一、前言

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)管理中的關(guān)鍵資源。大數(shù)據(jù)涵蓋大規(guī)模、多維度、多樣化的數(shù)據(jù)集合，來源于企業(yè)生產(chǎn)、銷售和客戶服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，形成了龐大的數(shù)據(jù)資源[1]。管理會(huì)計(jì)作為企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)的重要組成部分，在數(shù)據(jù)收集、處理、分析和提供決策支持方面發(fā)揮重要作用，為企業(yè)進(jìn)行最優(yōu)決策、改善經(jīng)營管理、提高經(jīng)濟(jì)效益服務(wù)。然而，大數(shù)據(jù)也對(duì)管理會(huì)計(jì)提出了更高的要求，需要在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和信息管理方面具備更強(qiáng)的能力。因此，研究大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理會(huì)計(jì)優(yōu)化策略具有重要的理論和實(shí)踐意義，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供有效的決策支持，從而提升企業(yè)的競爭力。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理會(huì)計(jì)的作用

（一）促進(jìn)數(shù)據(jù)管理模式變革

首先，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)管理模式變革不僅是技術(shù)更新?lián)Q代，更是對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)管理理念和方法的全面轉(zhuǎn)型[2]。企業(yè)需要適應(yīng)新的數(shù)據(jù)類型和管理模式，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)、處理和分析，以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜和龐大的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，從而提升數(shù)據(jù)管理的效率和質(zhì)量，促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。其次，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)類型及管理模式更加多元。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理主要集中在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上，而大數(shù)據(jù)時(shí)代出現(xiàn)了海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本、圖像、音頻等。多元化的數(shù)據(jù)類型對(duì)數(shù)據(jù)管理提出了新的挑戰(zhàn)，需要企業(yè)調(diào)整管理策略和應(yīng)用新技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)、處理和分析。再次，大數(shù)據(jù)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的密切聯(lián)系促成了數(shù)據(jù)管理模式的革新。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式往往依賴企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中心和私有數(shù)據(jù)庫，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)借助云計(jì)算和分布式存儲(chǔ)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理模式的多元化和靈活性。企業(yè)可以通過云服務(wù)商獲取數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)按需使用和彈性擴(kuò)展，降低了數(shù)據(jù)管理成本和復(fù)雜度。最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式的革新。傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不能滿足企業(yè)大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求，而分布式存儲(chǔ)技術(shù)的出現(xiàn)填補(bǔ)了這一空白。分布式存儲(chǔ)技術(shù)可以將企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)服務(wù)器上，并通過分布式文件系統(tǒng)或?qū)ο蟠鎯?chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的高度可用性和彈性擴(kuò)展。新型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式不僅提高了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的效率，還確保了數(shù)據(jù)的安全性，為企業(yè)數(shù)據(jù)管理帶來了極大的便利。

（二）促進(jìn)數(shù)據(jù)處理方式創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不僅體現(xiàn)在自動(dòng)化工具的使用，還表現(xiàn)為數(shù)據(jù)處理方式的改變。隨著自動(dòng)化工具的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)處理方式已從傳統(tǒng)的事后處理模式轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)處理模式，使企業(yè)能夠及時(shí)響應(yīng)市場變化，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)決策制定。例如，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析使企業(yè)能夠隨時(shí)監(jiān)控客戶行為和市場趨勢(shì)，從而快速調(diào)整營銷策略和產(chǎn)品供給，以滿足市場需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)還推動(dòng)了高級(jí)分析技術(shù)的發(fā)展，如機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，先進(jìn)技術(shù)被用于深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值和預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)。機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以從歷史數(shù)據(jù)中洞悉規(guī)律并預(yù)測(cè)市場發(fā)展趨勢(shì)，為企業(yè)提供前瞻性洞察，從而使企業(yè)在競爭中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)也促進(jìn)了數(shù)據(jù)治理模式的發(fā)展。數(shù)據(jù)治理包括數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、安全保護(hù)和合規(guī)管理，是數(shù)據(jù)處理不可或缺的組成部分。通過自動(dòng)化的數(shù)據(jù)治理工具，企業(yè)能夠確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和安全性，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)保證企業(yè)的數(shù)據(jù)處理活動(dòng)符合相關(guān)法規(guī)要求。通過引入自動(dòng)化工具和改變數(shù)據(jù)處理方式，企業(yè)不僅提高了數(shù)據(jù)處理的效率和質(zhì)量，還增強(qiáng)了企業(yè)的市場敏感度和競爭力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，預(yù)示著未來數(shù)據(jù)處理將更加智能、高效和安全，為企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。

（三）提高管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)效率

一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)的效率和精確性的顯著提升。傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)來源多樣化的挑戰(zhàn)，往往難以及時(shí)收集和分析數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入使管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)能快速、精確地收集和處理數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供及時(shí)、更精確的決策支持，不僅提高了數(shù)據(jù)處理的效率，還增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的利用價(jià)值。另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使企業(yè)能準(zhǔn)確地進(jìn)行員工績效考評(píng)。企業(yè)傳統(tǒng)的員工績效考評(píng)方式常常依賴人工調(diào)查和統(tǒng)計(jì)，存在主觀因素影響和誤差。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過自動(dòng)化工具和智能分析方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)員工績效的全面評(píng)估和分析，提高績效考評(píng)的公正性和準(zhǔn)確性[3]，有助于企業(yè)科學(xué)地評(píng)估員工的表現(xiàn)，提高員工激勵(lì)的效果。

（四）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策

一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅可以幫助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新，完善經(jīng)營發(fā)展戰(zhàn)略，還能提升企業(yè)的核心競爭力。通過對(duì)市場和客戶需求進(jìn)行深入分析，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)了解市場趨勢(shì)和競爭對(duì)手的動(dòng)態(tài)，為產(chǎn)品創(chuàng)新和制定經(jīng)營發(fā)展戰(zhàn)略提供科學(xué)依據(jù)。管理會(huì)計(jì)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)和銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，從而制定科學(xué)的生產(chǎn)計(jì)劃和營銷策略。另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置和進(jìn)行成本控制。通過對(duì)運(yùn)營數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)資源利用率低下的環(huán)節(jié)，及時(shí)采取措施優(yōu)化資源配置和生產(chǎn)流程，降低成本，提高效率。企業(yè)傳統(tǒng)的運(yùn)營規(guī)劃往往依賴歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)判斷，難以應(yīng)對(duì)市場變化和風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和進(jìn)行深度分析，為企業(yè)制定運(yùn)營規(guī)劃提供科學(xué)和準(zhǔn)確的依據(jù)。

三、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理會(huì)計(jì)存在的問題

（一）復(fù)合型人才儲(chǔ)備不足

盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展日新月異，但企業(yè)在應(yīng)用這些工具時(shí)仍面臨專業(yè)人才缺乏的問題。首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)處理和分析能力提出了更高的要求，需要專業(yè)技術(shù)人才的支持。然而，當(dāng)前市場上這類人才供給不足，導(dǎo)致企業(yè)在招聘和培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才方面存在一定的困難。傳統(tǒng)的教育體系和培訓(xùn)機(jī)制可能無法及時(shí)滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的需求，使得企業(yè)在人才引進(jìn)和培養(yǎng)方面面臨挑戰(zhàn)。其次，即使企業(yè)擁有數(shù)據(jù)分析人才，但由于數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)不斷更新和發(fā)展，工作人員的技術(shù)儲(chǔ)備往往跟不上技術(shù)變革的速度，導(dǎo)致其實(shí)際工作能力不足。大數(shù)據(jù)技術(shù)迭代創(chuàng)新速度快，新的數(shù)據(jù)處理工具和分析方法不斷涌現(xiàn)，需要員工持續(xù)學(xué)習(xí)和更新知識(shí)，以保持與技術(shù)發(fā)展同步。然而，很多企業(yè)在培訓(xùn)和技術(shù)更新方面投入不足，導(dǎo)致員工的技術(shù)水平無法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，影響了數(shù)據(jù)處理和分析的質(zhì)量和效率。

（二）信息技術(shù)應(yīng)用與管理脫節(jié)

信息技術(shù)的快速發(fā)展使得企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)變得更加復(fù)雜和龐大，涉及多個(gè)部門和業(yè)務(wù)領(lǐng)域。然而，很多企業(yè)管理層對(duì)于新技術(shù)的理解不充分，導(dǎo)致信息技術(shù)應(yīng)用滯后，無法充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。一方面，企業(yè)管理層對(duì)于信息技術(shù)的戰(zhàn)略規(guī)劃和整合能力有限，導(dǎo)致信息系統(tǒng)之間缺乏有效的數(shù)據(jù)共享和交流。企業(yè)各類信息系統(tǒng)包含大量的數(shù)據(jù)和信息，但由于各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)缺乏互通和共享，導(dǎo)致了信息孤島的出現(xiàn)。信息孤島使得企業(yè)無法全面了解和分析各部門和業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，影響了決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。例如，企業(yè)營銷部門和生產(chǎn)部門可能使用不同的信息系統(tǒng)，彼此之間無法有效共享市場信息和生產(chǎn)信息，在很大程度上影響了戰(zhàn)略決策的一致性。此外，信息系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)共享和交流不暢還可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)重復(fù)錄入、數(shù)據(jù)不一致等問題，進(jìn)一步影響了企業(yè)管理決策的效率和效果。例如，同一客戶信息在不同系統(tǒng)中可能被重復(fù)錄入，且每個(gè)系統(tǒng)信息更新時(shí)點(diǎn)不一致，導(dǎo)致企業(yè)管理層無法獲得一致的客戶視圖，對(duì)制定客戶服務(wù)策略和銷售策略造成困難。另一方面，信息技術(shù)與管理脫節(jié)還表現(xiàn)在對(duì)技術(shù)更新的適應(yīng)性不足。隨著新技術(shù)的持續(xù)涌現(xiàn)，企業(yè)需要快速更新原有技術(shù)以維持競爭優(yōu)勢(shì)。然而，如果企業(yè)管理層不能及時(shí)理解并整合這些技術(shù)，企業(yè)的信息系統(tǒng)可能很快過時(shí)，不僅限制了企業(yè)利用最新技術(shù)的能力，也可能導(dǎo)致投資失敗和運(yùn)營效率降低。

（三）決策支持系統(tǒng)不完善

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，部分企業(yè)決策支持系統(tǒng)存在不完善的問題，直接影響了決策的效率和效果。首先，部分企業(yè)決策支持系統(tǒng)未能充分整合大數(shù)據(jù)技術(shù)，導(dǎo)致其在處理龐大且多樣數(shù)據(jù)時(shí)顯得力不從心。部分企業(yè)決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力有限，主要局限于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理能力較弱，無法滿足管理會(huì)計(jì)對(duì)于數(shù)據(jù)處理和分析的需求，從而影響了企業(yè)的發(fā)展進(jìn)程和競爭力。其次，部分企業(yè)決策支持系統(tǒng)的模型和算法相對(duì)簡單，缺乏對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的深度分析和處理能力，尤其是面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素或者非線性問題時(shí)，現(xiàn)有決策支持系統(tǒng)無法給出有效的解決方案。在這種情況下，決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性不足，從而影響了企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略和競爭力。再次，部分企業(yè)決策支持系統(tǒng)未能及時(shí)更新和升級(jí)，導(dǎo)致技術(shù)落后、功能不完善。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，新的數(shù)據(jù)處理工具和分析方法不斷涌現(xiàn)，企業(yè)決策支持系統(tǒng)需要不斷更新和升級(jí)才能跟上技術(shù)的發(fā)展步伐。然而，由于技術(shù)限制或者管SW/S83eRdqhxxZ+CHJRIM8FtrXFSs7ddUVjHgka4DLI=理疏忽，部分企業(yè)決策支持系統(tǒng)未能及時(shí)更新和升級(jí)，導(dǎo)致系統(tǒng)功能不夠完善，無法發(fā)揮其應(yīng)有的作用，影響了企業(yè)決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

四、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理會(huì)計(jì)的優(yōu)化策略

（一）建立數(shù)據(jù)人才體系

在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)優(yōu)化管理會(huì)計(jì)離不開高素質(zhì)的數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍，因此，加大對(duì)數(shù)據(jù)分析人員的培訓(xùn)力度顯得尤為必要。通過專業(yè)的培訓(xùn)課程和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積累，數(shù)據(jù)分析人員可以大幅提升專業(yè)水平和數(shù)據(jù)分析能力。數(shù)據(jù)分析人員不僅需要具備深厚的數(shù)據(jù)分析知識(shí)，還應(yīng)深入了解企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，能夠靈活運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù)，為企業(yè)提供深入、全面的數(shù)據(jù)分析結(jié)果和洞察[4]。第一，企業(yè)應(yīng)制定系統(tǒng)的培訓(xùn)計(jì)劃，包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析技能、高級(jí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及行業(yè)典型案例等課程。通過專業(yè)培訓(xùn)，數(shù)據(jù)分析人員能夠掌握從數(shù)據(jù)收集、清洗、分析到可視化的多種技術(shù)，提高實(shí)際操作能力和解決問題的能力。此外，企業(yè)應(yīng)鼓勵(lì)數(shù)據(jù)分析人員積極參與行業(yè)會(huì)議、論壇和研討會(huì)，吸取最新的行業(yè)知識(shí)和最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從而使其技術(shù)水平始終處于行業(yè)前沿。第二，企業(yè)應(yīng)注重實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的積累，通過實(shí)際項(xiàng)目提升/qNaKp3vFy02t7c8jsnPuhafwXfaUuEhrJAYpGz6Wak=數(shù)據(jù)分析人員的實(shí)戰(zhàn)能力。在項(xiàng)目實(shí)踐中，數(shù)據(jù)分析人員能夠?qū)⑺鶎W(xué)知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場景，解決具體的業(yè)務(wù)問題，積累寶貴的經(jīng)驗(yàn)。例如，企業(yè)可以設(shè)立數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，讓數(shù)據(jù)分析人員在實(shí)際業(yè)務(wù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、模型建立和分析報(bào)告撰寫，鍛煉其獨(dú)立分析和解決問題的能力。第三，企業(yè)可以建立完善的數(shù)據(jù)人才體系，包括設(shè)立專門的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)。數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)由專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)專家組成，融合不同領(lǐng)域和專業(yè)背景，共同解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析問題和業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)能夠通過多學(xué)科協(xié)作，形成更強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和洞察能力，為企業(yè)決策提供全面和高效的數(shù)據(jù)支持。例如，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以負(fù)責(zé)算法開發(fā)和數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)分析師負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗和初步分析，而業(yè)務(wù)專家可以提供業(yè)務(wù)知識(shí)和需求分析，從而確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果與企業(yè)實(shí)際需求保持高度一致。第四，企業(yè)應(yīng)建立健全的人才激勵(lì)機(jī)制，吸引和留住優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人才。企業(yè)可以通過制定具有競爭力的薪酬待遇、職業(yè)發(fā)展規(guī)劃和獎(jiǎng)勵(lì)制度，激勵(lì)數(shù)據(jù)分析人員不斷提升自身能力，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。企業(yè)還應(yīng)注重內(nèi)部人才的培養(yǎng)和發(fā)展，包括提供職務(wù)晉升和崗位輪換等機(jī)會(huì)，從而提升員工的職業(yè)滿意度和忠誠度。

（二）加強(qiáng)信息技術(shù)與管理融合

企業(yè)為優(yōu)化管理會(huì)計(jì)，必須加強(qiáng)信息技術(shù)與管理融合。通過實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)與管理的緊密結(jié)合，企業(yè)可以大幅提升信息系統(tǒng)的整體效能和使用價(jià)值，從而提高信息流動(dòng)和決策效率，增強(qiáng)對(duì)市場變化的響應(yīng)速度，最終提升企業(yè)的競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。第一，企業(yè)要優(yōu)化信息系統(tǒng)架構(gòu)，確保其具備良好的可擴(kuò)展性和互操作性，以適應(yīng)業(yè)務(wù)的快速變化。優(yōu)化信息系統(tǒng)架構(gòu)不僅包括硬件和軟件的升級(jí)，還包括系統(tǒng)流程和管理模式的調(diào)整。例如，企業(yè)可以采用模塊化的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，確保各個(gè)模塊能夠獨(dú)立升級(jí)和替換，從而提高系統(tǒng)的靈活性和適應(yīng)性。此外，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)信息系統(tǒng)的互操作性，確保不同部門和業(yè)務(wù)領(lǐng)域的信息系統(tǒng)能夠無縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)信息的快速流動(dòng)和共享，有效消除信息孤島。第二，提高信息系統(tǒng)的使用效率也是企業(yè)管理會(huì)計(jì)優(yōu)化的重要方面。企業(yè)可以通過定期培訓(xùn)和提供技術(shù)支持，提高員工對(duì)信息系統(tǒng)的使用效率，包括讓員工熟練掌握系統(tǒng)操作技巧、了解系統(tǒng)的功能和特點(diǎn)，并能夠高效利用系統(tǒng)開展工作。例如，企業(yè)可以為員工提供信息系統(tǒng)操作手冊(cè)和在線培訓(xùn)課程，幫助員工快速掌握信息系統(tǒng)的操作方法。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)建立技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)，及時(shí)解決員工在使用信息系統(tǒng)過程中遇到的問題，確保信息系統(tǒng)的高效運(yùn)行。第三，規(guī)范信息管理流程是企業(yè)優(yōu)化管理會(huì)計(jì)的重要支撐。企業(yè)應(yīng)建立完善的信息管理制度和流程，確保信息在流轉(zhuǎn)過程中的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。例如，企業(yè)可以制定信息錄入和審核標(biāo)準(zhǔn)，確保每一條信息在輸入系統(tǒng)之前都經(jīng)過嚴(yán)格地審核和校對(duì)，避免數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和信息失真。同時(shí)，企業(yè)還應(yīng)加強(qiáng)信息安全管理，確保信息系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性，防止數(shù)據(jù)泄露和系統(tǒng)故障。

（三）完善決策支持系統(tǒng)

企業(yè)可以通過完善決策支持系統(tǒng)，提高管理決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，從而更好地應(yīng)對(duì)市場變化和競爭挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的長期發(fā)展目標(biāo)。第一，企業(yè)要開發(fā)精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)模型。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以開發(fā)出能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場趨勢(shì)和企業(yè)業(yè)績的預(yù)測(cè)模型。模型可以通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的深度分析，識(shí)別潛在的趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)管理層提供決策參考和預(yù)警信息。通過對(duì)市場動(dòng)態(tài)和企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)的綜合分析，預(yù)測(cè)模型能夠幫助企業(yè)預(yù)見可能出現(xiàn)的變化和挑戰(zhàn)，為管理層決策提供可靠的支持。第二，企業(yè)要增強(qiáng)決策支持系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力。通過優(yōu)化決策支持系統(tǒng)架構(gòu)和算法，決策支持系統(tǒng)具備更強(qiáng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取、分析和處理能力，并將分析結(jié)果快速反饋給管理層，以便其及時(shí)調(diào)整決策。在此情況下，企業(yè)可以提高決策的靈活性和準(zhǔn)確性，以應(yīng)對(duì)市場變化和競爭挑戰(zhàn)。此外，通過及時(shí)有效的數(shù)據(jù)處理和反饋，決策支持系統(tǒng)可以幫助企業(yè)準(zhǔn)確捕捉到市場變化和機(jī)遇，同時(shí)降低決策的風(fēng)險(xiǎn)。第三，企業(yè)可以優(yōu)化決策支持系統(tǒng)的用戶界面和交互功能。通過提升決策支持系統(tǒng)的用戶友好性和操作便捷性，可以增強(qiáng)用戶對(duì)系統(tǒng)使用的積極性，更好地滿足用戶需求，提高用戶體驗(yàn)感，也能更好地促進(jìn)系統(tǒng)的推廣。第四，加強(qiáng)對(duì)決策支持系統(tǒng)的監(jiān)控和評(píng)估也是必要的。企業(yè)要建立決策支持系統(tǒng)監(jiān)控機(jī)制，定期對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性。通過持續(xù)監(jiān)控和評(píng)估，企業(yè)可以不斷優(yōu)化決策支持系統(tǒng)的功能，從而提升決策支持系統(tǒng)的整體質(zhì)量和效能。

五、結(jié)語

綜上所述，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)管理會(huì)計(jì)迎來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)運(yùn)營管理和決策的重要支撐。本文提出的管理會(huì)計(jì)優(yōu)化策略旨在幫助企業(yè)充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，通過提升數(shù)據(jù)處理和分析能力、加強(qiáng)信息技術(shù)與管理融合以及完善決策支持系統(tǒng)等措施，企業(yè)可以更好地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)，提升管理會(huì)計(jì)的效率和決策質(zhì)量。這些策略不僅能解決當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)處理和分析能力不足的問題，還能為企業(yè)未來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，推動(dòng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展?？傊?，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用和管理會(huì)計(jì)優(yōu)化相輔相成，企業(yè)應(yīng)積極采取優(yōu)化策略，從而在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先地位，實(shí)現(xiàn)長期穩(wěn)定發(fā)展。

引用

[1]李麗婷，謝梅.大數(shù)據(jù)背景下強(qiáng)化飼料企業(yè)內(nèi)部控制中管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用分析[J].中國飼料，2023（12）：125-128.

[2]徐玉德.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代會(huì)計(jì)變革的反思與邏輯溯源[J].會(huì)計(jì)研究，2022（08）：3-13.

[3]楊凈雯.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下企業(yè)智能化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)研究[J].財(cái)會(huì)通訊，2024（03）：131-136.

[4]胡俊南，杜思遠(yuǎn)，王振濤，等.大數(shù)據(jù)時(shí)代多學(xué)科交叉復(fù)合型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)研究[J].財(cái)會(huì)通訊，2022（07）：155-161.

作者單位：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)

責(zé)任編輯：王穎振