摘要：在科技進(jìn)步浪潮和新質(zhì)生產(chǎn)力時(shí)代背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)面臨前所未有的機(jī)遇。文章結(jié)合數(shù)字化背景，總結(jié)了當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀，分析了財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的難點(diǎn)，由此提出了構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入產(chǎn)出模型、制定與企業(yè)戰(zhàn)略相適應(yīng)的財(cái)務(wù)數(shù)字化戰(zhàn)略、制定標(biāo)準(zhǔn)工作流程、推進(jìn)以數(shù)據(jù)治理為核心的財(cái)務(wù)核算標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、關(guān)注數(shù)字化人才的成長(zhǎng)、提升數(shù)字化軟件供應(yīng)商的能力的轉(zhuǎn)型路徑，以供企業(yè)參考。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)數(shù)字化；數(shù)據(jù)治理；標(biāo)準(zhǔn)工作流程；RPA

中圖分類(lèi)號(hào)：F275文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1005-6432（2024）30-0074-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.30.019

1 引言

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使得新質(zhì)生產(chǎn)力滲透到各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。新質(zhì)生產(chǎn)力通過(guò)數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算模式進(jìn)行升級(jí)，形成會(huì)計(jì)發(fā)展的新動(dòng)力，為不同財(cái)務(wù)場(chǎng)景提供強(qiáng)大的數(shù)字化支撐。

2研究背景

基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興數(shù)字技術(shù)為代表的新技術(shù)革命推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)從信息經(jīng)濟(jì)走向數(shù)字經(jīng)濟(jì)。技術(shù)的革新使企業(yè)自動(dòng)化地收集、處理和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)成為可能。

黨的二十屆三中全會(huì)指出，“要健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機(jī)制，健全促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合制度”。2024年6月28日修訂的《中華人民共和國(guó)會(huì)計(jì)法》指出，持續(xù)推動(dòng)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)和會(huì)計(jì)工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型，要堅(jiān)持標(biāo)準(zhǔn)先行，制定發(fā)布會(huì)計(jì)信息化系列標(biāo)準(zhǔn)；要塑強(qiáng)平臺(tái)服務(wù)，推動(dòng)會(huì)計(jì)管理工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一系列政策、法律表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)法律保障，2021年頒布的《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》使數(shù)據(jù)保護(hù)力度得到空前提升；2022年修訂的《中華人民共和國(guó)反壟斷法》專(zhuān)門(mén)加入了“數(shù)字經(jīng)濟(jì)條款”；《網(wǎng)信部門(mén)行政執(zhí)法程序規(guī)定》為保護(hù)公民、法人和其他社會(huì)組織的合法權(quán)益，維護(hù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)環(huán)境提供了制度保障。

3數(shù)字化現(xiàn)狀

可從我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、企業(yè)數(shù)字化、企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化三個(gè)方面對(duì)數(shù)字化現(xiàn)狀進(jìn)行分析。數(shù)字經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀方面，據(jù)《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告（2023年）》披露，我國(guó)2023年數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值超過(guò)12萬(wàn)億元，占GDP比重10%左右；云計(jì)算、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)收入較上年增長(zhǎng)37.5%。以上數(shù)據(jù)說(shuō)明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是時(shí)代發(fā)展的必然結(jié)果，具有廣闊前景和龐大市場(chǎng)。

企業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀方面，從供給端來(lái)看，數(shù)字化供應(yīng)商可分為一體化解決方案服務(wù)供應(yīng)商和從細(xì)分領(lǐng)域切入的供應(yīng)商，也有大企業(yè)集團(tuán)自主研發(fā)數(shù)字化系統(tǒng)；從需求端來(lái)看，根據(jù)《2024數(shù)字化采購(gòu)發(fā)展報(bào)告》，2023年我國(guó)企業(yè)數(shù)字化采購(gòu)總額為17.2萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)15.2%。目前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要應(yīng)用在以下方面：一是戰(zhàn)略方面，立足于業(yè)務(wù)制定企業(yè)層面的數(shù)字化長(zhǎng)期愿景和中短期目標(biāo)；二是管理方面，實(shí)行以降本增效為目的的流程管理數(shù)字化，如經(jīng)營(yíng)管理、智能財(cái)務(wù)；三是業(yè)務(wù)方面，以提升客戶(hù)體驗(yàn)為目的推出新產(chǎn)品、打造新商業(yè)模式。

企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化現(xiàn)狀方面，在財(cái)務(wù)數(shù)字化戰(zhàn)略層面，根據(jù)《2023—2024年中國(guó)財(cái)務(wù)數(shù)字化報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報(bào)告》），研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷和走訪(fǎng)標(biāo)桿企業(yè)發(fā)現(xiàn)，在300余家企業(yè)樣本中，37.79%的企業(yè)已制定了明確的財(cái)務(wù)數(shù)字化戰(zhàn)略和實(shí)施路線(xiàn)；35.48%的企業(yè)已經(jīng)明確了財(cái)務(wù)數(shù)字化戰(zhàn)略，但實(shí)施路線(xiàn)尚不清晰；26.73%的企業(yè)尚未明確財(cái)務(wù)數(shù)字化戰(zhàn)略。在財(cái)務(wù)數(shù)字化實(shí)施層面，機(jī)器人流程自動(dòng)化（Robotic Process Automation，RPA）因能夠執(zhí)行規(guī)則固定、大量重復(fù)的工作內(nèi)容，可7×24小時(shí)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，成為財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點(diǎn)。在財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)建設(shè)方面，以核算模塊為起點(diǎn)，向資金、預(yù)算、人力等不同模塊和場(chǎng)景輻射?！秷?bào)告》中對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)在統(tǒng)一性、集成性、功能完善性、操作友好性、運(yùn)行穩(wěn)定性、持續(xù)迭代性六個(gè)維度的打分（1～5分）進(jìn)行評(píng)價(jià)，最高均分為3.37分（系統(tǒng)統(tǒng)一性），最低均分為3.01分（系統(tǒng)功能完善性）。以上結(jié)果說(shuō)明，財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍有很長(zhǎng)的路要走。

4財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的難點(diǎn)

4.1數(shù)字化投入產(chǎn)出關(guān)系難以量化

數(shù)字化建設(shè)前期需投入大量的資金和勞動(dòng)力，實(shí)施周期長(zhǎng)，且過(guò)程中難免需要試錯(cuò)。流程再造和降本增效功能受一系列條件的影響，投入的人力、時(shí)間難以衡量。產(chǎn)出方面，數(shù)字化技術(shù)對(duì)工作效率和質(zhì)量提升的促進(jìn)程度如何？數(shù)字化投入會(huì)有什么樣的產(chǎn)出？這些很難量化。

4.2數(shù)據(jù)治理難度大

財(cái)務(wù)層面不同信息系統(tǒng)互相遷移數(shù)據(jù)時(shí)，由于數(shù)據(jù)系統(tǒng)多、規(guī)則不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)鏈路錯(cuò)綜復(fù)雜等原因，即便使用Excel公式或數(shù)據(jù)庫(kù)SQL語(yǔ)句，也無(wú)法完全批量處理，仍需人工逐項(xiàng)核對(duì)。從財(cái)務(wù)層面數(shù)據(jù)擴(kuò)展到業(yè)務(wù)層面數(shù)據(jù)進(jìn)而到外部層面數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)量又會(huì)大幅增加，如圖1所示。而實(shí)務(wù)工作中，又不斷從新的維度對(duì)數(shù)據(jù)提出新的整理要求，這就需要對(duì)數(shù)據(jù)重新編排。

4.3數(shù)據(jù)安全問(wèn)題

數(shù)字化時(shí)代，信息的傳遞與存儲(chǔ)能夠借助服務(wù)器和互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)，該存儲(chǔ)方式便利數(shù)據(jù)的查詢(xún)和提取，但網(wǎng)絡(luò)安全、技術(shù)漏洞等問(wèn)題也隨之而來(lái)。保護(hù)數(shù)據(jù)安全，不僅要從技術(shù)層面防護(hù)，更要對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全面守護(hù)，也是確保財(cái)務(wù)數(shù)字化進(jìn)程持續(xù)推進(jìn)的基礎(chǔ)因素。

5財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑

5.1構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入產(chǎn)出模型

財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組成部分，要投入的資源包括數(shù)據(jù)、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化勞動(dòng)力、資金。只有將這些因素優(yōu)化組合，才可最大程度節(jié)約成本。《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入產(chǎn)出關(guān)系研究報(bào)告》中構(gòu)建了數(shù)字化投入產(chǎn)出模型參考架構(gòu)。該架構(gòu)包括從微觀層面到宏觀層面的實(shí)施視角、功能視角、使用視角、商業(yè)視角、產(chǎn)業(yè)視角5個(gè)維度，如表1所示。

在微觀層面，又可以從價(jià)值維度重新劃分為增收、降本、提質(zhì)、增效4個(gè)方面，從而通過(guò)具體量化指標(biāo)來(lái)衡量，如表2所示。企業(yè)籌備數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，可根據(jù)該投入產(chǎn)出模型，根據(jù)自身實(shí)際選取指標(biāo)進(jìn)行量化衡量，從而回答前文提出的工作效率和質(zhì)量如何提升、數(shù)字化投入有什么樣的產(chǎn)出的問(wèn)題。

在宏觀層面，即產(chǎn)業(yè)視角，鑒于其無(wú)法量化，則需用定性分析方法，例如，創(chuàng)新方面，可考慮企業(yè)新經(jīng)營(yíng)模式如何提升客戶(hù)體驗(yàn)進(jìn)而提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；綠色方面，可討論如何通過(guò)綠色生產(chǎn)減少環(huán)境污染，提供資源利用效率。

5.2制定與企業(yè)戰(zhàn)略相適應(yīng)的財(cái)務(wù)數(shù)字化戰(zhàn)略

企業(yè)應(yīng)明確財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和路徑，調(diào)研后制定財(cái)務(wù)數(shù)字化戰(zhàn)略和實(shí)施方案，使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略相適應(yīng)。同時(shí)，注重可持續(xù)發(fā)展和抗風(fēng)險(xiǎn)能力，例如，技術(shù)更新、不同系統(tǒng)的兼容性、安全性等。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是對(duì)流程的再造和管理模式的重塑，涉及技術(shù)、組織、市場(chǎng)等多個(gè)因素，戰(zhàn)略層面的推動(dòng)不可或缺。

5.3制定標(biāo)準(zhǔn)工作流程

標(biāo)準(zhǔn)工作流程對(duì)于規(guī)則明確、業(yè)務(wù)量大、重復(fù)性強(qiáng)的基礎(chǔ)工作，效果尤為突出，同時(shí)也是RPA的起點(diǎn)。建立標(biāo)準(zhǔn)工作流程的步驟如下：第一步，分類(lèi)梳理現(xiàn)有財(cái)務(wù)核算流程，模擬對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，二者結(jié)合總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并提出解決方案；第二步，通過(guò)思維導(dǎo)圖、流圖的方式，將工作流程逐層分解，考慮每一步操作步驟和信息流向，精簡(jiǎn)重復(fù)流程并填補(bǔ)流程空白；第三步，建立每一步的完成標(biāo)準(zhǔn)和所需時(shí)間，結(jié)合不同維度的數(shù)據(jù)需求建立組織內(nèi)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)則，將工作流程化、流程標(biāo)準(zhǔn)化；第四步，通過(guò)PDCA（Plan，Do，Check，Act）循環(huán)，不斷改進(jìn)工作流程、壓縮操作時(shí)間，并形成過(guò)程資產(chǎn)。

立足于業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)工作流程建立后，再完善、精簡(jiǎn)流程表單。通過(guò)流程、標(biāo)準(zhǔn)和表單三要素，邁向財(cái)務(wù)核算標(biāo)準(zhǔn)化。

5.4推進(jìn)以數(shù)據(jù)治理為核心的財(cái)務(wù)核算標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)

5.4.1財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)治理流程

數(shù)據(jù)治理是目前會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)界面臨的一大難題。由于系統(tǒng)多、系統(tǒng)間數(shù)據(jù)不兼容、需求多樣，造成數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、匯總難等，財(cái)務(wù)人員的精力和時(shí)間較多地投入在了數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計(jì)上，而無(wú)法真正有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)治理的底層邏輯是根據(jù)業(yè)務(wù)流建立數(shù)據(jù)流，對(duì)數(shù)據(jù)賦予規(guī)則，再進(jìn)行分層、分類(lèi)。對(duì)于財(cái)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字治理，需要部門(mén)工作的縱向分析和跨部門(mén)的橫向分析。部門(mén)內(nèi)部從業(yè)務(wù)起點(diǎn)到報(bào)表的數(shù)據(jù)治理，如圖2所示。

跨部門(mén)的數(shù)據(jù)治理，則分為數(shù)據(jù)采集和溝通兩項(xiàng)工作。財(cái)務(wù)要深入業(yè)務(wù)端采集數(shù)據(jù)。若有異常數(shù)據(jù)，則需通過(guò)實(shí)地探查或溝通詢(xún)問(wèn)的方式分析原因。最終，將業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)流程。

5.4.2探索數(shù)據(jù)規(guī)則

數(shù)字化軟件的一大作用是設(shè)立數(shù)據(jù)規(guī)則、規(guī)范數(shù)據(jù)錄入、自動(dòng)將數(shù)據(jù)分層。在數(shù)字化軟件的規(guī)則之外，可根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景建立切實(shí)可用的規(guī)則。數(shù)據(jù)規(guī)則要立足于Excel表格的底層邏輯。例如圖2中第四步的“建立摘要欄的錄入規(guī)則”：在賬務(wù)處理中，因損益類(lèi)科目列示的是不含增值稅金額，實(shí)際工作中往往需計(jì)算其增值稅含稅價(jià)，但目前的財(cái)務(wù)軟件導(dǎo)出的明細(xì)賬無(wú)法顯示增值稅稅率，則含稅金額難以快速獲取。筆者提出的解決方案是：建立摘要欄的錄入規(guī)則為“增值稅稅率，收款方全稱(chēng)，事項(xiàng)內(nèi)容”，如表3所示“13%，國(guó)網(wǎng)河南省電力公司，B項(xiàng)目電費(fèi)”。隨后在導(dǎo)出的明細(xì)賬中用逗號(hào)分列，建立輔助列，則可快速獲取增值稅稅率、對(duì)方單位，并通過(guò)公式計(jì)算含稅價(jià)，如表4所示。分列后的結(jié)果，也可通過(guò)對(duì)方單位字段，快速與合同臺(tái)賬建立聯(lián)系。

該示例本身并非數(shù)字化的過(guò)程，但一個(gè)不起眼的逗號(hào)是一種有利的賦碼規(guī)則。數(shù)電票的命名也與此邏輯相關(guān)，如發(fā)票名“dzfp_244120000000****0554_張三_20240618114557”中符號(hào)是“_”而非“/”，是為了便于分列且與日期格式中的“/”區(qū)分。這類(lèi)思維在數(shù)字化軟件無(wú)法解決某些個(gè)性化問(wèn)題時(shí)，能另辟蹊徑進(jìn)行批量處理，大幅節(jié)約時(shí)間。

5.5關(guān)注數(shù)字化人才的成長(zhǎng)

5.5.1加深對(duì)數(shù)字化和勞動(dòng)力關(guān)系的認(rèn)識(shí)

人們往往認(rèn)為數(shù)字化與勞動(dòng)力之間存在替代效應(yīng)。實(shí)際上，數(shù)字化并不能替代所有工作。在數(shù)字化領(lǐng)域，存在著名的“莫拉維克悖論”，即“高階智慧的實(shí)現(xiàn)只需要少量的計(jì)算，而低階技能的實(shí)現(xiàn)卻需要大量的運(yùn)算”。這說(shuō)明，數(shù)字化技術(shù)解放的是中、高階技能的勞動(dòng)力，并對(duì)其技能提出新的要求，而對(duì)于財(cái)務(wù)的基礎(chǔ)工作如碎片數(shù)據(jù)的整理等，隨著生產(chǎn)效率的提升，工作量會(huì)不降反增。

5.5.2加速財(cái)務(wù)人員的成長(zhǎng)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，財(cái)務(wù)人員如何成長(zhǎng)？第一，要明確數(shù)字化和財(cái)務(wù)工作的結(jié)合點(diǎn)：哪些工作可以由計(jì)算機(jī)來(lái)做，哪些工作仍然需要人工來(lái)做。第二，專(zhuān)業(yè)知識(shí)和Excel技能仍是立足之本。第三，及時(shí)學(xué)習(xí)新技術(shù)，例如“2024年影響中國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的十大信息技術(shù)”，包括會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理、數(shù)電票、流程自動(dòng)化、中臺(tái)技術(shù)、數(shù)據(jù)治理等。積極參與企業(yè)內(nèi)部每一次系統(tǒng)升級(jí)，提升系統(tǒng)操作能力。第四，分層培養(yǎng)和崗位輪換。既要具備專(zhuān)業(yè)知識(shí)，又要具備信息系統(tǒng)的操作能力、數(shù)據(jù)能力、業(yè)務(wù)洞察力、戰(zhàn)略眼光。這一過(guò)程的本質(zhì)是思維的轉(zhuǎn)變，而非“為了數(shù)字化而數(shù)字化”。

5.6提升數(shù)字化軟件供應(yīng)商的能力

財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，對(duì)財(cái)務(wù)軟件供應(yīng)商和服務(wù)顧問(wèn)都提出了新的更高的要求。軟件供應(yīng)商應(yīng)該在業(yè)務(wù)和場(chǎng)景調(diào)研、個(gè)性化解決方案、模塊間數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)和集成、售后支持方面繼續(xù)改進(jìn)；服務(wù)顧問(wèn)要具備財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)、IT知識(shí)、擁有對(duì)企業(yè)其他系統(tǒng)的了解、解決難題的技能。

同時(shí)，需要軟件語(yǔ)言和財(cái)務(wù)語(yǔ)言之間的“翻譯”。例如，介紹財(cái)務(wù)軟件產(chǎn)品時(shí)，供應(yīng)商提及“銀企”功能，大多數(shù)財(cái)務(wù)人員難以理解；后經(jīng)交流發(fā)現(xiàn)，可將“銀企”通俗地表達(dá)為“網(wǎng)銀”。財(cái)務(wù)需求和軟件產(chǎn)品之間的溝通亦然。

6結(jié)語(yǔ)

企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，最終落腳點(diǎn)是組織和人。企業(yè)財(cái)務(wù)人員的工作方式、組織模式、思維方式都將產(chǎn)生改變，從低附加值的記錄和追溯向高附加值的管理會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變，通過(guò)整合財(cái)務(wù)資源，推動(dòng)新技術(shù)應(yīng)用，支撐企業(yè)層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)并推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]肖土盛，孫瑞琦，袁淳，等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人力資本結(jié)構(gòu)調(diào)整與勞動(dòng)收入份額[J].管理世界，2022（12）：220-237.

[2]王偉，汪祥耀.新質(zhì)生產(chǎn)力引領(lǐng)我國(guó)會(huì)計(jì)改革創(chuàng)新的思考[J].財(cái)會(huì)月刊，2024（6）：58-64.

[3]金源，魏振，李成智，等.RPA應(yīng)用陷阱：財(cái)務(wù)RPA實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)策略[J].財(cái)會(huì)月刊，2024（8）：14-19.

[4]中興新云.2023-2024年中國(guó)財(cái)務(wù)數(shù)字化報(bào)告[EB/OL].[2023-11-16].https：//www.ztccloud.com.cn/headline/6555ee2692fe815f76a1fc24/.

[5]華為.華為聯(lián)合發(fā)展改革委創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展中心發(fā)布《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入產(chǎn)出關(guān)系研究報(bào)告》[EB/OL].[2024-05-27].https：//www.huawei.com/cn/news/2024/5/enterprise-digital-transformation.