摘要：隨著生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，教育與AI深度融合的時代已經(jīng)到來。通過教育與AI的深度融合能夠有效地提升教學(xué)效率，為學(xué)生提供更加充分的個性化學(xué)習(xí)體驗，同時還有助于教學(xué)模式的創(chuàng)新。通過AI可以精準(zhǔn)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，進(jìn)而提供定制化的學(xué)習(xí)方法，助力教師高效管理教學(xué)資源。為了更好地推動教育與AI的深度融合，從高職教育傳統(tǒng)課程教學(xué)模式存在的問題出發(fā)，分析了在高職課程教學(xué)中，推行生成式AI教學(xué)平臺的應(yīng)用場景，并對實施的可行性進(jìn)行了分析。

關(guān)鍵詞：高職教育；生成式人工智能；AI教學(xué)平臺；應(yīng)用場景

一、前言

人工智能作為當(dāng)前科技發(fā)展的核心驅(qū)動力，正在深刻影響和重塑各行各業(yè)，教育領(lǐng)域也不例外。人工智能賦能教育不僅是響應(yīng)國家科技創(chuàng)新戰(zhàn)略的必然要求，而且也是推動教育現(xiàn)代化、培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的重要舉措[1] 。隨著ChatGPT技術(shù)的應(yīng)用日益廣泛，生成式人工智能正在逐步改變高等教育的面貌。調(diào)研發(fā)現(xiàn)：各國政府、相關(guān)組織相繼出臺政策，全球很多院校從禁止生成式人工智能逐步轉(zhuǎn)向指導(dǎo)性應(yīng)用[2]。2023年7月，我國國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、廣電總局七部門聯(lián)合頒布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》。越來越多的教育科技團(tuán)隊和高等院校，已經(jīng)或正在著手布局搭建“類ChatGPT”技術(shù)的AI教育平臺，并應(yīng)用于學(xué)校決策與管理、專業(yè)建設(shè)、課程建設(shè)和課程教學(xué)中。

本文從高職教育傳統(tǒng)課程教學(xué)存在的問題出發(fā)，根據(jù)生成式人工智能的特點，給出生成式人工智能賦能課程教學(xué)的應(yīng)用場景并對實施的可行性在國家政策驅(qū)動和技術(shù)支持兩個方面進(jìn)行分析。

二、傳統(tǒng)式高職教育課程教學(xué)存在的問題

（一）教學(xué)資源短缺

教學(xué)資源短缺表現(xiàn)在兩個方面：一是硬件設(shè)施。由于地方政府普遍存在的財政壓力，對高職院校資金投入有限，一些高職院校難以購買和更新先進(jìn)的教學(xué)設(shè)備。學(xué)校的多媒體教室、實訓(xùn)室、圖書館等基本的教學(xué)場所和設(shè)備難以滿足教學(xué)的需要。二是師資力量。由于高職院校的吸引力相對較低，難以吸引和留住優(yōu)秀的教師。從數(shù)量來說，編制偏緊；從人員構(gòu)成來說，缺乏既具有扎實的理論基礎(chǔ)，又具有現(xiàn)代企業(yè)工作經(jīng)歷的雙師型教師；從執(zhí)教能力來說，缺乏利用現(xiàn)代教育手段和工具開展教學(xué)的優(yōu)秀教師。

（二）教學(xué)內(nèi)容與市場需求脫節(jié)

隨著技術(shù)的進(jìn)步，知識更新很快。在高職教育中存在過于重視知識的基礎(chǔ)性、傳統(tǒng)型和系統(tǒng)性，而忽視了知識的應(yīng)用性。由于獲取新知識的途徑不暢通，難于構(gòu)建新的知識體系，使得課程所學(xué)的知識與企業(yè)需求嚴(yán)重脫節(jié)。

（三）實踐教學(xué)內(nèi)容和手段與現(xiàn)代企業(yè)需求脫節(jié)

這表現(xiàn)在兩個方面。一是不清楚現(xiàn)代企業(yè)對職業(yè)技能的需求。二是受實訓(xùn)條件限制，無法開出與現(xiàn)代企業(yè)工作任務(wù)緊密聯(lián)系的實驗、實訓(xùn)項目。

（四）無法實施個性化教學(xué)

傳統(tǒng)高職教學(xué)往往采用統(tǒng)一的教學(xué)進(jìn)度和教學(xué)內(nèi)容，無法根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和興趣愛好，為他們提供定制化的學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)資源，滿足學(xué)生的個性化需求，幫助他們更好地發(fā)揮自己的優(yōu)勢和潛力。

（五）師生互動性不足

許多高職院校教師在課程教學(xué)中，雖有與學(xué)生互動的意識和行動，但受時間、精力和條件限制，無法實現(xiàn)與全體學(xué)生全方位的互動，多采取以教師為主體的教學(xué)模式。

（六）學(xué)習(xí)效果難以評估

多數(shù)高職院校課程教學(xué)中，往往只關(guān)注學(xué)生的考試成績、督導(dǎo)的評價，而忽略了學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和能力，導(dǎo)致學(xué)習(xí)效果難以準(zhǔn)確評估。

（七）課堂紀(jì)律難以維持

在課堂教學(xué)中，學(xué)生缺曠課、上課思想不集中、不積極參與分組討論和分組訓(xùn)練的情況并不鮮見。要維持良好的教學(xué)秩序，會給課堂教學(xué)帶來不利影響，不少教師只能放任自流，很少干預(yù)。

三、生成式人工智能教育平臺應(yīng)用場景

生成式人工智能是一種通過學(xué)習(xí)大規(guī)模數(shù)據(jù)集來生成新的原創(chuàng)內(nèi)容的人工智能技術(shù)。將該技術(shù)賦能高職教育，構(gòu)建起基于生成式人工智能技術(shù)的AI教育平臺（見表1），以推動教育理念的轉(zhuǎn)型與變革，教學(xué)手段的改革與創(chuàng)新[3]。在專業(yè)設(shè)計中，AI可以重新構(gòu)建符合市場需要的專業(yè)標(biāo)注、課程體系和課程標(biāo)準(zhǔn)。在課程教學(xué)中，AI可以構(gòu)建智能化教學(xué)環(huán)境，優(yōu)化教學(xué)流程、有效提升教學(xué)效率和質(zhì)量，從根本上解決當(dāng)前高職課程教育所面臨的難題[4]。

根據(jù)生成式人工智能的特點，結(jié)合已有AI教學(xué)平臺的功能和實際應(yīng)用，下面給出生成式人工智能教育平臺應(yīng)用場景。

完成滿足市場需求的課程設(shè)計：通過對話，AI可以從海量的教育資源和行業(yè)信息中提取相關(guān)知識，經(jīng)分析后給出課程的培養(yǎng)目標(biāo)。由此根據(jù)培養(yǎng)對象的個性化特征和需求為教育者提供課程設(shè)計建議，包括確定課程教學(xué)內(nèi)容、課程架構(gòu)和實施舉措。在課程設(shè)計的最后階段，AI通過分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、成績以及反饋意見等信息，對課程設(shè)計的有效性進(jìn)行評估，并根據(jù)評估結(jié)果提供反饋和建議，幫助教育者進(jìn)一步優(yōu)化課程設(shè)計。

線上授課與自主學(xué)習(xí)。AI教學(xué)平臺擁有豐富的課程資源，且允許教師上傳課程資料、教學(xué)視頻、音頻等，供學(xué)生隨時隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)。學(xué)生可以根據(jù)自身的學(xué)習(xí)進(jìn)度和興趣，選擇適合自己的學(xué)習(xí)內(nèi)容和節(jié)奏，實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)。同時，教師也可以通過直播、錄播等形式進(jìn)行線上授課，與學(xué)生進(jìn)行實時互動，解答疑問。

個性化教學(xué)輔導(dǎo)。AI通過對學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)難度、學(xué)習(xí)能力、興趣點和難點、學(xué)習(xí)效果等數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)測和分析，為教師提供有針對性和個性化的教學(xué)輔導(dǎo)。

智能作業(yè)與評測。平臺可以自動布置、批改和反饋作業(yè)，減少教師的工作負(fù)擔(dān)，同時保證評價的準(zhǔn)確性和及時性； 通過對學(xué)生作業(yè)的智能分析，平臺能夠生成詳細(xì)的學(xué)習(xí)報告，幫助學(xué)生了解自己的學(xué)習(xí)狀況和改進(jìn)方向。

虛擬仿真實驗教學(xué)。利用AI技術(shù)，平臺可以構(gòu)建虛擬的實驗、實訓(xùn)環(huán)境，結(jié)合虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等先進(jìn)技術(shù)，創(chuàng)造出逼真的實踐教學(xué)場景和體驗，讓學(xué)生在無實體設(shè)備的情況下身臨其境地進(jìn)行實驗、實訓(xùn)操作。

實時互動與協(xié)作學(xué)習(xí)。利用平臺實時聊天、在線問答、小組討論等功能，師生、學(xué)生之間的交流和互動更加便捷。學(xué)生可以在平臺上提出問題，得到教師的及時解答。也可以與其他同學(xué)進(jìn)行討論和協(xié)作，共同解決學(xué)習(xí)中的難題。由此豐富了教育的互動維度。使得教育互動不再局限于直接的人際交流，而是擴(kuò)展到了“人—機(jī)—人”的交互空間。這種多維度的互動方式不僅增加了學(xué)生參與學(xué)習(xí)的頻率和深度，還使得教育情境更加豐富和多元。

資源共享與拓展學(xué)習(xí)。平臺匯聚了大量的課程資源，包括精品課程、金課、微課、慕課、課件、案例、實驗指導(dǎo)等，供師生共享。此外，平臺還可能提供與課程相關(guān)的拓展學(xué)習(xí)資源，如行業(yè)資訊、技術(shù)前沿等，幫助學(xué)生拓寬視野，增強對所學(xué)知識和技能的理解和應(yīng)用。

備課與教學(xué)資源制作。教師可以通過對話方式，獲取相關(guān)的教學(xué)素材和教學(xué)思路。AI可以依據(jù)教師提供的素材和教學(xué)思路，幫助教師制定教學(xué)計劃、編寫教案、制作課件等教學(xué)文件，從而提高教師備課效率和質(zhì)量。

作業(yè)批改與反饋。AI可以識別學(xué)生的作業(yè)錯誤。教師可以利用平臺進(jìn)行作業(yè)的自動批改并提供相應(yīng)的修改建議和指導(dǎo)，幫助學(xué)生及時糾正錯誤，提高學(xué)習(xí)效果。

學(xué)術(shù)研究與論文寫作。AI可以為學(xué)生快速獲取相關(guān)領(lǐng)域的研究進(jìn)展水平以及相關(guān)理論和技術(shù)在實際中的應(yīng)用前景和狀況，幫助學(xué)生構(gòu)思論文、專利、技術(shù)報告等文本的框架、提煉核心觀點，甚至輔助完成文本的初稿。

創(chuàng)造更加生動、真實的思政學(xué)習(xí)環(huán)境。AI通過模擬實際場景、重現(xiàn)歷史事件等方式，讓學(xué)生身臨其境地感受思政教育的內(nèi)涵和價值，這種沉浸式的學(xué)習(xí)方式，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性，有助于加深學(xué)生對思政知識的理解和記憶，提高他們的思政素養(yǎng)[5]。

實施有效的課堂管理。平臺的智能點名系統(tǒng)可以通過面部識別實現(xiàn)自動化點名；行為監(jiān)控與實時反饋系統(tǒng)可以通過分析學(xué)生的行為數(shù)據(jù)，平臺能夠識別出學(xué)生的專注度、參與度等關(guān)鍵指標(biāo)，為教師提供實時的反饋，教師可以根據(jù)這些反饋，及時調(diào)整教學(xué)策略，確保學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

教育空間的全域化。傳統(tǒng)的教室空間已不再是學(xué)習(xí)的唯一場所，任何接入網(wǎng)絡(luò)的地方都可以成為學(xué)習(xí)空間。這使得學(xué)生可以在任何時間、任何地點進(jìn)行學(xué)習(xí)，極大地提高了學(xué)習(xí)的靈活性和便捷性。

四、可行性分析

（一）順應(yīng)我國數(shù)字教育發(fā)展的大趨勢

2017年，國務(wù)院頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。2018年，國家發(fā)布《教育信息化2.0行動計劃》；2018年4月教育部頒布《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》[6]；2022年2月，《教育部2022年工作要點》明確提出實施教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動[7]，黨的二十大首次將“推進(jìn)教育數(shù)字化”寫進(jìn)了黨代會報告。2024年1月，教育部部長懷進(jìn)鵬在世界數(shù)字教育大會演講中表示：將實施人工智能賦能行動，促進(jìn)智能技術(shù)與教育教學(xué)、科學(xué)研究深度融合。在政府的引導(dǎo)下，我國高等教育從“互聯(lián)網(wǎng)+教育”過渡到“AI+教育”，正逐步向生成式“AI+教育”轉(zhuǎn)變。具體措施為：

鼓勵各行業(yè)組織、企業(yè)以及教育和科研機(jī)構(gòu)參與AI教學(xué)平臺建設(shè)。2019年9月19日，教育部等11部門發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)在線教育健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》鼓勵社會力量舉辦在線教育機(jī)構(gòu)，開發(fā)在線教育資源，提供優(yōu)質(zhì)教育服務(wù)[8]。2022年3月28日，國家智慧教育平臺正式上線。在政策鼓勵下，各知名企業(yè)相繼推出AI數(shù)字教學(xué)平臺，如百度的飛槳AI Studio、騰訊的騰訊課堂、北京易聯(lián)致遠(yuǎn)的極客學(xué)院、科大訊飛的智慧教育大平臺等，由網(wǎng)易云課堂引入中國的美國斯坦福大學(xué)開發(fā)的Courser在線學(xué)習(xí)平臺，在我國也有很多用戶。

構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)體系，促進(jìn)應(yīng)用場景探索與分化。今年2月教育部啟動首批“人工智能+高等教育”典型應(yīng)用場景案例的征集和論證工作。2024年4月17日公布人工智能+高等教育應(yīng)用場景典型案例。

加強政策引導(dǎo)與監(jiān)管。為了促進(jìn)生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用，2003年7月13日，國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、廣電總局七部門聯(lián)合公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》?！掇k法》有利于促進(jìn)生成式人工智能教育平臺的健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用[9]。

優(yōu)化升級包括國家智慧教育平臺在內(nèi)的各種教學(xué)平臺。3月28日，在國家智慧教育平臺開通兩周年之際，教育部在京舉行數(shù)字教育集成化、智能化、國際化專項行動暨“擴(kuò)優(yōu)提質(zhì)年”啟動儀式。國家智慧教育平臺，將從聯(lián)結(jié)為先、內(nèi)容為本、合作為要的“3C”走向集成化、智能化、國際化的“3I”。教學(xué)平臺采用生成式AI技術(shù)構(gòu)建已成未來發(fā)展趨勢。

（二）技術(shù)支持不斷成熟

自2018年國家啟動《教育信息化2.0行動計劃》以來，我國通過政企教合作、產(chǎn)學(xué)研合作、校校合作以及各高等院校的努力，為生成式人工智能賦能高等教育打下了良好的基礎(chǔ)。主要表現(xiàn)為以下幾點：

硬件建設(shè)日趨完善。各高職院校，基本構(gòu)建起支持?jǐn)?shù)據(jù)傳輸和共享的一套完整的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包含計算、音視頻處理、傳感、交互等硬件設(shè)備基本完善。這為建設(shè)滿足智慧學(xué)習(xí)需求的智慧教室、智能實訓(xùn)室、智能演播室等新型教學(xué)空間，奠定了一定的硬件基礎(chǔ)。

信息資源充沛。這幾年，各高職院校的專業(yè)建設(shè)和課程建設(shè)，為教育平臺提供了海量的課程資源。以國家智慧教育平臺為例，其職業(yè)教育板塊提供的完全開放的課程達(dá)一萬門，并在進(jìn)一步優(yōu)化和完善。此外，有企業(yè)建設(shè)的教學(xué)平臺，也為智慧教學(xué)提供了豐富的課程、課件、教案等豐富的信息資源。

我國類ChatGPT人工智能大模型有望實現(xiàn)整體突破。在“AI+教育”大有可為的時代背景下，阿里、華為、百度、騰訊、科大訊飛、金山等眾多知名企業(yè)相繼推出生成式AI大模型。有些模型產(chǎn)品已經(jīng)在教育領(lǐng)域得到越來越多的應(yīng)用，如科大訊飛智慧教育、騰訊課堂AI助教、百度教育大腦、網(wǎng)易有道智能教育、阿里云教育、京東教育、字節(jié)跳動教育等。這些平臺依托人工智能、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)，已實現(xiàn)了圍繞“教、考、評、校、管”五位一體的覆蓋精準(zhǔn)教學(xué)、自主學(xué)習(xí)、智慧考試、高效管理、創(chuàng)新教育的全場景布局。

（三）接受人工智能賦能高職教育的認(rèn)知度越來越高

之前，在觀念上，許多教育者甚至管理部門對人工智能技術(shù)持懷疑態(tài)度。一是擔(dān)心平臺被誤用和濫用，帶來學(xué)生學(xué)習(xí)和教師教學(xué)出現(xiàn)造假的風(fēng)險。二是擔(dān)心平臺的應(yīng)用會取代教師的角色。三是擔(dān)心學(xué)生學(xué)習(xí)和教師教學(xué)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)隱私被濫用或泄露。四是對人工智能教育平臺能否真正理解學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和個性差異，提升教學(xué)效益和質(zhì)量產(chǎn)生懷疑。這種觀念上的抵觸和誤解限制了人工智能技術(shù)在高職教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

然而，隨著AI教學(xué)平臺在不同教育領(lǐng)域的逐步推廣，示范性案例越來越多。在政府的推動下，全國教育系統(tǒng)對教育人工智能賦能高度重視并采取積極行動。今年內(nèi)，已有地方政府和不少高校發(fā)布人工智能賦能學(xué)科創(chuàng)新發(fā)展的行動計劃。人們越來越認(rèn)識到，人工智能賦能高等教育也是應(yīng)對當(dāng)前高等教育面臨的挑戰(zhàn)和問題的有效途徑。隨著社會的快速發(fā)展和技術(shù)的不斷進(jìn)步，高等教育面臨著教學(xué)內(nèi)容更新迅速、教學(xué)方法單一、教學(xué)資源分配不均等問題。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以有效解決這些問題，為高等教育提供更加靈活、多樣和高效的教學(xué)方式，促進(jìn)高等教育的內(nèi)涵式發(fā)展。人工智能賦能教育是教育領(lǐng)域未來改革和發(fā)展的必由之路。

五、結(jié)語

當(dāng)前，我國高職教育正處于從規(guī)模擴(kuò)張向內(nèi)涵式發(fā)展轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期，亟須借助先進(jìn)科技的力量推動教育變革和人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新。生成式人工智能賦能高職教育將在高職教育中發(fā)揮重要作用。同時要注意到，這一具有重大意義的工作，也需要我們謹(jǐn)慎對待其中可能存在的風(fēng)險，比如數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題、教育中的倫理道德問題、過度依賴人工智能而導(dǎo)致學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力下降和教師的教學(xué)水平下降的問題。相關(guān)部門應(yīng)出臺更多的相關(guān)政策和條例來適應(yīng)新的形勢和需求，教育部門應(yīng)該制定相應(yīng)的規(guī)章制度規(guī)范教師和學(xué)生的行為，以確保生成式人工智能在教育領(lǐng)域的健康發(fā)展[10-11]。

參考文獻(xiàn)

[1]李珩，黃璐，吳小志.人工智能賦能高等教育路徑探索：重慶大學(xué)的實踐與啟示[J].高等建筑教育，2024（06）：9.

[2]王雯，李永智.國際生成式人工智能教育應(yīng)用與省思[J].開放教育研究，2024，30（03）：37-44.

[3]崔宇紅，白帆，張蕊芯.ChatGPT在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用、風(fēng)險及應(yīng)對[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)），2023，37（05）：16-25.

[4]蔣妮姍.以ChatGPT為代表的AI技術(shù)與高等教育的深度融合[J].繼續(xù)教育研究，2024（04）：75-80.

[5]劉永花.AI技術(shù)在計算機(jī)基礎(chǔ)課程思政教學(xué)中的應(yīng)用探析[J].電腦知識與技術(shù)，2023，19（17）：33-35.

[6]教育部.高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃[EB/OL].[2018-04-08].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s7062/201804/t20180410_332722.html.

[7]教育部.教育部2022年工作要點[EB/OL].[2022-02-08].http：//www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/202202/t20220208_597666.html.

[8]教育部，中央網(wǎng)信辦，國家發(fā)展改革委，等.教育部等十一部門關(guān)于促進(jìn)在線教育健康發(fā)展的指導(dǎo)意見[EB/OL].[2019-09-19].https：//www.gov.cn/xinwen/2019-09/30/content_5435416.htm.

[9]國家網(wǎng)信辦，國家發(fā)展改革委，教育部，等.生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法[EB/OL].[2023-07-13].https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm.

[10]周興本，王瑤，趙景芬.AI技術(shù)支持下高職院校在線教學(xué)的對策——以遼寧生態(tài)工程職業(yè)學(xué)院為例[J].船舶職業(yè)教育，2024，12（01）：41-43.

[11]蔣萬勝，田姿.高等教育發(fā)展中ChatGPT的應(yīng)用前景及制約因素[J].北京教育（高教），2023（08）：4-9.

作者單位：深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)

■ 責(zé)任編輯：張津平、尚丹