摘 要： 根據(jù)我國３０ 個(gè)省份（去除西藏） ２０１３－２０２２ 年的面板數(shù)據(jù)， 使用固定效應(yīng)、中介效應(yīng)及面板門檻效應(yīng)模型， 引入農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合這一中介變量， 實(shí)證分析數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)， 數(shù)字金融能夠顯著推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展， 并且可以通過促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合來實(shí)現(xiàn)； 數(shù)字金融在促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)存在自身門檻效應(yīng)， 數(shù)字金融超過門檻值時(shí)， 對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用顯著增強(qiáng)。通過異質(zhì)性分析得知， 在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部中部地區(qū)、糧食主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)， 數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果更為明顯。因此， 為更好發(fā)揮數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用， 在發(fā)展數(shù)字金融的同時(shí)， 要加大數(shù)字金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的支持力度， 因地制宜實(shí)施差異化數(shù)字金融發(fā)展戰(zhàn)略。

關(guān)鍵詞： 數(shù)字金融； 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合； 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展； 實(shí)證分析

基金項(xiàng)目： 國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“ 民族地區(qū)脫貧致富進(jìn)程中金融觀念轉(zhuǎn)變與財(cái)產(chǎn)性收入增長的調(diào)查研究”（１９ＸＭＺ０８９）； 貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)２０２２ 年度專項(xiàng)項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能貴州制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理、有效路徑與政策創(chuàng)新研究” （２０２２ＺＣＺＸ０６３）

中圖分類號： Ｆ８３０. ６ 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： Ａ

文章編號： １６７４－５３７Ｘ （２０２４） １０. ００４２－０９

一、引言

作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)， 農(nóng)業(yè)正不斷向著更高層次、更高質(zhì)量發(fā)展階段邁進(jìn)。習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中指出“要以中國現(xiàn)代化全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興”［１］ ， 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是中國現(xiàn)代化進(jìn)程中的關(guān)鍵一環(huán)， 其核心目標(biāo)在于推動(dòng)農(nóng)業(yè)向更高效、更可持續(xù)的方向發(fā)展。但是隨著我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加快， 農(nóng)村勞動(dòng)力外流、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本過高等問題使得我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程緩慢。在信息技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下， 作為一種新興的金融業(yè)態(tài)， 數(shù)字金融正在全球范圍內(nèi)迅速嶄露頭角。數(shù)字金融借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等尖端技術(shù)， 推動(dòng)著金融服務(wù)向數(shù)字化、智能化和便捷化轉(zhuǎn)型， 為農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入了強(qiáng)大的動(dòng)力。例如， 通過數(shù)字金融平臺(tái)， 農(nóng)民可以便捷地獲取貸款、保險(xiǎn)等金融服務(wù)， 有效緩解了農(nóng)業(yè)融資難、融資貴的問題。此外， 數(shù)字金融還可以幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的線上銷售， 拓寬了銷售渠道， 提高了農(nóng)產(chǎn)品的市場競爭力。

盡管在推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中數(shù)字金融扮演了必不可少的角色， 但在實(shí)際應(yīng)用中， 其也面臨著一系列挑戰(zhàn)和問題， 如數(shù)字金融在農(nóng)村地區(qū)的普及程度尚顯不足， 部分農(nóng)民對數(shù)字金融的了解和應(yīng)用能力有待提高等。因此， 如何有效發(fā)揮數(shù)字金融在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的積極作用， 是當(dāng)前亟需解決的重要課題。

從已有的研究文獻(xiàn)來看， 大部分學(xué)者均認(rèn)為數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用， 但是鮮有學(xué)者將農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合納為中介變量， 通過研究數(shù)字金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的影響， 進(jìn)一步研究數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。數(shù)字金融助力農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)證研究尚待深化。因此， 本研究基于２０１３ 至２０２２ 年中國３０ 個(gè)省份（西藏除外）的面板數(shù)據(jù)， 通過綜合運(yùn)用固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)分析及面板門檻模型， 系統(tǒng)分析了數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)、間接影響以及門檻效應(yīng)的存在， 最后針對所存在的問題提出了相應(yīng)的政策建議。

二、理論機(jī)制及研究假設(shè)

（一） 理論基礎(chǔ)

近年來， 學(xué)術(shù)界對數(shù)字金融在推動(dòng)農(nóng)業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展階段所發(fā)揮的作用展開了廣泛而深入的探討。如曾華盛等（２０２４） 通過對中國地級市的分析指出數(shù)字金融通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級， 有效提升了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平［２］ 。譚前進(jìn)等（２０２３） 基于２０１４—２０２０ 年中國省級面板數(shù)據(jù)， 指出數(shù)字普惠金融通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益、就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及綠色技術(shù)創(chuàng)新等多條路徑， 對農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展起到了顯著的推動(dòng)作用， 并且發(fā)現(xiàn)在信息基礎(chǔ)設(shè)施更為完善的區(qū)域， 這種賦能效應(yīng)表現(xiàn)得更為強(qiáng)勁和顯著［３］ 。星焱（２０２１） 提出， 農(nóng)村數(shù)字普惠金融在減少交易成本、驅(qū)動(dòng)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張方面具有積極作用。然而， 這一進(jìn)程也伴隨著對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善、金融生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化以及用戶認(rèn)知與技能提升等方面的更高要求［４］ 。李本慶等（２０２２） 則從創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)同共享、結(jié)構(gòu)升級３ 個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)， 發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)出非線性特征， 并且存在一定的門檻效應(yīng)［５］ 。

（二） 數(shù)字金融與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

作為金融與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合的高級發(fā)展階段，數(shù)字金融具有高效便捷、普惠、成本低等特點(diǎn)， 數(shù)字金融的快速發(fā)展為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了有力的支撐。具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 一是緩解信息不對稱、優(yōu)化資源配置。利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)手段， 數(shù)字金融能夠?qū)r(nóng)業(yè)市場中的需求與供給進(jìn)行精準(zhǔn)的分析， 這有效緩解了農(nóng)村地區(qū)信息不對稱的問題， 并幫助農(nóng)民及相關(guān)產(chǎn)業(yè)做出正確高效的生產(chǎn)決策。同時(shí)， 數(shù)字金融還能有效引導(dǎo)資金流向更高效、更環(huán)保的項(xiàng)目流動(dòng)， 優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源的配置， 從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。二是擴(kuò)寬融資渠道、降低融資成本。在精準(zhǔn)分析農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中的供給與需求后， 數(shù)字金融能夠?yàn)椴煌枨蟮捻?xiàng)目提供相應(yīng)的融資產(chǎn)品， 通過各種在線平臺(tái)， 農(nóng)民和企業(yè)能夠獲得多樣化的融資服務(wù)， 各種高效的融資方式不僅拓寬了融資渠道， 還降低了農(nóng)民與企業(yè)的融資成本， 為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。三是推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字金融為農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供了深厚的資金支持， 有效推動(dòng)了農(nóng)業(yè)發(fā)展向機(jī)械化、智能化、信息化的轉(zhuǎn)變。例如， 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智能農(nóng)機(jī)等技術(shù)的應(yīng)用， 能夠有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率， 降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本， 為農(nóng)業(yè)發(fā)展向更高質(zhì)量階段邁進(jìn)提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障?；诖?， 本研究提出以下假設(shè)：

假設(shè)Ｈ１： 數(shù)字金融對實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。

（三） 數(shù)字金融、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

劉飛等（２０２４） 基于田園綜合體試點(diǎn)政策分析， 研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合能帶動(dòng)低收入群體增收， 進(jìn)而促進(jìn)共同富裕。數(shù)字金融的快速發(fā)展在很大程度上促進(jìn)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合， 有效推動(dòng)了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面： 一是數(shù)字金融為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合提供資本供給。數(shù)字金融以數(shù)字化平臺(tái)和技術(shù)作為支撐， 突破了傳統(tǒng)金融的時(shí)空約束， 降低了金融服務(wù)準(zhǔn)入門檻， 開辟了農(nóng)村金融長尾市場［６］ ， 這使得在傳統(tǒng)金融市場體系下融資難、融資貴的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體能夠獲得低成本、多樣化的融資服務(wù)， 為農(nóng)業(yè)多功能拓展、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的延申提供了資金支持。另外數(shù)字金融也催生了農(nóng)村電商平臺(tái)等的產(chǎn)生， 進(jìn)一步促進(jìn)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。二是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈整合。數(shù)字金融可以助力農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的緊密合作， 形成產(chǎn)業(yè)鏈整合效應(yīng)。通過數(shù)字金融平臺(tái)， 相關(guān)企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)信息共享、資源互通， 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈布局， 提高產(chǎn)業(yè)鏈的整體競爭力， 這有助于推動(dòng)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展， 形成具有地方特色的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)集群， 為農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)， 并持續(xù)推動(dòng)其向更高水平邁進(jìn)?；谝陨戏治?， 提出以下假設(shè)：

假設(shè)Ｈ２： 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合在數(shù)字金融助推農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮中介作用。

（四） 數(shù)字金融推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的門檻效應(yīng)

由于我國各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、地理位置等存在較大的差異， 不同地區(qū)的數(shù)字金融發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展程度也有所差異， 這使得各個(gè)地區(qū)的數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在顯著的區(qū)域差異性， 即存在門檻特征。當(dāng)數(shù)字金融的發(fā)展超過某個(gè)臨界點(diǎn)時(shí)， 其對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用將變得更加明顯?；诖?， 本研究提出以下假設(shè)：

假設(shè)Ｈ３： 數(shù)字金融通推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)存在門檻效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一） 變量選取

１. 被解釋變量（Ａｈｑｄ）

農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（Ａｈｑｄ）。當(dāng)前對于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的測度學(xué)術(shù)界并沒有形成一個(gè)比較統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)， 眾多研究者傾向于設(shè)計(jì)并構(gòu)建一系列綜合性的指標(biāo)框架來量化與評估農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的多維度狀況。如史小坤、宋鵬鶴基于新時(shí)代的發(fā)展理念， 從多維度出發(fā)構(gòu)建了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的衡量指標(biāo)［７］ 。楊念、王蔚宇則采用了一種系統(tǒng)性的方法， 設(shè)計(jì)了包含農(nóng)業(yè)發(fā)展、環(huán)境條件、資源條件及經(jīng)濟(jì)條件四個(gè)核心子系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)框架， 并巧妙結(jié)合了障礙度、耦合度與耦合協(xié)調(diào)度等多種分析模型， 以實(shí)證方式深入探究了我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)際狀況［８］ 。參考多數(shù)學(xué)者構(gòu)建的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評估框架， 并遵循指標(biāo)體系的科學(xué)性與數(shù)據(jù)可得性原則， 本研究以新發(fā)展理念為指引， 選取“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享” 這五個(gè)維度下的１２ 個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)， 構(gòu)建評估農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的體系， 并利用熵值法計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重和最終得分， 并以此來衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平， 具體指標(biāo)體系參見表１。

２. 核心解釋變量（ｌｎＤｆ）

數(shù)字金融（ｌｎＤｆ）。本研究選用經(jīng)對數(shù)處理后的北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)作為核心分析變量， 該指數(shù)系螞蟻金融與北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心合作研發(fā)， 能夠較好的衡量我國各地?cái)?shù)字金融的發(fā)展水平。

３. 中介變量（Ｒｉ）

農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合（ Ｒｉ ）。本文參照朱長明（２０２２）、馮偉（２０１６） 等學(xué)者的做法， 設(shè)定了包含兩大一級維度及七項(xiàng)細(xì)化二級標(biāo)準(zhǔn)的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合綜合評估框架， 通過熵值法科學(xué)分配各指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)而計(jì)算出反映農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的綜合得分， 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的指標(biāo)體系如表２ 所示。

４. 控制變量

為更好的研究數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響， 需要控制其它影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的因素。本研究借鑒李娟娟（２０２３）、陳涵（２０２３）、黃嘉（２０２２） 等諸多學(xué)者的相關(guān)研究， 選取以下控制變量：

（１） 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ｉｓ）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有積極促進(jìn)作用。本研究采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級情況的指標(biāo)。

（２） 金融發(fā)展水平（ＦＤＩ）。金融發(fā)展水平的提升對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有積極的影響， 金融支持的增強(qiáng)為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供充足的資金， 有利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率， 從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。本研究使用金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存貸款余額總額占ＧＤＰ 比重來衡量金融發(fā)展水平。

（３） 城鎮(zhèn)化率（Ｕｒ）。城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展， 可能會(huì)導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)資源和勞動(dòng)力的外流， 從而影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展。城鎮(zhèn)化率以城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎祦砗饬俊?/p>

（４） 農(nóng)業(yè)電氣化程度（Ａｅ）。農(nóng)業(yè)電氣化程度在一定層面上反映了農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度的高低， 在一定程度上可能會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。采用農(nóng)村用電量占耕地面積的比重來衡量農(nóng)業(yè)電氣化程度。

（二） 變量測度

為客觀衡量變量的發(fā)展水平， 本研究基于上述所構(gòu)建的指標(biāo)體系采用熵值法對數(shù)據(jù)進(jìn)行測算， 根據(jù)各個(gè)指標(biāo)所提供的信息程度來確定其具體權(quán)重。具體步驟如下：

第一， 對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

正向指標(biāo)計(jì)算方法：

Ｚｉｊ ＝ｘｉｊ － ｍｉｎ （ｘｊ ）/ｍａｘ （ｘｊ ） － ｍｉｎ （ｘｊ ） （１）

負(fù)向指標(biāo)計(jì)算方法：

Ｚｉｊ ＝ ｍａｘ（ｘｊ ） － ｘｉｊ/ｍａｘ （ｘｊ ） － ｍｉｎ （ｘｊ ） （２）

其中， ｘｉｊ 為省份ｉ 在指標(biāo)ｊ 上的實(shí)際觀測值，ｍｉｎ （ｘｊ ） 和 ｍａｘ （ ｘｊ ） 分別代表第 ｊ 項(xiàng)指標(biāo)的最小和最大觀測值， Ｚｉｊ 則表示經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值。

第二， 計(jì)算第ｊ 項(xiàng)指標(biāo)的比重：

通過上述計(jì)算步驟， 計(jì)算出了我國３０ 個(gè)省份在２０１３－２０２２ 年間的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)。

（三） 數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計(jì)

鑒于數(shù)據(jù)的易獲取性與實(shí)際操作的可行性， 本研究聚焦于２０１３ 至２０２２ 年間， 我國大陸地區(qū)３０ 個(gè)省級行政單位（排除西藏） 的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析。數(shù)據(jù)來源涵蓋了ＥＰＳ 數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計(jì)局、地方統(tǒng)計(jì)年鑒及《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（２０１１－２０２２） 》等多渠道。文中農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)均采用熵值法進(jìn)行測算， 針對數(shù)據(jù)中的部分缺失值， 采用線性插值法補(bǔ)全， 以確保數(shù)據(jù)的完整性。有關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)信息如表３ 所示。

（四） 模型設(shè)定

首先， 為深入探究數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制， 本研究以數(shù)字金融（ｌｎＤｆ） 作為核心解釋變量， 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（Ａｈｑｄ） 作為被解釋變量構(gòu)建了固定效應(yīng)模型（１）：

Ａｈｑｄｉｔ ＝ α０ ＋ α１ ｌｎＤｆｉｔ ＋ αｃ ｃｏｎｉｔ ＋ μｉ ＋ ｖｔ ＋ εｉｔ（１）

在上式中， 被解釋變量Ａｈｑｄｉｔ 為第ｉ 個(gè)省份在ｔ時(shí)期的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平； 解釋變量ｌｎＤｆｉｔ 為第ｉ個(gè)省份在ｔ 時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平； ｃｏｎｉｔ 表示在第ｉ 個(gè)省份第ｔ 時(shí)期的一系列控制變量， 具體包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ｉｓ）、金融發(fā)展水平（ＦＤＩ）、城鎮(zhèn)化（Ｕｒ）、農(nóng)業(yè)電氣化程度（Ａｅ）， μｉ 和ｖｔ 代表個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng)， εｉｔ 表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

其次， 為深入了解數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的間接促進(jìn)作用， 本研究依據(jù)前述假設(shè)框架， 選擇農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合（Ｒｉ） 作為中介因子， 構(gòu)建中介效應(yīng)模型進(jìn)行分析：

Ｒｉｉｔ ＝ λ０ ＋ λ１ ｌｎＤｆｉｔ ＋ λＣ ｃｏｎｉｔ ＋ μｉ ＋ ｖｔ ＋ εｉｔ（２）

Ａｈｑｄｉｔ ＝ δ０ ＋ δ１ ｌｎＤｆｉｔ ＋ δ２ Ｒｉｉｔ ＋ δｃ ｃｏｎｉｔ ＋ μｉ ＋ ｖｔ ＋ εｉｔ（３）

其中Ｒｉｉｔ 表示第ｉ 個(gè)省份在ｔ 時(shí)期的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平， 其他變量與前文相同。通過對上述模型進(jìn)行回歸分析， 依據(jù)λ１ 、δ１ 、δ２ 等回歸系數(shù)的顯著性和大小來判斷農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合是否間接影響了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

最后， 為探究數(shù)字金融在推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)是否存在門檻作用， 以數(shù)字金融（ ｌｎＤｆ ） 作為門檻變量構(gòu)建了門檻效應(yīng)模型（４）：

Ａｈｑｄｉｔ ＝ λ０ ＋ λ１ ｌｎＤｆｉｔ × Ｉ（ｌｎＤｆ ￡α１） ＋ λ２ ｌｎＤｆｉｔ ×Ｉ（α１ ＜ ｌｎＤｆ ￡α２） ＋···＋ λｎ ｌｎＤｆｉｔ × Ｉ（αｎ－１ ＜ ｌｎＤｆ ￡αｎ ） ＋ λｎ＋１ ｌｎＤｆｉｔ × Ｉ（ｌｎＤｆ ＞ αｎ ） ＋ Σλｊ Ｃｏｎｔｒｏｌｉｊｔ ＋ εｉｔ（４）

其中， Ｉ （?） 為指示函數(shù)， 其他變量與前文相同。

四、實(shí)證分析

（一） 基準(zhǔn)回歸

依據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)的結(jié)論， 本研究決定采用固定效應(yīng)模型， 深入探究數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在作用機(jī)制。表４ 為對應(yīng)的回歸結(jié)果。

其中， 第（１） 列展示了未納入控制變量的情況下， 數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的回歸分析結(jié)果； 第（２） 列為添加控制變量后數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響； 第（３）、（４）、（５） 列分別呈現(xiàn)了數(shù)字普惠金融在覆蓋廣度、使用深度以及數(shù)字化程度這三個(gè)分維度上， 對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的獨(dú)立回歸分析結(jié)果。根據(jù)表４ 的回歸結(jié)果， 在１％的置信水平下， 數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響顯著為正， 這表明數(shù)字金融能夠有效推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展， 驗(yàn)證了假設(shè)Ｈ１ 成立。從各控制變量來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融發(fā)展水平的回歸結(jié)果均是正向顯著的， 說明這兩者對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有積極的推動(dòng)作用。城鎮(zhèn)化水平的回歸結(jié)果在１％的顯著性水平下系數(shù)是負(fù)的， 說明城鎮(zhèn)化水平對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響是負(fù)向的。農(nóng)業(yè)電氣化程度對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響不顯著， 可能是農(nóng)業(yè)電氣化程度不能很好的反映農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度， 因而不能進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（二） 中介效應(yīng)回歸

由上述的基準(zhǔn)回歸結(jié)果可知， 數(shù)字金融能夠顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展， 為進(jìn)一步探究二者之間的作用機(jī)制， 本研究將農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合納為中介變量，并采用中介效應(yīng)模型對其進(jìn)行了回歸分析， 結(jié)果如表５ 所示。從第（２） 列可以看出， 在１％的置信水平下數(shù)字金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的回歸結(jié)果顯著為正， 說明數(shù)字金融能夠較好地促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合；第（３） 列結(jié)果顯示， 數(shù)字金融與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)均顯著為正， 再次驗(yàn)證了其對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要促進(jìn)作用。而第（３）列數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)要小于第（１） 列中的回歸系數(shù)， 這一變化表明， 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合在數(shù)字金融推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中發(fā)揮了重要的中介作用， 從而驗(yàn)證了假設(shè)Ｈ２ 成立。

（三） 面板門檻檢驗(yàn)

由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中存在的非線性和階段性特征， 數(shù)字金融在促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中可能存在自身門檻效應(yīng)。因此本研究將核心解釋變量數(shù)字金融（ｌｎＤｆ） 設(shè)為門檻變量， 利用Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ 方法， 進(jìn)行重復(fù)自舉抽樣３００ 次， 對數(shù)字金融做面板門檻檢驗(yàn)。由表６ 的檢驗(yàn)結(jié)果可知， 在單門檻檢驗(yàn)中， Ｆ 統(tǒng)計(jì)量的Ｐ 值接近０， 拒絕了無門檻的原假設(shè)， 表明數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在單一門檻， 門檻值為５. ９８９０， 驗(yàn)證了假設(shè)Ｈ３ 成立。

進(jìn)行門檻回歸， 由表７ 所示， 當(dāng)ＩｎＤＦ ≤５. ９８９０， ＩｎＤＦ＞５. ９８９０ 時(shí)， 數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響在１％的水平下顯著， 且系數(shù)為正， 分別為０. １０１、０. １１１， 說明數(shù)字金融每提高１ 單位，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相應(yīng)提高１０. １％ 和１１. １％。且ＩｎＤＦ＞５. ９８９０ 時(shí)的系數(shù)高于ＩｎＤＦ≤５. ９８９０ 時(shí)的系數(shù)， 說明跨過門檻值后， 數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響越來越強(qiáng)， 這表明長期發(fā)展數(shù)字金融能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（四） 穩(wěn)健性及內(nèi)生性檢驗(yàn)

為了剔除極端值對回歸結(jié)果的影響， 本研究對主要變量進(jìn)行１％的縮尾處理來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。具體結(jié)果如表８ 第（１）、（２） 列所示， 在對主要變量進(jìn)行縮尾、加入控制變量后， 數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用在１％的顯著性水平上依然顯著為正， 這驗(yàn)證了文章結(jié)論的穩(wěn)健性。

基準(zhǔn)回歸雖已揭示數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向作用， 但模型內(nèi)生性問題尚待充分驗(yàn)證。為了應(yīng)對潛在的內(nèi)生性問題， 本研究引入滯后一期的核心解釋變量（ｌｎＤｆ） 作為工具變量， 并采用二階段最小二乘法（２ＳＬＳ） 進(jìn)行實(shí)證分析， 驗(yàn)證結(jié)果詳見表８ 第（３） 列。在首階段回歸中， 工具變量（Ｌ. ｌｎＤｆ） 與ｌｎＤｆ 呈現(xiàn)顯著正相關(guān)， 且Ｆ 值遠(yuǎn)超１０，驗(yàn)證了工具變量的合理性與有效性。在第二階段的回歸結(jié)果中， 在１％的顯著性水平下， 數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響依然正向顯著， 這不僅再次驗(yàn)證了數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的積極效應(yīng)， 同時(shí)也表明本文所使用的模型并不存在內(nèi)生性問題。

（五） 異質(zhì)性分析

１. 基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的異質(zhì)性

不同地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然環(huán)境特征和人口密度等方面均在一定差異， 由于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以及數(shù)字應(yīng)用和創(chuàng)新方面的不同， 各地的數(shù)字金融發(fā)展水平也具有一定差異性。為了深入探討這種差異是否會(huì)影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的不均衡性， 本文依據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將本文中研究的３０ 個(gè)省份劃分為東部、中部和西部三個(gè)部分，通過對這三個(gè)區(qū)域進(jìn)行回歸分析， 從而檢驗(yàn)數(shù)字金融對不同地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)是否存在差異， 結(jié)果如表９ 所示。可以看出， 東部、中部兩個(gè)地區(qū)的估計(jì)結(jié)果均在１％的水平下顯著為正， 西部地區(qū)估計(jì)結(jié)果不顯著， 原因可能是東、中兩個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高， 其數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等建設(shè)較為完善， 數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響較大。而西部地區(qū)由于地理位置較偏、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低， 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對薄弱， 地區(qū)的金融素養(yǎng)普遍較低， 受地理環(huán)境等影響， 其農(nóng)業(yè)發(fā)展水平也較低， 因此數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響并不明顯。

２. 基于農(nóng)業(yè)功能劃分的異質(zhì)性

農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的首要目標(biāo)是保障國家糧食安全， 確保糧食生產(chǎn)穩(wěn)定和充足， 同時(shí)提升農(nóng)產(chǎn)品多樣化供給， 滿足人民日益增長的食品需求。由于各地區(qū)氣候、地理環(huán)境等的差異， 我國各省份糧食的產(chǎn)銷能力也存在顯著差異， 基于此， 本文根據(jù)糧食流通體制改革的劃分， 將研究中的３０ 個(gè)省份劃分為糧食主產(chǎn)區(qū)（包括黑龍江、河南、山東、四川、江蘇、河北、吉林、安徽、湖南、湖北、內(nèi)蒙古、江西、遼寧共十三個(gè)省）、糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)（包括寧夏、山西、青海、甘肅、云南、重慶、貴州、廣西、陜西和新疆共１０ 個(gè)省份）、糧食主銷區(qū)（包括北京、上海、天津、浙江、海南、福建和廣東共７個(gè)省份）?；貧w結(jié)果如表１０ 所示?？梢钥闯?， 糧食主產(chǎn)區(qū)與糧食主銷區(qū)數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響均在１％的水平下顯著為正， 而糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響的顯著性較低。這可能是因?yàn)榧Z食主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)經(jīng)濟(jì)條件相對較好， 數(shù)字金融的普及程度更高， 農(nóng)民對數(shù)字金融的認(rèn)知和接受程度更高， 更愿意嘗試和使用數(shù)字金融產(chǎn)品和服務(wù)， 從而推動(dòng)數(shù)字金融在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和推廣。而在糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)由于地理位置、經(jīng)濟(jì)條件等多種原因， 數(shù)字金融的普及程度相對較低， 其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式也相對落后， 難以適應(yīng)數(shù)字金融的發(fā)展要求， 影響了數(shù)字金融在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用效果。

五、研究結(jié)論與政策建議

（一） 研究結(jié)論

農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心目標(biāo)，本研究在前人的研究基礎(chǔ)上， 從農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的視角出發(fā)， 通過２０１３－２０２２ 年中國內(nèi)地３０ 個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)， 運(yùn)用固定效應(yīng)、中介效應(yīng)以及門檻效應(yīng)模型實(shí)證分析了數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制， 并探究了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合在這一過程中所發(fā)揮的中介效應(yīng)。主要研究結(jié)論如下：

第一， 數(shù)字金融在促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮著顯著作用， 是我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力， 經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗(yàn)后結(jié)果依舊穩(wěn)健， 在分維度檢驗(yàn)中， 數(shù)字金融的數(shù)字化程度對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響更為顯著。

第二， 中介效應(yīng)結(jié)果表明， 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合在數(shù)字金融推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中扮演著重要的中介角色， 增強(qiáng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合程度對于強(qiáng)化數(shù)字金融在推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的賦能效應(yīng)具有關(guān)鍵作用。

第三， 在推動(dòng)農(nóng)業(yè)向更高質(zhì)量發(fā)展的過程中，數(shù)字金融展現(xiàn)了一種階段性的門檻特性。當(dāng)數(shù)字金融發(fā)展水平超過特定閾值后， 其對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的積極作用將更為顯著。第四， 區(qū)域異質(zhì)性下， 在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部中部地區(qū)、糧食主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)， 數(shù)字金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果更為明顯。

（二） 政策建議

基于上述實(shí)證研究結(jié)論， 數(shù)字金融可以有效助推農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展， 為更好地通過數(shù)字?jǐn)?shù)字金融的發(fā)展來促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展， 本文提出如下政策建議：

第一， 大力發(fā)展數(shù)字金融。首先要提高各地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展水平， 不斷擴(kuò)寬數(shù)字金融的覆蓋廣度， 提高數(shù)字金融在各地區(qū)的使用深度。高發(fā)展水平的數(shù)字金融能夠使農(nóng)村地區(qū)的居民更容易地獲取和使用數(shù)字金融產(chǎn)品和服務(wù)、擴(kuò)寬農(nóng)業(yè)發(fā)展的融資渠道， 從而為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供資金支持和金融服務(wù)。其次， 需要完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)， 尤其是農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)， 保障農(nóng)村居民能夠享受到與城市居民同等水平的數(shù)字金融服務(wù)， 進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程， 從而更好地推動(dòng)農(nóng)業(yè)向著更高質(zhì)量方向發(fā)展。最后， 加強(qiáng)數(shù)字金融知識的普及和教育， 提升農(nóng)村居民的金融素養(yǎng)也是數(shù)字金融發(fā)展過程中必不可少的環(huán)節(jié)。通過開展各類金融知識培訓(xùn)和宣傳活動(dòng)， 不僅能幫助農(nóng)民了解和掌握數(shù)字金融工具的使用方法， 還能增強(qiáng)其對金融風(fēng)險(xiǎn)的識別和防范能力， 進(jìn)而提高整個(gè)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的綜合競爭力， 為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

第二， 加快推進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合。首先， 要優(yōu)化農(nóng)村的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)， 充分發(fā)揮地方特色和資源優(yōu)勢。通過將農(nóng)業(yè)與地方特色和資源優(yōu)勢結(jié)合起來， 形成多元化的產(chǎn)業(yè)鏈布局， 可以有效提升農(nóng)業(yè)發(fā)展的綜合競爭力。其次， 積極推廣“互聯(lián)網(wǎng)＋三農(nóng)” 的模式， 推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)施精確定位和精準(zhǔn)管理， 可以有效提高農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量， 進(jìn)而增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品的市場競爭力。同時(shí)， 加強(qiáng)農(nóng)村與城市之間的互動(dòng)交流， 促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展也是非常重要的。通過建立城鄉(xiāng)一體的市場化體系， 使農(nóng)村產(chǎn)業(yè)能夠更好進(jìn)入全國乃至全球的產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈， 既可以有效實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置， 也能促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的多元化發(fā)展， 從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

第三， 實(shí)施差異化數(shù)字金融發(fā)展戰(zhàn)略。各地區(qū)要根據(jù)本區(qū)域的具體實(shí)際， 制定符合自身特色的數(shù)字金融發(fā)展路徑， 以更好的助推農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。對于數(shù)字金融發(fā)展水平較低的地區(qū)， 除了優(yōu)先發(fā)展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施， 提升數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)等的普及率之外， 還應(yīng)注重對金融科技人才的培養(yǎng)。通過與高等院校和企業(yè)等機(jī)構(gòu)合作， 開設(shè)金融相關(guān)課程以及舉辦相應(yīng)的講座和活動(dòng)， 可以有效提升當(dāng)?shù)鼐用竦慕鹑谒仞B(yǎng)。而對于數(shù)字金融發(fā)展水平較高的地區(qū)， 可以把重心放在發(fā)展高端數(shù)字產(chǎn)業(yè)， 如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等， 這些先進(jìn)技術(shù)不僅在優(yōu)化金融服務(wù)流程， 提升客戶體驗(yàn)等方面發(fā)揮重要作用， 還能有效助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行優(yōu)化升級， 提升其生產(chǎn)效率與競爭力。最后， 政府需承擔(dān)其相應(yīng)的職責(zé)， 在不同區(qū)域開展相應(yīng)的教育和培訓(xùn)活動(dòng)， 提升區(qū)域的整體數(shù)字金融素養(yǎng)水平， 更好地為數(shù)字金融助力農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展服務(wù)。

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［７］史小坤，宋鵬鶴. 數(shù)字普惠金融支持農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論機(jī)理與實(shí)現(xiàn)路徑［Ｊ］.金融理論與實(shí)踐，２０２３（０９）：７４－８５.

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