賀建清 劉德鵬

摘要：利用熵值法和耦合協(xié)調(diào)度模型測度高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平；借助泰爾指數(shù)、莫蘭指數(shù)、核密度估計(jì)分析其區(qū)域差異、空間相關(guān)性和動態(tài)演進(jìn)趨勢。研究結(jié)果表明：2011-2020年高等教育發(fā)展和共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平整體上升，呈現(xiàn)東高西低、南強(qiáng)北弱的走勢，具有明顯的空間自相關(guān)和局部空間集聚特征；耦合協(xié)調(diào)總體差距漸進(jìn)式下降；考察期內(nèi)全國、東部、中部和西部核密度曲線分布中心均向右移動，除東部地區(qū)外，中部地區(qū)和西部地區(qū)高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)發(fā)展均出現(xiàn)極化特征。

關(guān)鍵詞：高等教育發(fā)展；共同富裕；耦合協(xié)調(diào)度；莫蘭指數(shù)；核密度估計(jì)共同富裕是社會主義的本質(zhì)要求。扎實(shí)推進(jìn)共同富裕是向著第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)奮進(jìn)，建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的重要方略。高等教育在促進(jìn)人的全面發(fā)展、推動生產(chǎn)力進(jìn)步、服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)共同富裕的偉大征程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

關(guān)于教育與共同富裕的關(guān)系，相關(guān)研究主要聚焦職業(yè)教育領(lǐng)域。王丹霞等論述了以職業(yè)教育發(fā)展推動共同富裕的基本路徑與突破方向[1]；馮淑慧等認(rèn)為具有跨界融合特征的職業(yè)教育，與共同富裕有著不可分割的內(nèi)在聯(lián)系[2]；陳超杰等探討了職業(yè)教育東西協(xié)作賦能共同富裕的邏輯理路、現(xiàn)實(shí)困境及實(shí)踐路徑[3]；于才晟立足于新發(fā)展理論分析了職業(yè)教育助力共同富裕的實(shí)踐壁壘與破解路徑[4]；張滿東闡述了職業(yè)教育賦能共同富裕的理論邏輯、助力維度與實(shí)踐路徑[5]；李名梁等也論證了職業(yè)教育助推共同富裕的內(nèi)涵、邏輯及行動框架[6]。至于高等教育與共同富裕的關(guān)系，也有相關(guān)研究，如王鈺慧等論述了高等教育服務(wù)共同富裕的價(jià)值意蘊(yùn)與實(shí)現(xiàn)路徑[7]；李立國闡述了共同富裕語境下高等教育高質(zhì)量發(fā)展的新使命[8]。此外，部分學(xué)者論證了教育公平與共同富裕二者之間的關(guān)系，如馬鳳岐等指出教育平衡充分發(fā)展是新時(shí)代共同富裕的重要內(nèi)容[9]；劉復(fù)興認(rèn)為“基于共同富裕的目標(biāo)要求，要全面深化教育公平與教育共享發(fā)展” [10]。

已有研究主要是集中于理論分析，實(shí)證研究的文獻(xiàn)較少。藍(lán)勇福通過建立面板雙向固定效應(yīng)模型和SYS-GMM模型，實(shí)證分析西部高等教育振興對實(shí)現(xiàn)共同富裕的影響。 [11]王奕俊等就職業(yè)教育對共同富裕的貢獻(xiàn)進(jìn)行了測度[12]；蘇德等也對西部地區(qū)職業(yè)教育協(xié)同發(fā)展促進(jìn)農(nóng)村共同富裕的效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證測度[13]。而關(guān)于高等教育與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系鮮有關(guān)注，故本文利用耦合協(xié)調(diào)度模型測度高等教育發(fā)展與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)水平，借助泰爾指數(shù)分析區(qū)域差距及其貢獻(xiàn)率，利用全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)分析其空間相關(guān)性和局部集聚特征，采用核密度函數(shù)刻畫其動態(tài)演化規(guī)律與極化特征。

一、高等教育發(fā)展與共同富裕的耦合機(jī)理

高等教育發(fā)展通過以下四種途徑推進(jìn)共同富裕。首先，高校可以依托學(xué)科門類齊全、高水平科技人才聚集、基礎(chǔ)研究力量雄厚、科研基礎(chǔ)設(shè)施完備等獨(dú)特優(yōu)勢，成體系、建制化服務(wù)國家和區(qū)域戰(zhàn)略需求，以科技創(chuàng)新提升生產(chǎn)力，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，是積累國民財(cái)富的可持續(xù)性、戰(zhàn)略性動力，為實(shí)現(xiàn)共同富裕打下堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。其次，高等教育是開發(fā)和提升人力資本、增強(qiáng)全民創(chuàng)造財(cái)富能力、擴(kuò)大中等收入人群的關(guān)鍵要素，是培養(yǎng)高素質(zhì)人才、弱化個(gè)體能力差異、阻斷貧困代際傳遞、實(shí)現(xiàn)階層流動的主要途徑。再次，高等教育助推鄉(xiāng)村振興、城鄉(xiāng)融合一體化和公共服務(wù)普及普惠，通過知識傳播、科技成果轉(zhuǎn)化等服務(wù)鄉(xiāng)村振興，為鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步、民生改善、共同富裕注入持久動能。第四，高等教育通過文化傳承與創(chuàng)新功能，滿足人民群眾多樣化、多層次的精神文化需求，實(shí)現(xiàn)精神共同富裕。

共同富裕對高等教育發(fā)展也有正向作用。首先，共同富裕為高等教育高質(zhì)量發(fā)展提供物質(zhì)基礎(chǔ)。推動共同富裕將全面提升產(chǎn)業(yè)水平、豐富物質(zhì)財(cái)富，有助于深化產(chǎn)教融合、推動校企合作，構(gòu)建成本分擔(dān)、利益共享的多元辦學(xué)格局，為發(fā)展高等教育夯實(shí)物質(zhì)基礎(chǔ)；共同富裕還可激發(fā)教育與再教育的增量需求，進(jìn)一步推動高等教育發(fā)展。其次，共同富?？杀苊鈨蓸O分化，實(shí)現(xiàn)全民精神富足，保證社會和諧安定，為高等教育打造良好的發(fā)展環(huán)境和氛圍。再次，實(shí)現(xiàn)共同富裕的制度措施必將公共性充分融入社會生產(chǎn)實(shí)踐和共同體的構(gòu)建中；而強(qiáng)化公共性的制度措施將有效緩解和糾正高等教育資源分配不均、服務(wù)供給不對等現(xiàn)象，有利于推進(jìn)教育公平。第四，推動共同富裕，便于準(zhǔn)確把握高等教育的功能定位，為確立立德樹人根本任務(wù)提供理論支撐，也為深化高等教育改革提供價(jià)值引領(lǐng)。高等教育與共同富裕相互促進(jìn)，二者之間存在耦合協(xié)調(diào)機(jī)制。

二、高等教育發(fā)展與共同富裕水平測評

（一）評價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)來源

高等教育發(fā)展指標(biāo)體系包括三個(gè)維度，分別為高等教育規(guī)模、高等教育質(zhì)量、高等教育結(jié)構(gòu)，涉及12個(gè)指標(biāo)；共同富裕水平也涵蓋三個(gè)方面的內(nèi)容，分別為發(fā)展性、共享性、可持續(xù)性，共計(jì)18個(gè)指標(biāo)（見表1）。

本文數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2012-2021）、《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》（2012-2021）、《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》（2011-2020）、《高等學(xué)?？萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》（2012-2021）以及《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2019-2021）；其中，上海市2018-2020年農(nóng)村養(yǎng)老機(jī)構(gòu)數(shù)是通過城鄉(xiāng)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)總數(shù)測算出來的，北京2020年的農(nóng)村養(yǎng)老機(jī)構(gòu)數(shù)以2019年的數(shù)據(jù)代替。

（二）評價(jià)方法

1.原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

正向指標(biāo)、負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)值分別為xij′=xij－min［xij］max［xij］－min［xij］、xij′=max［xij］－xijmax［xij］－min［xij］。其中，max［xij］、min［xij］分別表示為第j項(xiàng)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)值中的最大值和最小值，xij表示為第j項(xiàng)指標(biāo)的i年原始數(shù)據(jù)值。

2.指標(biāo)權(quán)重確定

采用熵值法對指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)。設(shè)Ej為第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵，常數(shù)k=1/lnm，pij=xij′/∑mi=1xij′為第i年第j項(xiàng)指標(biāo)值占該項(xiàng)指標(biāo)的比重，則：Ej=－k∑mi=1pij/ln（pij）；設(shè)λi為第j項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán)（權(quán)重），則：λj=（1－Ej）/∑nj=1（1－Ej）。為了避免出現(xiàn)pij=0的情況，所有標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值都加上0.0001。

3.綜合指標(biāo)值計(jì)算

高等教育發(fā)展與共同富裕水平綜合值的計(jì)算公式如下：

U=∑nj=1xij′λj（1）

其中，xij′表示標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值，λj表示由熵值法確定的指標(biāo)權(quán)重。

（三）高等教育發(fā)展與共同富裕水平綜合測評結(jié)果

由表2可知，2011-2020年高等教育發(fā)展和共同富裕水平整體呈現(xiàn)上升趨勢；高等教育發(fā)展指數(shù)均值最大的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）是北京，江蘇和上海分別排名第二和第三，海南高等教育發(fā)展水平排在末位，其次是青海和西藏，吉林高等教育發(fā)展水平居中；共同富裕綜合指數(shù)均值最高的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）是北京，上海和廣東分別排名第二和第三，共同富裕水平最低的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）是云南，其次是山西和寧夏，青海共同富裕綜合指數(shù)均值居中?？傮w來看，高等教育發(fā)展和共同富裕水平雙高的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）東部地區(qū)較多，這與東部地區(qū)較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相一致，經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動了高等教育發(fā)展和共同富裕水平的提升。

三、高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平測評（一）耦合協(xié)調(diào)度模型與相對發(fā)展度模型構(gòu)建

運(yùn)用耦合系統(tǒng)模型來探討高等教育與共同富裕的耦合關(guān)系，其計(jì)算公式為：

C=2U（x）×U（y）［U（x）+U（y）］2 ????（2）

式（2）中，U（x）表示高等教育發(fā)展指數(shù)，U（y）表示共同富裕指數(shù)，C為高等教育與共同富裕兩系統(tǒng)的耦合度。

在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型公式：

D=C×T（3）

其中，T表示高等教育發(fā)展與共同富裕兩系統(tǒng)總的綜合評價(jià)得分，如式（4）所示：

T=β1U（x）+β2U（y）（4）

假設(shè)高等教育發(fā)展指數(shù)與共同富裕指數(shù)同等重要，令β1=β2=12。

同時(shí)，本文構(gòu)建相對發(fā)展度模型評價(jià)二者之間發(fā)展的優(yōu)劣，公式如下：

γ=U（x）÷U（y）（5）

其中，U（x）、U（y）分別表示高等教育發(fā)展與共同富裕綜合指數(shù)。若0＜γ≤0.9，表明高等教育發(fā)展滯后于共同富裕發(fā)展水平；0.9＜γ≤1.1表明高等教育與共同富裕同步發(fā)展；若γ＞1.1，表明高等教育發(fā)展領(lǐng)先于共同富裕發(fā)展水平。[14]

（二）高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平測評結(jié)果及時(shí)空演化特征

2011-2020年，高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度均值最大的省（自治區(qū)、直轄市）是北京，江蘇和上海分別排在第二和第三位，海南耦合協(xié)調(diào)度均值排在末位，其次是青海和寧夏，重慶市高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度均值居中。

從高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調(diào)等級來看，2011、2014、2017和2020年山西、內(nèi)蒙古、廣西、海南、貴州、云南、甘肅、青海、寧夏、新疆10省（自治區(qū)、直轄市）由輕度失調(diào)階段上升為瀕臨失調(diào)階段；天津、河北、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、福建、山東、河南、湖北、湖南、重慶、陜西13個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）由瀕臨失調(diào)演變?yōu)槊銖?qiáng)協(xié)調(diào)；上海、浙江、廣東3?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）從勉強(qiáng)協(xié)調(diào)演變?yōu)槌跫墔f(xié)調(diào)，北京由初級協(xié)調(diào)演變?yōu)橹屑墔f(xié)調(diào)；江西、西藏高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)發(fā)展經(jīng)歷了“輕度失調(diào)-瀕臨失調(diào)-勉強(qiáng)協(xié)調(diào)”的演變軌跡；江蘇則遵循“勉強(qiáng)協(xié)調(diào)-初級協(xié)調(diào)-中級協(xié)調(diào)”的演變路徑。

考察高等教育的相對發(fā)展度，北京、湖北、江蘇、陜西4省（自治區(qū)、直轄市）高等教育發(fā)展始終領(lǐng)先于共同富裕發(fā)展；吉林、黑龍江高等教育發(fā)展由領(lǐng)先型演變?yōu)榕c共同富裕同步發(fā)展型；廣東、重慶、四川、河南高等教育發(fā)展由滯后型演變?yōu)榕c共同富裕同步發(fā)展型；內(nèi)蒙古、浙江、江西、海南、貴州、云南、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆11省（自治區(qū)、直轄市）高等教育發(fā)展始終滯后于共同富裕的發(fā)展水平；河北高等教育與共同富裕始終保持同步發(fā)展；湖南、安徽高等教育與共同富裕發(fā)展的關(guān)系經(jīng)歷了“同步-領(lǐng)先-同步-滯后”的演變軌跡。

總體來看，高等教育發(fā)展與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)東高西低、南強(qiáng)北弱的走勢。2011年東部地區(qū)高等教育發(fā)展與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)度均值為0.4985，其中上海、江蘇、浙江、廣東處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段、北京處于初級協(xié)調(diào)階段；中部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度均值為0.4246，尚無一?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）進(jìn)入勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段；西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度均值為0.3673，貴州、云南、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆眾多?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）處于輕度失調(diào)階段。2020年全國高等教育發(fā)展與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)度均有提升，其中北京、江蘇邁進(jìn)中級協(xié)調(diào)階段，上海、浙江、四川、廣東跨入初級協(xié)調(diào)階段，整體仍然保持了東高西低的空間分布格局。

從高等教育的相對發(fā)展度來看，中部、東部地區(qū)表現(xiàn)較好，西部地區(qū)居后。2011年，東部地區(qū)高等教育相對發(fā)展度均值為0.9738，其中北京、天津、遼寧、江蘇高等教育發(fā)展領(lǐng)先于共同富裕發(fā)展，中部地區(qū)高等教育相對發(fā)展度均值為1.0825，其中湖北、吉林、黑龍江高等教育發(fā)展領(lǐng)先于共同富裕的發(fā)展水平；西部地區(qū)高等教育相對發(fā)展度均值為0.7500，除了陜西、廣西以外，其它?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）高等教育發(fā)展均滯后于共同富裕的發(fā)展水平。2020年高等教育的相對發(fā)展水平繼續(xù)保持了“中部、東部地區(qū)表現(xiàn)較好，西部地區(qū)居后”的空間演化趨勢。

四、高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平區(qū)域差距分析采用泰爾指數(shù)測度高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平的區(qū)域差異，并將全國劃分為東中西部三個(gè)區(qū)域，考察我國總體、區(qū)域間、區(qū)域內(nèi)高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的差異及其貢獻(xiàn)率。參考蘆風(fēng)英等、胡慶龍等的計(jì)算方法[15][16]，構(gòu)建泰爾指數(shù)的計(jì)算公式如下：

T=1n∑iyiylnyiy（6）

其中，yi是第i個(gè)省份高等教育與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)水平，y是所有省份耦合協(xié)調(diào)水平均值。泰爾指數(shù)值越小，表明各省份間高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平差異越小，反之越大。同時(shí)，根據(jù)區(qū)域劃分測算出東部、中部、西部地區(qū)的泰爾指數(shù)，并將高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的總體差距分解為區(qū)域間差距和區(qū)域內(nèi)差距。

T=Tb+Tw，Tb=∑3lVlln（Vlpl），Tw=VlTl（7）

其中，Vl為區(qū)域l內(nèi)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平之和與全國該值的比，pl表示區(qū)域l與全國樣本個(gè)數(shù)之比，Tl表示區(qū)域l的泰爾指數(shù)。Tb反映了區(qū)域間各省份高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平的差異，Tw刻畫了區(qū)域內(nèi)各省份高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的差異。

在此基礎(chǔ)上計(jì)算區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間泰爾指數(shù)的貢獻(xiàn)率：

Db=TbT×100%，Dw=TwT×100%，Dl=TlT×100%（8）

由表4可知，2011-2020年高等教育發(fā)展與共同富裕協(xié)調(diào)度的泰爾指數(shù)T呈現(xiàn)漸進(jìn)式下降趨勢，年均下降4.1%，其中2011年到2012下降了18.1%，表明高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的總體差距在逐漸縮小。雖然區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)高等教育發(fā)展與共同富裕協(xié)調(diào)水平的泰爾指數(shù)均在縮小；但二者貢獻(xiàn)率走勢并不一致，區(qū)域間泰爾指數(shù)貢獻(xiàn)率在下降，由43.43%下降到38.07%，區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)貢獻(xiàn)率在擴(kuò)大，由56.57%上升到61.93%，表明高等教育與共同富裕協(xié)調(diào)發(fā)展的總體差距主要來源于區(qū)域內(nèi)。分地區(qū)來看，東部地區(qū)高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度泰爾指數(shù)均值為0.0060，中部、西部地區(qū)分別為0.0006和0.0022，呈現(xiàn)“東部﹥西部﹥中部”的格局，可見東部地區(qū)高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的省際差距要大于西部、中部地區(qū)；東部地區(qū)泰爾指數(shù)的貢獻(xiàn)率均值為40.76%，中部、西部地區(qū)分別為3.97%、14.34%，表明高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的區(qū)域內(nèi)差距主要來源于東部地區(qū)。

五、高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性利用MoranI 指數(shù)考察高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的空間自相關(guān)性，其計(jì)算公式如下[17]：

Moran'I=∑ni=1∑nj=1Wij（yi－y）（yj－y）S2∑ni=1∑nj=1Wij（9）

式（9）中，yi為i省市高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度觀察值，y=1n∑ni=1yi表示各省市耦合協(xié)調(diào)度均值；S2=1n∑ni=1（yi－y）2為樣本方差；n為省域總數(shù)，Wij為二進(jìn)制的鄰接空間權(quán)重矩陣：

Wij=0，當(dāng)i與j省不相鄰1，當(dāng)i與j省相鄰

采用Z檢驗(yàn)對MoranI指數(shù)進(jìn)行顯著性驗(yàn)證，Z=E（I）var（I），其中均值E（I）=-1n-1，方差var=E（I2）-[E（I）]2。

在此基礎(chǔ)上運(yùn)用局部空間自相關(guān)指數(shù)刻畫省市間高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的局部空間集聚特征，其計(jì)算公式如下：

Moran'Ii=（yi－y）∑nj=1Wij（yj－y）S2（10）

從表5中的計(jì)算結(jié)果來看，2011-2020年高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度全局莫蘭指數(shù)在0.247～0.336之間，均通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明我國高等教育發(fā)展與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)水平在空間隨機(jī)分布的假設(shè)被拒絕，具有明顯的空間自相關(guān)；莫蘭指數(shù)總體呈現(xiàn)下降的趨勢，2011-2012年莫蘭指數(shù)處于上升階段，隨后莫蘭指數(shù)漸進(jìn)式下降，至2019年達(dá)最低值0.247，2020年莫蘭指數(shù)又上升到0.269；由此可見全國高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間相關(guān)性在逐漸減弱。

局部莫蘭指數(shù)可刻畫各區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度局部空間集聚程度，包括“高—高”“低—低”“低—高”“高—低”集聚模式四類。將全國高等教育發(fā)展與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域局部空間集聚類型繪制成表格（見表6）。2011年，遼寧、廣東、四川、陜西四省高等教育與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)度屬于“高—低”集聚類型，內(nèi)蒙古、黑龍江、廣西等9?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）屬于“低—低”集聚類型，天津、上海、江蘇等5?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）屬于“高—高”集聚類型，河北、江西屬于“低—高”集聚類型；2014年“高—高”集聚類型增加了福建、減少了安徽，“高—低”集聚類型減少了遼寧，“低—低”集聚類型減少了黑龍江、增加了貴州，“低—高”集聚類型增加了安徽；2020年高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度屬于“高—高”集聚類型的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）有6個(gè)，其中山東是新入省份，屬于“低—低”集聚類型的省（自治區(qū)、直轄市）仍有9個(gè)，增加了吉林、減少了廣西；屬于“高—低”集聚類型的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）保持不變，仍為遼寧、廣東、四川、陜西四省，屬于“低—高”集聚類型的省（自治區(qū)、直轄市）只有江西、福建，其它?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的集聚特征并不顯著。總體來看，東部地區(qū)高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)發(fā)展初步形成相互毗鄰、彼此促進(jìn)的聯(lián)動溢出效應(yīng)，西部地區(qū)有較多的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）處于高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的“低-低”集聚區(qū)，彼此形成互相制約的局面，高等教育發(fā)展與共同富裕缺乏良性互動，陷入惡性循環(huán)。

六、高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)演進(jìn)分析采用核密度估計(jì)分析高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)演進(jìn)趨勢。核密度函數(shù)如式（11）所示[18]：

f（x）=1Nh∑Ni=1K（Xi－Xh） （11）

K（x）=12πexρ（－x22）（12）

其中，N為樣本的個(gè)數(shù)，h為帶寬，Xi、X分別表示獨(dú)立同分布的觀測值及其均值，K（x）表示高斯核函數(shù)。

圖3（a）、（b）、（c）、（d）分別刻畫了全國、東部、中部、西部地區(qū)高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平的動態(tài)演變趨勢和規(guī)律。

就全國層面而言，核密度曲線分布中心呈現(xiàn)右移傾向，說明高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平在2011-2020年有明顯提升；峰值上升、波峰收窄，表現(xiàn)出由寬峰向尖峰演變的態(tài)勢，意味著在考察期內(nèi)高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)發(fā)展省際間的絕對差距在縮??；存在右拖尾且逐年拉長現(xiàn)象，表明個(gè)別地區(qū)在高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)發(fā)展過程中占據(jù)著絕對的領(lǐng)先地位，如北京、江蘇的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平遠(yuǎn)高于其它?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）；從波峰數(shù)量分析，2011-2020年核密度曲線始終保持一個(gè)主峰，沒有出現(xiàn)小微側(cè)峰，說明我國高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調(diào)發(fā)展并未表現(xiàn)出多極化特征?？傮w來看，核密度曲線呈現(xiàn)右偏分布，低耦合協(xié)調(diào)水平?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）具有較高的核密度函數(shù)值，而高耦合協(xié)調(diào)度?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）核密度函數(shù)值低；這表明目前我國高等教育與共同富裕發(fā)展處于高水平耦合協(xié)調(diào)度的省市較少，大部分?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的耦合協(xié)調(diào)度仍較低。

東部地區(qū)核密度曲線分布中心位置整體右移，意味著在考察期內(nèi)高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平顯著提高。2011-2014年峰值上升、波峰收窄，由寬峰演變?yōu)榧夥?，表明省際間耦合協(xié)調(diào)度的絕對差距在縮?。恢蠓逯抵鸩较陆?，2017-2020年峰值又逐漸上升，由寬峰演變?yōu)榧夥?；核密度曲線始終保持單峰形狀，說明東部地區(qū)高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)發(fā)展尚未出現(xiàn)極化特征。在整個(gè)考察期內(nèi)核密度曲線呈現(xiàn)左右對稱分布，不存在拖尾特征，表明東部地區(qū)高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平出現(xiàn)極端值的可能性越來越低，耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平較為均衡。

中部地區(qū)核密度函數(shù)分布中心右移幅度較大，表明高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平在2011-2020年提升速度較快；2011-2015年主峰峰值上升、波峰收窄，由寬峰演變?yōu)榧夥?，且左右兩邊均有?cè)峰，意味著中部地區(qū)高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平省際間的絕對差距在縮小，呈現(xiàn)出比較明顯的多極化趨勢；2016-2020年核密度曲線峰值階梯式下降、波峰變寬，側(cè)峰逐漸消失，表明省際間高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)發(fā)展差距微弱擴(kuò)大，多極化現(xiàn)象有所緩和。

考察期內(nèi)，西部地區(qū)核密度曲線分布中心也整體向右推進(jìn)，峰值經(jīng)歷了“上升—下降”的演變過程，波峰遵循“收窄—變寬”的演變路徑，2015年是分水嶺，在此之前峰值階梯式上升，之后階梯式下降；2011-2012年核密度曲線出現(xiàn)一個(gè)主峰和一個(gè)小微側(cè)峰，而2014-2016年呈現(xiàn)多個(gè)側(cè)峰，表明高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)發(fā)展由兩極化向多極化演變，2020年核密度曲線存在較長的右拖尾現(xiàn)象。

七、研究結(jié)論與對策建議

（一）研究結(jié)論

2011-2020年高等教育發(fā)展和共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平整體上升，呈現(xiàn)東高西低、南強(qiáng)北弱的走勢，這與東部地區(qū)、南方較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相一致；從高等教育的相對發(fā)展度來看，中部、東部地區(qū)表現(xiàn)較好，西部地區(qū)居后；耦合協(xié)調(diào)總體差距漸進(jìn)式下降，區(qū)域內(nèi)差距貢獻(xiàn)率上升，呈現(xiàn)“東部﹥西部﹥中部”的格局，區(qū)域內(nèi)差距主要來源于東部地區(qū)。高等教育發(fā)展與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)水平在空間隨機(jī)分布的假設(shè)被拒絕，具有明顯的空間自相關(guān)和局部空間集聚特征，初步形成相互毗鄰、彼此促進(jìn)的聯(lián)動溢出效應(yīng)?？疾炱趦?nèi)全國、東部、中部和西部核密度曲線分布中心均向右移動，中部和西部高等教育與共同富裕耦合協(xié)調(diào)發(fā)展均出現(xiàn)極化特征。

（二）對策建議

1.優(yōu)化教育財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，保障生均經(jīng)費(fèi)投入

理順中央和地方財(cái)政關(guān)系，繼續(xù)推進(jìn)高等教育財(cái)政制度改革，充分發(fā)揮中央財(cái)政平衡性功能，加大補(bǔ)償性與引導(dǎo)性專項(xiàng)轉(zhuǎn)移支付強(qiáng)度和覆蓋范圍、適當(dāng)向中西部地區(qū)傾斜，在發(fā)達(dá)地區(qū)增加地方財(cái)政支出比重，在欠發(fā)達(dá)地區(qū)擴(kuò)大中央財(cái)政支出比重、優(yōu)化支出結(jié)構(gòu)，加大對地方高校，尤其是“偏、遠(yuǎn)、薄”的邊緣化地區(qū)高校的經(jīng)費(fèi)投入力度。

2.推動教育公平，提升弱勢群體人力資本，擴(kuò)大中等收入群體

圍繞共同富裕這一宏偉目標(biāo)，進(jìn)一步推動教育公平與教育共享發(fā)展，勢必實(shí)現(xiàn)更高層次的教育公平。平衡高等教育資源和錄取率，提升弱勢群體接受高等教育的機(jī)會和質(zhì)量，面向農(nóng)村和貧困家庭學(xué)生制定更有針對性的教育與培養(yǎng)模式、幫扶措施，深化產(chǎn)教融合，推動人才培養(yǎng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)、行業(yè)發(fā)展要求的無縫對接，提升人力資本和財(cái)富創(chuàng)造能力，使弱勢群體通過教育實(shí)現(xiàn)社會階層流動，阻斷貧困代際傳遞，擴(kuò)大中等收入群體。

3.強(qiáng)化高等教育的區(qū)域協(xié)同發(fā)展，全面提升高等教育質(zhì)量

實(shí)證研究結(jié)果表明，高等教育發(fā)展和共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)“東高西低、南強(qiáng)北弱”的格局。因此，要強(qiáng)化高等教育的區(qū)域協(xié)同發(fā)展，全面提升高等教育質(zhì)量。首先，要深化東部與中西部高校之間的交流與合作及對口幫扶，共享教育資源，發(fā)揮優(yōu)質(zhì)教育在區(qū)域內(nèi)乃至全國的引領(lǐng)與輻射作用，全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)分析結(jié)果也表明高等教育和共同富裕耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有明顯的空間自相關(guān)和局部集聚特征；同時(shí)要繼續(xù)增強(qiáng)中西部高水平大學(xué)的“造血”功能、推動應(yīng)用型大學(xué)走特色發(fā)展之路，全面提升高校對區(qū)域經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展的適應(yīng)性、匹配度和貢獻(xiàn)力。其次，要優(yōu)化我國高等教育結(jié)構(gòu)，補(bǔ)齊在學(xué)科專業(yè)、區(qū)域布局上的短板弱項(xiàng)，推動高等教育體系與人才、科技、產(chǎn)業(yè)體系等協(xié)調(diào)發(fā)展和良性互動，促進(jìn)創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、人才鏈深度融合，培養(yǎng)堪當(dāng)民族復(fù)興大任的時(shí)代新人，為建設(shè)教育強(qiáng)國、經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國，實(shí)現(xiàn)共同富裕貢獻(xiàn)力量。[19]

注釋：

①耦合協(xié)調(diào)度類型劃分：[0，0.1]表示極度失調(diào)，[0.1，0.2）表示嚴(yán)重失調(diào)，[0.2，0.3）表示中度失調(diào)，[0.3，0.4）表示輕度失調(diào)，[0.4，0.5）表示瀕臨失調(diào)，[0.5，0.6）表示勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，[0.6，0.7）表示初級協(xié)調(diào)，[0.7，0.8）表示中級協(xié)調(diào)，[0.8，0.9）表示良好協(xié)調(diào)，[0.9，1.0]表示優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。

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（責(zé)任編輯劉第紅）

收稿日期：2023-08-13

作者簡介：賀建清，宜春學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授；劉德鵬，宜春學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講師。

*本文系江西省教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃2022年度重點(diǎn)課題“高等教育發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系及其收斂性、動態(tài)演進(jìn)趨勢分析”（22ZD037）的研究成果。