摘 要：人口老齡化趨勢的加速為我國新時(shí)代經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來了挑戰(zhàn)和機(jī)遇。立足于我國人口老齡化基本國情，使用2013—2021年全國省級(jí)面板數(shù)據(jù)，在考察人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的傳統(tǒng)影響路徑基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究數(shù)字化水平在其中的作用機(jī)制。人口老齡化通過勞動(dòng)供給、消費(fèi)需求以及技術(shù)創(chuàng)新三大傳統(tǒng)路徑對(duì)我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)既有抑制作用也有促進(jìn)作用。通過實(shí)證發(fā)現(xiàn)人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)綜合表現(xiàn)為促進(jìn)作用。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，一方面人口老齡化能夠刺激數(shù)字化水平提升以推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，另一方面數(shù)字化能夠顯著緩解人口老齡化負(fù)面作用從而推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。異質(zhì)性分析證實(shí)了東北、東、中、西部地區(qū)人口老齡化與數(shù)字化水平作用的異質(zhì)性并以“寬帶中國”戰(zhàn)略深化前后為時(shí)間節(jié)點(diǎn)檢驗(yàn)了時(shí)間異質(zhì)性。研究發(fā)現(xiàn)，縮小數(shù)字鴻溝、提高數(shù)字技術(shù)使用和收益水平是中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)背景下，更好發(fā)揮人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)作用的關(guān)鍵。研究為探索數(shù)實(shí)融合、積極應(yīng)對(duì)人口老齡化、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的中國經(jīng)驗(yàn)提供了證據(jù)支撐。

關(guān)鍵詞：人口老齡化；數(shù)字化水平；制造業(yè)結(jié)構(gòu)

中圖分類號(hào)：C913.6；F264 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：1000-4149（2024）06-0095-15

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2024.00.039

一、引言

人口老齡化已成為我國基本國情。據(jù)第七次全國人口普查和聯(lián)合國《世界人口展望2022》數(shù)據(jù)預(yù)測，“十四五”時(shí)期末，我國60歲及以上老年人口將超3億，2050年前后，我國老年人口達(dá)5億左右，占全國總?cè)丝?0%以上和全球老年人口20%以上［1］。為更好應(yīng)對(duì)人口老齡化，中共中央、國務(wù)院于2021年3月印發(fā)《中共中央國務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)新時(shí)代老齡工作的意見》，指出要探索“中國特色積極應(yīng)對(duì)人口老齡化的道路”。在我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，增速放緩、預(yù)期轉(zhuǎn)弱、消費(fèi)增速不及預(yù)期背景下，如何更好把握時(shí)代特征，激活“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”，對(duì)于當(dāng)前探索經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新路徑、尋找經(jīng)濟(jì)增長新動(dòng)能具有重要研究價(jià)值。

本文立足于人口老齡化基本國情，將老齡化問題同實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展相聯(lián)系，以制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為研究對(duì)象開展研究。人口老齡化意味著當(dāng)前我國建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程中，實(shí)體經(jīng)濟(jì)特別是制造業(yè)將受到較大沖擊。首當(dāng)其沖的是勞動(dòng)力供給，據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，我國勞動(dòng)參與率已隨人口老齡化進(jìn)程從21世紀(jì)初約77%逐年下降至目前的不足69%。勞動(dòng)參與率的下降影響著制造業(yè)企業(yè)的要素投入決策和制造業(yè)轉(zhuǎn)型。同時(shí)，人口老齡化在需求側(cè)也將對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生巨大影響。據(jù)中國老齡科學(xué)研究中心2023年發(fā)布的《中國老齡產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》，我國老年人口的消費(fèi)潛力在2050年有望突破100萬億。老年人口消費(fèi)潛力擴(kuò)張對(duì)我國制造業(yè)既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。制造業(yè)能否順應(yīng)老齡化帶來的需求變化，把握消費(fèi)轉(zhuǎn)型機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)向中高端升級(jí)成為一個(gè)具有現(xiàn)實(shí)意義的問題。

此外，制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)離不開數(shù)字技術(shù)這一生成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要因素。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2023）》顯示，2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)50.2萬億元，占GDP比重達(dá) 41.5%。人口老齡化疊加當(dāng)前蓬勃發(fā)展的數(shù)字技術(shù)，對(duì)制造業(yè)發(fā)展也會(huì)產(chǎn)生新作用、帶來新機(jī)遇。隨著“人口紅利”消失，越來越多制造業(yè)企業(yè)選擇“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，以資本、技術(shù)和數(shù)據(jù)要素替代越來越稀缺的勞動(dòng)要素。另外，對(duì)于日益龐大的老年群體而言，數(shù)字技術(shù)推廣普及是“科技適老”的重要一環(huán)。人口老齡化的加速將對(duì)全社會(huì)數(shù)字化水平建設(shè)提出更高要求，反過來，數(shù)字化水平提高同樣能促進(jìn)老年人口充分釋放“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”潛力，最終在需求側(cè)推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。探究人口老齡化、數(shù)字化水平與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系也就成為厘清激活“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”實(shí)現(xiàn)路徑的重要方面。

積極應(yīng)對(duì)我國人口老齡化趨勢，需要結(jié)合我國基本國情、發(fā)展路徑和治理模式，依托我國的稟賦特征和比較優(yōu)勢走出一條具有中國特色的人口老齡化治理“中國方案”［2］。而研判老齡化風(fēng)險(xiǎn)、甄別風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)域異質(zhì)性則為更好實(shí)現(xiàn)老齡化治理提供了依據(jù)［3］。因此，結(jié)合我國人口老齡化背景，以數(shù)字化這一極具時(shí)代特征的視角探究人口老齡化、數(shù)字化水平與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)間的關(guān)系，并積極探索區(qū)域異質(zhì)性下以“數(shù)實(shí)融合”為抓手，積極應(yīng)對(duì)人口老齡化、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的“中國經(jīng)驗(yàn)”。

二、文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前關(guān)于人口老齡化與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系存在一定爭論。有學(xué)者認(rèn)為人口老齡化會(huì)惡化勞動(dòng)力稟賦，老齡化速度過快會(huì)對(duì)產(chǎn)出總量和產(chǎn)出效率產(chǎn)生負(fù)面影響，阻礙長期經(jīng)濟(jì)增長［4-5］。但這類觀點(diǎn)未能充分考慮老齡化對(duì)人力資本投資、技術(shù)創(chuàng)新等因素的作用，客觀上放大了人口老齡化的負(fù)面作用。在考慮對(duì)勞動(dòng)人口質(zhì)量的影響后，人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)出促進(jìn)作用［6］。聚焦于人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、制造業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，學(xué)界同樣存在不同觀點(diǎn)。

有觀點(diǎn)認(rèn)為人口老齡化造成了勞動(dòng)供給減少、加重了社會(huì)保障負(fù)擔(dān)，阻礙了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整［7］。但隨著實(shí)證研究的不斷深入，越來越多的學(xué)者發(fā)現(xiàn)人口老齡化可以通過推動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)、增加人力資本積累等方式誘發(fā)或者倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［8-9］。人口老齡化除了刺激以養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)為代表的服務(wù)業(yè)增長外，對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)效應(yīng)同樣顯著。在低成本勞動(dòng)力優(yōu)勢喪失的背景下，老齡化倒逼制造業(yè)企業(yè)積極進(jìn)行技術(shù)替代、提升制造業(yè)科技創(chuàng)新水平，刺激人力資本投資，最終表現(xiàn)為刺激制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［10-13］。

數(shù)字化水平和制造業(yè)升級(jí)的關(guān)系源于數(shù)字技術(shù)具有顯著的生產(chǎn)率效應(yīng)。在宏觀層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了中國全要素生產(chǎn)率的提升和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［14-15］。在微觀層面，數(shù)字技術(shù)可以提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率［16］。通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)行深度改造。當(dāng)前，關(guān)于數(shù)字化水平與制造業(yè)轉(zhuǎn)型的研究仍處于理論機(jī)制探索和形成階段。不論從宏觀還是微觀層面，數(shù)字化水平提升都有助于制造業(yè)轉(zhuǎn)型［17］。研究證明數(shù)字化轉(zhuǎn)型快、數(shù)實(shí)融合較好的企業(yè)在生產(chǎn)成本、產(chǎn)出效率和創(chuàng)新能力上均較優(yōu)于傳統(tǒng)企業(yè)［18-19］。

上述研究大多以制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為視角，較少從需求側(cè)視角考察數(shù)字化水平對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用。

目前將人口老齡化、數(shù)字化水平與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)結(jié)合的研究仍相對(duì)較少。但已有研究證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以緩解人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)面影響，提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平［20］。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有效緩解了人口老齡化對(duì)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的負(fù)面效應(yīng)［21］。

本文以數(shù)字接入水平、使用水平和收益水平構(gòu)建數(shù)字化水平指數(shù)，將數(shù)字化水平同影響勞動(dòng)力供給和市場需求的人口老齡化相聯(lián)系。

立足于人口老齡化同制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的研究，探索數(shù)字化水平在其中的作用，進(jìn)一步豐富了數(shù)字化背景下人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作用的相關(guān)研究，為總結(jié)我國積極應(yīng)對(duì)人口老齡化的“中國經(jīng)驗(yàn)”嘗試作出邊際貢獻(xiàn)。

三、理論機(jī)制與研究假設(shè)

1. 人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的傳統(tǒng)影響路徑

人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的傳統(tǒng)影響路徑主要有以下三類：勞動(dòng)力供給、消費(fèi)需求、技術(shù)創(chuàng)新。

（1）人口老齡化通過勞動(dòng)供給影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。人口老齡化一方面表現(xiàn)為老年人口增加，另一方面也表現(xiàn)為少子化趨勢加速。老年人口增加會(huì)產(chǎn)生勞動(dòng)力供給減少、勞動(dòng)參與率降低、勞動(dòng)力成本上升等影響。勞動(dòng)力供給減少、成本上升阻礙了制造業(yè)企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，甚至導(dǎo)致制造業(yè)遷出，抑制制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。但勞動(dòng)參與率下降和勞動(dòng)力成本上升會(huì)倒逼制造業(yè)企業(yè)通過增加人力資本投入來彌補(bǔ)勞動(dòng)要素的日益稀缺，加速制造業(yè)從勞動(dòng)密集型向資本、技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型，從而促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。少子化進(jìn)程加速則使得家庭對(duì)每個(gè)子女的人力資本投資增加，也誘使企業(yè)增加人力資本投資以緩解勞動(dòng)力供給不足［11］。人力資本投資增加會(huì)提升高技能勞動(dòng)力占比進(jìn)而改善勞動(dòng)力供給結(jié)構(gòu)，提高技術(shù)密集度，推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。因此人口老齡化能夠通過影響勞動(dòng)供給進(jìn)而影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，其最終影響由正反兩方面因素的相對(duì)強(qiáng)弱決定。

（2）人口老齡化通過消費(fèi)需求影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。人口老齡化對(duì)消費(fèi)需求的影響是直接且顯著的。從消費(fèi)規(guī)模來看，人口老齡化和少子化趨勢的加速讓我國人口總量下降，提升消費(fèi)質(zhì)量成為釋放需求潛力的關(guān)鍵。從消費(fèi)結(jié)構(gòu)來看，人口老齡化催生并加速了養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展。伴隨人口老齡化，食品、服裝等基礎(chǔ)性消費(fèi)會(huì)降低，醫(yī)療保健、文化旅游等中高端消費(fèi)增加。老齡化引致的需求變化牽引著供給側(cè)的調(diào)整。對(duì)制造業(yè)而言，人口老齡化催生的智慧醫(yī)療、智慧養(yǎng)老及現(xiàn)代生物醫(yī)藥等新興產(chǎn)業(yè)均為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅自身推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)，而且通過產(chǎn)品和要素在產(chǎn)業(yè)鏈間流動(dòng)帶動(dòng)上下游行業(yè)同步升級(jí)。但從需求潛力角度看，隨著老齡化加深，居民收入中勞動(dòng)報(bào)酬的比重下降、社會(huì)養(yǎng)老負(fù)擔(dān)增加、居民預(yù)防性動(dòng)機(jī)的儲(chǔ)蓄增加，導(dǎo)致家庭消費(fèi)潛力降低、消費(fèi)動(dòng)機(jī)被抑制。而需求潛力的下降最終不利于制造業(yè)規(guī)模擴(kuò)張和結(jié)構(gòu)調(diào)整，對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有負(fù)面作用。因此，消費(fèi)需求的作用受正反兩方面因素的綜合影響。

（3）人口老齡化通過技術(shù)創(chuàng)新影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。人口老齡化對(duì)制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平有著顯著的影響。一方面，伴隨人口老齡化，勞動(dòng)力身體機(jī)能下降導(dǎo)致學(xué)習(xí)新知識(shí)、參與創(chuàng)新研發(fā)的效率下降，企業(yè)維持現(xiàn)有生產(chǎn)力和創(chuàng)新水平的成本上升，例如提供醫(yī)保、承擔(dān)事病假、增加額外培訓(xùn)成本等，最終造成制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的降低。而企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)效率降低不利于傳統(tǒng)制造業(yè)擺脫路徑依賴、突破技術(shù)瓶頸由勞動(dòng)密集型向資本、技術(shù)密集型升級(jí)。另一方面，“智慧工廠”、“柔性生產(chǎn)線”等概念的興起讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸在制造業(yè)普及，新技術(shù)的出現(xiàn)和迭代大幅降低了制造業(yè)企業(yè)的勞動(dòng)力需求。人口老齡化加速倒逼制造業(yè)企業(yè)加大創(chuàng)新投入，發(fā)展以數(shù)字技術(shù)為代表的勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)來替代日益上漲的勞動(dòng)力成本，從而加速生成新質(zhì)生產(chǎn)力，促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

由此提出假設(shè)1：由于勞動(dòng)力供給、消費(fèi)需求和技術(shù)創(chuàng)新三種路徑的共同作用，我國人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響顯著，其總效應(yīng)具體為抑制還是促進(jìn)則有待進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)。

2. 數(shù)字化水平對(duì)人口老齡化與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用

（1）人口老齡化通過刺激數(shù)字化水平提高而促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。從需求側(cè)看，老年人口 在本文理論分析及實(shí)證中基于生理年齡將研究對(duì)象老年人口定義為65歲及以上人口。在數(shù)字技術(shù)幫助下能夠更好發(fā)現(xiàn)自身需求，搜尋滿足需求的產(chǎn)品。網(wǎng)購、直播帶貨如今已不是年輕人專屬，越來越多的老年人口通過數(shù)字化手段參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。隨著我國人口老齡化趨勢加深，老年人口對(duì)數(shù)字化的需求不斷增長。推動(dòng)“科技適老”，讓技術(shù)進(jìn)步成果能夠被老年人口充分利用，成為釋放需求潛力、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)消費(fèi)的重要舉措。人口老齡化能夠刺激數(shù)字化水平提升，通過消費(fèi)需求路徑促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。從供給側(cè)看，制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)的運(yùn)用抵消勞動(dòng)力供給不足帶來的生產(chǎn)率下降。人口老齡化倒逼制造業(yè)企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，提升企業(yè)技術(shù)水平和生產(chǎn)效率，最終表現(xiàn)為通過勞動(dòng)力路徑和技術(shù)創(chuàng)新路徑促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

由此提出假設(shè)2：數(shù)字化水平在人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用中具有顯著影響，數(shù)字化水平是重要的中介機(jī)制。

（2）通過數(shù)字化水平提高推動(dòng)“科技適老”，進(jìn)一步發(fā)揮老年人口在生產(chǎn)生活中的價(jià)值，緩解人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的負(fù)面作用。在供給側(cè)，引入數(shù)字化技術(shù)后，制造業(yè)企業(yè)中需要高強(qiáng)度體力勞動(dòng)、簡單重復(fù)性的工作減少，要求經(jīng)驗(yàn)和腦力勞動(dòng)的工作增加。隨著我國勞動(dòng)力平均年齡增長，數(shù)字化水平提升有利于保持大齡勞動(dòng)力的生產(chǎn)率，延長勞動(dòng)力工作年限，緩解人口老齡化帶來的勞動(dòng)力供給和生產(chǎn)效率下降。同時(shí)，數(shù)字化水平提升降低了知識(shí)傳播門檻，老年人口退休后能以返聘等形式更好在社會(huì)中發(fā)揮余熱。通過數(shù)字化技術(shù)，“老帶新”不再拘泥于“手把手、面對(duì)面”，企業(yè)人力資本投資成本降低、效率提升。此外，新舊知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的碰撞也利于制造業(yè)企業(yè)在實(shí)踐中改進(jìn)創(chuàng)新。在需求側(cè)，數(shù)字化催生的經(jīng)濟(jì)新模式、新業(yè)態(tài)同“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”結(jié)合，緩解老年人口消費(fèi)能力和意愿降低，使老年人口更充分釋放消費(fèi)潛力，以需求拉動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

由此提出假設(shè)3：數(shù)字化水平緩解了人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的負(fù)面影響，具有一定的調(diào)節(jié)作用。

3. 人口老齡化、數(shù)字化水平對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的時(shí)空異質(zhì)性

由于制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)同地區(qū)勞動(dòng)力供給、需求規(guī)模、創(chuàng)新能力和數(shù)字化發(fā)展水平等因素密切相關(guān)，基于我國不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展以及人口結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性，人口老齡化、數(shù)字化水平對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響也具有區(qū)域異質(zhì)性。人口和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的差異影響了老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作用的差異，平均年齡較低、勞動(dòng)力凈流入的地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)受人口老齡化的負(fù)面影響較??；數(shù)字化發(fā)展水平的差異也影響了其作用程度，數(shù)字化接入水平高的地區(qū)相比于接入水平低的地區(qū)影響更為顯著，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度高的地區(qū)老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的負(fù)面影響更低。同時(shí)，自2013年起，國務(wù)院在全國范圍內(nèi)推行“寬帶中國”戰(zhàn)略。戰(zhàn)略的實(shí)施對(duì)我國數(shù)字化水平提高起到了至關(guān)重要的作用。政策實(shí)施階段的不同對(duì)數(shù)字化水平發(fā)揮作用的影響也會(huì)有差異。

由此提出假設(shè)4：數(shù)字化水平的中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)具有空間和時(shí)間異質(zhì)性。

四、研究設(shè)計(jì)與實(shí)證檢驗(yàn)

1. 指標(biāo)構(gòu)建與數(shù)據(jù)處理

本文針對(duì)人口老齡化、數(shù)字化水平與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系，綜合數(shù)據(jù)可得性、完整性選擇2013—2021年全國31個(gè)?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)，不含港澳臺(tái)及新疆建設(shè)兵團(tuán)）開展研究，形成了279組面板觀測數(shù)據(jù)。

主要數(shù)據(jù)來源于各年度《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省級(jí)行政單位統(tǒng)計(jì)年鑒。

（1）人口老齡化的測度。

核心解釋變量為人口老齡化（Old）。本文遵循人口老齡化研究的通常做法［8，11］，使用老年撫養(yǎng)比（Old）即非勞動(dòng)年齡人口中老年人口對(duì)勞動(dòng)年齡人口數(shù)之比衡量人口老齡化程度，并使用65歲及以上人口占比（Oldr）作為核心解釋變量的替換變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（2）制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的測度。

核心被解釋變量為制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)（AdI）。借鑒已有學(xué)者的做法［11，22-23］，以制造業(yè)高級(jí)化指數(shù)（AdI）衡量制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。并且參照上述研究以制造業(yè)合理化指數(shù)（RdI）替換被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。制造業(yè)高級(jí)化指數(shù)（AdI）的計(jì)算方式為技術(shù)密集型制造業(yè)產(chǎn)值占比（Tec）與資本密集型制造業(yè)產(chǎn)值占比（Cap）的比值，即：

AdIi，t=Teci，tCapi，t（1）

其中，AdIi，t代表地區(qū)i在t時(shí)期的制造業(yè)升級(jí)指數(shù)。Teci，t為技術(shù)密集型制造業(yè)產(chǎn)值占制造業(yè)總產(chǎn)值的比值，Capi，t為資本密集型制造業(yè)產(chǎn)值占制造業(yè)總產(chǎn)值的比值。技術(shù)密集型和資本密集型的分類參照陽立高等的研究［23］，基于要素密集度對(duì)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行劃分 資本密集型行業(yè)包括：酒、飲料和精制茶制造業(yè)，煙草制品業(yè)，造紙和紙制品業(yè)，石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)，化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)，化學(xué)纖維制造業(yè)，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)。技術(shù)密集型行業(yè)包括：醫(yī)藥制造業(yè)，專用設(shè)備制造業(yè)，汽車制造業(yè)，鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，電氣器械和器材制造業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，儀器儀表制造業(yè)，金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè)，其他制造業(yè)，廢棄資源綜合利用業(yè)。

其中細(xì)分行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)參照《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（2017）》進(jìn)行調(diào)整，制造業(yè)產(chǎn)值由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)連續(xù)性、可得性和可比性原則使用企業(yè)產(chǎn)成品價(jià)值代替，采用插值法補(bǔ)足缺失數(shù)據(jù)。

制造業(yè)合理化指數(shù)（RdI）的計(jì)算方式參考上述研究，考慮到技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)最為重要，資本密集型產(chǎn)業(yè)次之，勞動(dòng)密集型處于基礎(chǔ)地位，通過賦權(quán)法構(gòu)建如下制造業(yè)合理化指數(shù)（RdI），其中Labi，t為勞動(dòng)密集型制造業(yè)產(chǎn)值占制造業(yè)總產(chǎn)值的比值：

RdIi，t=Labi，t+2*Capi，t+3*Teci，t（2）

（3）數(shù)字化水平指標(biāo)的測度。

為了刻畫地區(qū)數(shù)字化水平，參考國際電信聯(lián)盟圍繞通信與信息技術(shù)（ICT）接入、使用和收益三方面指標(biāo)構(gòu)建的通信信息技術(shù)發(fā)展指數(shù)（IDI），將地區(qū)數(shù)字化水平細(xì)分為三個(gè)二級(jí)指標(biāo)：數(shù)字接入水平反映地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)接入能力，表現(xiàn)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平；數(shù)字使用水平反映地區(qū)應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水平；數(shù)字收益水平反映地區(qū)通過互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)獲取經(jīng)濟(jì)利益的能力。從三個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)，意在基于已有研究，以數(shù)字技術(shù)利用的維度更好研究數(shù)字化對(duì)人口老齡化的作用機(jī)制。在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)，本文參考已有學(xué)者的研究［15-16，24-25］，本著全面性、可得性和可比性等原則選取人均光纜線路長度等8項(xiàng)指標(biāo)，通過正向化和無量綱化處理后，使用變異系數(shù)法賦權(quán)構(gòu)造了地區(qū)數(shù)字化水平指數(shù)（DDI）。為了更客觀地刻畫數(shù)字化水平，本文同時(shí)參考郭峰等的研究［26］，使用數(shù)字普惠金融指數(shù)作為替換變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為考察數(shù)字化水平中接入水平與使用、收益水平間作用的異質(zhì)性，單獨(dú)構(gòu)建接入水平指數(shù)（LTI）。指標(biāo)體系構(gòu)建方法及數(shù)據(jù)說明如表1所示。

（4）控制變量。

依據(jù)理論分析并參照已有研究［9］，選取稅收調(diào)節(jié)（Tax）、政府支出（Fin）、對(duì)外開放程度（Fdi）、人力資本水平（Edu）、城市化水平（Urb）和消費(fèi)需求（Con）作為控制變量。其中，稅收調(diào)節(jié)以個(gè)人和企業(yè)所得稅之和占地方財(cái)政收入比重表示；政府支出以當(dāng)年地方政府財(cái)政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示；對(duì)外開放程度以外商投資企業(yè)投資總額表示；人力資本水平以平均受教育年限 以各種受教育程度折算成受教育年限計(jì)算算數(shù)平均數(shù)，具體的折算標(biāo)準(zhǔn)是：小學(xué)為6年，初中為9年，高中為12年，大專及以上為16年。表示；城市化水平以城鎮(zhèn)人口占地區(qū)總?cè)丝诒戎睾饬?；消費(fèi)需求以居民人均消費(fèi)支出衡量。稅收調(diào)節(jié)、政府支出使用比值形式，平均受教育年限和城市化水平數(shù)據(jù)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理，對(duì)外開放程度和消費(fèi)需求進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。

本文構(gòu)建指標(biāo)體系和選取變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

2. 模型設(shè)定及結(jié)果

（1）計(jì)量模型構(gòu)建。

本文構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，在考慮時(shí)間、個(gè)體固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上對(duì)人口老齡化與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系進(jìn)行基礎(chǔ)回歸，并參照相關(guān)研究［27-28］的方法構(gòu)建中介效應(yīng)模型考察人口老齡化通過數(shù)字化水平對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生的影響。基礎(chǔ)回歸模型、中介效應(yīng)模型和動(dòng)態(tài)面板模型如下所示。

其中，AdIi，t為核心被解釋變量，即制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平，Oldi，t為核心解釋變量人口老齡化水平，DDIi，t為中介機(jī)制變量數(shù)字化水平（在進(jìn)一步異質(zhì)性分析中可替換為數(shù)字接入水平LTI）。Zi，t表示一系列控制變量，μj，i為時(shí)間固定效應(yīng)，δj，t為個(gè)體固定效應(yīng)，ε1，i，t為殘差。在中介效應(yīng)方程組中，需要對(duì)β2、γ2、φ2、φ3的系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)以判斷是否存在中介效應(yīng)，本文采用Sobel方法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。

（2）基準(zhǔn)回歸結(jié)果。

本文報(bào)告了OLS模型和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果。為了消除固定效應(yīng)與被解釋變量間的潛在內(nèi)生性，同時(shí)使用廣義矩估計(jì)（GMM）的方法對(duì)基礎(chǔ)模型進(jìn)行了回歸。回歸結(jié)果如表3所示。

基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示，在控制時(shí)間、個(gè)體固定效應(yīng)及相關(guān)變量后，人口老齡化對(duì)我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用大于抑制作用，表現(xiàn)為顯著的正向影響，即人口老齡化能夠促進(jìn)我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，這初步驗(yàn)證了本文的假設(shè)1。

同時(shí)，以平均受教育年限衡量的勞動(dòng)力供給質(zhì)量的改善對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)也具有顯著正向的作用。綜合數(shù)據(jù)分析，在人口老齡化背景下，高技能勞動(dòng)力數(shù)量增加是制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要推動(dòng)力。以居民人均消費(fèi)支出值得指出的是，從直覺出發(fā)，老年人口需求潛力應(yīng)由老年人口的直接消費(fèi)表示。但在居民消費(fèi)中，很難區(qū)分哪些是專用于老年人口自身的消費(fèi)。家庭中老年人購買行為有可能最終受益對(duì)象是子女，而年輕人消費(fèi)中也存在長輩受益的部分?？紤]到現(xiàn)實(shí)中消費(fèi)行為的復(fù)雜性，本文認(rèn)為人口老齡化對(duì)需求的影響并不局限于老年人口本身，而是具有很強(qiáng)的外溢效應(yīng)，因此本文使用居民人均消費(fèi)支出表征消費(fèi)需求。衡量的市場需求對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)同樣具有顯著的刺激作用。這表明人口老齡化背景下，充分挖掘“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”需求潛力、釋放需求活力也是推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要抓手。另外，轉(zhuǎn)移支付的正向作用及稅收的顯著負(fù)向作用也說明了減稅降費(fèi)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)政策對(duì)于助力制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的必要性。

（3）傳統(tǒng)影響路徑分析。

基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的總效應(yīng)為正。為了進(jìn)一步考察傳統(tǒng)影響路徑的具體影響以驗(yàn)證本文假設(shè)1，本文對(duì)三大傳統(tǒng)影響路徑分別進(jìn)行了中介效應(yīng)檢驗(yàn)。其中，勞動(dòng)力供給（Lab）以勞動(dòng)參與率衡量，消費(fèi)需求（Con）以居民人均消費(fèi)支出的對(duì)數(shù)衡量，技術(shù)創(chuàng)新（Tec）則以專利授權(quán)數(shù)的對(duì)數(shù)衡量。

傳統(tǒng)路徑中介效應(yīng)檢驗(yàn)的回歸結(jié)果如表4所示。

表4結(jié)果顯示，勞動(dòng)力供給、消費(fèi)需求與技術(shù)創(chuàng)新均是人口老齡化影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要機(jī)制。其中，勞動(dòng)力供給路徑對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)表現(xiàn)為負(fù)向作用：人口老齡化通過降低勞動(dòng)參與率阻礙了制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。同時(shí)，消費(fèi)需求路徑和技術(shù)創(chuàng)新路徑均表現(xiàn)為正向作用，即人口老齡化通過促進(jìn)消費(fèi)需求和技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。在傳統(tǒng)路徑中，消費(fèi)需求路徑影響最大，中介效應(yīng)占總效應(yīng)比重達(dá)19.2%，充分說明我國釋放“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”活力，挖掘老年人口需求潛力的重要性。上述研究結(jié)論同理論分析相一致，進(jìn)一步印證假設(shè)1，同時(shí)為本文重點(diǎn)開展數(shù)字化水平影響路徑研究建立基礎(chǔ)。

（4）數(shù)字化水平影響機(jī)制分析。

根據(jù)理論分析，數(shù)字化水平也是人口老齡化影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要機(jī)制，表5報(bào)告了對(duì)數(shù)字化水平及數(shù)字接入水平的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。

表5第（1）、（2）、（3）列構(gòu)成數(shù)字化水平的中介效應(yīng)檢驗(yàn)，第（1）、（4）、（5）列構(gòu)成接入水平的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，數(shù)字化水平和數(shù)字接入水平均存在顯著的正向中介效應(yīng)，中介效應(yīng)占總效應(yīng)比重分別為15.36%和10.60%。人口老齡化能夠通過促進(jìn)數(shù)字化水平和數(shù)字接入水平的提高刺激制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，假設(shè)2被證實(shí)。對(duì)比傳統(tǒng)路徑的中介效應(yīng)，數(shù)字化水平已超過技術(shù)創(chuàng)新，成為本文分析框架下影響僅次于消費(fèi)需求的重要路徑。值得注意的是，數(shù)字接入水平的中介效應(yīng)占總中介效應(yīng)比重接近70%，這說明數(shù)字接入水平是數(shù)字化水平發(fā)揮中介作用的基礎(chǔ)性機(jī)制，凸顯了全國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要性。

3. 數(shù)字化水平影響的異質(zhì)性分析

（1）區(qū)域異質(zhì)性分析。

我國不同地區(qū)由于歷史條件、資源稟賦等存在較大差異，人口老齡化、數(shù)字化水平與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的相關(guān)作用存在較大異質(zhì)性，本文將參照國家統(tǒng)計(jì)局的劃分標(biāo)準(zhǔn)分別考察我國東北、東部、中部、西部地區(qū)的區(qū)域異質(zhì)性 東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南10?。ㄊ校?；中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南6??；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆12?。▍^(qū)、市）；東北地區(qū)包括遼寧、吉林和黑龍江。。在異質(zhì)性分析中采用Sobel方法檢驗(yàn)中介效應(yīng)。表6給出了水平總效應(yīng)及中介效應(yīng)的異質(zhì)性分析回歸結(jié)果。

從異質(zhì)性分析中可以發(fā)現(xiàn)我國四大地區(qū)人口老齡化、數(shù)字化水平與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)制不盡相同，假設(shè)4被證實(shí)。首先，東北地區(qū)人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用為正但不顯著，同時(shí)不存在中介效應(yīng)。觀察到人口老齡化對(duì)東北地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的直接效應(yīng)為負(fù)，考慮進(jìn)一步探究數(shù)字化水平在其中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

其次，人口老齡化刺激了東部地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，相比于全國水平，人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用更大。同時(shí)，數(shù)字化水平具有正向中介效應(yīng)，中介效應(yīng)占總效應(yīng)比重為23.47%，高于全國平均水平15.36%。表明東部地區(qū)人口老齡化通過促進(jìn)數(shù)字化水平提高改善了制造業(yè)結(jié)構(gòu)。另外，東部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)接入水平經(jīng)Sobel檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)中介效應(yīng)不存在。綜合分析可知，在互聯(lián)網(wǎng)接入水平普遍較高的東部地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)使用和收益水平才是人口老齡化影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要中介機(jī)制，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和人口素質(zhì)走在全國前列，人口老齡化對(duì)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用和新需求的刺激效應(yīng)較為突出，老年人口參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)（如網(wǎng)購等）推動(dòng)了地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

再次，中部地區(qū)人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的總效應(yīng)顯著為正，略高于全國總體水平。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，中部地區(qū)人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的直接效應(yīng)為負(fù)但不顯著，但其數(shù)字化水平的間接效應(yīng)顯著為正。這表明中部地區(qū)勞動(dòng)力成本上升、人力資本投資增長不能充分彌補(bǔ)勞動(dòng)力數(shù)量的下降，導(dǎo)致人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的直接負(fù)向作用大于正向作用。中部地區(qū)數(shù)字化水平具有完全中介效應(yīng)，即中部地區(qū)數(shù)字化水平提升可以顯著緩解人口老齡化的負(fù)面作用。此外，在互聯(lián)網(wǎng)接入水平的中介效應(yīng)檢驗(yàn)中，直接和間接效應(yīng)均顯著但方向相反，這表明互聯(lián)網(wǎng)接入水平具有遮掩效應(yīng)，互聯(lián)網(wǎng)接入水平的正向影響掩蓋了人口老齡化的負(fù)向作用。

最后，西部地區(qū)人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的總效應(yīng)顯著為正，但其總效應(yīng)較全國總體水平弱。一方面，西部地區(qū)勞動(dòng)力資源較全國而言豐裕，受人口老齡化沖擊較??；另一方面，西部地區(qū)受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平所限老年人口的需求牽引、投資增長能力較弱。在數(shù)字化水平的中介效應(yīng)檢驗(yàn)中，數(shù)字化水平發(fā)揮了重要的中介作用，中介效應(yīng)占總效應(yīng)比重為20.7%，高于全國總體水平。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)接入水平是重要的中介機(jī)制。人口老齡化通過刺激互聯(lián)網(wǎng)接入水平提高進(jìn)而促進(jìn)了西部地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)?；ヂ?lián)網(wǎng)接入水平的中介效應(yīng)占總效應(yīng)比重高達(dá)34.7%，遠(yuǎn)超全國總體水平。同東部地區(qū)相反，在西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)接入水平是影響人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)更重要的機(jī)制。在西部地區(qū)補(bǔ)足數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)短板，提高互聯(lián)網(wǎng)接入水平是充分發(fā)揮數(shù)字化作用的關(guān)鍵。

根據(jù)理論分析，數(shù)字化水平可能具有中介效應(yīng)，也可能由于能夠緩解人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的負(fù)面影響而具有調(diào)節(jié)效應(yīng)數(shù)字化水平在理論上可能存在中介效應(yīng)，也可能存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。根據(jù)中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)的相關(guān)研究［29］，一個(gè)變量是中介變量或調(diào)節(jié)變量，一方面需要在理論邏輯中成立，另一方面需要檢驗(yàn)結(jié)果支撐。本文數(shù)字化水平在東北和中部地區(qū)作為中介變量的檢驗(yàn)沒有通過，意味著數(shù)字化水平不是兩個(gè)地區(qū)人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介變量。而根據(jù)理論分析，數(shù)字化水平除了作為中介變量外，還可以作為調(diào)節(jié)變量緩解人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的負(fù)面影響，因此為了厘清數(shù)字化水平的具體作用進(jìn)一步開展調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)。

為了進(jìn)一步考察數(shù)字化水平的作用，更準(zhǔn)確刻畫其影響路徑，對(duì)上述中介效應(yīng)不顯著的地區(qū)作調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)，結(jié)果如表7所示。表7第（1）、（2）列為東北地區(qū)調(diào)節(jié)效應(yīng)分析結(jié)果。本文發(fā)現(xiàn)，東北地區(qū)人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，但數(shù)字化水平的提高可以有效緩解人口老齡化本身的負(fù)面作用，假設(shè)3被證實(shí)。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)接入水平影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著，綜合東北地區(qū)實(shí)際，由于東北地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平高于全國平均，數(shù)字技術(shù)使用和收益水平是起主要調(diào)節(jié)作用的因素。因此，東北地區(qū)推動(dòng)“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”和數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展可以有效緩解人口老齡化的負(fù)面作用，推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

表7第（3）列報(bào)告了中部地區(qū)數(shù)字接入水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果。結(jié)果顯示中部地區(qū)人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，同時(shí)數(shù)字接入水平具有顯著正向的調(diào)節(jié)效應(yīng)。結(jié)果證實(shí)中部地區(qū)人口老齡化抑制了中部地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，但通過刺激數(shù)字化水平提高緩解了其負(fù)面作用。結(jié)合兩種檢驗(yàn)分析，數(shù)字接入水平是重要影響因素，提升中部地區(qū)數(shù)字接入水平一方面可以便于老年人口釋放需求潛力、參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)；另一方面也降低了地區(qū)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化改造成本，促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

（2）時(shí)間異質(zhì)性檢驗(yàn)。

理論分析中指出，“寬帶中國”戰(zhàn)略 “寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施可以被分為兩大階段：第一階段為2013—2016年，這一階段寬帶覆蓋范圍和規(guī)模迅速提高，從2014年起國務(wù)院連續(xù)三年設(shè)立年度示范城市，加快了全國范圍內(nèi)的數(shù)字接入水平提升；第二階段為2017年之后的優(yōu)化升級(jí)階段，這一階段數(shù)字接入水平增速放緩，主要聚焦提升寬帶服務(wù)質(zhì)量。的實(shí)施深刻影響著我國數(shù)字化水平。數(shù)字化水平作為重要中介機(jī)制，在政策實(shí)施不同階段的作用效果也具有異質(zhì)性。本文以2017年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，考察數(shù)字化水平在節(jié)點(diǎn)前后作用的時(shí)間異質(zhì)性，結(jié)果如表8所示。

從全國看，人口老齡化的直接效應(yīng)以及數(shù)字化水平的中介效應(yīng)都具有明顯時(shí)間異質(zhì)性。人口老齡化的直接效應(yīng)在2017年之后顯著下降。分析認(rèn)為2017年后我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，老年人口的需求創(chuàng)造能力、消費(fèi)能力下降，對(duì)制造業(yè)企業(yè)的“倒逼”效應(yīng)下降，但總體仍對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)起正向作用。數(shù)字化水平和數(shù)字接入水平在2017年前均具有顯著正向的中介效應(yīng)，而2017年后數(shù)字化水平的中介效應(yīng)占比從35.8%下降到26.8%，數(shù)字接入水平的中介效應(yīng)消失。這表明隨著我國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平提升，數(shù)字接入水平的中介作用邊際遞減。數(shù)字技術(shù)使用和收益能力不足導(dǎo)致的數(shù)字鴻溝是阻礙數(shù)字化水平更好發(fā)揮作用的主要障礙，假設(shè)4被證實(shí)。

由于數(shù)據(jù)量限制，選擇東部和西部地區(qū)進(jìn)行進(jìn)一步時(shí)間異質(zhì)性分析 受篇幅所限，檢驗(yàn)結(jié)果略去，如有需要可聯(lián)系作者索取。。東部地區(qū)2017年前后數(shù)字化水平的中介效應(yīng)出現(xiàn)較大變化。2017年（不含）前東部地區(qū)人口老齡化通過促進(jìn)數(shù)字化水平提高刺激了制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，但2017年后中介效應(yīng)顯著下降。由于東部地區(qū)數(shù)字化水平發(fā)展相較全國處于較高水平，東部地區(qū)人口老齡化主要通過提升數(shù)字技術(shù)使用和收益水平刺激制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。而隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，東部地區(qū)以數(shù)字技術(shù)為核心的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入成熟期，提高數(shù)字化水平的邊際收益下降，阻礙了數(shù)字化水平更好發(fā)揮中介效應(yīng)。

另外西部地區(qū)在2017年以前人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著緩解了人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的負(fù)面影響。數(shù)字化水平（及接入水平）是重要的調(diào)節(jié)變量。2017年后，隨著西部地區(qū)數(shù)字化水平的提高，老年人口對(duì)數(shù)字技術(shù)的需求開始發(fā)力，這進(jìn)一步釋放了需求潛力刺激了制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。在這機(jī)制中，以改善接入水平為核心的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)起到了重要作用。

5. 內(nèi)生性處理及穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文在基準(zhǔn)模型中構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，采用廣義矩估計(jì)即GMM方法，在一定程度上避免了固定效應(yīng)模型自身可能存在的內(nèi)生性問題。為進(jìn)一步防止內(nèi)生性問題以及更好驗(yàn)證結(jié)論的穩(wěn)健性，在已采用GMM方法進(jìn)行估計(jì)的基礎(chǔ)上，采用替換被解釋變量、替換解釋變量、尋找機(jī)制變量的工具變量等三種方法對(duì)基準(zhǔn)模型及中介效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。使用制造業(yè)合理化指數(shù)（RdI）作為被解釋變量的替換變量。

使用65歲及以上人口占比（Oldr）作為人口老齡化的替換變量。另外，為避免構(gòu)建指標(biāo)體系過程中遺漏變量或數(shù)據(jù)缺失，使用北京大學(xué)發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)（DFII）作為數(shù)字化水平的替換變量進(jìn)行檢驗(yàn)。除個(gè)別控制變量不顯著外，檢驗(yàn)結(jié)果同本文基本結(jié)論相同 受篇幅所限，檢驗(yàn)結(jié)果略去，如有需要可聯(lián)系作者索取。。

五、研究結(jié)論及政策建議

本文使用2013—2021年全國省級(jí)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響路徑，研究發(fā)現(xiàn)：第一，全國層面人口老齡化通過勞動(dòng)力供給結(jié)構(gòu)、消費(fèi)需求、技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字化水平等路徑顯著影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，其正向效應(yīng)大于負(fù)向效應(yīng)。第二，人口老齡化刺激數(shù)字化水平提升推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，同時(shí)數(shù)字化水平提升也緩解了老齡化的負(fù)面影響，數(shù)字接入水平起基礎(chǔ)性作用。第三，人口老齡化和數(shù)字化水平的作用具有區(qū)域異質(zhì)性。東部地區(qū)人口老齡化主要通過推動(dòng)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。中西部地區(qū)數(shù)字接入水平顯著緩解了人口老齡化的負(fù)面作用，而東北地區(qū)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和收益水平的提高緩解了人口老齡化的負(fù)面作用。第四，人口老齡化和數(shù)字化水平的作用存在時(shí)間異質(zhì)性。全國層面和西部地區(qū)2017年前人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用顯著高于2017年后。東部地區(qū)數(shù)字化水平的作用在2017年后顯著下降，而西部地區(qū)數(shù)字接入水平的中介作用2017年后開始凸顯。

根據(jù)研究結(jié)論，提出以下政策建議：第一，積極應(yīng)對(duì)老齡化挑戰(zhàn)，把握發(fā)展機(jī)遇，重視人力資本投資和勞動(dòng)力替代技術(shù)的發(fā)展，釋放老年人口需求和消費(fèi)潛力，大力發(fā)展“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”是實(shí)現(xiàn)未來制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。第二，充分利用數(shù)字紅利，緩解人口老齡化負(fù)面影響。積極響應(yīng)老年人口對(duì)數(shù)字化的需求，推動(dòng)“科技適老”和制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”協(xié)同發(fā)展，充分發(fā)揮數(shù)字賦能作用，降低人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力供給和生產(chǎn)效率的負(fù)面效應(yīng)，促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。第三，注重地區(qū)差異，因地制宜應(yīng)對(duì)人口老齡化。在東部和東北等具備基礎(chǔ)的地區(qū)依托智慧醫(yī)療、養(yǎng)老等產(chǎn)業(yè)加快投資建設(shè)，積極作為提升老年人口數(shù)字技術(shù)使用能力；在中西部地區(qū)則應(yīng)進(jìn)一步改善數(shù)字技術(shù)接入水平，發(fā)揮數(shù)字賦能作用，以擴(kuò)大需求為突破口推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。第四，正確把握新常態(tài)，縮小老年人口“數(shù)字鴻溝”。在當(dāng)前預(yù)期轉(zhuǎn)弱、需求收縮的背景下，通過進(jìn)一步提升數(shù)字接入水平、改善接入質(zhì)量、縮小城鄉(xiāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施差距、以“科技適老”為抓手提升老年人數(shù)字使用水平乃至收益水平縮小數(shù)字鴻溝，讓老年人進(jìn)一步參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)，更好發(fā)揮人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用。

參考文獻(xiàn)：

［1］杜鵬，李龍.新時(shí)代中國人口老齡化長期趨勢預(yù)測［J］.中國人民大學(xué)學(xué)報(bào)，2021（1）：96-109.

［2］胡湛，彭希哲，吳玉韶.積極應(yīng)對(duì)人口老齡化的“中國方案”［J］.中國社會(huì)科學(xué)，2022（9）：46-66，205.

［3］雷霆，郭娟，向川.中國人口老齡化風(fēng)險(xiǎn)分布的梯次結(jié)構(gòu)及其動(dòng)態(tài)演進(jìn)［J］.人口與經(jīng)濟(jì)，2023（1）：87-105.

［4］胡鞍鋼，劉生龍，馬振國.人口老齡化、人口增長與經(jīng)濟(jì)增長——來自中國省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證證據(jù)［J］.人口研究，2012（3）：14-26.

［5］鄭偉，林山君，陳凱.中國人口老齡化的特征趨勢及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的潛在影響［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2014（8）：3-20，38.

［6］馮劍鋒，陳衛(wèi)民.我國人口老齡化影響經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制分析——基于中介效應(yīng)視角的探討［J］.人口學(xué)刊，2017（4）：93-101.

［7］蔡昉，王美艷.中國人力資本現(xiàn)狀管窺——人口紅利消失后如何開發(fā)增長新源泉［J］.人民論壇·學(xué)術(shù)前沿，2012（4）：56-65，71.

［8］汪偉，劉玉飛，彭冬冬.人口老齡化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)研究［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015（11）：47-61.

［9］徐瑾，陳慧琳，錢明明.人口老齡化、居民消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［J］.經(jīng)濟(jì)問題探索，2023（3）：143-158.

［10］李光明，劉丹玉.人口老齡化、科技創(chuàng)新與制造業(yè)升級(jí)研究——基于空間計(jì)量模型分析［J］.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2018（10）：120-128.

［11］趙昕東，劉成坤.人口老齡化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)制研究——基于中介效應(yīng)模型的檢驗(yàn)［J］.中國軟科學(xué)，2019（3）：153-163.

［12］何冬梅，劉鵬.人口老齡化、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展——基于中介效應(yīng)模型［J］.經(jīng)濟(jì)與管理研究，2020（1）：3-20.

［13］張桂文，鄧晶晶，張帆.中國人口老齡化對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響［J］.中國人口科學(xué)，2021（4）：33-44，126-127.

［14］郭家堂，駱品亮.互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中國全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用嗎？［J］.管理世界，2016（10）：34-49.

［15］趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.管理世界，2020（10）：65-76.

［16］黃群慧，余泳澤，張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機(jī)制與中國經(jīng)驗(yàn)［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（8）：5-23.

［17］黃賾琳，秦淑悅，張雨朦.數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何驅(qū)動(dòng)制造業(yè)升級(jí)［J］.經(jīng)濟(jì)管理，2022（4）：80-97.

［18］劉鑫鑫，惠寧.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究［J］.經(jīng)濟(jì)體制改革，2021（5）：92-98.

［19］余東華，王梅娟.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、企業(yè)家精神與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［J］.改革，2022（7）：61-81.

［20］張晨霞，李榮林.人口老齡化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［J］.經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2022（5）：3-13.

［21］梁雅楠，張成.人口老齡化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化［J］.經(jīng)濟(jì)問題探索，2022（12）：114-131.

［22］付文宇，李彥，趙景峰.人工智能如何影響地區(qū)制造業(yè)優(yōu)化升級(jí)？——基于雙重中介效應(yīng)的研究［J］.經(jīng)濟(jì)體制改革，2020（4）：187-193.

［23］陽立高，龔世豪，王鉑，等.人力資本、技術(shù)進(jìn)步與制造業(yè)升級(jí)［J］.中國軟科學(xué)，2018（1）：138-148.

［24］陳文，吳贏.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、數(shù)字鴻溝與城鄉(xiāng)居民收入差距［J］.南方經(jīng)濟(jì)，2021（11）：1-17.

［25］廖信林，楊正源.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能長三角地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的效應(yīng)測度與實(shí)現(xiàn)路徑［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2021（6）：22-30.

［26］郭峰，王靖一，王芳，等.測度中國數(shù)字普惠金融發(fā)展：指數(shù)編制與空間特征［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2020（4）：1401-1418.

［27］Baron R M ， KENNY D A .The moderatormediator variable distinction in social psychological research： conceptual， strategic， and statistical considerations［J］.Journal of Personality and Social Psychology， 1986， 51（6）：1173-1182.

［28］溫忠麟.張雷，侯杰泰，等.中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序及其應(yīng)用［J］.心理學(xué)報(bào)，2004（5）：614-620.

［29］溫忠麟，侯杰泰，張雷. 調(diào)節(jié)效應(yīng)與中介效應(yīng)的比較和應(yīng)用［J］. 心理學(xué)報(bào)， 2005（2）： 268-274.