摘要：以廣西壯族自治區(qū)為研究區(qū)域，通過(guò)引用修正的引力模型、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法、Ucinet軟件和ArcGIS專(zhuān)業(yè)地理信息軟件等探究廣西2010—2019年旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的時(shí)空演變特征。研究表明：（1）2010—2019年廣西各地市旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度逐年上升且聯(lián)系緊密，但整體區(qū)域網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不均衡特征依然明顯；（2）區(qū)域內(nèi)各地市網(wǎng)絡(luò)中心性存在差異，南寧—玉林—桂林—柳州成為廣西旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要聯(lián)系通道；（3）廣西存在明顯的核心—邊緣區(qū)分層，核心區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密度值逐年上升，邊緣-邊緣區(qū)提升幅度較??；（4）廣西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的4個(gè)凝聚子群的空間分布由優(yōu)變劣，歸因于子群內(nèi)部空間分布存在的不均衡性導(dǎo)致整體旅游經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性欠佳?；诖?，提出了“旅游核心城市—旅游城市群—旅游經(jīng)濟(jì)帶”的協(xié)同發(fā)展模式，以期助力廣西旅游高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系；空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；協(xié)同發(fā)展；廣西

中圖分類(lèi)號(hào)：F592.7" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " 文章編號(hào)：1674-3652（2024）05-0036-12

DOI：10.19933/j.cnki.ISSN1674-3652.2024.05.005

一、引言

基于經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域一體化的大背景，旅游業(yè)的快速發(fā)展加速了區(qū)域之間的各種生產(chǎn)要素的集聚與擴(kuò)散，而城市作為旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要空間載體，其旅游要素的互通、流動(dòng)和交通的擴(kuò)散，形成了城市的空間結(jié)構(gòu)關(guān)系；但同時(shí)也由于城市化空間活動(dòng)的非均衡性，使得城市間的空間聯(lián)系更加復(fù)雜且緊密。由于旅游地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問(wèn)題突出，各區(qū)域間既相互競(jìng)爭(zhēng)又彼此合作。因此，研究區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間聯(lián)系結(jié)構(gòu)，是提升旅游經(jīng)濟(jì)整體水平的重要關(guān)鍵點(diǎn)。國(guó)外對(duì)旅游空間結(jié)構(gòu)的研究起源于20世紀(jì)60年代，其中旅游空間概念最早由Leiper等[ 1 ]提出，研究?jī)?nèi)容早期多為對(duì)空間結(jié)構(gòu)模型[ 2 ]、旅游空間分布及功能[ 3 ]等的探究。21世紀(jì)以來(lái)，隨著信息化和全球化進(jìn)程的推進(jìn)，在互聯(lián)網(wǎng)盛行的時(shí)代，對(duì)于旅游空間結(jié)構(gòu)的研究視角逐漸轉(zhuǎn)向了“流空間”，現(xiàn)有研究大多通過(guò)探析旅游流[ 4 ]及旅游流空間分布[ 5 ]來(lái)研究區(qū)域城市間的旅游經(jīng)濟(jì)互動(dòng)。國(guó)內(nèi)關(guān)于旅游空間結(jié)構(gòu)的研究相對(duì)較晚，始于20世紀(jì)90年代，但發(fā)展態(tài)勢(shì)迅猛，多采用引力模型[ 6 ]、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析[ 7 ]、空間相互作用模型[ 8-9 ]和赫芬達(dá)爾指數(shù)[ 10 ]等定量研究方法；而在研究?jī)?nèi)容方面，多數(shù)學(xué)者從網(wǎng)絡(luò)或關(guān)系視角探究旅游流空間結(jié)構(gòu)[ 11 ]、旅游效率空間結(jié)構(gòu)[ 12 ]、旅游經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)演化及影響因素[ 13 ]等。然而，從空間尺度方面研究不同地域的城市群的旅游空間結(jié)構(gòu)仍是研究熱點(diǎn)和重點(diǎn)之一，其中也含有對(duì)省、市、區(qū)縣等不同行政級(jí)別及其對(duì)應(yīng)尺度旅游經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系的深入研究[ 14-18 ]。

相較于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海城市及重要的城市群區(qū)域，鮮有學(xué)者研究邊境旅游省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。因此，本文選取邊境重要旅游省區(qū)廣西作為研究對(duì)象，通過(guò)構(gòu)建修正的引力模型、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)廣西旅游經(jīng)濟(jì)空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化特征進(jìn)行分析。在此基礎(chǔ)上，建構(gòu)廣西旅游經(jīng)濟(jì)的空間協(xié)同一體化體系，以推動(dòng)廣西各城市組成旅游聯(lián)盟，實(shí)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，從而推動(dòng)廣西旅游業(yè)的提質(zhì)升級(jí)，促進(jìn)旅游業(yè)的全面均衡發(fā)展。

二、研究方法與數(shù)據(jù)處理

（一）研究方法

1. 修正引力模型

由于區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的不對(duì)等性，參考鄭伯銘等[19]構(gòu)建修正系數(shù)后的修正引力模型。修正后的引力模型廣泛應(yīng)用于研究區(qū)域間的旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，其計(jì)算公式如下所示：

[Rij=PiVjPiVjDij2] （1）

[Kij=gigi+gj=GidiGidi+Gjdj] （2）

[Mi=j=1nRij] （3）

其中：[Rij]為i區(qū)域與j區(qū)域之間的旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度；P、V分別為不同區(qū)域的旅游接待總?cè)藬?shù)與旅游總收入；[Dij]為i區(qū)域與j區(qū)域之間的公路里程；[Kij]為修正系數(shù)；g為人均GDP；G為GDP；d為區(qū)域總?cè)丝?；[Mi]為i區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量。

2. 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角探究旅游經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)演化是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的重點(diǎn)研究趨勢(shì)之一，大多數(shù)學(xué)者傾向于將修正引力模型與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析相結(jié)合[ 20 ]。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是一種用于研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)成員及其關(guān)系的方法，已廣泛應(yīng)用于各個(gè)研究領(lǐng)域[ 21-23 ]。運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件，并結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)以及修正引力模型的相關(guān)理論，將研究區(qū)域廣西的14個(gè)地市作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建二分矩陣，同時(shí)利用網(wǎng)絡(luò)密度、點(diǎn)度中心度和中間中心度等節(jié)點(diǎn)中心性、凝聚子群等指標(biāo)來(lái)分析2010—2019年廣西城市旅游經(jīng)濟(jì)整體網(wǎng)絡(luò)和個(gè)體網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)演變情況。

（1）網(wǎng)絡(luò)密度

網(wǎng)絡(luò)密度是衡量網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)相互連接程度的一個(gè)重要指標(biāo)。這個(gè)數(shù)值在0到1的范圍內(nèi)，越靠近1，表示網(wǎng)路中各節(jié)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)；反之亦然。關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)量是指網(wǎng)絡(luò)中旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的實(shí)際數(shù)量，即邊的數(shù)量。

（2）網(wǎng)絡(luò)中心度

利用點(diǎn)度中心度、中間中心度和接近中心度3種不同的度量方法來(lái)描述節(jié)點(diǎn)的中心程度。點(diǎn)度中心度體現(xiàn)了廣西各城市在旅游業(yè)發(fā)展過(guò)程中所處位置的重要性。中間中心度反映了一座城市對(duì)其他城市的控制程度。接近中心度是城市間最短距離之和的倒數(shù)，指的是在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)城市不受其他城市控制的程度。

（3）核心—邊緣結(jié)構(gòu)

網(wǎng)絡(luò)核心通常是一個(gè)集中的、緊密連接的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)集合，而網(wǎng)絡(luò)外圍是一個(gè)連接稀疏的、通常非中心的節(jié)點(diǎn)集合，與核心相連。二者共同反映每個(gè)城市在廣西城市空間網(wǎng)絡(luò)中的相對(duì)位置，并劃分出核心區(qū)和外圍區(qū)。

（4）凝聚子群

聚集子群可以用來(lái)說(shuō)明一組結(jié)構(gòu)中的行為體之間有比較強(qiáng)烈的、直接的、密切的或活躍的聯(lián)系的一個(gè)子結(jié)構(gòu)[ 24 ]。通過(guò)這一指數(shù)，可以揭示廣西各區(qū)域節(jié)點(diǎn)城市之間的關(guān)系密切程度，以及這些節(jié)點(diǎn)城市如何影響整個(gè)地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)關(guān)系。

表1 旅游經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)的計(jì)算公式

[指標(biāo) 公式 公式序號(hào) 公式說(shuō)明 網(wǎng)絡(luò)密度 [D=LN（N-1）] （4） D表示網(wǎng)絡(luò)密度，L表示理論上各節(jié)點(diǎn)之間的最大關(guān)系數(shù) 點(diǎn)度中心度 [CADi=dN-1] （5） [CADi]表示點(diǎn)度中心度，d表示區(qū)域內(nèi)某節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系數(shù)，N表示最大可能的聯(lián)系數(shù) 中介中心度 [CABi=2jnknbjkiN2-3N+2，]

j[≠k≠i 和 jlt;k] （6） [CABi]表示中介中心度，[bjki]表示在區(qū)域內(nèi)j節(jié)點(diǎn)到k節(jié)點(diǎn)的所以連接數(shù)中經(jīng)過(guò)i節(jié)點(diǎn)的連接數(shù) 接近中心度 [C-1APi=N-1j=1ndij] （7） [C-1APi]表示接近中心度，[dij]是節(jié)點(diǎn)i和j之間的最短距離 ]

資料來(lái)源：作者通過(guò)文獻(xiàn)整理自制

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

數(shù)據(jù)來(lái)源于2011年、2016年、2020年《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》中廣西14個(gè)城市旅游總接待人數(shù)（單位：萬(wàn)人次）、旅游總收入（單位：億元）和人均GDP等數(shù)據(jù)，城市之間最短公路距離數(shù)據(jù)通過(guò)百度地圖測(cè)量獲得。文中地圖基于廣西壯族自治區(qū)地理信息公共服務(wù)平臺(tái)（http：//www.mapgx.com）審核號(hào)桂S（2020）48號(hào)標(biāo)準(zhǔn)地圖底圖進(jìn)行繪制。

借助Ucinet 6軟件對(duì)廣西壯族自治區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，通過(guò)上述公式（1）、公式（2）計(jì)算出各地市之間旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度矩陣。遵循科學(xué)性和保留有效信息原則，經(jīng)過(guò)多次反復(fù)試驗(yàn)，將選取1、3、10作為2010年、2015年、2019年的截?cái)帱c(diǎn)，即旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度大于等于截?cái)帱c(diǎn)的表達(dá)為1，小于截?cái)帱c(diǎn)的表達(dá)為0（1表示有關(guān)系，0表示無(wú)關(guān)系）。

三、廣西各市旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度與聯(lián)系量

（一）旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度

根據(jù)公式（1）、公式（2）計(jì)算出廣西各市旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度并將其空間可視化表達(dá)（圖1）。由圖1可知：2010年，旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度均小于10，其中排名前3的為柳州→桂林（5.82）、南寧→崇左（5.24）、柳州→河池（4.90），后3位為防城港→賀州（0.02）、賀州→崇左（0.02）、欽州→賀州（0.03）。顯然，2010旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度聯(lián)系較為緊密的城市均在桂北和桂南之間，如柳州和南寧與其相鄰城市；而聯(lián)系最為松散的是相距較遠(yuǎn)的桂東和桂南之間的城市。2015年城市之間的旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度整體上漲10倍，呈飛躍式上升趨勢(shì)，其中聯(lián)系度大于10的通道數(shù)量達(dá)到35條，排名前3為柳州→來(lái)賓（46.59），柳州→河池（44.15），南寧→崇左（41.07）；排名后3位仍是防城港→賀州（0.16），賀州→崇左（0.29），欽州→賀州（0.31）。廣西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)仍然是以柳州和南寧為首的中心城市帶動(dòng)鄰近城市協(xié)調(diào)發(fā)展，而位于桂東和桂西的城市則與其他城市間的聯(lián)系并不緊密，整體不均衡趨勢(shì)有待改善。2019年，旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度大于300的有5條，分別是南寧→欽州（369.87），柳州→桂林（367.67），防城港→欽州（248.56），柳州→來(lái)賓（345.11）和柳州→河池（311.54），表明這幾條通道之間聯(lián)系密切，桂北和桂南對(duì)鄰近城市有強(qiáng)大的帶動(dòng)和輻射作用，凸顯了其絕對(duì)核心地位；旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度大于100的有25條，大于10的有142條，相較2015年增長(zhǎng)了3倍多，表明絕大多數(shù)城市隨時(shí)間的增長(zhǎng)，彼此旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系愈發(fā)緊密，但是最大值南寧→欽州（369.87）與最小值防城港→賀州（1.83）之間相差200倍，表明廣西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)展極不均衡，已成為制約整體旅游經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展的瓶頸。整體旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系仍然以桂北地區(qū)的柳州和桂南地區(qū)的南寧為首，桂西次之，桂東最弱的結(jié)構(gòu)特征愈發(fā)明顯。

圖1 2010年、2015年、2019年廣西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度

注：該圖及文中其他地圖均基于廣西壯族自治區(qū)地理信息公共服務(wù)平臺(tái)網(wǎng)站下載的審核號(hào)為桂S（2020）48號(hào)標(biāo)準(zhǔn)地圖繪制，地圖界限無(wú)修改

資料來(lái)源：作者根據(jù)2011年、2016年、2020年廣西統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)整理，經(jīng)Excel軟件計(jì)算，并由ArcGIS軟件可視化

（二）旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量

基于旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度的計(jì)算結(jié)果，依據(jù)公式（3）得出廣西14個(gè)地市2010年、2015年、2019年的旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量（表2）。結(jié)果顯示：2010年、2015年、2019年廣西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系總量分別為129.45、1120.83、9165.61，2010年和2015年的旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量位于前3位的城市依次為南寧、柳州和桂林，分別占旅游經(jīng)濟(jì)總量的52%和51%；排名后3位的城市是梧州、百色和賀州，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量之和不足10%，僅為8%，表明它們與其他城市之間的旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較弱。2019年各個(gè)城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系數(shù)量總體大幅度提升，排名前3位的南寧、柳州和欽州的旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量所占比例較之2015年有所下降，但波動(dòng)不大；整體旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系空間網(wǎng)絡(luò)中南寧和百色之間的巨大差距狀況有所縮小，但區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不均衡特征依然明顯。

表2 2010年、2015年、2019年廣西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量

[節(jié)點(diǎn) 2010年 2015年 2019年 排名 旅游經(jīng)濟(jì)

聯(lián)系量 所占

比例（%） 排名 旅游經(jīng)濟(jì)

聯(lián)系量 所占

比例（%） 排名 旅游經(jīng)濟(jì)

聯(lián)系量 所占

比例（%） 南寧市 1 33.66 26 1 281.14 25 1 1 923.01 21 柳州市 2 21.70 17 2 192.59 17 2 1 456.77 16 桂林市 3 12.08 9 3 98.09 9 4 758.25 8 梧州市 12 3.88 3 12 33.45 3 12 243.85 3 北海市 5 8.01 6 5 68.83 6 6 636.29 7 防城港市 4 9.20 7 4 75.53 7 5 696.02 8 欽州市 6 7.14 6 8 57.74 5 3 801.34 9 貴港市 7 6.33 5 9 54.79 5 8 502.79 5 玉林市 8 6.08 5 7 58.50 5 7 567.50 6 百色市 13 3.17 2 13 26.01 2 14 193.97 2 賀州市 14 2.22 2 14 21.71 2 13 230.93 3 河池市 10 5.19 4 11 41.78 4 11 347.65 4 來(lái)賓市 11 4.90 4 6 64.24 6 9 449.21 5 崇左市 9 5.87 5 10 46.44 4 10 358.03 4 總量 — 129.45 100 — 1 120.83 100 — 9 165.61 100 ]

數(shù)據(jù)來(lái)源：作者根據(jù)2011年、2016年、2020年廣西統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)以及百度地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，并經(jīng)Excel軟件計(jì)算得出

四、廣西旅游經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

（一）網(wǎng)絡(luò)密度分析

依據(jù)公式（4），利用Ucinet 6計(jì)算廣西2010年、2015年和2019年的總體旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的空間密度并對(duì)其進(jìn)行分析（表2）。從理論上來(lái)說(shuō)，廣西14個(gè)地市應(yīng)當(dāng)有182條聯(lián)系通道，但在2010年，其旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的空間網(wǎng)絡(luò)密度只有0.20，而在各個(gè)節(jié)點(diǎn)城市間，也只有36條有效的旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系通道，連接較為薄弱，表明廣西地區(qū)間的旅游聯(lián)系狀態(tài)呈現(xiàn)弱態(tài)；2015年整體網(wǎng)絡(luò)密度提升至0.37，有效聯(lián)系通道增至68條，增長(zhǎng)率達(dá)到88.89%，節(jié)點(diǎn)區(qū)域城市間旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系日益緊密，區(qū)域一體化發(fā)展形成初步規(guī)模；2019年整體網(wǎng)絡(luò)密度達(dá)到0.77，聯(lián)系有效通道增至140條，增長(zhǎng)率為105.61%，增長(zhǎng)幅度相較于2015年顯著上升，整體旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系空間密度穩(wěn)步提升，各節(jié)點(diǎn)城市聯(lián)系愈發(fā)緊密，廣西各區(qū)域節(jié)點(diǎn)旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)向均衡化發(fā)展。

表3 2010年、2015年、2019年廣西整體旅游經(jīng)濟(jì)空間網(wǎng)絡(luò)密度

[年份 網(wǎng)絡(luò)密度 增長(zhǎng)率（%） 2010 0.20 — 2015 0.37 88.89 2019 0.77 105.61 ]

數(shù)據(jù)來(lái)源：作者根據(jù)2011年、2016年、2020年廣西統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)以及百度地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，經(jīng)Excel軟件計(jì)算導(dǎo)入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件后得出

（二）網(wǎng)絡(luò)中心度分析

1. 點(diǎn)度中心度分析

依據(jù)公式（5）得出2010年、2015年、2019年各個(gè)節(jié)點(diǎn)城市的點(diǎn)度中心度，利用ArcGIS反距離權(quán)重插值法將其空間可視化處理（圖2）。結(jié)果顯示：2010年最高值是南寧，其次點(diǎn)度中心度大于2的分別是柳州、桂林和欽州，說(shuō)明這4個(gè)城市與周邊城市的旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較多。相比之下，梧州和賀州市的點(diǎn)度中心度為0，說(shuō)明這2個(gè)城市與其他城市聯(lián)系較少。這表明南寧雖處于核心地位，但其產(chǎn)生的輻射與聯(lián)動(dòng)影響力甚?。还鹬泻凸鸨钡狞c(diǎn)度中心度均大于其他各區(qū)域，呈現(xiàn)兩極分化，空間分布差異顯著。2015年除欽州、百色和崇左3個(gè)城市的點(diǎn)度中心度沒(méi)有發(fā)生變化之外，剩余城市的點(diǎn)度中心度都有顯著增長(zhǎng)，整體點(diǎn)度中心度高值區(qū)逐漸由桂中、桂北向四周擴(kuò)散，兩極化趨勢(shì)有所減緩，區(qū)域網(wǎng)絡(luò)朝著均衡化發(fā)展。隨著時(shí)間推移，2019年大部分區(qū)域的點(diǎn)度中心度均明顯提升，除南寧之外，柳州、桂林、北海、防城港、欽州、貴港、玉林和崇左的點(diǎn)度中心度皆突破10，表明隨著旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展，各地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)中心性逐漸提高，以南北核心區(qū)域如南寧、柳州、桂林、玉林和北海為代表，外溢與輻射作用顯著，整體旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展網(wǎng)絡(luò)已初具規(guī)模，呈現(xiàn)組團(tuán)式發(fā)展局面。

圖2 廣西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系點(diǎn)度中心度

資料來(lái)源：作者根據(jù)2011年、2016年、2020年廣西統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)整理，經(jīng)Excel軟件計(jì)算，并由ArcGIS軟件可視化。審核號(hào)為桂S（2020）48號(hào)標(biāo)準(zhǔn)地圖繪制

2. 中間中心度分析

依據(jù)公式（6），本文運(yùn)用Ucinet與ArcGIS得出2010年、2015年、2019年各個(gè)節(jié)點(diǎn)城市的中間中心度和空間可視化表達(dá)（圖3）。結(jié)果顯示，2010年、2015年整個(gè)廣西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)發(fā)展極為不均衡，缺乏穩(wěn)定性。南寧市中間中心度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其他城市，表明其在廣西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中占有絕對(duì)壟斷地位；部分區(qū)域例如百色、賀州、河池和崇左排在最末位，中間中心度值為0，對(duì)南寧中介作用十分依賴(lài)，且自身對(duì)其他區(qū)域的控制能力很弱。2019年開(kāi)始，南寧—玉林、柳州—桂林處于經(jīng)濟(jì)傳輸和共享的樞紐位置，成為重要的旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系媒介渠道，各區(qū)域間的差距顯著減小，表明廣西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中“一家獨(dú)大”的局面被弱化，更多區(qū)域發(fā)揮著相應(yīng)的中介作用參與到區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)合作中。而梧州、北海、防城港、百色、賀州、河池、來(lái)賓和崇左中間中心度小于2，說(shuō)明這些城市位于整體旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置，未能有效聯(lián)通和影響其他區(qū)域的經(jīng)濟(jì)往來(lái)，制約了廣西旅游經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)均衡化發(fā)展。

3. 接近中心度分析

2010—2019年廣西14個(gè)地市的旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系接近中心度逐年增長(zhǎng)（圖4），排名前五的城市依次為南寧、柳州、玉林、桂林和北海，這與點(diǎn)度中心度排名一致，進(jìn)一步說(shuō)明這5個(gè)城市在廣西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中處于旅游經(jīng)濟(jì)傳輸與共享的樞紐中心，能夠影響和帶動(dòng)其他地市的旅游聯(lián)系和交流來(lái)往。此外，這10年間漲幅排名前5的地市分別為梧州（189%）、賀州（174%）、玉林（108%）、北海（93%）和河池（79%），同時(shí)這些城市皆是接近中心度排名前5地市的鄰近區(qū)域，由此可知，這些地市得益于主要核心城市的旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和帶動(dòng)，對(duì)后者有很強(qiáng)的依賴(lài)性。

圖4 廣西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系接近中心度

資料來(lái)源：根據(jù)2011年、2016年、2020年廣西統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)整理，經(jīng)Excel軟件計(jì)算，并由ArcGIS軟件可視化。審核號(hào)為桂S（2020）48號(hào)標(biāo)準(zhǔn)地圖繪制

（三）核心—邊緣結(jié)構(gòu)分析

為了解目前廣西各地市在旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中所處地位，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件中的“核心—邊緣”（Core/Periphery）功能分析2010年、2015年、2019年不同地市位于核心區(qū)和邊緣區(qū)的狀態(tài)，同時(shí)對(duì)兩區(qū)之間的旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系空間網(wǎng)絡(luò)密度進(jìn)行計(jì)算（表4），并運(yùn)用ArcGIS對(duì)各個(gè)年份情況進(jìn)行可視化處理（圖5）。

整體而言，2010—2019年廣西旅游經(jīng)濟(jì)空間網(wǎng)絡(luò)分層明顯，呈現(xiàn)出“南北高于東西”的空間格局，存在顯著的核心—邊緣區(qū)。核心區(qū)由獨(dú)立的桂北和桂中南2個(gè)區(qū)域逐步擴(kuò)大聯(lián)結(jié)來(lái)賓、玉林和北海等城市，形成南北互通的格局，隔斷了桂東和桂西等區(qū)域，使得位于桂東和桂西區(qū)域的各個(gè)城市逐漸邊緣化；同時(shí)，從核心—邊緣的網(wǎng)絡(luò)密度可知，核心區(qū)城市之間的網(wǎng)絡(luò)密度明顯大于邊緣區(qū)的，表明整個(gè)空間網(wǎng)絡(luò)中存在明顯的層次差異，而邊緣區(qū)城市之間網(wǎng)絡(luò)密度較低且被核心區(qū)所割裂，抑制了廣西旅游經(jīng)濟(jì)空間網(wǎng)絡(luò)的整體互動(dòng)；此外，核心區(qū)→邊緣區(qū)、邊緣區(qū)→核心區(qū)前期空間聯(lián)系變化較小，說(shuō)明兩區(qū)之間的聯(lián)系日益緊密，在整個(gè)旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中起到了連接和帶動(dòng)核心-邊緣兩區(qū)發(fā)展的作用。

表4 廣西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系核心區(qū)與邊緣區(qū)的網(wǎng)絡(luò)密度

[網(wǎng)絡(luò)密度 2010年 2015年 2019年 核心區(qū) 邊緣區(qū) 核心區(qū) 邊緣區(qū) 核心區(qū) 邊緣區(qū) 核心區(qū) 0.55 0.31 0.90 0.35 0.98 0.75 邊緣區(qū) 0.24 0 0.31 0.16 0.77 0.40 ]

資料來(lái)源：作者根據(jù)2011年、2016年、2020年廣西統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)以及百度地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，經(jīng)Excel軟件計(jì)算導(dǎo)入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件后得出

圖5 廣西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系核心區(qū)與邊緣區(qū)

資料來(lái)源：作者根據(jù)2011年、2016年、2020年廣西統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)整理，經(jīng)Excel軟件計(jì)算，并由ArcGIS軟件可視化。審核號(hào)為桂S（2020）48號(hào)標(biāo)準(zhǔn)地圖繪制

（四）凝聚子群分析

進(jìn)一步探究廣西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中是否存在“小群體”，本文利用Ucinet軟件中Concor功能進(jìn)行凝聚子群劃分，研究廣西14個(gè)地級(jí)市之間旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的緊密程度，并以此了解各個(gè)城市之間旅游協(xié)同狀況（表5和圖6）。研究發(fā)現(xiàn)：在2010年、2015年和2019年3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系凝聚子群均劃分為4個(gè)片區(qū)，2010年，第ⅳ子群為欽州—百色—北?！莱歉邸缱螅冖Ｗ尤簽楣鹆帧獊?lái)賓—貴港—玉林，第ⅱ子群為柳州—河池—賀州，第ⅰ子群為南寧—梧州。從圖6明顯看出，ⅲ、ⅳ子群已經(jīng)形成獨(dú)立的子群片區(qū)，且第ⅲ子群割裂了第ⅰ和第ⅱ子群；在凝聚子群旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度密度方面，除了第ⅰ子群對(duì)第ⅲ、ⅳ子群的密度值較高外，其余都比較低。

表5 凝聚子群內(nèi)部與凝聚子群之間旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密度

[子群 2010年 2015年 2019年 ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅰ 0.00 0.33 0.50 0.50 0.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 ⅱ 0.17 0.33 0.25 0.00 1.00 0.35 0.07 0.00 1.00 0.90 0.42 0.67 ⅲ 0.50 0.33 0.17 0.00 1.00 0.03 0.77 0.42 1.00 0.63 1.00 1.00 ⅳ 0.50 0.00 0.00 0.2 0.50 0.00 0.25 1.00 1.00 0.50 0.38 0.50 ]

數(shù)據(jù)來(lái)源：作者根據(jù)2011年、2016年、2020年廣西統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)以及百度地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，經(jīng)Excel軟件計(jì)算導(dǎo)入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件后得出

2015年，除了南寧仍位于第ⅰ子群外，其余子群都發(fā)生了較大變化。其中，第ⅳ子群為梧州—賀州，第ⅲ子群為柳州—桂林—貴港—玉林—河池—來(lái)賓，第ⅱ子群為北?！莱歉邸?dú)J州—百色—崇左，第ⅰ子群為南寧；各個(gè)子群均形成獨(dú)立的子群體，不存在空間分割現(xiàn)象。此外，各子群間的旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密度值得到明顯提升，尤其是旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密度高于0.5的增加了1倍，并且旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密度等于1的出現(xiàn)5個(gè)，這說(shuō)明區(qū)域內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系獲得了較大的局部強(qiáng)化。

2019年，4個(gè)子群空間分布格局又有了新的變化。其中，第ⅳ子群為百色—來(lái)賓，第ⅲ子群為北?！莱歉邸?dú)J州—崇左，第ⅱ子群為柳州—桂林—梧州—貴港—賀州—河池，第ⅰ子群為南寧—玉林?？臻g自組織能力由優(yōu)變劣，再次出現(xiàn)分割現(xiàn)象。但與此不同的是，各子群內(nèi)部與子群之間的旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密度值仍然有所提高，絕大部分密度值均達(dá)到1，旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密度值高于0.5的約占總量的87.5%。這說(shuō)明整體旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系在持續(xù)提高，但由于子群內(nèi)部空間分布不均衡，導(dǎo)致整體旅游經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性欠佳。

圖6 廣西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系凝聚子群

資料來(lái)源：作者根據(jù)2011年、2016年、2020年廣西統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)整理，經(jīng)Excel軟件計(jì)算，并由ArcGIS軟件可視化。審核號(hào)為桂S（2020）48號(hào)標(biāo)準(zhǔn)地圖繪制

五、廣西旅游協(xié)同發(fā)展模式建構(gòu)

構(gòu)建廣西旅游經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展模式，有利于優(yōu)化區(qū)域旅游發(fā)展格局以及實(shí)現(xiàn)區(qū)域一體化發(fā)展的目標(biāo)?；谏鲜龅玫降膹V西區(qū)域旅游空間結(jié)構(gòu)的演化特征和分析結(jié)果，依據(jù)廣西旅游發(fā)展提出的“三地兩帶一中心”建設(shè)格局（圖7），構(gòu)建促進(jìn)廣西旅游經(jīng)濟(jì)空間協(xié)同發(fā)展模式，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、全域聯(lián)動(dòng)發(fā)展的新格局。

（一）旅游中心城市

根據(jù)上文對(duì)廣西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系空間網(wǎng)絡(luò)中心度分析結(jié)果可知，南寧與其他城市旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密切，始終占據(jù)絕對(duì)壟斷地位；柳州、玉林和桂林旅游經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中心度增幅顯著，雖未達(dá)到南寧水平，但相較于其他區(qū)域具有顯著優(yōu)勢(shì)?！稄V西“十四五”文化和旅游發(fā)展規(guī)劃》中提出南寧依托高效快捷的立體化旅游交通網(wǎng)絡(luò)體系，充分發(fā)揮區(qū)域城市的輻射能力，建設(shè)成為區(qū)域性國(guó)際旅游中心城市和區(qū)域性國(guó)際旅游集散樞紐城市；同時(shí)，積極培育柳州、玉林和桂林為旅游中心城市，發(fā)揮其旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)。廣西未來(lái)發(fā)展可繼續(xù)保持南寧、柳州、玉林、桂林的中心城市地位，不斷整合資源，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，堅(jiān)持以文塑旅、以旅彰文，推動(dòng)文化旅游與農(nóng)業(yè)、工業(yè)、林業(yè)、健康、體育、教育等相關(guān)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，拓寬產(chǎn)業(yè)發(fā)展渠道，加強(qiáng)各地市間旅游產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性和輻射性，進(jìn)而突破地域行政界限，更好地發(fā)揮旅游核心城市的集聚和擴(kuò)散效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)全域協(xié)調(diào)發(fā)展。

（二）旅游城市群

拓展廣西旅游發(fā)展空間，地市之間要突破行政限制，形成合力，培育和建設(shè)旅游城市群，發(fā)揮地區(qū)協(xié)同優(yōu)勢(shì)。未來(lái)濱海度假城市群要依托地區(qū)資源和區(qū)位戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì)，通過(guò)建設(shè)高端度假酒店集群，積極拓展面向東盟的海上旅游航線(xiàn)，深化與“一帶一路”沿線(xiàn)國(guó)家和地區(qū)的文化交流合作，建設(shè)協(xié)同發(fā)展的國(guó)際濱海度假勝地。國(guó)際長(zhǎng)壽養(yǎng)生勝地城市群，要積極發(fā)展特色鮮明的健康旅游產(chǎn)業(yè)功能區(qū)，組建集團(tuán)式旅游聯(lián)合體，聯(lián)合開(kāi)發(fā)線(xiàn)路，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)共拓，發(fā)揮城市群的輻射帶動(dòng)作用。

（三）旅游經(jīng)濟(jì)帶

根據(jù)上文對(duì)廣西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系核心—邊緣結(jié)構(gòu)以及凝聚子群的分析，桂東和桂西在區(qū)域發(fā)展中處于割裂狀態(tài)，結(jié)合區(qū)域旅游資源稟賦，依照協(xié)調(diào)性和互補(bǔ)性原則，構(gòu)建兩大升級(jí)版旅游經(jīng)濟(jì)帶。在珠江—西江經(jīng)濟(jì)帶基礎(chǔ)上構(gòu)建廣西西江生態(tài)旅游帶，搭建綠色生態(tài)旅游走廊，加強(qiáng)桂東、桂西的旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和粵桂合作，進(jìn)一步促進(jìn)與粵港澳大灣區(qū)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)，帶動(dòng)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展；中越邊關(guān)風(fēng)情旅游帶由崇左、百色、防城港等3個(gè)地市和14個(gè)區(qū)縣組成，立足豐富的邊境旅游資源，充分利用國(guó)家優(yōu)惠政策，打造中國(guó)第一條邊境旅游帶，努力成為全國(guó)邊境地區(qū)全域旅游示范區(qū)，縮小邊緣城市與核心城市的旅游發(fā)展差距。

圖7 廣西旅游“三地兩帶一中心”發(fā)展格局

資料來(lái)源：廣西壯族自治區(qū)人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)廣西“十四五”文化和旅游發(fā)展規(guī)劃的通知（桂政辦發(fā)〔2022〕1號(hào)）[EB/OL].（2022-01-07）[2024-07-30].http：//www.gxzf.gov.cn/zfwj/zxwj/P020221130473100815147.pdf.

六、結(jié)論

本文通過(guò)引用修正引力模型測(cè)算了2010年、2015年、2019年廣西14個(gè)地市之間的旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度和旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法探討了廣西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化與特征。研究結(jié)論表明：

（1）2010—2019年，廣西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度和旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量逐年上升，各地市之間旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系愈加密切。桂北和桂南旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系表現(xiàn)出強(qiáng)大的空間輻射作用和溢出作用，凸顯了其絕對(duì)核心地位，桂西次之，桂東最弱。隨著區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系空間網(wǎng)絡(luò)中，南寧和百色之間的巨大差距有所縮小，但整體區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不均衡特征依然明顯。

（2）廣西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)隨著時(shí)間的推移愈加成熟，整體網(wǎng)絡(luò)密度由2010年較為稀疏的0.20快速增長(zhǎng)至2019年的0.77，各區(qū)域節(jié)點(diǎn)旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)向均衡化發(fā)展。區(qū)域內(nèi)各地市網(wǎng)絡(luò)中心度存在差異，在2010、2015、2019這3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，南寧市各個(gè)中心度均最高，賀州和百色則最低。桂北和桂南整體網(wǎng)絡(luò)中心度較強(qiáng)，桂東和桂西區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)中心度較弱，南寧—玉林—桂林—柳州成為廣西旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要聯(lián)系通道。

（3）廣西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)存在核心—邊緣區(qū)的明顯分層，南寧、柳州、桂林、貴港和欽州始終處于絕對(duì)核心區(qū)，河池、百色、崇左、防城港、賀州和梧州始終處于絕對(duì)邊緣區(qū)。邊緣區(qū)—邊緣區(qū)之間網(wǎng)絡(luò)密度較低且被核心區(qū)所割裂，制約了廣西旅游經(jīng)濟(jì)空間網(wǎng)絡(luò)的整體互動(dòng)；其余各區(qū)域間旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度逐年上升，連接和帶動(dòng)了整個(gè)旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)核心-邊緣區(qū)的發(fā)展。

（4）2010—2019年，廣西旅游經(jīng)濟(jì)空間內(nèi)4個(gè)凝聚子群內(nèi)部不斷發(fā)生變化，子群的空間自組織能力由優(yōu)變劣，至2019年廣西各地市子群間空間割裂現(xiàn)象嚴(yán)重，但各子群旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密度值總體呈上升趨勢(shì)，說(shuō)明整體旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系得到不斷提升，但子群內(nèi)部空間分布存在的不均衡性導(dǎo)致整體旅游經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性欠佳。

（5）基于《廣西“十四五”文化和旅游發(fā)展規(guī)劃》提出的“三地兩帶一中心”的發(fā)展格局，構(gòu)建廣西旅游經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展模式，有利于優(yōu)化區(qū)域旅游發(fā)展格局以及實(shí)現(xiàn)區(qū)域一體化發(fā)展的目標(biāo)：首先確立南寧、玉林、柳州、桂林的旅游經(jīng)濟(jì)中心城市地位，發(fā)揮其核心地位的輻射作用和溢出作用；旅游城市群確定巴馬長(zhǎng)壽養(yǎng)生勝地城市群和濱海度假旅游城市群，形成地區(qū)合力，發(fā)揮地區(qū)旅游協(xié)同優(yōu)勢(shì)；構(gòu)建升級(jí)版西江生態(tài)旅游帶和中越邊關(guān)風(fēng)情旅游帶，加強(qiáng)桂東桂西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，促進(jìn)地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。

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作者貢獻(xiàn)聲明：葉怡紅負(fù)責(zé)研究設(shè)計(jì)、撰寫(xiě)和修訂論文；吳忠軍負(fù)責(zé)指導(dǎo)把控文章框架；李亞莉負(fù)責(zé)ArcGIS軟件可視化出圖。

The Structural Evolution of Guangxi’s Tourism Economic Linkage Network and the Construction of Synergistic Development Model

YE Yi-Hong， WU Zhong-Jun， LI Ya-Li

（College of Tourism amp; Landscape Architecture， Guilin University of Technology， Guilin 541006， Guangxi， China）

Abstract： Taking Guangxi as a case study， this study explored the spatial and temporal evolutionary characteristics of the spatial network structure of tourism economic linkages in Guangxi from 2010-2019 by applying the modified gravity model， social network analysis method， Ucinet software and ArcGIS. The study shows that （1） from 2010 to 2019， the tourism economic linkage degree of various cities in Guangxi was increasing year by year and became closely connected， but the overall regional network structure remained noticeably imbalanced; （2） there are differences in the centrality of the network of various cities in the region， and Nanning-Yulin-Guilin-Liuzhou has become the main linkage channel for the development of tourism economy in Guangxi; （3） there is an obvious core-edge zone stratification in Guangxi， and the density value of tourism economic linkage in the core zone increases year by year， while the improvement in the edge-edge area is relatively small; （4） the spatial distribution of the four cohesive subgroups of tourism economic linkage in Guangxi has deteriorated， owing to the imbalance of the spatial distribution within the subgroups which lead to the poor stability of the overall tourism economic structure. Based on this， a synergistic development model of “tourism core cities – tourism city clusters – tourism economic belt” is proposed to support the high-quality development of tourism in Guangxi.

Key words： tourism economic linkages; spatial network structure; social network analysis; synergistic development; Guangxi

（責(zé)任編輯：孟 超）

引用格式：葉怡紅，吳忠軍，李亞莉. 廣西旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化與協(xié)同發(fā)展模式構(gòu)建[J]. 長(zhǎng)江師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2024，40（5）：36-47.

收稿日期：2023-04-21 修回日期：2023-07-04

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金地區(qū)科學(xué)基金項(xiàng)目“民族村寨農(nóng)民旅游可持續(xù)增收機(jī)理與實(shí)證研究”（71964010）。

作者簡(jiǎn)介：葉怡紅（1997—），女，浙江杭州人，碩士研究生，主要從事旅游規(guī)劃與開(kāi)發(fā)研究。

吳忠軍（1965—），男，苗族，廣西桂林人，教授，博士，主要從事旅游規(guī)劃與開(kāi)發(fā)、民族旅游研究。通信作者，Email：frmz65@163.com。

李亞莉（1990—），女，河南許昌人，碩士研究生，主要從事旅游地理、旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究。