一、前言

在信息化和智能化快速發(fā)展的背景下，大數據技術逐漸成為各行各業(yè)提升效率和管理水平的重要手段。高校作為國家人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新的核心陣地，其資金使用效率和管理水平對教育質量和科研成果的產出具有重要影響。近年來，我國高校在預算績效評價管理方面取得了一定進展，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的預算管理方式存在數據分散、處理效率低、監(jiān)控能力弱等問題，難以全面、及時、準確地反映資金使用效果。因此，探索大數據技術在高校預算績效評價管理系統(tǒng)中的應用具有重要現實意義。

二、大數據技術在高校預算績效評價管理系統(tǒng)中的優(yōu)勢

（一）數據處理能力強

大數據技術的核心在于其高效的數據處理能力，主要得益于分布式存儲、并行計算、數據挖掘和機器學習等技術的綜合應用[1]。分布式存儲技術如Hadoop和Spark，可以將大量數據分布存儲在多個節(jié)點上，實現數據的快速訪問和處理[2]。并行計算通過任務分解和多節(jié)點協作，加快了數據處理速度，能夠在短時間內完成大規(guī)模數據的分析和計算。數據挖掘和機器學習技術通過對數據的深度分析，提取出有價值的信息和規(guī)律，為預算管理提供決策支持。高校傳統(tǒng)的預算管理系統(tǒng)在面對龐大數據量時，往往存在處理速度慢、數據整合難度大等問題。大數據技術通過分布式處理和并行計算，顯著提升了數據處理的效率。高校預算管理需要對復雜的多維數據進行分析，傳統(tǒng)方法難以全面、準確地反映實際情況。大數據技術通過機器學習和數據挖掘，可以對數據進行多維度、多層次的深度分析，發(fā)現數據中的隱藏規(guī)律和趨勢。

（二）能夠實時監(jiān)控與預警

在高校預算管理中，大數據技術的應用越來越廣泛，其強大的數據處理和分析能力為預算執(zhí)行的實時監(jiān)控和預警提供了科學依據[3]。大數據技術如何實現這一過程，并確保預算執(zhí)行的有效性，主要可以從數據采集與整合、實時數據分析與處理、智能預警機制、動態(tài)調整與決策支持等方面展開詳細分析。第一，數據采集與整合。大數據技術通過多種數據源進行實時數據采集。高校預算執(zhí)行過程中涉及財務數據、采購數據、項目進展數據等，各種數據分散在不同的業(yè)務系統(tǒng)中，如ERP系統(tǒng)、財務系統(tǒng)和采購系統(tǒng)。大數據技術可以通過數據接口和數據抓取技術，將分散的數據實時采集到統(tǒng)一的數據平臺上。通過數據清洗和標準化處理，解決數據格式多樣、數據噪聲等問題，確保數據的準確性和一致性，為后續(xù)分析打下堅實基礎。第二，實時數據分析與處理。在數據整合之后，大數據技術利用分布式計算和流式處理技術對海量數據進行實時分析[4]。分布式計算框架（如Hadoop、Spark）可以將海量數據分布在多個計算節(jié)點上并行處理，提高數據處理速度和效率。流式處理技術（如Apache Flink、Apache Storm）可以對實時流數據進行連續(xù)分析，實時發(fā)現預算執(zhí)行中的異常情況。此外，數據可視化工具（如Tableau、Power BI）將分析結果直觀地展示在高校管理者面前，幫助快速發(fā)現問題。第三，智能預警機制?；趯崟r數據分析結果，大數據技術建立智能預警機制。通過設定預警規(guī)則和閾值，當實時數據超出預警閾值時，系統(tǒng)會自動觸發(fā)預警，通過郵件、短信、系統(tǒng)通知等方式及時告知相關管理人員。

（三）決策支持

大數據分析技術的引入，為高校預算績效管理提供了強有力的決策支持，幫助高校管理者優(yōu)化資源配置，提高資金使用效益。以下從數據采集與整合、分析與建模、決策支持、優(yōu)化資源配置、提高資金使用效益等幾個方面進行詳細分析。第一，數據采集與整合。高校需要全面、準確地采集與整合各類數據，大數據技術將分散的數據集中到統(tǒng)一的數據平臺上，并對數據進行清洗和標準化處理，為預算績效管理打下堅實基礎。第二，數據分析與建模。在數據整合之后，大數據技術利用先進的數據分析和建模技術，對海量數據進行深入分析。數據挖掘技術可以從歷史數據中發(fā)現隱藏的規(guī)律和模式，如資金使用的季節(jié)性波動、不同項目的支出效益等。機器學習算法（如回歸分析、聚類分析）可以對數據進行建模，預測未來預算執(zhí)行趨勢，評估不同資源配置方案的效果[5]。通過對歷史數據和預測結果的綜合分析，高校管理者可以科學地進行決策，減少盲目性和主觀性。第三，決策支持。大數據分析結果為高校管理者提供了豐富的決策支持信息。數據可視化工具（如Tableau、Power BI）將復雜的數據分析結果以圖表、報表等形式直觀展示，使高校管理者能夠快速、準確地理解數據含義。決策支持系統(tǒng)（DSS）集成了各類數據和分析工具，可以提供多維度的分析報告，如資金使用效率分析、項目績效評估、風險預測等，幫助高校管理者全面掌握預算執(zhí)行情況，為科學決策提供依據。

三、大數據技術在高校預算績效評價管理系統(tǒng)中的應用路徑

（一）構建數據采集平臺

1.建立統(tǒng)一的數據采集平臺需要進行詳細的需求分析和科學的規(guī)劃

根據高校的實際情況，明確平臺建設的目標和任務，制定合理的建設規(guī)劃，確保平臺的功能設計能夠滿足高校管理的需求。高校要選擇合適的大數據技術和平臺架構，采用分布式計算、云計算等先進技術，構建高效、穩(wěn)定的數據采集和處理系統(tǒng)。通過數據接口和抓取技術，將財務、科研、教學等各類數據實時采集到統(tǒng)一的數據平臺上。

2.實現數據標準化和規(guī)范化是建立統(tǒng)一數據采集平臺的關鍵

高校要制定統(tǒng)一的數據標準，明確各類數據的采集、處理、存儲和使用規(guī)范，包括數據格式、數據字段、數據單位等，確保數據的一致性和可比性。高校要對采集到的數據進行清洗和處理，解決數據中的噪聲和錯誤問題，確保數據的準確性。高校要建立完善的數據管理制度，明確數據的采集、存儲、使用和維護規(guī)范，確保數據的安全性和可用性。通過數據共享與交換機制，實現各類數據的互通和共享，提升數據的利用價值。數據的標準化和規(guī)范化管理不僅可以提高數據的準確性和一致性，還可以提升數據的利用效率?；诮y(tǒng)一的數據平臺，利用大數據分析技術，對各類數據進行深入分析，為高校管理決策提供科學依據。通過數據可視化工具，將復雜的數據分析結果直觀展示，幫助管理者快速理解數據含義，提高決策的科學性和準確性。

3.統(tǒng)一的數據采集平臺還可以提升高校的資源配置效率

通過對財務、科研、教學等各類數據的綜合分析，高校管理者可以科學地進行資源配置，優(yōu)化各類資源的利用效率，提升高校整體管理水平。統(tǒng)一的數據采集平臺的建設還推動了高校信息化建設的進程，為高校管理的數字化轉型提供了有力支持。

綜上所述，建立統(tǒng)一的數據采集平臺，整合高校財務、科研、教學等各類數據，實現數據的標準化和規(guī)范化，是提升高校管理效率和決策科學性的關鍵舉措。通過科學規(guī)劃、技術選型、數據整合與管理，以及數據分析與應用，能夠為高校管理提供強有力的數據支持，推動高校管理水平的全面提升。

（二）開發(fā)數據分析模型

首先，開發(fā)適合的數據分析模型需要充分了解高校預算績效評價的具體需求。高校的預算包括教學、科研、基礎設施建設等多個方面，每個方面的預算執(zhí)行情況和績效評價指標有所不同。因此，在開發(fā)數據分析模型時，高校要對各類預算項目的特點、目標和評價標準進行詳細分析，確定各項數據分析的維度和指標體系。高校要建立科學合理的預算績效評價體系，明確預算執(zhí)行效果的評價標準和指標，確保數據分析模型能夠全面、準確地反映預算執(zhí)行效果。

其次，進行數據的多維度分析是提升預算績效評價效果的關鍵。高校預算數據種類繁多，涉及收入、支出、成本、效益等多個方面[6]。通過多維度數據分析，高?？梢詮牟煌嵌葘︻A算執(zhí)行情況進行全面評估。例如，高校可以從時間維度分析預算執(zhí)行進度，評估各階段的預算執(zhí)行情況和資金使用效率，從部門維度分析各部門的預算執(zhí)行效果，發(fā)現預算執(zhí)行中的問題和薄弱環(huán)節(jié)，從項目維度分析各項目的預算執(zhí)行情況，評估項目資金的使用效果和績效。通過多維度數據分析，高?？梢匀媪私忸A算執(zhí)行情況，發(fā)現預算管理中的問題和不足，提出改進措施。

再次，評估預算執(zhí)行效果是數據分析模型的重要功能。通過數據分析模型，高?？梢詫Ω黝愵A算項目的執(zhí)行情況進行定量和定性分析，評估預算執(zhí)行效果。定量分析可以利用數據統(tǒng)計、回歸分析、因子分析等方法，對預算執(zhí)行中的關鍵指標進行分析，評估預算執(zhí)行的經濟效益、社會效益和環(huán)境效益。定性分析可以結合數據分析結果，對預算執(zhí)行中的問題和成因進行深入分析，提出改進建議。通過評估預算執(zhí)行效果，可以為高校管理者提供科學的決策依據，提升預算管理的科學性和有效性。

最后，開發(fā)適合的數據分析模型還要結合大數據技術和智能算法。大數據技術可以對海量預算數據進行快速處理和分析，提高數據分析的效率和準確性。智能算法可以對數據進行深度學習和挖掘，發(fā)現數據中的規(guī)律和趨勢，為預算績效評價提供科學的分析結果。

（三）建立監(jiān)控和預警機制

高校利用大數據技術實時監(jiān)控預算執(zhí)行情況，建立預警機制，及時發(fā)現和解決問題，是確保預算管理有效性的重要手段。在高校預算管理中，大數據技術的應用可以實現對各項預算執(zhí)行數據的實時采集和分析。通過建立統(tǒng)一的數據采集平臺，整合財務、科研、教學等各類數據，實現數據的標準化和規(guī)范化，可以確保數據來源的廣泛性和準確性。如此，預算執(zhí)行情況能夠被全面、及時地掌握，并且數據之間的關聯性和影響因素能夠被充分分析。

實時監(jiān)控預算執(zhí)行情況的一個核心在于數據的及時性和準確性。大數據技術可以通過高效的數據處理能力和強大的數據分析工具，快速處理海量的預算數據，并且能夠在短時間內生成各種數據報告和分析結果。數據報告和分析結果可以幫助高校管理者及時了解預算執(zhí)行的實際情況，發(fā)現偏差和問題。例如，某個項目的支出超出預算，或者某個部門的預算執(zhí)行進度落后，通過實時數據監(jiān)控，可以在早期階段被發(fā)現，從而避免問題的進一步擴大。

高校建立預警機制是實現問題及時發(fā)現和解決的關鍵。大數據技術可以通過設定預警閾值，對預算執(zhí)行中的關鍵指標進行實時監(jiān)控。一旦某些指標超出設定的閾值，系統(tǒng)就會自動發(fā)出預警通知，提醒高校管理者關注和處理。預警機制不僅能夠提醒高校管理者注意到已經發(fā)生的問題，還可以預測和預防潛在的問題。例如，通過對歷史數據的分析，系統(tǒng)可以預測某個項目在未來一段時間內可能出現的預算超支風險，從而提前采取措施，進行預算調整或者加強管理監(jiān)督，確保預算管理的有效性，不僅需要發(fā)現問題，更重要的是及時解決問題。大數據技術可以提供豐富的分析工具和解決方案，幫助高校管理者深入分析問題的原因，并制定相應的解決方案。

（四）搭建決策支持系統(tǒng)

開發(fā)基于大數據技術的決策支持系統(tǒng)，為高校管理者提供數據分析結果和決策建議，以優(yōu)化資源配置和提高資金使用效益，是當前高校預算管理的重要創(chuàng)新方向。大數據技術的應用可以顯著提升數據處理和分析能力，為高校管理者提供全面、準確、及時的信息支持。高校通過建立統(tǒng)一的數據采集平臺，將財務、科研、教學等各類數據進行整合，實現數據的標準化和規(guī)范化，可以確保數據的可靠性和可用性。數據平臺可以高效地匯集和處理大量的預算數據，并通過多維度的分析模型，揭示出數據之間的深層次關系和趨勢，為高校管理者決策提供科學的依據。

基于大數據技術的決策支持系統(tǒng)能夠實時監(jiān)控預算執(zhí)行情況，通過數據分析和建模，發(fā)現潛在的問題和機遇。例如，系統(tǒng)可以通過分析歷史數據，預測某些項目或部門未來的預算需求，幫助高校管理者提前做好資源配置。此外，通過對預算執(zhí)行過程中的各項指標進行實時監(jiān)控，系統(tǒng)可以及時發(fā)現偏差和異常，自動生成預警通知，提醒高校管理者采取措施。預警機制不僅可以提高問題發(fā)現的及時性，還可以幫助高校管理者在問題出現之前采取預防措施，從而降低風險。大數據技術的一個重要優(yōu)勢在于其強大的分析和建模能力。決策支持系統(tǒng)可以利用該能力，對預算數據進行深入分析，提供詳細的分析報告和決策建議。

此外，決策支持系統(tǒng)可以通過模擬不同的決策情景，評估各種決策方案的可行性和潛在影響，幫助高校管理者選擇最佳方案。決策支持系統(tǒng)的開發(fā)和應用，不僅需要技術支持，還需要管理理念的創(chuàng)新和管理方法的改進。高校在實施大數據決策支持系統(tǒng)時，要加強對數據質量的管理，確保數據的準確性和完整性。此外，高校還要建立健全的數據管理和分析機制，明確數據采集、處理、分析、使用等各環(huán)節(jié)的職責和流程，確保系統(tǒng)的高效運行。為了充分發(fā)揮決策支持系統(tǒng)的作用，還要提高高校管理者的數據分析和應用能力。通過開展數據分析培訓和應用推廣，增強高校管理者對大數據技術的認識和理解，提高其利用數據進行科學決策的能力。

（五）加強人才培養(yǎng)與團隊建設

加強大數據技術人才的培養(yǎng)和團隊建設，對于提升高校預算績效評價管理系統(tǒng)的技術水平和應用能力至關重要。大數據技術的應用不僅需要先進的硬件和軟件支持，更需要高素質的人才隊伍來開發(fā)、維護和優(yōu)化系統(tǒng)。因此，高校必須在人才培養(yǎng)和團隊建設方面投入更多的資源和精力，以確保大數據技術在預算績效管理中的有效應用。

第一，高校應加大對大數據技術相關專業(yè)的支持力度，鼓勵和資助在校學生選擇大數據和數據科學方向的課程和研究。通過設置專項獎學金、開設大數據技術相關的課程和實驗室，培養(yǎng)學生的實際操作能力和創(chuàng)新意識。高?？梢耘c企業(yè)合作舉辦講座、研討會和實習項目，讓學生能夠接觸到最前沿的技術和應用案例，為未來從事大數據技術工作打下堅實的基礎。

第二，高校要加強對現有教師和技術人員的培訓，提高其對大數據技術的掌握和應用能力。高?？梢酝ㄟ^組織參加國內外的專業(yè)培訓、進修班和學術會議，促進教師和技術人員了解大數據技術的最新發(fā)展趨勢和應用案例。同時，高校可以邀請國內外知名專家和學者來校進行講座和指導，幫助教師和技術人員解決在實際工作中遇到的問題。高校還應建立專門的大數據技術團隊，負責高校預算績效評價管理系統(tǒng)的開發(fā)和維護。這支團隊應該由具備豐富經驗和專業(yè)知識的技術專家組成，并配備足夠的硬件和軟件資源，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運行和持續(xù)優(yōu)化。團隊成員應具備大數據處理、數據分析、機器學習和信息安全等方面的專業(yè)技能，并能夠熟練使用各種大數據處理工具和平臺。為了提高團隊的工作效率和創(chuàng)新能力，高?？梢越⒓顧C制，對在大數據技術應用和系統(tǒng)開發(fā)中做出突出貢獻的團隊成員給予獎勵和表彰，以激發(fā)其工作熱情和創(chuàng)造力。

第三，高?？梢酝ㄟ^與知名企業(yè)和科研機構合作，共同開展大數據技術的研究和應用項目，不僅可以為高校帶來先進的技術和豐富的實踐經驗，還可以為技術團隊提供更多的學習和成長機會。通過與企業(yè)合作，高?？梢砸肫髽I(yè)在大數據技術應用方面的成功經驗和案例，借鑒其先進的管理模式和技術手段，提高高校預算績效評價管理系統(tǒng)的技術水平和應用效果。

第四，高校應加強對大數據技術的應用推廣，提高各級管理者和使用者對大數據技術的認識和理解。高?？梢酝ㄟ^舉辦專題講座、培訓班和經驗交流會，向管理者和使用者介紹大數據技術在預算績效評價管理中的應用案例和成功經驗，幫助其掌握基本的操作技能和應用方法，增強利用大數據技術進行科學決策和管理的能力。

四、結語

在信息化和智能化快速發(fā)展的背景下，大數據技術在高校預算績效評價管理系統(tǒng)中的應用顯得尤為重要，其強大的數據處理和分析能力可以有效解決傳統(tǒng)預算管理中數據分散、處理效率低、監(jiān)控能力弱等問題。通過構建統(tǒng)一的數據采集平臺、開發(fā)數據分析模型、建立實時監(jiān)控和預警機制以及搭建決策支持系統(tǒng)，高校能夠實現預算執(zhí)行情況的全面、實時監(jiān)控和分析，提高預算管理的科學性和效率。同時，高校要加強大數據技術人才的培養(yǎng)和團隊建設，通過開設相關課程、加強教師培訓、建立專業(yè)技術團隊以及與企業(yè)合作，共同提升技術水平和應用能力。一系列措施不僅有助于優(yōu)化資源配置和提高資金使用效益，還能推動高校管理的科學化、精細化和現代化發(fā)展，為高校的可持續(xù)發(fā)展提供堅實的技術支持和人才保障。

引用

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[6]邱向英.面向業(yè)財融合的高校預算績效管理系統(tǒng)設計[J].中國新技術新產品，2021（12）：133-135.

基金項目：安徽省科研編制計劃重點項目“業(yè)財融合視域下高校智能財務分析與決策應用架構研究”（項目編號：2022AH050372）

作者單位：肇慶學院財務部

責任編輯：王穎振