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論數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的數(shù)據(jù)合規(guī)與算法信任

2024-08-16 00:00楊旦修
編輯之友 2024年8期

【摘要】作為新型生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)是出版產(chǎn)業(yè)平臺數(shù)字化的物質(zhì)基礎(chǔ),算法則是出版產(chǎn)業(yè)平臺數(shù)字化的生產(chǎn)性核心力量。通過對數(shù)據(jù)的高效采集、清洗、分類與集成,可加快推進(jìn)出版產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程,實現(xiàn)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的全流程數(shù)據(jù)化和算法化。文章指出,可以數(shù)據(jù)合規(guī)、算法信任為目標(biāo),調(diào)節(jié)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺中的數(shù)據(jù)要素與數(shù)據(jù)合規(guī)矛盾以及算法生產(chǎn)與算法信任的沖突問題,共同促進(jìn)數(shù)字出版新質(zhì)生產(chǎn)力構(gòu)建,以數(shù)據(jù)合規(guī)與算法信任的價值耦合機(jī)制助推數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺發(fā)展邁向深水區(qū)。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字出版產(chǎn)業(yè) 出版平臺 數(shù)據(jù)合規(guī) 算法信任 價值耦合

【中圖分類號】G230 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】1003-6687(2024)8-047-07

【DOI】 10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2024.8.006

《出版業(yè)“十四五”時期發(fā)展規(guī)劃》提出,展望2035年,我國將建成出版強國,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平將邁上新臺階。數(shù)字出版新技術(shù)已逐漸嵌入我國出版業(yè)各個環(huán)節(jié),為出版產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效提供了創(chuàng)新驅(qū)動力,全方位、多角度地重塑了出版業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)鏈和價值鏈。同時,數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺作為機(jī)制連接的中介,利用數(shù)字系統(tǒng)連接不同的個體、組織和企業(yè),實現(xiàn)高效協(xié)同合作,[1]聚合產(chǎn)業(yè)力量,形成平臺效應(yīng)。

一、數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的平臺發(fā)展取向

當(dāng)下,立足出版強國建設(shè),數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)成為推動我國出版業(yè)發(fā)展新的動力引擎,出版產(chǎn)業(yè)平臺數(shù)字化融合發(fā)展成為新常態(tài)。出版產(chǎn)業(yè)應(yīng)積極順應(yīng)一體化發(fā)展需求,加大數(shù)字化建設(shè)和新興出版業(yè)務(wù)的投入力度,打破出版產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、流通、技術(shù)、運營以及管理等多個環(huán)節(jié)之間存在的壁壘,進(jìn)一步開拓深度融合發(fā)展思路。國家層面不斷加強對出版業(yè)發(fā)展的總體統(tǒng)籌,為出版產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入前行動力,重點提出要抓住智能化和數(shù)字化的發(fā)展方向,立足于中華民族偉大復(fù)興戰(zhàn)略全局和世界百年未有之大變局,實施數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略。因此,我國推出國家文化數(shù)字化戰(zhàn)略,以文化數(shù)字化為中心加快我國文化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,構(gòu)建完善、成熟的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系。

在數(shù)字化的大背景下,隸屬于文化行業(yè)的出版產(chǎn)業(yè)正面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。出版產(chǎn)業(yè)建設(shè)在數(shù)字技術(shù)的介入下有了新的內(nèi)涵和意義,近年來,國家出臺眾多關(guān)于出版產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的政策文件。2022年4月,中宣部印發(fā)《關(guān)于推動出版深度融合發(fā)展的實施意見》,圍繞加快推動出版深度融合發(fā)展,構(gòu)建數(shù)字時代新型出版?zhèn)鞑ンw系,堅持系統(tǒng)推進(jìn)與示范引領(lǐng)相結(jié)合的總體思路,從戰(zhàn)略謀劃、內(nèi)容建設(shè)、技術(shù)支撐、重點項目、人才隊伍、保障體系六個方面提出20項主要措施,對未來一個時期的數(shù)字出版融合發(fā)展作出全面部署,特別強調(diào)了大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)應(yīng)用,以及數(shù)字技術(shù)驅(qū)動出版深度融合發(fā)展。2022年5月,中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于推進(jìn)實施國家文化數(shù)字化戰(zhàn)略的意見》(以下簡稱《意見》),成為我國當(dāng)下文化創(chuàng)新發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的行動綱領(lǐng)?!兑庖姟诽岢?,到“十四五”時期末,基本建成文化數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)平臺,形成線上線下融合互動、立體覆蓋的文化服務(wù)供給體系,為文化行業(yè)發(fā)展提供了堅實的政策支撐。

以國家文化數(shù)字化戰(zhàn)略為基點,為了保持行業(yè)競爭力和市場優(yōu)勢,數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)需要不斷探索新的平臺發(fā)展取向。依托數(shù)字平臺發(fā)展數(shù)字出版,須堅持以內(nèi)容為本、技術(shù)為用,文化為體、市場為翼。[2]具體來看,數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的平臺發(fā)展取向應(yīng)包含五個層面:一是多元化平臺層面,數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)需要考慮面向不同平臺的出版服務(wù),從而吸引更廣泛的用戶群體,提高曝光度和影響力;二是內(nèi)容分發(fā)平臺層面,數(shù)字出版機(jī)構(gòu)需要建立一個良好的內(nèi)容分發(fā)平臺,為讀者提供方便快捷的閱讀體驗;三是個性化平臺層面,數(shù)字出版行業(yè)可以采用構(gòu)建個性化平臺的方式,通過定制化服務(wù)提高用戶黏性;四是共享經(jīng)濟(jì)平臺層面,數(shù)字出版行業(yè)可以通過構(gòu)建共享經(jīng)濟(jì)平臺,與其他相關(guān)行業(yè)合作,創(chuàng)造更多新的業(yè)務(wù)模式;五是社交平臺層面,數(shù)字出版行業(yè)可以借助社交平臺,與讀者建立聯(lián)結(jié),有效增強讀者忠誠度和品牌影響力。

二、數(shù)據(jù)作為數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的新型生產(chǎn)要素

數(shù)字化是數(shù)據(jù)化的前提和基礎(chǔ)。在當(dāng)下的數(shù)字時代,對于數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)而言,數(shù)據(jù)的價值必將超越數(shù)字出版內(nèi)容信息載體的價值,并以新型生產(chǎn)要素的新定位為數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺提供強大的基礎(chǔ)支撐。

1. 數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通是數(shù)據(jù)關(guān)鍵點

數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的數(shù)據(jù)并不單指某一出版領(lǐng)域的單一數(shù)據(jù),其關(guān)鍵在于多領(lǐng)域、多類型數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,這意味著需要關(guān)注數(shù)據(jù)要素的多面性與關(guān)聯(lián)性,也是數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素的關(guān)鍵點。

首先,數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)外部數(shù)據(jù)要互聯(lián)互通。我國出版事業(yè)由國家新聞出版署主管,但數(shù)字出版涉及的出版數(shù)據(jù)并不局限于數(shù)字出版產(chǎn)業(yè),還包括其他產(chǎn)業(yè)與出版相關(guān)的外部數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)由其他產(chǎn)業(yè)所屬的部門機(jī)構(gòu)和企業(yè)負(fù)責(zé)管理,這就導(dǎo)致數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)體系的不完整性。因此,在現(xiàn)有政策的支持下,數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)應(yīng)當(dāng)堅持融合開放共享,重視與其他產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動,以此推動數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)體系的完善和發(fā)展,進(jìn)而發(fā)揮出數(shù)據(jù)在數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺中的關(guān)鍵生產(chǎn)要素作用。

其次,數(shù)字出版單位內(nèi)部數(shù)據(jù)間要實現(xiàn)互聯(lián)互通。我國出版單位自上而下分成多個層級,每層級出版數(shù)據(jù)均由不同的部門和機(jī)構(gòu)管理。在這樣的背景下,不同管理層級的出版數(shù)據(jù)也具有差異性,同樣導(dǎo)致了數(shù)據(jù)分散。只有打破出版單位內(nèi)部數(shù)據(jù)間存在的壁壘,實現(xiàn)其內(nèi)部數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,才能真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)在數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺中的關(guān)鍵生產(chǎn)性要素功能。

最后,數(shù)字出版單位與互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)應(yīng)實現(xiàn)互聯(lián)互通。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)尤為發(fā)達(dá)的當(dāng)下,互聯(lián)網(wǎng)平臺中的出版數(shù)據(jù)更加多元復(fù)雜且具有較高的價值和潛力。因此,出版單位和互聯(lián)網(wǎng)平臺間的數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)互聯(lián)互通,為數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺提供更豐富、更高效、更具價值意義的數(shù)據(jù)體系。

2. 合規(guī)的數(shù)據(jù)要素為數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺深度賦能

當(dāng)下,數(shù)據(jù)資源的整合共享和開發(fā)利用正處于秩序與規(guī)則建構(gòu)的關(guān)鍵窗口期,數(shù)據(jù)發(fā)揮其關(guān)鍵生產(chǎn)要素作用的前提是數(shù)據(jù)合規(guī),不符合數(shù)據(jù)合規(guī)要求的數(shù)字出版平臺將面臨APP下架、行政處罰、民事起訴等風(fēng)險??梢哉f,在這場數(shù)據(jù)合規(guī)大考下,只有遵循國家法律法規(guī),參考先進(jìn)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全運營管理案例,才能讓合規(guī)的數(shù)據(jù)要素為數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺深度賦能。

何為數(shù)據(jù)合規(guī)?從字面意思看,數(shù)據(jù)合規(guī)是信息系統(tǒng)中對于數(shù)據(jù)處理的合規(guī)性問題,指企業(yè)在抓取、分析和利用數(shù)據(jù)時合乎規(guī)范,不存在侵犯用戶隱私安全、侵犯他人知識產(chǎn)權(quán)等風(fēng)險。數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中獲取多樣化、有價值的信息,以打造“數(shù)據(jù)倉庫”供全平臺使用,數(shù)據(jù)要素中蘊含著的復(fù)雜知識關(guān)聯(lián)在技術(shù)的嵌入下被有效挖掘,進(jìn)而實現(xiàn)盈利。具體而言,數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺依托網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、用戶數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)算法分析系統(tǒng)三類技術(shù)架構(gòu),使零散的出版數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向集中、密集、易提取。由此,數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素被應(yīng)用于數(shù)字出版平臺中,既能夠通過數(shù)據(jù)中臺滲透于不同平臺中,幫助數(shù)字出版平臺靈活掌握用戶信息,擴(kuò)大用戶規(guī)模,又能以循環(huán)更新的方式強化數(shù)據(jù)系統(tǒng)自身彈性,實現(xiàn)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)交互。

毋庸置疑,數(shù)據(jù)要素是數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺發(fā)展的重要驅(qū)動力。但不可否認(rèn)的是,這種跨產(chǎn)業(yè)間出版數(shù)據(jù)資源的流動,在開放的數(shù)據(jù)環(huán)境下,面臨著侵犯他人隱私、侵犯知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)違規(guī)問題。面對層出不窮的數(shù)據(jù)違規(guī)現(xiàn)象,數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺不得不通過采取數(shù)據(jù)安全保護(hù)措施、采購數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品或服務(wù)等,保證數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性。只有在合理范圍內(nèi)正確運用數(shù)據(jù),才能讓其真正為數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺賦能,促進(jìn)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的可持續(xù)發(fā)展。

3. 合規(guī)的數(shù)據(jù)要素實現(xiàn)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺效能增值

數(shù)字出版平臺依托海量的出版數(shù)據(jù),為社會價值創(chuàng)新提供新的源泉。同時,數(shù)據(jù)作為出版內(nèi)容生產(chǎn)與服務(wù)的關(guān)鍵要素,能為數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺提供兩類增值服務(wù)。

一是數(shù)據(jù)成為數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的“虛擬能源”。[3]數(shù)字時代,出版內(nèi)容生產(chǎn)和服務(wù)價值創(chuàng)造多依賴于基礎(chǔ)的出版數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)資源融合貫穿于出版產(chǎn)業(yè)價值共創(chuàng)的全過程。在數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的前端層面,經(jīng)由數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),龐雜且分布廣泛的出版數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為對數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺運營極具價值的信息資產(chǎn);在中端層面,推動信息與用戶數(shù)據(jù)的對接促進(jìn)了資源的精細(xì)化匹配與優(yōu)化部署;在后端層面,增強數(shù)據(jù)的處理能力,提高數(shù)據(jù)的流通性,確保出版消費數(shù)據(jù)的即時反饋,以此指導(dǎo)平臺發(fā)展,推動產(chǎn)業(yè)價值增長。數(shù)字出版平臺作為銜接數(shù)據(jù)與出版產(chǎn)品生命周期各階段的核心媒介,通過技術(shù)集成與互動,重構(gòu)了數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的價值鏈路。從價值維度審視,數(shù)據(jù)在數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺中的作用可歸結(jié)為擴(kuò)展生產(chǎn)可能性邊界與增進(jìn)技術(shù)效率兩種。它在戰(zhàn)略層面扮演著產(chǎn)品與要素的雙重角色:一方面,作為產(chǎn)品的數(shù)據(jù)高效驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用,催化數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級,提升其內(nèi)部治理效能與經(jīng)營管理水平;另一方面,作為要素的數(shù)據(jù)充分發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng),全面激活出版市場的潛能,催生新的業(yè)務(wù)場景與模式創(chuàng)新。

二是基于出版數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素的營銷決策預(yù)測系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素不同,數(shù)據(jù)要素的核心價值在于其具有增量性。數(shù)據(jù)作為數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺營銷決策的“養(yǎng)料”,是進(jìn)行算法決策預(yù)測的物質(zhì)基礎(chǔ),深度賦能產(chǎn)品生產(chǎn)、營銷、消費等環(huán)節(jié),幫助企業(yè)科學(xué)決策。數(shù)字出版平臺依托龐大用戶數(shù)據(jù),構(gòu)建目標(biāo)消費群體的數(shù)據(jù)庫,利用算法揭示數(shù)據(jù)間的隱藏聯(lián)系,進(jìn)而在復(fù)雜關(guān)系中挖掘出營銷策略的可行性模型及潛在客戶群體的預(yù)判模型。這些模型依據(jù)特定算法邏輯生成的預(yù)測導(dǎo)向,引導(dǎo)數(shù)字出版平臺實施精準(zhǔn)的營銷舉措,針對預(yù)判的市場趨勢及細(xì)分客戶群體,實施高效的市場滲透策略,進(jìn)而提高數(shù)字出版營銷推廣成功率??梢哉f,數(shù)據(jù)就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下數(shù)字出版平臺貫徹精準(zhǔn)營銷的基礎(chǔ),盡管平臺營銷環(huán)境不斷發(fā)生變化,但基于消費者行為洞察的數(shù)據(jù)化策略能夠幫助出版產(chǎn)業(yè)打造既“精”又“準(zhǔn)”的定制數(shù)字出版產(chǎn)品、服務(wù)。

三、算法作為數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的生產(chǎn)性力量

互聯(lián)網(wǎng)改變了社會的消費模式,從完全的線下實體消費模式轉(zhuǎn)向以線上虛擬消費為主、線下實體消費為輔的模式,催生了新的消費方式和消費內(nèi)容;算法技術(shù)則創(chuàng)造了生產(chǎn)模式的新形態(tài),提升了生產(chǎn)發(fā)展的層次,對生產(chǎn)方式進(jìn)行了革新,也就是產(chǎn)生了一種新的生產(chǎn)力形式——算法生產(chǎn)性力量。在數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺中,算法生產(chǎn)性力量更是發(fā)揮了相當(dāng)重要的作用,成為提升數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺效率的“一駕馬車”。

1. 工具理性主導(dǎo)下的算法生產(chǎn)力

受工具理性影響,數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺具有商業(yè)性質(zhì)。工具理性指的是人們的行動借助無偏向性質(zhì)的工具實現(xiàn),強調(diào)技術(shù)作為一項工具為人類達(dá)到某些具體的目的而使用,其依據(jù)的是利益最大化原則。在實際操作中,工具理性強調(diào)結(jié)果和效益的最大化,注重工具使用和工具效益。數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的建設(shè)離不開工具理性主導(dǎo)下的商業(yè)性在算法技術(shù)中的嵌入,以此達(dá)到產(chǎn)生更快速高效的數(shù)字出版生產(chǎn)力的目的。

在數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)中,算法為數(shù)字出版平臺的搭建提供技術(shù)支撐。如為獲取更高的商業(yè)利益,算法技術(shù)不斷迭代升級,以提升數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺內(nèi)容生產(chǎn)效率,追求利益最大化。區(qū)塊鏈、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法技術(shù)被創(chuàng)造出來,繼而被應(yīng)用到數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺中。其中,區(qū)塊鏈技術(shù)作為算法技術(shù)的一大重要成果,對出版平臺數(shù)字化的發(fā)展進(jìn)程具有很大的推動作用。

首先,區(qū)塊鏈技術(shù)為數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺生產(chǎn)、長鏈構(gòu)建提供了結(jié)構(gòu)性的支撐,使得其從技術(shù)層面上切實可行,從而實現(xiàn)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺發(fā)展目標(biāo)。在此基礎(chǔ)上,人工智能的發(fā)展更是汲取了區(qū)塊鏈技術(shù)的優(yōu)勢,機(jī)器與人類的結(jié)合將進(jìn)一步助推我國出版產(chǎn)業(yè)平臺的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,未來數(shù)字出版的生產(chǎn)效率、傳播效率以及資本聚集效率都將提升至更高的量級。這也為數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺提供了源源不斷的高效生產(chǎn)動力。

其次,算法成為數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺中的生產(chǎn)性力量,還囊括了人工智能和異構(gòu)算力兩種算法技術(shù),這也是出版產(chǎn)業(yè)平臺數(shù)字化能夠成功搭建的核心所在。如果將區(qū)塊鏈技術(shù)作為數(shù)字出版平臺成形落地的基礎(chǔ)骨架,那么人工智能就是數(shù)字出版平臺的智慧大腦,異構(gòu)算力則是數(shù)字出版平臺復(fù)雜交錯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。從微觀層面看,算力、算法、數(shù)據(jù)是人工智能的三大核心,而現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)、中央處理器(CPU)、專用集成電路(ASIC)以及圖形處理器(GPU)等異構(gòu)算力是包含多種不同算力在內(nèi)的協(xié)同工作機(jī)制,以實現(xiàn)計算效力和生產(chǎn)的最大化??梢姡ぞ呃硇灾鲗?dǎo)下的算法生產(chǎn)力可為數(shù)字出版平臺發(fā)展創(chuàng)造技術(shù)基礎(chǔ)和條件。

2. 價值理性引導(dǎo)下的算法生產(chǎn)力

在出版產(chǎn)業(yè)平臺的數(shù)字化進(jìn)程中,算法技術(shù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的全產(chǎn)業(yè)鏈之中。但僅以工具理性為主導(dǎo)的算法無法為數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺構(gòu)建具有生態(tài)規(guī)范、正確導(dǎo)向的完整數(shù)字化生產(chǎn)空間。算法作為一種技術(shù),不摻雜任何主客觀色彩,因此,除了發(fā)揮其工具理性外,還應(yīng)當(dāng)重視其價值理性的引導(dǎo)作用。價值理性指的是人們的行為更多地考慮行為本身所代表的價值取向,強調(diào)動機(jī)的純正,其往往不過度追求結(jié)果的大小,而是更注重是否存在道德價值,因此其強調(diào)行為背后正向的價值和含義。但實際上,算法基于技術(shù)特性,具有不透明、不可解釋的計算過程,容易形成算法“黑箱”問題;同時,算法技術(shù)給予某些數(shù)字出版平臺主體數(shù)據(jù)權(quán)利,也相應(yīng)導(dǎo)致算法專制問題的出現(xiàn);而資本控制下的算法技術(shù)也hJY/Vhfew9heDn3g+yZlVQ==會使出版平臺形成一定的“算法霸權(quán)”,這都是工具理性過度導(dǎo)致算法偏離正向價值的表現(xiàn)。因此,在出版產(chǎn)業(yè)數(shù)字化背景下,數(shù)字出版平臺需重視價值理性在算法技術(shù)中的引導(dǎo)作用,以此為基準(zhǔn)實現(xiàn)出版產(chǎn)品和服務(wù)的人文導(dǎo)向,進(jìn)而實現(xiàn)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的平衡發(fā)展。

在出版產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中,以價值理性為主導(dǎo)的先進(jìn)數(shù)字技術(shù)可生產(chǎn)出更普惠、更具人文內(nèi)涵的出版產(chǎn)品與服務(wù),特別是AR、VR等進(jìn)階算法技術(shù)的發(fā)展,使得用戶在出版行業(yè)的互動式體驗感、沉浸感得到提升,也拓展了出版?zhèn)鞑サ木S度,使其不拘泥于某個國家或地區(qū)。值得注意的是,數(shù)字技術(shù)打造的虛擬現(xiàn)實空間雖然具有夢幻感,吸引用戶沉浸其中,但同時削弱了用戶從出版產(chǎn)品與服務(wù)中獲取的心靈慰藉感,人文價值有所減少,這也是數(shù)字虛擬出版平臺面臨的現(xiàn)實問題??傊惴▽τ跀?shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺所產(chǎn)生的生產(chǎn)性力量并不僅僅在于其商業(yè)價值的增加,更在于實現(xiàn)人文精神的價值引導(dǎo)。

四、數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的價值共創(chuàng):數(shù)據(jù)合規(guī)與算法信任的耦合機(jī)制

在數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺中,數(shù)據(jù)與算法通過各種相互作用彼此影響。建立數(shù)據(jù)合規(guī)與算法信任的耦合機(jī)制,可推動數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的價值共創(chuàng)。

1. 數(shù)據(jù)合規(guī)是算法信任的基石

數(shù)據(jù)的產(chǎn)品和要素屬性的發(fā)揮都建立在數(shù)據(jù)合乎規(guī)范的基礎(chǔ)之上。同樣,數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”下的算法也只有在合規(guī)數(shù)據(jù)的有力支撐下才能防范算法歧視、算法偏見等技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險,助力數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺獲得用戶信任,提升平臺信譽。

首先,數(shù)據(jù)合規(guī)是設(shè)計和優(yōu)化算法的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)是數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺人工智能系統(tǒng)的核心。數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的人工智能是代替人類了解和控制現(xiàn)代出版生態(tài)的系統(tǒng),因此人工智能必須了解現(xiàn)代出版生態(tài)的特征,而這些特征全都來源于數(shù)據(jù)??梢哉f,數(shù)據(jù)是數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺搭建的前提條件,也是算法運行的必備基礎(chǔ),不論后期的算法多么強大,如果缺失了當(dāng)下出版JqsGdVWOVlxMNPKVCzToZg==生態(tài)正確且完整的相關(guān)數(shù)據(jù),算法也難以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,導(dǎo)致決策失誤。[4]因此,高質(zhì)量、合乎規(guī)范、關(guān)乎倫理的出版數(shù)據(jù)是精準(zhǔn)映射并揭示現(xiàn)實出版行業(yè)生態(tài)的關(guān)鍵,也是后續(xù)工程師設(shè)計和優(yōu)化算法的根據(jù)。算法作為人類理性思維的具象化工具,其本質(zhì)是描述解決問題步驟的方法,它們共同構(gòu)成對出版行業(yè)生態(tài)可能出現(xiàn)的問題求解的數(shù)學(xué)模型。這種對現(xiàn)實數(shù)字出版行業(yè)人類決策行為的模仿和再現(xiàn),其精確度與有效性很大程度上仰賴于所輸入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和代表性。因此,保證數(shù)據(jù)的合規(guī)性是打造負(fù)責(zé)任算法的前提,也是算法信任的理論根基與實踐導(dǎo)向。

其次,數(shù)據(jù)合規(guī)是算法信任的保障。隨著我國數(shù)據(jù)合規(guī)相關(guān)法律和制度的逐漸完善,數(shù)據(jù)資源的整合、開發(fā)與利用步入正軌。在上層政策體系的要求下,信息披露、數(shù)據(jù)產(chǎn)品確權(quán)登記等措施正按部就班地施行。數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的數(shù)據(jù)合規(guī)措施確保數(shù)據(jù)收集、處理過程的透明度,對于算法信任至關(guān)重要。關(guān)于算法信任,大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為,人們不能僅關(guān)注技術(shù)層面的優(yōu)化,還必須重視公眾對于數(shù)據(jù)、算法的認(rèn)知態(tài)度。作為信任關(guān)系委托者的公眾對于數(shù)據(jù)、算法的認(rèn)知度、熟悉度越高,這種信任就越容易產(chǎn)生,因此數(shù)據(jù)合規(guī)在一定程度上展現(xiàn)出了數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的數(shù)據(jù)保護(hù)意識和風(fēng)險管理能力,當(dāng)用戶了解自己的數(shù)據(jù)是如何被收集、使用、共享時,其對算法決策的理解和接受度也會相應(yīng)提高,誤解和不信任由此減少。

2. 算法信任深化數(shù)據(jù)合規(guī)價值

信任作為一種資本積累起來,它為更大范圍的行為開放了更多的機(jī)會。[5]當(dāng)人們相信算法時,會更加愿意生產(chǎn)、分享數(shù)據(jù),從而為數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺提供更多、更高質(zhì)量、更多樣化的數(shù)據(jù)信息,進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)字出版服務(wù),形成正向循環(huán)。

在用戶越來越重視隱私和數(shù)據(jù)安全的今天,算法信任深化了數(shù)據(jù)合規(guī)的市場價值。這源于人們對智能產(chǎn)品的接受和信任程度,并非技術(shù)上的原因,而是人們的心理因素,不論是厭惡算法還是欣賞算法,公眾認(rèn)知的改變都至關(guān)重要。當(dāng)公眾對某一數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺產(chǎn)生算法信任時,這種信任不僅基于該平臺算法的技術(shù)特性,更植根于算法決策過程的公平性、可解釋性和對用戶個人隱私權(quán)的尊重。正如有學(xué)者所說:“我們必須重視以用戶為中心的算法研究,而不是就算法本身研究算法?!盵6]因此,算法信任的建構(gòu)和維系過程,實際上是對數(shù)據(jù)合規(guī)原則的積極反饋與價值深化,既提升了數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺合規(guī)實踐的市場感知價值,又增強了用戶黏性,提升了平臺信譽,利于構(gòu)建更為健康活躍的數(shù)字出版內(nèi)容生態(tài)。用戶的算法信任穩(wěn)定并擴(kuò)大了平臺的忠實用戶基礎(chǔ),同時高度的用戶信任與活躍度可顯著提升平臺的整體信譽,將其塑造成為一個負(fù)責(zé)任、值得信賴的數(shù)字出版品牌。如Spotify,作為全球知名的音樂流媒體服務(wù)平臺,其通過強化數(shù)據(jù)合規(guī)與深化算法信任,有效增強了用戶黏性并構(gòu)建了健康活躍的內(nèi)容生態(tài)。

五、數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的完善:數(shù)據(jù)合規(guī)與算法信任的共生發(fā)展

數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的轉(zhuǎn)型與發(fā)展,是整體推進(jìn)數(shù)字中國建設(shè)的時代大背景下的必然選擇。數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺發(fā)展基于國家文化數(shù)字化戰(zhàn)略提出,在其實施過程中,也必然會面臨許多新的問題和挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)和算法作為數(shù)字化的基本要素,從數(shù)據(jù)合規(guī)和算法信任的角度出發(fā),將有利于突破出版產(chǎn)業(yè)平臺數(shù)字化進(jìn)程中的阻礙,對我國出版數(shù)字化發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義。

1. 數(shù)據(jù)合規(guī):數(shù)字出版平臺完善的價值旨?xì)w

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)作為能夠創(chuàng)造價值的新型生產(chǎn)要素,滲透了經(jīng)濟(jì)生活的各個領(lǐng)域。數(shù)據(jù)體量的不斷擴(kuò)大對數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的發(fā)展也造成了相當(dāng)大的影響。因此,在數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺中,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行明確的合規(guī)性要求,防止過度泛濫的數(shù)據(jù)對出版產(chǎn)業(yè)平臺智能化進(jìn)程造成破壞和威脅。數(shù)據(jù)合規(guī)作為企業(yè)維護(hù)數(shù)據(jù)安全的治理體系,主要是預(yù)防數(shù)據(jù)處理和管理過程中的各種風(fēng)險。因此,在遵守相關(guān)法律法規(guī)的基礎(chǔ)上,需要建立專門針對數(shù)據(jù)保護(hù)的合規(guī)管理體系。當(dāng)前,我國關(guān)于數(shù)據(jù)合規(guī)的相關(guān)規(guī)制和法律正在拓展,尚未形成完整的數(shù)據(jù)規(guī)范化體系,對于數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺而言,數(shù)據(jù)合規(guī)重要且必要。

首先,從法治層面看,可以進(jìn)行合規(guī)性保障,通過數(shù)據(jù)立法來優(yōu)化數(shù)據(jù)體系的頂層設(shè)計。我國目前與數(shù)據(jù)合規(guī)相關(guān)的法律法規(guī)有《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》等,從多方面保障了數(shù)據(jù)的合規(guī)性。數(shù)據(jù)安全一直是網(wǎng)絡(luò)空間安全治理的題中之義,數(shù)據(jù)合規(guī)的方式有助于數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的有效推進(jìn)。因此,數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺應(yīng)當(dāng)把握好智能化轉(zhuǎn)型的發(fā)展方向,針對數(shù)據(jù)安全存在的各類問題進(jìn)行全面梳理,從法律維度規(guī)制數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺數(shù)據(jù),為數(shù)據(jù)合規(guī)提供法治保障,促進(jìn)出版平臺智能化的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。

其次,從數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)角度看,與數(shù)據(jù)最密切相關(guān)的主體就是數(shù)字出版企業(yè)平臺及其使用者。對其進(jìn)行監(jiān)管僅僅依靠法律規(guī)制顯然是不夠的,應(yīng)當(dāng)以多方參與、多元共治的方式管理出版文化數(shù)據(jù)行業(yè)。如實現(xiàn)有效的文化數(shù)據(jù)合規(guī)管理需要文化企業(yè)良好的治理、以標(biāo)準(zhǔn)化和認(rèn)證為核心的行業(yè)自治以及能動、有效的行政監(jiān)管三者的有機(jī)統(tǒng)一。[7]外語教學(xué)與研究出版社的“外研在線”依托手機(jī)上的管理駕駛艙,掌握在售產(chǎn)品和服務(wù)的實時數(shù)據(jù)、銷售曲線與用戶數(shù)據(jù),采集用戶數(shù)據(jù)時,堅持同意、合理與最小化三原則,保證在數(shù)據(jù)合規(guī)的基礎(chǔ)上實施決策。由于數(shù)據(jù)體量龐大,當(dāng)下數(shù)據(jù)泄漏、數(shù)據(jù)的違規(guī)采集與使用等相關(guān)數(shù)據(jù)安全問題頻發(fā)。數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺發(fā)展的持續(xù)推進(jìn)有賴于對數(shù)據(jù)進(jìn)行合規(guī)性管理。數(shù)字出版平臺、企業(yè)、用戶以及第四方監(jiān)督機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)合規(guī)管理層面的作用應(yīng)當(dāng)發(fā)揮出來,構(gòu)建起全方位、多維度、立體化的綜合監(jiān)管體系,以數(shù)據(jù)合規(guī)促進(jìn)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的可持續(xù)發(fā)展。

2. 算法信任的三種范式:價值耦合、空間治理和用戶素養(yǎng)提升

在數(shù)字時代,平臺的傳播主要依托個性化推薦算法等數(shù)字技術(shù),在算法技術(shù)的助力下,數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的生產(chǎn)、傳播效率得到了極大提升。但非透明化的算法機(jī)制在進(jìn)行傳播時,往往首先進(jìn)行了個性化過濾,從而導(dǎo)致用戶接收到的出版信息不夠客觀全面,容易困在“信息繭房”中,長此以往,會對用戶的思維和認(rèn)知造成不利影響,也會導(dǎo)致算法失去人們的信任。因而數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺應(yīng)當(dāng)贏得人們對算法的信任,走上持續(xù)的良性發(fā)展之道。

首先,實施算法信任治理,實現(xiàn)技術(shù)價值耦合。算法作為一種技術(shù)工具,本身是中立的存在,但由于各類因素的影響,算法技術(shù)帶來了新的風(fēng)險。因此,需“逐步將算法治理責(zé)任納入企業(yè)社會責(zé)任內(nèi)容維度,從源頭上強化數(shù)字平臺企業(yè)算法治理的責(zé)任意識”。[8]同時,在出版產(chǎn)業(yè)平臺數(shù)字化進(jìn)程中,實現(xiàn)算法技術(shù)公開透明,增強算法信任,這對于出版產(chǎn)業(yè)平臺數(shù)字化的后續(xù)進(jìn)展也更加有益。此外,個性化推薦算法中的過濾機(jī)制應(yīng)當(dāng)具備“反過濾氣泡”功能,防止為達(dá)到個性化推薦的目的而導(dǎo)致同質(zhì)化信息過多、差異的信息內(nèi)容被排斥的問題出現(xiàn)。更重要的是,要注重算法技術(shù)的價值耦合,有效進(jìn)行算法信任治理。

其次,消弭算法焦慮,增益數(shù)字出版平臺空間治理。算法信任除了使技術(shù)本身回歸價值理性外,還需要外部的監(jiān)管和法律的完善作為強有力的保障。算法信任最大的問題來源于算法焦慮,算法焦慮作為科技時代的產(chǎn)物,是由于個體和社會群體由于與算法之間關(guān)系的不平等,而引發(fā)的對該技術(shù)的焦慮心態(tài)。目前,“法律因其治理效能的權(quán)威性、規(guī)范性與持續(xù)性,被認(rèn)為是治理算法焦慮的‘重器’”。[9]近年來,相關(guān)部門依法處罰了一些出版平臺的違法行為,在一定程度上緩解了用戶的算法焦慮,重新架構(gòu)起了用戶對算法的信任。出版產(chǎn)業(yè)平臺數(shù)字化空間的虛擬性使得其治理力度受限,但只有不斷增益出版平臺算法的空間治理力度,才有可能進(jìn)一步推動數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的發(fā)展。

最后,培育用戶算法素養(yǎng)以促進(jìn)算法信任構(gòu)建。從用戶角度看,用戶作為出版平臺算法技術(shù)應(yīng)用的客體,只有真正了解算法技術(shù),才能從根本上解除囿于算法陷阱的困境。用戶算法素養(yǎng)越高,對于算法信任的構(gòu)建就會更加深入和精準(zhǔn)。主要可以從兩個方面來提升用戶的算法素養(yǎng):一方面,用戶應(yīng)當(dāng)學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)的算法知識,了解算法技術(shù)的基本原理,在接觸算法推薦的出版信息過程中保持清醒、理性的頭腦,通過參與、反饋環(huán)節(jié)來推動算法的迭代優(yōu)化;另一方面,國家應(yīng)當(dāng)增強主流意識形態(tài)的傳播效度,塑造具有中國特色社會主義精神內(nèi)涵的出版內(nèi)容與服務(wù)體系,為提升用戶的算法素養(yǎng)提供指引,培育其對于算法的正向價值觀。因此,培育用戶的算法素養(yǎng),將有利于促進(jìn)其構(gòu)建算法信任,只有用戶的算法素養(yǎng)整體提升,才能進(jìn)一步推動數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺發(fā)展。

3. 數(shù)據(jù)合規(guī)與算法信任共促數(shù)字出版新質(zhì)生產(chǎn)力構(gòu)建

數(shù)據(jù)合規(guī)和算法信任在數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺中的嵌入不僅是技術(shù)的工具化使用,更表現(xiàn)為價值的再創(chuàng)造,數(shù)字出版新質(zhì)生產(chǎn)力正是在數(shù)據(jù)合規(guī)和算法信任的合力作用下落地生根。

首先,數(shù)據(jù)合規(guī)在數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺中發(fā)揮的功用,催化出數(shù)據(jù)之于整個數(shù)字出版生態(tài)系統(tǒng)的顯著乘數(shù)效應(yīng)。數(shù)據(jù)要素不同于土地、勞動等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素,它具有高度的流動性和融合性,這也是其乘數(shù)效應(yīng)得以產(chǎn)生的依據(jù)。一是流動性,數(shù)據(jù)要素的流動基于一定的信息基礎(chǔ)設(shè)施,通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實現(xiàn)跨時空的傳輸,這種突出的高流動性讓數(shù)據(jù)的實時更新成為可能。無論是數(shù)字出版平臺的社會生活數(shù)據(jù)、用戶閱讀時的行為數(shù)據(jù),還是數(shù)字出版文本、敘事、情節(jié)等數(shù)據(jù),都能依托數(shù)據(jù)流動的自由性在較短時間內(nèi)獲取,這不僅為數(shù)字出版提供了大量的素材資源,又可發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的規(guī)律,為數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)提供改善方向。二是融合性,在流動性基礎(chǔ)上,數(shù)據(jù)要素的依附倍增性讓其能夠與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相融合,實現(xiàn)價值增值。一方面,數(shù)據(jù)能夠挖掘出其他生產(chǎn)要素的價值潛力,實現(xiàn)更高層次的價值創(chuàng)造。如數(shù)據(jù)與資本的融合,能夠?qū)崿F(xiàn)資本的精準(zhǔn)投放,減少盲目投資。另一方面,數(shù)據(jù)可以激發(fā)創(chuàng)新,賦能傳統(tǒng)生產(chǎn)要素,優(yōu)化生產(chǎn)要素的重新組合,進(jìn)而帶來生產(chǎn)關(guān)系層面的效率改善。

其次,算法信任開創(chuàng)了一種新型生產(chǎn)關(guān)系。一方面,可信算法加速了數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、生成式人工智能等算法技術(shù)的應(yīng)用不僅充分展現(xiàn)出算法在智能時代的重要價值,而且提高了數(shù)字出版生產(chǎn)制作、發(fā)行營銷、閱讀反饋等平臺全價值鏈的生產(chǎn)效率;另一方面,可信算法實現(xiàn)數(shù)字出版的個性化、定制化和多樣化,其在數(shù)字出版平臺中的應(yīng)用能夠使出版企業(yè)及時了解平臺的消費需求和出版市場的發(fā)展趨勢,數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺能夠依據(jù)這些需求向消費者提供符合其偏好的個性化定制產(chǎn)品,既滿足了長尾需求,也實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)與用戶的雙向供給。因此,數(shù)據(jù)合規(guī)和算法信任的價值耦合互動創(chuàng)造新價值,共促數(shù)字出版新質(zhì)生產(chǎn)力的構(gòu)建。

結(jié)語

數(shù)據(jù)要素與算法生產(chǎn)是數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺發(fā)展的二重進(jìn)路,從數(shù)據(jù)要素到數(shù)據(jù)合規(guī),從算法生產(chǎn)到算法信任,是完善數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺的重要命題。數(shù)據(jù)要素的現(xiàn)實問題對數(shù)據(jù)合規(guī)提出新的要求,數(shù)據(jù)合規(guī)實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素安全流通,促進(jìn)數(shù)據(jù)價值潛力釋放;算法危機(jī)亟待解決,達(dá)成算法信任,需將算法生產(chǎn)嵌套于算法治理之中,算法信任建基于數(shù)據(jù)合規(guī),促進(jìn)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)包容性增長。未來我國數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺應(yīng)秉持?jǐn)?shù)據(jù)合規(guī)與算法信任的協(xié)同推進(jìn),特別是實現(xiàn)數(shù)據(jù)合規(guī)與算法信任的價值耦合機(jī)制,既是數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)平臺使命所在,又能持續(xù)促進(jìn)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)加快駛?cè)胫悄芑目燔嚨馈?/p>

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Data Compliance and Algorithm Trust of Digital Publishing Industry Platform

YANG Dan-xiu(School of Media and Design Art, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming 650221, China)

Abstract: Data as a new factor of production is the material basis of the digitalization of the publishing industry platform, and the algorithm is the core productive force of the digitalization of the publishing industry platform. The efficient data collection, cleaning, classification and integration can speed up the process of publishing industry digitalization and realize the whole process digitalization and algorithmization of publishing industry platform. Aiming at analyzing data compliance and algorithm trust, the paper adjusts the contradiction between data elements and data compliance, as well as the conflict between algorithm production and algorithm trust in digital publishing industry platform. Data compliance and algorithmic trust promote the construction of new quality productive forces in digital publishing, and the value coupling mechanism of data compliance and algorithmic trust promotes the development of digital publishing industry platform to the advanced development area.

Key words: digital publishing industry; publishing platform; data compliance; algorithmic trust; value coupling

(責(zé)任編輯:武)

基金在上:國家社會科學(xué)基金后期資助項目“人工智能傳播倫理與治理研究”(21FXWB011)

作者信息:楊旦修(1972— ),男,湖南邵陽人,云南財經(jīng)大學(xué)傳媒與設(shè)計藝術(shù)學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師,主要研究方向:智能傳播、數(shù)字出版。