【摘要】在融媒體迅速發(fā)展的背景下，AI技術(shù)作為驅(qū)動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)、傳播和管理的核心手段，對(duì)新聞行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。本文通過(guò)分析AI技術(shù)與融媒體的內(nèi)涵，明確AI技術(shù)在優(yōu)化采編流程、促進(jìn)智能生產(chǎn)方面對(duì)融媒體新聞生產(chǎn)的積極影響，介紹了AI技術(shù)在融媒體新聞內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容傳播及內(nèi)容管理中的應(yīng)用，并提出了從持續(xù)優(yōu)化AI算法、關(guān)注用戶的個(gè)性化需求、促進(jìn)多種信息技術(shù)融合等方面優(yōu)化AI技術(shù)在融媒體新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用，以提升融媒體新聞生產(chǎn)效能，更好地滿足人們的信息獲取需求。

【關(guān)鍵詞】AI技術(shù)；融媒體；新聞生產(chǎn)

中圖分類號(hào)：G212" " " " " " " " " " " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " " " " " " " " " " " " DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.24.042

隨著傳媒行業(yè)的持續(xù)變革，融媒體作為集傳統(tǒng)媒體與新媒體于一體的新型傳播方式，日益受到關(guān)注，尤其是AI技術(shù)發(fā)展為其提供了重要支撐。AI在融媒體內(nèi)容生產(chǎn)、傳播、管理等環(huán)節(jié)的廣泛應(yīng)用，不僅加速了內(nèi)容智能化處理，還改變了用戶的內(nèi)容獲取方式，極大地豐富了內(nèi)容的呈現(xiàn)形式與傳播渠道，對(duì)于促進(jìn)融媒體下的新聞生產(chǎn)與傳播具有重要意義。本文主要分析了AI技術(shù)在融媒體領(lǐng)域的應(yīng)用。

1. AI技術(shù)與融媒體的內(nèi)涵

1.1 AI技術(shù)

AI技術(shù)是一門融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多學(xué)科交叉發(fā)展的新興領(lǐng)域，致力于探索如何使機(jī)器具備類人的智能行為[1]。其研究的核心在于賦予計(jì)算機(jī)感知、推理和決策的能力，使其模擬人類的思維過(guò)程和行為。近年來(lái)，AI的重點(diǎn)研究方向包括機(jī)器人學(xué)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理、自然語(yǔ)言處理及專家系統(tǒng)等，這些技術(shù)構(gòu)成了智能化應(yīng)用的基礎(chǔ)。通過(guò)對(duì)不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和持續(xù)訓(xùn)練，AI技術(shù)不僅優(yōu)化了其核心算法和模型，也增強(qiáng)了技術(shù)應(yīng)用效能。在數(shù)據(jù)支撐方面，AI技術(shù)依賴于大量的數(shù)據(jù)資源，以確保模型能夠不斷自我學(xué)習(xí)與迭代優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)更高的智能水平。在高準(zhǔn)確性方面，AI技術(shù)廣泛采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，通過(guò)多層次的特征提取實(shí)現(xiàn)高效的模式識(shí)別和智能決策，從而幫助AI在處理信息時(shí)具備高度適應(yīng)性，使其在復(fù)雜環(huán)境中表現(xiàn)出色。

1.2 融媒體

融媒體是基于數(shù)字化平臺(tái)的創(chuàng)新媒體形態(tài)，集成了傳統(tǒng)電視、廣播與新媒體等多種形式的媒體資源，通過(guò)深度融合實(shí)現(xiàn)內(nèi)容高效生產(chǎn)與傳播[2]。其不僅是媒體形式的簡(jiǎn)單疊加，更是將內(nèi)容生產(chǎn)、傳播方式、通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)相互結(jié)合，形成一個(gè)資源共享、內(nèi)容互動(dòng)的新型傳播生態(tài)。融媒體的核心在于打破單一媒體平臺(tái)的限制，整合不同媒介的特性和資源，建立起更加立體化、互動(dòng)性強(qiáng)的傳播網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)融媒體，信息傳播速度加快，內(nèi)容覆蓋面更廣，受眾可以在不同平臺(tái)上獲得即時(shí)、個(gè)性化的資訊服務(wù)。此外，融媒體構(gòu)建還注重內(nèi)容多樣性和傳播精準(zhǔn)性，可以滿足用戶多元化的內(nèi)容需求，不僅豐富用戶的閱讀體驗(yàn)，也為內(nèi)容廣泛傳播創(chuàng)造了條件，為媒體行業(yè)提供新的發(fā)展方向。

2. AI技術(shù)對(duì)融媒體新聞生產(chǎn)的積極影響

2.1 優(yōu)化采編流程

在AI技術(shù)推動(dòng)下，融媒體新聞采編流程由傳統(tǒng)的封閉、單線模式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)殚_放、網(wǎng)絡(luò)化的協(xié)作流程[3]。尤其是深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)的應(yīng)用，為新聞內(nèi)容自動(dòng)化采集、編輯和發(fā)布提供了強(qiáng)大支持。通過(guò)預(yù)設(shè)規(guī)則和算法，AI能夠自主完成內(nèi)容生成，并逐漸在學(xué)習(xí)大量新聞素材后，理解新聞?wù)Z言的獨(dú)特表達(dá)方式，從而在一定程度上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化創(chuàng)作，使得新聞采編流程更加高效，還使內(nèi)容生產(chǎn)從手動(dòng)轉(zhuǎn)向智能化，實(shí)現(xiàn)采編環(huán)節(jié)顯著優(yōu)化。在AI技術(shù)背景下，新聞工作者能夠從重復(fù)性、基礎(chǔ)性的操作中解放出來(lái)，專注于更高價(jià)值的新聞策劃、質(zhì)量審核和內(nèi)容優(yōu)化等環(huán)節(jié)，不僅提高了新聞生產(chǎn)速度和發(fā)布效率，還使得采編團(tuán)隊(duì)可以在內(nèi)容創(chuàng)意和新聞深度上投入更多精力，進(jìn)一步提升新聞生產(chǎn)質(zhì)量。

2.2 促進(jìn)智能生產(chǎn)

AI技術(shù)在數(shù)據(jù)處理和深度分析方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，為融媒體新聞生產(chǎn)帶來(lái)了智能化變革[4]?；贏I系統(tǒng)，可以迅速獲取并分析大量數(shù)據(jù)，從中挖掘潛在價(jià)值，幫助采編團(tuán)隊(duì)制定更加精準(zhǔn)的內(nèi)容決策；基于智能分析的新聞生產(chǎn)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)社會(huì)熱點(diǎn)，預(yù)測(cè)新聞趨勢(shì)，為編輯人員提供極具針對(duì)性的選題方向，從而提升內(nèi)容生產(chǎn)的精準(zhǔn)度；基于自動(dòng)生成新聞技術(shù)，則可以進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率，將龐雜的信息通過(guò)算法加工成符合傳播要求的新聞稿件，使得內(nèi)容生產(chǎn)流程更為高效。在智能化生產(chǎn)模式下，新聞采編不再僅限于基礎(chǔ)信息的收集與發(fā)布，而是向深層次的數(shù)據(jù)分析、主題策劃和內(nèi)容審核延伸。采編人員逐步向更高水平的專業(yè)化發(fā)展，致力于應(yīng)用AI技術(shù)，從而提升新聞內(nèi)容的品質(zhì)。

3. AI技術(shù)在融媒體領(lǐng)域的應(yīng)用策略

3.1 在融媒體新聞內(nèi)容生產(chǎn)中的應(yīng)用

在信息采集階段，內(nèi)容創(chuàng)作人員可以利用AI驅(qū)動(dòng)的搜索引擎，從海量的網(wǎng)絡(luò)資源中快速獲取與目標(biāo)主題相關(guān)的文字、圖像、視頻和音頻等多種信息[5]。同時(shí)，通過(guò)關(guān)鍵詞提取和語(yǔ)義分析，將與特定主題關(guān)聯(lián)度高的信息集中呈現(xiàn)，幫助內(nèi)容創(chuàng)作者從不同來(lái)源中篩選并歸類信息，為后續(xù)的節(jié)目制作奠定素材基礎(chǔ)。在選題策劃環(huán)節(jié)，AI主要提供智能化的分析工具，對(duì)受眾關(guān)注的熱點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行深度挖掘，支持策劃團(tuán)隊(duì)識(shí)別當(dāng)下流行的話題趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)社交媒體、新聞網(wǎng)站等平臺(tái)上的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，以幫助內(nèi)容團(tuán)隊(duì)洞悉用戶的偏好，篩選出更具吸引力的選題素材，還能對(duì)用戶評(píng)論、互動(dòng)行為進(jìn)行情感分析，使得策劃團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)確把握內(nèi)容的廣泛關(guān)注度，并深入了解觀眾的情緒傾向，為節(jié)目策劃提供真實(shí)、客觀的數(shù)據(jù)支持。在稿件編寫方面，內(nèi)容創(chuàng)作者可以輸入選定的主題，由寫作機(jī)器人自動(dòng)生成內(nèi)容初稿。AI基于海量數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行信息檢索和智能整合，按照預(yù)設(shè)的寫作模板完成稿件的框架搭建。尤其是在新聞生產(chǎn)及報(bào)道過(guò)程中，AI軟件可以對(duì)音頻、視頻素材進(jìn)行分析和自動(dòng)化編輯，為制作團(tuán)隊(duì)提供初步的內(nèi)容整合方案。與此同時(shí)，利用智能寫作工具識(shí)別并糾正文本中的拼寫和語(yǔ)法錯(cuò)誤，從而避免錯(cuò)別字和不通順的表達(dá)，既能減輕編輯的重復(fù)勞動(dòng)，讓初稿質(zhì)量更加規(guī)范化，也大大減少了人為疏忽帶來(lái)的內(nèi)容錯(cuò)誤。例如2023年2月，中山日?qǐng)?bào)社官方客戶端中山+宣布接入百度“文心一言”大模型，標(biāo)志著其在新聞和政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的AI技術(shù)應(yīng)用取得突破?！拔男囊谎浴笔腔诎俣戎悄茉频闹R(shí)增強(qiáng)模型，具備深度語(yǔ)義理解和生成能力，將助力中山+在“新聞+政務(wù)+服務(wù)+商務(wù)”等領(lǐng)域拓展應(yīng)用。作為全國(guó)地市融媒體傳播力十強(qiáng)的客戶端，中山+通過(guò)百度智能云展開深化合作，將智能對(duì)話技術(shù)用于內(nèi)容創(chuàng)作和服務(wù)交互，提供全場(chǎng)景新聞資訊和城市生活服務(wù)，從而進(jìn)一步提高新聞內(nèi)容生產(chǎn)質(zhì)量及效率。

3.2 在融媒體新聞內(nèi)容傳播中的應(yīng)用

首先，在媒體內(nèi)容分配中，AI技術(shù)通過(guò)個(gè)性化推薦算法，分析用戶的閱讀記錄、互動(dòng)行為和興趣偏好，將最匹配的內(nèi)容推送到用戶終端上，為每個(gè)用戶提供量身定制的新聞內(nèi)容。而且，AI推薦系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)更新并優(yōu)化內(nèi)容推送策略，根據(jù)用戶行為變化不斷調(diào)整內(nèi)容推薦的優(yōu)先級(jí)，保證用戶時(shí)刻獲得最新、最貼合需求的新聞資訊。其次，在信息快速傳播方面，AI技術(shù)應(yīng)用讓內(nèi)容發(fā)布與傳遞更加高效。AI可以自動(dòng)化處理大量?jī)?nèi)容，從內(nèi)容設(shè)計(jì)、編輯到推送，整個(gè)過(guò)程均由智能系統(tǒng)進(jìn)行高效管理。由此也就意味著當(dāng)一條重要新聞出現(xiàn)時(shí)，AI能立即完成內(nèi)容的篩選和加工，將其推送給對(duì)該主題有興趣的用戶群體，確保內(nèi)容傳播的時(shí)效性。最后，在傳播渠道智能管理上，AI通過(guò)分析用戶群體在不同平臺(tái)上的活躍度，能夠選擇適合的渠道進(jìn)行新聞發(fā)布，使內(nèi)容分發(fā)更具針對(duì)性。例如在社交媒體上，AI會(huì)根據(jù)用戶的興趣標(biāo)簽和社交互動(dòng)特征將新聞內(nèi)容優(yōu)先推送至其主頁(yè)，增加用戶在社交環(huán)境中的內(nèi)容曝光率[6]。而在移動(dòng)端平臺(tái)，AI技術(shù)則通過(guò)對(duì)用戶位置和使用時(shí)間進(jìn)行分析，將與其當(dāng)前場(chǎng)景相關(guān)的新聞推送到用戶設(shè)備上，使內(nèi)容傳播更加貼近用戶的生活場(chǎng)景。例如，2023年8月28日，中山日?qǐng)?bào)首位AI主播“騏瑋”正式上線，以普通話、粵語(yǔ)和英語(yǔ)三語(yǔ)播報(bào)，具備高擬人度表現(xiàn)力，為用戶提供創(chuàng)新的視聽體驗(yàn)。作為基于虛擬數(shù)字人技術(shù)的AI主播，“騏瑋”結(jié)合語(yǔ)音合成、自然語(yǔ)言理解、3D美術(shù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)逼真效果，不僅豐富了新聞呈現(xiàn)形式，也推動(dòng)了媒體數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并將其作為傳播中心的“當(dāng)家主播”，講述中山故事，增強(qiáng)國(guó)際傳播力。另外，通過(guò)整合黨媒和央媒資源，中山市傳播中心已然形成了跨平臺(tái)、多層次的傳播渠道，實(shí)時(shí)分發(fā)熱點(diǎn)內(nèi)容，構(gòu)建全鏈條、一站式信息服務(wù)樞紐，對(duì)于進(jìn)一步促進(jìn)新聞傳播起到了重要的推動(dòng)作用。

3.3 在融媒體新聞內(nèi)容管理中的應(yīng)用

在融媒體新聞內(nèi)容管理方面，AI技術(shù)應(yīng)用集中體現(xiàn)在內(nèi)容質(zhì)量控制和用戶閱讀體驗(yàn)優(yōu)化兩個(gè)層面。在內(nèi)容質(zhì)量控制方面，AI不僅支持基本的文字審核，還能識(shí)別語(yǔ)義層次的準(zhǔn)確性、連貫性，通過(guò)智能校對(duì)減少錯(cuò)別字、語(yǔ)法錯(cuò)誤和不合適的表達(dá)。而且，AI算法能夠根據(jù)內(nèi)容主題自動(dòng)匹配相關(guān)素材，為編輯者提供主題延展的資源，進(jìn)一步豐富新聞內(nèi)容的深度，使得新聞報(bào)道更加全面客觀，有助于增強(qiáng)內(nèi)容吸引力。此外，AI還可以對(duì)新聞內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)簽化管理，將內(nèi)容按主題、類別和關(guān)聯(lián)度分層整理，使信息流向更加明確和清晰，確保用戶快速獲取所需內(nèi)容。在管理海量新聞內(nèi)容時(shí)，AI通過(guò)數(shù)據(jù)處理技術(shù)能實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的精準(zhǔn)組織和分發(fā)。利用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，AI可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能排序和優(yōu)先級(jí)判斷，結(jié)合實(shí)時(shí)熱點(diǎn)和用戶行為習(xí)慣，將最相關(guān)的新聞推送至用戶終端。比如熱點(diǎn)新聞、突發(fā)事件等信息可第一時(shí)間呈現(xiàn)給用戶，以保證新聞時(shí)效性。AI技術(shù)還支持對(duì)內(nèi)容的自動(dòng)摘要和要點(diǎn)提取，使用戶在短時(shí)間內(nèi)獲取新聞核心信息，進(jìn)一步提升內(nèi)容閱讀效率。在用戶體驗(yàn)優(yōu)化方面，AI還可以對(duì)智能推薦和沉浸式內(nèi)容場(chǎng)景進(jìn)行整合，為用戶提供更為個(gè)性化、互動(dòng)式的體驗(yàn)?；谟脩舻拈喿x偏好和行為軌跡，AI推薦算法為不同用戶匹配特定的新聞?lì)愋?，?shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化的內(nèi)容推薦，使新聞閱讀更具個(gè)性化和趣味性。與此同時(shí)，引入虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality，VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（Augmented Reality，AR）技術(shù)，輔助AI在新聞內(nèi)容管理中創(chuàng)建更具沉浸感的閱讀場(chǎng)景。用戶可以在虛擬的環(huán)境中身臨其境地體驗(yàn)新聞事件，并將新聞報(bào)道的客觀信息和用戶主觀體驗(yàn)結(jié)合起來(lái)，增加用戶對(duì)內(nèi)容的參與感，既滿足了用戶的交互需求，也提升了新聞內(nèi)容的傳播效果。

4. AI技術(shù)在融媒體領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)化措施

4.1 持續(xù)優(yōu)化AI算法

算法是AI實(shí)現(xiàn)內(nèi)容分發(fā)、用戶分析、智能推薦的基礎(chǔ)，其性能直接影響融媒體內(nèi)容的傳播效果。當(dāng)前AI應(yīng)用中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和粒子群算法等，為內(nèi)容個(gè)性化推薦和自動(dòng)化內(nèi)容管理提供了重要支持。然而，隨著用戶需求的多樣化、復(fù)雜化，現(xiàn)有算法的應(yīng)用逐漸顯現(xiàn)出滯后性。因此，新聞生產(chǎn)機(jī)構(gòu)應(yīng)著重關(guān)注算法的動(dòng)態(tài)優(yōu)化，以保持技術(shù)領(lǐng)先。優(yōu)化AI算法的關(guān)鍵在于拓展數(shù)據(jù)資源。為此，需不斷增加數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)類型和數(shù)量，從而豐富算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使其更好地適應(yīng)融媒體的實(shí)時(shí)需求。在數(shù)據(jù)充足的基礎(chǔ)上，優(yōu)化算法結(jié)構(gòu)，調(diào)整模型參數(shù)，以增強(qiáng)AI模型對(duì)新數(shù)據(jù)的響應(yīng)處理能力，從而提高推薦和決策精度。同時(shí)，引入新的優(yōu)化算法或混合算法框架，增強(qiáng)模型的學(xué)習(xí)和推理能力，實(shí)現(xiàn)更精確的用戶畫像和個(gè)性化推薦。

4.2 關(guān)注用戶的個(gè)性化需求

在融媒體環(huán)境中，用戶的個(gè)性化需求變得愈加重要。AI能夠詳細(xì)分析用戶的偏好、興趣和行為，幫助融媒體平臺(tái)實(shí)現(xiàn)針對(duì)性的內(nèi)容供給。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，AI技術(shù)可以追蹤用戶的瀏覽歷史、點(diǎn)擊偏好等信息，結(jié)合用戶個(gè)體特征形成詳細(xì)的需求畫像[7]。新聞生產(chǎn)者可以根據(jù)用戶畫像提供定制化的內(nèi)容推薦和信息推送，從而大幅提升用戶的媒體體驗(yàn)，增加內(nèi)容互動(dòng)性。然而，個(gè)性化推薦也面臨著用戶隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)。在利用AI技術(shù)的過(guò)程中，新聞生產(chǎn)者應(yīng)嚴(yán)格遵循數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)，確保用戶數(shù)據(jù)安全，隱私不被侵犯，以推動(dòng)自身在競(jìng)爭(zhēng)激烈的融媒體環(huán)境中可持續(xù)發(fā)展。

4.3 促進(jìn)多種信息技術(shù)融合

在融媒體領(lǐng)域，推動(dòng)AI與多種技術(shù)融合應(yīng)用是提升用戶體驗(yàn)的重要策略。除了人工智能，大數(shù)據(jù)、5G通信和VR等技術(shù)的集成使用，也能有效擴(kuò)展融媒體的應(yīng)用場(chǎng)景，提升新聞內(nèi)容傳播效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為AI提供廣泛的用戶行為數(shù)據(jù)，使其在個(gè)性化推薦、新聞內(nèi)容優(yōu)化等方面有更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持，滿足用戶的多樣化需求。5G通信技術(shù)引入可以為AI技術(shù)在融媒體中的實(shí)時(shí)處理和即時(shí)反饋創(chuàng)造條件。5G的高速率、低延時(shí)特性使新聞內(nèi)容可以快速傳輸和加載，使用戶在不同終端設(shè)備上都能獲得流暢的體驗(yàn)，尤其是在觀看視頻和VR內(nèi)容時(shí)，體驗(yàn)更加沉浸。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與AI的深度融合，則可以為用戶帶來(lái)沉浸式的內(nèi)容體驗(yàn)，根據(jù)用戶的行為和興趣動(dòng)態(tài)調(diào)整VR場(chǎng)景，使新聞內(nèi)容更具互動(dòng)性、趣味性。

5. 結(jié)束語(yǔ)

AI技術(shù)為融媒體發(fā)展帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇，使內(nèi)容生產(chǎn)和傳播更加智能化、個(gè)性化。通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的采編優(yōu)化、智能生產(chǎn)、個(gè)性化需求滿足和技術(shù)融合，融媒體能夠快速適應(yīng)用戶需求變化，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容精準(zhǔn)推送與高效傳播。未來(lái)，隨著AI算法進(jìn)一步優(yōu)化，新聞媒體行業(yè)將繼續(xù)深化智能化轉(zhuǎn)型，為新聞生產(chǎn)與傳播提供更可靠的輔助工具，持續(xù)優(yōu)化用戶體驗(yàn)，從而進(jìn)一步提升在融媒體環(huán)境中的競(jìng)爭(zhēng)力。

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作者簡(jiǎn)介：張英（1974—），女，四川內(nèi)江人，碩士，主任編輯，研究方向：新聞寫作、新聞編輯。