摘要：ChatGPT作為新興的生成式人工智能工具，給智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)人才培養(yǎng)帶來了新的發(fā)展契機與挑戰(zhàn)。本文首先探析 ChatGPT的技術(shù)優(yōu)勢對智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用與人才培養(yǎng)證候；其次，提出了ChatGPT背景下智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)教育證候的應(yīng)對策略，并探索人才培養(yǎng)的新模式；最后，展望了 ChatGPT 在智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)人才培養(yǎng)中的應(yīng)用前景，同時，分析了其技術(shù)局限性。隨著人工智能和醫(yī)學(xué)的深度交叉融合，固有的人才培養(yǎng)模式已不能滿足時代發(fā)展的需求，應(yīng)迅速轉(zhuǎn)向智能型的中國式現(xiàn)代化教育，從而提高智能醫(yī)學(xué)專業(yè)人才的培養(yǎng)質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：人工智能；大型語言模型；自然語言處理；高等學(xué)校；學(xué)科建設(shè)

ChatGPT集成了深度學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、指令微調(diào)、多任務(wù)學(xué)習(xí)、情境學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等多種技術(shù)，功能強大[1]。它建立在初始GPT（生成式預(yù)訓(xùn)練變壓器）模型的基礎(chǔ)上，目前，該模型已經(jīng)從GPT-1迭代更新到了GPT-5[2]。作為一個接受圖像和文本輸入并發(fā)送文本輸出的大型多模態(tài)模型，ChatGPT在各種專業(yè)和學(xué)術(shù)基準(zhǔn)上表現(xiàn)出人類水平的性能[3]。智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的學(xué)生在學(xué)習(xí)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)診斷的基礎(chǔ)上，以大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等新興技術(shù)作為支撐，將人工智能與醫(yī)學(xué)相結(jié)合，探索人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，將技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，協(xié)同創(chuàng)新人機交互技術(shù)，將大數(shù)據(jù)、云計算和臨床診療相融合，探究生命與疾病的聯(lián)系與規(guī)律[4-9]。培養(yǎng)可使用大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)輔助診療的醫(yī)學(xué)工作者，使之成為兼具醫(yī)學(xué)知識與人工智能專業(yè)數(shù)據(jù)處理能力的高素質(zhì)、綜合型人才[10-13]。

在人工智能尤其是ChatGPT的沖擊下，和醫(yī)學(xué)相關(guān)的崗位會被逐漸取代。人們曾經(jīng)依賴知識的積累和技術(shù)的提升而掌握的職業(yè)能力已逐漸無法與人工智能的“實力”相抗衡[14-16]。同時，智能醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)科的發(fā)展也不再是“涇渭分明”的細(xì)化式分科，而具有“交叉性”乃至“融合性”的學(xué)科屬性，學(xué)科之間的“壁壘”正在被逐步打破[17]。因此，那種主要以發(fā)展人的“智育”，單純通過學(xué)習(xí)和積累知識、提升技能，過于細(xì)化的分科式教育，即工業(yè)化的教育模式已無法適應(yīng)未來智能化時代的發(fā)展和需求了[18]。

一、影響：ChatGPT的流行成為智能醫(yī)學(xué)專業(yè)建設(shè)不可忽略的重要因素

ChatGPT的流行對智能醫(yī)學(xué)專業(yè)建設(shè)具有重要影響。智能醫(yī)學(xué)利用人工智能技術(shù)來輔助醫(yī)學(xué)研究、診斷和治療，有助于提高醫(yī)療效率、減少診療錯誤、改善患者護(hù)理水平。而ChatGPT可為智能醫(yī)學(xué)專業(yè)的發(fā)展提供更多的機會和需求。

（一）進(jìn)步：ChatGPT 的技術(shù)優(yōu)勢促進(jìn)智能醫(yī)學(xué)專業(yè)建設(shè)的發(fā)展

首先，ChatGPT的流行加速了醫(yī)療信息化的進(jìn)程。在應(yīng)對大規(guī)模疫情時，準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和及時的數(shù)據(jù)共享變得尤為重要。智能醫(yī)學(xué)可以通過匯集和分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，為相關(guān)機構(gòu)提供更好的決策支持和實時的疾病監(jiān)測，從而提升公共衛(wèi)生系統(tǒng)的響應(yīng)能力。

其次，ChatGPT的流行強調(diào)了遠(yuǎn)程醫(yī)療的重要性。隨著社交距離的要求，人們更加依賴遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)來獲取醫(yī)療咨詢和診斷服務(wù)。智能醫(yī)學(xué)技術(shù)可以通過遠(yuǎn)程監(jiān)測、在線診斷和即時溝通，實現(xiàn)醫(yī)生和患者之間的聯(lián)系，減少人員流動和疾病傳播風(fēng)險。

最后，ChatGPT的流行還加速了醫(yī)療機器人和自動化技術(shù)的發(fā)展。醫(yī)療機器人可以在無人區(qū)域執(zhí)行任務(wù)，減少人員接觸風(fēng)險；自動化技術(shù)可以提高醫(yī)療設(shè)備的診療效率和精確度。智能醫(yī)學(xué)專業(yè)需要關(guān)注這些新興技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，以滿足未來醫(yī)療領(lǐng)域的需求。

ChatGPT的流行對智能醫(yī)學(xué)專業(yè)建設(shè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。利用人工智能技術(shù)，智能醫(yī)學(xué)可以改善醫(yī)療效率、提升醫(yī)療質(zhì)量，并為未來的公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)提供更好的解決方案。

（二）方向：ChatGPT 與智能醫(yī)學(xué)專業(yè)的技術(shù)融合優(yōu)勢

實現(xiàn)ChatGPT 的技術(shù)優(yōu)勢和智能醫(yī)學(xué)專業(yè)的特征的融合，是解決未來醫(yī)療資源短缺問題的突破口。ChatGPT 的技術(shù)優(yōu)勢主要體現(xiàn)在如下幾個方面：

1. 數(shù)據(jù)分析和挖掘：ChatGPT 在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域有著強大的技術(shù)實力。智能醫(yī)學(xué)需要處理和分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，以提取有用的信息和模式。利用ChatGPT的數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，有助于發(fā)現(xiàn)新的醫(yī)學(xué)知識、改善診斷的準(zhǔn)確性，并為個性化醫(yī)療提供支持。

2. 機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)：ChatGPT 在機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面擁有領(lǐng)先地位。這些技術(shù)可以用于智能醫(yī)學(xué)中的圖像診斷、病理分析、藥物研發(fā)等任務(wù)。通過訓(xùn)練模型自動識別和分類疾病特征，可以幫助醫(yī)生更快速、準(zhǔn)確地做出診斷和治療決策。

3. 自然語言處理：ChatGPT 在自然語言處理技術(shù)方面擁有豐富的經(jīng)驗。智能醫(yī)學(xué)需要處理和理解大量的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、病歷記錄等文字信息。利用ChatGPT的自然語言處理技術(shù)，可以實現(xiàn)自動化的信息提取和文本分析，幫助醫(yī)生更好地應(yīng)用醫(yī)學(xué)知識。

4. 虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實：ChatGPT 在虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實領(lǐng)域有著先進(jìn)的技術(shù)。這些技術(shù)可以應(yīng)用于智能醫(yī)學(xué)中的手術(shù)模擬、康復(fù)訓(xùn)練等方面。通過創(chuàng)建逼真的虛擬環(huán)境或?qū)⑿畔B加在真實世界中，醫(yī)生和患者可以更直觀地進(jìn)行交互，有助于提高診療效果。

5. 云計算和邊緣計算：ChatGPT 具備強大的云計算和邊緣計算能力。智能醫(yī)學(xué)需要處理和存儲大規(guī)模的醫(yī)療數(shù)據(jù)，并進(jìn)行實時的計算和決策。利用ChatGPT的云計算和邊緣計算技術(shù)，可以實現(xiàn)高效、安全的數(shù)據(jù)管理和分析，從而為患者提供快速、可靠的智能醫(yī)療服務(wù)。

（三）沖擊：ChatGPT 對現(xiàn)有智能醫(yī)學(xué)的傳統(tǒng)教學(xué)模式提出挑戰(zhàn)

1.對現(xiàn)有智能醫(yī)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)方式的沖擊

首先，課程設(shè)置的更新：ChatGPT技術(shù)帶來了許多新的應(yīng)用和工具，可以用于智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。因此，現(xiàn)有的智能醫(yī)學(xué)專業(yè)課程需要進(jìn)行更新，以納入ChatGPT技術(shù)相關(guān)的知識和技能培養(yǎng)。例如，數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等方面的課程均可以加入課程設(shè)置，以滿足行業(yè)的需求。

其次，實踐教學(xué)的豐富化：ChatGPT的技術(shù)創(chuàng)新提供了更多的實踐機會，可以幫助學(xué)生在智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域獲得更多的經(jīng)驗和技能。例如，學(xué)生可以參與基于ChatGPT技術(shù)的醫(yī)學(xué)影像分析、病理學(xué)模擬、虛擬手術(shù)等實踐項目，從而更好地理解和應(yīng)用相關(guān)知識。

再次，合作研究的機會增多：ChatGPT的技術(shù)優(yōu)勢吸引了許多醫(yī)療機構(gòu)和研究機構(gòu)與其進(jìn)行合作。這為智能醫(yī)學(xué)專業(yè)的學(xué)生提供了更多的合作研究機會。學(xué)生可以通過參與真實的醫(yī)學(xué)研究項目，了解行業(yè)前沿和發(fā)展趨勢，同時提升自身的科研能力。

最后，就業(yè)崗位的擴展：ChatGPT的技術(shù)應(yīng)用給智能醫(yī)學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生提供了更廣闊的就業(yè)機會。例如，醫(yī)療機構(gòu)、科技公司、研究機構(gòu)等領(lǐng)域，對具備ChatGPT技術(shù)背景的智能醫(yī)學(xué)專業(yè)人才的需求逐漸增加。這為學(xué)生提供了更多的就業(yè)選擇。

ChatGPT的技術(shù)優(yōu)勢對現(xiàn)有智能醫(yī)學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)方式產(chǎn)生了積極的沖擊，推動了課程更新、實踐教學(xué)豐富化、合作研究機會增多、就業(yè)崗位的擴展等。這有助于培養(yǎng)更適應(yīng)行業(yè)需求的智能醫(yī)學(xué)專業(yè)人才，并推動智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展。

2.對現(xiàn)有智能醫(yī)學(xué)專業(yè)建設(shè)的沖擊

首先，技術(shù)不成熟：盡管人工智能和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)已經(jīng)取得了一些突破，但在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用仍面臨挑戰(zhàn)。例如，目前，智能系統(tǒng)很難完全模擬和替代醫(yī)生的臨床判斷能力，亟需更精確的算法來應(yīng)對復(fù)雜的醫(yī)學(xué)情況。

其次，數(shù)據(jù)隱私和安全問題：智能醫(yī)學(xué)依賴于大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和優(yōu)化算法。然而，這些數(shù)據(jù)通常包含患者的敏感信息，如病歷、基因組數(shù)據(jù)等。保護(hù)患者隱私和相關(guān)數(shù)據(jù)的安全性是一個重要的問題，需要制定相應(yīng)的政策和措施。

再次，倫理和法律問題：智能醫(yī)學(xué)的發(fā)展也引發(fā)了一系列倫理和法律問題。例如，當(dāng)智能系統(tǒng)做出醫(yī)學(xué)決策時，誰來承擔(dān)責(zé)任？如果系統(tǒng)犯錯導(dǎo)致患者健康受到損害，應(yīng)該如何追究責(zé)任？此外，需要明確智能系統(tǒng)與醫(yī)生的關(guān)系，確保智能技術(shù)能夠輔助醫(yī)生而不是取代醫(yī)生。

最后，專業(yè)知識和技能更新：智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展速度非?？?，醫(yī)生和其他醫(yī)療專業(yè)人員需要不斷更新自己的知識和技能，以適應(yīng)新技術(shù)的應(yīng)用和變化。這對于現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)教育體系和培訓(xùn)機制提出了一定的挑戰(zhàn)，需要及時調(diào)整和改進(jìn)。

二、教育癥候：ChatGPT 的風(fēng)靡提高了智能醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)難度

首先，由于智能醫(yī)學(xué)技術(shù)與傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)知識的結(jié)合，智能醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生需要具備跨學(xué)科的知識背景，包括醫(yī)學(xué)、計算機科學(xué)、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識。這就要求教育機構(gòu)幫助學(xué)生構(gòu)建全面且專業(yè)的知識體系，以滿足學(xué)生的需求。

其次，智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域發(fā)展迅速，新的技術(shù)和算法層出不窮。這就需要教育機構(gòu)及時更新課程內(nèi)容，確保學(xué)生能夠?qū)W到最新的知識和技能。教師團隊也需要不斷進(jìn)行專業(yè)的研究和實踐，以保持教學(xué)內(nèi)容與行業(yè)的同步。

再次，智能醫(yī)學(xué)涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)的處理和隱私保護(hù)問題，學(xué)生也需要了解相關(guān)的法律規(guī)定、倫理困境和隱私政策。因此，在培養(yǎng)學(xué)生時，教育機構(gòu)和教師需要注重培養(yǎng)學(xué)生的法律和倫理意識，使其能夠在實踐中正確處理敏感信息，并遵守相關(guān)規(guī)定。

最后，實踐環(huán)節(jié)也是智能醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生培養(yǎng)的重要組成部分。學(xué)生需要通過實習(xí)、實驗等方式接觸真實的醫(yī)療場景和數(shù)據(jù)，掌握實際應(yīng)用技能。因此，合理安排實踐機會，并與醫(yī)療機構(gòu)建立合作關(guān)系，為學(xué)生提供實踐平臺，是培養(yǎng)優(yōu)秀智能醫(yī)學(xué)專業(yè)人才的必要條件。

盡管智能醫(yī)學(xué)的風(fēng)靡提高了學(xué)生培養(yǎng)的難度，但同時也為學(xué)生提供了更多的機會和發(fā)展空間。通過與行業(yè)合作、持續(xù)更新課程內(nèi)容和實踐環(huán)節(jié)，教育機構(gòu)可以適應(yīng)智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的需求，為學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)的教育和培養(yǎng)。同時，學(xué)生也需要積極主動地學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)，不斷提升自己的專業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)技能。

三、對策：ChatGPT 與智能醫(yī)學(xué)專業(yè)的融合發(fā)展

（一）更新課程內(nèi)容

教育機構(gòu)應(yīng)根據(jù)智能醫(yī)學(xué)的發(fā)展趨勢，及時更新智能醫(yī)學(xué)專業(yè)的課程內(nèi)容，如引入相關(guān)的計算機科學(xué)、人工智能、機器學(xué)習(xí)等專業(yè)知識，并將其與傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)知識相結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生的跨學(xué)科能力。

（二）提供實踐機會

為了讓學(xué)生能夠應(yīng)用所學(xué)知識，教育機構(gòu)可以與醫(yī)療機構(gòu)、科技公司等建立合作關(guān)系，為學(xué)生提供實習(xí)、實驗等實踐機會。這種方式可以讓學(xué)生親身參與智能醫(yī)學(xué)項目，了解智能醫(yī)療的實際應(yīng)用場景，提升實踐能力。

（三）建立專業(yè)師資隊伍

教育機構(gòu)應(yīng)致力于建立一支專業(yè)的師資隊伍，其中應(yīng)包括醫(yī)學(xué)專家、計算機科學(xué)專家、數(shù)據(jù)分析專家等，讓學(xué)生在擁有豐富經(jīng)驗和專業(yè)知識的教師的指導(dǎo)和培養(yǎng)下，獲得專業(yè)能力、綜合素養(yǎng)的全面提升。

（四）強調(diào)數(shù)據(jù)隱私與倫理意識

智能醫(yī)學(xué)涉及大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，學(xué)生需要具備相關(guān)的法律、倫理和隱私保護(hù)意識。教育機構(gòu)應(yīng)加強對學(xué)生的法律倫理教育，并在課程中重點強調(diào)數(shù)據(jù)隱私和倫理問題，培養(yǎng)學(xué)生正確處理敏感信息的能力。

（五）提供終身學(xué)習(xí)機會

智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)和知識更新迅速，學(xué)生需要不斷學(xué)習(xí)和更新自己的知識。教育機構(gòu)可以提供終身學(xué)習(xí)的機會，例如持續(xù)教育課程、學(xué)術(shù)研討會等，讓學(xué)生能夠緊跟行業(yè)發(fā)展的腳步。

以上對策可以促進(jìn)ChatGPT與智能醫(yī)學(xué)專業(yè)的融合發(fā)展，為學(xué)生提供全面的教育和培養(yǎng)，從而滿足智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨蟆?/p>

四、展望：ChatGPT為智能醫(yī)學(xué)專業(yè)帶來的改變和風(fēng)險

（一） 改變：ChatGPT 促使傳統(tǒng)的智能醫(yī)學(xué)專業(yè)建設(shè)方式發(fā)生改變

1. 強調(diào)跨學(xué)科合作：傳統(tǒng)的智能醫(yī)學(xué)專業(yè)側(cè)重于醫(yī)學(xué)和計算機科學(xué)兩個領(lǐng)域的知識，但在現(xiàn)實應(yīng)用中往往需要更多的跨學(xué)科合作。因此，教育機構(gòu)可以引入更多相關(guān)學(xué)科，如數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能倫理學(xué)等，以促進(jìn)不同領(lǐng)域之間的交流和合作。

2. 實踐導(dǎo)向的教學(xué)：教育機構(gòu)和教師可以為學(xué)生提供更多的實踐機會，例如與醫(yī)療機構(gòu)、科技公司合作開展實習(xí)實訓(xùn)或項目合作。這樣的實踐經(jīng)驗?zāi)軌蜃寣W(xué)生更好地理解智能醫(yī)學(xué)的應(yīng)用場景，培養(yǎng)其實際操作和問題解決能力。

3. 更新課程內(nèi)容：隨著智能醫(yī)學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，課程內(nèi)容也需要及時更新。教育機構(gòu)應(yīng)引入最新的技術(shù)和理論，如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等，以使學(xué)生的知識與能力緊跟行業(yè)的發(fā)展。

4. 提供創(chuàng)新思維的培養(yǎng)：智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域需要具備創(chuàng)新思維的人才，因此，教育機構(gòu)應(yīng)加強對學(xué)生創(chuàng)新意識和能力的培養(yǎng)。

5. 激勵合作與共享：教育機構(gòu)應(yīng)建立更多的合作與共享平臺，鼓勵學(xué)生之間、學(xué)校之間、學(xué)術(shù)界與工業(yè)界之間的交流與合作。這種方式可以促進(jìn)資源的共享與能力的優(yōu)勢互補，推動智能醫(yī)學(xué)專業(yè)的發(fā)展。

通過以上改變，傳統(tǒng)的智能醫(yī)學(xué)專業(yè)可以更好地適應(yīng)行業(yè)的發(fā)展需求，并培養(yǎng)出具備跨學(xué)科合作、實踐能力和創(chuàng)新思維的人才。同時，教育機構(gòu)也需要積極調(diào)整課程設(shè)置、優(yōu)化教師團隊，以提供更符合現(xiàn)代社會和行業(yè)需求的教育教學(xué)。

（二）警示： ChatGPT 的技術(shù)局限和應(yīng)用風(fēng)險

1. 技術(shù)局限：ChatGPT技術(shù)雖然具有強大的功能和學(xué)習(xí)能力，但仍然存在一定的局限性。例如，在處理復(fù)雜或模糊問題時，ChatGPT可能無法提供準(zhǔn)確的答案或具體的解決方案。此外，ChatGPT技術(shù)受限于輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量，如果輸入的數(shù)據(jù)不充分或有偏差，會影響ChatGPT的性能表現(xiàn)。

2. 隱私和安全風(fēng)險：將ChatGPT技術(shù)引入智能醫(yī)學(xué)時，隱私和安全是需要考慮的重要問題?；颊邆€人的醫(yī)療記錄和敏感信息可能會被用于訓(xùn)練和改進(jìn)ChatGPT模型，因此，確保數(shù)據(jù)的安全存儲和傳輸至關(guān)重要。此外，未經(jīng)授權(quán)的訪問和濫用個人身份信息的風(fēng)險也需加以注意。

3. 倫理和道德風(fēng)險：在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用ChatGPT技術(shù)時，需要考慮倫理和道德問題。例如，決策過程是否透明、是否可解釋、是否公平、是否符合醫(yī)學(xué)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，以及是否尊重了患者的隱私權(quán)，等等。

4. 依賴性和失業(yè)風(fēng)險：雖然ChatGPT技術(shù)可以提升工作效率和準(zhǔn)確性，但過度依賴技術(shù)也可能導(dǎo)致對人類專業(yè)知識和技能的不斷削弱。此外，部分崗位工作人員可能會因為技術(shù)的發(fā)展而面臨失業(yè)風(fēng)險。

在把ChatGPT技術(shù)應(yīng)用到智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)建設(shè)時，需要綜合考慮上述局限和風(fēng)險，并采取相應(yīng)的措施以最大程度地突破局限、減少風(fēng)險。政府、企業(yè)和學(xué)術(shù)界應(yīng)共同努力，制定相應(yīng)的政策、法規(guī)和倫理準(zhǔn)則，以確保技術(shù)的安全和可持續(xù)發(fā)展。

五、結(jié)束語

為有效克服現(xiàn)有智能醫(yī)學(xué)教育模式的問題，適應(yīng)國家對未來社會智能人才的需求，我們有必要采取一些措施來改變現(xiàn)有的智能醫(yī)學(xué)專業(yè)建設(shè)現(xiàn)狀。傳統(tǒng)工業(yè)化的智能醫(yī)學(xué)教育模式需要適應(yīng)智能化時代的要求，轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌驖M足中國式現(xiàn)代化發(fā)展需求的“智慧型”“融合型”的智能醫(yī)學(xué)現(xiàn)代化教育。ChatGPT的出現(xiàn)，將促使智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)對人才培養(yǎng)的標(biāo)準(zhǔn)做出相應(yīng)的調(diào)整。涉及以社會需求來改變現(xiàn)有智能醫(yī)學(xué)教育目標(biāo)、評價模式、教學(xué)方法以及加強教育的個性化與差異化等，尋求更加合理和科學(xué)的智能醫(yī)學(xué)教育教學(xué)方式，提高教育質(zhì)量和效率，促進(jìn)智能醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生的全面發(fā)展和成長，讓ChatGPT成為智能醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)的有效手段，為學(xué)生的成長和未來的發(fā)展打下良好的基礎(chǔ)。

作者單位：李國志 河南中醫(yī)藥大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院

張娟娟 河南中醫(yī)藥大學(xué)黨委宣傳部

參考文獻(xiàn)

[1] Stephens L D .ChatGPT in transfusion medicine： A new frontier for patients？[J].Transfusion， 2023， 63（06）：1110-1112.

[2] 焦寶，張雅雯.從元宇宙到ChatGPT：人際傳播場景的回歸[J].東南學(xué)術(shù)， 2023，（03）：197-205.

[3] 李建華.AI時代的信息安全新挑戰(zhàn)[J].金融電子化， 2023，（09）：38-40.

[4] 魏德健，張夢秋，劉靜，等.中醫(yī)藥院校智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)建設(shè)路徑探索[J].中國醫(yī)藥導(dǎo)報， 2023， 20（07）：73-76.

[5]孫媛芳. 基于問題的學(xué)習(xí)\"教學(xué)模式在醫(yī)學(xué)影像診斷學(xué)臨床實習(xí)教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 特別健康，2021（22）：112-113.

[6]梁靜，文奕.知識圖譜在醫(yī)學(xué)輔助診斷中的應(yīng)用研究[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志，2022，43（11）：34-40.

[7]林梅影.基于大數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)類網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源平臺建設(shè)探析——以莆田學(xué)院繼續(xù)教育學(xué)院為例[J].莆田學(xué)院學(xué)報， 2021，28（04）：99-102.

[8]潘鋒.大數(shù)據(jù)時代如何加強高質(zhì)量臨床醫(yī)學(xué)研究[J].中國醫(yī)藥導(dǎo)報，2023，20（01）：1-3.

[9]羅思言，王心舟，饒向榮.基于深度學(xué)習(xí)的舌象自監(jiān)督聚類[J].中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志，2023， 40（01）：120-125.

[10]王庭槐.聚焦卓越醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)，引領(lǐng)醫(yī)學(xué)教育創(chuàng)新發(fā)展[J].中山大學(xué)學(xué)報：醫(yī)學(xué)科學(xué)版，2023， 44（01）：1-3.

[11]薄海美，程光，劉牧，等.新醫(yī)科背景下基于崗位勝任力的臨床醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)模式的構(gòu)建[J].吉林醫(yī)藥學(xué)院學(xué)報，2023， 44（02）：109-111.

[12]馬凌，武艷，吳萍，等.高水平復(fù)合型醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)模式改革與探索——以首醫(yī)階平班為例[J].醫(yī)學(xué)教育管理，2023，9（01）：8-13.

[13]陳俊香，王丹，陶立堅.醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)之院校教育特色實踐[J].中國衛(wèi)生人才， 2023，（02）：22-24.

[14]李偉鋒，杜育任，姚旺，等.我國智能醫(yī)學(xué)高等教育發(fā)展的思考[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志，2021， 42（12）：85-87.

[15]陶茸，魏彥明，葛洪駿，等.人工智能時代下大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀及提升路徑探析——以甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)動物醫(yī)學(xué)專業(yè)為例[J].就業(yè)與保障， 2021，（17）：40-41.

[16]謝建明，冷玥，周光泉，顧忠澤.發(fā)揮一流學(xué)科支撐優(yōu)勢，建設(shè)智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)[J].交通醫(yī)學(xué)，2022， 36（05）：458-462.

[17]廖文喆.大數(shù)據(jù)時代的智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)建設(shè)[J].智能城市，2021，7（09）：63-64.

[18]馮朝燕，閔祥德.人工智能在醫(yī)學(xué)教育中的應(yīng)用進(jìn)展[J].中國社區(qū)醫(yī)師，2023， 39（11）：5-7.