[摘 要]網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)信息資源管理與應(yīng)用是當(dāng)前高校圖書(shū)館重要的服務(wù)內(nèi)容和研究課題。以知識(shí)圖譜這一前沿技術(shù)為依托，充分發(fā)揮其在形式化描述、機(jī)讀化處理和智能化推理等方面的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)關(guān)聯(lián)算法、知識(shí)推理等增強(qiáng)圖書(shū)館對(duì)用戶需求的精準(zhǔn)把握，顯著提升圖書(shū)館的檢索能力，為用戶提供更加準(zhǔn)確、個(gè)性化的信息推薦，從而達(dá)到網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)信息資源的有效管理，滿足用戶個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)信息需求。

[關(guān)鍵詞]知識(shí)圖譜 管理平臺(tái)構(gòu)建 信息資源管理

[分類(lèi)號(hào)]G250.7；TP391.1

高校圖書(shū)館作為大學(xué)知識(shí)和文化的核心交匯點(diǎn)，承載著匯聚與傳承文獻(xiàn)信息資源的使命，其首要職責(zé)是為全體師生提供堅(jiān)實(shí)的文獻(xiàn)信息保障。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，圖書(shū)館資源建設(shè)正面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，不僅要豐富實(shí)體館藏，也要滿足師生對(duì)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)資源日益增長(zhǎng)的需求。為此，圖書(shū)館應(yīng)依托傳統(tǒng)文獻(xiàn)、電子出版物以及海量的網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)資源，構(gòu)建一個(gè)高效、便捷的網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)資源管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)實(shí)體館藏與數(shù)字館藏的有機(jī)融合，不僅能提高館藏文獻(xiàn)資源的利用效率，還能為全校師生提供更加全面、及時(shí)、準(zhǔn)確的信息服務(wù)。

1 研究背景

數(shù)智時(shí)代指大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等數(shù)字化、智能化信息技術(shù)整合并在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的時(shí)代，涵蓋數(shù)字化、大數(shù)據(jù)分析與利用、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)建設(shè)、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù)等多個(gè)方面，是信息數(shù)字化技術(shù)與智慧化服務(wù)技術(shù)深度融合的信息社會(huì)樣態(tài)[1]。

信息生產(chǎn)與傳遞、保存、利用以及信息資源的出版發(fā)行、收集與整理、免費(fèi)閱讀與利用已經(jīng)成為數(shù)智時(shí)代文獻(xiàn)信息資源管理的主流趨勢(shì)。以開(kāi)放獲?。∣pen Access，OA）為代表的免費(fèi)信息資源已經(jīng)成為圖書(shū)館文獻(xiàn)信息資源建設(shè)最為關(guān)注的研究課題。此類(lèi)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)信息資源的主要特征是數(shù)量巨大、增長(zhǎng)速度快且內(nèi)容變化較快，無(wú)序性、多樣性、交互性較強(qiáng)，獲取便利，但分布分散，缺乏統(tǒng)一的管理機(jī)制。圖書(shū)館在收集、篩選、整理和揭示網(wǎng)絡(luò)信息資源時(shí)面臨諸多挑戰(zhàn)。據(jù)相關(guān)研究報(bào)道，截至2023年11月，完全開(kāi)放免費(fèi)使用的期刊已達(dá)20133種，預(yù)測(cè)到2025年將有50%的文獻(xiàn)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)獲得[2]。此外，開(kāi)放科學(xué)、開(kāi)放存儲(chǔ)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的建設(shè)與發(fā)展也極其快速，為圖書(shū)館開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)信息資源收集與利用帶來(lái)挑戰(zhàn)。目前，已有學(xué)者展開(kāi)相關(guān)研究，如王菲等[3]在調(diào)研國(guó)外開(kāi)放獲取學(xué)術(shù)資源的基礎(chǔ)上，提出國(guó)家圖書(shū)館外文開(kāi)放獲取資源的原則、建設(shè)指標(biāo)、采集方式等；任薇薇構(gòu)建了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的圖書(shū)館數(shù)字資源開(kāi)放系統(tǒng)。盡管網(wǎng)絡(luò)信息資源利用的相關(guān)研究文獻(xiàn)很多，但利用知識(shí)圖譜推薦檢索等智慧化技術(shù)構(gòu)建圖書(shū)館網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)資源平臺(tái)的研究相對(duì)較少，智慧化信息技術(shù)在圖書(shū)館工作中的應(yīng)用多集中在信息咨詢服務(wù)領(lǐng)域。

筆者嘗試以知識(shí)圖譜為依托，充分發(fā)揮其在形式化描述、機(jī)讀化處理和智能化推理等方面的顯著優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建一個(gè)高效、智能的高校圖書(shū)館網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)資源管理平臺(tái)。該平臺(tái)的核心目標(biāo)在于實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)資源的深度整合，使信息內(nèi)容得以有序化組織。不論是在校園網(wǎng)內(nèi)部還是外部網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，讀者都能自由切換，輕松檢索所需信息，真正實(shí)現(xiàn)信息閱讀和檢索的便捷性。

2 網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)資源管理平臺(tái)構(gòu)建思路

數(shù)智時(shí)代促使圖書(shū)館轉(zhuǎn)變管理思維，以新技術(shù)賦能網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)資源管理，利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)模式、提升服務(wù)效率、增強(qiáng)服務(wù)效果。

2.1 基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)資源體系構(gòu)建

知識(shí)圖譜本質(zhì)上是一種大規(guī)模語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，用于以結(jié)構(gòu)化形式描述客觀世界中的概念、實(shí)體及其關(guān)系。它通過(guò)對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取概念、術(shù)語(yǔ)及其關(guān)系、屬性，形成知識(shí)表示、實(shí)體鏈接構(gòu)成知識(shí)庫(kù)，并通過(guò)知識(shí)推理、編輯、映射等達(dá)到知識(shí)體系的整合與重構(gòu)，進(jìn)而用于知識(shí)管理、存儲(chǔ)、檢索、應(yīng)用等，基本構(gòu)建流程是本體構(gòu)建—數(shù)據(jù)源配置—信息抽取—知識(shí)映射—知識(shí)融合[4]。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，知識(shí)圖譜逐漸應(yīng)用于信息資源與知識(shí)體系的描述、組織、檢索和知識(shí)服務(wù)等，在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。圖書(shū)館不僅收藏大量的信息資源和用戶使用數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)信息資源也已經(jīng)成為圖書(shū)館服務(wù)讀者的重要信息源，將這些數(shù)據(jù)和信息利用知識(shí)圖譜整合形成知識(shí)庫(kù)，可將各學(xué)科知識(shí)進(jìn)行本體建模，形成可關(guān)聯(lián)性查詢的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，還可以圖結(jié)構(gòu)將圖書(shū)館與網(wǎng)絡(luò)信息資源等進(jìn)行語(yǔ)義化組織以便合理利用，或者在知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上應(yīng)用大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)形成面向讀者的個(gè)性化信息服務(wù)。尤其在圖書(shū)館數(shù)字資源管理與檢索中，通過(guò)構(gòu)建文獻(xiàn)信息資源與讀者需求行為習(xí)慣的關(guān)聯(lián)關(guān)系，利用關(guān)聯(lián)算法、知識(shí)推理等增強(qiáng)圖書(shū)館對(duì)用戶需求的精準(zhǔn)把握，顯著提升圖書(shū)館的檢索能力，為用戶提供更加準(zhǔn)確、個(gè)性化的信息推薦，滿足用戶多樣化的信息需求，進(jìn)而提升用戶滿意度和圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量。利用知識(shí)圖譜則可以將多模態(tài)的網(wǎng)絡(luò)信息資源進(jìn)行知識(shí)抽取、實(shí)體命名、關(guān)系構(gòu)建等歸一化處理，融合成相互關(guān)聯(lián)、可用的知識(shí)體系，通過(guò)與讀者需求行為進(jìn)行關(guān)聯(lián)、推理，為讀者合理推薦網(wǎng)絡(luò)信息資源，以應(yīng)對(duì)其內(nèi)容多樣性和形式多樣化給圖書(shū)館收集、整理和利用提出的挑戰(zhàn)（見(jiàn)圖1）。

2.2 基于信息資源知識(shí)圖譜的資源推薦模式和協(xié)同過(guò)濾算法

在相似性分析中，協(xié)同過(guò)濾算法是應(yīng)用較多的一種推薦算法，而知識(shí)圖譜構(gòu)建的知識(shí)庫(kù)則為協(xié)同過(guò)濾算法提供了較好的數(shù)據(jù)支持。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)或其他信息資源的實(shí)體概念（知識(shí)點(diǎn)）、關(guān)系、屬性的抽取，構(gòu)建基于本體的具有結(jié)構(gòu)化和語(yǔ)義信息的知識(shí)庫(kù)，使得知識(shí)具有可擴(kuò)展性和可利用性。在信息資源管理中知識(shí)圖譜可以揭示信息資源的內(nèi)容及其相互之間的關(guān)系，開(kāi)展信息資源推薦，精準(zhǔn)地為讀者服務(wù)。該推薦模式的關(guān)鍵在于基于知識(shí)圖譜構(gòu)建以實(shí)體概念為核心的結(jié)構(gòu)化與語(yǔ)義化信息資源，并在利用讀者文獻(xiàn)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建資源與讀者需求的關(guān)聯(lián)特征，為讀者推薦現(xiàn)存或未來(lái)出現(xiàn)的各類(lèi)信息資源，提升其利用文獻(xiàn)的能力和資源利用率。

協(xié)同過(guò)濾算法的核心思想是通過(guò)分析用戶之間的相似性來(lái)預(yù)測(cè)他們可能感興趣的內(nèi)容，以便將恰當(dāng)?shù)捻?xiàng)目推薦給對(duì)應(yīng)的用戶[5]。該算法主要分為3類(lèi)：基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾（I-CF）、基于用戶的協(xié)同過(guò)濾（U-CF）和基于模型的協(xié)同過(guò)濾（M-CF）。前兩者依賴于“用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣”來(lái)進(jìn)行推薦。通過(guò)協(xié)同過(guò)濾算法，可以提取并利用用戶的瀏覽行為特征，特別是那些表明用戶偏好的特征，以此作為推薦的基礎(chǔ)。

通過(guò)深入分析和挖掘知識(shí)圖譜中的資源關(guān)聯(lián)及用戶興趣數(shù)據(jù)，圖書(shū)館或信息平臺(tái)能夠提供更加個(gè)性化、精準(zhǔn)的資源推薦服務(wù)。這種服務(wù)模式不僅有助于增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，還能夠促進(jìn)資源的有效傳播和利用，提高整體的信息資源利用效率。

3 網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)資源管理平臺(tái)的實(shí)踐策略

3.1 功能設(shè)計(jì)

圖書(shū)館擁有大量的信息資源，其中包括中文期刊、英文期刊、報(bào)紙、學(xué)位論文、電子圖書(shū)、網(wǎng)頁(yè)信息以及多媒體資料等。圖書(shū)館網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)資源管理平臺(tái)結(jié)構(gòu)如圖2所示。

3.2 系統(tǒng)框架

系統(tǒng)依據(jù)ASP.NET MVC2.0設(shè)計(jì)模式，MVC三層架構(gòu)是一種軟件架構(gòu)模式，它將軟件系統(tǒng)分為3個(gè)基本部分：模型（Model）、視圖（View）和控制器（Controller）（見(jiàn)圖3）。系統(tǒng)最重要的部分為Model層，其整合了Lucene索引技術(shù)，以提供高效的搜索和檢索功能。View層為用戶提供了個(gè)性化的展示界面，涵蓋了多種類(lèi)型的電子資源。用戶可以根據(jù)自己的需求和興趣輕松瀏覽和檢索這些資源，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的學(xué)習(xí)和研究體驗(yàn)。Web2.0技術(shù)被較多的運(yùn)用于View層中。Controller層的主要任務(wù)則是解決系統(tǒng)請(qǐng)求分配及權(quán)限管理方面的問(wèn)題。

3.3 網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)資源管理平臺(tái)功能的實(shí)現(xiàn)

（1）文獻(xiàn)檢索與查找：提供全面的文獻(xiàn)資源檢索功能，包括書(shū)目檢索、期刊文章檢索、學(xué)位論文檢索等，方便用戶快速查找所需文獻(xiàn)。

（2）文獻(xiàn)閱讀與下載：用戶可以在線閱讀和下載電子文獻(xiàn)資源，如電子書(shū)、期刊文章、學(xué)位論文等，支持多種文件格式。

（3）個(gè)性化推薦：基于用戶的檢索歷史和興趣偏好，提供個(gè)性化的文獻(xiàn)資源推薦服務(wù)，幫助用戶發(fā)現(xiàn)相關(guān)內(nèi)容。

（4）館藏管理：提供館藏書(shū)目信息管理功能，包括新增、編輯、刪除圖書(shū)信息，方便圖書(shū)館管理員對(duì)館藏資源進(jìn)行管理。

（5）數(shù)字化特藏展示：展示圖書(shū)館的數(shù)字化特藏資源，如古籍、珍貴文獻(xiàn)、檔案資料等，提供在線瀏覽和檢索功能。

（6）學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)分析：提供學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)分析功能，支持對(duì)文獻(xiàn)資源的統(tǒng)計(jì)分析、學(xué)科分布分析等，為科研工作提供數(shù)據(jù)支持。

（7）在線參考咨詢：提供在線參考咨詢服務(wù)，用戶可以向圖書(shū)館員咨詢文獻(xiàn)檢索、學(xué)術(shù)寫(xiě)作等問(wèn)題。

（8）用戶管理與權(quán)限控制：支持用戶注冊(cè)、登錄、個(gè)人信息管理等功能，同時(shí)設(shè)置不同用戶權(quán)限，確保文獻(xiàn)資源的安全使用。

4 結(jié)語(yǔ)

高校圖書(shū)館只有精準(zhǔn)把握“以師生為中心”的服務(wù)方向和目標(biāo)，從管理思維、服務(wù)模式及路徑方面進(jìn)行創(chuàng)新，才能主動(dòng)適應(yīng)現(xiàn)代化高校發(fā)展需要。高校圖書(shū)館應(yīng)針對(duì)日益增加的網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)信息資源，構(gòu)建智慧化網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)資源管理平臺(tái)，充分利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等自主學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)信息資源的自主抓取、篩選、評(píng)價(jià)和揭示，同時(shí)利用用戶資源使用和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)資源，分析其個(gè)性化需求，主動(dòng)推薦、推送用戶需求的信息資源，提升圖書(shū)館網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)信息資源的建設(shè)與服務(wù)能力，推動(dòng)圖書(shū)館在數(shù)智時(shí)代數(shù)字化、智慧化信息技術(shù)的應(yīng)用能力，為師生提供更加便捷、高效、優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)化信息服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王顯，翁菊梅.數(shù)智化背景下高校圖書(shū)館學(xué)習(xí)支持服務(wù)模式的重構(gòu)[J].社會(huì)科學(xué)動(dòng)態(tài)，2024（3）：117-121.

[2] 廖宇，劉敬儀，沈哲思.開(kāi)放獲取：起源、主要成效、面臨阻礙和未來(lái)發(fā)展[J].世界科技研究與發(fā)展，2024（1）：72-89.

[3] 王菲，平安.開(kāi)放獲取環(huán)境下國(guó)家圖書(shū)館外文信息資源建設(shè)的思考[J].國(guó)家圖書(shū)館學(xué)刊，2022（4）：93-101.

[4] 吳榮，段宏濤.知識(shí)圖譜在圖書(shū)館推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].自動(dòng)化應(yīng)用，2020（8）：71-73，76.

[5] 盧恒，等.基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)學(xué)術(shù)資源深度聚合框架研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2021（1）：180-187.

李 璘 女，1978年生。本科學(xué)歷，館員。研究方向：圖書(shū)館管理、圖書(shū)館技術(shù)應(yīng)用、讀者服務(wù)。

韓 旭 女，1984年生。碩士，副研究館員。研究方向：計(jì)算機(jī)軟件工程、大數(shù)據(jù)和數(shù)字媒體技術(shù)。

（收稿日期：2024-03-20；責(zé)編：徐向東。）