摘要：生成式AI的廣泛應用使高職教育面臨著深刻的變革與挑戰(zhàn)。本文從多角度剖析了生成式AI對就業(yè)市場、人才職業(yè)素養(yǎng)的影響，剖析了高職教育在此境遇下面臨的機遇與挑戰(zhàn)，并提出高職人才培養(yǎng)的創(chuàng)新策略，為社會智能化轉型貢獻教育力量。

關鍵詞：人工智能；高職教育；人才培養(yǎng)路徑

引言

生成式人工智能技術的迅猛發(fā)展，為高等職業(yè)教育帶來革命性變化與挑戰(zhàn)。ChatGPT、Midjourney等代表性工具展現了在自然語言處理、文本生成等領域的巨大潛力，從事可重復腦力或體力勞動等低智能化的工作會首當其沖被智能機器取代。盡管還有版權和法律等方面的爭議，但難以阻擋生成式AI廣泛應用的勢頭。高等職業(yè)教育以服務實踐、面向就業(yè)為導向，以培養(yǎng)技術技能型人才為主要職責，教育任務在人工智能時代變得更加復雜。高職學生呈現自主學習能力不強、技能素質參差不齊的特點。因此，高職院校必須重新審視人才培養(yǎng)路徑，以確保學生能夠適應快速發(fā)展的AI領域和相關行業(yè)的需求。

一、對就業(yè)市場的影響

（一）傳統(tǒng)崗位替代效應

人工智能技術的應用對已有就業(yè)崗位的替代作用。不同于以往技術進步產生的替代主要是影響了標準化、機械化等智慧化程度較低的體力勞動者，生成式AI影響了大量的創(chuàng)造性領域，尤其是在工業(yè)、藝術創(chuàng)作、客戶服務等領域，以往幾個設計師甚至一個團隊才能完成的工作，如今一個AI機器或者一個人加一臺機器就可以完成，甚至想象力更勝于普通人的腦力。

（二）部分崗位就業(yè)更新效應

AI促使部分崗位進行技能更新，對從業(yè)人員的知識體系和技術能力提出了新的挑戰(zhàn)。AI被視為對人類思考和整合能力的補充和助力，可以協(xié)助從業(yè)人員完成更精準的工作，提高服務水平和效率[1]。例如，AI可以協(xié)助醫(yī)生完成更精準的檢查和手術治療方案，也能協(xié)助設計師快速更改圖稿、生成多種模式和場景的效果圖，提高個性化服務水平和效率。

（三）新興崗位就業(yè)補償效應

社會各界對生成式AI的研究投入，產出了一系列的工具和平臺。高頻次地跨學科合作交流會使其逐步成為具有獨立運行邏輯的一類學科，甚至會產生相應的標準化和規(guī)范化工作流程[2]，形成一系列與AI相關的新職業(yè)。比如，與AI技術相關的培訓人員、教育工作者以及創(chuàng)作藝術作品的藝術家等。生成式AI對就業(yè)市場的影響表現在多個方面。短期內，替代效應顯著，比如硅谷出現的大幅裁員，碼農工作遭到AI猛烈沖擊。隨著時間的推移，更新和補償效應將逐漸發(fā)揮作用，包括高技能和知識密集型職業(yè)，催生新的職業(yè)和就業(yè)機會。

二、對人才職業(yè)素養(yǎng)的影響

生成式AI的快速升級和應用更新對人才的素質和能力也提出了新的要求。對AI影響下的人才需求特征進行分析，需要研究人工智能技術對人的職業(yè)能力的要求，從而為培養(yǎng)新型職業(yè)素養(yǎng)提供改善教育內容與方法。

（一）對職業(yè)素養(yǎng)的影響

人工智能時代首先強調人工智能意識。尋求平臺技術的協(xié)作思維將成為必不可少的意識，不僅要能與AI工具有效溝通，且具備基于溝通結果的即時決策和執(zhí)行能力。同時，人機協(xié)同知識技術的重要性凸顯，強調復雜情境下的團隊合作、靈活應變和創(chuàng)新思維，實現人與AI功能的互補，共同達成工作目標。此外，職業(yè)價值觀的重塑強調對情境的敏銳反應、倫理安全的堅持和辯證思維的運用，以確保技術應用的正向影響。另外，跨界復合型人才成為必要需求，不僅要具備跨學科的寬廣知識視野和AI技術的深度，更強調持續(xù)學習、獨立思考和創(chuàng)新能力，以適應快速技術迭代的社會需求。最后，創(chuàng)新能力和遷移能力也是關鍵，需要在現有工作框架內尋找改進方案，提出新穎見解的能力，同時將已掌握的知識、技能靈活應用于新情境、新領域，確保個體在職業(yè)道路上的適應力和競爭力[3]。

（二）職業(yè)素養(yǎng)的結構調整

綜合就業(yè)市場的更新迭代效應和AI對職業(yè)素養(yǎng)的影響，將職業(yè)素養(yǎng)重構為職業(yè)知識、職業(yè)能力和職業(yè)意識3個維度。

職業(yè)知識是基石，涵蓋專業(yè)知識、人工智能知識及基本人文素養(yǎng)。專業(yè)知識是崗位勝任的基礎；人工智能知識需理解AI原理、應用及對行業(yè)的影響；人文素養(yǎng)也不可或缺，如對歷史文化理解，是構建全面知識體系、促進跨領域交流的關鍵[4]。

職業(yè)能力強調基本職業(yè)能力與協(xié)同性職業(yè)能力的雙重提升，并發(fā)展出個性化職業(yè)能力?；韭殬I(yè)能力是崗位的基本要求，如時間管理、任務執(zhí)行等。協(xié)同性職業(yè)能力強調持續(xù)發(fā)揮作用的能力，包括跨界遷移能力應對多元化的工作場景，辯證思維能力確保在復雜情境下做出理性判斷。個性化職業(yè)能力突出個體差異，如創(chuàng)新思維、溝通交往技巧以及熟練操作智能工具。

職業(yè)意識作為內在導向，除了基本的服務意識、團隊合作精神和責任感，更需要培養(yǎng)智能思維意識，如情境反應能力。在面對突發(fā)狀況時，能迅速運用智能技術找到最優(yōu)解；對倫理安全有深刻認識，確保AI應用不違背人類倫理原則，還需培養(yǎng)前瞻性的智能思維模式，預見技術發(fā)展可能帶來的社會影響，積極引導技術向善[5]。

三、高職育人的機遇與挑戰(zhàn)

市場對高素質技術技能型人才的需求促使高職院校需要在管理、技術和教學等方面進行革新，高職教育作為實踐導向且緊密對接就業(yè)市場的教育體系，需要以職業(yè)綜合素質教育為核心進行系統(tǒng)性調整和創(chuàng)新，既面臨諸多挑戰(zhàn)，也迎來了前所未有的發(fā)展機遇。

（一）機遇

1.替代效應下推進教育數字化轉型

部分職業(yè)正經歷被AI替代的深刻變革。這對傳統(tǒng)教育模式構成了直接挑戰(zhàn)，尤其是以實踐操作為核心的高職教育。數字化轉型使高職更好地適應學生學習需求，提升教學質量和效率，實現教育資源高效整合與精準投放。利用AI輔助教學，高職院校能實時追蹤并響應個性化學習需求，提高教學活動的靈活性與實效性；也能更好地了解學生學習情況，及時調整教學方法和課程內容，提高教學效果。

2.更新和補償效應下就業(yè)市場智能型人才供給不足

AI市場應用的更新與補償效應重塑了產業(yè)結構，對勞動力市場提出了新的職業(yè)素養(yǎng)標準。高職教育肩負著填補智能型人才供給缺口的重大責任，為高職院校提供了巨大的就業(yè)機會和發(fā)展空間。高職院校應及時調整，確保教育輸出與就業(yè)市場需求的高度契合，培養(yǎng)出具備跨學科知識與技能的智能技術應用人才。

（二）問題

1.教育理念滯后

傳統(tǒng)職業(yè)教育側重于技能訓練與理論傳授，未能充分利用AI技術賦能育人過程，將AI簡單視為教學管理工具的升級，僅聚焦于教育管理和教學手段的數字化，而未深入探索其對教育模式的根本性挑戰(zhàn)。教育理念與模式滯后于AI產業(yè)發(fā)展，也使畢業(yè)生與崗位需求之間的鴻溝隨之擴大。

2.學科建設與技術引進緩慢

當前高職院校普遍存在學科壁壘，學科交叉融合與技術迭代遲緩。受限于建設資金、人力資源與技術支持，AI技術的引進與應用上進展緩慢，難以有效培養(yǎng)出符合行業(yè)需求的高技能人才，此問題在資源有限的中小型高職院校更為突出。

3.人才培養(yǎng)目標不明

多數高職院校未能敏銳捕捉到市場對人才需求的變化，人才培養(yǎng)目標與實際產業(yè)需求之間存在明顯脫節(jié)。過于強調傳統(tǒng)職業(yè)技能的培養(yǎng)，忽視職業(yè)教育綜合素質教育的重要性，導致學生在創(chuàng)新思維、問題解決能力和AI應用等方面發(fā)展不足。

4.師資培養(yǎng)學習落后

“雙師型”教師隊伍建設滯后，教師專業(yè)知識更新不及時、實踐技能不足也是制約高職育人質量的關鍵因素。老教師經驗豐富但對新技術敏感度較低；年輕教師對AI有熱情但缺乏實踐經驗和教學技巧；企業(yè)教師有較強的實踐能力，但專業(yè)教學知識不系統(tǒng)。培訓機會少和學習時間不充足等原因，也使教師缺乏更新知識和技能的動力和能力，制約了高職院校在新技術領域的教學和研究。

5.校企合作模式落后

當前校企合作多流于表面，缺乏實質性的深度融合，未能有效構建起適應人工智能發(fā)展的崗課證一體化平臺。校企雙方在理解和應用AI技術方面錯位，導致教育與產業(yè)需求的對接不緊密，學生難以獲得與職場緊密相關的實踐經驗和技能認證。

四、智能時代高職人才培養(yǎng)策略

AI技術的市場普及趨勢彰顯了其精準對接技術特性和人類需求的能力。職業(yè)院校教育以技能應用為導向，如何利用AI技術來推動學生成長成才向智能化、信息化的方向發(fā)展至關重要。

（一）“雙輪驅動”人才培養(yǎng)模式

高職教育要培養(yǎng)符合時代要求的高素質技能人才，培養(yǎng)模式應以“育人改善策略”與“學生素養(yǎng)提升”為雙輪驅動，共同推動高職教育適應智能時代的需求。

育人改善策略聚焦于教育理念創(chuàng)新、課程體系重構、教學方法革新以及評價體系多元化，貼近行業(yè)前沿，意在不被局限于教學管理的數字化上，而是促進育人體系與智能技術的深度融合。學生素養(yǎng)提Jac8w9kmL7/Yx1HgH2mtPw==升則強調實踐應用能力、創(chuàng)新思維及倫理道德素養(yǎng)提升，為學生增強個體競爭力提供直接動力。同時提升跨學科整合能力、團隊合作精神和社會責任感，確保學生具備應對未來職場挑戰(zhàn)的全面素養(yǎng)。

作為驅動人才培養(yǎng)的雙輪，這兩者相輔相成，協(xié)同作用。前者提供更加開放、靈活和高gcCEpFrk7TdUhnX6KQiQow==效的教育環(huán)境，后者確保學生個人能力與素質的全面提升，共同推動高職教育適應智能時代的需求。

（二）“雙主體”協(xié)同發(fā)展

職業(yè)教育的轉型升級需要構建更動態(tài)和協(xié)同的育人機制，強調學生主體性與職業(yè)院校教育體系的同步優(yōu)化、雙向互動，即“學生主體性激活”與“院校系統(tǒng)性優(yōu)化”的發(fā)展共同體，形成學生與院校相互促進、共同成長的良性循環(huán)?！皩W生主體性激活”意味著學生不再是被動的信息接收者，而是自我成長的設計師，能善于利用智能工具，自主探索專業(yè)知識與技能，形成個性化的學習路徑，建立好成長檔案和自我反思機制，不斷調整學習策略和職業(yè)規(guī)劃。

“院校系統(tǒng)性優(yōu)化”是對課程內容、教學方法到師資建設多方面進行革新。課程設置緊密結合行業(yè)發(fā)展趨勢，引入AI構建課程體系。教學方法上與行業(yè)企業(yè)緊密合作，擴大學習資源庫，推廣項目式學習、在線協(xié)作等教學模式，增強實踐性。師資隊伍通過“雙師型”教師持續(xù)性培養(yǎng)，提升教師實踐教學能力和對新技術的敏感度，鼓勵教師與行業(yè)專家交流與合作，確保教學內容與社會需求同步。

（三）“三核心”職業(yè)素養(yǎng)

AI時代，高職教育的核心目標之一是培養(yǎng)具備深厚職業(yè)知識、卓越職業(yè)能力及先進職業(yè)意識的復合型人才，即“三核心”職業(yè)素養(yǎng)。

1.職業(yè)知識：專業(yè)技能與人工智能的深度融合

首先促進學生掌握好扎實的專業(yè)基礎和前沿技能，然后通過項目式學習手段，培養(yǎng)解決實際問題的能力和對專業(yè)的理解。除增設AI基礎課程，還應構建跨學科課程，拓寬學生知識視野；舉辦AI工作坊，邀請行業(yè)專家與學生交流，提升學習興趣與深度；創(chuàng)建AI學習社群，激發(fā)學生對AI的興趣和探索欲望。

2.職業(yè)能力：從基礎性到個性化，全面強化

深化“導師+企業(yè)導師”雙師制，由專業(yè)導師指導學生深入研究，企業(yè)導師提供個性化成長建議。強化學生語言表達、團隊協(xié)作、信息檢索等基礎職業(yè)能力；通過團隊項目、公共演講等方式，提升職場溝通與協(xié)作能力。實施“AI+X”證書制度，提供跨專業(yè)合作項目，培養(yǎng)跨領域協(xié)作和人機協(xié)作能力以提高協(xié)同性職業(yè)能力。使用AI提供個性化學習路徑規(guī)劃，發(fā)展學生獨特的技能特長以加強個性化職業(yè)能力。

3.職業(yè)意識：從基礎到智能，培養(yǎng)未來導向思維

構建“導師+輔導員”雙軌制，定期組織職業(yè)素養(yǎng)論壇和智能倫理研討會分享前沿觀點，強化學生對職業(yè)環(huán)境的認知與適應能力。實施“智能素養(yǎng)”活動，通過情境演練增強責任感、誠信意識及基本職業(yè)倫理。開設人工智能倫理、未來技術趨勢等課程，通過真實案例，引導學生思考技術對社會的影響，形成批判性思維和對未來技術趨勢的敏感度。

（四）“雙螺旋”育人體系

構建“雙螺旋育人體系”，學校與企業(yè)如DNA雙螺旋結構般緊密協(xié)作，共同推動職業(yè)教育的革新。教育端重點在于筑基固本，智啟未來；扮演著基礎理論教育與專業(yè)技能訓練的核心角色，強化基礎學科教育，引入先進的智能技術，優(yōu)化教學資源配置，使教學內容和形式更加貼近智能時代的需求。產業(yè)端重點加強實戰(zhàn)演練，將行業(yè)前沿動態(tài)與實際工作場景直接注入教育過程，參與到課程設計中，讓學生親歷職場環(huán)境，體驗真實工作挑戰(zhàn)，適應未來崗位要求。

“雙螺旋”育人體系核心在于學校與企業(yè)的深度互動，不斷優(yōu)化教育方案，確保教育緊跟行業(yè)發(fā)展、超越行業(yè)發(fā)展。鼓勵教師與企業(yè)共同指導學生，建立雙向反饋機制，企業(yè)對學生的實踐表現評估，學校據此調整教學，形成教育與產業(yè)的良性互動。

結語

生成式AI廣泛應用的浪潮使高職教育正經歷前所未有的轉型期，其核心在于響應市場變化，提升人才培養(yǎng)質量，以適應未來職業(yè)需求。通過創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式和機制，培養(yǎng)出既有扎實專業(yè)技能又能快速適應社會變遷的高素質復合型技能人才，為社會智能化轉型貢獻教育力量。

本文系2023年度陜西省教育科學“十四五”規(guī)劃課題《人工智能背景下高職育人提升路徑和職業(yè)發(fā)展研究》（課題編號：SGH23Y3038）的研究成果。

參考文獻：

[1]徐國慶，蔡金芳，姜蓓佳，等.ChatGPT/生成式人工智能與未來職業(yè)教育[J].華東師范大學學報（教育科學版），2023，41（07）：64-77.

[2]周建力，柳海民.ChatGPT/生成式人工智能影響職業(yè)教育的外部邏輯——基于技術進步影響就業(yè)的分析[J].中國職業(yè)技術教育，2024，（06）：38-48.

[3]沈建國.“智能+”時代專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革研究[J].中國商論，2021，（23）：170-173.

[4]趙洪山，鄭永進.人工智能背景下高職學生就業(yè)技能提升研究[J].教育與職業(yè)，2024，（04）：92-96.

[5]謝賓.智能時代高職教育人才培養(yǎng)的內涵、模式與路徑[J].成人教育，2023，43（03）：61-67.