一、前言

當(dāng)前，許多企業(yè)深度應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，形成了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐，其核心價(jià)值體現(xiàn)在，財(cái)務(wù)人員整合數(shù)據(jù)之后，通過(guò)財(cái)務(wù)分析，能為企業(yè)管理層從不同維度提供精確的信息支持。為了增加企業(yè)的經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)，企業(yè)亟需依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高數(shù)據(jù)搜集、分析以及應(yīng)用的能力，搭建完整的會(huì)計(jì)體系架構(gòu)。在此背景下，企業(yè)必須深刻認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)持續(xù)成長(zhǎng)的深遠(yuǎn)影響，清晰認(rèn)知大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并制定相應(yīng)優(yōu)化策略，以確保會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量滿(mǎn)足企業(yè)發(fā)展的需要。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作面臨的機(jī)遇

（一）提供有力的數(shù)據(jù)支持

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，重新定義了會(huì)計(jì)信息的處理方式，不僅提升了數(shù)據(jù)處理的效率，也極大地?cái)U(kuò)展了數(shù)據(jù)分析的深度與廣度。會(huì)計(jì)工作能夠依托龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行細(xì)致入微地觀察與分析。企業(yè)財(cái)務(wù)人員借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析，不僅加快了信息的流通速度，更為管理層提供了基于數(shù)據(jù)的、實(shí)時(shí)的決策支持。因此，企業(yè)決策的實(shí)時(shí)性與針對(duì)性大幅增強(qiáng)，降低了業(yè)務(wù)操作中的不確定性。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用還帶來(lái)了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理的自動(dòng)化與智能化，極大減少了會(huì)計(jì)人員在日常工作中的重復(fù)性勞動(dòng)，進(jìn)而將更多的精力投入到數(shù)據(jù)解讀與財(cái)務(wù)策略的制定中，無(wú)疑提高了會(huì)計(jì)工作的附加值[1]。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)工作能夠運(yùn)用諸多先進(jìn)的分析方法，精準(zhǔn)分析市場(chǎng)動(dòng)態(tài)與消費(fèi)趨勢(shì)，預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與業(yè)務(wù)機(jī)遇，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)指導(dǎo)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也推動(dòng)了會(huì)計(jì)信息的透明化，使企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告全面、透明，增強(qiáng)了外部利益相關(guān)者對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的信心。隨著數(shù)據(jù)分析技術(shù)的深入發(fā)展，會(huì)計(jì)工作也能利用大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境進(jìn)行多維度分析，深入理解復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)。這種分析并非僅僅停留在數(shù)據(jù)匯總，而是可以穿透數(shù)據(jù)背后的經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)，探求影響企業(yè)發(fā)展的深層次因素。

（二）提升工作效率和質(zhì)量

大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，極大地提升了處理龐大數(shù)據(jù)集的能力。通過(guò)高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，會(huì)計(jì)不再是單純的數(shù)字記錄任務(wù)，而是轉(zhuǎn)化為深入發(fā)掘數(shù)據(jù)背后價(jià)值規(guī)律的過(guò)程?；谠朴?jì)算平臺(tái)的會(huì)計(jì)系統(tǒng)，打破了地理和時(shí)間的限制，為會(huì)計(jì)工作的連續(xù)性和協(xié)同性開(kāi)辟新境界。這種云端協(xié)作模式，使企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，加強(qiáng)了會(huì)計(jì)信息的實(shí)時(shí)性和透明度，為管理層提供了即時(shí)的決策支持[2]。

智能化的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)正在逐漸替換傳統(tǒng)的手工操作，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，不僅釋放了會(huì)計(jì)人員的精力，更允許其專(zhuān)注于更高層次的分析和策略規(guī)劃。在此基礎(chǔ)上不斷優(yōu)化模型和算法，有助于企業(yè)在龐雜的數(shù)據(jù)中捕捉?jīng)Q策的靈感。大數(shù)據(jù)時(shí)代給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的不僅是技術(shù)革新，更是對(duì)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)體系和業(yè)務(wù)流程的挑戰(zhàn)。企業(yè)需要重新考量和設(shè)計(jì)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的架構(gòu)，以適應(yīng)數(shù)據(jù)的集成和分析。在此過(guò)程中，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全、隱私以及合規(guī)性問(wèn)題也必須給予關(guān)注。

（三）提高企業(yè)管理水平

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)會(huì)計(jì)工作作為資源配置的重要環(huán)節(jié)，迎來(lái)了提升管理層次、優(yōu)化決策質(zhì)量的契機(jī)。通過(guò)深度分析與應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)能夠在管理上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，有效加強(qiáng)內(nèi)部控制機(jī)制，增強(qiáng)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的適應(yīng)性與前瞻性，進(jìn)而顯著提升整體管理水平。數(shù)據(jù)分析技術(shù)的突破性進(jìn)展，賦予會(huì)計(jì)信息處理與分析以前所未有的速度與準(zhǔn)確性。利用高級(jí)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，會(huì)計(jì)信息的分析不再局限于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)表，而是能夠包括各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，諸如市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、客戶(hù)行為模式等。這種跨界融合分析能力，使企業(yè)管理層能夠基于全面和實(shí)時(shí)的信息作出精準(zhǔn)的決策。大數(shù)據(jù)技術(shù)的集成使用，極大拓寬了企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理視野。通過(guò)對(duì)巨量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能分析，企業(yè)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，并采取預(yù)防措施。從金融風(fēng)險(xiǎn)到供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)，再到市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)的深度分析在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控體系中扮演著越來(lái)越關(guān)鍵的角色。

大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)升級(jí)，使企業(yè)資源配置效率極大提升。通過(guò)高效的數(shù)據(jù)處理能力和智能化的決策支持系統(tǒng)，企業(yè)的資金流、物流、信息流得以順暢融合，企業(yè)可以降低營(yíng)運(yùn)成本，提升市場(chǎng)反應(yīng)速度，進(jìn)而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃與戰(zhàn)略制定提供了堅(jiān)實(shí)的信息支撐[3]。通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和趨勢(shì)預(yù)測(cè)，企業(yè)能夠科學(xué)地預(yù)測(cè)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，從而構(gòu)建更為穩(wěn)固和具有前瞻性的發(fā)展藍(lán)圖。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作面臨的挑戰(zhàn)

（一）會(huì)計(jì)定位方面的挑戰(zhàn)

第一，會(huì)計(jì)信息化正以前所未有的速度重塑著會(huì)計(jì)行業(yè)的內(nèi)涵，對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的專(zhuān)業(yè)能力與知識(shí)結(jié)構(gòu)提出了更高的要求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)決策的基礎(chǔ)，更是價(jià)值創(chuàng)造的核心驅(qū)動(dòng)力。面對(duì)龐大且復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，會(huì)計(jì)人員不再僅僅是賬務(wù)記錄的保管者，而是必須轉(zhuǎn)變?yōu)榫〝?shù)據(jù)處理、洞察信息價(jià)值的智能決策支持者。高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理系統(tǒng)是基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)、深入地分析是提升會(huì)計(jì)價(jià)值的關(guān)鍵。然而，現(xiàn)實(shí)情況是，許多會(huì)計(jì)人員在數(shù)據(jù)科學(xué)與分析技能方面的積累尚顯不足，這種知識(shí)結(jié)構(gòu)的短板使其在面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)顯得力不從心，會(huì)計(jì)角色的邊界也因此變得模糊不清。

第二，大數(shù)據(jù)的發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)內(nèi)部控制和風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的審計(jì)方法與監(jiān)控工具，在面對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的現(xiàn)實(shí)面前，其有效性與及時(shí)性遭遇瓶頸。審計(jì)人員可能淹沒(méi)在數(shù)據(jù)海洋中，難以迅速鎖定異常交易、發(fā)現(xiàn)潛在舞弊行為，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別滯后，甚至錯(cuò)失防控時(shí)機(jī)。會(huì)計(jì)的內(nèi)部監(jiān)控功能亟須升級(jí)為智能化、實(shí)時(shí)化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式，運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具與算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的前瞻性預(yù)測(cè)與精準(zhǔn)防控，確保企業(yè)資產(chǎn)安全，維護(hù)財(cái)務(wù)報(bào)告的可靠性。

第三，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)還引發(fā)了關(guān)于會(huì)計(jì)職業(yè)道德與職業(yè)責(zé)任的深層次思考。隨著數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法規(guī)日益嚴(yán)格，數(shù)據(jù)安全事件頻發(fā)，信息真實(shí)性問(wèn)題備受關(guān)注，會(huì)計(jì)人員在數(shù)據(jù)治理與倫理規(guī)范方面面臨著前所未有的壓力。會(huì)計(jì)人員不僅要妥善保管企業(yè)敏感信息，防止數(shù)據(jù)泄露，確保數(shù)據(jù)處理過(guò)程的合規(guī)性，更要堅(jiān)守職業(yè)道德，抵制數(shù)據(jù)濫用，捍衛(wèi)信息的真實(shí)性，避免因數(shù)據(jù)操縱而導(dǎo)致的財(cái)務(wù)舞弊或誤導(dǎo)性報(bào)告。會(huì)計(jì)人員不僅要成為數(shù)據(jù)的守護(hù)者，更要成為數(shù)據(jù)倫理的倡導(dǎo)者與實(shí)踐者，積極參與構(gòu)建透明、公正、可信的數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境。

（二）處理技術(shù)方面的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)方面的挑戰(zhàn)無(wú)疑是會(huì)計(jì)行業(yè)當(dāng)前面臨的重大課題，這一挑戰(zhàn)貫穿于數(shù)據(jù)生命周期，包括數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、管理、分析與解讀等各個(gè)方面，對(duì)會(huì)計(jì)人員的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)與技術(shù)能力提出了全新的、更高的要求。

首先，數(shù)據(jù)采集的廣泛性與實(shí)時(shí)性要求會(huì)計(jì)人員具備敏銳的信息技術(shù)嗅覺(jué)與強(qiáng)大的技術(shù)適應(yīng)能力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)工作的邊界被大大拓寬，不再局限于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理，而是需要全面涉足企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)線，實(shí)時(shí)跟蹤并收集各類(lèi)業(yè)務(wù)活動(dòng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，要求會(huì)計(jì)人員熟悉并掌握新興的信息技術(shù)手段，如物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等，能夠靈活運(yùn)用各種數(shù)據(jù)接口與API，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的無(wú)縫對(duì)接與實(shí)時(shí)抓取。同時(shí)，會(huì)計(jì)人員還需具備跨學(xué)科的知識(shí)體系，理解企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯，洞察數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)含義，將會(huì)計(jì)知識(shí)與數(shù)據(jù)技術(shù)深度融合，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效篩選、清洗、整合，使之轉(zhuǎn)化為可供分析利用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。這一轉(zhuǎn)變不僅對(duì)會(huì)計(jì)人員的技術(shù)能力提出了挑戰(zhàn)，也對(duì)其跨學(xué)科學(xué)習(xí)能力、業(yè)務(wù)理解能力、創(chuàng)新思維能力等綜合素質(zhì)提出了更高要求。

其次，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性與穩(wěn)定性問(wèn)題日益凸顯，成為會(huì)計(jì)行業(yè)無(wú)法回避的嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)。隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)，如何在保證數(shù)據(jù)完整性、可用性的同時(shí)，確保數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)，防止數(shù)據(jù)泄露、篡改或丟失，成為會(huì)計(jì)人員必須面對(duì)的技術(shù)難題。會(huì)計(jì)人員需要掌握數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、加密、權(quán)限管理等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，確保企業(yè)敏感信息安全無(wú)虞。同時(shí)，面對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求，會(huì)計(jì)人員還需具備大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與運(yùn)維能力，選擇合適的存儲(chǔ)介質(zhì)、存儲(chǔ)架構(gòu)與存儲(chǔ)策略，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效、穩(wěn)定存儲(chǔ)，滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)性能、擴(kuò)展性、成本效益等方面的要求。

再次，數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性與精細(xì)化要求會(huì)計(jì)人員具備高級(jí)的數(shù)據(jù)治理能力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的種類(lèi)、來(lái)源、格式日益多樣化，數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題也愈發(fā)突出。會(huì)計(jì)人員需要建立科學(xué)的數(shù)據(jù)治理體系，制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，實(shí)施全面的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，確保數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性、完整性。會(huì)計(jì)人員還需熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理等數(shù)據(jù)治理工具與方法，解決數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)不一致等問(wèn)題，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

最后，數(shù)據(jù)分析的深度與廣度要求會(huì)計(jì)人員具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析技能與業(yè)務(wù)洞察能力。在海量數(shù)據(jù)面前，會(huì)計(jì)人員不能再滿(mǎn)足于簡(jiǎn)單的報(bào)表制作與財(cái)務(wù)指標(biāo)計(jì)算，而需運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度探索與價(jià)值挖掘，揭示數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)規(guī)律與市場(chǎng)趨勢(shì)，為企業(yè)決策提供有力的數(shù)據(jù)支持。會(huì)計(jì)人員需掌握描述性分析、診斷性分析、預(yù)測(cè)性分析、規(guī)范性分析等數(shù)據(jù)分析方法，具備良好的數(shù)據(jù)可視化能力，能夠?qū)?fù)雜的分析結(jié)果以直觀、易懂的方式呈現(xiàn)給企業(yè)管理層，提升數(shù)據(jù)的決策影響力[4]。

綜上所述，數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)方面的挑戰(zhàn)對(duì)會(huì)計(jì)人員提出了全方位、多層次的要求。會(huì)計(jì)人員不僅需要掌握新興信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與整合，確保數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，還需具備高級(jí)的數(shù)據(jù)分析技能與業(yè)務(wù)洞察能力，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息與洞察，為企業(yè)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這無(wú)疑對(duì)會(huì)計(jì)人員的終身學(xué)習(xí)能力、跨學(xué)科技能、創(chuàng)新思維能力等提出了更高要求，也預(yù)示著會(huì)計(jì)行業(yè)將迎來(lái)一場(chǎng)深刻的技能革命與人才轉(zhuǎn)型。

（三）發(fā)展水平方面的挑戰(zhàn)

第一，企業(yè)傳統(tǒng)模式會(huì)計(jì)工作在大數(shù)據(jù)沖擊下顯得力不從心，需求與實(shí)際能力之間的偏差日漸顯現(xiàn)。數(shù)據(jù)處理能力的局限性成為制約企業(yè)會(huì)計(jì)發(fā)展的瓶頸。在海量的數(shù)據(jù)面前，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作模式和技術(shù)手段難以有效提煉與分析核心數(shù)據(jù)，無(wú)法適應(yīng)數(shù)據(jù)處理的迫切需求。例如，如何對(duì)龐大且復(fù)雜的數(shù)據(jù)集進(jìn)行有效存儲(chǔ)、查詢(xún)和解析，已成為當(dāng)前會(huì)計(jì)人員亟待解決的技術(shù)難題。數(shù)據(jù)安全缺陷也不容忽視。數(shù)據(jù)安全問(wèn)題日益嚴(yán)峻，保障數(shù)據(jù)的完整性與保密性是企業(yè)會(huì)計(jì)發(fā)展的基石。但在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，企業(yè)會(huì)計(jì)所需處理的信息量巨大，數(shù)據(jù)來(lái)源多元，加之網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的不確定，使得數(shù)據(jù)安全防護(hù)面臨極大考驗(yàn)。

第二，會(huì)計(jì)人員數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)匱乏也是一大阻礙。調(diào)研分析表明，眾多會(huì)計(jì)人員尚未完全具備運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的專(zhuān)業(yè)能力，往往對(duì)如何從海量數(shù)據(jù)中提取出真正有價(jià)值的信息感到手足無(wú)措。會(huì)計(jì)人員數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)的不足，無(wú)疑影響了會(huì)計(jì)行業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的深度發(fā)展。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)層出不窮，然而如何將先進(jìn)技術(shù)有效集成到會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中，如何使會(huì)計(jì)人員充分掌握并利用先進(jìn)技術(shù)提高工作效率和質(zhì)量，都是目前亟需面對(duì)和解決的問(wèn)題。

第三，關(guān)于法規(guī)制度的滯后問(wèn)題也不容小覷。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性、合法性提出了更高的要求。然而，現(xiàn)行相關(guān)法規(guī)制度難以完全覆蓋大數(shù)據(jù)時(shí)代的新情況、新問(wèn)題，致使企業(yè)會(huì)計(jì)人員在實(shí)務(wù)操作中往往處于一個(gè)模糊不清的法律空間，增加了會(huì)計(jì)工作的不確定性與風(fēng)險(xiǎn)。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作的優(yōu)化策略

（一）重新界定會(huì)計(jì)職能與角色

會(huì)計(jì)工作的核心應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)移至數(shù)據(jù)整理與分析。在海量數(shù)據(jù)的加持下，會(huì)計(jì)人員要掌握大數(shù)據(jù)處理技能，提升數(shù)據(jù)敏感度，通過(guò)數(shù)據(jù)分析揭示財(cái)務(wù)與運(yùn)營(yíng)的內(nèi)在聯(lián)系及發(fā)展趨勢(shì)。會(huì)計(jì)人員需深入學(xué)習(xí)相關(guān)IT知識(shí)與統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，運(yùn)用云計(jì)算、人工智能等現(xiàn)代技術(shù)手段進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和決策支持。會(huì)計(jì)人員不再是單純的數(shù)字記錄者，而是轉(zhuǎn)型為戰(zhàn)略咨詢(xún)師，為企業(yè)提供基于數(shù)據(jù)的洞察和建議。適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下的審核需求，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，改善傳統(tǒng)審計(jì)方法，提高審計(jì)效率與質(zhì)量。企業(yè)應(yīng)建立持續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控機(jī)制，用于識(shí)別潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和異常交易活動(dòng)。企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的建設(shè)與安全管理，確保數(shù)據(jù)的完整性和安全性。會(huì)計(jì)人員應(yīng)與信息技術(shù)部門(mén)協(xié)同工作，共同打造一個(gè)高效率的信息共享平臺(tái)。在人才培養(yǎng)方面，企業(yè)應(yīng)注重培養(yǎng)具備跨學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，其不僅要掌握財(cái)會(huì)知識(shí)，更要精通數(shù)據(jù)科學(xué)，懂得如何從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，為企業(yè)決策提供支持[5]。

（二）強(qiáng)化會(huì)計(jì)信息技術(shù)處理能力

企業(yè)需將傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)處理模式轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蜻m應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。在實(shí)踐中，企業(yè)應(yīng)深化信息化建設(shè)，推進(jìn)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的融合，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的高效管理與運(yùn)用。企業(yè)需增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用，引入高效的數(shù)據(jù)挖掘與分析工具，如使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，從而揭示數(shù)據(jù)背后的價(jià)值和規(guī)律。在此過(guò)程中，智能分析模型的構(gòu)建顯得尤為重要，其能夠通過(guò)預(yù)測(cè)分析幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中把握先機(jī)，調(diào)整戰(zhàn)略決策。為了提升財(cái)務(wù)報(bào)表的準(zhǔn)確性與透明度，企業(yè)可以運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)保證財(cái)務(wù)信息的安全性與不可篡改性。區(qū)塊鏈的分布式賬本可確保會(huì)計(jì)信息真實(shí)可信，促進(jìn)企業(yè)治理結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

企業(yè)須重視會(huì)計(jì)人員技能的提升與知識(shí)儲(chǔ)備。隨著人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，會(huì)計(jì)人員不僅要掌握傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)知識(shí)，還要具備數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)運(yùn)用等多元化技能，這對(duì)會(huì)計(jì)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提出了新的要求。企業(yè)加強(qiáng)內(nèi)部控制機(jī)制建設(shè)也是應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的有效策略。通過(guò)完善內(nèi)控制度，規(guī)范數(shù)據(jù)捕捉、處理和報(bào)告流程，企業(yè)能夠降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障會(huì)計(jì)信息的正確性與及時(shí)性。

（三）提升會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)與技能

會(huì)計(jì)人員要加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的深入研習(xí)，其中包括數(shù)據(jù)挖掘、模型建立與數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)。在實(shí)踐中，運(yùn)用高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析軟件，例如SAS與R語(yǔ)言，將有助于會(huì)計(jì)人員精準(zhǔn)地識(shí)別數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值與風(fēng)險(xiǎn)因素。會(huì)計(jì)人員應(yīng)掌握與大數(shù)據(jù)相關(guān)的云計(jì)算技術(shù)。云計(jì)算的普及不僅使會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理的速度和效率顯著提升，也為會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的持續(xù)更新和擴(kuò)展提供了強(qiáng)大動(dòng)力，為此，會(huì)計(jì)人員須理解各種云服務(wù)模式。

會(huì)計(jì)人員掌握新一代信息技術(shù)也勢(shì)在必行。例如，區(qū)塊鏈技術(shù)在確保會(huì)計(jì)信息透明性與可追溯性方面展示了獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)用可助力日常財(cái)務(wù)記賬自動(dòng)化與決策輔助分析，提高工作效率與質(zhì)量。會(huì)計(jì)人員應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，逐漸適應(yīng)并利用新興技術(shù)來(lái)強(qiáng)化會(huì)計(jì)工作的嚴(yán)謹(jǐn)性與前瞻性。會(huì)計(jì)人員也需通過(guò)跨學(xué)科學(xué)習(xí)拓寬知識(shí)面，例如，加強(qiáng)財(cái)務(wù)分析與遵守法律法規(guī)對(duì)于企業(yè)合規(guī)性至關(guān)重要，而經(jīng)濟(jì)學(xué)，特別是加強(qiáng)對(duì)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的理解，可增強(qiáng)會(huì)計(jì)人員對(duì)市場(chǎng)變化的敏感度，從而做出更為合理的預(yù)測(cè)和決策。會(huì)計(jì)人員應(yīng)培養(yǎng)持續(xù)學(xué)習(xí)的習(xí)慣，注重實(shí)踐與理論的結(jié)合，積極參與專(zhuān)業(yè)研討和技能培訓(xùn)，從而不斷提升自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不斷更新的技術(shù)與知識(shí)體系要求會(huì)計(jì)人員不僅要跟隨時(shí)代發(fā)展的步伐，更要預(yù)見(jiàn)未來(lái)，發(fā)揮專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)，提升財(cái)務(wù)管理與決策支持的水平。

五、結(jié)語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)要積極依托大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式，進(jìn)而擴(kuò)展其市場(chǎng)份額并提高市場(chǎng)地位。企業(yè)必須深刻理解大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)職能的重要性，以及會(huì)計(jì)工作面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，構(gòu)建并完善適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)管理體系，從而提升產(chǎn)品的品質(zhì)，增強(qiáng)市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入財(cái)務(wù)管理過(guò)程中，能夠?yàn)橥卣故袌?chǎng)提供有力支持，并為持續(xù)健康發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

引用

[1]李芬芬.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)研究[J].現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)（經(jīng)營(yíng)版），2021（11）：22-24.

[2]田曉春.大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇[J].當(dāng)代會(huì)計(jì)，2021（18）：58-60.

[3]曹越.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)分析[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化，2021（10）：123-125.

[4]田麗欣.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)和對(duì)策[J].商展經(jīng)濟(jì)，2021（03）：101-103.

[5]侯筱琳，姜昕.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)研究[J].時(shí)代金融，2019（33）：46-47.

作者單位：大連職業(yè)技術(shù)學(xué)院

責(zé)任編輯：王穎振