溫歡　高日升

摘要：新時代背景下，各種先進技術(shù)陸續(xù)誕生，工業(yè)體系智能化建設(shè)步伐不斷加快，為滿足智能化形式的需求，企業(yè)應(yīng)積極開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級工作。制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，除了需要不斷更新軟硬件外，還應(yīng)持續(xù)創(chuàng)新工業(yè)模式，借以智慧供應(yīng)鏈推動轉(zhuǎn)型升級工作的順利開展。從企業(yè)的實況來看，還有轉(zhuǎn)型升級路徑不明確、智能技術(shù)發(fā)展緩慢、供應(yīng)鏈不夠完善等問題，導(dǎo)致制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級進程受阻。因此，必須充分利用智慧供應(yīng)鏈，實現(xiàn)智能技術(shù)和供應(yīng)鏈體系的深度融合，推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，為制造強國建設(shè)奠定扎實的基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：智慧供應(yīng)鏈；制造業(yè)；數(shù)字化

引言

智慧供應(yīng)鏈不同于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈，其融合智能技術(shù)、管理技術(shù)，以促進供應(yīng)鏈信息流、資金流、物流實現(xiàn)緊密對接。智慧供應(yīng)鏈中集合多項技術(shù)，匯總眾多信息資源，其精準(zhǔn)度極高，能夠?qū)蛻粜枨筮M行精準(zhǔn)地預(yù)測，能有效掌握生產(chǎn)管理。智慧供應(yīng)鏈利用規(guī)則模型、回歸模型對需求信息進行加工與處理，從而更好地把控需求信息，借助搜索算法和上下游信息進行匹配，并借助智能倉儲平臺來管理倉庫，促進交貨效率的有效提升。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級是順應(yīng)科技革命的必然之趨，是推動創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的基本要求。而在推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，應(yīng)充分認知智慧供應(yīng)鏈的優(yōu)勢，尋找雙方的契合點，把握好轉(zhuǎn)型定位，做好科學(xué)地謀劃，確保轉(zhuǎn)型升級工作的順利開展以及最大限度地展現(xiàn)智慧供應(yīng)鏈的價值。

一、相關(guān)概念介紹

（一）智慧供應(yīng)鏈

智慧供應(yīng)鏈指的是借助先進技術(shù)及管理方式，促進供應(yīng)鏈上下游的整合，提升供應(yīng)鏈的運作效率及管理水平。智慧供應(yīng)鏈強調(diào)利用實時數(shù)據(jù)共享、協(xié)同合作，促進供應(yīng)鏈響應(yīng)速度提升，降低供應(yīng)鏈風(fēng)險，保障整體的競爭力。同時，人工智能等手段的應(yīng)用，可實現(xiàn)對供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)信息的深度挖掘，并對數(shù)據(jù)進行有效的分析，為決策工作提供了參考依據(jù)，促進供應(yīng)鏈的智慧管理。協(xié)同合作也是智慧供應(yīng)鏈極為重要的一環(huán)，通過供應(yīng)鏈伙伴協(xié)作機制的構(gòu)建，使各環(huán)節(jié)資源實現(xiàn)高度共享，基于此推動協(xié)同優(yōu)化。加之和上下游伙伴聯(lián)合創(chuàng)新技術(shù)與業(yè)務(wù)模式，可使供應(yīng)鏈獲得不斷優(yōu)化，具有的價值也可更好地展現(xiàn)出來?，F(xiàn)如今，智慧供應(yīng)鏈已廣泛應(yīng)用于眾多行業(yè)中，且獲得的效果有目共睹。例如，智慧供應(yīng)鏈在制造業(yè)中應(yīng)用，可促進企業(yè)提升精細化管理水平，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的全方位監(jiān)控，更好地保障產(chǎn)品質(zhì)量。智慧供應(yīng)鏈在零售業(yè)中的應(yīng)用，可促進企業(yè)庫存管理精準(zhǔn)化水平的提升，也可實施更為精準(zhǔn)的銷售預(yù)測，降低庫存過多的風(fēng)險。智慧供應(yīng)鏈在物流業(yè)中的應(yīng)用，可實現(xiàn)全程跟蹤貨物運輸狀況，實時優(yōu)化貨物配送路徑，更好地保障運輸效率，提升客戶滿意度?？傮w而言，智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)菍鹘y(tǒng)供應(yīng)鏈的創(chuàng)新，利用先進的技術(shù)與理念促進供應(yīng)鏈運作效率提升，它有助于供應(yīng)鏈響應(yīng)速度加快，縮減經(jīng)營成本，保障供應(yīng)鏈的整體效能，現(xiàn)已是制造企業(yè)實現(xiàn)長久發(fā)展的重要手段。

（二）制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵與特征

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是信息化和工業(yè)化融合的重要任務(wù)，是以實體經(jīng)濟進一步發(fā)展為關(guān)鍵，以先進信息技術(shù)充分融合為動力，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將數(shù)據(jù)資源最大限度利用起來，推動生產(chǎn)方式、參與形態(tài)等不斷變革[1]。由發(fā)展定位分析，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、壯大實體經(jīng)濟作為根本任務(wù)，是實體經(jīng)濟數(shù)字化發(fā)展的主陣地，其可有效地彌補傳統(tǒng)制造業(yè)存在的低效率問題；由功能方面分析，在人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用之下，制造業(yè)可實現(xiàn)全方位改造，生產(chǎn)效率與質(zhì)量大幅提升，由低端化、數(shù)量化轉(zhuǎn)型成綠色化、智慧化；由實現(xiàn)路徑分析，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型需要和新一代信息技術(shù)進行深度融合，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的水平在很大程度上取決于融合的深度；由要素結(jié)構(gòu)來分析，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中制造業(yè)引入了數(shù)據(jù)這個新的生產(chǎn)要素，在經(jīng)濟活動開展全程都有數(shù)據(jù)的參與，制造業(yè)要素也不再圍繞著土地、資本，而更注重數(shù)據(jù)、技術(shù)；由工具手段分析，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有著基礎(chǔ)性、融合性等特征，可將信息、數(shù)字、運營等技術(shù)有效集成，其在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有著至關(guān)重要的作用。

二、智慧供應(yīng)鏈賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級存在的問題

智慧供應(yīng)鏈模式是通過創(chuàng)新供應(yīng)鏈發(fā)展理念，圍繞著供應(yīng)鏈和互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)融合的目標(biāo)，促進新一代技術(shù)價值發(fā)揮，實現(xiàn)供應(yīng)鏈智能化轉(zhuǎn)型。現(xiàn)如今，國內(nèi)已有不少企業(yè)已利用數(shù)字化技術(shù)、先進設(shè)備等方式打造相對完善的供應(yīng)鏈，實現(xiàn)供應(yīng)鏈的轉(zhuǎn)型升級，但部分制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上還有不少的問題。

（一）尚未明確制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向

部分經(jīng)濟相對落后的地區(qū)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面缺乏必要的工具與手段，無法對自身目前的狀態(tài)以及轉(zhuǎn)型方向、轉(zhuǎn)變的重點進行明確，更加難以定位區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共性問題，使在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中無法頒布符合地方實況的政策文件，頂層設(shè)計工作也難以落實到位。因?qū)D(zhuǎn)型全景的認知不夠深入，制造業(yè)無法制定科學(xué)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)，加之沒有必要的理論工具來精細化篩選轉(zhuǎn)型的重難點內(nèi)容，使相關(guān)部門和制造企業(yè)難以針對性地將資金、產(chǎn)業(yè)、技術(shù)等資源進行針對性整合，無法探索切實可行的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，智慧供應(yīng)鏈的賦能價值也難以充分體現(xiàn)出來。

（二）數(shù)據(jù)要素在轉(zhuǎn)型方面的價值未充分挖掘

如今，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析尚待完善，數(shù)據(jù)確權(quán)、流通增值未實現(xiàn)有效閉環(huán)，大部分企業(yè)在數(shù)據(jù)挖掘、整合、利用方面的能力相對不足。盡管制造業(yè)每天都有大量的生產(chǎn)與運營數(shù)據(jù)產(chǎn)生，但因缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、權(quán)屬不夠明晰以及復(fù)合型人才不足，導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)的收集、整理、驗證工作存在明顯的不足，零散的制造業(yè)數(shù)據(jù)信息無法整合與提取切實有效價值的數(shù)據(jù)，使產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)有效地流動，也無法實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度挖掘，在特定階段可作為精準(zhǔn)描述物理世界的算法模型，難以為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提供有效參考。數(shù)據(jù)可利用自采集、自適應(yīng)以及和技術(shù)融合互動形成流通閉環(huán)，還需不斷延伸開發(fā)的深度和廣度。

（三）數(shù)字技術(shù)和企業(yè)供應(yīng)鏈融合不夠深入

雖然已有不少制造企業(yè)意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，但在具體投入方面有著不敢投入與投入過度兩個極端。部分企業(yè)由于調(diào)研工作開展不到位，過于看重數(shù)字化廣告效應(yīng)，購置的軟硬件系統(tǒng)和自身發(fā)展?fàn)顩r不匹配，對于供應(yīng)鏈的智慧化程度提升效用并不明顯，反而增加項目成本，延長項目的工期。也有部分企業(yè)在數(shù)字化方面的投入資金不足，使供應(yīng)鏈智能化水平偏弱，在市場中的競爭力也相對較弱[2]。實際上，大部分制造企業(yè)在數(shù)字技術(shù)和供應(yīng)鏈方面的融合都不夠深入，構(gòu)建的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和企業(yè)的運營實際適應(yīng)性不足，和智能工廠標(biāo)桿的差距相對較大。同時，智慧供應(yīng)鏈缺乏完善的功能結(jié)構(gòu)，信息平臺建設(shè)還有著不少問題，在信息資源集成方面的價值尚未充分發(fā)揮出來，在訂單響應(yīng)、智能決策等方面還有著不少的問題。

（四）數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案研制并不完善

傳統(tǒng)制造業(yè)要實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要耗費較高的成本，數(shù)字化解決方案方面相對不足，可承擔(dān)戰(zhàn)略制定、平臺建設(shè)、架構(gòu)設(shè)計等任務(wù)的第三方機構(gòu)嚴(yán)重缺失，使很多制造企業(yè)出現(xiàn)不會轉(zhuǎn)型或者不敢輕易轉(zhuǎn)型的現(xiàn)象。傳統(tǒng)行業(yè)有著眾多的細分領(lǐng)域，不同企業(yè)有著不同的生產(chǎn)模式，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求自然也是不同的，面向企業(yè)的解決方案相對不足。中小企業(yè)缺乏轉(zhuǎn)型資金，市場中有著不少的服務(wù)商，提供的方案盡管大致相同，但也有著不小的差異，企業(yè)對不同方案的差別很難有效辨別，也沒有第三方作出科學(xué)評價。由于經(jīng)濟下滑等眾多因素產(chǎn)生的影響，使制造企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在疑慮，加之對智慧供應(yīng)鏈的了解不足，擔(dān)憂投資回報會和預(yù)期有著很大的差距，選擇利用低成本來選擇轉(zhuǎn)型服務(wù)商，但在具體的實施過程中會面臨眾多難題。

三、智慧供應(yīng)鏈賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的路徑

制造業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展中的重要性不言而喻，加快傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是面對新征程新任務(wù)的必然要求，充分利用智慧供應(yīng)鏈，加強先進技術(shù)的應(yīng)用，加快數(shù)字化改造速度，促進制造業(yè)的有效轉(zhuǎn)型升級，為地方經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展提供良好助力。

（一）明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級負責(zé)人員需要明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，廣泛征求企業(yè)員工的意見，在全企業(yè)認可的基礎(chǔ)上確定最終的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)，動員全體員工共同參與到數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作中。在目標(biāo)的指導(dǎo)之下，對企業(yè)的資金、技術(shù)、人才等資源進行充分整合，利用頭腦風(fēng)暴、層次分析等方法，通過平衡計分卡等工具，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型約束條件進行精準(zhǔn)識別，并對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入產(chǎn)出作出科學(xué)平衡，確定智慧供應(yīng)鏈的應(yīng)用切入點[3]。企業(yè)管理者、轉(zhuǎn)型負責(zé)人等共同拆解轉(zhuǎn)型目標(biāo)，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)細化，劃分成多個任務(wù)塊，明確各任務(wù)的責(zé)任人，制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型任務(wù)表，設(shè)計績效考核體系，做好任務(wù)的管理工作，保障項目在每一個階段都可考核、審查，并實現(xiàn)順利交互。此外，應(yīng)實施漸進式數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式，結(jié)合國家與區(qū)域頒布的相關(guān)政策，借助政策堅定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決心。專門建設(shè)適應(yīng)力基金，使智能技術(shù)投入初期的資金緊張狀態(tài)得以緩解，還需鼓勵中小型企業(yè)積極應(yīng)用低代碼開發(fā)平臺，并為中小企業(yè)提供持續(xù)性的轉(zhuǎn)型服務(wù)，使產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)漸進式的升級。加之應(yīng)通過公開講座等方式，使各類制造企業(yè)對智慧供應(yīng)鏈的認知更為清晰，讓企業(yè)明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非只是制造設(shè)備的智能化轉(zhuǎn)型，更應(yīng)注重智能制造元素的聯(lián)動，使企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與信息技術(shù)戰(zhàn)略保持一致，更好地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。

（二）促進先進智能技術(shù)的發(fā)展

做好政策的引導(dǎo)工作，完善多方協(xié)同的創(chuàng)新機制，協(xié)同攻關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心技術(shù)，建設(shè)國家級的創(chuàng)新中心，實現(xiàn)智能技術(shù)的加快研發(fā)以及產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)型的同步落實。以人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)和制造業(yè)融合的目標(biāo)，為制造企業(yè)的技術(shù)深度應(yīng)用提供大力支持，積極探索智慧供應(yīng)鏈的應(yīng)用模式，培育新的智慧化生產(chǎn)模式、數(shù)字化管理場所，設(shè)計科學(xué)的智慧化平臺，提供個性化服務(wù)定制，使技術(shù)融合應(yīng)用效果達到更好，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)?；l(fā)展奠定扎實基礎(chǔ)。智慧供應(yīng)鏈賦能單靠任何一方是遠遠不夠的，需要多方緊密配合，才可更好地完成技術(shù)攻關(guān)目標(biāo)。一方面，必須注重國家技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷優(yōu)化，利用重大項目的開展不斷攻克技術(shù)難題，全面推動和制造業(yè)關(guān)聯(lián)性強的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，積極打造智能工廠，促進制造設(shè)施的不斷轉(zhuǎn)型升級；另一方面，鼓勵企業(yè)積極應(yīng)用新一代技術(shù)，加大對產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)桿企業(yè)的技術(shù)與資金支持，促進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各環(huán)節(jié)智慧技術(shù)的應(yīng)用，有效拓寬技術(shù)的應(yīng)用范圍。

（三）打造良好的智慧供應(yīng)鏈生態(tài)

加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度，定期對自身的情況進行評估，選擇與自身需求相匹配的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商，打造服務(wù)資源聚集平臺，明確制造業(yè)轉(zhuǎn)型的痛點，挖掘更多典型的應(yīng)用場景，利用診斷會、現(xiàn)場會等為供需對接提供助力，強化中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型動能。持續(xù)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型等典型實踐活動經(jīng)驗進行總結(jié)，借助專題培訓(xùn)、主題論壇等活動，將制造化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的情況全方位展示出來，促進政府和企業(yè)的合作交流，使制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念獲得高效傳播，實踐推廣成效更為明顯，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型需求和獲得的資源也高度契合。同時，需要采取多元舉措為產(chǎn)融的深度協(xié)作提供助力，鼓勵社會資本積極參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動，營造良好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)境。首先，需定期對國內(nèi)外的智慧供應(yīng)鏈創(chuàng)新經(jīng)驗進行總結(jié)，制定和制造企業(yè)實況相符合的產(chǎn)業(yè)政策體系[4]；其次，積極開展智慧供應(yīng)鏈的試點活動，將應(yīng)用效果好的制造企業(yè)標(biāo)桿示范效用充分發(fā)揮出來，促進智慧供應(yīng)鏈企業(yè)緊密協(xié)同的智慧生態(tài)建設(shè)，改善對企業(yè)路徑過于依賴的現(xiàn)象；最后，積極建設(shè)與完善智慧供應(yīng)鏈相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，借助第三方機構(gòu)來評測與鑒定智慧供應(yīng)鏈的實施狀況，促進智慧供應(yīng)鏈實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。

（四）加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程監(jiān)督

制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作開展后，需基于明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)指導(dǎo)之下，依據(jù)已制定的轉(zhuǎn)型任務(wù)書，積極落實實施管理工作，結(jié)合實施的狀況靈活調(diào)整數(shù)字化體系。同時，應(yīng)定期開展員工的培訓(xùn)工作，使得員工對自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型任務(wù)有明確的了解，并深刻意識到智慧供應(yīng)鏈的價值，主動肩負起自身的轉(zhuǎn)型工作重任，并打造和企業(yè)實際發(fā)展需求相匹配的轉(zhuǎn)型工作監(jiān)督體系。需由企業(yè)負責(zé)人和數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作者，依據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型監(jiān)督工作的要求，針對技術(shù)方案科學(xué)性、技術(shù)應(yīng)用規(guī)范性、技術(shù)風(fēng)險控制狀況、數(shù)據(jù)獲取合理性等內(nèi)容對數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進情況實施定期評估。依據(jù)績效考核定期評估新型能力目標(biāo)完成情況、組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化執(zhí)行狀況、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施效果，及時發(fā)現(xiàn)存在的問題，針對性地優(yōu)化改進[5]?？傊?，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程，除了要引導(dǎo)全體人員轉(zhuǎn)變觀念，清晰認知智慧供應(yīng)鏈的價值，加快相關(guān)體系的建設(shè)，推進轉(zhuǎn)型工作的持續(xù)開展，還應(yīng)當(dāng)定期開展效果評估工作，通過加強過程監(jiān)督及時發(fā)現(xiàn)不足之處，從而實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果的不斷提升。只有數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的穩(wěn)步推進，智慧技術(shù)才可獲得更好的應(yīng)用，組織架構(gòu)才可持續(xù)優(yōu)化，智慧供應(yīng)鏈的價值才能夠充分展現(xiàn)出來。

結(jié)語

綜上所述，制造業(yè)在國家經(jīng)濟體系中的地位無法替代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作開展過程中，應(yīng)將制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型放在重要位置。制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，是改進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題的重要手段，是引領(lǐng)制造業(yè)由低端狀態(tài)逐步轉(zhuǎn)向中高端狀態(tài)、鞏固制造產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢地位、培育發(fā)展新動能。智慧供應(yīng)鏈賦能下，制造業(yè)陸續(xù)出現(xiàn)新業(yè)態(tài)、新模式，朝著智能化、綠色化方向發(fā)展，加速高端制造業(yè)的健康發(fā)展，推動制造向智造轉(zhuǎn)變，提升各類資源的利用效率，真正做到緊跟時代的發(fā)展之趨。

本文系南昌市“十四五”社會科學(xué)規(guī)劃課題《南昌市“三區(qū)一城”建設(shè)背景下制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境及對策研究》（項目編號：YJ202323）的研究成果。

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（責(zé)任編輯：豆瑞超）