【摘 要】 研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策作為創(chuàng)新激勵(lì)政策中最具包容性和公平性的一項(xiàng)，其如何影響企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的問題值得關(guān)注。基于我國A股上市公司2012—2021年數(shù)據(jù)，以2015年研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用雙重差分法實(shí)證考察加計(jì)扣除政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策正向顯著促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升，通過平行趨勢(shì)檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)、排除預(yù)期效應(yīng)、替換被解釋變量等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后，結(jié)果依舊成立。作用機(jī)制方面，研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策通過激發(fā)企業(yè)研發(fā)投入積極性、注重?zé)o形資產(chǎn)積累、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)的方式，進(jìn)而提高企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，該政策在市場(chǎng)化程度高、法制環(huán)境完善地區(qū)效果更加顯著。

【關(guān)鍵詞】 創(chuàng)新激勵(lì)政策； 研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除； 創(chuàng)新質(zhì)量； 雙重差分法

【中圖分類號(hào)】 F230；F062.9 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937（2024）22-0098-09

一、引言

習(xí)總書記在黨的二十大報(bào)告中明確指出：必須堅(jiān)持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動(dòng)力。這三個(gè)第一的論述為將來的發(fā)展指明了方向?？萍寂d國、人才強(qiáng)國，國家想要發(fā)展、企業(yè)想要進(jìn)步，就必須依靠創(chuàng)新的力量、人才的力量。在新一輪科技革命的快速發(fā)展下，新能源行業(yè)的迅速興起、人工智能的快速發(fā)展讓很多行業(yè)經(jīng)歷著“大洗牌”。當(dāng)下外部市場(chǎng)不景氣和內(nèi)部轉(zhuǎn)型需求之迫切的重重沖擊下，自主創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型之路顯得尤為重要。然而，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下，由于企業(yè)創(chuàng)新過程中存在風(fēng)險(xiǎn)不確定性，企業(yè)在實(shí)際活動(dòng)中經(jīng)常出現(xiàn)創(chuàng)新動(dòng)力不足的現(xiàn)象。此時(shí)政府作為強(qiáng)有力的中介組織，通過向市場(chǎng)釋放扶持信號(hào)，制定一系列的創(chuàng)新激勵(lì)政策，幫助企業(yè)獲取創(chuàng)新研發(fā)過程中所需要的支持和資源[ 1 ]。因此，政府出臺(tái)的各項(xiàng)政策，以及其對(duì)企_{T/wudOK8+KFJLJIxNU9USFostTTd6k2+yR++ANocUOc=}業(yè)和市場(chǎng)帶來的實(shí)際效應(yīng)也成為學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)。

作為一項(xiàng)創(chuàng)新激勵(lì)政策，研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策一經(jīng)推出便受到眾多學(xué)者的注意，被認(rèn)為是創(chuàng)新激勵(lì)政策中最具包容性和公平性的一項(xiàng)。大部分學(xué)者對(duì)加計(jì)扣除政策的研究集中在研發(fā)投入、創(chuàng)新績效等方面，研究表明研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策能夠有效促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入的增加[ 2-3 ]，同時(shí)通過激勵(lì)創(chuàng)新、減少經(jīng)營成本和增加融資來提高企業(yè)創(chuàng)新績效[ 4 ]。也有學(xué)者探究加計(jì)扣除政策與企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響[ 5 ]，得出加計(jì)扣除政策通過減輕企業(yè)稅負(fù)從而有助于企業(yè)增加研發(fā)投入，推動(dòng)全要素生產(chǎn)率的提高。戴天仕等[ 6 ]通過研究加計(jì)扣除政策與企業(yè)人力資本的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)通過促進(jìn)企業(yè)物質(zhì)資本投資，可以增加技術(shù)人員比重。孫自愿等[ 7 ]發(fā)現(xiàn)不同的具體稅收優(yōu)惠政策產(chǎn)生的效果存在異質(zhì)性，得出有關(guān)部門要加強(qiáng)稅收優(yōu)惠政策的力度，提高政策精準(zhǔn)性的結(jié)論。

然而，創(chuàng)新投入只能反映企業(yè)的研發(fā)意愿，以創(chuàng)新質(zhì)量和創(chuàng)新效果衡量的創(chuàng)新產(chǎn)出才能切實(shí)體現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新能力的提升[ 8 ]。目前學(xué)者們對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量的界定存在不同看法：楊立國等[ 9 ]在探討中小高科技企業(yè)的過程中，將創(chuàng)新質(zhì)量定義為涵蓋產(chǎn)品/服務(wù)、運(yùn)作過程、經(jīng)營管理三方面的質(zhì)量綜合；俞立平等[ 10 ]認(rèn)為創(chuàng)新質(zhì)量區(qū)別于創(chuàng)新規(guī)模，代表了企業(yè)創(chuàng)新水平和研發(fā)的高度。但不可否認(rèn)的是，創(chuàng)新質(zhì)量作為衡量政策是否有效的重要標(biāo)準(zhǔn)之一，同時(shí)投資于高質(zhì)量的創(chuàng)新產(chǎn)出是促進(jìn)企業(yè)獲得政策優(yōu)惠的重要推動(dòng)力[ 11 ]。因此從創(chuàng)新質(zhì)量入手更能全面地衡量政策實(shí)施效果。

本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，從研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策出發(fā)，研究對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的激勵(lì)效果并深入探究其影響機(jī)制。

對(duì)比已有研究，本文的創(chuàng)新之處在于深入探究加計(jì)扣除政策對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量的影響及其傳導(dǎo)機(jī)制。現(xiàn)有對(duì)加計(jì)扣除政策的研究大多停留在探究政策對(duì)某方面的影響上，鮮有文章深入挖掘其內(nèi)在機(jī)制。本文從企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量視角入手，探究加計(jì)扣除政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響，豐富了有關(guān)創(chuàng)新激勵(lì)政策影響因素的研究文獻(xiàn)；同時(shí)，從企業(yè)投入階段探究研發(fā)資金投入、無形資產(chǎn)以及人力資本在加計(jì)扣除政策影響企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量中發(fā)揮的作用機(jī)制。

二、理論機(jī)制分析

（一）制度背景

研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策是一項(xiàng)根據(jù)稅法規(guī)定在企業(yè)研發(fā)新技術(shù)、開發(fā)新產(chǎn)品過程中實(shí)際產(chǎn)生的開發(fā)費(fèi)用的基礎(chǔ)上，加乘規(guī)定比例，在企業(yè)繳納應(yīng)納稅所得額時(shí)扣除一定數(shù)額的創(chuàng)新激勵(lì)政策。早在1996年國家稅務(wù)總局和財(cái)政部聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于促進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步有關(guān)財(cái)務(wù)稅收問題的通知》（財(cái)工字〔1996〕41號(hào)）文件中第一次明確提出了研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除的問題，但當(dāng)時(shí)的試用范圍較小，只在國有和集體工業(yè)企業(yè)采用審核批準(zhǔn)的方式實(shí)行。在2003—2008年間，先后兩次擴(kuò)大了政策的適用主體范圍，同時(shí)簡化了補(bǔ)帖申報(bào)程序，引導(dǎo)更多的企業(yè)進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)。

通過對(duì)國家稅務(wù)總局有關(guān)政策執(zhí)行的指引專欄梳理后發(fā)現(xiàn)，自2013年起該政策便有較大調(diào)整。2013年頒布的《關(guān)于研究開發(fā)費(fèi)用稅前加計(jì)扣除有關(guān)政策問題的通知》（財(cái)稅〔2013〕70號(hào)），擴(kuò)大了政策試用范圍。2015年頒布的《關(guān)于完善研究開發(fā)費(fèi)用稅前加計(jì)扣除政策的通知》（財(cái)稅〔2015〕119號(hào)）中首次采用負(fù)面清單的形式明確不可享受政策的企業(yè)，擴(kuò)大了試用主體范圍，積極引導(dǎo)越來越多的企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)。2017年《關(guān)于提高科技型中小企業(yè)研究開發(fā)費(fèi)用稅前加計(jì)扣除比例的通知》（財(cái)稅〔2017〕34號(hào)）中進(jìn)一步擴(kuò)大了科技型中小企業(yè)的優(yōu)惠力度，扣除比例提高至75%。

通過對(duì)加計(jì)扣除政策沿革路徑的整理，可以看出2015年財(cái)稅〔2015〕119號(hào)政策作為政策改進(jìn)過程的一個(gè)分水嶺，明顯區(qū)別于以往。該政策改革主要有以下特點(diǎn)：一是減免程序不斷簡化，放開嚴(yán)格的審核申請(qǐng)制度，糾正了地方審批流程過度干預(yù)的現(xiàn)象，提高了企業(yè)實(shí)際享受優(yōu)惠的比例。二是擴(kuò)大優(yōu)惠企業(yè)范圍，放寬了對(duì)企業(yè)的限制。相較于之前受補(bǔ)助企業(yè)必須要在《當(dāng)期優(yōu)先發(fā)展的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)化重點(diǎn)領(lǐng)域指南》和《國家重點(diǎn)支持的高新技術(shù)領(lǐng)域》目錄中，此次調(diào)整以負(fù)面清單的形式展現(xiàn)不可享受優(yōu)惠的六大負(fù)面清單行業(yè)，真正意義上拓寬了政策試用主體，調(diào)動(dòng)越來越多企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的積極性。三是會(huì)計(jì)核算中設(shè)置的“輔助賬”相較于以往設(shè)置的“專賬”，大大減輕了會(huì)計(jì)核算負(fù)擔(dān)，緩解了企業(yè)資金壓力，降低了企業(yè)交易成本。因此，研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策的改革為本文采用雙重差分法進(jìn)行實(shí)證分析提供了很好的機(jī)會(huì)。

（二）加計(jì)扣除政策的激勵(lì)效應(yīng)

加計(jì)扣除政策在2015年提出負(fù)面清單后擴(kuò)大了優(yōu)惠主體范圍，讓范圍更廣的企業(yè)能夠享受這項(xiàng)政策。作為創(chuàng)新激勵(lì)的一種，其對(duì)企業(yè)前期的激勵(lì)作用較強(qiáng)，能夠直接降低企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)中的邊際成本，減少企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)中的現(xiàn)金流出，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部資金的累積，提高了創(chuàng)新活動(dòng)的內(nèi)源融資力。

一方面，根據(jù)信號(hào)理論，政府向投資者釋放的積極信號(hào)，增加了對(duì)政府支持企業(yè)的了解，讓企業(yè)獲得一定的政策支持，進(jìn)而緩解研發(fā)中出現(xiàn)的資金壓力[ 12 ]。企業(yè)在獲取成熟的研發(fā)設(shè)備、新型專業(yè)人才以及穩(wěn)定的資金支持后，會(huì)進(jìn)行一系列研發(fā)活動(dòng)促進(jìn)創(chuàng)新質(zhì)量的提升。另一方面，加計(jì)扣除政策作為一項(xiàng)創(chuàng)新激勵(lì)政策，市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)作用，企業(yè)能否獲得費(fèi)用減免取決于市場(chǎng)機(jī)制下自發(fā)形成的創(chuàng)新績效[ 11 ]，而不斷輸出的質(zhì)量型成果正是研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除的重要條件。企業(yè)要想獲得補(bǔ)貼就要依靠自身的創(chuàng)新輸出，不斷輸出的質(zhì)量型成果和政策間形成良性循環(huán)。進(jìn)一步，高質(zhì)量創(chuàng)新成果的持續(xù)性輸出和政府資金的支持讓企業(yè)績效增加，進(jìn)而為在市場(chǎng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位提供了條件。劉柏等[ 13 ]基于企業(yè)同群視角分析出企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量高不但可以增加自身的市場(chǎng)競(jìng)爭力，同時(shí)也給同行競(jìng)爭企業(yè)帶來無形壓力，只有不斷研發(fā)創(chuàng)新出新產(chǎn)品，才能降低被擠出市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)。由此可以看出，企業(yè)想要在市場(chǎng)中獲得長久發(fā)展的重要路徑就是促進(jìn)創(chuàng)新質(zhì)量的提高。

因此，本文提出假設(shè)1：研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升起正向促進(jìn)作用。

（三）影響機(jī)制

通過梳理文獻(xiàn)，本文探究出三種可能存在的機(jī)制，即研發(fā)投入、無形資產(chǎn)以及人力資本。

1.加計(jì)扣除政策激發(fā)企業(yè)研發(fā)投入積極性

從資金投入角度看，由于不確定因素的存在，企業(yè)研發(fā)投入的規(guī)模相當(dāng)程度上取決于資金的穩(wěn)定性，而資金問題通常也是約束企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的重要因素[ 14 ]。政府頒布的扶持政策能夠吸引到更多社會(huì)投資商的關(guān)注，增加投資商對(duì)這類企業(yè)的信任程度，降低風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。企業(yè)由此政策獲得的研發(fā)補(bǔ)貼，可以向市場(chǎng)傳遞是否可以作為投資對(duì)象考察的有力信息，有效規(guī)避了逆向選擇問題。一旦企業(yè)擁有穩(wěn)定的現(xiàn)金來源就可以加大研發(fā)投入資本。從經(jīng)濟(jì)利益角度看，信息的不完全性與不對(duì)稱性讓企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)面臨市場(chǎng)失靈的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出形成的公共物品可能會(huì)引起市場(chǎng)上其他企業(yè)的模仿[ 15 ]，從而降低企業(yè)在市場(chǎng)的占有份額，減弱企業(yè)創(chuàng)新積極性。加計(jì)扣除政策通過對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新能力的激勵(lì)，減少企業(yè)在研發(fā)活動(dòng)中的投入壓力，帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)進(jìn)行自主研發(fā)的積極性，形成研發(fā)—獲得收益—研發(fā)的良性循環(huán)。更何況相比策略性創(chuàng)新帶來的短時(shí)收益，高質(zhì)量產(chǎn)出形成的收益不僅具有時(shí)間為企業(yè)帶來的持續(xù)增加的收益，而且能幫助企業(yè)有效占據(jù)市場(chǎng)，提高抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力[ 16 ]，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)對(duì)高質(zhì)量產(chǎn)出的研發(fā)動(dòng)力。

由此，提出假設(shè)2：研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策通過提高企業(yè)研發(fā)費(fèi)用投入促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升。

2.加計(jì)扣除政策讓企業(yè)注重?zé)o形資產(chǎn)的積累

企業(yè)是創(chuàng)新研發(fā)與科學(xué)技術(shù)研發(fā)的重要?jiǎng)?chuàng)造者，其對(duì)無形資產(chǎn)的投入強(qiáng)度是提高我國創(chuàng)新質(zhì)量的重要一環(huán)[ 17 ]。新古典增長理論中提到，經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵之一就是提高物質(zhì)資本的積累，但隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，軟件、專利等為核心要素的無形資產(chǎn)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中發(fā)揮著重要作用[ 18 ]。因此，企業(yè)的無形資產(chǎn)數(shù)量也可以代表其技術(shù)研發(fā)產(chǎn)出的成果，研發(fā)技術(shù)越高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭力就越強(qiáng)。隨著創(chuàng)新激勵(lì)政策的頒布，給企業(yè)和社會(huì)傳遞了加大自主創(chuàng)新和研發(fā)的信號(hào)，引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)，更好地激發(fā)相關(guān)研發(fā)人員的積極性，提高企業(yè)對(duì)研發(fā)活動(dòng)的重視，讓企業(yè)意識(shí)到若想立足于長久發(fā)展，就要積極開展研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)。加計(jì)扣除政策從研發(fā)費(fèi)用角度入手，讓企業(yè)有充足的資金用來更新?lián)Q代軟件設(shè)備、形成專利等創(chuàng)新成果，間接促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升。

基于此，本文提出假設(shè)3：研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策通過激勵(lì)企業(yè)對(duì)無形資產(chǎn)的升級(jí)進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)新質(zhì)量的提高。

3.加計(jì)扣除政策引導(dǎo)企業(yè)有關(guān)人力資本的優(yōu)化

研究表明，人力資本是提升企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵，創(chuàng)新活動(dòng)的進(jìn)行除了增加研發(fā)投入，更需要人力資本的優(yōu)化升級(jí)[ 19 ]。人力資本中蘊(yùn)含的知識(shí)和技能是創(chuàng)新研發(fā)進(jìn)步的重要驅(qū)動(dòng)力，高學(xué)歷人才的引進(jìn)意味著先進(jìn)知識(shí)和技術(shù)的流入，可以帶來新的創(chuàng)造活力。尤其，高質(zhì)量的人力資本更能提高創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化效率。在企業(yè)創(chuàng)新投入階段，高質(zhì)量研發(fā)產(chǎn)出的增加離不開大量新興的技術(shù)人員，隨著不斷升級(jí)的軟件和硬件設(shè)施，高學(xué)歷人才的吸收給企業(yè)帶來新的思想和創(chuàng)造力。劉啟仁等[ 20 ]通過分析固定資產(chǎn)加速折舊政策與人力資本升級(jí)之間的關(guān)系，得出加速折舊政策通過帶來附加的創(chuàng)新激勵(lì)引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行人力資本優(yōu)化；戴天仕等[ 6 ]從研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除的角度同樣證明了政策促進(jìn)企業(yè)對(duì)技術(shù)型人才的需求。研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策通過幫助企業(yè)減輕人力資本投資的邊際成本，激勵(lì)企業(yè)對(duì)研發(fā)人員結(jié)構(gòu)的優(yōu)化[ 21 ]，提高企業(yè)對(duì)高素質(zhì)人才的重視程度，從而優(yōu)化企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)。

由此，提出假設(shè)4：研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策通過引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行人力資本升級(jí)帶動(dòng)創(chuàng)新質(zhì)量的提升。

三、數(shù)據(jù)來源及模型設(shè)定

（一）數(shù)據(jù)來源

自2015年財(cái)稅〔2015〕119號(hào)政策出臺(tái)，加計(jì)扣除政策與以往相比做了很大調(diào)整，越來越多的企業(yè)被納入可享受政策優(yōu)惠中。本文以2015年作為政策實(shí)施年份，選取2012—2021年A股上市公司的數(shù)據(jù)為樣本，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)主要來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫，企業(yè)專利和研發(fā)數(shù)據(jù)取自WIND數(shù)據(jù)庫。

實(shí)證前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行以下處理：（1）剔除樣本期間處于異常狀況的ST、*ST類企業(yè)和具有一定特殊性的行業(yè)類別為金融行業(yè)的企業(yè)。（2）對(duì)所有連續(xù)型變量進(jìn)行1%的縮尾處理以消除極端值的影響，以及剔除關(guān)鍵變量缺失的樣本。（3）考慮2015年以后上市的企業(yè)缺乏前期的數(shù)據(jù)參考，可能對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生影響，因此剔除上市年份晚于2015年的企業(yè)樣本。（4）在2015年之前，享受加計(jì)扣除政策的企業(yè)應(yīng)在《國家重點(diǎn)支持的高新技術(shù)領(lǐng)域》和《當(dāng)期優(yōu)先發(fā)展的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)化重點(diǎn)領(lǐng)域指南》之內(nèi)。為了嚴(yán)格控制對(duì)照組的設(shè)定，借鑒李新等[ 3 ]的做法，設(shè)立對(duì)照組時(shí)剔除在2015年之后屬于負(fù)面清單，同時(shí)在2015年之前企業(yè)相關(guān)資質(zhì)認(rèn)定中符合這兩項(xiàng)政策的企業(yè)。

（二）模型設(shè)定及變量選擇

1.模型設(shè)定

本文將2015年研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策看作準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，將2015年作為政策實(shí)施年份（post），同時(shí)將政策中的六個(gè)負(fù)面清單行業(yè)作為對(duì)照組，其他行業(yè)作為處理組（treat），利用雙重差分法評(píng)估對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響，設(shè)立基礎(chǔ)計(jì)量模型如下：

其中，i、j、t分別表示企業(yè)、行業(yè)和年份。被解釋變量Qua1ijt表示企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量；treatj×postt表示j行業(yè)在t年是否享受研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策；系數(shù)β1也是本文關(guān)注的重點(diǎn)；Xijt表示企業(yè)層面的控制變量，主要包括企業(yè)規(guī)模（Assest）、企業(yè)年齡（Age）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、現(xiàn)金流狀況（Cashflow）、員工薪酬（Pay）、董事高薪酬（Salary）和資本密集度（Capint）。μi表示企業(yè)個(gè)體固定效應(yīng)；μt表示時(shí)間固定效應(yīng)；εijt表示其他隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。最后，對(duì)所有回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行聚類處理。

2.變量說明

被解釋變量。選取企業(yè)發(fā)明專利授權(quán)數(shù)的對(duì)數(shù)（Qua1）作為衡量企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的變量。大多學(xué)者利用專利申請(qǐng)數(shù)作為衡量企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的方式，但是專利申請(qǐng)短則18個(gè)月，長則3—4年，存在明顯的滯后性，同時(shí)企業(yè)可能存在“政策迎合”[ 22 ]的傾向而進(jìn)行專利申請(qǐng)，這對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的測(cè)量產(chǎn)生一定的偏差。另外，相比實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利，發(fā)明專利更偏向“實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新”[ 23 ]，更能體現(xiàn)企業(yè)有效產(chǎn)出。因此，本文選取發(fā)明專利授權(quán)數(shù)而非專利申請(qǐng)數(shù)。

核心解釋變量。treatj×postt度量研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策。其中，treat和post是兩個(gè)虛擬變量：其一，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，treatj表示j行業(yè)是否屬于“六大負(fù)面清單行業(yè)”，屬于負(fù)面清單取0，否則取1；其二，時(shí)間虛擬變量，postt表示t年是否是政策實(shí)施及以后的年份，2012—2014年的樣本企業(yè)取0，2015年及以后的樣本取1。

控制變量。選取一系列衡量企業(yè)特征及影響企業(yè)決策的變量。企業(yè)規(guī)模（Assest）用當(dāng)年總資產(chǎn)對(duì)數(shù)表示；企業(yè)年齡（Age）用當(dāng)期年份和企業(yè)成立年份的差值表示；資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）用當(dāng)期總負(fù)債和總資產(chǎn)的比值表示；現(xiàn)金流狀況（Cashflow）用當(dāng)期經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額和期初固定資產(chǎn)凈值的比值表示；員工薪酬（Pay）用實(shí)際支付員工工資的對(duì)數(shù)表示；董事高薪酬（Salary）用管理層年薪總額的對(duì)數(shù)表示；資本密集度（Capint）用總資產(chǎn)和營業(yè)收入的比值表示。

主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。企業(yè)發(fā)明專利授權(quán)數(shù)（創(chuàng)新質(zhì)量）的均值為1.727，但最小值0和最大值5.673之間相差較大，初步反映了不同企業(yè)之間的創(chuàng)新質(zhì)量存在差異?？刂谱兞恐匈Y產(chǎn)負(fù)債率和資本密集度的最大值和最小值相差較大，可以推斷出企業(yè)間規(guī)模、資金等差異大，這為本文的研究提供了較好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）加計(jì)扣除政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響

表2報(bào)告了2015年政策實(shí)施對(duì)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量影響的回歸結(jié)果，回歸均加入個(gè)體固定效應(yīng)。表2列（1）僅將創(chuàng)新質(zhì)量作為被解釋變量，不加入控制變量和時(shí)間固定效應(yīng)，可以發(fā)現(xiàn)treat×post的系數(shù)在1%水平上正向顯著，初步說明加計(jì)扣除政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量有積極的促進(jìn)作用。進(jìn)一步在列（2）中控制企業(yè)層面的特征，包括企業(yè)規(guī)模（Assest）、企業(yè)年齡（Age）等，在列（3）中加入時(shí)間固定效應(yīng)，treat×post回歸系數(shù)始終顯著為正，說明加計(jì)扣除政策確實(shí)能夠提高企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量水平，驗(yàn)證了假設(shè)1的結(jié)論。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證上述基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性與合理性，本文從以下方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1.平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

雙重差分法精確識(shí)別的前提條件是實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組在政策實(shí)施前具有相同的時(shí)間變化趨勢(shì)，這是實(shí)證結(jié)果有效性的關(guān)鍵。本文采用事件研究法，通過直接觀測(cè)交互項(xiàng)的系數(shù)判斷實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的差異，若政策實(shí)施前交互項(xiàng)的系數(shù)不顯著，實(shí)施后交互項(xiàng)系數(shù)顯著，則說明政策對(duì)該變量產(chǎn)生了影響，即滿足條件假設(shè)。將基準(zhǔn)回歸模型拓展為如下計(jì)量模型：

模型（2）中變量與模型（1）一致。將Qua1作為被解釋變量，檢驗(yàn)基礎(chǔ)回歸的穩(wěn)健性，其中設(shè)定政策實(shí)施前一年2014年作為基準(zhǔn)年，同時(shí)為不影響檢驗(yàn)結(jié)果和增加精準(zhǔn)性，在實(shí)證結(jié)果中將基準(zhǔn)期刪除。系數(shù)βt考察了不同年份實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的差異，β2012、β2013反映了政策實(shí)施前的對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組的差異，β2016—β2021反映了實(shí)施后對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組的差異；若平行趨勢(shì)假設(shè)成立，則在政策實(shí)施前的2012—2013年估計(jì)系數(shù)β2012、β2013應(yīng)該不顯著。

如圖1結(jié)果所示，政策實(shí)施前的2012—2013年的系數(shù)均不顯著異于0，說明了研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策實(shí)施以前各企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì)相似；實(shí)施后的樣本年份顯著為正，雖然政策效應(yīng)慢慢減弱，但總體呈現(xiàn)出對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著的促進(jìn)效應(yīng)。這說明政策出臺(tái)前，負(fù)面清單行業(yè)與非負(fù)面清單行業(yè)存在共同變化趨勢(shì)，充分證明本文選取雙重差分方法的合理性。

2.安慰劑檢驗(yàn)

干預(yù)時(shí)間的隨機(jī)性可能因樣本區(qū)間長短而影響結(jié)論的穩(wěn)定性。為了增加檢驗(yàn)的穩(wěn)定性，選取安慰劑檢驗(yàn)中模擬實(shí)驗(yàn)的方式，利用樣本數(shù)據(jù)隨機(jī)進(jìn)行500次實(shí)驗(yàn)，通過觀察結(jié)果的系數(shù)分布是否趨近正態(tài)分布，同時(shí)與真實(shí)的系數(shù)是否存在顯著差距進(jìn)而得出準(zhǔn)確結(jié)果。從圖2可以看出模擬的結(jié)果系數(shù)顯著異于真實(shí)取值，證明真實(shí)系數(shù)并非具有隨機(jī)性，政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響不受其他不可觀測(cè)變量的推動(dòng)。

3.其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）干預(yù)時(shí)間的隨機(jī)性

理論上來說，在2015年政策實(shí)施前，加計(jì)扣除政策對(duì)企業(yè)的影響力度偏小。為了證明政策實(shí)施節(jié)點(diǎn)的影響明顯區(qū)別于以往，本文選取實(shí)施前2012—2014年的樣本，假設(shè)2013年作為政策實(shí)施年份，2013—2014年的實(shí)驗(yàn)組虛擬變量設(shè)定為1，對(duì)照組依然是六大負(fù)面行業(yè)，重點(diǎn)觀察交互項(xiàng)treat×post的系數(shù)，結(jié)果如表3列（1）所示?；貧w結(jié)果不顯著，說明政策實(shí)施后對(duì)企業(yè)的影響十分有限。

（2）排除預(yù)期效應(yīng)

考慮到2015年政策的實(shí)施可能存在一定的針對(duì)性，部分企業(yè)預(yù)期到政策的改革而提前進(jìn)行策略性創(chuàng)新，進(jìn)而破壞檢驗(yàn)結(jié)果。為排除這種可能性，將政策實(shí)施前2014年的樣本進(jìn)行刪除，結(jié)果如表3列（2）所示。實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的交互項(xiàng)系數(shù)為0.381，且在5%水平上正向顯著，與基準(zhǔn)回歸中的結(jié)果相近，說明并沒有存在預(yù)期效應(yīng)。

（3）排除觀測(cè)年份中無研發(fā)費(fèi)用的企業(yè)

按照是否屬于負(fù)面清單行業(yè)進(jìn)行樣本劃分可能會(huì)導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)組中包括政策實(shí)施以后并未產(chǎn)生研發(fā)支出的企業(yè)。根據(jù)政策的規(guī)定，企業(yè)若享受這項(xiàng)政策優(yōu)惠就必須要對(duì)當(dāng)年的研發(fā)支出進(jìn)行披露。為了盡可能排除對(duì)結(jié)果精準(zhǔn)性的因素干擾，故將樣本企業(yè)中政策實(shí)施年份以后的幾年內(nèi)均無對(duì)研發(fā)費(fèi)用進(jìn)行披露的企業(yè)刪除，然后進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，如表3列（3）結(jié)果所示，系數(shù)依舊顯著為正。

（4）替換被解釋變量

若專利后期被引用，說明這項(xiàng)專利有一定的實(shí)用價(jià)值，同時(shí)可以證明這項(xiàng)專利所蘊(yùn)含的技術(shù)具有外溢效應(yīng)[ 24 ]，進(jìn)而可以考察企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。因此，本文用各年企業(yè)專利被引數(shù)（Qua2）替換被解釋變量中的專利授權(quán)數(shù)，其他變量與模型（1）相同，結(jié)果如表3列（4）所示，回歸結(jié)果依舊穩(wěn)健。

五、機(jī)制檢驗(yàn)

政府政策的頒布在一定程度上會(huì)起到信號(hào)傳遞的作用，也會(huì)引導(dǎo)市場(chǎng)上優(yōu)質(zhì)資源的融合，給企業(yè)尋找資源提供了良好的信息渠道；同時(shí)，誘導(dǎo)企業(yè)在原有或者開拓新領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新，從而加大研發(fā)投入的力度。根據(jù)前文理論分析，激勵(lì)政策可能通過研發(fā)投入、無形資產(chǎn)與人力資本三條路徑從投入階段促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升。為此，本文利用中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，考察加計(jì)扣除政策影響企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的作用機(jī)制。根據(jù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)，在基礎(chǔ)回歸模型（1）的基礎(chǔ)上設(shè)立中介效應(yīng)模型（3）和模型（4）：

其中，Medijt為中介變量，i、j、t分別為研發(fā)投入、無形資產(chǎn)以及人力資本。模型（3）用于檢驗(yàn)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策對(duì)中介變量的影響，模型（4）用于檢驗(yàn)中介變量在加計(jì)扣除政策影響企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量過程中發(fā)揮的效用。

（一）政策與研發(fā)投入

相較于其他活動(dòng)，企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)未知性高、風(fēng)險(xiǎn)較大，加計(jì)扣除政策通過降低企業(yè)研發(fā)成本，鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行研發(fā)投資。加計(jì)扣除政策可能通過鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入規(guī)模的形式提高企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。為了驗(yàn)證此路徑，本文從支出費(fèi)用角度入手，同時(shí)為了緩解不同規(guī)模企業(yè)帶來的研發(fā)投入的差異對(duì)估計(jì)結(jié)果的偏誤，研發(fā)投入（Ech）采用當(dāng)期財(cái)務(wù)報(bào)表中披露的研發(fā)支出費(fèi)用與營業(yè)收入的比值表示，其他控制變量與基礎(chǔ)回歸中一致，同時(shí)固定個(gè)體和時(shí)間效應(yīng)，結(jié)果如表4所示。

從表4列（1）可以看出，政策變量treat×post對(duì)中介變量Ech的回歸系數(shù)顯著為正，表明加計(jì)扣除政策對(duì)企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模有顯著的cb6fdc0311f8924f2874ae2d9ccb034b498bddc60b9471a55a0cfdae4066f436正向影響。列（2）的結(jié)果可以看出，中介變量Ech對(duì)被解釋變量Qua1的回歸系數(shù)顯著為正，與理論推斷部分結(jié)果一致，假設(shè)2得到驗(yàn)證。綜上可以得出，加計(jì)扣除政策能夠激勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)費(fèi)用的投入，進(jìn)行技術(shù)研發(fā)活動(dòng)，從而提高企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。

（二）政策與無形資產(chǎn)

加計(jì)扣除政策通過提高企業(yè)對(duì)專利、軟件等無形資產(chǎn)的重視程度，加大此類研發(fā)活動(dòng)比重從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升?？紤]到無形資產(chǎn)中包括專利研發(fā)、軟件設(shè)備以及土地使用權(quán)等項(xiàng)目，而土地使用權(quán)一定程度上并不能說明對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響，因此在數(shù)據(jù)處理過程中剔除土地使用權(quán)這類項(xiàng)目。同時(shí)，為減少不同規(guī)模企業(yè)資金投入不同對(duì)結(jié)果產(chǎn)生的影響，采用財(cái)務(wù)報(bào)表中披露的當(dāng)期無形資產(chǎn)增加值與總資產(chǎn)的比值表示無形資產(chǎn)（lncap）。

中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表4列（3）和列（4）所示。其中列（3）顯示模型（3）對(duì)無形資產(chǎn)的回歸結(jié)果，treat×post的系數(shù)在10%的水平上顯著為正，表明加計(jì)扣除政策有利于提高企業(yè)對(duì)無形資產(chǎn)的投資比重。列（4）的結(jié)果看出，lncap對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量Qua1具有顯著的正向影響，表現(xiàn)出無形資產(chǎn)發(fā)揮的中介效用顯著成立，驗(yàn)證了假設(shè)3。綜上可得，加計(jì)扣除政策有利于給企業(yè)傳遞正向信號(hào)，提高企業(yè)加大更新軟件設(shè)備的效率和對(duì)專利等專有屬性價(jià)值高項(xiàng)目的研發(fā)比重，從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升。

（三）政策與人力資本

在技能與資本互補(bǔ)假說的條件下，升級(jí)先進(jìn)的機(jī)器設(shè)備與高學(xué)歷人才的結(jié)合能夠極大發(fā)揮兩種要素的生產(chǎn)效率，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)。21世紀(jì)以來，統(tǒng)計(jì)表明我國勞動(dòng)力中受過高等教育的人數(shù)迅速增加，同時(shí)伴隨著技能溢價(jià)的提升，具有高技能水平的勞動(dòng)力在信息與軟件、金融等行業(yè)匯聚，而這些行業(yè)也因吸納大量高技術(shù)人才在創(chuàng)新方面有更好的發(fā)展。本文主要考察人力資本結(jié)構(gòu)中教育水平的改善對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響。人力資本（Skill）用企業(yè)研究生以上學(xué)歷員工人數(shù)與總員工數(shù)的比值表示。

如表4列（5）所示，變量treat×post與中介變量Skill的回歸系數(shù)顯著為正，表明加計(jì)扣除政策增加了企業(yè)對(duì)高學(xué)歷人才的重視程度，有利于優(yōu)化企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)。通過對(duì)模型（4）的進(jìn)一步實(shí)證研究，結(jié)果如列（6）所示，Skill的系數(shù)依舊在5%的水平上顯著為正，與本文假設(shè)4一致。以上可以得出，加計(jì)扣除政策通過優(yōu)化企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)，加大企業(yè)對(duì)高學(xué)歷人才的引進(jìn)，為企業(yè)研發(fā)活動(dòng)提供了便利，進(jìn)而提高企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。

六、進(jìn)一步分析

新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)中講到，企業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)現(xiàn)需要“有效市場(chǎng)”與“有為政府”相結(jié)合?！坝行袌?chǎng)”的重要性在于引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)，獲得更好的利潤以及競(jìng)爭力，為現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的升級(jí)提供物質(zhì)基礎(chǔ)；“有為政府”的作用在于給予創(chuàng)新企業(yè)一定的激勵(lì)，同時(shí)通過完善社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施、法律法規(guī)等規(guī)章制度，給企業(yè)營造更好的氛圍，保證技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)順利進(jìn)行。據(jù)此，本文從政府與市場(chǎng)角度入手，分別討論不同地區(qū)市場(chǎng)化程度的差異和法律環(huán)境的差異是否會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新帶來影響。

（一）市場(chǎng)化程度

不同地區(qū)之間的市場(chǎng)化程度差異大，導(dǎo)致不同地區(qū)之間的制度環(huán)境有所差別。本文依據(jù)王小魯?shù)染幹频摹吨袊质》菔袌?chǎng)化指數(shù)報(bào)告（2016）》中的政府與市場(chǎng)的關(guān)系指數(shù)，將樣本年限的關(guān)系指數(shù)取均值，以得分7為界進(jìn)行劃分，將樣本企業(yè)分為市場(chǎng)化程度高與市場(chǎng)化程度低兩類進(jìn)行回歸。

結(jié)果如表5列（1）和列（2）所示。顯然，加計(jì)扣除政策在市場(chǎng)化程度高的地區(qū)的作用顯著優(yōu)于市場(chǎng)化程度低的地區(qū)。原因可能是在市場(chǎng)化程度較低的地區(qū)，金融市場(chǎng)和要素市場(chǎng)還不夠成熟，企業(yè)面臨巨大的融資約束、侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高風(fēng)險(xiǎn)、高度的信息不對(duì)稱以及投資者篩選企業(yè)的高成本[ 25 ]。市場(chǎng)化程度較低意味著政府干預(yù)程度較高，這些地區(qū)的企業(yè)難以通過市場(chǎng)機(jī)制獲取創(chuàng)新資源，面臨更多的創(chuàng)新阻力與負(fù)擔(dān)[ 7 ]。這些劣勢(shì)導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新意愿不足，從而最終減少了企業(yè)創(chuàng)新。另外，在政府干預(yù)程度較低的地區(qū)市場(chǎng)活力充足，企業(yè)依靠市場(chǎng)推動(dòng)力來獲取創(chuàng)新資源和驅(qū)動(dòng)力，且該地區(qū)融資水平高、企業(yè)融資渠道廣的優(yōu)勢(shì)也為企業(yè)獲得金融機(jī)構(gòu)的支持提供了便利，由于公司有良好的創(chuàng)新研發(fā)環(huán)境與自主研發(fā)動(dòng)力，進(jìn)而可以更好地利用政府的激勵(lì)政策，達(dá)到錦上添花的效果。

（二）法制環(huán)境

已有研究表明，良好的法制環(huán)境對(duì)企業(yè)創(chuàng)新尤為重要。企業(yè)所處地區(qū)的法制環(huán)境越好，法治體系就越完善，市場(chǎng)信息的透明度也就越高，更讓企業(yè)能夠遵紀(jì)守法；當(dāng)陷入糾紛時(shí)，不法企業(yè)想要尋找“幫助之手”的概率就越小，能夠更好地保護(hù)企業(yè)的合法權(quán)益[ 26 ]。再者，法制環(huán)境的完善伴隨著人們的法律意識(shí)增強(qiáng)，通過加大對(duì)企業(yè)的獎(jiǎng)懲力度，增加竊取他人研究成果的風(fēng)險(xiǎn)成本，從而減少研發(fā)活動(dòng)的“外溢”，提高企業(yè)積極性，能夠擁有更多精力投入到自主創(chuàng)新研發(fā)之中，通過自身創(chuàng)新技術(shù)的提升帶來經(jīng)濟(jì)效益。

因此依據(jù)王小魯?shù)鹊淖龇?，將樣本企業(yè)按照市場(chǎng)中介組織發(fā)育程度和法制環(huán)境得分進(jìn)行分組，以樣本觀測(cè)年份得分的均值9為界分為法制環(huán)境完善和法制環(huán)境不完善地區(qū)進(jìn)行回歸，結(jié)果如表5列（3）、列（4）所示。結(jié)果顯示在法制環(huán)境完善地區(qū)的政策效果在5%的水平上顯著，表明法制環(huán)境的健全能夠給企業(yè)創(chuàng)造更好的市場(chǎng)環(huán)境，保護(hù)企業(yè)的創(chuàng)新輸出，增加企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)帶來的收益，加計(jì)扣除政策進(jìn)一步激發(fā)企業(yè)活力，因此產(chǎn)生了良好的政策效應(yīng)。

七、結(jié)論與建議

本文利用雙重差分法，采用A股上市公司2012—2021年的數(shù)據(jù)，將2015年政策實(shí)施年份看作準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，探究研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策實(shí)施前后對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響。進(jìn)一步通過探究費(fèi)用投入、無形資產(chǎn)及人才三條路徑，研究存在的影響及機(jī)制。最后基于政府與市場(chǎng)關(guān)系視角分析不同環(huán)境給企業(yè)創(chuàng)新帶來的影響。研究結(jié)果表明：在滿足雙重差分法使用的前提下，加計(jì)扣除政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升產(chǎn)生了積極的促進(jìn)作用，同時(shí)這一結(jié)論具有良好的穩(wěn)健性。進(jìn)一步深入探究作用機(jī)制發(fā)現(xiàn)，研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策通過研發(fā)資金壓力的緩解、釋放大力鼓勵(lì)研發(fā)創(chuàng)新的信號(hào)，使得企業(yè)通過加大研發(fā)費(fèi)用投入、提高無形資產(chǎn)比重以及人力結(jié)構(gòu)優(yōu)化三條路徑促進(jìn)創(chuàng)新質(zhì)量的提升。進(jìn)一步分析出政策激勵(lì)效果在市場(chǎng)化程度高、法制環(huán)境更好的地區(qū)更為顯著。

本文的研究有以下幾點(diǎn)啟示：第一，研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除作為創(chuàng)新激勵(lì)政策的一種，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升發(fā)揮了重要的作用。在當(dāng)下鼓勵(lì)萬眾創(chuàng)新的階段，政府應(yīng)該進(jìn)一步合理規(guī)劃激勵(lì)政策的優(yōu)惠范圍和比例，最大程度發(fā)揮政策效用，提高對(duì)企業(yè)創(chuàng)新成果的保護(hù)和獎(jiǎng)勵(lì)措施，對(duì)企業(yè)存在的策略性創(chuàng)新進(jìn)行政策約束，引導(dǎo)企業(yè)高質(zhì)量研發(fā)帶動(dòng)長遠(yuǎn)發(fā)展。第二，創(chuàng)新離不開對(duì)高技術(shù)高學(xué)歷水平人才的需求。國家應(yīng)持續(xù)推進(jìn)基礎(chǔ)教育及專業(yè)技能培訓(xùn)，增加對(duì)技能型人才招募比例，進(jìn)而降低結(jié)構(gòu)性失業(yè)這一問題，為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。第三，良好的社會(huì)環(huán)境能夠激發(fā)企業(yè)研發(fā)動(dòng)力。為此要持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境，完善公平正義的法律制度，堅(jiān)定企業(yè)自主研發(fā)創(chuàng)新的信心，為企業(yè)營造良好的社會(huì)氛圍。

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