摘要:國(guó)家中小學(xué)智慧教育平臺(tái)的可持續(xù)發(fā)展依賴于教師的持續(xù)使用。探究影響中小學(xué)教師持續(xù)使用該平臺(tái)意愿的因素,有助于優(yōu)化和改進(jìn)平臺(tái),推動(dòng)其深度應(yīng)用。該文基于信息系統(tǒng)持續(xù)理論、信息系統(tǒng)成功理論、自我效能感理論和社會(huì)影響理論,構(gòu)建了影響教師持續(xù)使用國(guó)家智慧教育平臺(tái)意愿的整合模型。通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)對(duì)35934份中小學(xué)教師問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,挖掘出影響教師持續(xù)使用平臺(tái)的關(guān)鍵因素及其結(jié)構(gòu)關(guān)系,并揭示各因素的相對(duì)重要性。研究結(jié)果表明,教師對(duì)平臺(tái)的持續(xù)使用意愿在地域、年齡和任教學(xué)段上存在差異;滿意度是影響教師持續(xù)使用意愿的關(guān)鍵因素,社會(huì)影響因素的作用略高于教師的數(shù)字素養(yǎng)水平;資源優(yōu)質(zhì)、功能易用和教學(xué)適切是維持教師持續(xù)使用意愿的重要基礎(chǔ);感知有用性和期望確認(rèn)度在滿意度形成機(jī)制中占核心地位,資源質(zhì)量是影響期望確認(rèn)度的關(guān)鍵因素?;谘芯堪l(fā)現(xiàn)該文給出了提升教師使用平臺(tái)意愿、促進(jìn)平臺(tái)可持續(xù)發(fā)展的實(shí)踐建議。
關(guān)鍵詞:國(guó)家中小學(xué)智慧教育平臺(tái);數(shù)字教育資源;持續(xù)使用意愿;感知有用性;教師數(shù)字素養(yǎng)
中圖分類號(hào):G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
* 本文系國(guó)家社科基金教育學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目“國(guó)家智慧教育平臺(tái)生態(tài)建設(shè)和運(yùn)行運(yùn)維機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號(hào):ACA230014)研究成果。
近年來(lái)教育部推動(dòng)實(shí)施國(guó)家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng),把國(guó)家智慧教育公共服務(wù)平臺(tái)作為重要抓手,集合全國(guó)優(yōu)勢(shì)和力量,推進(jìn)平臺(tái)建設(shè),將其作為推動(dòng)國(guó)家教育改革的一個(gè)切入點(diǎn)和落腳點(diǎn)[1]。國(guó)家中小學(xué)智慧教育平臺(tái)(以下簡(jiǎn)稱“國(guó)家平臺(tái)”)自2022年上線以來(lái),資源不斷豐富、功能不斷拓展,截止2024年5月15日,平臺(tái)頁(yè)面瀏覽總量已達(dá)405.40億次,注冊(cè)用戶超過(guò)一億人次[2]。
教師是國(guó)家平臺(tái)的主要用戶群體之一,其接受和使用國(guó)家平臺(tái)是應(yīng)用推廣的重要起點(diǎn),維持他們的持續(xù)使用意愿是決定國(guó)家平臺(tái)成功與否的關(guān)鍵所在[3]。教師的持續(xù)使用對(duì)于國(guó)家智慧教育平臺(tái)的構(gòu)建、應(yīng)用及反饋機(jī)制的良性循環(huán)至關(guān)重要。這不僅促進(jìn)了平臺(tái)的持續(xù)進(jìn)步與完善,而且對(duì)平臺(tái)的長(zhǎng)期發(fā)展具有深遠(yuǎn)影響。具體而言:(1)教學(xué)需求的深入理解與功能優(yōu)化:教師的使用反饋為平臺(tái)開發(fā)提供了寶貴的第一手資料,有助于深入理解教學(xué)需求,從而對(duì)平臺(tái)功能進(jìn)行針對(duì)性的優(yōu)化與改進(jìn);(2)教學(xué)資源的持續(xù)更新與豐富:教師的持續(xù)使用促進(jìn)了教學(xué)資源的不斷更新與擴(kuò)充,確保了教學(xué)內(nèi)容的時(shí)效性與多樣性,滿足了不同教學(xué)場(chǎng)景的需求;(3)技術(shù)迭代與創(chuàng)新推動(dòng):教師的持續(xù)使用為平臺(tái)技術(shù)的迭代提供了實(shí)踐基礎(chǔ),推動(dòng)了平臺(tái)技術(shù)的持續(xù)更新與智能化升級(jí);(4)教學(xué)創(chuàng)新與示范效應(yīng):教師的持續(xù)使用有利于推動(dòng)學(xué)校數(shù)字化教學(xué)實(shí)踐創(chuàng)新,促進(jìn)其他教師與學(xué)生的廣泛參與,形成良好的示范效應(yīng),增強(qiáng)平臺(tái)的社會(huì)影響力;(5)資源配置的優(yōu)化與效率提升:教師的持續(xù)使用有助于平臺(tái)更好地掌握資源的利用情況,從而實(shí)現(xiàn)資源配置的優(yōu)化,提高資源的使用效率;(6)數(shù)據(jù)積累與分析:教師的使用為平臺(tái)積累了大量的教學(xué)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)對(duì)于深入分析教學(xué)效果、預(yù)測(cè)教育趨勢(shì)等具有重要的研究?jī)r(jià)值。
目前國(guó)家平臺(tái)的相關(guān)研究主要圍繞平臺(tái)建設(shè)[4]、教學(xué)應(yīng)用[5][6]和教師發(fā)展[7][8]三個(gè)核心領(lǐng)域,雖然有部分研究探討了教師應(yīng)用國(guó)家平臺(tái)的影響因素[9],但缺乏對(duì)教師持續(xù)使用意愿的關(guān)注。本研究試圖整合信息系統(tǒng)持續(xù)理論、社會(huì)影響理論等構(gòu)建影響教師持續(xù)使用國(guó)家平臺(tái)意愿的影響因素模型,采用結(jié)構(gòu)方程模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析挖掘關(guān)鍵影響因素、結(jié)構(gòu)關(guān)系以及作用機(jī)理。通過(guò)教師對(duì)平臺(tái)使用意愿影響因素的研究,可以識(shí)別出平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)和不足,從而進(jìn)行針對(duì)性的改進(jìn)和優(yōu)化,提升平臺(tái)的整體功能和用戶體驗(yàn)。同時(shí),可以更好地滿足教師的需求,進(jìn)而提升教學(xué)效果和學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。此外,研究結(jié)果可以為教育管理部門制定相關(guān)政策提供科學(xué)依據(jù),有助于為平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)制定長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略,確保平臺(tái)的可持續(xù)發(fā)展。
數(shù)字化平臺(tái)的持續(xù)使用意愿一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者高度關(guān)注的話題。國(guó)內(nèi)外針對(duì)信息平臺(tái)的持續(xù)使用意愿構(gòu)建了眾多理論模型。典型的模型包括:(1)技術(shù)接受度模型,如TAM、UTAUT等;(2)期望確認(rèn)度模型,如ECM、ECM-ISC、ISCM等;(3)整合技術(shù)接受度與系統(tǒng)應(yīng)用期望確認(rèn)度的模型。教師的國(guó)家平臺(tái)應(yīng)用實(shí)質(zhì)是個(gè)體、平臺(tái)以及周圍環(huán)境三者相互交互的一種決策和行為過(guò)程。本研究結(jié)合前期文獻(xiàn)和理論梳理、國(guó)家平臺(tái)問(wèn)卷與實(shí)地調(diào)研成果,通過(guò)整合信息系統(tǒng)持續(xù)理論、信息系統(tǒng)成功理論、自我效能感理論和社會(huì)影響理論,建立研究假設(shè)和影響因素模型。
(一)理論基礎(chǔ)與假設(shè)
1.信息系統(tǒng)持續(xù)理論
信息系統(tǒng)持續(xù)理論(Expectation Confirmation Model of Information System Continuance,ECM-ISC)是一種用于研究直接和間接影響信息系統(tǒng)持續(xù)使用意愿影響因素的重要理論[10],包括持續(xù)使用意愿、感知有用性、期望確認(rèn)、滿意度四個(gè)主要要素,主要觀點(diǎn)有:(1)用戶使用意愿和滿意度直接相關(guān);(2)用戶滿意度受用戶期望確認(rèn)度和感知有用性的影響;(3)用戶期望確認(rèn)度是用戶感知有用性的顯著預(yù)測(cè)因子。
國(guó)家平臺(tái)具有信息系統(tǒng)的特征和基本功能,包括數(shù)據(jù)收集、處理、存儲(chǔ)和傳輸?shù)?。因此,本研究將滿意度、期望確認(rèn)和感知有用性作為影響教師持續(xù)使用國(guó)家平臺(tái)意愿的因素。滿意度是指教師使用國(guó)家平臺(tái)后對(duì)平臺(tái)的整體評(píng)價(jià)與態(tài)度,是教師持續(xù)使用平臺(tái)意愿的直接影響因素[11][12]。感知有用性是指教師在使用國(guó)家平臺(tái)時(shí),認(rèn)為平臺(tái)可以滿足自身的需求,幫助提升教學(xué)質(zhì)量和專業(yè)能力的程度。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn),感知有用性顯著影響MOOC平臺(tái)[13]、e-Learning學(xué)習(xí)系統(tǒng)[14]等持續(xù)使用意愿。期望確認(rèn)是指教師在使用平臺(tái)后的實(shí)際體驗(yàn)感對(duì)預(yù)期體驗(yàn)的確認(rèn)程度。當(dāng)用戶的前后期望確認(rèn)值差異較小時(shí),他們對(duì)于平臺(tái)的感知有用性和滿意程度都會(huì)隨之增加[15][16]?;谝陨戏治龊虴CM-ISC主要觀點(diǎn),研究提出以下假設(shè):
H1:教師滿意度對(duì)國(guó)家平臺(tái)持續(xù)使用意愿具有正向影響;
H2:教師國(guó)家平臺(tái)的感知有用性對(duì)滿意度具有正向影響;
H3:教師國(guó)家平臺(tái)的期望確認(rèn)度對(duì)感知可用性具有正向影響;
H4:教師國(guó)家平臺(tái)的期望確認(rèn)度對(duì)滿意度具有正向影響。
2.信息系統(tǒng)成功理論
信息系統(tǒng)成功理論(Information System Success,ISS)是一種衡量信息系統(tǒng)質(zhì)量和成功度的理論模型,用于研究信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量如何影響用戶滿意度、使用意愿和用戶收益[17][18]。信息質(zhì)量指系統(tǒng)輸出內(nèi)容的質(zhì)量,如準(zhǔn)確性和可用性等;系統(tǒng)質(zhì)量指系統(tǒng)基本屬性,如易用性和可靠性等;服務(wù)質(zhì)量指系統(tǒng)提供的技術(shù)支持是否可靠與適合等[19]。該理論認(rèn)為,當(dāng)信息系統(tǒng)能夠提供高質(zhì)量的信息、良好的系統(tǒng)功能和穩(wěn)定的服務(wù)時(shí),用戶將更加滿意并愿意持續(xù)使用該系統(tǒng)[20]。易巧等人有關(guān)實(shí)時(shí)在線教育平臺(tái)持續(xù)使用意愿的研究結(jié)果也佐證了這一觀點(diǎn),信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量與滿意度具有顯著關(guān)系[21]。然而Franque等人在研究移動(dòng)支付的持續(xù)使用意愿時(shí),發(fā)現(xiàn)信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量會(huì)影響滿意度,但服務(wù)質(zhì)量卻沒有影響[22]。此外,還有學(xué)者認(rèn)為,個(gè)體通常是基于一定的期望去使用信息產(chǎn)品和服務(wù),系統(tǒng)的性能和功能會(huì)影響用戶的期望確認(rèn)度,用戶的期望越是得到滿足,越能激發(fā)用戶對(duì)系統(tǒng)的信任和滿意度,進(jìn)而促使他們更積極地參與和持續(xù)使用系統(tǒng)[23]。
國(guó)家平臺(tái)是以智能技術(shù)為骨骼,以優(yōu)質(zhì)數(shù)字資源為主體,以精準(zhǔn)化教育服務(wù)為靈魂的數(shù)字教育資源服務(wù)體系[24]。結(jié)合ISS理論,研究認(rèn)為平臺(tái)的資源質(zhì)量、功能易用性和教學(xué)適切性是影響教師持續(xù)使用平臺(tái)意愿的重要影響因素。其中,資源質(zhì)量是指國(guó)家平臺(tái)所提供的教育資源的性質(zhì)和質(zhì)量,包括資源的豐富度、準(zhǔn)確性以及適用性等方面,屬于信息質(zhì)量范疇。功能易用性是指國(guó)家平臺(tái)的操作界面設(shè)計(jì)是否簡(jiǎn)潔明了、功能是否易于操作,屬于系統(tǒng)質(zhì)量范疇。教學(xué)適切性則是指國(guó)家平臺(tái)提供的教學(xué)資源和功能是否能夠與教師實(shí)際的教學(xué)需求相匹配,屬于服務(wù)質(zhì)量范疇?;谝陨戏治龊虸SS核心觀點(diǎn),研究提出以下假設(shè):
H5:國(guó)家平臺(tái)的資源質(zhì)量對(duì)教師期望確認(rèn)度具有正向影響;
H6:國(guó)家平臺(tái)的功能易用性對(duì)教師期望確認(rèn)度具有正向影響;
H7:國(guó)家平臺(tái)的教學(xué)適切性對(duì)教師期望確認(rèn)度具有正向影響;
H8:國(guó)家平臺(tái)的資源質(zhì)量對(duì)教師滿意度具有正向影響;
H9:國(guó)家平臺(tái)的功能易用性對(duì)教師滿意度具有正向影響;
H10:國(guó)家平臺(tái)的教學(xué)適切性對(duì)教師滿意度具有正向影響。
3.自我效能感理論
自我效能感(Self-efficacy Theory,SET)是指?jìng)€(gè)體對(duì)自身能否利用所擁有的技能去有效完成特定任務(wù)或應(yīng)對(duì)特定情境的信心或自信程度[25]。良好的自我效能感通常伴隨較為積極、自信、持續(xù)的意向與行為。相反,則可能出現(xiàn)消極、沮喪和回避的行為傾向。有研究發(fā)現(xiàn),自我效能感對(duì)技術(shù)使用意愿有顯著影響,Crump等人提出缺乏信心或者自我效能感是阻礙信息技術(shù)使用的最重要因素之一[26]。
在國(guó)家平臺(tái)的使用情境下,教師自我效能感會(huì)影響他們持續(xù)使用平臺(tái)的意愿,而這種自我效能感與教師自身的數(shù)字素養(yǎng)水平密切相關(guān)。良好的數(shù)字素養(yǎng)水平可以讓教師更為有效的基于平臺(tái)開展教育教學(xué)和發(fā)展自身能力,快速解決遇到的問(wèn)題,積累成功經(jīng)驗(yàn),進(jìn)而不斷得到正向反饋,提升自我效能感?;谝陨戏治?,研究提出假設(shè):
H11:教師數(shù)字素養(yǎng)水平對(duì)國(guó)家平臺(tái)持續(xù)使用意愿具有正向影響。
4.社會(huì)影響理論
社會(huì)影響理論(Social Influence Theory,SIT)旨在解釋個(gè)體在社會(huì)互動(dòng)中所表現(xiàn)出的行為和態(tài)度是如何受到外部社會(huì)因素的塑造和影響的[27]。已有實(shí)驗(yàn)證明在不同情境下用戶因社會(huì)影響而發(fā)生的態(tài)度轉(zhuǎn)變,并根據(jù)個(gè)人接受影響的程度,將影響劃分為 3 個(gè)過(guò)程:順從、認(rèn)同和內(nèi)化[28]。這種社會(huì)影響可能來(lái)自縱向的政策要求或激勵(lì),也可能來(lái)自橫向的同伴行為、語(yǔ)言或觀點(diǎn)[29][30]。
同樣,在教師使用國(guó)家平臺(tái)的情境下,可能面臨著政策、激勵(lì)、同伴等多方面的影響。如果教師周圍的領(lǐng)導(dǎo)、同事和學(xué)生都比較支持其應(yīng)用國(guó)家平臺(tái),那教師便會(huì)更愿意應(yīng)用[31]?;谝陨戏治?,研究提出假設(shè):
H12:社會(huì)影響對(duì)教師國(guó)家平臺(tái)持續(xù)使用意愿具有正向影響。
(二)概念模型
根據(jù)上述假設(shè),研究構(gòu)建了國(guó)家平臺(tái)教師持續(xù)使用意愿影響因素的理論模型,如圖1所示,包含9個(gè)變量和12條作用路徑。
本研究使用的問(wèn)卷主要包括兩個(gè)部分:一是基本信息,包括教師的年齡、性別、任教學(xué)段、所在地域等;二是主體量表部分,主要用以測(cè)量影響因素理論模型中的相關(guān)變量,共計(jì)9個(gè)變量:自變量(資源質(zhì)量、功能易用性、教學(xué)適切性、期望確認(rèn)度、感知有用性、數(shù)字素養(yǎng)、社會(huì)影響)、中介變量(滿意度)、因變量(持續(xù)使用意愿)。測(cè)量量表依據(jù)前人研究中成熟的量表編制而成,并基于實(shí)際研究情境進(jìn)行調(diào)整,標(biāo)度范圍從1(非常不同意)到5(非常同意),基于小樣本前測(cè)結(jié)果修改調(diào)整問(wèn)卷內(nèi)容后,最終形成正式問(wèn)卷,如表1所示。
網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷除了測(cè)量影響因素理論模型中的相關(guān)變量外,還增加了兩道針對(duì)國(guó)家平臺(tái)整體性評(píng)價(jià)的問(wèn)題:“您對(duì)平臺(tái)滿意度的綜合評(píng)價(jià)”和“您未來(lái)是否會(huì)繼續(xù)使用平臺(tái)?”。數(shù)據(jù)采集2023年12月27日至2024年1月24日,課題組采用網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷向全國(guó)中小學(xué)教師開展調(diào)研,共收集了37710份問(wèn)卷,剔除填寫時(shí)間過(guò)短、錯(cuò)誤選項(xiàng)等無(wú)效問(wèn)卷之后,獲得有效問(wèn)卷數(shù)量為35934份,回收率為95.29%。樣本量符合結(jié)構(gòu)方程模型分析要求,樣本結(jié)構(gòu)較合理,可用于理論模型的驗(yàn)證。
(一)教師對(duì)平臺(tái)的總體性評(píng)價(jià)
問(wèn)卷數(shù)據(jù)表明,中小學(xué)教師對(duì)平臺(tái)使用滿意度的整體評(píng)價(jià)較高,40.6%的教師對(duì)平臺(tái)評(píng)價(jià)“非常滿意”,40.9%的教師評(píng)價(jià)“滿意”,但仍有少數(shù)教師對(duì)平臺(tái)表示不滿意,主要問(wèn)題包括資源質(zhì)量不高、資源查找不方便、資源不夠豐富等。在持續(xù)使用意愿方面,74%的教師認(rèn)為平臺(tái)對(duì)其教學(xué)教研非常有幫助,表示會(huì)繼續(xù)使用平臺(tái),這也從側(cè)面反映出國(guó)家平臺(tái)在教師日常工作中發(fā)揮了積極作用。
(二)差異性分析
研究采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)對(duì)性別進(jìn)行差異檢驗(yàn),采用單因素分析對(duì)年齡、地域、任教學(xué)段進(jìn)行差異性分析。結(jié)果顯示(如表2所示),中小學(xué)教師國(guó)家平臺(tái)持續(xù)使用意愿在年齡、地域、任教學(xué)段三個(gè)維度存在顯著差異,在性別上不存在顯著差異。其中,35歲以下教師的國(guó)家平臺(tái)持續(xù)使用意愿顯著高于50歲以上教師,呈現(xiàn)隨著年齡增長(zhǎng)逐漸減弱的趨勢(shì);鄉(xiāng)村教師的持續(xù)使用意愿高于其它地域的教師;小學(xué)教師的持續(xù)使用意愿高于初中和高中老師,同樣呈現(xiàn)隨著學(xué)段升高不斷減弱的趨勢(shì)。
(三)結(jié)構(gòu)方程模型分析
1.信效度分析
研究從Cronbach’s α和潛變量的組合信度(Composite Reliability,CR)兩個(gè)層面進(jìn)行信度評(píng)估。所有構(gòu)面的Cronbach’s α系數(shù)值介于 0.724 和 0.952 之間,CR 值介于0.780和0.952之間,均高于臨界值0.70,這說(shuō)明數(shù)據(jù)整體可靠,潛變量的測(cè)量項(xiàng)具有較好的內(nèi)部一致性。
驗(yàn)證性因子分析標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷系數(shù)和其平均方差萃取量(Average Variance Extracted,AVE)檢驗(yàn)收斂效度。各變量的測(cè)量項(xiàng)因子載荷介于0.506和0.914之間,變量的AVE值介于0.487和0.663之間,均高于各自可接受的臨界值,這表明變量的收斂效度較好。
區(qū)分效度通過(guò)AVE平方根值與變量間相關(guān)系數(shù)的大小進(jìn)行檢驗(yàn),若前者大于后者,則達(dá)到區(qū)別效度的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。各變量之間具有顯著的相關(guān)性,各個(gè)變量所在行與列上的相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值均小于對(duì)應(yīng)的AVE值的平方根,這意味著構(gòu)面間具有良好的區(qū)分效度。基于此,可以認(rèn)為數(shù)據(jù)的信效度水平較高,適合進(jìn)一步做教師國(guó)家平臺(tái)持續(xù)使用意愿研究的相關(guān)檢驗(yàn)。
2.共同方法偏差檢驗(yàn)
為了確保統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的有效性,減少共同方法偏差的可能影響,研究采用Harman單因素法,使用SPSS對(duì)研究使用潛變量的所有觀測(cè)變量進(jìn)行因子分析,結(jié)果析出9個(gè)因子,從旋轉(zhuǎn)載荷平方和矩陣來(lái)看,第一個(gè)因子的解釋方差為14.98%,低于40%,說(shuō)明本研究的樣本數(shù)據(jù)拒絕了共同方法偏差的假設(shè)[43]。
3.假設(shè)驗(yàn)證
(1)擬合度分析
本研究對(duì)初步模型進(jìn)行修正,修正后的模型擬合指標(biāo)如表3所示,RMSEA=0.053,小于0.08;IFL=0.902、CFI=0.902,均大于0.9;TLI=0.893,較接近0.9;PNFI=0.824,PCFI=0.824,均大于0.5,說(shuō)明模型擬合情況良好。
(2)路徑分析
為驗(yàn)證國(guó)家平臺(tái)教師持續(xù)使用意愿影響因素的顯著性,本研究對(duì)所構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行路徑分析,模型中各變量間的路徑系數(shù)結(jié)果如表4所示。
具體而言,資源質(zhì)量對(duì)期望確認(rèn)度(β=0.411,P<0.001)和滿意度(β=0.193,P<0.001)均有顯著的正向影響,假設(shè)H5和H8成立。功能易用性質(zhì)量對(duì)期望確認(rèn)度(β=0.256,P<0.001)和滿意度(β=0.117,P<0.001)均有顯著的正向影響,假設(shè)H6和H9成立。教學(xué)適切性對(duì)期望確認(rèn)度(β=0.294,P<0.001)和滿意度(β=0.449,P<0.001)均有顯著的正向影響,假設(shè)H73和H10成立。數(shù)字素養(yǎng)水平對(duì)持續(xù)使用意愿(β=0.158,P<0.001)有顯著的正向影響,假設(shè)H11成立。社會(huì)影響對(duì)持續(xù)使用意愿(β=0.243,P<0.001)有顯著的正向影響,假設(shè)H12成立。期望確認(rèn)度對(duì)感知有用性(β=0.248,P<0.001)和滿意度(β=0.204,P<0.001)均有顯著的正向影響,假設(shè)H3和H4成立。感知有用性對(duì)滿意度(β=0.261,P<0.001)有顯著的正向影響,假設(shè)H2成立。滿意度對(duì)持續(xù)使用意愿(β=0.363,P<0.001)有顯著的正向影響,假設(shè)H1成立。最終本研究得到圖2所示的結(jié)構(gòu)方程模型圖。
(四)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析
結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modelling,SEM)是一種通過(guò)創(chuàng)建路徑模型來(lái)分析前因變量與結(jié)果變量之間關(guān)系的分析方法,被學(xué)者應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域中與行為意愿相關(guān)的因果關(guān)系研究[44]。然而 SEM 只能分析變量之間的線性關(guān)系[45],無(wú)法給出細(xì)化的各個(gè)測(cè)量變量之間的影響程度,因此在實(shí)證分析的第二階段引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。不同于回歸分析技術(shù),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以檢驗(yàn)非線性關(guān)系和非補(bǔ)償性決策過(guò)程[46],可以有效彌補(bǔ)SEM分析的不足[47],主要包括模型構(gòu)建、模型評(píng)估和敏感性分析。
1.ANN模型構(gòu)建
本研究應(yīng)用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將具有顯著影響的路徑作為輸入的神經(jīng)元構(gòu)建ANN模型?;诒?的路徑分析結(jié)果,研究構(gòu)建了A、B、C三個(gè)ANN模型,如圖3、圖4、下頁(yè)圖5所示。使用誤差反向傳播(Back Propagation of Errors)算法,激活函數(shù)設(shè)定為tanh,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試,為每個(gè)ANN模型生成了10個(gè)網(wǎng)絡(luò)。采用10倍交叉驗(yàn)證的方法來(lái)解決潛在的過(guò)擬合問(wèn)題,將10%的數(shù)據(jù)用于測(cè)試人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,其余90%的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練。為了提高模型的預(yù)測(cè)精度,本研究采用了兩個(gè)隱藏層,并且每個(gè)隱藏層中包含2個(gè)神經(jīng)元[48]。
2.ANN模型評(píng)估
模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性評(píng)估是確保結(jié)果的科學(xué)性和有效性的關(guān)鍵一環(huán)。本研究通過(guò)訓(xùn)練和測(cè)試過(guò)程的均方根誤差(Root Mean Squared Error,RMSE)考察三個(gè)ANN模型的擬合精度[49]。本研究訓(xùn)練和測(cè)試的RMSE均值都在0.164—0.227之間,相對(duì)較小,表示研究所構(gòu)建的三個(gè)ANN模型具有較高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,具體如表5所示。
3.敏感性分析
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)敏感性分析是一種用于評(píng)估模型輸入變量對(duì)輸出結(jié)果影響程度的重要方法。通過(guò)敏感性分析可以獲得ANN模型中變量的重要性,將相對(duì)重要性均值最高者作為100%,計(jì)算所有變量的標(biāo)準(zhǔn)化重要性,三個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行敏感性分析的結(jié)果如表6所示。
由表6可知,模型A中,對(duì)期望確認(rèn)度的影響程度依次為:資源質(zhì)量>教學(xué)適切性>功能易用性。模型B中,對(duì)滿意度的影響程度依次為:感知有用性>期望確認(rèn)度>資源質(zhì)量>教學(xué)適切性>功能易用性。模型C中,對(duì)持續(xù)使用意愿的影響程度依次為:滿意度>社會(huì)影響>數(shù)字素養(yǎng)水平。
經(jīng)上述數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析,得出如下結(jié)論。
(一)教師國(guó)家平臺(tái)持續(xù)使用意愿在地域、年齡、任教學(xué)段上呈現(xiàn)出差異性
第一,教師國(guó)家平臺(tái)持續(xù)使用意愿隨著年齡增長(zhǎng)呈現(xiàn)遞減效應(yīng)。年輕教師處于職業(yè)發(fā)展初期,渴望通過(guò)新的資源和工具來(lái)提升自己的教學(xué)水平和能力,持續(xù)使用意愿強(qiáng)。年長(zhǎng)教師由于自身無(wú)法熟練操作平臺(tái)或與原有教學(xué)方式?jīng)_突等原因,持續(xù)使用意愿不強(qiáng)[50]。
第二,教師國(guó)家平臺(tái)持續(xù)使用意愿在任教學(xué)段上呈現(xiàn)負(fù)邊際效應(yīng)。在小學(xué)階段,平臺(tái)提供的豐富多樣的教學(xué)資源和功能可以教好地滿足教學(xué)需求,持續(xù)使用意愿強(qiáng)。初中階段,知識(shí)難度增加,平臺(tái)資源可能需要教師花費(fèi)更多時(shí)間篩選和整合才能適應(yīng)教學(xué)需求,導(dǎo)致使用意愿有所降低。高中階段,由于繁重的教學(xué)任務(wù)和巨大的高考?jí)毫Γ處熆赡苷J(rèn)為國(guó)家平臺(tái)的資源和功能在應(yīng)對(duì)高考的高壓和快節(jié)奏教學(xué)中的作用有限,因此對(duì)平臺(tái)資源的依賴程度相對(duì)較小。
第三,從學(xué)校所處地域上的差異來(lái)看,農(nóng)村學(xué)校教師的使用意愿顯著高于縣城、城市教師。可能的原因是,農(nóng)村地區(qū)教育資源相對(duì)匱乏,獲取優(yōu)質(zhì)教學(xué)資料和先進(jìn)教學(xué)方法的渠道有限,國(guó)家平臺(tái)豐富且便捷的優(yōu)質(zhì)資源,極大地滿足了農(nóng)村教師的教學(xué)需求。而縣城和城市的教師因所在地區(qū)本身教育資源相對(duì)豐富,可選擇的教N0NEnK0xmFiRttb1oX1XeWtfxIDgB/ENMFq1OElT1D8=學(xué)支持途徑較多,所以對(duì)平臺(tái)的依賴程度相對(duì)較低。
(二)滿意度是影響教師國(guó)家平臺(tái)持續(xù)使用意愿的關(guān)鍵因素,社會(huì)影響作用程度略高于教師數(shù)字素養(yǎng)水平
SEM和ANN分析結(jié)果表明,滿意度是對(duì)教師國(guó)家平臺(tái)持續(xù)使用意愿解釋力最高的因素,這與當(dāng)前有關(guān)數(shù)字化平臺(tái)、虛擬社區(qū)等用戶持續(xù)使用意愿的研究結(jié)論一致[51][52]。教師的平臺(tái)選擇和使用行為通常是為了滿足特定需求,而滿意度則反映了教師在應(yīng)用平臺(tái)功能、服務(wù)、資源等方面的整體評(píng)價(jià),是教師持續(xù)使用意愿的重要驅(qū)動(dòng)力。
社會(huì)影響和教師數(shù)字素養(yǎng)水平也是影響教師國(guó)家平臺(tái)持續(xù)使用意愿的重要因子。社會(huì)影響揭示了教師在決定是否繼續(xù)使用國(guó)家平臺(tái)時(shí),會(huì)受到同行評(píng)價(jià)、教育政策導(dǎo)向以及所在學(xué)?;騾^(qū)域內(nèi)普及程度等因素的影響。數(shù)字素養(yǎng)因素則說(shuō)明了教師需要具備一定的數(shù)字意識(shí)、知識(shí)、技能與責(zé)任等,才能有效地使用國(guó)家平臺(tái)的各項(xiàng)功能和資源。盡管教師的數(shù)字素養(yǎng)水平對(duì)持續(xù)使用意愿也有重要影響,但在本研究中,社會(huì)影響的作用更為深刻一些。可能是因?yàn)閿?shù)字素養(yǎng)雖然能夠增強(qiáng)教師對(duì)平臺(tái)功能的理解與應(yīng)用,但社會(huì)影響卻能夠直接觸及教師的情感和價(jià)值觀,從而在更深層次上影響其行為決策。
(三)資源優(yōu)質(zhì)、功能易用、教學(xué)適切是維持教師國(guó)家平臺(tái)持續(xù)使用意愿的重要基礎(chǔ)
研究發(fā)現(xiàn),資源質(zhì)量、功能易用性、教學(xué)適切性均可以通過(guò)期望確認(rèn)、感知有用、滿意度的中介作用間接影響國(guó)家平臺(tái)持續(xù)使用意愿,這一結(jié)果能夠在譚春輝等人[53]的研究中得到一定程度的解釋。
首先,資源質(zhì)量、功能易用性、教學(xué)適切性通過(guò)直接影響教師國(guó)家平臺(tái)的使用滿意度間接影響教師持續(xù)使用意愿。高質(zhì)量的資源能夠滿足教師對(duì)教學(xué)內(nèi)容的多樣化需求,易用性良好的功能設(shè)計(jì)則使教師能夠輕松高效地利用平臺(tái)開展教學(xué)活動(dòng),而教學(xué)適切性的提升則直接增強(qiáng)了平臺(tái)在實(shí)際教學(xué)中的適用性和實(shí)用性,從而共同促進(jìn)了教師的使用滿意度。
其次,資源質(zhì)量、功能易用性、教學(xué)適切性通過(guò)“期望確認(rèn)度-滿意度”“期望確認(rèn)度-感知有用性-滿意度”鏈?zhǔn)街薪殚g接影響教師國(guó)家平臺(tái)持續(xù)使用意愿。這一結(jié)論和使用與滿足理論(UGT)的核心觀點(diǎn)相契合?;谠摾碚?,教師使用國(guó)家平臺(tái)的行為可概括為“社會(huì)/心理因素-國(guó)家平臺(tái)期待-國(guó)家平臺(tái)接觸-需求滿足情況”的基本因果連鎖過(guò)程。具體而言,教師因個(gè)人發(fā)展或教學(xué)需求而接觸平臺(tái),隨之產(chǎn)生相應(yīng)的應(yīng)用期待。當(dāng)平臺(tái)提供的資源、功能和服務(wù)滿足或超越這些期待時(shí),他們的需求得到滿足,從而引發(fā)滿意度和感知有用性的提升,進(jìn)一步堅(jiān)定了他們持續(xù)使用平臺(tái)的意愿和動(dòng)力。
(四)感知有用性和期望確認(rèn)度在滿意度形成機(jī)制中占核心地位,資源質(zhì)量是影響期望確認(rèn)度的關(guān)鍵因素
研究發(fā)現(xiàn),教師國(guó)家平臺(tái)應(yīng)用滿意度受到感知有用性、期望確認(rèn)度、資源質(zhì)量、功能易用性、教學(xué)適切性等多方面因素的共同作用。其中感知有用性的作用程度最大,其次是期望確認(rèn)度、資源質(zhì)量、教學(xué)適切性、功能易用性。這一發(fā)現(xiàn)揭示了教師在使用國(guó)家平臺(tái)時(shí),最關(guān)注的是其是否能夠帶來(lái)實(shí)際的價(jià)值和效益。比如國(guó)家平臺(tái)的使用是否顯著提升了教學(xué)質(zhì)量、豐富了教學(xué)手段亦或是促進(jìn)了個(gè)人的專業(yè)成長(zhǎng)等。期望確認(rèn)度的作用程度略小于感知有用性,通過(guò)前述分析可知,期望確認(rèn)不僅直接作用于滿意度,還通過(guò)感知有用性間接作用滿意度,這與ECM-ISC的原假設(shè)一致,也進(jìn)一步證明了該理論對(duì)國(guó)家平臺(tái)這一情境的適用性。
同時(shí),ANN分析結(jié)果顯示,資源質(zhì)量是教師期望確認(rèn)度的關(guān)鍵預(yù)測(cè)因子。這說(shuō)明現(xiàn)階段教師對(duì)于國(guó)家平臺(tái)的依賴和期待,依然主要集中在通過(guò)平臺(tái)獲取優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化教學(xué)資源上。這可能是因?yàn)橘Y源貫穿教與學(xué)活動(dòng)的全過(guò)程,是教育教學(xué)順利開展的前提與基礎(chǔ),無(wú)論是教學(xué)方法、教學(xué)模式、教學(xué)場(chǎng)景的實(shí)踐與創(chuàng)新,都離不開資源支撐。教育部科技司國(guó)家平臺(tái)問(wèn)卷調(diào)研也間接佐證了這一結(jié)論,教師認(rèn)為平臺(tái)提供的多樣化、專業(yè)化資源是對(duì)他們開展備課、課堂教學(xué)、課后服務(wù)、自身研修幫助最大,教師選擇占比分別為80.07%、77.87%、 60.01%、76.02%。此外,課題組在國(guó)家中小學(xué)智慧教育平臺(tái)實(shí)地調(diào)研中發(fā)現(xiàn),大多數(shù)中小學(xué)教師主要將平臺(tái)作為優(yōu)質(zhì)資源的獲取與補(bǔ)充的工具,主要基于平臺(tái)的優(yōu)質(zhì)資源輔助開展課前備課、雙師課堂、課后服務(wù)、高質(zhì)量作業(yè)設(shè)計(jì)以及自身專業(yè)發(fā)展等。
基于以上結(jié)論,為提升中小學(xué)教師持續(xù)使用國(guó)家平臺(tái)的意愿,推動(dòng)國(guó)家平臺(tái)的常態(tài)化、深度應(yīng)用,建議(1)聚焦教師實(shí)際應(yīng)用需求,提升教師對(duì)平臺(tái)的感知有用性,定期開展大規(guī)模線上線下教師國(guó)家平臺(tái)應(yīng)用需求調(diào)研,圍繞課前備課、課堂教學(xué)、課后服務(wù)、作業(yè)設(shè)計(jì)與批改、專業(yè)發(fā)展、師生交流等真實(shí)場(chǎng)景,剖析平臺(tái)現(xiàn)有功能和資源的優(yōu)勢(shì)與不足,找出教師實(shí)際需求存差距的關(guān)鍵點(diǎn),建立教師平臺(tái)應(yīng)用動(dòng)態(tài)需求數(shù)據(jù)庫(kù),按照需求的緊急程度和重要性對(duì)平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化與改進(jìn);(2)增強(qiáng)社會(huì)引導(dǎo)與激勵(lì),推動(dòng)國(guó)家平臺(tái)廣泛應(yīng)用,如充分發(fā)揮政策的權(quán)威性、強(qiáng)制性、引導(dǎo)性等優(yōu)勢(shì),通過(guò)政策制定、引導(dǎo)和監(jiān)管,確保各級(jí)教育部門和學(xué)校積極推廣與應(yīng)用國(guó)家平臺(tái),形成政策推動(dòng)和實(shí)施的良性循環(huán)。另外,鼓勵(lì)各級(jí)教育部門、學(xué)校圍繞“以賽促研、促應(yīng)用、促提升的理念”積極舉辦全國(guó)性、區(qū)域性的平臺(tái)應(yīng)用創(chuàng)新大賽,設(shè)立平臺(tái)應(yīng)用專項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)基金,激發(fā)教師參與熱情。(3)完善資源可持續(xù)發(fā)展機(jī)制,提高資源供給與應(yīng)用效能,如健全數(shù)字資源的全生命周期監(jiān)管體系,及時(shí)下架過(guò)時(shí)的、不適用的資源,并根據(jù)教育教學(xué)實(shí)際及時(shí)補(bǔ)充、更新最新適用資源,實(shí)現(xiàn)平臺(tái)資源“優(yōu)勝劣汰”。(4)提升平臺(tái)的智能化水平,增加智能教學(xué)工具的供給,支撐教師的教學(xué)設(shè)計(jì)、作業(yè)批改、學(xué)情分析等多個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié),提升教師使用平臺(tái)開展日常教學(xué)的粘性;提高數(shù)字資源的個(gè)性化服務(wù)水平,以知識(shí)圖譜為基礎(chǔ)理解與分析教師的興趣偏好與使用習(xí)慣,為教師智能推薦與其教學(xué)需求相匹配的數(shù)字資源,實(shí)現(xiàn)從“人找資源”向“資源找人”轉(zhuǎn)變。
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作者簡(jiǎn)介:
馬秀芳:副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)榻虒W(xué)設(shè)計(jì)、人工智能教育應(yīng)用。
黃正華:碩士,研究方向?yàn)榻逃龜?shù)字化。
米橋偉:在讀博士,研究方向?yàn)榻逃龜?shù)字化。
柯清超:教授,博士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)榻逃龜?shù)字化、人工智能教育。
Research on Factors Influencing Teachers’ Continuous Use Intention of The National Smart Platform for Primary and Secondary Schools
Ma Xiufang1, Huang Zhenghua2, Mi Qiaowei1, Ke Qingchao1
1.School of Educational Information Technology, South China Normal University, Guangzhou 510631, Guangdong 2. National Institute of Education Sciences Liwan Experimental School, Guangzhou 510145, Guangdong
Abstract: The sustainable development of the National Smart Education Platform for primary and secondary schools relies on the continuous use by teachers. Exploring the factors influencing teachers’ intention to continuously use the platform helps optimize and improve it, further promoting its in-depth application. This study integrates the IS Continuance Theory, IS Success Model, Self-Efficacy Theory, and Social Influence Theory to construct a model of factors influencing teachers’ continuous use intention. Using Structural Equation Modeling (SEM) and Artificial Neural Networks (ANN), the study analyzes data from 35,934 questionnaires completed by primary and secondary school teachers nationwide, identifying key factors and their structural relationships. The findings reveal that teachers’ intention to continuously use the platform varies by region, age, and teaching stage. Satisfaction is the critical factor affecting their intention, with social influence being slightly more significant than digital literacy. High-quality resources, ease of use, and appropriate teaching functions are essential for maintaining teachers’ continuous use intention. Perceived usefulness and expectation confirmation play a central role in forming satisfaction, with resource quality being key to expectation confirmation. Finally, five recommendations are proposed to enhance teachers’ continuous use intention: focus on teachers’ practical needs to improve perceived usefulness; enhance social guidance and incentives to promote widespread use; improve the sustainability of resources to increase supply and application efficiency; optimize platform functions to enhance both basic and advanced features; and leverage data potential to support platform optimization and teaching integration.
Keywords: The National Smart Platform for Primary and Secondary Schools; digital education resources; willingness to continue using; perceived usefulness; teachers’ digital literacy
收稿日期:2024年7月12日
責(zé)任編輯:李雅瑄