［摘 要］運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法識別旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的復(fù)雜前因和組態(tài)路徑，以此賦能我國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和共同富裕目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。文章基于生產(chǎn)函數(shù)理論，以我國298個地級及以上城市為研究對象，采用K均值聚類算法將樣本城市劃分為發(fā)展受阻型、穩(wěn)中求進(jìn)型和全面輻射型3種群組類型，運(yùn)用分類與回歸樹算法挖掘不同類型城市資源、技術(shù)和制度層面多維特征變量與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的復(fù)雜關(guān)系結(jié)構(gòu)。研究發(fā)現(xiàn)：1）旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動要素具有耦合協(xié)調(diào)效應(yīng)，體現(xiàn)為不同類型城市多維特征變量的橫向耦合一致性和縱向等級分層性；2）高度相似城市因要素差異化配置獲得不同旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，表明每類城市都有適宜自身發(fā)展的組態(tài)條件，為推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)；3）不同類型城市旅游產(chǎn)業(yè)高水平發(fā)展的驅(qū)動要素具有組合差異性，整體呈現(xiàn)殊途同歸的作用效果，發(fā)展受阻型城市由“科技筑基-區(qū)域開放-文化吸引”驅(qū)動，穩(wěn)中求進(jìn)型城市由“經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)-科技創(chuàng)新-數(shù)字賦能”驅(qū)動，全面輻射型城市由“文化吸引-交通增質(zhì)”驅(qū)動。研究結(jié)論為我國城市旅游產(chǎn)業(yè)如何依據(jù)自身要素稟賦條件獲得高水平發(fā)展提供了新思路和新參考依據(jù)。

［關(guān)鍵詞］旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展；多維特征變量；組態(tài)視角；路徑選擇；機(jī)器學(xué)習(xí)

［中圖分類號］F59

［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A

［文章編號］1002-5006（2024）09-0031-16

DOI： 10.19765/j.cnki.1002-5006.2024.09.008

0 引言

當(dāng)前，我國區(qū)域發(fā)展不充分和不均衡的矛盾仍然突出，尋求新方法和新路徑發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)乎人民福祉，也是新時代背景下我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展亟待解決的重大理論和實(shí)踐問題[1]。黨的二十大再次將共同富裕目標(biāo)寫進(jìn)報告，提出繼續(xù)推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展以更好地滿足廣大人民群眾對美好生活的向往[2]。旅游產(chǎn)業(yè)作為我國戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)[3]，是推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的重要動力[4-6]，也將為我國實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)保駕護(hù)航。從基本內(nèi)涵來看，旅游產(chǎn)業(yè)是依托旅游資源稟賦條件，以旅游基礎(chǔ)設(shè)施為載體，通過向消費(fèi)者提供旅游產(chǎn)品和服務(wù)以滿足其多樣化、個性化旅游需求的綜合性行業(yè)。2019年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，旅游產(chǎn)業(yè)占全球GDP的5.5%，同時提供2.72億個工作崗位，成為全球最重要的行業(yè)之一[7]。在國家政策扶持和市場經(jīng)濟(jì)的推動作用下，引導(dǎo)旅游資源良性集聚并賦能旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要戰(zhàn)略意義。

旅游產(chǎn)業(yè)特有的“反哺”優(yōu)勢為區(qū)域經(jīng)濟(jì)高速增長賦能[8-9]，因此，學(xué)者們大多聚焦旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動因素和提升路徑進(jìn)行討論，為旅游產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展建言獻(xiàn)策[10-12]?？蓮难芯糠秶鷣砜矗酝芯苦笥趪页叨群褪‰H尺度的實(shí)證分析，通過基尼系數(shù)將我國31個省市（不含港澳臺）劃分為東、中、西部地區(qū)，并采取恰當(dāng)?shù)亩考夹g(shù)分別考察不同地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素[13]。例如，周強(qiáng)等構(gòu)建計量模型分析得出，對我國東、中、西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響較為顯著的因素分別是固定資產(chǎn)投資和環(huán)境治理投入、社會總撫養(yǎng)比、道路交通密度，并結(jié)合國家全域旅游發(fā)展戰(zhàn)略要求建議東、中、西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展分別需要“增容提質(zhì)”“減負(fù)促需”“互聯(lián)互通”[10]。但僅從地理區(qū)域劃分角度考慮旅游產(chǎn)業(yè)的差異化發(fā)展策略，會忽略東、中、西部地區(qū)內(nèi)部各城市的異質(zhì)特點(diǎn)。城市作為區(qū)域發(fā)展的主要載體，其多方資源稟賦（如基礎(chǔ)設(shè)施、政策偏向和科技發(fā)展等）具有明顯差異性，為城市類型的有效劃分及其旅游產(chǎn)業(yè)影響因素和發(fā)展路徑的多元化提供了可靠前提。隨著研究的逐步深入，王新越等關(guān)注到我國主要旅游城市旅游業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素的差異性特征，試圖將35個旅游城市劃分為內(nèi)核提升型、交通提升型、轉(zhuǎn)型升級提升型和綜合提升型，并從提升與優(yōu)化方面提出旅游城市旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的建議[11]，但未深入探討旅游城市如何被劃分至不同類型以及如何依據(jù)異質(zhì)性城市類型高效配置既有旅游資源條件[14]等問題。

鑒于既往研究缺乏以顆粒度更細(xì)的角度看待旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展諸多影響要素，也未能充分探討不同類型城市旅游產(chǎn)業(yè)的差異化發(fā)展路徑，本文試圖從組態(tài)視角[15-16]出發(fā)，提出以下問題。1）我國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多元驅(qū)動因素有哪些？是否可以依據(jù)遴選的多維特征變量將各城市劃分為不同類型群組以聚焦分析？2）不同類型城市旅游產(chǎn)業(yè)驅(qū)動要素與其發(fā)展之間的復(fù)雜關(guān)系結(jié)構(gòu)如何？怎樣的特征變量組合可以促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)高水平發(fā)展？3）不同類型城市旅游產(chǎn)業(yè)應(yīng)如何依據(jù)多方資源稟賦條件尋求個性化發(fā)展以更好地賦能共同富裕目標(biāo)實(shí)現(xiàn)？對于上述旅游實(shí)踐中涌現(xiàn)的異質(zhì)性對象識別、變量非對稱關(guān)系等復(fù)雜問題，傳統(tǒng)實(shí)證研究范式難以有效解決。得益于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)方法被引入經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域的復(fù)雜非線性問題相關(guān)研究。除了強(qiáng)大的海量數(shù)據(jù)計算和處理能力外，機(jī)器學(xué)習(xí)也能在無監(jiān)督情形下識別數(shù)據(jù)對象類型，并針對不同對象類型給出差異化的解決方案。由此，本文將機(jī)器學(xué)習(xí)中的聚類和決策樹算法引入旅游管理研究領(lǐng)域[17-19]，探尋我國不同類型城市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前因條件和組態(tài)路徑，試圖從客觀數(shù)據(jù)中挖掘驅(qū)動旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多元要素組合[20]，為制定針對化、具體化的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略提供理論基礎(chǔ)和實(shí)踐依據(jù)[11]。

1 文獻(xiàn)綜述與理論框架

1.1 旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的研究進(jìn)展

旅游產(chǎn)業(yè)的較強(qiáng)經(jīng)濟(jì)帶動作用[21-22]使其成為學(xué)術(shù)界的重點(diǎn)研究對象，毋庸置疑，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素和提升策略也成為旅游相關(guān)領(lǐng)域的熱點(diǎn)討論問題。部分學(xué)者從特定視角研究單一資源要素對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動作用，如Kanwal等研究發(fā)現(xiàn)，交通基礎(chǔ)設(shè)施對旅游業(yè)發(fā)展的正向影響作用[23]；Yasarata等通過定性研究方法得到政治制度和權(quán)力結(jié)構(gòu)是旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要因素[24]；Erol等綜合專家數(shù)據(jù)和建模分析驗(yàn)證了區(qū)塊鏈這一顛覆性技術(shù)對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的積極影響[7]。而隨著研究逐步成熟和深入，多元要素綜合驅(qū)動旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展[25-26]初步成為共識。Andrades和Dimanche認(rèn)為，旅游業(yè)發(fā)展受到目的地形象、基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展、勞動力培訓(xùn)和教育、質(zhì)量管理和可持續(xù)管理等眾多因素影響[27]。王新越等研究發(fā)現(xiàn)，旅游內(nèi)核因子、旅游交通因子、轉(zhuǎn)型升級因子及經(jīng)濟(jì)支撐因子是影響我國旅游城市旅游業(yè)發(fā)展的主要因子[11]。Hu等從旅游資源、便利設(shè)施、交通、地理、人口、經(jīng)濟(jì)6個方面考慮青海和西藏旅游業(yè)影響因素的不同[28]。Yang等則利用空間繪圖技術(shù)研究得出，旅游資源是海南旅游業(yè)發(fā)展的原始驅(qū)動力，旅游交通和社會經(jīng)濟(jì)因素是內(nèi)生決定因素，而受政府政策影響的旅游企業(yè)和客源市場則是外生因素[29]?？傮w來看，學(xué)者們逐漸認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力[30]、旅游生態(tài)環(huán)境[31]、交通連通性[32]、技術(shù)創(chuàng)新[33]、旅游文化[12]、貿(mào)易開放度[34]和政治環(huán)境[35-36]等因素都會影響旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而在旅游研究領(lǐng)域內(nèi)形成一種發(fā)展的、整體的多要素視角[37]。

1.2 要素組合驅(qū)動下的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展模型構(gòu)建

盡管部分研究已經(jīng)關(guān)注到旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素涉及范圍較廣且具有區(qū)域異質(zhì)性，但可借鑒的城市旅游產(chǎn)業(yè)多元發(fā)展路徑研究成果仍相對缺乏，因此，如何整合影響要素并識別不同要素組合對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差異化驅(qū)動作用至關(guān)重要。根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)理論（production function theory，PFT）[38-40]可知，在一定生產(chǎn)條件下，生產(chǎn)要素（勞動力、資本和技術(shù)等）的不同組合會帶來差異化的效益產(chǎn)出或增長[41]。對旅游產(chǎn)業(yè)而言，不同區(qū)域的要素稟賦差異決定其發(fā)展擁有自身適宜的資源組合配置方式，繼而推動旅游產(chǎn)業(yè)的差異化發(fā)展。而伴隨時代變遷和進(jìn)步，生產(chǎn)要素的具體類型和構(gòu)成也在不斷變化和更新，主要體現(xiàn)為傳統(tǒng)物質(zhì)資源要素的虛擬化和新要素（如技術(shù)、人力資本和能源要素等）的動態(tài)納入[42-43]。結(jié)合既往研究成果和實(shí)踐情況，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動要素主要從以下3個方面展開。1）依據(jù)資源稟賦理論可知，資源要素是維系旅游市場存在和拓展的基礎(chǔ)[44]。作為一項(xiàng)依托自然資源、基礎(chǔ)設(shè)施、歷史人文風(fēng)貌和資本投入等基本條件而拓展的業(yè)務(wù)，旅游產(chǎn)業(yè)尤其需要各項(xiàng)基礎(chǔ)性資源奠定發(fā)展“底座”。具體而言，首先，旅游是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果[30，45]，城市較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力表明區(qū)域市場規(guī)模大、經(jīng)濟(jì)活力高，能夠?yàn)楦黝惵糜雾?xiàng)目提供豐富的資本來源和投資機(jī)會；其次，歷史名勝、博物館等人文遺產(chǎn)彰顯獨(dú)特文化底蘊(yùn)，能夠吸引和招徠游客[12]，推動“研學(xué)+旅游”模式深度融合發(fā)展；再次，完善的交通網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施（如高速公路、機(jī)場、火車站等）能夠保證旅游目的地可達(dá)性，方便游客流動和出行，從而提高旅游活動的便捷性[32]。此外，擁有良好自然環(huán)境（如湖泊、公園、花園等）的城市能夠提供游客接觸自然世界的機(jī)會，吸引源源不斷的游客前來觀光、休閑和度假[31]?；谏鲜龇治?，本文選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力、文化吸引能力、交通基礎(chǔ)設(shè)施和游憩環(huán)境質(zhì)量4個特征變量作為影響旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資源要素。2）內(nèi)生增長理論主張技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動因素之一[46-47]，據(jù)此邏輯，其可能也是推動旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式變革和創(chuàng)新的動力。已有研究關(guān)注科技創(chuàng)新賦能旅游產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[33]，不論是虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)為游客提供沉浸式的旅游體驗(yàn)[48]，還是智能導(dǎo)覽系統(tǒng)、機(jī)器人導(dǎo)游等旅游目的地服務(wù)方式的全新升級，都是技術(shù)創(chuàng)新推動旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的具體表現(xiàn)。也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和完善促進(jìn)旅游業(yè)態(tài)的多元化發(fā)展[49]，如在線旅游平臺、在線旅游社區(qū)支持旅游業(yè)務(wù)的在線預(yù)訂、支付和信息查詢，從而拓寬了旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展渠道。由此，本文選取科技創(chuàng)新水平和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為影響旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)要素。3）由制度理論可知，政府財政投入、方針政策等能夠?qū)β糜萎a(chǎn)業(yè)發(fā)展起到關(guān)鍵的影響作用[50]，可見制度要素是穩(wěn)固旅游產(chǎn)業(yè)重要地位和作用的保障。既往研究得出，政府通過提供財政支持、稅收優(yōu)惠、補(bǔ)貼和獎勵等方式，加大對旅游產(chǎn)業(yè)的投資力度以吸引更多旅游資源聚集，因此，政府扶持力度是驅(qū)動旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素之一[36]。進(jìn)一步地，也有學(xué)者認(rèn)為區(qū)域開放使城市的旅游產(chǎn)業(yè)可以充分利用國際市場資源、技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，提高旅游競爭力和創(chuàng)新能力[51]。綜合前人研究，本文選取政府扶持力度和區(qū)域開放程度作為影響旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制度要素。綜上所述，資源要素的供給、技術(shù)進(jìn)步的賦能和制度安排的變革都會影響旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而塑造不同的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑和模式。

作為21世紀(jì)最幸福的產(chǎn)業(yè)[52]，旅游產(chǎn)業(yè)承擔(dān)著滿足人民美好生活愿望的職責(zé)，亦肩負(fù)縮小貧富差距、促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和推動共同富裕實(shí)現(xiàn)的重任。一方面，旅游產(chǎn)業(yè)的綜合特征使其要素稟賦具有多元性、交叉性和復(fù)雜性，而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)縱深發(fā)展的時代背景下[53]，旅游產(chǎn)業(yè)如何配置城市不同要素稟賦以更好地推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展卻未被深入探討。另一方面，城市作為區(qū)域發(fā)展的中心載體，其旅游產(chǎn)業(yè)高水平發(fā)展對區(qū)域具有關(guān)鍵意義，而不同城市在規(guī)模、類型和功能等方面的差異性削弱了旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑的普適作用[11]。鑒于以往研究忽視了我國不同類型城市多維特征與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的差異性[54]，本文基于生產(chǎn)函數(shù)理論，綜合考慮資源、技術(shù)和制度3方面要素對旅游產(chǎn)業(yè)的影響，并參考相關(guān)學(xué)者關(guān)于多因素綜合驅(qū)動旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)研究成果[27， 29]，遴選經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力、文化吸引能力、交通基礎(chǔ)設(shè)施、游憩環(huán)境質(zhì)量、科技創(chuàng)新水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、政府扶持力度和區(qū)域開放程度8個特征變量，試圖從組態(tài)視角探析不同類型城市多維特征變量與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的復(fù)雜非線性關(guān)系，理論框架如圖1所示。

2 研究設(shè)計

2.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文樣本數(shù)據(jù)主要選自城市統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報等披露的相關(guān)指標(biāo)，數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理包括以下步驟。1）考慮到數(shù)據(jù)的整體質(zhì)量，收集《中國城市統(tǒng)計年鑒》2016—2019年298個地級及以上城市（部分城市因數(shù)據(jù)缺失或指標(biāo)不全而被剔除，如港澳臺和一些自治州等）特征變量指標(biāo)數(shù)據(jù)，保存著錄字段包括“城市”“建成區(qū)綠化覆蓋率”“公園綠地面積”“地方一般公共預(yù)算支出”“公共圖書館圖書藏量”和“博物館數(shù)量”等。2）基于國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報獲取各城市旅游總收入與旅游總?cè)藬?shù)結(jié)果變量指標(biāo)數(shù)據(jù)，與特征變量指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接匯總，樣本有效數(shù)據(jù)共覆蓋22個字段指標(biāo)。3）面板數(shù)據(jù)因涉及字段指標(biāo)范圍較廣而存在部分缺失值，本文根據(jù)每列字段數(shù)據(jù)的橫向分布特點(diǎn)及時間演化趨勢特征，綜合使用多重填補(bǔ)法（如插值法和平滑法）、時間序列模型等對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行更有效地填充。4）使用熵權(quán)法對含有多個觀測指標(biāo)的變量進(jìn)行測度并匹配其余變量數(shù)據(jù)，得到研究所需8個特征變量和其結(jié)果變量——旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展構(gòu)成的變量矩陣，最終獲取可用樣本數(shù)據(jù)1190條，至此完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。

2.2 變量描述與測度

旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展是指在一定區(qū)域范圍內(nèi)，旅游產(chǎn)業(yè)（以旅游活動為核心，涉及旅游經(jīng)濟(jì)、旅游資源、旅游服務(wù)等方面的產(chǎn)業(yè)集群）實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)范圍、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、收益水平、組織形式、市場地位等多重指標(biāo)提升和完善的過程[55-56]。本文借鑒既往文獻(xiàn)，綜合考慮旅游總收入和旅游總?cè)藬?shù)對結(jié)果變量——旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展（tourism industry development，TID）進(jìn)行測度[57]。此外，文章的特征變量具體測度指標(biāo)詳見表1。鑒于大多變量都囊括多維度觀測指標(biāo)，而專家咨詢法、層次分析法等主觀賦權(quán)法由專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷指標(biāo)權(quán)重，在一定程度上缺乏科學(xué)性和合理性。本文使用熵權(quán)法[31]對變量進(jìn)行測度，其依據(jù)多維觀測指標(biāo)提供信息量的豐富程度進(jìn)行賦權(quán)，因具備不受數(shù)據(jù)量綱影響的優(yōu)勢而被廣泛應(yīng)用于各項(xiàng)研究[31，58]。設(shè)[xij]為變量[i]的第[j]個觀測指標(biāo)值，則第[j]個觀測指標(biāo)權(quán)重度量為：

[wj=1-ejj=1n（1-ej） ] （1）

式（1）中，[ej=-1lnni=1n（pijln pij）]，[pij=xiji=1nxij]。其中，[pij]為變量[i]第[j]個觀測指標(biāo)的數(shù)值比重，[ej]為變量[i]第[j]個觀測指標(biāo)的熵值。[wj]的值越大，說明觀測指標(biāo)[j]越能反映變量[i]的內(nèi)在信息。因此，變量[i]可測度為：

[Variablei=j=1nxijwj] （2）

式（2）中，[xij]為變量[i]第[j]個觀測指標(biāo)值，[wj]則為變量[i]第[j]個觀測指標(biāo)的權(quán)重。

2.3 研究思路和方法

本文研究流程主要包括“旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動要素為何”“異質(zhì)性城市的類型和特點(diǎn)”以及“不同類型城市多維特征變量與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系”3個部分（圖2）。

1）基于我國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前因條件和組態(tài)路徑研究問題，結(jié)合生產(chǎn)函數(shù)理論和文獻(xiàn)回顧，選取多維度下經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力、文化吸引能力、交通基礎(chǔ)設(shè)施、游憩環(huán)境質(zhì)量、科技創(chuàng)新水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、政府扶持力度和區(qū)域開放程度8個重要的特征變量，旨在研究不同類型城市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多元化驅(qū)動路徑。

2）確定數(shù)據(jù)來源，獲取本文所需變量的字段指標(biāo)數(shù)據(jù)并過濾處理，采用熵權(quán)法進(jìn)行變量測度，將相應(yīng)特征變量進(jìn)行最小最大值歸一化后，采用K均值（K-means）算法將具有相似特征的城市進(jìn)行群組劃分（異質(zhì)性城市類型識別），依據(jù)不同類型城市群整體特征均值繪制特征差異雷達(dá)圖并為城市群命名，初步識別不同類型城市的整體性差別。

3）以根據(jù)總體樣本中位數(shù)離散化后的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展為決策屬性，8個特征變量為條件屬性，使用決策樹中的分類與回歸樹（classification and regression tree，CART）算法[17]挖掘3類異質(zhì)性城市群旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潛在決策規(guī)則，采用隨機(jī)森林集成算法驗(yàn)證特征變量重要性，探析不同類型城市群多維特征變量與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的復(fù)雜關(guān)系結(jié)構(gòu)以及不同特征變量組態(tài)條件對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差異化影響，得出研究結(jié)論并為旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)部門提供管理啟示和發(fā)展策略。

3 數(shù)據(jù)分析和結(jié)果

3.1 異質(zhì)性城市類型和特點(diǎn)

聚焦不同類型城市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多元組態(tài)路徑，本研究關(guān)鍵在于結(jié)合已處理的城市特征變量樣本數(shù)據(jù)識別出要素稟賦具有異質(zhì)性特征的城市類型。聚類分析是將相似特征的事物進(jìn)行群組識別和探析的一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，而K-means聚類以數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的歐式距離為迭代條件，不斷更新聚類中心直至全局最優(yōu)，能夠較好地滿足研究需要。本文對8個特征變量進(jìn)行K-means聚類，結(jié)合肘方法、模型評估指標(biāo)輪廓系數(shù)以及樣本數(shù)據(jù)分布特征確定聚類簇數(shù)。當(dāng)聚類個數(shù)k為1～3個時，簇內(nèi)平方和（cluster sum of square， CSS）下降幅度大，當(dāng)k超過4時，簇內(nèi)平方和CSS的變化逐漸放緩，說明聚類最佳簇數(shù)在3附近[59]；而k=3時，輪廓系數(shù)取值最優(yōu)，進(jìn)一步驗(yàn)證了聚類效果。此外，通過增加樣本數(shù)據(jù)的聚類簇數(shù)（k=4或k=5）進(jìn)行群組劃分發(fā)現(xiàn)，各類城市群的樣本數(shù)量呈現(xiàn)兩極分化態(tài)勢，說明增加簇數(shù)并未有效區(qū)分樣本城市類型。綜上所述，文章將聚類簇數(shù)設(shè)置為3，最終從1190條城市特征變量樣本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)得到3類特征相似的城市群（稱為“簇”），基本信息如表2所示。

獲取3類城市群的多維特征均值和樣本總體特征均值繪制雷達(dá)圖（圖3），可以大致看出，不同類型城市群具有明顯異構(gòu)性。簇-Ⅰ城市群在經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力、文化吸引能力和交通基礎(chǔ)設(shè)施等8個特征變量上的均值都處于最低水平，說明該類城市整體上各項(xiàng)資源稟賦條件和能力水平受限，表現(xiàn)為地理區(qū)位優(yōu)勢較弱、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低或基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，因此將其命名為發(fā)展受阻型城市群。例如，內(nèi)蒙古鄂爾多斯旅游資源大多集中于草原、沙漠等單一自然景觀，城市建設(shè)和規(guī)劃相對滯后，缺乏清晰的城市形象和特色地標(biāo)，旅游業(yè)整體品牌影響力較低；廣東河源地理位置優(yōu)越，但酒店、餐飲、交通等旅游配套設(shè)施不夠完善，具有高知名度的核心景點(diǎn)較少，難以吸引更多游客和提升旅游產(chǎn)業(yè)競爭力。簇-Ⅱ城市群在8個特征變量上的均值接近樣本總體水平，說明該類城市綜合條件較為均衡，能夠依托區(qū)域特色旅游資源獲得進(jìn)一步發(fā)展，因此將其命名為穩(wěn)中求進(jìn)型城市群。例如，桂林“山水甲天下”，其坐擁漓江、陽朔、世外桃源等著名景點(diǎn)，也有各種廣西民族文化和特色美食；湖北宜昌則以三峽風(fēng)光為主要特色，太子山國家森林公園、木蘭天池等自然景點(diǎn)和龍舟文化獨(dú)具魅力。簇-Ⅲ城市群在各項(xiàng)特征變量上的均值都處于高水準(zhǔn)，發(fā)展?jié)摿薮螅憩F(xiàn)出經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)、區(qū)位條件優(yōu)越、資源稟賦全面等特點(diǎn)，因此將其命名為全面輻射型城市群。例如，北京擁有豐富的文化遺產(chǎn)、傳統(tǒng)美食、現(xiàn)代化城市風(fēng)貌和自然景觀，故宮、長城、三里屯、香山和十三陵等景點(diǎn)吸引無數(shù)游客領(lǐng)略中華文明的博大精深和盎然生機(jī)。從特征均值雷達(dá)圖可以大致看出，發(fā)展受阻型城市→穩(wěn)中求進(jìn)型城市→全面輻射型城市8個特征變量的取值同時依次增大，從側(cè)面反映不同類型城市群多維特征變量具有一定的耦合關(guān)系[60]，在某種程度上證實(shí)了Chen等提出的經(jīng)濟(jì)-環(huán)境-交通-旅游耦合協(xié)調(diào)發(fā)展觀點(diǎn)[61]。結(jié)合表2可知，隨著城市資源稟賦、技術(shù)能力和制度保障水平的提高，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展為高水平的概率也逐漸增大。

3.2 多維特征變量與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)性分析

文章繪制了3類城市多維特征變量之間以及單個特征變量與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的相關(guān)關(guān)系散點(diǎn)矩陣圖（圖4）。一方面，各城市多維特征變量之間雖大體呈現(xiàn)正向相關(guān)關(guān)系，但也有部分變量之間的關(guān)系并不清晰，為進(jìn)一步探究多維特征變量不同組合對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響提供基本前提。另一方面，從整體視角來看，在變量數(shù)目較多的情況下，所研究的8個特征變量大多與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在一定程度上的正相關(guān)關(guān)系，證明了旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展不是由單一特征變量決定，同時也受其他因素影響。從分類視角來看，不同城市特征變量與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系更加清晰，表明聚類劃分能夠?qū)⒕哂邢嗨铺攸c(diǎn)的研究對象從非線性的、復(fù)雜的情境中剝離以簡化復(fù)雜問題，利于后續(xù)深入研究不同類型城市特征變量對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。在相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上，多維特征變量之間及其與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的復(fù)雜關(guān)系難以被有效識別，因此，后文采用決策樹CART算法揭示不同類型城市多要素組合影響旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“黑箱”效應(yīng)。

3.3 多維特征變量對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響分析

針對研究主張從客觀數(shù)據(jù)中挖掘有價值知識規(guī)則并試圖呈現(xiàn)多維特征變量組合對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，文章采用決策樹CART算法[62]捕捉特征變量與結(jié)果變量之間的非對稱因果關(guān)系。作為機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法之一，決策樹正被廣泛應(yīng)用于管理學(xué)理論與實(shí)踐研究，而決策樹CART算法的優(yōu)勢在于能夠揭開特征變量與結(jié)果變量之間的“黑箱”機(jī)制以清晰呈現(xiàn)多變量復(fù)雜關(guān)系結(jié)構(gòu)[18]，凝練后的決策規(guī)則可豐富現(xiàn)有管理理論和指導(dǎo)旅游管理實(shí)踐。文章使用基尼系數(shù)評估條件屬性分裂最佳選擇及明確決策規(guī)則有效性，將損失函數(shù)取值減少最快的方式作為決策樹模型的生長原理，并通過限制決策樹的迭代次數(shù)避免模型過擬合[63]。具體而言，結(jié)合研究目的與樣本規(guī)模，文章基于不同類型城市群劃分，以8個城市特征變量為條件屬性，離散化后的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展為決策屬性，設(shè)置決策樹的最大深度為3，運(yùn)用CART算法分別構(gòu)建3類城市群的決策樹模型，并使用隨機(jī)森林算法驗(yàn)證特征重要性，深度挖掘我國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多元組態(tài)路徑。

3.3.1 發(fā)展受阻型城市群決策樹

在發(fā)展受阻型城市中，科技創(chuàng)新水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力、區(qū)域開放程度、游憩環(huán)境質(zhì)量、政府扶持力度和文化吸引能力都會對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生較大影響。同時，不同特征組合對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響效果具有差異性，表現(xiàn)為特征變量不同取值范圍組合會使城市獲得不同的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。如圖5所示，在發(fā)展受阻型城市群決策樹的左子樹中，當(dāng)科技創(chuàng)新水平較低（≤0.01）與經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力較?。ā?.05）時，游憩環(huán)境質(zhì)量的較低配置（≤0.73）推動城市（如丹東、鄂州和酒泉等）獲得低水平旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而較高的游憩環(huán)境質(zhì)量（>0.73）則推動城市（如雅安、賀州等）獲得高水平旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在發(fā)展受阻型城市群決策樹的右子樹中，當(dāng)科技創(chuàng)新水平較高（>0.01）時，區(qū)域開放程度過低配置（≤0）難以招徠外地游客，不利于城市（如銅仁和六盤水等）的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展；在城市區(qū)域開放程度擴(kuò)大（>0）的情況下，文化吸引能力的較高配置（>0.01）推動城市大概率獲得高水平旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展（如玉林、漢中和自貢等），反之則獲得低水平旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展（如日喀則和梧州）。

3.3.2 穩(wěn)中求進(jìn)型城市群決策樹

在穩(wěn)中求進(jìn)型城市中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力、文化吸引能力、科技創(chuàng)新水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施、游憩環(huán)境質(zhì)量和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施都會對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生較大影響。如圖6所示，穩(wěn)中求進(jìn)型城市群決策樹的左子樹中，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力水平較低（≤0.08）的情況下，當(dāng)文化吸引能力較弱（≤0.07）時，交通基礎(chǔ)設(shè)施的較低配置會推動城市大概率獲得高水平旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展（如玉林、咸寧和婁底等），反之則阻礙旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展（如畢節(jié)、西寧和菏澤等）；當(dāng)文化吸引能力提升（>0.07）時，科技創(chuàng)新水平的較高配置（>0.01）會賦能城市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展（如舟山和開封等），反之則不利于城市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展（如赤峰）。根據(jù)穩(wěn)中求進(jìn)型城市群決策樹的右子樹可知，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力水平較高（>0.08）的情況下，當(dāng)科技創(chuàng)新水平較低時（≤0.01），游憩環(huán)境質(zhì)量的較高配置會推動城市大概率獲得高水平旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展；當(dāng)科技創(chuàng)新水平較高時（>0.01），數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在影響旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中發(fā)揮正向影響作用，表現(xiàn)為當(dāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施由較低配置（≤0.07）轉(zhuǎn)為較高配置（>0.07）時，該部分城市獲得高水平旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)樣本數(shù)占比明顯增加（12.5%→62.5%）。

3.3.3 全面輻射型城市群決策樹

在全面輻射型城市中，文化吸引能力、科技創(chuàng)新水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力都會對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生較大影響。與前兩類決策樹不同，該類決策樹的分叉規(guī)則純度較高，特征組合展現(xiàn)的決策路徑使得該類城市大概率獲得高水平旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展。如圖7所示，全面輻射型城市群決策樹的左子樹由文化吸引能力和科技創(chuàng)新水平兩個節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，當(dāng)文化吸引能力相對較弱（≤0.04）時，科技創(chuàng)新水平并未在旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中起到明顯的賦能作用（如珠海、中山和烏魯木齊等）。該類城市群決策樹的右子樹由文化吸引能力、交通基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力3個節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，在文化吸引能力較強(qiáng)（>0.04）的情況下，當(dāng)交通基礎(chǔ)設(shè)施水平較低（≤0.04）時，文化吸引能力的進(jìn)一步增強(qiáng)（>0.09）會促進(jìn)城市旅游產(chǎn)業(yè)高水平發(fā)展（如金華、贛州和嘉興等），反之會阻礙城市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展（如鹽城、泰州等）；而當(dāng)交通基礎(chǔ)設(shè)施水平較高（>0.04）時，經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力的較高配置（>0.11）賦能城市獲得高水平旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的概率接近100%（如上海、長沙和成都等）。

3.3.4 旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展決策規(guī)則

決策樹能夠詳盡展現(xiàn)特征變量不同取值組合對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，但為了避免過擬合以進(jìn)一步提高決策樹模型的泛化能力，文章采用后剪枝的方式對決策樹進(jìn)行規(guī)則凝練[64]，并通過置信度與支持度評估決策規(guī)則的擬合效果。從表3決策規(guī)則的支持度可以看出，每類城市群樣本量在高水平與低水平旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的占比明顯不均衡，發(fā)展受阻型城市群獲得低水平旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的比重較高，而其余兩類城市群獲得高水平旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的占比偏高。進(jìn)一步觀察發(fā)現(xiàn)，規(guī)則置信度大多處在70%～100%之間，擬合效果較好。此外，不存在3類城市群旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的共同分裂屬性，表明不同類型城市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動模式具有較大異質(zhì)性。進(jìn)一步地，在各城市群決策樹的分裂節(jié)點(diǎn)中，相同特征變量的不同取值組合會影響城市獲得不同水平的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展。這說明在高度相似的城市群中，特征變量與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間存在復(fù)雜非線性關(guān)系。

結(jié)合城市類型與特點(diǎn)對決策規(guī)則表進(jìn)行深入分析發(fā)現(xiàn)，發(fā)展受阻型城市群獲得低水平旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的概率較高（支持度85.12%），少數(shù)城市主要依靠城市科技創(chuàng)新水平提升、區(qū)域開放和文化吸引推動旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展；但該類城市大多資源條件受限，尚未得到政府財政的全面支持，旅游目的地在一定程度上仍未被有效開發(fā)，阻礙了該類城市旅游產(chǎn)業(yè)高水平發(fā)展。穩(wěn)中求進(jìn)型城市群獲得高水平旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的概率明顯增加，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力相對較低的情境下，文化吸引能力的較低配置與交通基礎(chǔ)設(shè)施的較高配置會阻礙該類城市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展（置信度68.26%）；而當(dāng)文化吸引能力和科技創(chuàng)新水平較高配置時，該類城市獲得高水平旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的概率較大（置信度87.50%）。此外，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力相對較高的情形下，科技創(chuàng)新水平的較低配置與游憩環(huán)境質(zhì)量的較高配置或者科技創(chuàng)新水平與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的較高配置都能推動城市旅游產(chǎn)業(yè)高水平發(fā)展。全面輻射型城市群擁有完善的資源配置條件，因此，該類城市群只要滿足基本的文化吸引能力要求（>0.04）以及推動交通基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)完善（>0.04），就能在較高置信度下獲得高水平旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

4 結(jié)論與討論

4.1 研究結(jié)論

本文通過K-means聚類算法對我國相似城市進(jìn)行群組劃分，在明確異質(zhì)性城市類型和特點(diǎn)基礎(chǔ)上，采用決策樹CART算法聚焦分析多維特征變量不同組態(tài)對城市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，試圖利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法挖掘我國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的要素配置組合，為不同類型城市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供路徑選擇策略，從而進(jìn)一步推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展以賦能共同富裕目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。研究過程中得出以下主要結(jié)論。

1）我國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“資源-技術(shù)-制度”驅(qū)動要素具有耦合協(xié)調(diào)效應(yīng)，大致體現(xiàn)為特征變量在各維度上占據(jù)的地位由低向高變化時，城市獲得高水平旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的概率也隨之由小變大，即多維特征變量在同類型城市群內(nèi)部具有橫向耦合一致性，而在不同類型城市群外部具有縱向等級分層性，整體分布類似同心圓結(jié)構(gòu)樣式。

2）在不同類型城市群決策樹模型中，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的概率分布具有差異性。從整體分布態(tài)勢來看，多維特征變量正向驅(qū)動旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，表現(xiàn)為從發(fā)展受阻型城市到穩(wěn)中求進(jìn)型城市再到全面輻射型城市獲得高水平旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的概率不斷提升，側(cè)面反映出多維特征變量的規(guī)模經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)。

3）多維特征變量的不同組合推動相同類型城市獲得不同水平旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，表明特征變量的差異化組態(tài)配置會影響城市旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?！翱萍紕?chuàng)新水平-區(qū)域開放程度-文化吸引能力較高配置”是發(fā)展受阻型城市獲得高水平旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動路徑，而“科技創(chuàng)新水平較低配置-經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力不足-游憩環(huán)境質(zhì)量不佳”為該類城市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的受阻路徑?！敖?jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力不足-文化吸引能力較弱”阻礙穩(wěn)中求進(jìn)型城市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而“經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力-科技創(chuàng)新水平-數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較高配置”為該類城市旅游產(chǎn)業(yè)的提升路徑。“文化吸引能力提升-交通基礎(chǔ)設(shè)施完善”則促進(jìn)全面輻射型城市旅游產(chǎn)業(yè)高水平發(fā)展。

4）不同類型城市擁有殊途同歸的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，體現(xiàn)出不同城市有適宜自身發(fā)展的資源、技術(shù)和制度配置方式。從關(guān)注城市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要矛盾方面來看，發(fā)展受阻型城市受科技創(chuàng)新水平影響最大，穩(wěn)中求進(jìn)型城市受經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力影響最大，全面輻射型城市則受文化吸引能力影響最大，進(jìn)一步證實(shí)了聚類劃分的有效性與合理性，也刻畫出我國城市旅游產(chǎn)業(yè)可選擇發(fā)展路徑的獨(dú)特性、多樣性特征。

4.2 管理啟示

相關(guān)研究結(jié)論為如何推進(jìn)我國不同類型城市旅游產(chǎn)業(yè)高水平發(fā)展以實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)和共同富裕目標(biāo)帶來有價值的管理啟示。

一是對國家管理部門而言，應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)多方要素稟賦的重要性，通過資源合理配置推動城市旅游產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境等耦合發(fā)展，推動發(fā)展受阻型城市、穩(wěn)中求進(jìn)型城市向全面輻射型城市看齊以及全面輻射型城市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得更大成果。具體而言，捍衛(wèi)資源要素在城市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的基礎(chǔ)性作用，持續(xù)加強(qiáng)旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，全方位打造符合人民企盼的旅游目的地，滿足游客對美好生活的向往和追求，如進(jìn)一步推動城市旅游品牌創(chuàng)新、交通高效便捷和游憩環(huán)境優(yōu)化等，助力旅游產(chǎn)業(yè)配套設(shè)施全面優(yōu)化布局。堅持技術(shù)要素、制度要素在城市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的動力性及保障性作用，提升城市技術(shù)創(chuàng)新能力與加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以賦能旅游業(yè)高效、快速發(fā)展，同時注重旅游相關(guān)支持性政策條例的制定和實(shí)施。特別地，管理部門應(yīng)該突破以往重點(diǎn)考慮東、中、西部地理區(qū)位差異的思維定勢及局限性，依據(jù)異質(zhì)性城市類型設(shè)立差異化的城市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展標(biāo)桿，促進(jìn)不同類型城市制定和遵循個性化的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展方案與路徑，充分激活城市資源、技術(shù)和制度等要素稟賦的比較優(yōu)勢，賦能我國旅游產(chǎn)業(yè)多元化、高水平發(fā)展。

二是從城市方面來看，應(yīng)該依據(jù)自身具備的異質(zhì)性要素稟賦基本條件，因地制宜選擇恰當(dāng)?shù)穆糜萎a(chǎn)業(yè)發(fā)展策略。發(fā)展受阻型城市（如鄂爾多斯、拉薩和河源等）應(yīng)該加大科技創(chuàng)新建設(shè)力度，保障城市基本技術(shù)需求，促進(jìn)“技術(shù)+旅游”融合以實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展；發(fā)揮政府在旅游市場經(jīng)濟(jì)中的宏觀調(diào)控作用，通過對外開放模式調(diào)整、資金傾斜投入等方式提高旅游產(chǎn)業(yè)的整體服務(wù)水平；注重游憩環(huán)境質(zhì)量的提升，合理開發(fā)旅游目的地，為旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供基礎(chǔ)條件保障。穩(wěn)中求進(jìn)型城市（如潮州、延安、桂林等）應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)刈匀伙L(fēng)光和人文歷史開發(fā)文化旅游產(chǎn)品，推出更具特色和品質(zhì)的旅游線路，提升游客對目的地的認(rèn)知和體驗(yàn)以增加旅游消費(fèi)；同時緊跟數(shù)字時代發(fā)展步伐，在筑牢旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展技術(shù)底座的基礎(chǔ)上，加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以賦能旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展。全面輻射型城市（如北京、上海和成都等）擁有完善的資源組合配置條件，但在交通和文化方面仍有一定提升空間，應(yīng)積極響應(yīng)國家出臺的“交旅融合”政策，持續(xù)優(yōu)化交通設(shè)施建設(shè)布局，提升交通便捷性以滿足游客交通需求；同時通過博物館、主題公園和歷史遺跡等旅游資源打造城市特色品牌，有效吸引游客規(guī)模聚集以推動旅游產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

4.3 研究貢獻(xiàn)

本文可能的研究貢獻(xiàn)在于以下3個方面。其一，拓展了旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的研究視角。以往研究大多基于單一視角考慮旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動要素[23， 57]，缺乏從全局角度看待多維特征變量對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的組態(tài)影響。本文基于生產(chǎn)函數(shù)理論，將8個特征變量和旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展納入同一理論分析框架，不僅從更加整體和宏觀的層面加深了對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的認(rèn)識和理解，還將該理論中的要素稟賦結(jié)構(gòu)化為資源要素、技術(shù)要素和制度要素3個維度，進(jìn)一步拓展了生產(chǎn)函數(shù)理論的外延并增強(qiáng)其在旅游管理領(lǐng)域的適用性。其二，推進(jìn)了多維特征變量與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的非線性關(guān)系研究。以往研究傾向于剖析特征變量與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的線性或簡單非線性關(guān)系[12]，在一定程度上忽視了旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綜合性和復(fù)雜型，未能揭示變量之間的非對稱相關(guān)關(guān)系。本文著重探討不同要素組合與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的復(fù)雜關(guān)系結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步升華了相關(guān)研究主題。其三，引入機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決旅游領(lǐng)域的實(shí)際難題。旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展一直是旅游研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)及重點(diǎn)問題，但囿于研究方法的局限性，現(xiàn)有文獻(xiàn)依據(jù)地理區(qū)位差異將地級市劃分為東、中、西部城市[10-11]，并由此得出不同區(qū)位城市的普適性旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑?？紤]到相同區(qū)位城市在資源、技術(shù)和制度等方面的異質(zhì)性特征，本文使用聚類算法將城市多維特征變量進(jìn)行群組劃分，并采用決策樹方法挖掘不同類型城市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的復(fù)雜前因和組態(tài)路徑，不僅彌補(bǔ)了旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展未能精準(zhǔn)施策的不足，還可能推動后續(xù)研究采用新方法解決旅游管理實(shí)踐中涌現(xiàn)的新的復(fù)雜問題。

4.4 研究局限及展望

作為一項(xiàng)將機(jī)器學(xué)習(xí)方法引入旅游領(lǐng)域的探索性研究，本文也存在一些不足。一方面，盡管機(jī)器學(xué)習(xí)方法能突破預(yù)設(shè)理論模型的局限性，深入挖掘變量間潛在的有價值、有意義知識規(guī)律和規(guī)則，但其可能只適用于特定研究對象，因此，如何推廣結(jié)論以增強(qiáng)普適性仍需進(jìn)一步思考和完善。另一方面，由于客觀數(shù)據(jù)獲取受限，只遴選影響旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的代表性特征變量進(jìn)行分析，可能使研究結(jié)果存在一定的片面性。此外，考慮城市要素稟賦的動態(tài)演化，結(jié)合時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)一步探析不同類型城市的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式也是未來的研究方向。

參考文獻(xiàn)（References）

[1] 郭為， 王靜， 李承哲， 等. 不患寡而患不均乎： 發(fā)展旅游能促進(jìn)共同富裕嗎？——基于CFPS （2010—2018）數(shù)據(jù)的分析[J]. 旅游學(xué)刊， 2022， 37（10）： 12-25. [GUO Wei， WANG Jing， LI Chengzhe， et al. Not worrying about less but worrying about inequality： Can developing tourism promote common prosperity？ — Analysis based on CFPS （2010-2018） Data[J]. Tourism Tribune， 2022， 37（10）： 12-25.]

[2] 王金偉， 張麗艷， 王國權(quán). 民族地區(qū)居民旅游扶貧參與意愿的影響機(jī)制——一個中介與調(diào)節(jié)效應(yīng)的混合模型[J]. 旅游學(xué)刊， 2022， 37（8）： 40-57. [WANG Jinwei， ZHANG Liyan， WANG Guoquan. Residents’ participation willingness on tourism-led poverty alleviation in ethnic minority areas： A mixed model of mediating and moderating effects[J]. Tourism Tribune， 2022， 37（8）： 40-57.]

[3] 吳玉鳴. 旅游經(jīng)濟(jì)增長及其溢出效應(yīng)的空間面板計量經(jīng)濟(jì)分析[J]. 旅游學(xué)刊， 2014， 29（2）： 16-24. [WU Yuming. Spatial panel econometric analysis of tourism economic growth and its spillover effects[J]. Tourism Tribune， 2014， 29（2）： 16-24.]

[4] HIGGINS-DESBIOLLES F. Sustainable tourism： Sustaining tourism or something more？[J]. Tourism Management Perspectives， 2018， 25： 157-160.

[5] LV Z. Deepening or lessening？ The effects of tourism on regional inequality[J]. Tourism Management， 2019， 72： 23-26.

[6] ANDRAZ J M， NORTE N M， GON?ALVES H S. Effects of tourism on regional asymmetries： Empirical evidence for Portugal[J]. Tourism Management， 2015， 50： 257-267.

[7] EROL I， NEUHOFER I O， DOGRU T， et al. Improving sustainability in the tourism industry through blockchain technology： Challenges and opportunities[J]. Tourism Management， 2022， 93： 104628.

[8] 李永平. 旅游產(chǎn)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J]. 經(jīng)濟(jì)問題， 2020（8）： 122-129. [LI Yongping. Study on the coordinated development of tourism industry， regional economy and ecological environment[J]. On Economic Problems， 2020（8）： 122-129.]

[9] 于婷婷， 左冰， 宋玉祥， 等. 中國旅游業(yè)發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率的影響——基于中國283個地級市的實(shí)證證據(jù)[J]. 地理研究， 2020， 39（6）： 1357-1369. [YU Tingting， ZUO Bing， SONG Yuxiang， et al. The influence of tourism development on regional economic efficiency： Evidence from 283 prefecture-level cities in China[J]. Geographical Research， 2020， 39（6）： 1357-1369.]

[10] 周強(qiáng)， 薛海燕， 馬效. 旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的區(qū)域差異研究——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 城市發(fā)展研究， 2018， 25（1）： 12-17. [ZHOU Qiang， XUE Haiyan， MA Xiao. Regional determinants studies of tourism economy： A case of China with panel data analysis[J]. Urban Development Studies， 2018， 25（1）： 12-17.]

[11] 王新越， 蘆雪靜， 朱文亮. 我國主要旅游城市旅游業(yè)發(fā)展影響因素分析與評價[J]. 經(jīng)濟(jì)地理， 2020， 40（5）： 198-209. [WANG Xinyue， LU Xuejing， ZHU Wenliang. Analysis and evaluation of the influencing factors of tourism development in Chinas major tourism cities[J]. Economic Geography， 2020， 40（5）： 198-209.]

[12] ZHANG H. Analysis on the influencing factors of Chinas tourism economy from the perspective of aging and tourism culture[J]. Journal of Physics： Conference Series， 2020， 1592（1）： 012078.

[13] 劉長生， 陳昀， 簡玉峰， 等. 中國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展間接就業(yè)帶動能力測算及其時空差異[J]. 地理學(xué)報， 2022， 77（4）： 918-935. [LIU Changsheng， CHEN Yun， JIAN Yufeng， et al. Measurement of the driving capacity of tourism industry on indirect employment and its spatio-temporal differences in China[J]. Acta Geographica Sinica， 2022， 77（4）： 918-935.]

[14] ALAM M S， PARAMATI S R. The impact of tourism on income inequality in developing economies： Does Kuznets curve hypothesis exist？[J]. Annals of Tourism Research， 2016， 61： 111-126.

[15] 王鐵， 李梅， 孫德健， 等. 農(nóng)戶參與鄉(xiāng)村旅游的前因條件與組態(tài)路徑——基于QCA方法的探索[J]. 旅游學(xué)刊， 2021， 36（3）： 70-82. [WANG Tie， LI Mei， SUN Dejian， et al. Investigating the causal conditions and configurations of farm household participation in rural tourism： A methodological examination based on QCA[J]. Tourism Tribune， 2021， 36（3）： 70-82.]

[16] 汪秀瓊， 梁肖梅， 吳小節(jié). 中國旅游上市公司多元化并購驅(qū)動機(jī)制研究——基于模糊集的定性比較分析[J]. 旅游學(xué)刊， 2021， 36（1）： 52-68. [WANG Xiuqiong， LIANG Xiaomei， WU Xiaojie. The driving mechanism behind diversified mergers and acquisitions among China’s listed tourism companies： A fuzzy-set qualitative comparative analysis[J]. Tourism Tribune， 2021， 36（1）： 52-68.]

[17] RONDOVIC B， DJURICKOVIC T， KASCELAN L. Drivers of e-business diffusion in tourism： A decision tree approach[J]. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research， 2019， 14（1）： 30-50.

[18] 李海林， 廖楊月， 李軍偉， 等. 高校杰出學(xué)者知識創(chuàng)新績效的影響因素研究[J]. 科研管理， 2022， 43（3）： 63-71. [LI Hailin， LIAO Yangyue， LI Junwei， et al. A study of the influence factors of knowledge innovation performance of distinguished scholars in colleges and universities[J]. Science Research Management， 2022， 43（3）： 63-71.]

[19] XIE G， QIAN Y， WANG S. Forecasting Chinese cruise tourism demand with big data： An optimized machine learning approach[J]. Tourism Management， 2021， 82： 104208.

[20] MOU N， LIU Z， ZHENG Y， et al. Cycling in Tibet： An analysis of tourists’ spatiotemporal behavior and infrastructure[J]. Tourism Management， 2022， 88： 104418.

[21] 陳曉艷， 徐冬， 黃睿， 等. 浙江省縣域旅游經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展， 2020， 39（9）： 1512-1521. [CHEN Xiaoyan， XU Dong， HUANG Rui， et al. Spatial spillover effects of county-scale tourism economic growth in Zhejiang province[J]. Progress in Geography， 2020， 39（9）： 1512-1521.]

[22] DOGRU T， BULUT U. Is tourism an engine for economic recovery？ Theory and empirical evidence[J]. Tourism Management， 2018， 67： 425-434.

[23] KANWAL S， RASHEED M I， PITAFI A H， et al. Road and transport infrastructure development and community support for tourism： The role of perceived benefits， and community satisfaction[J]. Tourism Management， 2020， 77： 104014.

[24] YASARATA M， ALTINAY L， BURNS P， et al. Politics and sustainable tourism development—Can they co-exist？ Voices from North Cyprus[J]. Tourism Management， 2010， 31（3）： 345-356.

[25] 保繼剛， 劉雪梅. 廣東城市海外旅游發(fā)展動力因子量化分析[J]. 旅游學(xué)刊， 2002， 17（1）： 44-48. [BAO Jigang， LIU Xuemei. An analysis of the driving factors of urban inbound tourism in Guangdong[J]. Tourism Tribune， 2002， 17（1）： 44-48.]

[26] 陸林， 余鳳龍. 中國旅游經(jīng)濟(jì)差異的空間特征分析[J]. 經(jīng)濟(jì)地理， 2005（3）： 406-410. [LU Lin， YU Fenglong. A study on the spatial characteristic of provincial difference of tourism economy[J]. Economic Geography， 2005（3）： 406-410.]

[27] ANDRADES L， DIMANCHE F. Destination competitiveness and tourism development in Russia： Issues and challenges[J]. Tourism Management， 2017， 62： 360-376.

[28] HU L， XU J， BAO C， et al. Influential factor detection for tourism on the Qinghai-Tibet Plateau based on social media data[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information， 2021， 10（9）： 579.

[29] YANG J， GE Y， GE Q， et al. Determinants of island tourism development： The example of Dachangshan island[J]. Tourism Management， 2016， 55： 261-271.

[30] CHEN M H. The economy， tourism growth and corporate performance in the Taiwanese hotel industry[J]. Tourism Management， 2010， 31（5）： 665-675.

[31] GUAN H， GUO X. Coupling coordination analysis of urban tourism environment quality and the tourism economy： A case study of Nanjing city[J]. Mathematical Problems in Engineering， 2022（1）： 9518122.

[32] CHEN J， LI M， XIE C. Transportation connectivity strategies and regional tourism economy-empirical analysis of 153 cities in China[J]. Tourism Review， 2021， 77（1）： 113-128.

[33] ZHANG Q， CHEN J， GUAN W， et al. Asymmetric impacts of technology innovation and environmental quality on tourism development in emerging economies[J]. Economic Research-Ekonomska Istra?ivanja， 2022， 35（1）： 5114-5130.

[34] CHI J. Revisiting the tourism-inequality nexus： Evidence from a panel of developed and developing economies[J]. Current Issues in Tourism， 2021， 24（6）： 755-767.

[35] FARMAKI A， ALTINAY L， BOTTERILL D， et al. Politics and sustainable tourism： The case of Cyprus[J]. Tourism Management， 2015， 47： 178-190.

[36] BAUM T， SZIVAS E. HRD in tourism： A role for government？[J]. Tourism Management， 2008， 29（4）： 783-794.

[37] 張雪晶， 陳巧媛， 李華敏. 從體驗(yàn)對象到體驗(yàn)場域： 鄉(xiāng)村旅游地高質(zhì)量發(fā)展組態(tài)分析[J]. 旅游學(xué)刊， 2022， 37（5）： 33-44. [ZHANG Xuejing， CHEN Qiaoyuan， LI Huamin. From experiencing object to experiencing field： A configuration analysis on the high-quality development of rural tourism destinations[J]. Tourism Tribune， 2022， 37（5）： 33-44.]

[38] CHENG M， XIANG M. Application of a combination production function model[J]. Applied Mathematics and Computation， 2014， 236： 33-40.

[39] 崔永偉， 杜聰慧. 生產(chǎn)函數(shù)理論與函數(shù)形式的選擇研究[J]. 中國管理科學(xué)， 2012， 20（S1）： 67-73. [CUI Yongwei， DU Conghui. Production function theory and choice among functional forms[J]. Chinese Journal of Management Science， 2012， 20（S1）： 67-73.]

[40] NARISA Z， TANG H W， LUO X N. Research on non-linear input-output model based on production function theory and a new method to update IO coefficients matrix[J]. Applied Mathematics and Computation， 2006， 181（1）： 478-486.

[41] 龍登高. 地權(quán)交易與生產(chǎn)要素組合： 1650—1950[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2009， 44（2）： 146-156. [LONG Denggao. Transaction of property rights of land and resources allocation： 1650—1950[J]. Economic Research Journal， 2009， 44（2）： 146-156.]

[42] 胡貝貝， 王勝光. 互聯(lián)網(wǎng)時代的新生產(chǎn)函數(shù)[J]. 科學(xué)學(xué)研究， 2017， 35（9）： 1308-1312. [HU Beibei， WANG Shengguang. The new production function of the internet age[J]. Studies in Science of Science， 2017， 35（9）： 1308-1312.]

[43] 宋馬林， 劉貫春. 增長模式變遷與中國綠色經(jīng)濟(jì)增長源泉——基于異質(zhì)性生產(chǎn)函數(shù)的多部門核算框架[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2021， 56（7）： 41-58. [SONG Malin， LIU Guanchun. Growth regime switch and sources of China’s green economy： A multi-sectoral accounting framework based on heterogeneous production functions[J]. Economic Research Journal， 2021， 56（7）： 41-58.]

[44] 彭淑貞， 呂臣. 共生理論嵌入鄉(xiāng)村旅游生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新研究[J]. 科研管理， 2020， 41（12）： 60-69. [PENG Shuzhen， LYU Chen. A research on the symbiosis theory embedded in the innovation of rural tourism ecosystem[J]. Science Research Management， 2020， 41（12）： 60-69.]

[45] 錢磊， 汪宇明， 吳文佳. 中國旅游業(yè)發(fā)展的省區(qū)差異及變化[J]. 旅游學(xué)刊， 2012， 27（1）： 31-38. [QIAN Lei，WANG Yuming，WU Wenjia. The differences and changes of provincial tourism development in China[J]. Tourism Tribune， 2012， 27（1）： 31-38.]

[46] PACK H. Endogenous growth theory： Intellectual appeal and empirical shortcomings[J]. Journal of Economic Perspectives， 1994， 8（1）： 55-72.

[47] 段忠賢， 黃其松. 要素稟賦、制度質(zhì)量與區(qū)域貧困治理——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 公共管理學(xué)報， 2017， 14（3）： 144-153. [DUAN Zhongxian， HUANG Qisong. Factor endowments， institutional quality and regional poverty governance： Evidences from Chinese provincial panel data[J]. Journal of Public Management， 2017， 14（3）： 144-153.]

[48] HUANG Y C， BACKMAN K F， BACKMAN S J， et al. Exploring the implications of virtual reality technology in tourism marketing： An integrated research framework[J]. International Journal of Tourism Research， 2016， 18（2）： 116-128.

[49] 吳丹丹， 馬仁鋒， 郝晨， 等. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對市域旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間效應(yīng)及機(jī)制[J]. 經(jīng)濟(jì)地理， 2023， 43（4）： 229-240. [WU Dandan， MA Renfeng， HAO Chen， et al. Spatial effect and impact mechanism of digital economy on tourism industry high-quality development in Chinese cities[J]. Economic Geography， 2023， 43（4）： 229-240.]

[50] GHALIA T， FIDRMUC J， SAMARGANDI N， et al. Institutional qualig86A0yjBRAu/ZSFTbGxCA7kNG/AFLxr9TacP9S78Jno=ty， political risk and tourism[J]. Tourism Management Perspectives， 2019， 32： 100576.

[51] 韓劍磊， 明慶忠， 史鵬飛， 等. 區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)效率與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢度的關(guān)聯(lián)組合及影響因素構(gòu)型分析[J]. 人文地理， 2021， 36（4）： 168-176. [HAN Jianlei， MING Qingzhong， SHI Pengfei， et al. Analysis of the relevant combination of regional tourism economic efficiency and network dominance and the configuration of influencing factors[J]. Human Geography， 2021， 36（4）： 168-176.]

[52] 魯欣， 宋慧晶. 旅游發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長與生活水平的相互關(guān)系——基于山西省面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 經(jīng)濟(jì)問題， 2021（3）： 122-129. [LU Xin， SONG Huijing. Research on the relationship of the development of tourism industry， the growth of regional economy and the improvement of residents living standard： Based on the panel date of Shanxi province[J]. On Economic Problems， 2021（3）： 122-129.]

[53] ZAFAR S Z， ZHILIN Q， MABROUK F， et al. Empirical linkages between ICT， tourism， and trade towards sustainable environment： Evidence from BRICS countries[J]. Economic Research-Ekonomska Istra?ivanja， 2023， 36（2）： 1-23.

[54] YANG Y， FIK T J， ALTSCHULER B. Explaining regional economic multipliers of tourism： Does cross-regional heterogeneity exist？[J]. Asia Pacific Journal of Tourism Research， 2018， 23（1）： 15-23.

[55] MAFRUHAH I， SUPRIYONO S， MULYANI N S， et al. Causality between tourism industry development and the ecological sustainability in marine environment： A convergence and divergence among stakeholder with mactor analysis[J]. International Journal of Energy Economics and Policy， 2020， 10（4）： 85-92.

[56] GORBUNTSOVA T， DOBSON S， PALMER N. Diverse geographies of power and spatial production： Tourism industry development in the Yamal Peninsula， Northern Siberia[J]. Annals of Tourism Research， 2019， 76： 67-79.

[57] 吳昊， 張馨月. 高鐵對沿線城市旅游業(yè)發(fā)展影響研究——以京廣高鐵為例[J]. 經(jīng)濟(jì)問題， 2020（11）： 85-94. [WU Hao， ZHANG Xinyue. Research on the influence of high speed rail on tourism development of cities along the line： Take Beijing-Guangzhou high speed railway as an example[J]. On Economic Problems， 2020（11）： 85-94.]

[58] TANG Z. An integrated approach to evaluating the coupling coordination between tourism and the environment[J]. Tourism Management， 2015， 46： 11-19.

[59] 李海林， 龍芳菊， 林春培. 網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)與合作強(qiáng)度對創(chuàng)新績效的影響[J]. 科學(xué)學(xué)研究， 2023， 43（1）： 168-180. [LI Hailin， LONG Fangju， LIN Chunpei. The impact of the overall network structure and cooperation intensity on innovation performance[J]. Studies in Science of Science， 2023， 43（1）： 168-180.]

[60] 周成， 馮學(xué)鋼， 唐睿. 區(qū)域經(jīng)濟(jì)-生態(tài)環(huán)境-旅游產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展分析與預(yù)測——以長江經(jīng)濟(jì)帶沿線各省市為例[J]. 經(jīng)濟(jì)地理， 2016， 36（3）： 186-193. [ZHOU Cheng， FENG Xuegang， TANG Rui. Analysis and forecast of coupling coordination development among the regional economy-ecological environment-tourism industry： A case study of provinces along the Yangtze Economic Zone[J]. Economic Geography， 2016， 36（3）： 186-193.]

[61] CHEN Q， BI Y， LI J. Spatial disparity and influencing factors of coupling coordination development of economy-environment-tourism-traffic： A case study in the middle reaches of Yangtze River urban agglomerations[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health， 2021， 18（15）： 7947.

[62] RUTKOWSKI L， JAWORSKI M， PIETRUCZUK L， et al. The CART decision tree for mining data streams[J]. Information Sciences， 2014， 266： 1-15.

[63] 羅良清， 平衛(wèi)英， 單青松， 等. 中國貧困治理經(jīng)驗(yàn)總結(jié)： 扶貧政策能夠?qū)崿F(xiàn)有效增收嗎？ [J]. 管理世界， 2022， 38（2）： 70-83. [LUO Liangqing， PING Weiying， SHAN Qingsong， et al. Summary from Chinas poverty alleviation experience： Can poverty alleviation policies achieve effective income increase？[J]. Management World， 2022， 38（2）： 70-83.]

[64] 王昱， 楊珊珊. 考慮多維效率的上市公司財務(wù)困境預(yù)警研究[J]. 中國管理科學(xué)， 2021， 29（2）： 32-41. [WANG Yu， YANG Shanshan. Corporate financial distress prediction based on multi-dimensional efficiency indicators[J]. Chinese Journal of Management Science， 2021， 29（2）： 32-41.]

The Type and Path Selection of Tourism Industry Development from the Perspective

of Configuration： An Exploration Based on Machine Learning Methods

LIAO Yangyue1， YU Chuanpeng1， LIN Chunpei2，3

（1. Department of Tourism Management， South China University of Technology， Guangzhou 510006， China;

2. School of Business Administration， Huaqiao University， Quanzhou 362021， China;

3. Business Management Research Center， Huaqiao University， Quanzhou 362021， China）

Abstract： At present， the contradiction of inadequate and unbalanced regional development is still prominent. Developing a regional economy in a new way is related to the well-being of the people; it is also a major theoretical and practical problem to be solved urgently in our economic and social development in the new era. The 20th National Congress of the Communist Party of China once again wrote the goal of common prosperity into the report and continued to promote the coordinated development of regions to better meet the broad masses of people’s yearning for a better life. As a strategic pillar industry of our country， the tourism industry is an important driving force that promotes high-quality regional economic development and optimization and upgrading of industrial structure. Moreover， it will also promote the shared prosperity of our country. Combined with production function theory and a literature review， eight feature variables are selected from resource， technology and institution dimensions based on the reviewed research to examine the tourism industry’s personalized and differentiated driving path in different types of cities. Next， we obtain the field index data of 298 cities at the prefecture level or above and filter them. The entropy weight method is used to measure variables. After the corresponding feature variables are standardized by min-max normalization， the K-means algorithm is used to classify cities with similar characteristics into clusters （i.e.， hindered， stable and fully radiant）. The feature difference radar map is drawn according to the mean value of the overall features of different city clusters， which are named to identify the overall heterogeneity of different types of cities. Lastly， taking the tourism industry development as the decision attribute and eight feature variables as the conditional attribute， the classification and regression tree algorithm is used to explore the potential decision rules of the tourism industry development in three types of city clusters. The results show that 1） the driving factors of the tourism industry have a coupling and coordination effect， reflected in the lateral coupling consistency and longitudinal hierarchical stratification of the multidimensional feature variables of different types of cities; 2） highly similar cities obtain different levels of tourism industry development due to the differentiated allocation of factors， indicating that each city type has its configuration conditions suitable for its own development， providing a realistic basis for promoting regional coordinated development; and 3） the driving factors of high-level development of tourism industry in different city types are different in combination， showing the effect of the same destination on the whole. The hindered cities are driven by “technological foundation-regional opening-cultural attraction，” the stable cities by “economic guidance-technological innovation-digital empowerment，” and the fully radiant cities by “cultural attraction-transportation enhanced.” These conclusions provide a new development idea and reference basis for the Chinese urban tourism industry in response to national policies.

Keywords： tourism industry development; multidimensional feature variable; configuration perspective; path selection; machine learning

[責(zé)任編輯：周小芳；責(zé)任校對：劉 魯]