1917年6月,27歲剛剛從耶魯大學(xué)畢業(yè)的晏陽(yáng)初來(lái)到法國(guó)普蘭,對(duì)第一次世界大戰(zhàn)進(jìn)行后勤補(bǔ)給的5000名華工進(jìn)行文化支持,主要是幫他們?yōu)檫h(yuǎn)在萬(wàn)里之外的家人寫(xiě)信。晏陽(yáng)初發(fā)現(xiàn),雖然大機(jī)器生產(chǎn)帶來(lái)的生產(chǎn)力革命需要的是機(jī)器,然而聰明又勤勞的華人勞工在生產(chǎn)上并不弱于歐洲受過(guò)充分教育的工人,他們受人歧視僅僅是90%的人不識(shí)字而已。從這個(gè)時(shí)候開(kāi)始,晏陽(yáng)初就下決心進(jìn)行平民主義教育,將苦力作為一種潛在的能力,他稱(chēng)為“腦礦”。
時(shí)間過(guò)去了100年,2019年,新的人工智能的生產(chǎn)力又在重新分布利益格局,在人工智能大戰(zhàn)的背后,催生了中美兩個(gè)大國(guó)前所未有的比拼:美國(guó)的鐵銹地帶工人搖擺州主宰的總統(tǒng)選舉;中國(guó)超過(guò)1億的物流小哥創(chuàng)造了高度集約的制造業(yè)優(yōu)勢(shì)。
如果回過(guò)頭來(lái)看在兩次產(chǎn)業(yè)革命中起到關(guān)鍵作用的人的背后的教育,引發(fā)的思考是令人迷惑的和深刻的:第一次世界大戰(zhàn)的戰(zhàn)爭(zhēng)決定性因素是人力,是來(lái)法國(guó)支援戰(zhàn)爭(zhēng)的華人勞工;遠(yuǎn)在萬(wàn)里之外取得決定性成果的軍閥混戰(zhàn)也是靠人力;100年后,美國(guó)創(chuàng)造了人工智能硅谷產(chǎn)業(yè)的加州,敗給了沒(méi)有什么教育成果的搖擺州,遠(yuǎn)在萬(wàn)里的中國(guó),能夠當(dāng)上快遞小哥的大多依靠的不是學(xué)歷,而是原始體力與身體靈活性。悖論何來(lái)?
現(xiàn)代教育體系是基于產(chǎn)業(yè)革命帶來(lái)的社會(huì)分工而成立的,這種社會(huì)分工極大地提高了勞動(dòng)效率,也帶來(lái)了兩個(gè)致命的問(wèn)題:一是生產(chǎn)快速集中到頭部掌握先進(jìn)生產(chǎn)力的企業(yè)或者國(guó)家中,造成生產(chǎn)與消費(fèi)的不均衡;二是由于生產(chǎn)效率大規(guī)模提升造成大量的人的價(jià)值降低。第一個(gè)問(wèn)題,在第二次世界大戰(zhàn)后全世界用更加復(fù)雜的國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工鐘擺式的搖擺部分解決,第二個(gè)問(wèn)題在解決的過(guò)程中誕生了現(xiàn)代性,也就是由勞動(dòng)分工重整的世界格局和產(chǎn)業(yè)格局。
在所謂現(xiàn)代性主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)革命帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)調(diào)整中,是不是學(xué)歷越低就一定找得到工作呢?我沒(méi)有進(jìn)行充分的數(shù)據(jù)研究,但是根據(jù)初步的統(tǒng)計(jì),中國(guó)無(wú)論是100年前還是現(xiàn)在,高比例不是來(lái)自于現(xiàn)代性隔離的大中城市,而是具備完整社會(huì)性的“小城市現(xiàn)象”,這就是所謂的悖論之迷的解釋。
讓我解釋得再清楚一些:任何一次產(chǎn)業(yè)革命帶來(lái)的現(xiàn)代性以及現(xiàn)代性的分工,會(huì)讓教育工作者產(chǎn)生現(xiàn)代性迷失,也就是內(nèi)卷引發(fā)教育內(nèi)循環(huán),導(dǎo)致教育的人失去所有的社會(huì)性,這種到了極端就是培養(yǎng)出來(lái)的學(xué)生體力不行、人際關(guān)系不行、家庭關(guān)系不行,由迷戀技術(shù)而最終產(chǎn)生“教育巨嬰”。而相反,一些教育不發(fā)達(dá)地區(qū),由于社區(qū)、鄰里、環(huán)境和“苦力”在社會(huì)性屬性完整的體系下保存了下來(lái),最終在現(xiàn)代性白熱化的時(shí)候,需要的是社會(huì)性培養(yǎng)出來(lái)的具備完整人格的人,這些人擁有“苦力”,按照晏陽(yáng)初的說(shuō)法“只是不識(shí)字而已”,只要完成基本的教育入門(mén),“腦礦”優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)出來(lái)了。
由此能想到的是,一些經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的教育如何利用現(xiàn)代性和東西部交流,在社會(huì)性中補(bǔ)充現(xiàn)代性,而經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū),在現(xiàn)代性的迷失中一定要警覺(jué):社會(huì)性才是人的基本屬性,不然新的一輪人工智能,只能讓更多的人成為廢材,而不是人才。