摘要：環(huán)境監(jiān)測作為維護生態(tài)安全和人類健康的重要屏障，正隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展迎來新的創(chuàng)新機遇。研究并分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在環(huán)境監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用，深入剖析其現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)及所面臨的挑戰(zhàn)，闡明大數(shù)據(jù)在環(huán)境監(jiān)控中的巨大潛能及未來發(fā)展前景，旨在為該領(lǐng)域的技術(shù)革新與發(fā)展提供重要參考。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以實現(xiàn)更高效、精準的環(huán)境監(jiān)測，推動生態(tài)保護和可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：環(huán)境監(jiān)測；大數(shù)據(jù)技術(shù)；應(yīng)用；技術(shù)創(chuàng)新；發(fā)展前景

一、前言

伴隨著工業(yè)化速度的加快和城市化步伐的提速，環(huán)境污染問題逐漸加劇，因此，環(huán)境監(jiān)測顯得尤為關(guān)鍵，它對維護人類健康和保護生態(tài)環(huán)境發(fā)揮著不可或缺的作用，陳舊的環(huán)境監(jiān)控手段，由于數(shù)據(jù)搜集、加工、解讀的能力不足，難以跟上環(huán)境狀況的迅速演變。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展，環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域迎來了創(chuàng)新的應(yīng)對策略，依托于強大數(shù)據(jù)處理和分析功能的大數(shù)據(jù)技術(shù)，得以對眾多數(shù)據(jù)進行即時抓取、保存、加工與剖析，從而為環(huán)境監(jiān)控提供了全方位、精確、快速的數(shù)據(jù)支援。聚焦于大數(shù)據(jù)技術(shù)在環(huán)境監(jiān)控領(lǐng)域的當前應(yīng)用狀態(tài)與未來走向，旨在為環(huán)境監(jiān)控技術(shù)革新及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供借鑒。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用現(xiàn)狀

在環(huán)境監(jiān)管領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正迎來飛速進步與轉(zhuǎn)型。隨著全球環(huán)境問題日漸凸顯，社會對環(huán)境保護關(guān)注度提升，環(huán)境監(jiān)測的工作性質(zhì)也隨之變得更加深邃與緊要，舊式的環(huán)境監(jiān)測手段在數(shù)據(jù)搜集、加工、解讀上存在短板，難以迎合環(huán)境監(jiān)測需求的高速變革。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的嶄露頭角，人們迎來了全新的解題路徑與策略，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能對環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)進行高效處理和深入分析。舊式的環(huán)境監(jiān)測是在固定位置安裝少量傳感器來收集數(shù)據(jù)，這種方式收集的數(shù)據(jù)較少，不足以應(yīng)對廣泛且全面的環(huán)境監(jiān)控要求。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)嫶蟮臄?shù)據(jù)進行即時抓取、保存、加工與解析，從而在更寬廣的視野、更深刻的層面上洞察環(huán)境變遷的動向與規(guī)則，為環(huán)境監(jiān)管提供了全方位、精確且即時的數(shù)據(jù)后盾。

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將來自多個渠道的數(shù)據(jù)進行匯總和整理，環(huán)境監(jiān)管工作涉及眾多來源和類型的數(shù)據(jù)，比如空氣品質(zhì)的觀測資料、水體質(zhì)量的檢測資料、地質(zhì)變動的監(jiān)控資料等。這些信息源自各行各業(yè)的資料庫、服務(wù)器或存儲介質(zhì)，其樣式和架構(gòu)大相徑庭，使得統(tǒng)一管理和運用變得頗為棘手，利用先進的大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過整合和挖掘等手段，將結(jié)構(gòu)不同的數(shù)據(jù)進行集成管理，確保數(shù)據(jù)之間自由流通，從而為環(huán)境監(jiān)測工作提供了一個更為廣闊、更加全面的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

三、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

（一）數(shù)據(jù)采集與存儲技術(shù)

在環(huán)境監(jiān)管領(lǐng)域，信息的搜集與保留是核心環(huán)節(jié)，決定了監(jiān)管資料的搜集、保留及管理效能。環(huán)境監(jiān)控的根基在于數(shù)據(jù)的搜集方法，主要是有線傳感器和人工采樣的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)搜集方法，就像是給大自然裝上了感知器官，但是存在采樣點不足、覆蓋面有限、頻率低等短板，難以達成對環(huán)境變動全方位、深入追蹤的目標。近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、傳感器技術(shù)等的快速發(fā)展，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）等新型數(shù)據(jù)采集技術(shù)不斷涌現(xiàn)。這些創(chuàng)新科技擁有廣闊的應(yīng)用范圍、高效實時性能和低廉的成本，能夠進行環(huán)境參數(shù)的高密度和高頻率監(jiān)測，從而為環(huán)境監(jiān)測工作提供更豐富、更精確的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)存儲技術(shù)是確保監(jiān)測數(shù)據(jù)安全、實現(xiàn)高效管理的關(guān)鍵工具，倚重數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)的舊式數(shù)據(jù)保管手段，正面臨數(shù)據(jù)激增與類型復(fù)雜的挑戰(zhàn)，亟須更新?lián)Q代以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快捷獲取和精準管理。近年來，環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域開始采用分布式存儲、云存儲等創(chuàng)新存儲技術(shù)，不僅擁有出色的擴展能力、堅實的穩(wěn)定性以及低廉的成本，還能對海量監(jiān)測數(shù)據(jù)進行高效儲存與精心管理，從而為環(huán)境監(jiān)測工作提供了一個堅實的數(shù)據(jù)后盾。

（二）數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)

在環(huán)境監(jiān)管領(lǐng)域，數(shù)據(jù)加工與智能剖析技術(shù)扮演著不可或缺的角色，承擔著對搜集到的大量監(jiān)測數(shù)據(jù)實施高效率加工與分析的任務(wù)，目的是提煉出對環(huán)境監(jiān)管與治理具備實際價值的資訊和模式。對收集來的初始數(shù)據(jù)施行過濾、消除雜音、初步加工等手段，是提升數(shù)據(jù)品質(zhì)和精確度的決定性步驟。在環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域，隨著數(shù)據(jù)量的激增和類型的日趨豐富，舊有的數(shù)據(jù)處理手段已不足以應(yīng)對處理大規(guī)模、多個來源的監(jiān)測數(shù)據(jù)的新挑戰(zhàn)。近年來，新式數(shù)據(jù)處理技術(shù)如雨后春筍般涌現(xiàn)，例如數(shù)據(jù)凈化、信息挖掘、資料整合等，這些尖端技術(shù)能夠高效解決數(shù)據(jù)中存在的殘缺和異常等問題，從而提升數(shù)據(jù)的精準度和可信度，確保為后續(xù)的數(shù)據(jù)解析工作奠定堅固的數(shù)據(jù)根基。對經(jīng)過處理的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，運用建模、挖掘與統(tǒng)計分析等手段，探尋數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系和走勢，對環(huán)境監(jiān)管與決策制定具有至關(guān)重要的作用。近年來，各式各樣的新型數(shù)據(jù)分析技術(shù)百花齊放、競相爭艷，例如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等借助尖端技術(shù)，通過對大量環(huán)境觀測數(shù)據(jù)的深入分析和訓(xùn)練，可以揭示數(shù)據(jù)內(nèi)在的深層次聯(lián)系，并對未來環(huán)境發(fā)展的大勢進行前瞻性預(yù)測，進而為環(huán)境監(jiān)管和治理提供精準、高效的決策依據(jù)。

面對數(shù)據(jù)加工和智能解析技能的考驗與難題，在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，常常遇到數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、殘缺不全以及處理異常值等挑戰(zhàn)，因此，必須致力于提高數(shù)據(jù)處理的精準度和信賴度[1]。面對算法挑選、模型構(gòu)建、結(jié)果解讀等眾多挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)分析技藝需深化研究及廣泛應(yīng)用，旨在提升其效率與精準度，數(shù)據(jù)加工與分析手段的規(guī)范化與標準化亟待深化，這樣可以增強數(shù)據(jù)處理與分析結(jié)果的信賴度和穩(wěn)定度。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)將不斷完善和提升，為環(huán)境監(jiān)測提供更加可靠、高效的數(shù)據(jù)處理與分析支持，促進環(huán)境保護工作的不斷改善和提高。

（三）數(shù)據(jù)可視化與決策支持技術(shù)

數(shù)據(jù)可視化與決策支持技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測中扮演著關(guān)鍵的角色，這兩大技術(shù)，不單是簡化信息的利器，更是輔助決策者洞察環(huán)境變化、剖析數(shù)據(jù)走向、出臺高效決策的關(guān)鍵平臺。在當前信息過載的時代，環(huán)境監(jiān)測所生成的龐大數(shù)據(jù)量就像一幅巨大的拼圖，需借助數(shù)據(jù)可視化和決策支持工具將這些數(shù)據(jù)拼湊并組織起來，形成一張清晰的圖景，從而讓決策者能夠直觀并準確地獲得所需的數(shù)據(jù)支撐。利用形象直觀的數(shù)據(jù)可視化手段，將無形的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)變成圖表、圖像甚至地圖等有形展示，讓決策者能迅速把握環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)背后的意義和相關(guān)性。借助折線圖、柱狀圖、熱力圖等多樣化的可視化工具，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)能將環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的變化動態(tài)、地理分布及其相互聯(lián)系以直觀方式呈現(xiàn)，從而協(xié)助決策者深入洞察環(huán)境現(xiàn)狀，準確定位問題所在，并發(fā)掘潛在的機遇。

決策支持技術(shù)在數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)上，通過建立模型、進行數(shù)據(jù)分析、提供決策方案等方式，為決策者提供科學(xué)的決策支持。面對紛繁多樣的環(huán)境數(shù)據(jù)局面，決策輔助技術(shù)能協(xié)助決策者迅速而精確地挖掘數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系與模式，對未來的環(huán)境演變進行預(yù)判，并據(jù)此制定有效的環(huán)保方案。運用先進的機器學(xué)習(xí)方法對監(jiān)控數(shù)據(jù)進行深入剖析，能夠揭示數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，從而提升數(shù)據(jù)的價值。借助智能化決策支持系統(tǒng)提供的精準方案，決策者們能夠更有效地解決環(huán)境難題，達成環(huán)境保護與經(jīng)濟增長的雙重勝利[2]。數(shù)據(jù)可視化和決策支持技術(shù)的實際運用，同樣遭遇了不少考驗和難題，挑選恰當?shù)囊曈X呈現(xiàn)手段，確保決策者能夠精確把握監(jiān)控信息，這是必須慎重對待的課題。在決策支持技術(shù)的構(gòu)建過程中，必須深入理解和把握環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的獨特性質(zhì)和其所處的情境，這樣才能選取更為精準和高效的模型與算法。

（四）大數(shù)據(jù)管理與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別

當前我國很多地區(qū)使用的是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，該模式存在較大的局限性，無法有效滿足大數(shù)據(jù)高效率存儲和訪問的需求，同時更無法滿足高擴展性和高可用性的要求。大數(shù)據(jù)管理與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫之間存在本質(zhì)區(qū)別：第一，數(shù)據(jù)規(guī)模存在差異。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫主要以MB為基本單位，大數(shù)據(jù)則是以GB、TB為基本單位。第二，數(shù)據(jù)類型不同。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫主要是將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為重點，因此種類單一，大數(shù)據(jù)還包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

四、大數(shù)據(jù)技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用挑戰(zhàn)

（一）數(shù)據(jù)安全與隱私保護

在環(huán)境監(jiān)管領(lǐng)域，確保數(shù)字信息的保密、完備和可訪問是關(guān)鍵所在，這些因素關(guān)乎著環(huán)境數(shù)據(jù)的安全性和可靠度，確保環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)不受未授權(quán)破壞和修改，是維護數(shù)據(jù)完整性的關(guān)鍵措施。環(huán)境監(jiān)測所收集的氣象、水質(zhì)、土壤等信息包含眾多敏感內(nèi)容，這些信息的保密性對維護社會公眾的福祉和確保國家的安全至關(guān)重要。在數(shù)據(jù)保護的領(lǐng)域，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全方法主要依賴于訪問控制、加密技術(shù)等手段，然而，這些做法受限于技術(shù)能力和經(jīng)費的約束，并不能很好地應(yīng)對監(jiān)控數(shù)據(jù)安全的嚴苛需求[3]。近年來，新型數(shù)據(jù)安全技術(shù)更新加快，與日俱增，區(qū)塊鏈、密碼學(xué)、安全云存儲等領(lǐng)域的創(chuàng)新舉措層出不窮，這些尖端技術(shù)有力地確保了監(jiān)測數(shù)據(jù)的保密性，避免了數(shù)據(jù)被未經(jīng)授權(quán)的訪問和修改，從而提升了數(shù)據(jù)的信任度和準確度。

確保在數(shù)據(jù)監(jiān)控過程中，個人隱私和商業(yè)機密不遭泄露或不當使用，是維護隱私的關(guān)鍵。環(huán)境監(jiān)測所收集的數(shù)據(jù)集，不經(jīng)意間藏有個人隱私和企業(yè)寶貴的商業(yè)機密，一旦這些寶藏般的資訊外泄或被胡亂使用，個人與公司都可能遭受沉重的打擊。傳統(tǒng)的隱私保護方法主要依賴于數(shù)據(jù)匿名化、訪問控制等手段，但這些方法往往存在著匿名化效果不佳、隱私泄露風險較高等問題。因此，近年來，各種新型的隱私保護技術(shù)不斷涌現(xiàn)，包括差分隱私技術(shù)、同態(tài)加密技術(shù)、多方計算技術(shù)等。這些尖端技術(shù)能有效地守護監(jiān)測數(shù)據(jù)中的個人信息和商業(yè)機密，避免數(shù)據(jù)的外泄與不當使用，確保數(shù)據(jù)的穩(wěn)妥與合規(guī)。在環(huán)境監(jiān)控領(lǐng)域，確保數(shù)據(jù)不被泄露和濫用，同時維護個人隱私，依舊是一項充滿挑戰(zhàn)的任務(wù)，數(shù)據(jù)保護技術(shù)的提升與成本控制猶如技術(shù)發(fā)展的兩翼，需不斷強化技術(shù)實力，并合理壓縮開支，以確保數(shù)據(jù)安全防護能力與時俱進，隱私守護技術(shù)面臨效率低下和數(shù)據(jù)精準度受損等挑戰(zhàn)，亟須深化技術(shù)探究與實踐運用，從而提升隱私防護效能及準確度。

（二）數(shù)據(jù)質(zhì)量與可信度

監(jiān)測數(shù)據(jù)的品質(zhì)，涵蓋精確性、全面性、統(tǒng)一性、更新速度等方面，是確保監(jiān)測數(shù)據(jù)真實性、可信度的根本，在跟蹤生態(tài)環(huán)境狀況的過程中，所收集數(shù)據(jù)的準確性是環(huán)境實際情況得以真實映射和潛在問題能夠被迅速識別的關(guān)鍵，故此不容小覷。在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，傳統(tǒng)的確保數(shù)據(jù)品質(zhì)的方法主要依靠人工選取樣本與定期數(shù)據(jù)核對，但這些方法常常受限于人的判斷和樣本，不能很好地適應(yīng)大規(guī)模、全方位數(shù)據(jù)品質(zhì)監(jiān)管的需求[4]。近年來，各式各樣的新型數(shù)據(jù)維護手段層出不窮，涵蓋了數(shù)據(jù)凈化、數(shù)據(jù)校正、數(shù)據(jù)核實等，這些尖端技術(shù)能自動辨認并糾正常規(guī)監(jiān)測數(shù)據(jù)中的不準確和異常部分，從而提升數(shù)據(jù)的精確度和可信度，確保監(jiān)測數(shù)據(jù)的品質(zhì)。

數(shù)據(jù)的可信度也就是監(jiān)測數(shù)據(jù)被大眾普遍接受并且信賴的程度，這是確保監(jiān)測數(shù)據(jù)可信的一個關(guān)鍵指標，環(huán)境監(jiān)控工作的精準度直接影響民眾信賴與政府抉擇，故其數(shù)據(jù)可信度必須達到高標準。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可信度保障主要依賴于數(shù)據(jù)來源的權(quán)威性、監(jiān)測方法的科學(xué)性等方面，但這種方式往往受制于數(shù)據(jù)的真實性和透明度，難以滿足公眾對監(jiān)測數(shù)據(jù)的信任需求。因此，近幾年，各種新型的數(shù)據(jù)信用守護手段層出不窮，區(qū)塊鏈、數(shù)字水印、可信計算等高科技方法紛紛涌現(xiàn)，這些尖端技術(shù)保障了監(jiān)測數(shù)據(jù)的出處可以追蹤、數(shù)據(jù)在傳輸過程中可以被驗證、數(shù)據(jù)處理過程可以被審查，從而提升了數(shù)據(jù)的開放性和可靠性，加強了民眾對監(jiān)測數(shù)據(jù)的信賴。在環(huán)境監(jiān)控領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的準確性和可靠性依然遭遇不少考驗與難題。

（三）技術(shù)標準與規(guī)范

環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域的技術(shù)規(guī)范是對相關(guān)設(shè)備、分析手段、數(shù)據(jù)處理等環(huán)節(jié)的精確要求和統(tǒng)一規(guī)則的集合，它是確保監(jiān)測數(shù)據(jù)精確可靠、能夠相互對照的基石，為確保環(huán)境監(jiān)控數(shù)據(jù)的精確與可信，監(jiān)控工具的精準度、反應(yīng)速度和恒定性等關(guān)鍵指標，需嚴格依照行業(yè)基準，操作流程要恪守技術(shù)規(guī)定，數(shù)據(jù)處理與解析則需達標技術(shù)規(guī)范，三個環(huán)節(jié)共同確保數(shù)據(jù)的高準確性與可信度[5]。從政府到行業(yè)組織，再到國際機構(gòu)，傳統(tǒng)技術(shù)規(guī)范往往是由這些權(quán)力機構(gòu)出臺和宣布，然而，隨著監(jiān)控技術(shù)的進步和監(jiān)控需求的演變，現(xiàn)行的技術(shù)規(guī)范常常落后于實際需求，導(dǎo)致難以充分適應(yīng)監(jiān)控工作的需求。

環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域的技術(shù)標準，詳細闡述了操作步驟、誤差控制、信息整理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是保證監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量和可信度的關(guān)鍵。在環(huán)境監(jiān)測中，監(jiān)測操作的規(guī)范性、標本采集的方法、樣品處理的流程、數(shù)據(jù)處理的程序等都必須符合相關(guān)的技術(shù)規(guī)范，以保證監(jiān)測數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可信度。傳統(tǒng)的技術(shù)規(guī)范主要由監(jiān)測機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會、國際組織等制定和發(fā)布，然而，面對監(jiān)測工作的復(fù)雜多變，這些規(guī)范往往未能全面覆蓋種種監(jiān)測場景，不僅讓規(guī)范的執(zhí)行大打折扣，也造成了數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞不一。近年來，層出不窮的新型技術(shù)規(guī)范亮相舞臺，智能監(jiān)控規(guī)范、信息監(jiān)控規(guī)范以及全面質(zhì)量管控規(guī)范等為新技術(shù)賦予了更強的實操性和適用性，它們猶如海上燈塔，引領(lǐng)監(jiān)測任務(wù)精準進行，極大地提升了數(shù)據(jù)成果的品質(zhì)和可靠性。

五、大數(shù)據(jù)技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用價值和發(fā)展前景

利用宏觀的數(shù)據(jù)處理手段，環(huán)境監(jiān)管在獲取信息方面得以升級，實現(xiàn)數(shù)據(jù)層面的全面加固，依靠少量的監(jiān)控節(jié)點和有限的檢測指標進行的環(huán)保監(jiān)測，無法徹底描繪出環(huán)境質(zhì)量的全方位景象[6]。利用匯聚不同渠道的海量數(shù)據(jù)，諸如傳感器、衛(wèi)星、社交媒體等，大數(shù)據(jù)技術(shù)能對環(huán)境現(xiàn)狀進行全天候、多維度的偵測與剖析，為環(huán)境監(jiān)管提供更為立體、深入的數(shù)據(jù)資源，不僅促進了環(huán)境問題的快速發(fā)現(xiàn)，還能深入探究問題根源，從而有效指導(dǎo)制定針對性的解決策略。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠為環(huán)境監(jiān)測工作帶來更為高效、精確的數(shù)據(jù)加工與解析工具，面對海量且多樣的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的信息加工與洞察手段常常顯得力不從心，難以滿足對數(shù)據(jù)迅速而精確的處理與分析需求。依托分布式存儲、并行計算、機器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)能對海量數(shù)據(jù)進行高效處理和深度分析，為環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域帶來了一種更高效、更精確的數(shù)據(jù)處理和分析方法，從而顯著提升監(jiān)測數(shù)據(jù)的品質(zhì)和可靠性。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域迎來了更智能化、更具預(yù)見性的決策輔助。傳統(tǒng)的環(huán)境監(jiān)測主要依賴于有限的監(jiān)測點和有限的監(jiān)測參數(shù)，難以反映環(huán)境狀況的全貌。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過對環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的深度挖掘與模型建構(gòu)，可以揭示數(shù)據(jù)背后隱藏的奧秘，預(yù)見未來環(huán)境發(fā)展走勢，輔助決策者作出更為智能化、預(yù)見性強的決策，從而推動形成更精準、更高效的環(huán)保方案。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域迎來了更為寬廣、更深層次的交融與合作，繪就了一幅充滿活力的未來藍圖，信息科技飛速進步，數(shù)據(jù)寶藏持續(xù)累積，使得大數(shù)據(jù)技術(shù)在監(jiān)控環(huán)境方面展示出無限的發(fā)展優(yōu)勢。

六、結(jié)語

在監(jiān)測環(huán)境的工作中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)凸顯了其強大的能力和重要性，為環(huán)保事業(yè)開辟了新的可能與考驗。通過整合海量的監(jiān)測數(shù)據(jù)，匯總眾多監(jiān)控信息，借助尖端的數(shù)據(jù)處理與分析手段，大數(shù)據(jù)技術(shù)為環(huán)境監(jiān)管提供了更為廣泛且深入的數(shù)據(jù)支援，助力辨識環(huán)境隱患、預(yù)見環(huán)境走勢、策劃環(huán)保對策。伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的持續(xù)進化及廣泛運用，相信它將為環(huán)境監(jiān)測工作帶來更多的創(chuàng)新和突破，為推動環(huán)境保護事業(yè)向前發(fā)展做出更大的貢獻。

參考文獻

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基金項目：山西水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院2024年度課題“生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)專業(yè)服務(wù)美麗中國建設(shè)研究”（項目編號：JY2024029）

作者單位：山西水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院

■ 責任編輯：張津平、尚丹