分析，結(jié)果如表8所示。

從直接效應(yīng)來看，在3種空間權(quán)重矩陣下，直接效應(yīng)下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以顯著促進(jìn)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，假設(shè)H1再次得到驗(yàn)證。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以依托互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字平臺(tái)，將數(shù)字信息和數(shù)字技術(shù)等數(shù)字創(chuàng)新要素，逐步滲透到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)和交易等各個(gè)環(huán)節(jié)，提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高水平方向發(fā)展；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的數(shù)字創(chuàng)新要素可以弱化產(chǎn)業(yè)邊界，并通過智能化、網(wǎng)絡(luò)化和信息化平臺(tái)在各產(chǎn)業(yè)之間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)各部門之間流通，使資源得到合理配置，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。此外，直接效應(yīng)在經(jīng)濟(jì)距離條件下的影響最大，經(jīng)濟(jì)地理?xiàng)l件下次之，地理距離條件下最小。這表明，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近的地區(qū)間開展交流合作，可以促使數(shù)字經(jīng)濟(jì)釋放出最大的活力，從而帶動(dòng)本地區(qū)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

從間接效應(yīng)來看，在3種空間權(quán)重矩陣下，間接效應(yīng)下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其他地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)，假設(shè)H2得到驗(yàn)證。一方面，數(shù)字技術(shù)具有較強(qiáng)的外溢性，可以跨區(qū)域交流共享，進(jìn)而對(duì)其他地區(qū)產(chǎn)生輻射效應(yīng)；另一方面，其他地區(qū)可以通過學(xué)習(xí)效應(yīng)吸收先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，完善自身的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正向空間溢出效應(yīng)不僅能提高其他地區(qū)各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，還能使其他地區(qū)各產(chǎn)業(yè)合理利用現(xiàn)有資源，減少資源錯(cuò)配，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)之間協(xié)調(diào)發(fā)展，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。此外，間接效應(yīng)在經(jīng)濟(jì)地理?xiàng)l件下的影響最大，地理距離條件下次之，經(jīng)濟(jì)距離條件下最小。這表明，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地理距離都相近的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)更易發(fā)揮空間溢出效應(yīng)，從而帶動(dòng)其他地區(qū)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

從整體來看，除經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣外，在地理距離和經(jīng)濟(jì)地理兩種權(quán)重矩陣下，間接效應(yīng)下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)均明顯大于直接效應(yīng)下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)。通過翻閱已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，有學(xué)者得出了與本文相同的結(jié)論［41-42］。究其原因：一方面，某地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過輻射效應(yīng)和學(xué)習(xí)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)和知識(shí)的擴(kuò)散與推廣，從而發(fā)揮空間溢出效應(yīng)，帶動(dòng)其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)；另一方面，表7中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間自回歸系數(shù)（Rho）均顯著為正，表明地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)存在明顯的正向依賴關(guān)系，即產(chǎn)業(yè)間的跨區(qū)域聯(lián)系越來越緊密。某地區(qū)在自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的過程中，依托產(chǎn)業(yè)間的相互依賴性，推動(dòng)鄰近地區(qū)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率和資源配置效率提升，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。因此，在以上兩種作用的疊加下，某地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)生了較大的推動(dòng)作用。

4.4 穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗(yàn)

4.4.1 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文將采用兩種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一是替換空間權(quán)重矩陣。借鑒吳繼英和張一凡［43］的做法，運(yùn)用地理鄰接權(quán)重矩陣（W4）替代前文的3種空間權(quán)重矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，具體計(jì)算方法如式（11）所示。二是替換核心解釋變量的測(cè)算方式。借鑒唐天偉等［44］的做法，運(yùn)用主成分分析法替換前文的熵權(quán)法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)。由表9可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)系數(shù)均顯著為正，進(jìn)一步驗(yàn)證了本文的假設(shè)1和假設(shè)2。

[Wij4=1，? （i地區(qū)與j地區(qū)相鄰）? ? 0，? （i地區(qū)與j地區(qū)不相鄰）] （11）

4.4.2 內(nèi)生性檢驗(yàn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能會(huì)受到不可控因素的影響，與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)之間形成雙向因果關(guān)系。針對(duì)這一現(xiàn)象，本文通過選取合適的數(shù)字經(jīng)濟(jì)工具變量，并采用2SLS法進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，以避免可能出現(xiàn)的內(nèi)生性問題。借鑒黃馨郁和李軍軍［45］、陳阿興和張淑倩［46］以及王丹等［47］的做法，選取滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為工具變量。一方面，上年度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)本年度的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)存在慣性作用，滿足相關(guān)性要求；另一方面，本年度的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)不影響上年度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，滿足排他性要求。

由表9中第一階段的回歸結(jié)果可知，工具變量L.lndig的系數(shù)顯著為正，說明上年度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)本年度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有推動(dòng)作用；第二階段的回歸結(jié)果表明，在對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外生部分進(jìn)行回歸后，消除偏誤的數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍能正向促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，與空間回歸結(jié)果基本一致，證明該實(shí)證結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。此外，由Kleibergen-Paap rk LM的輸出結(jié)果可知，LM顯著為正，說明本文所選用的工具變量滿足可識(shí)別性要求，通過了工具變量的有效性檢驗(yàn)；由Kleibergen－Paap rk Wald F的輸出結(jié)果可知，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量大于Stock－Yogo檢驗(yàn)10%水平的臨界值，且Cragg-Donald Wald F的輸出結(jié)果再一次驗(yàn)證了不存在弱工具變量問題，即本文所選用的工具變量通過了弱工具變量檢驗(yàn)，模型設(shè)置合理。

4.5 空間異質(zhì)性分析

依據(jù)前文得出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間集聚情況，將我國30個(gè)省份劃分為4類集聚區(qū)域，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平“低—高”“高—低”“高—高”和“低—低”集聚區(qū)域。由于前兩類集聚區(qū)域分布的省份相對(duì)較少，空間效應(yīng)的實(shí)證結(jié)果不明顯，因此，基于經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣，僅對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平“高—高”和“低—低”集聚區(qū)域進(jìn)行空間異質(zhì)性分析，結(jié)果見表10。

從直接效應(yīng)來看，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平“低—低”集聚區(qū)域相比，“高—高”集聚區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)更大，表明該集聚區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的推動(dòng)力更大，促進(jìn)效果更明顯。其原因可能是：“高—高”集聚區(qū)域主要集中在北京、天津和長(zhǎng)三角等發(fā)達(dá)地區(qū)，這些區(qū)域的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較為完善、數(shù)字技術(shù)水平較高、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快，對(duì)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的促進(jìn)效果相對(duì)較大；而“低—低”集聚區(qū)域的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等技術(shù)應(yīng)用尚未成熟，對(duì)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的促進(jìn)效果相對(duì)較小。

從間接效應(yīng)來看，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平“高—高”集聚區(qū)域相比，“低—低”集聚區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)更大，表明該集聚區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的正向空間溢出效應(yīng)更大。其原因可能是：我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的“數(shù)字鴻溝”，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的區(qū)域?qū)ζ渌貐^(qū)的數(shù)字創(chuàng)新資源具有更大的吸引力，加速了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新資源的流失，而資源的外溢有助于其他地區(qū)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢地區(qū)的正向空間溢出效應(yīng)相對(duì)較大［48］。

由此可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間效應(yīng)存在異質(zhì)性，假設(shè)H3得到驗(yàn)證。

4.6 中介效應(yīng)分析

為了進(jìn)一步探究金融發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)過程中的傳導(dǎo)作用，構(gòu)建中介效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果見表11。首先，在未加入金融發(fā)展變量前，模型（2）、（4）、（6）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響系數(shù)均顯著為正，再次驗(yàn)證了假設(shè)1。其次，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)金融發(fā)展的影響。模型（1）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)金融發(fā)展的影響系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著推動(dòng)了金融發(fā)展。最后，加入金融發(fā)展變量后，模型（3）、（5）、（7）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)和金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響系數(shù)同樣均顯著為正，說明金融發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的過程中起到了部分中介作用，假設(shè)H4得到驗(yàn)證。這表明，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融市場(chǎng)的融合，帶動(dòng)了數(shù)字金融的發(fā)展，而數(shù)字金融可以有效地配置資金，有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

此外，運(yùn)用溫忠麟和葉寶娟［49］的中介效應(yīng)分解公式進(jìn)行測(cè)算，得出金融發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重分別為24.21%、13.68%，表明金融發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的過程中，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的中介效應(yīng)相對(duì)較強(qiáng)。這可能是因?yàn)榻鹑诎l(fā)展有助于加大金融資源的直接投入，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是資源投入與產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐漸同步的過程，所以金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的中介效應(yīng)會(huì)優(yōu)先體現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化［50］。

5 研究結(jié)論與對(duì)策建議

5.1 研究結(jié)論

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)提供了新動(dòng)力。本文基于2013—2021年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)指數(shù)，并運(yùn)用空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，主要得出以下結(jié)論。

第一，空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果表明，我國省域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)均具有顯著的空間集聚性，且二者在空間分布上具有相同的空間集聚狀況。其中，北京、天津和長(zhǎng)三角地區(qū)主要表現(xiàn)為“高—高”集聚特征，而西部地區(qū)和東北地區(qū)則表現(xiàn)為“低—低”集聚特征。

第二，空間回歸和溢出效應(yīng)分解結(jié)果表明，在3種空間權(quán)重矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅能有效推動(dòng)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，還可以發(fā)揮正向的空間溢出效應(yīng)，顯著帶動(dòng)其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，且這一結(jié)論在經(jīng)過了一系列嚴(yán)格的穩(wěn)健性檢驗(yàn)、內(nèi)生性檢驗(yàn)后仍然成立。進(jìn)一步地，通過比較3種空間權(quán)重矩陣下的空間效應(yīng)可知，經(jīng)濟(jì)距離是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)直接效應(yīng)發(fā)揮的主要因素，經(jīng)濟(jì)地理是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向空間溢出效應(yīng)發(fā)揮的主要因素。

第三，空間異質(zhì)性結(jié)果表明，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平“高—高”集聚區(qū)域和“低—低”集聚區(qū)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間效應(yīng)存在差異。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的“高—高”集聚區(qū)域更能顯著帶動(dòng)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢的“低—低”集聚區(qū)域更有助于鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

第四，中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的過程中，金融發(fā)展起到了部分中介作用，即金融發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的重要作用機(jī)制。

5.2 對(duì)策建議

依據(jù)前文分析，各地區(qū)應(yīng)積極發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正向空間溢出效應(yīng)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間布局，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)全面優(yōu)化升級(jí)。據(jù)此，本文提出以下對(duì)策建議。

第一，積極完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展創(chuàng)造前提條件。首先，要為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供充足的資金支持。各地區(qū)要以《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》等國家政策文件的發(fā)布為契機(jī)，積極爭(zhēng)取國家財(cái)政資金支持；同時(shí)，還應(yīng)積極拓寬數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的融資渠道，激勵(lì)各類社會(huì)資本參與其中。其次，各地區(qū)應(yīng)順應(yīng)新一代信息技術(shù)革命的潮流，大力推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)寬帶全覆蓋，大范圍鋪設(shè)光纜通信設(shè)施，并以數(shù)字化場(chǎng)景應(yīng)用為導(dǎo)向，加快數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)、5G等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，以完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)體系支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第二，因地制宜推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)全面優(yōu)化升級(jí)。目前，我國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在明顯差異，應(yīng)采取差別化的發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，應(yīng)積極發(fā)揮模范帶頭作用，集聚數(shù)字創(chuàng)新要素，建設(shè)具有全國影響力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心，以獲取更多的數(shù)字紅利；對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)，需要強(qiáng)化自身優(yōu)勢(shì)，補(bǔ)齊數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展短板。一是政府主管部門應(yīng)加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃，從戰(zhàn)略層面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)給予政策性傾斜。根據(jù)當(dāng)?shù)氐膮^(qū)位特征和經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，有針對(duì)性地制定有助于推動(dòng)該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策規(guī)劃，以吸引更多的數(shù)字創(chuàng)新資源流入，從而確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)效用的發(fā)揮。二是各地區(qū)應(yīng)抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)遇，利用數(shù)字技術(shù)提升生產(chǎn)效率和資源配置效率，并結(jié)合自身的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和資源優(yōu)勢(shì)，著力打造特色產(chǎn)業(yè)示范區(qū)，形成具有區(qū)域特色的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式，逐步帶動(dòng)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)向高水平方向發(fā)展。

第三，各地區(qū)還應(yīng)注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)金融發(fā)展的促進(jìn)作用。一是要加大對(duì)金融機(jī)構(gòu)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的支持力度，積極推廣人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)，通過建設(shè)先進(jìn)的數(shù)字化金融服務(wù)平臺(tái)，提升金融服務(wù)效率，優(yōu)化金融服務(wù)體驗(yàn)，使企業(yè)融資過程更加高效，進(jìn)而推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。二是要探索供應(yīng)鏈金融、產(chǎn)業(yè)鏈金融等金融模式，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的合作與協(xié)同，通過金融服務(wù)的銜接和支持，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈布局，推動(dòng)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。三是要制定相應(yīng)的金融政策，規(guī)范金融市場(chǎng)秩序，加強(qiáng)對(duì)新興產(chǎn)業(yè)的金融監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)防范，保障金融市場(chǎng)的穩(wěn)健運(yùn)行和各產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，從而為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)提供良好的金融環(huán)境。

第四，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)提供持續(xù)性動(dòng)力。經(jīng)濟(jì)地理因素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的主要影響因素，因此，要充分把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出特點(diǎn)，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破地理距離及經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的約束，使信息交流和資源共享更加順暢，從而最大限度地發(fā)揮其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的促進(jìn)作用。首先，各地區(qū)應(yīng)積極消除數(shù)字創(chuàng)新要素流動(dòng)的體制性障礙，通過“廢、立、改”的手段完善相關(guān)配套政策，破除因地區(qū)監(jiān)管制度不同而產(chǎn)生的區(qū)域壁壘，降低地區(qū)間合作交流和資源共享的成本，拓寬人才、技術(shù)和知識(shí)資源的擴(kuò)散范圍，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)，以帶動(dòng)鄰近地區(qū)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。其次，各地區(qū)應(yīng)積極釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滲透性打破地區(qū)間的“數(shù)字壁壘”和“信息孤島”，通過數(shù)據(jù)流帶動(dòng)資金流、人才流和技術(shù)流，實(shí)現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新要素的跨時(shí)空線上傳遞，催生出新的生產(chǎn)方式和商業(yè)服務(wù)模式，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。最后，各地區(qū)還應(yīng)增強(qiáng)自身的溢出承接能力，適當(dāng)平衡地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新資源的引入和流出，實(shí)現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新資源的良性循環(huán)，以促進(jìn)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)全面優(yōu)化升級(jí)。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 習(xí)近平.不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)［J］.求是，2022（2）：4-8.

［2］ 中國信通院.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告［EB/OL］.（2023-04-27）［2024-03-20］.http：//www.caict.ac.cn.

［3］ 陳小輝，張紅偉，吳永超.數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平？［J］.證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào)，2020（7）：20-29.

［4］ 陳曉東，楊曉霞.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響：基于灰關(guān)聯(lián)熵與耗散結(jié)構(gòu)理論的研究［J］.改革，2021（3）：26-39.

［5］ 紀(jì)園園，朱平芳.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)：需求牽引和供給優(yōu)化［J］.學(xué)術(shù)月刊，2022，54（4）：63-77.

［6］ 方湖柳，潘嫻，馬九杰.數(shù)字技術(shù)對(duì)長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響研究［J］.浙江社會(huì)科學(xué)，2022（4）：25-35，156-157.

［7］ 周明生，謝金雨.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的空間效應(yīng)［J］.上海商學(xué)院學(xué)報(bào)，2022，23（5）：17-34.

［8］ 孫勇，張思慧，趙騰宇，等.數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響及其空間效應(yīng)：以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為例［J］.軟科學(xué)，2022，36（10）：9-16.

［9］ 韓健，李江宇.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響機(jī)制研究［J］.統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2022，37（7）：13-25.

［10］ 劉和東，紀(jì)然.數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的機(jī)制與效應(yīng)研究［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2023，40（1）：61-70.

［11］ 方嵐.數(shù)字技術(shù)如何賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)：異質(zhì)性分析與機(jī)制檢驗(yàn)［J］.云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2022，38（12）：33-47.

［12］ 陳永強(qiáng)，張昕鈺.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響機(jī)制：基于2011—2019年省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.財(cái)經(jīng)論叢，2023（4）：14-23.

［13］ 成佳宇.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響研究［D］.太原：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)，2023.

［14］ SCHUMPETER J A.The theory of economic development：an inquiry into profits，capital，credit，interest，and the business cycle［M］.New York：Oxford University Press，1961.

［15］ 衛(wèi)平，古燚.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響研究：基于創(chuàng)新產(chǎn)出角度的分析［J］.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2022，41（6）：3-9.

［16］ 肖雁飛，張寶儷，廖雙紅.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響研究：基于異質(zhì)性人力資本視角［J］.商學(xué)研究，2023，30（3）：19-31.

［17］ 周升起，張梓琳.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)了嗎？［J］.重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)），2023，37（12）：63-78.

［18］ MARTIN R，SUNLEY P. Slow convergence？The new endogenous growth theory and regional development［J］.Economic Geography，1998，74（3）：201-227.

［19］ 李少芳.數(shù)字金融對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響研究［D］.哈爾濱：哈爾濱理工大學(xué)，2023.

［20］ 馬曉君，李藝嬋，傅治，等.空間效應(yīng)視角下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響［J］.統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2022，37（11）：14-25.

［21］ 龍瑩，李長(zhǎng)樂.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響：基于空間杜賓模型的實(shí)證研究［J］.成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，31（1）：70-81.

［22］ 張桅，胡艷.長(zhǎng)三角地區(qū)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制研究：基于創(chuàng)新中介效應(yīng)檢驗(yàn)［J］.安徽大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社科學(xué)版），2021，45（1）：124-136.

［23］ FINGLETON B，GALLO J L.Estimating spatial models with endogenous variables，a spatial lag and spatially dependent disturbances：finite sample properties［J］.Papers in Regional Science，2008，87（3）：319-339.

［24］ 李蘇，郭遠(yuǎn)通，司寶靜.綠色金融助推鄉(xiāng)村振興的實(shí)現(xiàn)機(jī)制研究：基于空間溢出效應(yīng)與門檻效應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)分析［J］.林業(yè)經(jīng)濟(jì)，2023，45（5）：53-74.

［25］ 蔣文超.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕：空間效應(yīng)與作用機(jī)制［J］.浙江金融，2023（7）：26-40.

［26］ 唐哲，魏修建.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)檢驗(yàn)［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2024，40（1）：114-118.

［27］ 肖仁橋，肖陽.數(shù)字金融對(duì)碳回彈的影響及其空間溢出效應(yīng)［J］.西安財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2024，37（3）：38-54.

［28］ 于斌斌.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與生產(chǎn)率提升的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)：基于中國城市動(dòng)態(tài)空間面板模型的分析［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015，32（12）：83-98.

［29］ 袁航，朱承亮.創(chuàng)新屬性、制度質(zhì)量與中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)［J］.科學(xué)學(xué)研究，2019，37（10）：1881-1891，1901.

［30］ 湯淥洋，魯邦克，邢茂源，等.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度及動(dòng)態(tài)演變分析［J］.數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2023，42（5）：869-882.

［31］ 彭十一，俞雅靜，趙琪琪.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的作用機(jī)制與空間效應(yīng)：基于空間杜賓模型的實(shí)證分析［J/OL］.世界地理研究，2024：1-17［2024-04-19］.https：//kns-cnki-net.webvpn.hueb.edu.cn/kcms/detail/31.1626.P.20240417.1114.002.html.

［32］ 鄧宗兵，肖沁霖，王炬，等.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空特征及驅(qū)動(dòng)機(jī)制［J］.地理學(xué)報(bào)，2024，79（4）：971-990.

［33］ 孟望生，杜子欣，張揚(yáng).數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響：基于“寬帶中國”戰(zhàn)略的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)［J］.開發(fā)研究，2023（1）：77-87.

［34］ 葛和平，吳福象.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：理論機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.南京社會(huì)科學(xué)，2021（1）：24-33.

［35］ 吳振華.技術(shù)創(chuàng)新影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的門檻效應(yīng)研究［J］.中國科技論壇，2021（4）：1-11.

［36］ 羅軍，邱海桐.城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)綠色發(fā)展的空間效應(yīng)［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2022，42（12）：13-22.

［37］ 孟維福，張高明，趙鳳揚(yáng).數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能鄉(xiāng)村振興：影響機(jī)制和空間效應(yīng)［J］.財(cái)經(jīng)問題研究，2023（3）：32-44.

［38］ 李豫新，水遠(yuǎn)遠(yuǎn).外商直接投資對(duì)中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響：基于空間溢出視角［J］.技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2023（8）：99-105.

［39］ ELHORST J P. Matlab software for spatial panels［J］.International Regional Science Review，2012，37（3）：389-405.

［40］ LESAGE J P，PACE R K.Introduction to spatial econometrics［M］.New York：Chapman and Hall/CRC，2009.

［41］ 張一凡，李琪，吳繼英.數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間效應(yīng)：兼論數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的中介作用［J］.科技與經(jīng)濟(jì)，2022，35（6）：101-105.

［42］ 田紅，袁毅陽.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響研究：基于中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)［J］.浙江金融，2022（10）：53-64，29.

［43］ 吳繼英，張一凡.數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間分布格局、溢出效應(yīng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［J］.重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)），2022，36（7）：42-55.

［44］ 唐天偉，劉文宇，江曉婧.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)我國地方政府公共服務(wù)效率提升的影響［J］.中國軟科學(xué)，2022（12）：176-186.

［45］ 黃馨郁，李軍軍.“雙碳”背景下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的碳減排效應(yīng)研究［J/OL］.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2024：1-15［2024-04-07］.https：//kns-cnki-net.webvpn.hueb.edu.cn/kcms/detail/62.1213.F.20240318.1857.046.html.

［46］ 陳阿興，張淑倩.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的影響研究［J/OL］.重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)），2024：1-15［2024-04-07］.https：//kns-cnki-net.webvpn.hueb.edu.cn/kcms/detail/50.1205.T.20240319.1741.006.html.

［47］ 王丹，惠寧，許瀟丹.數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)中國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展研究［J］.統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2024，39（3）：29-39.

［48］ 李慧泉，簡(jiǎn)兆權(quán)，毛世平.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能高質(zhì)量發(fā)展：內(nèi)在機(jī)制與中國經(jīng)驗(yàn)［J］.經(jīng)濟(jì)問題探索，2023（8）：117-131.

［49］ 溫忠麟，葉寶娟.中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展［J］.心理科學(xué)進(jìn)展，2014，22（5）：731-745.

［50］ 陳靜怡.長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響研究［D］.蚌埠：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)，2023.

Research on the Influence of Digital Economy on Industrial Structure Optimization and Upgrading from the Perspective of Spatial Effect

Guo Na1，2， Xing Yuna1

（1.School of Business， Hebei University of Economics and Business， Shijiazhuang 050061， China； 2.Modern Business Service Research Center， Hebei University of Economics and Business， Shijiazhuang 050061， China）

Abstract： As a new type of economic form， digital economy has the characteristics of wide coverage， strong innovation， increasing marginal benefits and strong permeability， giving rise to many new industries， new modes and new demands， which can comprehensively optimize China's industrial chain， industrial efficiency and production quality， and is an important driving force to promote the optimization and upgrading of the industrial structure. Therefore， exploring the impact of the digital economy on the optimization and upgrading of the industrial structure has certain practical significance for promoting the high-quality development of China's economy. By combing the relevant studies on digital economy and industrial structure optimization and upgrading， this study conducts a theoretical analysis of the spatial effect and internal mechanism of digital economy to promote industrial structure optimization and upgrading. Based on the panel data of 30 provinces nationwide from 2013—2021， the entropy method is used to measure China's digital economy index and industrial structure optimization and upgrading index. The spatial Durbin model is constructed based on the three spatial weight matrices of geographic distance， economic distance and economic geography to empirically analyse the spatial effect and spatial mechanism of the digital economy development on the optimization and upgrading of industrial structure. The results show that：①China's digital economy development and industrial structure optimization and upgrading have significant spatial agglomeration characteristics， with Beijing-Tianjin and Yangtze River Delta regions showing "high-high" agglomeration characteristics， while western and northeastern regions showing "low-low" agglomeration characteristics.②As a whole， under the three spatial weight matrices， digital economy development has spatial effects on the optimization and upgrading of industrial structure， and the economic distance factor is the main influencing factor for digital economy development to promote the optimization and upgrading of industrial structure in this region， while the economic geography factor is the main influencing factor for digital economy development to promote the optimization and upgrading of industrial structure in other regions.③From the perspective of spatial heterogeneity， there are differences in the spatial effects of digital economy on the optimization and upgrading of industrial structure in the "high-high" agglomeration areas and "low-low" agglomeration areas of the digital economy development level.④From the analysis of intermediary effect， financial development is an important influence mechanism of digital economy to promote the optimization and upgrading of industrial structure. Accordingly， this study proposes to actively improve the construction of digital infrastructure， promote the comprehensive development of digital economy according to local conditions， promote the role of digital economy in the promotion of financial development， and actively give play to the spatial spillover effect of digital economy and other countermeasures， with a view to promoting the optimization and upgrading of industrial structure and achieving high-quality economic development.

Key words： digital economy; industrial structure; optimization and upgrading; spatial Durbin model; spatial spillover effect

（欄目編輯：朱可染）