余思韻　李小諾

國際音樂感知與認(rèn)知會(huì)議（International Conferenceon Music Perception and Cognition， 簡稱ICMPC）始辦于1989年，每兩年一屆，是目前音樂心理學(xué)領(lǐng)域最高規(guī)格的國際性學(xué)術(shù)會(huì)議。亞太地區(qū)音樂認(rèn)知科學(xué)學(xué)會(huì)（The Asia-Pacific Society forthe Cognitive Sciences of Music，簡稱APSCOM）①會(huì)議每三年舉辦一次， 致力于促進(jìn)亞太地區(qū)音樂認(rèn)知科學(xué)的研究活動(dòng)及深化亞太地區(qū)研究人員之間的交流和友誼。2023 年8 月24—28 日，“ICMPC17”和“APSCOM7”聯(lián)合召開的學(xué)術(shù)會(huì)議，在日本東京日本大學(xué)藝術(shù)學(xué)院舉行， 會(huì)議由亞太地區(qū)音樂認(rèn)知科學(xué)學(xué)會(huì)主辦， 日本音樂感知與認(rèn)知學(xué)會(huì)承辦。

一、會(huì)議概況

會(huì)議匯集了全球音樂心理學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者。據(jù)組委會(huì)統(tǒng)計(jì)， 本屆會(huì)議共有來自31 個(gè)國家的510名代表參會(huì)，其中現(xiàn)場參會(huì)426 人（84%），網(wǎng)絡(luò)參會(huì)84 人（16%）。發(fā)言代表431 人（85%），旁聽代表79 人（15%）。會(huì)議包含主旨演講4 場，專題研討16場，口述匯報(bào)（論文226 篇）及展板匯報(bào)（論文179篇）。其中，美國的參會(huì)論文數(shù)量最多，共92篇；日本位列第二，共68 篇；英國以44 篇的數(shù)量位列第三。中國學(xué)者為第一作者的參會(huì)論文共9 篇。本屆會(huì)議共提供三十多個(gè)議題（數(shù)量統(tǒng)計(jì)詳見圖1），從議題歸類來看， 各類音樂情緒研究的文章最多，包括口述匯報(bào)和展板匯報(bào)共約53 篇。

所有參會(huì)報(bào)告中呈現(xiàn)的關(guān)鍵詞共有1995 個(gè)，按照關(guān)鍵詞歸類， 出現(xiàn)頻率最高的前十名分別是：感知（79 次），節(jié)奏（52 次），情緒（50 次），記憶（37次），演奏（37 次），音高（31 次），分析（27 次），認(rèn)知（27 次），聆聽（25 次），語言（24 次）。

二、學(xué)術(shù)動(dòng)向

（一）研究焦點(diǎn)問題的更新與迭代

1.“ LOOP”成為核心主題

“LOOP”（環(huán)），指的是從起點(diǎn)出發(fā)又回到起點(diǎn)的閉環(huán)結(jié)構(gòu)。無論是音樂現(xiàn)象還是心理現(xiàn)象，都不是單一、孤立的存在。例如，在器樂練習(xí)時(shí)，演奏者大腦發(fā)出指令調(diào)度運(yùn)動(dòng)器官（手指或/ 及身體其他部分）做出相應(yīng)的動(dòng)作，外部信息（樂器發(fā)出的聲音）作為反饋通過聽感器官傳回大腦形成反饋，大腦對反饋信息進(jìn)行比對判斷從而對即時(shí)的或?qū)⒁l(fā)生的動(dòng)作進(jìn)行調(diào)整。會(huì)議中的音樂之“環(huán)”勾連聲音與感知、歷史之“環(huán)”勾連過去與現(xiàn)在、科學(xué)之“環(huán)”勾連技術(shù)與現(xiàn)象。由此可見，“LOOP（環(huán)）”主題強(qiáng)調(diào)了現(xiàn)象中多種要素的相連相綴，強(qiáng)調(diào)了音樂心理學(xué)研究的綜合性和復(fù)雜性。本屆會(huì)議4 場主旨演講者及多位學(xué)者聚焦“LOOP（環(huán)）”的核心主題進(jìn)行交流分享。

普林斯頓大學(xué)音樂認(rèn)知實(shí)驗(yàn)室主任伊麗莎白·馬古利斯（Elizabeth H. Margulis）以《音樂聆聽中的記憶—想象循環(huán)》為題進(jìn)行了報(bào)告。她指出，音樂喚起的想象包括自傳式記憶和虛構(gòu)場景，而且，音樂依賴重復(fù)，并隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化，以此為研究切入點(diǎn)能揭示“記憶- 想象”循環(huán)中可能被忽視的細(xì)節(jié)?？ζ湛抵晔綍?huì)社工程師小島健二（Kenji Kojima）以《游戲音頻制作世界：超越真實(shí)》為題，重點(diǎn)介紹了游戲音頻制作的工作流程和技術(shù)要點(diǎn)。他強(qiáng)調(diào)，游戲中使用的工作流程和技術(shù)雖與CG 電影相似， 但不同的是，游戲更具交互性，凸顯了高科技背景下主體與音樂的交互之環(huán)。漢諾威音樂、戲劇和傳媒大學(xué)埃卡特·阿爾滕米勒（Eckart Altenmüller）題為《大腦中的音樂循環(huán)：音樂產(chǎn)生和感知中大腦網(wǎng)絡(luò)的可塑性》的報(bào)告，詳細(xì)展示了與音樂感知和音樂制作相關(guān)的中樞神經(jīng)系統(tǒng)中網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)活動(dòng)的新神經(jīng)科學(xué)范式。阿爾滕米勒表示，7 歲之前的早期訓(xùn)練會(huì)對大腦可塑性產(chǎn)生影響，進(jìn)而優(yōu)化中樞神經(jīng)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)，讓學(xué)習(xí)更輕松。神奈川大學(xué)教授松永理惠（Rie Matsunaga）的報(bào)告《如何引導(dǎo)嬰兒獲取特定文化的音調(diào)模式》， 展示了腳手架如何幫助嬰兒進(jìn)行音調(diào)模式的關(guān)聯(lián)、引導(dǎo)其音階規(guī)則的學(xué)習(xí)，并討論了在領(lǐng)域通用的學(xué)習(xí)機(jī)制和嵌入其文化傳統(tǒng)旋律中的感知屬性的循環(huán)交互下如何激發(fā)學(xué)習(xí)。

另外，來自阿姆斯特丹大學(xué)、塞薩洛尼基亞里士多德大學(xué)音樂研究學(xué)院、普林斯頓大學(xué)、紐約州立大學(xué)布法羅分校等4 家單位的學(xué)者就“語音到歌聲的轉(zhuǎn)換不需要精確的重復(fù)”“多次接觸和重復(fù)的音樂模式塑造了對樂思和結(jié)構(gòu)的感知”“耳蟲及近期聽過的音樂之心理表征的神經(jīng)重放”“從語音到歌曲的錯(cuò)覺轉(zhuǎn)換會(huì)影響對語音音高的模仿嗎？ ”等話題進(jìn)行了匯報(bào)，從聆聽感知和神經(jīng)機(jī)制等角度探討“音樂- 語言”本體的交互閉環(huán)轉(zhuǎn)化。

眾所周知， 人類的心理過程并非獨(dú)立存在，而是相互關(guān)聯(lián)和彼此影響。本次會(huì)議提出以“LOOP”作為核心主題，說明學(xué)者們對音樂心理的研究重點(diǎn)逐漸從對“單一現(xiàn)象或個(gè)案”的關(guān)注轉(zhuǎn)向?qū)φw心理現(xiàn)象聯(lián)動(dòng)的考察。將個(gè)案研究深度植入心理過程的整體勾連中去探討，有助于更全面理解該現(xiàn)象的產(chǎn)生和特質(zhì)，進(jìn)而對心理現(xiàn)象全面考察，最終實(shí)現(xiàn)音樂心理學(xué)基礎(chǔ)理論的構(gòu)建。

2.跨文化研究形成熱點(diǎn)

眾所周知，不同文化對音樂的認(rèn)知、情感、認(rèn)同和行為等方面存在著影響，跨文化研究有利于擴(kuò)大音樂心理學(xué)研究的范疇和適用性，也有助于豐富和完善音樂心理學(xué)理論和模型。因此，跨文化研究在音樂心理學(xué)領(lǐng)域中發(fā)揮著日益重要的作用。

得益于便捷的交通、遠(yuǎn)程技術(shù)的進(jìn)步及語言交流的突破，近年來各國學(xué)者的合作更為緊密。在本屆會(huì)議中，近1/4 的文章為不同國家、不同單位的合著?？缥幕芯康臄?shù)量更是顯著增加，從第16屆的14篇大幅上漲至本屆的29 篇，形成本屆會(huì)議的新熱點(diǎn)。其中，大規(guī)模量化調(diào)查呈現(xiàn)的成果令人矚目：如倫敦大學(xué)金史密斯學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)的“青少年時(shí)期的音樂發(fā)展：感知技能、認(rèn)知資源和音樂訓(xùn)練”研究收集了4333 名英國及德國青少年的數(shù)據(jù)，大樣本量化結(jié)果表明，青少年的音樂發(fā)展與認(rèn)知發(fā)展呈正相關(guān)，但會(huì)受到音樂訓(xùn)練背景和程度的影響呈現(xiàn)出不同的發(fā)展增長和效應(yīng)；也有基于觀察、訪談的定性分析，如印度國際信息技術(shù)學(xué)會(huì)團(tuán)隊(duì)的“自閉癥譜系障礙患者的音樂偏好——印度人和非印度人的跨文化研究”， 采用半結(jié)構(gòu)問卷的形式對20名印度人及30名非印度人進(jìn)行了音樂偏好的訪談。分析發(fā)現(xiàn)，兩者在音樂偏好上存在顯著差異。這凸顯了在為自閉癥患者開發(fā)基于音樂的干預(yù)措施時(shí)，考慮文化因素和個(gè)性化偏好將會(huì)更有效地改善治療效果； 更有利用現(xiàn)代科技手段的測量實(shí)驗(yàn)研究， 如美國布里奇沃特州立大學(xué)梅麗莎·布蘭登（Melissa Brandon）等的“我知道你在唱什么：節(jié)奏與視覺感知變窄的調(diào)查”就是利用眼動(dòng)追蹤技術(shù)證明了，人在視覺維度存在著與聽覺維度相似的、將其感知縮小到文化上熟悉的節(jié)奏范圍的現(xiàn)象。

3.傳統(tǒng)領(lǐng)域的新景象

音樂聆聽與感知一直是傳統(tǒng)音樂心理學(xué)研究領(lǐng)域中的重要組成部分。在近二十年中，隨著認(rèn)知科學(xué)、醫(yī)學(xué)、運(yùn)動(dòng)學(xué)、語言學(xué)等學(xué)科的發(fā)展及其與音樂心理研究的滲透交融，該領(lǐng)域在多學(xué)科交叉方法運(yùn)用的條件下呈現(xiàn)出發(fā)展的新景象。

音樂感知主題共4 個(gè)匯報(bào)模塊，17 個(gè)口述匯報(bào)，15 篇展板匯報(bào)的文章。從關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)可知，和聲、風(fēng)格和流派、音色、節(jié)奏和節(jié)拍、不同身體部位之間的協(xié)調(diào)等是學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)。從研究方法看，定量研究依然占主要地位，腦成像技術(shù)、腦電信息功能性連接分析、跨模態(tài)對應(yīng)、眼動(dòng)追蹤技術(shù)得到較多應(yīng)用。上海音樂學(xué)院李小諾和余思韻就“絕對音高腦神經(jīng)機(jī)制的腦電圖（EEG）研究——以上海音樂學(xué)院為實(shí)驗(yàn)對象”的研究，通過腦電圖探究絕對音感（AP）及相對音感（RP）的人群在聆聽不同音色（鋼琴和弦樂）時(shí)α、β 和γ 頻段的聚類系數(shù)和特征路徑長度特征，為AP 組和RP 組之間腦神經(jīng)反應(yīng)模式常態(tài)差異提供了新證據(jù)，吸引了相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者的極大關(guān)注以及國際期刊編輯的約稿。赫爾辛基藝術(shù)大學(xué)西貝柳斯學(xué)院伊萬·吉梅內(nèi)斯（IvanJimenez）等學(xué)者對和弦持續(xù)時(shí)間之于和弦知覺影響的研究中發(fā)現(xiàn)，持續(xù)時(shí)間能夠增強(qiáng)和弦知覺中對和弦類型變化的感知，而且這種影響與參與者的音樂訓(xùn)練水平無關(guān)。德州理工大學(xué)王成云（Cheng-YunWang）等學(xué)者對美國和日本不同人群對兩國五聲音階結(jié)構(gòu)模式的認(rèn)知和偏好進(jìn)行了探討， 研究發(fā)現(xiàn)：被試者對自身文化背景下音階結(jié)構(gòu)中的音級(jí)更敏感也更喜愛。雖然在這些感知研究有部分尚待進(jìn)一步的完善，但它們?yōu)槲覀兝斫庖魳犯兄峁┝诵碌囊暯呛托畔ⅰ?/p>

音樂與語言是相互密切關(guān)聯(lián)的高級(jí)認(rèn)知活動(dòng)，近年來受到研究者的極大關(guān)注。本次會(huì)議該類主題有4 個(gè)匯報(bào)模塊，共23 篇文章，著重探究不同語言背景的人對音樂的感知與表達(dá)上的表現(xiàn)差異。如香港中文大學(xué)學(xué)者滕相斌利用計(jì)算機(jī)編碼模型對古代中國音樂中的句法層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行了神經(jīng)追蹤，研究表明，在音樂結(jié)構(gòu)的基本層面上，人腦對西方調(diào)性音樂和中國古代音樂的處理是相似的。但有趣的是，被試者對中國古代音樂神經(jīng)感知的邊界與理論邊界并不匹配， 這是值得進(jìn)一步深入探討的問題。上海音樂學(xué)院李小諾及楊弋重點(diǎn)探究了語音轉(zhuǎn)換為歌聲的錯(cuò)覺（STS），以中國大學(xué)生為研究對象，探究音樂專業(yè)組與非音樂專業(yè)組之間對四種語言（英語、意大利語、普通話和德語）的短語感知差異，發(fā)現(xiàn)聆聽次數(shù)、音樂訓(xùn)練和語言類型對語音轉(zhuǎn)換為歌聲的錯(cuò)覺有顯著影響。荷蘭蒂爾堡人文與數(shù)字科學(xué)學(xué)院認(rèn)知科學(xué)與人工智能系寶拉·龍卡利亞- 丹尼森（Paula Roncaglia-Denissen） 等學(xué)者以214名來自41種語言區(qū)、第二語言為荷蘭語的人為實(shí)驗(yàn)對象，讓他們進(jìn)行節(jié)奏與旋律測試以及工作記憶和語音記憶測試，發(fā)現(xiàn)在一定熟練程度下學(xué)習(xí)第二語言能增強(qiáng)對音樂節(jié)奏的敏感性。

另外，音樂心理學(xué)研究與人們的現(xiàn)實(shí)生活的相關(guān)性研究， 在本屆會(huì)議中也呈現(xiàn)出前所未有的熱度?！靶腋Ｅc健康”主題有4 個(gè)匯報(bào)模塊，共27 篇文章，展現(xiàn)出富有意義的研究結(jié)論。萊頓大學(xué)學(xué)者麗貝卡·奇科夫（Rebecca Schaefer）評估了喜歡與不喜歡的音樂與皮質(zhì)醇、冷壓反應(yīng)的生理指標(biāo)的相關(guān)程度，初步研究表明，不喜歡的音樂會(huì)帶來負(fù)面的壓力反應(yīng)。劍橋大學(xué)克萊爾·豪林（Claire Howlin）等學(xué)者對音樂緩解疼痛背后的機(jī)理進(jìn)行了探討，研究顯示，是能動(dòng)性和積極參與而非音樂復(fù)雜性或情緒反應(yīng)，能夠預(yù)測聆聽音樂后疼痛強(qiáng)度的降低。美國學(xué)者克拉克·倫道夫（Clarke Randolph）采用質(zhì)性訪談的手段對種族歧視之于美國黑人音樂家的影響進(jìn)行了探討。她表示，雖然種族歧視有礙于美國黑人音樂家接受正規(guī)教育，甚至模糊或邊緣化他們的身份，但音樂的聆聽和創(chuàng)作對于治愈種族創(chuàng)傷和建立復(fù)原力至關(guān)重要?；鶢柎髮W(xué)學(xué)者亞歷山大·拉蒙（Alexandra Lamont） 則是以樂器捐贈(zèng)調(diào)查為切入點(diǎn)探究音樂家或?qū)W習(xí)音樂的人在社會(huì)角色中的調(diào)整和轉(zhuǎn)換。從音樂的角度探討人民幸福的話題業(yè)已成為熱點(diǎn)， 與人民生活密切相關(guān)的研究也有所增加，這也反映出人們對美好生活的向往和追求。

（二）新方法的提出和運(yùn)用

本屆會(huì)議的報(bào)告仍以實(shí)證研究為主。如圖2 所示，使用定量或混合設(shè)計(jì)的研究總占比超過70%。從數(shù)據(jù)采集的手段看，問卷調(diào)查、測評等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式是主要手段，腦電圖（25 篇）、相關(guān)事件電位（6 篇）、磁共振（15 篇）、腦磁圖（5 篇）、心電圖（4篇）等神經(jīng)及生物學(xué)指標(biāo)也是重要的測量手段。隨著科技的發(fā)展，眼動(dòng)、體動(dòng)、壓力傳感等原用于其他領(lǐng)域的技術(shù)也逐漸得到應(yīng)用，機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)更是日益滲透到音樂研究的領(lǐng)域，本屆會(huì)議中出現(xiàn)了若干以機(jī)器學(xué)習(xí)為研究手段的文章，這是在之前的會(huì)議中所未見的。

普林斯頓大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)以結(jié)合功能性磁共振成像（fMRI）和機(jī)器學(xué)習(xí)的手段對循環(huán)于腦海中的耳蟲現(xiàn)象所誘發(fā)的神經(jīng)表征及進(jìn)行了探究。德國娜拉·皮爾遜（Lara Pearson）等學(xué)者分析了近六個(gè)小時(shí)的南印度卡納塔克（Karnatak）聲樂表演（包括音頻、視頻），通過機(jī)器學(xué)習(xí)手段提取卡納塔克音樂中的旋律音型，并利用動(dòng)態(tài)可視化手段觀察重復(fù)的手勢動(dòng)作，總結(jié)出表演者的手勢（手和手臂的動(dòng)作）與短小音樂結(jié)構(gòu)的對應(yīng)關(guān)系。美國耶魯大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)利用信息理論（MI）技術(shù)對1958—1991 年美國公告牌每周百強(qiáng)單曲榜上的739 首歌曲、909 首中國流行歌曲鋼琴編曲以及2002 年至2021 年公告牌年終百強(qiáng)單曲榜中的541 首歌曲進(jìn)行了機(jī)器學(xué)習(xí)，利用迭代算法分析每首歌曲中的循環(huán)段落，識(shí)別具有類似音調(diào)傾向的和聲，以此對流行歌曲的音調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行多維信息建模，并發(fā)現(xiàn)局部預(yù)測與全局預(yù)測在音樂聆聽誘發(fā)情緒方面存在重要差異。韓國科學(xué)技術(shù)高等研究院的學(xué)者采用自然語言處理（NLP）的標(biāo)記化方法，通過字節(jié)編碼算法的運(yùn)用來創(chuàng)建爵士樂詞典，然后以此為基礎(chǔ)對爵士樂獨(dú)奏旋律進(jìn)行標(biāo)記和實(shí)證分析，并對獨(dú)奏即興演奏進(jìn)行分類評價(jià)，從演奏、風(fēng)格、節(jié)奏等不同的類別中找出獨(dú)奏即興演奏的特點(diǎn)。

布魯塞爾自由大學(xué)斯蒂芬·荷馬（StevenHomer） 等學(xué)者在會(huì)上介紹了一種人工智能新方法——頻譜知識(shí)表征。知識(shí)表征和回憶被視為振蕩和交感共振。他們用共振的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)來模擬聲音的神經(jīng)表征，并對音高、和聲等元素進(jìn)行建模。在初步的實(shí)驗(yàn)中， 該模型對巴赫音樂的分析獲得了71.4%的正確率，其中大約三分之一的錯(cuò)誤是由于混淆了關(guān)系大調(diào)/ 小調(diào)而引起的， 研究人員期望通過更高層次的和聲運(yùn)動(dòng)學(xué)習(xí)來解決這個(gè)問題。該模型提供了一種可以作為基本音高與和聲感知的假設(shè)和測試的機(jī)制，還展現(xiàn)了一個(gè)抽象但明確而規(guī)范的神經(jīng)感知機(jī)制，為神經(jīng)科學(xué)家未來的工作提供了新的支持證據(jù)。

人工智能技術(shù)不僅是數(shù)據(jù)抓取、分析的有效工具，更成為了音樂領(lǐng)域獨(dú)特的研究對象?；谌斯ぶ悄埽ˋI）的自動(dòng)作曲模型使自動(dòng)生成特定藝術(shù)家風(fēng)格的音樂旋律成為可能。韓國科學(xué)技術(shù)高等研究院的研究人員希望通過分析人工智能和人類作曲家各自創(chuàng)作的插入旋律來比較他們的作曲機(jī)制。研究結(jié)果顯示，人工智能和人類作曲家的作品具有一定的相似性，但人工智能創(chuàng)作的旋律更能體現(xiàn)兩個(gè)參考點(diǎn)之間的調(diào)性漸變，而人類作曲家創(chuàng)作旋律更能體現(xiàn)輪廓漸變。

另外， 越來越多學(xué)者在研究中應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，本屆會(huì)議中運(yùn)用網(wǎng)頁平臺(tái)、移動(dòng)端APP 進(jìn)行問卷調(diào)查、數(shù)據(jù)采集以及利用遠(yuǎn)程會(huì)議軟件進(jìn)行訪問、個(gè)案追蹤的研究近六十個(gè)，遠(yuǎn)程音樂互動(dòng)也因而成為本屆會(huì)議中頗具特色的話題。其中以比利時(shí)根特大學(xué)團(tuán)隊(duì)對拓展現(xiàn)實(shí)（XR）中的多節(jié)奏音樂交互動(dòng)作動(dòng)態(tài)的研究最具特色。研究人員利用新興的擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）技術(shù)讓演奏者可以通過三維虛擬化身進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)，對演奏者在虛擬或現(xiàn)實(shí)對象（看到真實(shí)對象、看到虛擬化身、沒有對象）和音樂背景（音樂、節(jié)拍器） 六種不同的條件下演奏復(fù)節(jié)奏音樂的情況進(jìn)行比對分析，以對音樂技術(shù)精度、具體化協(xié)同調(diào)節(jié)以及主觀感受的體驗(yàn)質(zhì)量進(jìn)行評估。實(shí)驗(yàn)表明，以虛擬化身作介導(dǎo)的音樂互動(dòng)無論是在演奏音樂的輸出、身體交流和主觀體驗(yàn)方面都是非常成功的。

三、思考與展望

（一）大數(shù)據(jù)的運(yùn)用

雖然在把握學(xué)術(shù)前沿、綜合運(yùn)用多種研究方法、有效結(jié)合音樂分析與心理學(xué)課題等方面，我國學(xué)者不亞于其他國家的學(xué)者， 但在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用、先進(jìn)科技手段使用上相對薄弱，這也是我們未來需要繼續(xù)努力的方向。奈良科學(xué)技術(shù)研究院團(tuán)隊(duì)對全球103 個(gè)城市的天氣與音樂偏好之關(guān)系的研究讓筆者印象非常深刻。研究人員使用來自Apple Music 中各城市每日前25 排行榜數(shù)據(jù)作為城市內(nèi)最受歡迎歌曲的參數(shù)， 同時(shí)收集來自6大洲103 個(gè)城市141 天的天氣數(shù)據(jù)，對每個(gè)城市每天的天氣參數(shù)（溫度、濕度、云量和大氣壓）和各城市上榜歌曲的音樂特征（舞蹈性、能量、響度和價(jià)效）進(jìn)行系統(tǒng)相關(guān)分析并建立回歸模型，以驗(yàn)證較高的環(huán)境溫度與對高喚醒性音樂偏好的相關(guān)假設(shè)。中國人口眾多、地大物博，多民族、多特征的音樂文化組成既為科研人員提供了豐富多樣的數(shù)據(jù)，同時(shí)也造成了統(tǒng)計(jì)、分析上的難度?？朔髷?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的技術(shù)難點(diǎn)，掌握相關(guān)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，必將有利于日后音樂心理學(xué)的領(lǐng)域拓寬及研究深化。這對于音樂或音樂學(xué)家出身的音樂心理學(xué)研究者而言，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。

（二）反哺實(shí)踐的努力

牛津大學(xué)著名學(xué)者埃里克·克拉克（Eric F.Clarke）曾表示，“自20 世紀(jì)70 年代末起，表演心理學(xué)吸引了各領(lǐng)域越來越多的研究關(guān)注……演奏的許多方面實(shí)際上尚未得到探討，尤其是練習(xí)過程中的具體變化、在其他樂器而非鋼琴上的演奏表情、合奏以及和演奏社會(huì)心理學(xué)有關(guān)的一系列問題”②。

本屆會(huì)議的報(bào)告體現(xiàn)出，研究者們在努力突破原有規(guī)限、彌補(bǔ)這一不足。隨著體動(dòng)采集、壓力傳感等技術(shù)的進(jìn)展，先進(jìn)的科技不斷被運(yùn)用于音樂表演的研究之中。日本電氣通信大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過在指板上植入集成傳感器制作出可以測量手指對指板三維作用力的小提琴；索尼計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的科研團(tuán)隊(duì)則通過體動(dòng)捕捉、VR 呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)可視化分析等技術(shù)手段的綜合運(yùn)用幫助音樂家更好地感知聲音/ 觸覺的細(xì)微差異以克服練習(xí)瓶頸。這些研究致力于以研促演，反哺音樂表演，凸顯了科學(xué)研究的現(xiàn)實(shí)意義，這應(yīng)是值得音樂界多加關(guān)注及探究的方向。

（三）中國的參與和發(fā)展?jié)摿?/p>

在本屆會(huì)議上，中國學(xué)者作為第一作者參會(huì)的文章共9 篇， 其中香港地區(qū)3 篇（香港中文大學(xué)1篇，香港教育學(xué)院1 篇，香港中文大學(xué)深圳研究所1 篇），中國臺(tái)灣地區(qū)2 篇（臺(tái)灣大學(xué)1 篇，中央大學(xué)1 篇），中國大陸4 篇（上海音樂學(xué)院3 篇：李小諾、余思韻《絕對音高腦神經(jīng)機(jī)制的腦電圖研究——以上海音樂學(xué)院為實(shí)驗(yàn)對象》，楊弋、李小諾《不同語言從語音到歌聲的錯(cuò)覺轉(zhuǎn)換研究》，白心玉、李小諾《如何有效地“練習(xí)”：音樂練習(xí)計(jì)劃和策略綜述》；福建師范大學(xué)1 篇：侯建成《非音樂家灰質(zhì)體積和皮質(zhì)厚度對音高識(shí)別能力的反映》。同樣值得注意的是，海外華人（主要為華裔學(xué)者和中國留學(xué)生）以第一作者參會(huì)的文章數(shù)量為23 篇、作為聯(lián)合作者29 人次參與文章21 篇。這樣看來，華人學(xué)者參與的研究占會(huì)議總文章量（405 篇）的13.1%，這表明我國該領(lǐng)域研究的巨大潛力和良好的發(fā)展前景。會(huì)議期間，海內(nèi)外華人學(xué)者踴躍交流，并建立了廣泛的聯(lián)系和研究合作意向， 表示將積極參加國內(nèi)跨學(xué)科音樂研究學(xué)術(shù)交流，為祖國的音樂學(xué)術(shù)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。此外，中國音樂心理學(xué)學(xué)會(huì)秘書長， 上海音樂學(xué)院音樂藝術(shù)研究院副院長、音樂審美心理學(xué)實(shí)驗(yàn)中心主任李小諾研究員，作為中國音樂心理學(xué)學(xué)會(huì)代表應(yīng)邀出席ICMPC17 和APSCOM執(zhí)委會(huì)會(huì)議，并當(dāng)選為新一屆亞太地區(qū)音樂認(rèn)知科學(xué)學(xué)會(huì)副會(huì)長， 這體現(xiàn)了國際學(xué)界對中國科研實(shí)力的認(rèn)可及重視，也體現(xiàn)了中國在國際學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)中的地位提升。

作為音樂心理學(xué)領(lǐng)域的全球盛事， 為期5 天的會(huì)議充分體現(xiàn)了最新的學(xué)術(shù)前沿動(dòng)態(tài)， 激發(fā)了良多討論與合作。中國學(xué)者在本次會(huì)議上展現(xiàn)了我國在音樂心理學(xué)領(lǐng)域的研究活力，讓世界聽到更多中國學(xué)者的聲音，同時(shí)也為促成未來更緊密的交流和合作奠定基礎(chǔ)。組委會(huì)一致表示對中國學(xué)者的贊許， 上海音樂學(xué)院團(tuán)隊(duì)為會(huì)議呈現(xiàn)了三篇高質(zhì)量研究論文， 受到大會(huì)極大關(guān)注。ICMPC 和APSCOM 學(xué)會(huì)組織期待越來越多的中國學(xué)者參與到音樂心理學(xué)的研究中來， 也期待中國音樂心理學(xué)學(xué)會(huì)和上海音樂學(xué)院能為ICMPC 及APSCOM 等國際重要學(xué)術(shù)活動(dòng)搭建平臺(tái)貢獻(xiàn)資源。

余思韻 上海音樂學(xué)院音樂藝術(shù)研究院編譯，在讀博士

李小諾 博士，上海音樂學(xué)院音樂藝術(shù)研究院研究員

（特約編輯 盛漢）