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對(duì)話中的情緒智能與自我認(rèn)知

2024-07-18 00:00:00盧婧華楊睿奚銘霞袁中果

【摘 要】隨著生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,其在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用日益受到關(guān)注。本文探討了在高中應(yīng)用生成式人工智能進(jìn)行情緒智能教學(xué)的實(shí)踐與效果。通過信息技術(shù)和心理跨學(xué)科設(shè)計(jì),課程“對(duì)話中的情緒智能”通過一系列實(shí)踐探究活動(dòng),讓學(xué)生從情緒問題的發(fā)生者轉(zhuǎn)變?yōu)榻鉀Q者,通過計(jì)算思維來理解和處理情緒問題。課程實(shí)施結(jié)果顯示,學(xué)生在使用大語言模型進(jìn)行情緒識(shí)別和共情回復(fù)生成方面取得了積極進(jìn)展,同時(shí)也發(fā)現(xiàn)了人工智能在模擬情緒智能方面的局限性,認(rèn)識(shí)到人際交往的真實(shí)性和深度是AI難以復(fù)制的。在促進(jìn)學(xué)生對(duì)情緒智能的深入理解、激發(fā)他們對(duì)人工智能領(lǐng)域的興趣,以及提升他們對(duì)技術(shù)倫理重要性的認(rèn)識(shí)方面,本課程均取得了積極成效。在技術(shù)不斷進(jìn)步的時(shí)代背景下,本課程為培養(yǎng)具備高度情緒智能的數(shù)字公民提出了切實(shí)可行的建議。

【關(guān)鍵詞】跨學(xué)科;生成式人工智能;大規(guī)模語言模型;智能體

【中圖分類號(hào)】G434 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A

【論文編號(hào)】1671-7384(2024)07-012-04

引 言

2022年末,人工智能技術(shù)再次成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。ChatGPT等生成式人工智能(Generative AI)工具,不僅展示了AI在內(nèi)容創(chuàng)作方面的巨大潛力,也為各行各業(yè)的發(fā)展開辟了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。教育界最初對(duì)生成式人工智能的憂慮,已經(jīng)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極探索和適應(yīng)。相關(guān)組織正在積極制定法規(guī),確保技術(shù)的負(fù)責(zé)任使用。科技教育企業(yè)積極投入資源,致力于生成式人工智能教育產(chǎn)品和服務(wù)的研發(fā)?;A(chǔ)教育行政部門和各中小學(xué)也開始培訓(xùn)教師,使他們能夠在這個(gè)由生成式人工智能引發(fā)的教育變革中發(fā)揮關(guān)鍵作用。一線教師們也開始了對(duì)“如何將生成式人工智能技術(shù)融入到教學(xué)和學(xué)習(xí)過程”的積極探索。筆者所在中國人民大學(xué)附屬中學(xué)的信息技術(shù)學(xué)科教師和各學(xué)科教師一起,跨學(xué)科研發(fā)了多節(jié)課程,利用生成式人工智能模仿人類生成文本、圖像、視頻、音樂和編寫代碼方面的能力,為學(xué)生提供了深入的指導(dǎo),教授他們?nèi)绾斡行У厥褂肁I工具增強(qiáng)寫作技巧、提升視覺表達(dá)能力及優(yōu)化代碼編寫的過程。本文關(guān)注到生成式人工智能在模擬人類對(duì)話領(lǐng)域的突破性進(jìn)展,特別是在情緒智能(Emotional Intelligence)方面取得的顯著成就,和心理學(xué)科聯(lián)合開設(shè)了跨學(xué)科的“對(duì)話中的情緒智能”單元課程,旨在引導(dǎo)高中生探索AI在情緒智能方面的表現(xiàn),并借此機(jī)會(huì)促進(jìn)學(xué)生對(duì)自身情緒智能的理解和認(rèn)識(shí)。

高中是學(xué)生學(xué)習(xí)的關(guān)鍵時(shí)期,面對(duì)學(xué)業(yè)壓力和未來的不確定性,許多學(xué)生感到非常焦慮。高中也是社交技能發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期,人際關(guān)系會(huì)帶給學(xué)生一些心理壓力。高中還是自我認(rèn)同發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期,一些學(xué)生會(huì)感到迷茫和不安。這些都會(huì)影響學(xué)生的情緒,進(jìn)而影響學(xué)生的學(xué)習(xí)、社交和生活。而由于心理學(xué)相關(guān)知識(shí)的缺乏,他們往往不了解如何應(yīng)對(duì)和解決心理問題,往往也不愿意尋求幫助,甚至有所抵觸,認(rèn)為談?wù)撔睦韱栴}是暴露自己的弱點(diǎn)。

本單元的學(xué)習(xí)者為高中一年級(jí)學(xué)生,他們對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用并不陌生,但大部分學(xué)生并不了解其中的技術(shù)原理,對(duì)本課的主題應(yīng)該有足夠的好奇心。學(xué)生在必修 1“數(shù)據(jù)與計(jì)算”模塊的學(xué)習(xí)中已掌握Python程序設(shè)計(jì)語言的基本知識(shí),能夠?qū)崿F(xiàn)簡(jiǎn)單算法,初步具備挑戰(zhàn)本課編程實(shí)踐的能力。飛速發(fā)展的大語言模型平臺(tái)又提供了低代碼(low-code)和無代碼(no-code)技術(shù),能夠讓學(xué)生不需要成為編程專家,就可以對(duì)復(fù)雜的問題進(jìn)行探索。他們?cè)隗w驗(yàn)用計(jì)算機(jī)解決問題的過程中,認(rèn)識(shí)到用計(jì)算思維思考與解決問題的方式,感受技術(shù)的迭代對(duì)社會(huì)的推進(jìn),為成為數(shù)字公民打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本課以獨(dú)特的、客觀的方式研究情緒,增強(qiáng)學(xué)生的心理覺醒和自我認(rèn)知。

“對(duì)話中的情緒智能”單元課程設(shè)計(jì)與實(shí)施

本課融合人工智能和心理學(xué),以期構(gòu)建超越學(xué)科邊界的知識(shí)體系。從心理學(xué)的角度來看,情緒智能是監(jiān)測(cè)自己和他人情緒,辨別不同情緒并且標(biāo)記它們,進(jìn)而使用情緒信息來指導(dǎo)思考和行為的能力。從人工智能的角度來看,情緒智能是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)識(shí)別、理解和模擬、共情人類情緒的能力。

根據(jù)人類和人工智能對(duì)情緒的處理過程,“對(duì)話中的情緒智能”單元課程將挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)主題分為2課時(shí),層級(jí)關(guān)系如圖1所示。

1.情緒識(shí)別——從情感詞典到大語言模型

本課學(xué)生面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)是:如何從文本中識(shí)別情緒。心理教師介紹情緒的本質(zhì)、情緒的表達(dá)以及情緒識(shí)別的重要性。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何從心理學(xué)視角分析情緒,探討情緒在人際交往和心理健康中的作用。信息技術(shù)教師帶領(lǐng)學(xué)生體會(huì)人工智能如何通過算法來識(shí)別和處理文本中的情緒信息。學(xué)生將學(xué)習(xí)相關(guān)的算法原理,并實(shí)踐如何利用技術(shù)手段來分析情緒,最后了解當(dāng)前人工智能在情緒識(shí)別領(lǐng)域的最新進(jìn)展。

(1)引入問題,表達(dá)自我情緒

心理教師首先提出一個(gè)真實(shí)問題“開學(xué)兩個(gè)月以來,你們是否適應(yīng)了高中生活,對(duì)未來有何期待?”迅速吸引了學(xué)生。接下來教師鼓勵(lì)學(xué)生將自己的感受寫在紙條上,并告訴學(xué)生紙條上的內(nèi)容不會(huì)被分享。這一環(huán)節(jié)激發(fā)學(xué)生通過真實(shí)表達(dá),感受文字中蘊(yùn)含的情緒,而不分享,確保了他們的情緒表達(dá)被尊重和保護(hù)。

(2)分析問題,了解心理背景

心理教師將向?qū)W生介紹情緒的基本概念,包括定義、產(chǎn)生及分類,展示了臨床心理學(xué)如何運(yùn)用“自我覺察日記”來識(shí)別情緒。進(jìn)一步地,心理教師引導(dǎo)學(xué)生討論心理咨詢中情緒識(shí)別的局限性。如心理咨詢服務(wù)通常需要預(yù)約,無法解決人們即時(shí)產(chǎn)生的情緒;心理咨詢過程可能會(huì)受到心理咨詢師個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的影響,從而引入主觀判斷,影響情緒識(shí)別的準(zhǔn)確性。由此引發(fā)了用人工智能技術(shù)來解決問題的需求。

(3)解決問題,動(dòng)手實(shí)踐算法

信息技術(shù)教師引導(dǎo)學(xué)生探索如何將情緒識(shí)別問題轉(zhuǎn)化為計(jì)算問題。鑒于高一學(xué)生的編程能力尚處于初級(jí)水平,選擇了簡(jiǎn)單的“基于情感詞典的情緒識(shí)別”算法。學(xué)生將了解如何分析文本,從分詞開始,到建立情感詞典,再到制定規(guī)則對(duì)情緒分類的流程。學(xué)生首先利用正向和負(fù)向詞典進(jìn)行情緒分類,然后考慮否定詞對(duì)情緒分類的影響,最后探索程度詞的影響。每個(gè)任務(wù),學(xué)生都會(huì)分析樣例文本,通過流程圖來梳理算法規(guī)則,接著擴(kuò)充情感詞典,補(bǔ)充相應(yīng)的代碼來實(shí)現(xiàn)規(guī)則。在逐步深入的過程中,學(xué)生不僅能夠掌握情緒識(shí)別的基本技能,還能夠?qū)W習(xí)到如何將復(fù)雜問題拆解為可操作的小問題,這是計(jì)算思維的核心。

(4)打破規(guī)則,發(fā)現(xiàn)算法局限

隨著算法實(shí)踐環(huán)節(jié)中需要解決的問題越來越復(fù)雜,學(xué)生需要制定的規(guī)則也越來越復(fù)雜。信息技術(shù)教師鼓勵(lì)學(xué)生提出各種難以用現(xiàn)有簡(jiǎn)單規(guī)則解決的棘手文本案例。學(xué)生逐漸認(rèn)識(shí)到,為了應(yīng)對(duì)新的問題,僅更新詞典和制定更復(fù)雜的規(guī)則是不夠的。這種認(rèn)識(shí),揭示了基于規(guī)則的人工智能算法的本質(zhì)局限,激發(fā)了他們探索新技術(shù)的興趣。

(5)嘗試前沿,體會(huì)技術(shù)演進(jìn)

信息技術(shù)教師總結(jié)了情緒識(shí)別人工智能技術(shù)的發(fā)展,并延伸至最新的大規(guī)模語言模型,引導(dǎo)學(xué)生通過提示詞的設(shè)置,實(shí)現(xiàn)利用大語言模型對(duì)情緒表達(dá)的分析,并分析他們?cè)谡n程開始時(shí)寫下的文字,了解自己的情緒。在這個(gè)過程中,學(xué)生體會(huì)到技術(shù)演進(jìn)的重要性,激發(fā)了對(duì)技術(shù)發(fā)展的持續(xù)關(guān)注。

(6)總結(jié)主題,期待未來發(fā)展

心理教師引入“情緒智能”的概念,即個(gè)體監(jiān)測(cè)自己及他人的情緒和情感,并識(shí)別、利用這些信息指導(dǎo)自己的思想和行為的能力。這種能力不僅可以幫助人們更好地理解自己和他人的情緒,更能夠幫助人們應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的情感場(chǎng)景,提高自己在社交、學(xué)習(xí)、工作等方面的綜合素質(zhì)。信息技術(shù)教師總結(jié)了人工智能發(fā)展的新方向——情緒智能。人工智能不再局限于邏輯和計(jì)算任務(wù),而是開始理解和模擬人類的情感反應(yīng),展現(xiàn)更為復(fù)雜和細(xì)膩的交互能力。

2.共情回復(fù)的生成——基于大語言模型的智能體開發(fā)

本課時(shí)學(xué)生面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)是:如何生成個(gè)性化的共情回復(fù)。隨著大規(guī)模語言模型的發(fā)展,生成式人工智能技術(shù)已經(jīng)能夠通過算法來理解和響應(yīng)人類的情感,從而讓人機(jī)互動(dòng)變得更加自然和流暢。通過探索人工智能的共情回復(fù),可以激發(fā)學(xué)生對(duì)日新月異的人工智能技術(shù)的好奇心和學(xué)習(xí)熱情,還能讓學(xué)生思考人工智能情感支持的生成對(duì)個(gè)體和群體的影響,并潛移默化地帶給學(xué)生正面的心理引導(dǎo),提升學(xué)生在社交中的同理心。

(1)引入問題,了解技術(shù)前沿

信息技術(shù)教師提出問題“你身邊的AI朋友近期有哪些變化?”啟發(fā)學(xué)生關(guān)注人工智能展現(xiàn)出的日益增強(qiáng)的人性化特征。接著,教師播放了ChatGPT4o的演示視頻,讓學(xué)生直觀感受AI如何理解和回應(yīng)人類情緒,以及它在模擬自然對(duì)話方面達(dá)到的新高度,引發(fā)學(xué)生對(duì)本課“共情回復(fù)”的探索產(chǎn)生興趣。(注:本節(jié)課的上課時(shí)間為2024年5月24日,ChatGPT4o的演示視頻發(fā)布于2024年5月12日)

(2)分析問題,了解心理背景

心理教師介紹共情的定義,并鼓勵(lì)學(xué)生從生物、心理、社會(huì)文化三個(gè)維度分析共情的成因,并探討共情在社會(huì)交往中的重要性。學(xué)生將科學(xué)地認(rèn)識(shí)共情,理解共情的社會(huì)學(xué)意義,為思考為什么人工智能需要具備共情能力提供了心理鋪墊。

(3)實(shí)踐探究,無代碼開發(fā)

信息技術(shù)教師首先引導(dǎo)學(xué)生與大語言模型直接對(duì)話,并分析其回復(fù)的不足。隨后,教師提出一個(gè)富有挑戰(zhàn)的目標(biāo)——改進(jìn)大語言模型,實(shí)現(xiàn)“個(gè)性化共情回復(fù)”。學(xué)生利用大語言模型平臺(tái)所提供的無代碼工具開發(fā)智能體Agent產(chǎn)生共情回復(fù),并賦予各智能體不同的性格特征,如“外冷內(nèi)熱”“過度熱情”等。學(xué)生分組合作設(shè)定智能體的“人設(shè)”和“回復(fù)邏輯”,并通過模擬用戶輸入和分析智能體生成的回復(fù),對(duì)“人設(shè)”和“回復(fù)邏輯”進(jìn)行調(diào)試。同時(shí)教師提示學(xué)生,提示詞作為自然語言指令的作用,使用它們可以指導(dǎo)智能體執(zhí)行簡(jiǎn)單的任務(wù)。最終各組發(fā)布智能體對(duì)教師提出的同一問題進(jìn)行回復(fù)。

(4)測(cè)評(píng)結(jié)果,分享與交流

學(xué)生通過投票,將各小組提交的回復(fù)與各組設(shè)定“人設(shè)”進(jìn)行關(guān)聯(lián)。投票結(jié)果直觀反映出哪些“人設(shè)”和“回復(fù)邏輯”的設(shè)定是成功的。同時(shí)鼓勵(lì)學(xué)生欣賞多樣性,體會(huì)到各種性格的人都能以自己的方式對(duì)他人表達(dá)共情。

(5)技術(shù)反思,討論科技倫理

信息技術(shù)教師介紹智能體和大語言模型的關(guān)系,強(qiáng)調(diào)智能體作為人工智能發(fā)展的重要方向?qū)槿藱C(jī)協(xié)作帶來革命性的變化。隨后,心理教師引導(dǎo)學(xué)生討論比對(duì)人的回復(fù)與機(jī)器回復(fù),學(xué)生提到如下關(guān)鍵詞:機(jī)器回復(fù)情緒穩(wěn)定、內(nèi)容全面、接近“完美”;人的回復(fù)有更多可能性、多樣性、不可預(yù)判性,并可能伴隨情緒反饋的不穩(wěn)定??偨Y(jié)過學(xué)生的復(fù)盤后,心理教師帶領(lǐng)學(xué)生進(jìn)一步研討一個(gè)發(fā)人深省的問題:“在‘完美AI’和‘不完美的人’之間,你會(huì)做怎樣的現(xiàn)實(shí)選擇”。討論中,學(xué)生表達(dá)出如下觀點(diǎn):“我們需要的是有共同經(jīng)歷的人”“人類的多樣性而非規(guī)律性恰好是人的魅力所在”等。這說明即使在機(jī)器(AI)科技充斥的如今,學(xué)生在情感態(tài)度價(jià)值觀上依然保持著對(duì)人類情感的珍視,并進(jìn)一步明確科技無法替代的人類力量的觀點(diǎn)?;诖耍瑢W(xué)生也可以進(jìn)一步思考人與自我、人與社會(huì)的關(guān)系。

教學(xué)反思

本課設(shè)計(jì)了問卷,對(duì)參與課程的26位學(xué)生進(jìn)行了課前、課中、課后評(píng)估,以此作為反思和優(yōu)化課程的依據(jù)。

在課前,學(xué)生對(duì)大語言模型的使用情況分別是:16位學(xué)生(約61.5%)經(jīng)常使用,10位學(xué)生(約38.5%)偶爾使用,沒有學(xué)生表示從未使用。這反映出學(xué)生對(duì)新興技術(shù)的接受度較高。

針對(duì)課中信息技術(shù)學(xué)科教學(xué)重點(diǎn)的落實(shí)情況,設(shè)計(jì)問題“是否能夠在調(diào)試過程中,通過模擬用戶輸入和分析Agent的回復(fù),對(duì)Agent的提示詞進(jìn)行改進(jìn),以生成期望的回復(fù)?”。如表1的結(jié)果顯示,大多數(shù)學(xué)生(88.46%)對(duì)使用提示詞調(diào)試智能體的過程有基本的了解,且受課前使用頻率影響較?。徊糠謱W(xué)生對(duì)調(diào)試效果不滿意,需要關(guān)注他們的提示詞設(shè)置,提供必要的幫助。

表1 學(xué)生是否掌握如何根據(jù)提示詞調(diào)試智能體

不能理解如何利用提示詞調(diào)試智能體 初步理解如何利用提示詞調(diào)試智能體,但效果不明顯 能夠理解如何利用提示詞調(diào)試智能體,調(diào)試效果較滿意

從來沒有 0份 0份 0份

偶爾使用 0份 2份(7.69%) 8份(30.77%)

經(jīng)常使用 0份 1份(3.85%) 15份(57.69%)

針對(duì)激發(fā)學(xué)生對(duì)人工智能的探索愿望的效果,設(shè)計(jì)問題:“你是否愿意深入學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)原理?”結(jié)果如表2所示,大多數(shù)學(xué)生(53.85%)通過開發(fā)實(shí)踐,對(duì)人工智能原理產(chǎn)生了較為強(qiáng)烈的興趣,部分學(xué)生(42.86%)持開放的態(tài)度,個(gè)別學(xué)生表示沒興趣。這表明本單元課程的設(shè)置在培養(yǎng)學(xué)生對(duì)人工智能的興趣,引導(dǎo)他們走向更深層次的學(xué)習(xí)和探索方面取得了良好的效果。

表2 課后學(xué)生深入探索人工智能技術(shù)原理的愿望

沒興趣 都可以 非常愿意

從來沒有 0份 0份 0份

偶爾使用 1份

(3.85%) 6份

(23.81%) 3份

(11.54%)

經(jīng)常使用 0份 5份(19.05%) 11份(42.31%)

心理學(xué)方面,我們?cè)O(shè)計(jì)了更加開放的問題。

針對(duì)探索過程中的發(fā)現(xiàn),設(shè)計(jì)問題“你是否發(fā)現(xiàn)了AI在生成共情回復(fù)時(shí)的局限性?”大多數(shù)學(xué)生提到了“格式化、模板化、機(jī)械化”的局限;有學(xué)生試圖分析原因,如“AI很難理解復(fù)雜語句的歧義和言外之意”“AI記憶時(shí)間短,沒辦法把事情串起來”“其共情通常基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,難以準(zhǔn)確把握特定情境中的情感細(xì)微差異”等;還有學(xué)生表達(dá)AI無法替代人類的觀點(diǎn),指出“AI不能準(zhǔn)確把握人們需要安慰的點(diǎn)”“無法理解經(jīng)歷中的細(xì)節(jié)”“沒有親身經(jīng)歷”“缺乏真實(shí)共鳴”??傮w而言,學(xué)生理解了共情,意識(shí)到自己在尋求共情時(shí)的真實(shí)需求,并在對(duì)比中認(rèn)識(shí)到人類在提供共情響應(yīng)方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

針對(duì)課堂上討論的關(guān)鍵問題(完美的AI與非完美的人類的比對(duì)),在回訪問卷中我們進(jìn)一步追問學(xué)生的思考,旨在延伸課內(nèi)的討論。學(xué)生提到:“每個(gè)人對(duì)世界的看法雖然有限,但都是獨(dú)特的。我們與他人進(jìn)行交流的感受是不同的,其中雖然會(huì)有情緒不穩(wěn)定的情況,但這也讓我們和諧交流的時(shí)間、達(dá)成一致看法的瞬間變得更加可貴。”“人類更為多變,更能產(chǎn)生靈魂上的交流,分享看法而非單方面輸出?!薄叭穗H交往在于享受雙向奔赴,共同經(jīng)歷喜悅,一起解決問題,不只是說說而已?!薄叭祟悤?huì)帶來驚喜,當(dāng)我很失落的時(shí)候,AI可能會(huì)安慰我或者給出建議,但是朋友可能會(huì)給我一個(gè)擁抱?!?/p>

諸如此類的回復(fù)展現(xiàn)了學(xué)生深刻的見解和感悟。他們認(rèn)為人際交往的深度和真實(shí)性是AI難以復(fù)制的,每個(gè)人獨(dú)特經(jīng)歷和觀點(diǎn)的多樣性讓交流更加豐富和有意義,人際交往中的互動(dòng)性、共同體驗(yàn)等有形的支持和參與是AI所缺乏的。通過這些討論,學(xué)生們對(duì)如何在技術(shù)日益進(jìn)步的時(shí)代保持和培養(yǎng)真實(shí)的人際關(guān)系有了更深的思考,也為人工智能的發(fā)展提供了重要的參考。這提示我們?cè)谧非蠹夹g(shù)創(chuàng)新的同時(shí),也要關(guān)注和珍視人類情感的深度和真實(shí)性。這些思考從課內(nèi)延伸到了課外,有助于進(jìn)一步激發(fā)學(xué)生體悟在人與科技并行的當(dāng)代,怎樣更好地打磨自己的世界觀,為創(chuàng)建一個(gè)更加人文、融洽、包容、多元的社會(huì)做好自己的準(zhǔn)備。

注:本文系北京市教育學(xué)會(huì)“十四五”教育科研2023年度一般課題“基于深度學(xué)習(xí)的信息技術(shù)教學(xué)設(shè)計(jì)與實(shí)施研究”(課題編號(hào):XXJS2023-009)研究成果

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