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大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析創(chuàng)新體系的構(gòu)建

2024-08-06 00:00:00朱學(xué)義
會(huì)計(jì)之友 2024年15期

【摘 要】 構(gòu)建大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析創(chuàng)新體系是研究目標(biāo)。文章采用規(guī)范研究法論述了基于財(cái)務(wù)分析的大數(shù)據(jù)特征、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析所體現(xiàn)的“社會(huì)變革”特征,設(shè)計(jì)了大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的創(chuàng)新目標(biāo)和教材體系,得出的結(jié)論是大數(shù)據(jù)具有海量數(shù)據(jù)、多類(lèi)數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)、洞察數(shù)據(jù)的特征,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新質(zhì)生產(chǎn)力決定了大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的經(jīng)濟(jì)基準(zhǔn)和發(fā)展方向,大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析具有學(xué)科的穿透性、內(nèi)涵的深透性、規(guī)律的探測(cè)性、數(shù)據(jù)的可視化特征。高校大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的創(chuàng)新目標(biāo)包括培養(yǎng)學(xué)生的政策把握能力和德才兼?zhèn)涞钠焚|(zhì),收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)的能力,掌握大數(shù)據(jù)的財(cái)務(wù)分析能力、構(gòu)建大數(shù)據(jù)模型,具有參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)和提升新質(zhì)生產(chǎn)力的決策能力。通過(guò)構(gòu)建《大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析》教材體系的導(dǎo)論篇、專(zhuān)題篇、綜合篇、模型篇和拓展篇,揭示了教材創(chuàng)新體系的深遠(yuǎn)意義是以會(huì)計(jì)為核心的、拓寬會(huì)計(jì)視野的、立足管理的、支撐經(jīng)濟(jì)和改造社會(huì)的變革性分析。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù); 數(shù)字經(jīng)濟(jì); 新質(zhì)生產(chǎn)力; 財(cái)務(wù)創(chuàng)新分析; 穿透性分析

【中圖分類(lèi)號(hào)】 F230 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937(2024)15-0058-08

2009年4月,筆者撰寫(xiě)的“財(cái)務(wù)分析創(chuàng)新內(nèi)容與實(shí)踐研究”一文發(fā)表在《會(huì)計(jì)之友》2009年第11期[ 1 ],提出了財(cái)務(wù)分析的創(chuàng)新內(nèi)容應(yīng)突出戰(zhàn)略財(cái)務(wù)決策功能、現(xiàn)金流量支撐功能、資本證券市場(chǎng)功能、物力智力融合效能,并將這些創(chuàng)新內(nèi)容寫(xiě)入筆者等編著的國(guó)家“十一五”規(guī)劃教材《財(cái)務(wù)分析教程》中,在學(xué)術(shù)界和教育界產(chǎn)生了良好影響。該文在2018年進(jìn)入“高被引”行列,《財(cái)務(wù)分析教程》已出版了第三版[ 2 ]。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)社會(huì)面貌的改變?cè)絹?lái)越顯著時(shí),我國(guó)政府2014年將“大數(shù)據(jù)”概念、2017年將“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”寫(xiě)入政府工作報(bào)告,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析體系受到極大挑戰(zhàn),尤其是習(xí)近平總書(shū)記于2023年9月提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”概念后,為大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析注入了新的生機(jī)和活力。在此背景下筆者探討大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的創(chuàng)新體系,并跟同行進(jìn)行交流。

一、我國(guó)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析研究現(xiàn)狀

我國(guó)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的研究經(jīng)歷了以下四個(gè)階段:

一是具象萌芽階段。具象是具體形象的簡(jiǎn)稱,是一個(gè)漢語(yǔ)詞匯[ 3 ],與抽象形成對(duì)稱。在20世紀(jì)80年代后期90年代初期,我國(guó)沒(méi)有大數(shù)據(jù)概念,但有類(lèi)似的具象詞語(yǔ):(1)財(cái)務(wù)分析指標(biāo)“數(shù)字大、數(shù)據(jù)多,計(jì)算工作量大”[ 4 ];(2)企業(yè)資金分析要以國(guó)際財(cái)務(wù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值為依據(jù)[ 5 ];(3)財(cái)務(wù)分析要“獵取反映上級(jí)考核的指標(biāo)數(shù)據(jù)”和“上級(jí)沒(méi)有考核的其他經(jīng)濟(jì)效益數(shù)據(jù)”[ 6 ];(4)評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益要以全行業(yè)數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)[ 7-8 ]。我國(guó)會(huì)計(jì)界在具象萌芽階段反映的大數(shù)據(jù)特征是數(shù)據(jù)大且以行業(yè)平均值、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)值為依托。

二是數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)新階段。曹中[ 9 ]結(jié)合我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)迅猛發(fā)展的現(xiàn)實(shí)提出要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中大量數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析及其他模型化處理,從中提取輔助決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù),挖掘大數(shù)據(jù)庫(kù)的新功能。于翠靜等[ 10 ]結(jié)合ERP軟件的應(yīng)用,提出企業(yè)內(nèi)部ERP系統(tǒng)信息要與外部數(shù)據(jù)緊密結(jié)合,實(shí)現(xiàn)內(nèi)外數(shù)據(jù)的可視化分析。朱學(xué)義等[ 2 ]結(jié)合市場(chǎng)環(huán)境變化和人才級(jí)次要求,設(shè)計(jì)了初級(jí)財(cái)務(wù)分析、中級(jí)財(cái)務(wù)分析和高級(jí)財(cái)務(wù)分析的結(jié)構(gòu)體系,突出大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的戰(zhàn)略財(cái)務(wù)決策功能、現(xiàn)金流量支撐功能、資本證券市場(chǎng)功能、物力智力融合效能。

三是財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)階段。2014年,我國(guó)政府將大數(shù)據(jù)概念首次寫(xiě)入政府工作報(bào)告,助推大數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)分析的結(jié)合,開(kāi)辟了財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析的新時(shí)代[ 11 ]。2017年,我國(guó)政府將數(shù)字經(jīng)濟(jì)寫(xiě)入政府工作報(bào)告,大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更加密切,給財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析增添了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的活力。

四是大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析階段。2021年5月,孫義等主編出版《大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析》,和之前的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析的巨大不同點(diǎn)是:以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行的財(cái)務(wù)分析[ 12,4 ],不是在財(cái)務(wù)框架下利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析,其研究應(yīng)用領(lǐng)域要廣闊得多,包括大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析平臺(tái)建設(shè),大數(shù)據(jù)采集、加工、分析與挖掘,大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析可視化,大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)崗位技術(shù)分析等。2023年9月,當(dāng)習(xí)近平總書(shū)記提出新質(zhì)生產(chǎn)力概念后,大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析有了新的建設(shè)目標(biāo)和方向。

二、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析所體現(xiàn)的大數(shù)據(jù)特征

大數(shù)據(jù)的一般特征表現(xiàn)為數(shù)量巨大、類(lèi)型眾多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、平臺(tái)聚集、捕獲省時(shí)、應(yīng)用廣泛,基于財(cái)務(wù)分析視角,大數(shù)據(jù)具有會(huì)計(jì)領(lǐng)域(或會(huì)計(jì)視角)的應(yīng)用特性,其中的“大”突出體現(xiàn)在以下四方面。

(一)海量數(shù)據(jù)特征

大數(shù)據(jù)首要特征是數(shù)據(jù)的數(shù)量大、容量大,以海量數(shù)據(jù)著稱。具體體現(xiàn):(1)數(shù)據(jù)量面廣。如2019—2022年我國(guó)突發(fā)公共衛(wèi)生事件使用的“健康碼”數(shù)據(jù)、“行程碼”數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量涉及每個(gè)公民。檢測(cè)每個(gè)公民的“兩碼”數(shù)據(jù),就能立即生成全國(guó)的匯總數(shù)據(jù),這是每個(gè)公民都感受到的海量數(shù)據(jù)。從會(huì)計(jì)視角看,會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)涉及全國(guó)乃至全世界各企事業(yè)單位,如果考慮“私家會(huì)計(jì)”(對(duì)“私家經(jīng)濟(jì)收支事項(xiàng)進(jìn)行管理”的“簿記工作者”[ 13 ])的話,還涉及“商人賬簿”[ 14 ]記錄的家家戶戶??梢哉f(shuō),只要有人進(jìn)行經(jīng)濟(jì)交往的地方,都有會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的存在,適用于商人管理的需要都會(huì)用到會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。(2)數(shù)據(jù)年限長(zhǎng)。會(huì)計(jì)是經(jīng)濟(jì)管理的重要組成部分,如果經(jīng)濟(jì)管理需要有較長(zhǎng)或很長(zhǎng)時(shí)期的數(shù)據(jù)為支撐,研究經(jīng)濟(jì)變動(dòng)規(guī)律,則需要幾十年乃至更長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù)作為樣本,才能得出正確結(jié)論。例如,美國(guó)紐約大學(xué)奧爾特曼(Edward I Altman)教授1968年創(chuàng)建的破產(chǎn)預(yù)測(cè)模型——奧爾特曼模型就使用了美國(guó)1946—1965年33家破產(chǎn)企業(yè)和33家非破產(chǎn)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),得出Z值判定區(qū)間。又如,1926年,俄國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家尼古拉·康德拉季耶夫(Nikolai D. Kondratiev)研究資本主義經(jīng)濟(jì)周期的長(zhǎng)度為54年左右(稱“長(zhǎng)周期”),考察的三個(gè)“長(zhǎng)周期”年限跨度是1810—1920年以后的110多年[ 15 ]。

(二)多類(lèi)數(shù)據(jù)特征

2009年5月6日,國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)等部門(mén)發(fā)布的《中華人民共和國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T13745-2009》對(duì)學(xué)科分類(lèi)作出規(guī)定:財(cái)務(wù)管理(代碼630.4020)、成本管理(代碼630.4025)隸屬“管理學(xué)”(代碼630);會(huì)計(jì)學(xué)(代碼790.37)、審計(jì)學(xué)(代碼790.39)隸屬“經(jīng)濟(jì)學(xué)”(代碼790)。2020年2月21日,教育部發(fā)布“普通高等學(xué)校本科專(zhuān)業(yè)目錄(2020年版)”規(guī)定:會(huì)計(jì)學(xué)(代碼120203)、財(cái)務(wù)管理(代碼120204)、審計(jì)學(xué)(代碼120207)隸屬“管理學(xué)——工商管理類(lèi)”。從國(guó)家對(duì)學(xué)科的這兩種分類(lèi)可以看出:(1)會(huì)計(jì)領(lǐng)域涉及管理學(xué)科和經(jīng)濟(jì)學(xué)科。(2)會(huì)計(jì)類(lèi)的具體學(xué)科可以融合至廣義的“會(huì)計(jì)”范疇。會(huì)計(jì)老前輩閻達(dá)五教授、婁爾行教授指出“財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)管理是從兩種不同的角度(標(biāo)準(zhǔn))對(duì)同一管理活動(dòng)所作的劃分,兩者的含義是一致的”;“會(huì)計(jì)提供的信息分別屬于資金和成本兩大類(lèi)。指導(dǎo)資金會(huì)計(jì)和資金管理的思想應(yīng)在會(huì)計(jì)理論體系中占有重要的位置”[ 16 ]。學(xué)者方敏[ 17 ]說(shuō)“由于早期財(cái)務(wù)審計(jì)是以審查會(huì)計(jì)賬目、報(bào)表為對(duì)象,因而有人把審計(jì)納入廣義會(huì)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支”。會(huì)計(jì)老前輩和學(xué)者的論述告訴我們:財(cái)務(wù)管理、成本會(huì)計(jì)、審計(jì)學(xué)科和會(huì)計(jì)學(xué)科一起,都可以納入“會(huì)計(jì)”范疇。需要指出的是,當(dāng)今社會(huì)會(huì)計(jì)內(nèi)容的多科性越來(lái)越彰顯。會(huì)計(jì)史學(xué)家郭道揚(yáng)教授論述“會(huì)計(jì)職能”時(shí)說(shuō)“會(huì)計(jì)是科學(xué)與技術(shù)的結(jié)合體,從現(xiàn)今社會(huì)及至未來(lái),作為科學(xué)的屬性方面,它融合了自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)的相關(guān)內(nèi)容,日益顯示出作為一門(mén)邊緣科學(xué)或曰交叉科學(xué)的特征”[ 18 ]。

從以上分析可以得出,大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析是“會(huì)計(jì)學(xué)”研究的重要內(nèi)容,由于廣義的會(huì)計(jì)涉及管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)及自然科學(xué)交叉領(lǐng)域,則滿足多學(xué)科的多種類(lèi)數(shù)據(jù)成為大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的重要特征。

(三)數(shù)據(jù)挖掘特征

所謂數(shù)據(jù)挖掘,是指從大量數(shù)據(jù)中通過(guò)算法技術(shù)搜索隱藏的、更深透信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘揭示的信息具有隱含性、未知性、規(guī)律性和潛在價(jià)值性。通過(guò)挖掘技術(shù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)稱為“挖掘數(shù)據(jù)”。數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程,主要是基于人工智能、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)處理、模型運(yùn)行、可視化技巧等?;谪?cái)務(wù)分析視角的數(shù)據(jù)挖掘的方法有關(guān)聯(lián)分析、分類(lèi)分析、聚類(lèi)分析、異常分析、演變分析和特異群組分析等,挖掘的大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)提高新質(zhì)生產(chǎn)力具有決策作用。

(四)洞察數(shù)據(jù)特征

所謂洞察數(shù)據(jù),是指通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析和挖掘,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為更能洞察未來(lái)發(fā)展方向的信息。這種信息具有戰(zhàn)略發(fā)展的方向性、研究探索的前瞻性、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的引導(dǎo)性、創(chuàng)造奇跡的突破性。

三、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析所體現(xiàn)的“社會(huì)變革”特征

1995年4月,廈門(mén)大學(xué)碩士研究生謝德仁[ 19 ]撰寫(xiě)的論文“會(huì)計(jì)理論研究的邏輯起點(diǎn)及會(huì)計(jì)理論體系”,發(fā)表在《會(huì)計(jì)研究》1995年第4期上。該文提出“會(huì)計(jì)理論研究的邏輯起點(diǎn)應(yīng)是會(huì)計(jì)環(huán)境”,回顧了以往“會(huì)計(jì)原則起點(diǎn)論”“會(huì)計(jì)假設(shè)起點(diǎn)論”“會(huì)計(jì)目標(biāo)起點(diǎn)論”的研究進(jìn)程,破天荒地提出了“會(huì)計(jì)環(huán)境起點(diǎn)論”,把會(huì)計(jì)理論研究推向了新的發(fā)展階段,至今仍發(fā)揮著創(chuàng)新理論的指導(dǎo)作用。根據(jù)這一“新起點(diǎn)”理論,大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析所處的會(huì)計(jì)環(huán)境發(fā)生變革必然要影響大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的內(nèi)容。當(dāng)今社會(huì),以下兩大“社會(huì)變革”的現(xiàn)實(shí)決定著大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的經(jīng)濟(jì)基準(zhǔn)和發(fā)展方向。

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的影響

中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院孫毅[ 20 ]認(rèn)為,20世紀(jì)60年代至80年代為“信息經(jīng)濟(jì)”時(shí)代,20世紀(jì)90年代至21世紀(jì)初為“網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)”時(shí)代,21世紀(jì)初至今為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”時(shí)代,是“以5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算及人工智能等新興技術(shù)”“數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度融合”的時(shí)代,是工業(yè)革命以來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)生的“最大的變化”。2017年10月18日,黨的十九大報(bào)告提出我國(guó)“經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,數(shù)字經(jīng)濟(jì)等新興產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展”,要“為建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)、質(zhì)量強(qiáng)國(guó)、航天強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、交通強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)、智慧社會(huì)提供有力支撐”。我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念的提出,對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)科《財(cái)務(wù)分析》課程延伸的大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析提出了三大新要求。

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種共享經(jīng)濟(jì)

因?yàn)閿?shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素具有四大特征,即非稀缺性、非均質(zhì)性、非排他性、隱私敏感性。這些特征決定了數(shù)據(jù)在參與生產(chǎn)過(guò)程后可以多次循環(huán)使用,在數(shù)據(jù)沒(méi)有受到保護(hù)的前提下,不同企業(yè)、行業(yè)、部門(mén)、社會(huì)、國(guó)家都可以使用。就企業(yè)內(nèi)部而言,一個(gè)部門(mén)的數(shù)據(jù),包括財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門(mén)(含審計(jì)部門(mén),下同)和其他部門(mén),能被多個(gè)部門(mén)共同享用,為企業(yè)各個(gè)領(lǐng)導(dǎo)提供決策。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)不僅僅為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門(mén)獨(dú)占,也為其他相關(guān)部門(mén)所利用。將這一思想擴(kuò)展到整個(gè)社會(huì),使數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為社會(huì)可以共享的經(jīng)濟(jì)。這一特征要求大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析不再是企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門(mén)的“專(zhuān)利”,它會(huì)拓展到企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門(mén)共享,如果不是商業(yè)秘密,還能成為社會(huì)共享的數(shù)據(jù)。同樣,社會(huì)其他部門(mén)的數(shù)據(jù)也能被財(cái)務(wù)部門(mén)利用,綻放出財(cái)務(wù)視角的“火花”。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種生產(chǎn)力經(jīng)濟(jì)

2019年10月,黨的十九屆四中全會(huì)首次提出數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素[ 13 ]。數(shù)據(jù)除了開(kāi)放共享外,還可以流通交易、開(kāi)發(fā)利用,進(jìn)行“市場(chǎng)化配置”,參與收益分配,由其投入階段向產(chǎn)出和分配階段拓展。進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,產(chǎn)業(yè)發(fā)展要數(shù)字化,公共服務(wù)要數(shù)字化,國(guó)際合作要數(shù)字化,經(jīng)濟(jì)治理要數(shù)字化,數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展的利器。作為財(cái)務(wù)分析的大數(shù)據(jù),不僅僅像過(guò)去所說(shuō)的“為企業(yè)考核評(píng)價(jià)、決策預(yù)測(cè)提供依據(jù)”,而是要跳出狹義的財(cái)務(wù)分析框架,為推進(jìn)企業(yè)乃至社會(huì)生產(chǎn)力尤其是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展而作出貢獻(xiàn)。

3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種挖掘型技術(shù)經(jīng)濟(jì)

2022年1月12日,國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出,要“激活數(shù)據(jù)要素潛能”,即將數(shù)據(jù)作為勞動(dòng)對(duì)象,通過(guò)采集、存儲(chǔ)、加工、流通、分析及其生態(tài)保障六大模塊,充分挖掘出其價(jià)值和使用價(jià)值,由勞動(dòng)對(duì)象上升為勞動(dòng)工具,發(fā)揮其挖掘型技術(shù)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用。2023年3月,國(guó)家成立數(shù)據(jù)局,就是要統(tǒng)籌管理、充分發(fā)揮這個(gè)要素潛能,這對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析提出的最大挑戰(zhàn)是不能簡(jiǎn)單地進(jìn)行對(duì)比分析、因素分析、差量分析等,而是要設(shè)計(jì)模型,利用技術(shù)方法挖掘數(shù)據(jù)新的價(jià)值。

(二)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的影響

2023年9月6日至8日,習(xí)近平總書(shū)記在黑龍江省調(diào)研時(shí)提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”概念。2024年3月5日,我國(guó)《政府工作報(bào)告》首次將“大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè),加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”列為首要任務(wù)。新質(zhì)生產(chǎn)力(New quality productive forces)是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用,擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑,具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征,符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力的一種質(zhì)態(tài),是由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)而催生。生產(chǎn)要素優(yōu)化組合是它的主要內(nèi)涵,科技創(chuàng)新是它的核心力量,大幅度提升全要素生產(chǎn)率是它的核心標(biāo)志。新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的突出影響:

1.影響了大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的最終目標(biāo)

一般觀點(diǎn)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的最終目標(biāo)是為企業(yè)管理層提供決策有用的財(cái)務(wù)分析信息。但是,新質(zhì)生產(chǎn)力概念提出之后,企業(yè)“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)決定了企業(yè)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的最終目標(biāo)是為促進(jìn)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提高提供財(cái)務(wù)決策信息。

2.影響了大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的主體內(nèi)容

一般觀點(diǎn)認(rèn)為大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的主體內(nèi)容有二:一是會(huì)計(jì)報(bào)表分析,分析資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表、財(cái)務(wù)報(bào)表粉飾甄別等;二是財(cái)務(wù)能力分析,包括償債能力分析、營(yíng)運(yùn)能力分析、盈利能力分析、發(fā)展能力分析、綜合財(cái)務(wù)績(jī)效分析等。但是,新質(zhì)生產(chǎn)力提出后,大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析主體內(nèi)容的突出變化是科技創(chuàng)新能力分析、綜合生產(chǎn)率分析、生產(chǎn)要素優(yōu)化配置分析等。

3.影響了《大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析》教材體系的構(gòu)建

我國(guó)已出版的《大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析》教材體系一般分為四大部分:一是大數(shù)據(jù)應(yīng)用,包括數(shù)據(jù)技術(shù)(Python技術(shù)、Power BI技術(shù)等編程或應(yīng)用)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化;二是會(huì)計(jì)報(bào)表分析;三是財(cái)務(wù)能力分析;四是財(cái)務(wù)預(yù)警分析。但是,新質(zhì)生產(chǎn)力提出后,《大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析》教材的創(chuàng)新體系是:大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析導(dǎo)論篇(更突出大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要求、新質(zhì)生產(chǎn)力的導(dǎo)向);大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析專(zhuān)題篇;大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析綜合篇;大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析模型篇;大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析拓展篇。

四、“社會(huì)變革”特征映射的大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的創(chuàng)新特征

“社會(huì)變革”的特征必然在大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析創(chuàng)新特征上得到反映。

(一)學(xué)科的穿透性

財(cái)務(wù)分析是會(huì)計(jì)常用的一種方法和技術(shù)。在大數(shù)據(jù)共享的背景下,財(cái)務(wù)分析有了各種不同類(lèi)別的大數(shù)據(jù),其分析的意義和價(jià)值就會(huì)穿透“會(huì)計(jì)”,拓展到管理學(xué)科、經(jīng)濟(jì)學(xué)科、社會(huì)學(xué)科及其他工科領(lǐng)域。例如,會(huì)計(jì)進(jìn)行“工資薪酬”分析時(shí),從會(huì)計(jì)學(xué)科微觀視角看,要分析本企業(yè)職工薪酬增長(zhǎng)率、薪酬成本占比率、主營(yíng)收入薪酬率、薪酬勞動(dòng)生產(chǎn)率等。如果加上全國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù),則要分析規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)平均用工人數(shù)、人均營(yíng)業(yè)收入、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率,這涉及經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科指標(biāo)。如果聯(lián)系全國(guó)就業(yè)人員工資總額、全國(guó)就業(yè)人員平均工資、各行業(yè)就業(yè)人員工資總額和平均工資、全國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、科技發(fā)展等指標(biāo),則要計(jì)算名義工資、實(shí)際工資、職工工資對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率和拉動(dòng)率、職工工資對(duì)科技發(fā)展的貢獻(xiàn)率等,這就不是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員像過(guò)去分析工資成本增減對(duì)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升或降低所產(chǎn)生的作用那么簡(jiǎn)單,而是要涉及勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理經(jīng)濟(jì)學(xué)、技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)、財(cái)政管理學(xué)、科技管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)、社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)等。這種穿透分析,更能反映會(huì)計(jì)學(xué)科知識(shí)同其他學(xué)科知識(shí)的輻射性和融合性。

(二)內(nèi)涵的深透性

就一般情況而言,財(cái)務(wù)分析揭示的指標(biāo)內(nèi)涵超越不了會(huì)計(jì)學(xué)科的范疇。但是,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會(huì),在數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與收益分配的背景下,大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析揭示的內(nèi)容更加深透。例如,會(huì)計(jì)進(jìn)行“收益分配”分析時(shí),往往計(jì)算企業(yè)可供分配的利潤(rùn)、凈利潤(rùn)分紅率、現(xiàn)金股利支付率、現(xiàn)金股利保障倍數(shù)、盈余現(xiàn)金保障倍數(shù)等,如實(shí)反映企業(yè)投資者資本收益分配情況。在大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析背景下,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員分析“收益分配”時(shí),如果加上我國(guó)上市公司利潤(rùn)分配、收益分配等數(shù)據(jù),就能觀察全國(guó)上市公司收益分配水平,進(jìn)一步計(jì)算全國(guó)上市公司凈資產(chǎn)收益率、每股收益、股本分紅率、凈利潤(rùn)分紅率、投資回報(bào)率、資本保值增值率,還能計(jì)算職工勞動(dòng)收益與投資者資本收益之比、管理者股權(quán)激勵(lì)與薪酬之比等,更充分揭示“按勞分配為主體、多種分配方式并存”的分配政策的引導(dǎo)性,按數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)參與收益分配的時(shí)尚性。這是企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)滲透到資本市場(chǎng)乃至經(jīng)濟(jì)社會(huì)其他領(lǐng)域進(jìn)行的既有廣度又有深度,還有高度的穿透性分析。

(三)規(guī)律的探測(cè)性

大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的一個(gè)重要特點(diǎn)是利用大數(shù)據(jù)建立模型,通過(guò)5年、10年,或20年、30年以上大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,揭示社會(huì)發(fā)展的規(guī)律,尤其是經(jīng)濟(jì)規(guī)律。這些規(guī)律不是簡(jiǎn)單分析、推理就能揭示出來(lái)的,是挖掘數(shù)字技術(shù)得出來(lái)的。例如,學(xué)者朱亮峰[ 21 ]分析煤炭產(chǎn)品生產(chǎn)、銷(xiāo)售、消費(fèi)情況時(shí),加上全國(guó)1978—2015年煤炭消費(fèi)同GDP發(fā)展的大數(shù)據(jù)后,通過(guò)建立模型揭示了我國(guó)煤炭消費(fèi)同GDP增長(zhǎng)存在9.5年的“朱格拉”(Clement Juglar)經(jīng)濟(jì)周期規(guī)律,他將微觀企業(yè)或單位的煤炭消費(fèi)同外部經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展環(huán)境相結(jié)合,尤其是數(shù)據(jù)的融合,得出的預(yù)測(cè)結(jié)論是:我國(guó)煤炭消費(fèi)占全部能源消費(fèi)的比重下降1%,GDP下降0.22%,預(yù)計(jì)2020年煤炭消費(fèi)占比由2015年的63.8%降到58.7%以下。事實(shí)上我國(guó)煤炭消費(fèi)占比2020年實(shí)際數(shù)值為56.9%,和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)比僅相差1.8個(gè)百分點(diǎn),預(yù)測(cè)誤差3%(1.8÷58.7×100%)。

(四)數(shù)據(jù)的可視化

大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析不僅僅是數(shù)字、文字分析,還輔以更多可視化內(nèi)容。從數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用角度分析包括三大視角:一是企業(yè)部門(mén)應(yīng)用數(shù)據(jù)的可視化。孟麗彥[ 22 ]結(jié)合SH集團(tuán)大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的實(shí)際,認(rèn)為大數(shù)據(jù)管理能夠?qū)崿F(xiàn)大數(shù)據(jù)組織決策可視化、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)可視化、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)可視化、營(yíng)銷(xiāo)推介可視化。二是軟件操作過(guò)程的可視化。三是數(shù)據(jù)處理結(jié)果的可視化。景蓮[ 23 ]研究大數(shù)據(jù)可視化處理技術(shù)認(rèn)為,從多個(gè)維度深度分析企業(yè)償債能力、盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力和發(fā)展能力等指標(biāo),可通過(guò)折線圖、氣泡圖、柱狀圖、雷達(dá)圖、正態(tài)分布圖等展示顏色豐富的圖形、表格,并使繪制的線條形式更加直觀、美麗,加上視頻后,枯燥的數(shù)據(jù)變得更生動(dòng)形象。

五、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的創(chuàng)新目標(biāo)

(一)現(xiàn)行《大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析》教科書(shū)確定的目標(biāo)

孫義等[ 12 ]論述財(cái)務(wù)分析發(fā)展趨勢(shì)時(shí)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的趨勢(shì)為“揭露企業(yè)的舞弊造假行為”“形成適合利益相關(guān)者需要的財(cái)務(wù)分析結(jié)果”“提高會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性,從而使管理決策更為有效”。袁天榮[ 24 ]認(rèn)為,大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的目的是為企業(yè)主體(企業(yè)投資者、企業(yè)債權(quán)人、企業(yè)管理者、供應(yīng)商和客戶、企業(yè)雇員、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、行政管理與監(jiān)督部門(mén))提供他們關(guān)注的“企業(yè)未來(lái)的盈利能力和風(fēng)險(xiǎn)水平”“與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略相關(guān)的財(cái)務(wù)信息”“企業(yè)償債能力的強(qiáng)弱”“企業(yè)營(yíng)運(yùn)能力和持續(xù)發(fā)展能力”的信息、企業(yè)的“發(fā)展前景”“競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略”“黨和國(guó)家的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)政策、法規(guī)、制度在企業(yè)的執(zhí)行情況”“為宏觀決策提供可靠信息”。張立軍等[ 25 ]認(rèn)為,在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,有了數(shù)據(jù),“可以進(jìn)行分析預(yù)測(cè),提前布局和規(guī)劃”“根據(jù)用戶喜好進(jìn)行商品推薦和定制”“用于商品的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)”“不斷創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)”“更加精準(zhǔn)地分析、規(guī)避、防范風(fēng)險(xiǎn)”“降低運(yùn)營(yíng)成本”“推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展”。樊斌等[ 26 ]認(rèn)為,大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析“可以使用最詳細(xì)的數(shù)據(jù)憑證數(shù)據(jù),進(jìn)行全樣本數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析”“用更豐富的圖形可視化形式呈現(xiàn)”分析結(jié)果,“更有利于企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)分析和決策”。張敏等[ 27 ]認(rèn)為,基于Python的大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析要解決的問(wèn)題是“將技術(shù)與會(huì)計(jì)進(jìn)行深度融合,利用技術(shù)解決會(huì)計(jì)的數(shù)字化和智能化問(wèn)題”,培養(yǎng)學(xué)生“利用Python靈活解決會(huì)計(jì)問(wèn)題的思維”“提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和效果”。杜海霞等[ 28 ]認(rèn)為,大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的學(xué)習(xí)目標(biāo):一是培養(yǎng)學(xué)生具有管理思維的能力,能夠理解企業(yè)業(yè)務(wù)背景,評(píng)估分析需求,確定分析目標(biāo);二是培養(yǎng)學(xué)生具備敏銳洞察力,能夠識(shí)別問(wèn)題,確定分析重點(diǎn);三是培養(yǎng)學(xué)生具備職業(yè)判斷力,能夠基于不同的任務(wù)情境,選擇合適的分析方法;四是培養(yǎng)學(xué)生具備大數(shù)據(jù)思維的能力,能夠初步確定數(shù)據(jù)采集的路徑與方法;五是培養(yǎng)學(xué)生具備責(zé)任意識(shí),能夠初步確定決策建議。

以上教科書(shū)都從各自教材體系中確定了大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的不同目標(biāo),目標(biāo)的共同點(diǎn)是為企業(yè)或利益相關(guān)者提供決策有用的反映大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的可靠信息。樊斌等[ 26 ]、張敏等[ 27 ]突出了Python軟件、Power BI工具在大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析決策中的應(yīng)用,有的教材還賦予很多案例或?qū)嵺`素材,教材具有劃時(shí)代的創(chuàng)新價(jià)值。但是,這些教科書(shū)中大數(shù)據(jù)的“大”不夠突出,至少書(shū)中反映不足;軟件應(yīng)用體現(xiàn)的數(shù)據(jù)有限,和數(shù)據(jù)資源、數(shù)字經(jīng)濟(jì)掛鉤不夠緊密;對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析的突破性不足。正如樊斌等[ 26 ]在教科書(shū)前言中所說(shuō)的那樣,“近年出現(xiàn)了少量的Power BI大數(shù)據(jù)分析教材,但過(guò)于側(cè)重對(duì)技術(shù)工具的介紹,對(duì)會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)體現(xiàn)得不夠充分”,克服這一不足的對(duì)策是“只介紹Power BI的一些常用功能,不追求工具的全面性、系統(tǒng)性”。張敏等[ 27 ]在教材前言中也說(shuō)“很多學(xué)校的Python課程一般是由有計(jì)算機(jī)背景的教師授課”,使會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)生“陷入代碼‘森林’中不知所措”,教材“將Python與會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)、金融場(chǎng)景進(jìn)行緊密融合”。但是,計(jì)算機(jī)教師參與編寫(xiě)的大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析,其數(shù)據(jù)也不是與會(huì)計(jì)結(jié)合很緊密的數(shù)據(jù),例如有的大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析教材在對(duì)“文本數(shù)據(jù)加工”時(shí),應(yīng)用的數(shù)據(jù)是某城市“天氣數(shù)據(jù)表”“母嬰用品店客戶的嬰兒數(shù)據(jù)”等,學(xué)生學(xué)完后不知道怎么和財(cái)務(wù)分析掛鉤。一些軟件雖然導(dǎo)入某某上市公司的“資產(chǎn)負(fù)債表”“利潤(rùn)表”“現(xiàn)金流量表”,但要將全國(guó)5 000多家上市公司數(shù)據(jù)導(dǎo)入不大可能,也就無(wú)法匯總計(jì)算模型所需要的財(cái)務(wù)指標(biāo)。解決這些問(wèn)題的辦法是教會(huì)學(xué)生如何建立適應(yīng)自己研究對(duì)象或分析對(duì)象所需要的數(shù)據(jù)庫(kù)。

(二)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析創(chuàng)新目標(biāo)的確定

筆者在研究他人成果的基礎(chǔ)上提出高等學(xué)校開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的四大教學(xué)目標(biāo),這些目標(biāo)區(qū)別于其他類(lèi)似教材的提法。

一是通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),應(yīng)使學(xué)生了解國(guó)家的財(cái)經(jīng)方針政策、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)法規(guī)制度,樹(shù)立客觀公正的職業(yè)品德,堅(jiān)守干凈擔(dān)當(dāng)?shù)臄?shù)字素養(yǎng),掌握財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的分析技術(shù),成為德才兼?zhèn)洹o(wú)私奉獻(xiàn)、追求卓越的高級(jí)財(cái)務(wù)分析師。

二是培養(yǎng)學(xué)生收集大數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)庫(kù),掌握大數(shù)據(jù)收集、利用、加工、轉(zhuǎn)換的技術(shù)本領(lǐng)。能利用會(huì)計(jì)報(bào)表及其有關(guān)資料進(jìn)行大數(shù)據(jù)專(zhuān)題分析和大數(shù)據(jù)綜合分析,提高對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理和經(jīng)濟(jì)決策的主動(dòng)性、科學(xué)性,增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)行為的效益性,具有大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用能力。

三是提高學(xué)生的大數(shù)據(jù)模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)挖掘能力,具有數(shù)據(jù)要素的初步分析能力,為學(xué)生撰寫(xiě)畢業(yè)論文提供基礎(chǔ),為畢業(yè)后從事大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析、診斷和預(yù)測(cè)提供知識(shí)和技術(shù)支撐,具有發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)能力。

四是提高學(xué)生參與提升新質(zhì)生產(chǎn)力的決策能力。要求學(xué)生至少掌握一門(mén)軟件技術(shù)的應(yīng)用,學(xué)會(huì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)為企業(yè)提升新質(zhì)生產(chǎn)力貢獻(xiàn)力量。

六、《大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析》教材創(chuàng)新體系的構(gòu)建

大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析面向兩大對(duì)象:高等學(xué)校會(huì)計(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生,現(xiàn)場(chǎng)財(cái)務(wù)管理人員、會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)人員、審計(jì)人員及其他經(jīng)營(yíng)管理人員。前者是后者的后備軍、生力軍。因此,筆者通過(guò)構(gòu)建高等學(xué)校《大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析》教材的創(chuàng)新體系(五大篇)來(lái)培養(yǎng)“高級(jí)財(cái)務(wù)分析師”,為企事業(yè)單位的發(fā)展提供智力支撐。

(一)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析導(dǎo)論篇

大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析導(dǎo)論篇分為四大章:(1)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的產(chǎn)生背景,包括大數(shù)據(jù)的提出及社會(huì)的滲透性、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的影響、新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的導(dǎo)向、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的目標(biāo);(2)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的特征,包括大數(shù)據(jù)特征、財(cái)務(wù)分析特征;(3)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的框架,包括大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的創(chuàng)新目標(biāo)、思政設(shè)計(jì)、核心內(nèi)容、軟件工具等;(4)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)庫(kù),包括構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的軟件,數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)范圍與收集,大數(shù)據(jù)加工、處理、轉(zhuǎn)換及挖掘,會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)資源的融合,大數(shù)據(jù)可視化的實(shí)現(xiàn)。

(二)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析專(zhuān)題篇

大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析專(zhuān)題篇分為五大章:(1)流動(dòng)資產(chǎn)專(zhuān)題分析,包括貨幣資金專(zhuān)題分析、交易性金融資產(chǎn)專(zhuān)題分析、應(yīng)收賬款專(zhuān)題分析、存貨專(zhuān)題分析;(2)非流動(dòng)資產(chǎn)專(zhuān)題分析,包括固定資產(chǎn)專(zhuān)題分析、智力投資專(zhuān)題分析、投資性房地產(chǎn)專(zhuān)題分析;(3)負(fù)債專(zhuān)題分析,包括流動(dòng)負(fù)債專(zhuān)題分析、長(zhǎng)期負(fù)債專(zhuān)題分析;(4)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)專(zhuān)題分析,包括業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)專(zhuān)題分析、成本差異專(zhuān)題分析、市場(chǎng)占有率專(zhuān)題分析;(5)所有者權(quán)益專(zhuān)題分析,包括資本保值增值分析、上市公司股東權(quán)益分析。

(三)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析綜合篇

大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析綜合篇分為三大章:(1)財(cái)務(wù)能力分析,包括資金籌集分析、償債能力分析、盈利能力分析、營(yíng)運(yùn)能力分析、發(fā)展能力分析;(2)財(cái)務(wù)綜合分析,包括綜合能力分析、競(jìng)爭(zhēng)能力分析、資本績(jī)效綜合分析、經(jīng)濟(jì)效益綜合分析、企業(yè)財(cái)務(wù)彈性分析;(3)資金流動(dòng)分析,包括資金流動(dòng)分析概述、融資資金流動(dòng)分析、運(yùn)營(yíng)資金流動(dòng)分析。在大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析綜合篇中,每個(gè)指標(biāo)不僅僅是以某個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)為依據(jù),而是至少要五年行業(yè)數(shù)據(jù)或資本市場(chǎng)數(shù)據(jù)作比較,將微觀財(cái)務(wù)分析擴(kuò)展到中宏觀財(cái)務(wù)分析范圍。

(四)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析模型篇

大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析模型篇分為四大章:(1)資產(chǎn)營(yíng)運(yùn)效率模型構(gòu)建與應(yīng)用,包括貨幣資金效率模型構(gòu)建與應(yīng)用、應(yīng)收賬款管理目標(biāo)模型構(gòu)建與應(yīng)用、存貨管理關(guān)聯(lián)度模型構(gòu)建與應(yīng)用;(2)成本管控業(yè)績(jī)模型構(gòu)建與應(yīng)用,包括成本企劃模型構(gòu)建與應(yīng)用、成本動(dòng)因模型構(gòu)建與應(yīng)用、成本粘性模型構(gòu)建與應(yīng)用、成本管控目標(biāo)模型構(gòu)建與應(yīng)用;(3)財(cái)務(wù)能力指數(shù)模型構(gòu)建與應(yīng)用,包括償債風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的確定、盈利回報(bào)指數(shù)的確定、營(yíng)運(yùn)能力指數(shù)的確定、發(fā)展能力指數(shù)的確定、財(cái)務(wù)彈性指數(shù)的確定;(4)財(cái)務(wù)綜合模型構(gòu)建與應(yīng)用,包括宏微觀綜合因素模型構(gòu)建與應(yīng)用、政策影響因素模型構(gòu)建與應(yīng)用、中介變量模型構(gòu)建與應(yīng)用等。

(五)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析拓展篇

大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析拓展篇分為三大章:(1)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)質(zhì)態(tài)分析,包括科技創(chuàng)新能力分析、綜合生產(chǎn)率提升分析、生產(chǎn)要素優(yōu)化配置分析等;(2)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)跨界穿透分析,包括透過(guò)會(huì)計(jì)的延伸效應(yīng)分析、立足管理的價(jià)值創(chuàng)造分析、支撐經(jīng)濟(jì)的新質(zhì)生產(chǎn)力分析、改造社會(huì)的推動(dòng)作用分析;(3)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)挖掘?qū)蚍治?,包括?zhàn)略發(fā)展的方向性分析、未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)分析、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的引導(dǎo)性分析、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行規(guī)律分析、創(chuàng)造奇跡的突破性分析等。

七、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)創(chuàng)新分析體系的深遠(yuǎn)意義

兩種會(huì)計(jì)觀:一是狹義會(huì)計(jì)觀,二是廣義會(huì)計(jì)觀。前者認(rèn)為,會(huì)計(jì)學(xué)術(shù)研究不能超越會(huì)計(jì)范疇,研究方向應(yīng)限制在會(huì)計(jì)確認(rèn)、會(huì)計(jì)計(jì)量、會(huì)計(jì)設(shè)賬登賬報(bào)賬和用賬、會(huì)計(jì)核算和監(jiān)督、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則制度變革并趨同于國(guó)際財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)則、會(huì)計(jì)人才及教育等范圍,一句話,僅僅涉及會(huì)計(jì)理論和會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)問(wèn)題的研究。后者認(rèn)為,會(huì)計(jì)學(xué)術(shù)研究是以會(huì)計(jì)為核心所輻射的一切問(wèn)題研究,是“跳出會(huì)計(jì)看會(huì)計(jì)”“穿透會(huì)計(jì)改造會(huì)計(jì)和改造社會(huì)”的研究。筆者認(rèn)為,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展時(shí)代,尤其是將“數(shù)據(jù)”確立為生產(chǎn)要素的時(shí)代,大數(shù)據(jù)拓展了會(huì)計(jì)的視野,廣義會(huì)計(jì)觀更能彰顯會(huì)計(jì)的功能,拓展會(huì)計(jì)的應(yīng)用前景,創(chuàng)新更有生命力、更具指導(dǎo)性的會(huì)計(jì)理論,更能用會(huì)計(jì)理論及方法影響和改變其他學(xué)科乃至世界。廣義會(huì)計(jì)論所發(fā)揮的效能已被近代會(huì)計(jì)發(fā)展史的典型范例所證實(shí)。下面略舉幾例:

(一)會(huì)計(jì)等式與資本主義“關(guān)系因”理論

五百多年前的1494年,近代會(huì)計(jì)之父盧卡·帕喬利將“資本”概念用于會(huì)計(jì)等式,開(kāi)創(chuàng)了近代會(huì)計(jì)的先河(朱學(xué)義)。日本會(huì)計(jì)學(xué)家黑澤清在他的《改訂簿記原理》一書(shū)中寫(xiě)道“在復(fù)式簿記出現(xiàn)之前,世界上不存在所謂‘資本’概念。或者說(shuō),倘若沒(méi)有復(fù)式簿記,就沒(méi)有‘資本’的出現(xiàn)。是盧卡·帕喬利將‘資本’用于‘經(jīng)營(yíng)實(shí)體’,為資本主義時(shí)代的到來(lái)準(zhǔn)備了一個(gè)完美的經(jīng)濟(jì)信息系統(tǒng)”[ 29 ]。正如美國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)家艾哈邁德·里亞西—貝克奧伊在他所著的《會(huì)計(jì)理論(第4版)》中所描述的那樣:“一些經(jīng)濟(jì)歷史學(xué)家將會(huì)計(jì)與資本主義聯(lián)系在一起,他們普遍認(rèn)為復(fù)式簿記對(duì)資本主義的發(fā)展和變革至關(guān)重要,是復(fù)式簿記創(chuàng)造了資本主義。這就是會(huì)計(jì)與資本主義兩者之間的關(guān)系因(Sombart)的理論或論點(diǎn)?!盵 30,11 ]

(二)復(fù)式簿記與所有權(quán)和經(jīng)營(yíng)權(quán)的分離

我國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)家葛家澍1987年4月16日在《簿記論》中文版序中指出,“復(fù)式簿記還創(chuàng)造出資本主義‘企業(yè)’的概念”“在單式簿記下,一家企業(yè)的現(xiàn)狀,只能用現(xiàn)有財(cái)富的一套賬戶來(lái)表示。而復(fù)式簿記卻迫使人們以一套適當(dāng)?shù)馁Y本賬戶來(lái)‘算得’現(xiàn)狀”,記錄經(jīng)營(yíng)實(shí)體的“經(jīng)管責(zé)任”“讓經(jīng)理和會(huì)計(jì)人員經(jīng)受這種壓力,一定要交待財(cái)富的變化”,并對(duì)“期間損益”進(jìn)行“測(cè)定”。正如美國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)家艾哈邁德·里亞西—貝克奧伊在他所著《會(huì)計(jì)理論(第4版)》中所描述的那樣“復(fù)式簿記成就了所有權(quán)與經(jīng)營(yíng)權(quán)的分離,因此,促進(jìn)了大型合資公司的發(fā)展”[ 30,12 ]。

(三)會(huì)計(jì)理論構(gòu)建與多學(xué)科方法的應(yīng)用

翻開(kāi)《會(huì)計(jì)大典第一卷:會(huì)計(jì)理論》第一篇,作者論述“會(huì)計(jì)理論研究方法”時(shí)認(rèn)為[ 31 ],會(huì)計(jì)是一種語(yǔ)言,是一種歷史記錄,是現(xiàn)時(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí),是一個(gè)信息系統(tǒng),是一種商品,還是一種意識(shí)形態(tài),構(gòu)建會(huì)計(jì)理論體系應(yīng)該是多學(xué)科方法的應(yīng)用。包括會(huì)計(jì)學(xué)方法的應(yīng)用、經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的應(yīng)用、社會(huì)學(xué)方法的應(yīng)用、倫理學(xué)方法的應(yīng)用、演繹法和歸納法的應(yīng)用、折衷法的應(yīng)用、實(shí)用主義法的應(yīng)用等。這揭示了一個(gè)基本事實(shí):會(huì)計(jì)理論構(gòu)建涉及多個(gè)學(xué)科知識(shí)、方法的應(yīng)用,同時(shí),會(huì)計(jì)理論指導(dǎo)實(shí)踐的過(guò)程又涉及不同學(xué)科的多個(gè)方面,并影響其他學(xué)科的發(fā)展。其他學(xué)科理論經(jīng)過(guò)會(huì)計(jì)學(xué)科深化改造后,注入了新的生機(jī),其他學(xué)科研究者覺(jué)得很新鮮,很時(shí)尚,很有推廣應(yīng)用價(jià)值,這就是廣義會(huì)計(jì)觀的會(huì)計(jì)輻射理論。

(四)會(huì)計(jì)學(xué)術(shù)研究的“專(zhuān)用性”與“雙重性”

長(zhǎng)期以來(lái),會(huì)計(jì)學(xué)術(shù)研究的“專(zhuān)用性”受到會(huì)計(jì)學(xué)術(shù)界的普遍認(rèn)可。這種“專(zhuān)用性”聚焦會(huì)計(jì)學(xué)科的研究方向、財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)的研究方法[ 32 ]、會(huì)計(jì)學(xué)科的理論體系、會(huì)計(jì)學(xué)科的課程體系、會(huì)計(jì)學(xué)科的專(zhuān)業(yè)設(shè)置、會(huì)計(jì)學(xué)科的人才培養(yǎng)、會(huì)計(jì)學(xué)科的國(guó)際發(fā)展、會(huì)計(jì)學(xué)科的未來(lái)前景等,國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金每年都有一定數(shù)量的財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)及審計(jì)的研究課題發(fā)布和中標(biāo)。但是,在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中,會(huì)計(jì)的“專(zhuān)用性”受到挑戰(zhàn),主要受到會(huì)計(jì)“雙重性”的挑戰(zhàn)。

會(huì)計(jì)的“雙重性”是指會(huì)計(jì)的“自然屬性和社會(huì)屬性”[ 33 ]。會(huì)計(jì)的自然屬性是指會(huì)計(jì)原則、方法、技術(shù)具有共用性,不受社會(huì)制度的制約,反映會(huì)計(jì)的生產(chǎn)力性質(zhì);會(huì)計(jì)的社會(huì)屬性是指不同的社會(huì)制度對(duì)會(huì)計(jì)的原則、方法、目標(biāo)等所作出的具有各自特征的性質(zhì),是會(huì)計(jì)的社會(huì)性質(zhì)。1996年,筆者應(yīng)用會(huì)計(jì)學(xué)的“權(quán)益”理論和“資本化”方法,申報(bào)國(guó)家自然科學(xué)基金“礦產(chǎn)資源權(quán)益價(jià)值理論及資本化方法研究”獲批(編號(hào):79670094),開(kāi)創(chuàng)了我國(guó)礦產(chǎn)資源“有償使用”的權(quán)益化和資本化結(jié)合的道路[ 34 ]。這是會(huì)計(jì)的“自然屬性”擴(kuò)展到礦產(chǎn)資源領(lǐng)域的研究。當(dāng)我國(guó)礦產(chǎn)資源從存量到增量都實(shí)現(xiàn)了“價(jià)值化”有償管理后,2015年,國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“我國(guó)自然資源資本化及對(duì)應(yīng)市場(chǎng)建設(shè)研究”招標(biāo)(編號(hào):15ZDB163),筆者有幸中標(biāo)成為第一子課題“自然資源資本化的理論支撐及宏微觀效應(yīng)分析”的負(fù)責(zé)人。這就是說(shuō),會(huì)計(jì)學(xué)先前反映自然屬性的“資本化”方法已成為我國(guó)社會(huì)科學(xué)中改革“自然資源”管理體制的專(zhuān)門(mén)方法[ 35 ]。會(huì)計(jì)的“雙重性”在20年間的融合中得到國(guó)家資源管理部門(mén)的認(rèn)可。如果會(huì)計(jì)的研究?jī)H僅限于會(huì)計(jì)的“專(zhuān)用性”,就不能創(chuàng)造出推動(dòng)社會(huì)變革的應(yīng)用。

通過(guò)以上分析不難看出,會(huì)計(jì)學(xué)科研究者應(yīng)該將會(huì)計(jì)的核心理論、先進(jìn)方法、創(chuàng)新的技術(shù)滲透到它所輻射的多個(gè)學(xué)科的方方面面,才能彰顯會(huì)計(jì)學(xué)術(shù)研究強(qiáng)大的生命力[ 36 ]。比如,筆者研究會(huì)計(jì)的“工資分配”“收益分配”內(nèi)容時(shí),將其提升到研究全社會(huì)城鎮(zhèn)居民“人均可支配收入”的高度去分析,進(jìn)而透視我國(guó)國(guó)民收入的初次分配和再分配現(xiàn)狀,揭示黨的分配政策的正確性、引導(dǎo)性和先進(jìn)性,這正彰顯了大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析真正“大”的本質(zhì)特征。筆者論述的大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)創(chuàng)新分析引申出會(huì)計(jì)的方向性變革,即跳出會(huì)計(jì)看會(huì)計(jì),立足管理看會(huì)計(jì),支撐經(jīng)濟(jì)看會(huì)計(jì),改造社會(huì)看會(huì)計(jì)。當(dāng)然,大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的“穿透性”這一特征是會(huì)計(jì)學(xué)科的輻射行為,不是離開(kāi)會(huì)計(jì)學(xué)科的所作所為。

八、研究結(jié)論

大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析創(chuàng)新體系構(gòu)建:第一,要體現(xiàn)社會(huì)變革的時(shí)代特征,大數(shù)據(jù)的時(shí)代特征、數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征[ 37 ]、新質(zhì)生產(chǎn)力特征。第二,要體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵特征,海量數(shù)據(jù)、多類(lèi)數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)、洞察數(shù)據(jù)。第三,要體現(xiàn)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的創(chuàng)新特征,學(xué)科的穿透性、內(nèi)涵的深透性、規(guī)律的探測(cè)性、數(shù)據(jù)可視化。第四,要體現(xiàn)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析在教學(xué)上的創(chuàng)新目標(biāo),包括培養(yǎng)學(xué)生的政策水平和德才兼?zhèn)涞钠焚|(zhì),培養(yǎng)學(xué)生收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)的能力,培養(yǎng)學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的技術(shù),提高學(xué)生構(gòu)建大數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)挖掘的本領(lǐng),提高學(xué)生參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)和提升新質(zhì)生產(chǎn)力的決策能力。第五,構(gòu)建《大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析》教材的創(chuàng)新體系,包括導(dǎo)論篇、專(zhuān)題篇、綜合篇、模型篇和拓展篇五部分,其意義深遠(yuǎn),是以會(huì)計(jì)為核心的、拓寬會(huì)計(jì)視野的、立足管理的、支撐經(jīng)濟(jì)和改造社會(huì)的變革性分析。

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