摘 要：著力優(yōu)化數(shù)字營商環(huán)境有利于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)態(tài)模式創(chuàng)新，形成合理的市場競爭秩序，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高水平發(fā)展。基于TOE框架與組態(tài)理論，識別出包括數(shù)字化市場、數(shù)字化金融、數(shù)字人才供給、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、政府監(jiān)管與服務(wù)等在內(nèi)的5個數(shù)字營商環(huán)境表征維度。利用fsQCA方法，開展31個省份數(shù)字營商環(huán)境驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的組態(tài)分析，探究5個數(shù)字營商環(huán)境前因變量間的聯(lián)合效應(yīng)，旨在發(fā)現(xiàn)驅(qū)動高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的“多重并發(fā)”“殊途同歸”的路徑。研究結(jié)果表明：①數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展受數(shù)字營商環(huán)境多重因素的共同影響，具有4種典型驅(qū)動路徑：多維度協(xié)同型、數(shù)字政府主導(dǎo)型、數(shù)字人才+金融耦合型和數(shù)字化市場支配型；②在特定情況下，數(shù)字人才供給分別與數(shù)字化金融、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施之間存在潛在替代關(guān)系。最后，基于不同的發(fā)展軌跡類型，提出相應(yīng)的資源配置組合，為各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供可借鑒的數(shù)字營商環(huán)境要素構(gòu)型。

關(guān)鍵詞：fsQCA；TOE框架；數(shù)字營商環(huán)境；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；驅(qū)動機(jī)制

中圖分類號：F49；F279.2" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " 文章編號：1671-0037（2025）1-21-13

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2025.1.3

0 引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展是現(xiàn)代信息技術(shù)與人類生產(chǎn)生活方式、世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展等相融合的結(jié)果［1］。隨著信息技術(shù)的深入普及與新一輪科技革命的加速演進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了強(qiáng)勁的助推力。作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最活躍的領(lǐng)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)社會其他領(lǐng)域聯(lián)系密切、日益融合，在創(chuàng)造就業(yè)、拉動投資和刺激消費(fèi)等方面具有重要作用［2］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促使國民經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)、消費(fèi)和分配方式發(fā)生重大變化，并由此產(chǎn)生了更加高效的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式。近年來，世界各國陸續(xù)制定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已然成為拉動世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動力，其發(fā)展水平也成為國家綜合實(shí)力的重要體現(xiàn)。在當(dāng)前新舊動能轉(zhuǎn)換、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時期，如何有效推動我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，成為近年來學(xué)術(shù)界和業(yè)界重點(diǎn)關(guān)注的問題。

當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為國際產(chǎn)業(yè)競逐的制高點(diǎn)。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的載體，數(shù)字營商環(huán)境對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用［3］。優(yōu)化數(shù)字營商環(huán)境，激發(fā)更強(qiáng)的市場活力，賦能我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，具有迫切且重要的現(xiàn)實(shí)意義。數(shù)字營商環(huán)境作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場主體所面臨的制度性條件和外部環(huán)境系統(tǒng)，其發(fā)展建設(shè)是數(shù)字時代的重要任務(wù)。良好的數(shù)字營商環(huán)境有利于數(shù)字企業(yè)形成高水平的競爭力和生產(chǎn)力，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有不容忽視的作用。一方面，受全球經(jīng)濟(jì)下行的影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在給世界經(jīng)濟(jì)帶來正向影響的同時，也對數(shù)字營商環(huán)境提出了更高的要求；另一方面，相較于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在市場主體形態(tài)、生產(chǎn)要素形式和生產(chǎn)力組織方式上，具有自身典型的特點(diǎn)，這決定了其對良好數(shù)字營商環(huán)境的迫切需求［4］。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素的研究大多采用“自變量—因變量”的因果邏輯分析法，從單個視角探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響因素?？傮w來看，學(xué)者們主要從數(shù)字化金融、政府監(jiān)管與服務(wù)、數(shù)字化市場和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等4個維度出發(fā)，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響因素。

基于數(shù)字化金融視角的研究主要圍繞正向與負(fù)向影響兩方面展開。就正向影響而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是金融發(fā)展對貿(mào)易產(chǎn)生重要影響的渠道［5］；金融科技通過業(yè)態(tài)創(chuàng)新與數(shù)據(jù)要素積累推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，其發(fā)展程度直接決定數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長速度［6］。就負(fù)向影響而言，金融風(fēng)險每增加1%，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展就會受到0.085%的阻礙，其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低分位數(shù)上具有更強(qiáng)的負(fù)面影響［7］。

基于政府監(jiān)管與服務(wù)視角的研究主要圍繞政府政策、電子政務(wù)、環(huán)境規(guī)制和資金支持等4個方面展開。就政府政策而言，經(jīng)濟(jì)政策［8］、稅收政策［9］、創(chuàng)業(yè)補(bǔ)貼政策［10］和隱私監(jiān)管政策［11］通過提高勞動力質(zhì)量與提升信息共享程度等，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了較大的助推作用。就電子政務(wù)而言，其與數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間存在較強(qiáng)的正向互惠關(guān)系［12］。就環(huán)境規(guī)制而言，其與數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間具有顯著的非線性正相關(guān)關(guān)系，呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)［13］。就資金支持而言，現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，財(cái)政科技投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間呈“U”形非線性關(guān)系，表現(xiàn)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支撐、數(shù)字科技創(chuàng)新促進(jìn)和非數(shù)字科技創(chuàng)新的擠出效應(yīng)［14］。

基于數(shù)字化市場視角的研究主要圍繞市場化水平、電子商務(wù)、數(shù)字服務(wù)貿(mào)易自由化和數(shù)據(jù)要素市場等4個方面展開。提升市場化程度對于促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有舉足輕重的作用，二者之間呈正相關(guān)關(guān)系［15］。在發(fā)展中國家，電子商務(wù)的產(chǎn)生與發(fā)展是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)崛起的重要步驟［16］。在發(fā)達(dá)國家，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易自由化有利于提高數(shù)字交易發(fā)展水平，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展［17］。數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)通過提升資本和勞動的配置效率，促進(jìn)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合，進(jìn)而顯著推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展［18］。

基于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施視角的研究主要圍繞寬帶接入、通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)云平臺和數(shù)字安全等4個方面展開。寬帶接入［19］、通信技術(shù)［20］等網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響具有異質(zhì)性。在城鎮(zhèn)化率較高、金融發(fā)展水平較高且城市規(guī)模較大的地區(qū)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用較為顯著，有助于開發(fā)新的運(yùn)營模式［21］；而在其他地區(qū)，這種影響并不顯著［22］。近年來，隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快，大數(shù)據(jù)云平臺通過提高數(shù)字交易和數(shù)字媒體在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的份額，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)起到優(yōu)化作用［23］。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素，對其進(jìn)行保護(hù)至關(guān)重要。通過平衡個人信息保護(hù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，建立個人信息保護(hù)秩序，夯實(shí)用戶的信任基礎(chǔ)，進(jìn)而保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展［24］。

綜上可知，已有文獻(xiàn)大多探究單一因素對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響。一方面，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)社會其他領(lǐng)域聯(lián)系密切，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)受到多方面因素的影響，基于單一視角的研究并不能明晰數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在影響機(jī)制；另一方面，盡管有少量研究從因果復(fù)雜性組態(tài)視角進(jìn)行分析，但主要集中于探討傳統(tǒng)營商環(huán)境對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響［3，25］。而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，傳統(tǒng)營商環(huán)境面臨著營商政策供需匹配難度大、改革增量空間減小、評價方式存在局限及各類環(huán)境難以聯(lián)通等諸多困境［26］。大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等新一代信息技術(shù)不斷涌現(xiàn)，為傳統(tǒng)營商環(huán)境的變革提供了新機(jī)遇。當(dāng)下，隨著數(shù)字市場業(yè)態(tài)的興起和數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，一種涉及技術(shù)創(chuàng)新與全面改革的整體性營商生態(tài)即數(shù)字營商環(huán)境應(yīng)運(yùn)而生。在此背景下，傳統(tǒng)營商環(huán)境對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響研究已難以準(zhǔn)確解釋新時代下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制；而從整體視角出發(fā)，探究驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)字營商環(huán)境因素將具有更高的理論和實(shí)踐價值。

鑒于此，本文基于組態(tài)理論，利用TOE框架識別出數(shù)字營商環(huán)境的5個條件變量，通過fsQCA方法探究數(shù)字營商環(huán)境條件變量驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的復(fù)雜聯(lián)合作用，以及影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)字營商環(huán)境組態(tài)，以期明晰二者之間的復(fù)雜因果關(guān)系，從而為各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)特色化發(fā)展提供路徑借鑒。

本文使用fsQCA方法探究數(shù)字人才供給、數(shù)字化金融、政府監(jiān)管與服務(wù)、數(shù)字化市場和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等5個前因條件對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同影響。與現(xiàn)有研究相比，本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：①結(jié)合數(shù)字時代特征，將數(shù)字技術(shù)與數(shù)字情景考量在內(nèi)，完整闡釋數(shù)字營商環(huán)境的內(nèi)涵，以期探討數(shù)字營商環(huán)境與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間復(fù)雜的因果關(guān)系，為不同省份數(shù)字營商環(huán)境建設(shè)提供理論指導(dǎo)。②通過引入TOE框架，識別出數(shù)字營商環(huán)境的5個前因條件變量。一方面，為明晰高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的復(fù)雜影響因素及驅(qū)動路徑提供了更加規(guī)范的理論視角；另一方面，拓展了TOE理論在解釋因果復(fù)雜性上的實(shí)踐案例，豐富了數(shù)字營商環(huán)境研究領(lǐng)域的工具箱。③現(xiàn)有研究大多關(guān)注影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的凈效應(yīng)，忽略了各前因變量間協(xié)同聯(lián)動的互動關(guān)系以及組合產(chǎn)生的化學(xué)反應(yīng)［6，13］。因此，本文采用組態(tài)思維，采用fsQCA方法，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多重驅(qū)動路徑，豐富了現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑的理論研究，在一定程度上推動了因果邏輯性研究由單維視角轉(zhuǎn)向多維交互的整體視角。

1 分析框架

1.1 TOE框架理論闡釋

TOE框架是一種基于技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用情境，囊括技術(shù)、組織與環(huán)境等3類要素，且具有高度實(shí)用性、靈活性與概括性的綜合性分析框架，被學(xué)界公認(rèn)為最普遍用于解釋新技術(shù)采納與應(yīng)用結(jié)果的綜合性分析模型［27］。隨著該框架在不同領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，其逐漸演化為一種宏觀的分析視角。在技術(shù)層面上，涵蓋技術(shù)人才、技術(shù)創(chuàng)新及其他技術(shù)要素；在組織層面上，涵蓋組織規(guī)模、組織機(jī)制及其他組織特征；在環(huán)境層面上，涵蓋創(chuàng)新環(huán)境、政策環(huán)境及其他情境因素［28-29］。由于TOE框架具有較強(qiáng)的可操作性和適用性，研究者能夠根據(jù)特定問題靈活界定3個層面。目前，TOE框架被廣泛應(yīng)用于企業(yè)經(jīng)濟(jì)［30］、公共服務(wù)［31］、新聞傳播［32］等多個領(lǐng)域的研究。盡管TOE框架為因素分類提供了系統(tǒng)性基礎(chǔ)，但其不應(yīng)作為因素選擇的唯一理論依據(jù)。在應(yīng)用過程中，須綜合考慮研究對象的特征及相關(guān)成熟理論，識別出具體的條件變量，并將其有效整合至框架中，以增強(qiáng)研究的有效性。因此，基于技術(shù)、組織與環(huán)境等3個維度設(shè)計(jì)變量時，應(yīng)對特定研究對象進(jìn)行深度分析與嚴(yán)謹(jǐn)考量。

1.2 數(shù)字營商環(huán)境驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分析框架

近年來，隨著以數(shù)據(jù)為核心要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展，亟須重新審視對數(shù)字營商環(huán)境的評價。對此，構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)字營商環(huán)境測量及治理體系顯得尤為迫切。數(shù)字營商環(huán)境是影響市場數(shù)字主體行為的技術(shù)環(huán)境、法治環(huán)境、市場環(huán)境和政務(wù)環(huán)境等外部環(huán)境的總和。潘思蔚和徐越倩［33］將技術(shù)元素與數(shù)字情景嵌入營商環(huán)境中，構(gòu)建出包含政府改革、數(shù)字技術(shù)和市場業(yè)態(tài)等在內(nèi)的數(shù)字營商環(huán)境評價指標(biāo)體系。本文基于上述3個關(guān)鍵要素，同時參考趙紅梅和王文華［34］、徐浩等［35］的研究，將世界銀行發(fā)布的數(shù)字營商指標(biāo)體系中的技術(shù)與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施要素納入考慮范圍，系統(tǒng)性解析技術(shù)、組織與環(huán)境等3個層面及其所涵蓋要素的深層內(nèi)涵，并據(jù)此構(gòu)建數(shù)字營商環(huán)境驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分析框架。

1.2.1 技術(shù)層面

技術(shù)層面通過將創(chuàng)新性的技術(shù)嵌入數(shù)字營商環(huán)境中，以技術(shù)賦能驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，主要涉及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字人才供給兩個關(guān)鍵要素。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基石，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過強(qiáng)化競爭、降低成本及技術(shù)溢出，顯著促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步與資本效率提升［36］。此外，人才是科技創(chuàng)新的核心驅(qū)動力，技術(shù)創(chuàng)新、利潤增加與知識創(chuàng)造均依賴于高素質(zhì)人才的支持。

1.2.2 組織層面

組織層面的核心為技術(shù)應(yīng)用對組織的協(xié)同治理效果，主要指政府監(jiān)管與服務(wù)。政府作為推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要主體，其監(jiān)管與服務(wù)所產(chǎn)生的注意力配置效應(yīng)可以為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的政策和制度保障。較高的政府服務(wù)效率、良好的營商環(huán)境能有效激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新潛能，進(jìn)而對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。良好的法治環(huán)境能夠保障市場主體的合法權(quán)益。通過知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，激發(fā)市場主體的創(chuàng)新動力，提升其創(chuàng)新績效［37］。

1.2.3 環(huán)境層面

環(huán)境層面主要關(guān)注推動創(chuàng)新性技術(shù)應(yīng)用的可行性及外在限制，包括數(shù)字化市場和數(shù)字化金融兩個關(guān)鍵要素。數(shù)字化市場環(huán)境與數(shù)字化金融環(huán)境是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要環(huán)境變量。培育開放、公平的數(shù)字化市場有助于各市場主體實(shí)現(xiàn)數(shù)字賦能、資源共享與優(yōu)勢互補(bǔ)；良好的金融環(huán)境會吸引投資主體及資本的涌入，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供資本要素支持。

在TOE框架中，各個維度之間相互貫通、相互依賴，并通過聯(lián)動效應(yīng)發(fā)揮作用，兼具靈活性與系統(tǒng)性，適合進(jìn)行組態(tài)分析。本文基于TOE框架的分析思路，引入組態(tài)視角，將影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多重復(fù)雜因素歸納為組織、環(huán)境和技術(shù)等3個層面，構(gòu)建了一個拓展的數(shù)字營商環(huán)境TOE分析框架，相應(yīng)的組態(tài)效應(yīng)模型如圖1所示。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

本文采用fsQCA（模糊集定性比較分析）方法，探討數(shù)字營商環(huán)境對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)制，主要基于以下原因：①數(shù)字營商環(huán)境中，政府改革、市場業(yè)態(tài)、金融科技、數(shù)字人才和數(shù)字基建這5個前因變量之間相互依賴，共同影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。傳統(tǒng)回歸分析特有的識別變量間凈效應(yīng)和剔除噪聲變量等優(yōu)勢在面對3個以上前因變量時將無法得到發(fā)揮；而fsQCA卻可以有效處理3個以上變量間的交互效應(yīng)，識別出引致結(jié)果的必要條件、充分條件及其不同的配置組態(tài)，得出多條引致同一結(jié)果的等效因果鏈［38-39］。②相較于csQCA與mvQCA，fsQCA可以更加精確地刻畫各個變量的狀態(tài)，能夠充分捕捉到條件變量不同程度的變化所帶來的細(xì)微影響，且在處理連續(xù)變量方面更具優(yōu)越性，使研究結(jié)果更加客觀、可信［40］。

2.2 變量測量與說明

2.2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

現(xiàn)有文獻(xiàn)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測算各有側(cè)重，且沒有明確的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。2022年，由貴陽市人民政府與北京市科學(xué)技術(shù)委員會共建的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究編著的《大數(shù)據(jù)藍(lán)皮書：中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報告》，從治理生態(tài)化、數(shù)據(jù)價值化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化等4個維度，對我國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行了打分評價，較為客觀地反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀。因此，本文選取上述數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指數(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代理變量。具體的測量指標(biāo)體系如表1所示。

2.2.2 數(shù)字營商環(huán)境

本文基于TOE框架，識別出用于表征數(shù)字營商環(huán)境的5個條件變量。各變量的計(jì)算方法如下：①數(shù)字人才供給。采用受教育程度、勞動力成本及人力資源結(jié)構(gòu)等指標(biāo)來測度各省份的數(shù)字人才供給水平。②數(shù)字化金融。選用《大數(shù)據(jù)藍(lán)皮書：中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報告》中的金融穩(wěn)定指數(shù)、金融風(fēng)險指數(shù)及金融可持續(xù)發(fā)展指數(shù)來測度數(shù)字化金融發(fā)展水平。③政府監(jiān)管與服務(wù)。采用資金支持、財(cái)稅政策、司法文明、治理能力和治理效果等指標(biāo)來測度政府監(jiān)管與服務(wù)水平。④數(shù)字化市場。選取電子商務(wù)銷售額、對外開放程度及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等指標(biāo)來衡量數(shù)字化市場發(fā)展程度。⑤數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。采用IPv6布局、計(jì)算機(jī)使用情況、移動電話普及、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及數(shù)字安全狀況等指標(biāo)來測度數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。具體的測量指標(biāo)體系如表2所示。

為有效避免指標(biāo)選擇與賦權(quán)的主觀性，合理完整地反映信息熵效用價值，本文采用熵值法［41］對數(shù)字營商環(huán)境的5個條件變量進(jìn)行賦權(quán)、測算。

2.3 案例選擇與數(shù)據(jù)來源

本文選取我國31個省份（考慮到數(shù)據(jù)可得性，不包含香港、澳門和臺灣）為研究樣本，采用2022年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《大數(shù)據(jù)藍(lán)皮書：中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報告》《中國稅務(wù)年鑒》《中國司法文明指數(shù)報告》《數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)報告》以及國家IPv6發(fā)展檢測平臺等。

2.4 描述性統(tǒng)計(jì)與變量校準(zhǔn)

各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表3所示。具體而言，數(shù)字人才供給的最小值為3.78，最大值為98.16，表明不同省份的數(shù)字人才供給存在較大差異。此外，數(shù)字化金融、數(shù)字化市場及政府監(jiān)管與服務(wù)等3個指標(biāo)在各省份間也存在較大差異。這也為后續(xù)探討不同條件組態(tài)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響提供了解釋空間。

應(yīng)用fsQCA方法時，只有對測度的各變量進(jìn)行校準(zhǔn)后，才能將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為模糊隸屬值，以進(jìn)行下一步分析。具體來說，需要設(shè)置完全隸屬點(diǎn)、交叉點(diǎn)及完全不隸屬點(diǎn)進(jìn)行校準(zhǔn)。為克服校準(zhǔn)過程中存在的主觀性等問題，本文采取直接法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平這一結(jié)果變量和5個前因條件變量進(jìn)行校準(zhǔn)。將案例樣本描述性統(tǒng)計(jì)的95%、50%和5%這3個分位數(shù)作為校準(zhǔn)的3個錨點(diǎn)［42］。結(jié)果變量和5個條件變量的校準(zhǔn)錨點(diǎn)如表4所示。

3 研究結(jié)果分析

3.1 必要條件分析

采用fsQCA方法進(jìn)行實(shí)證研究時，首先需要對單個條件進(jìn)行必要性分析，此后再對條件組態(tài)進(jìn)行充分性分析。一致性是檢驗(yàn)單個條件必要性的重要指標(biāo)。若一致性大于或等于0.90，表明該條件是引致結(jié)果的必要條件；若一致性小于0.90，則表明該條件并非引致結(jié)果的必要條件。高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的必要性檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。由表5可知，不存在高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的必要條件（一致性≥0.9）。這說明，在高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的驅(qū)動路徑中，沒有任何前因條件是恒定存在的。

3.2 組態(tài)分析

在考察高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的充分條件時，為確保條件組態(tài)的充分性，將一致性閾值設(shè)定為0.80。為了減少矛盾組態(tài)，將PRI值設(shè)定為0.75?？紤]到頻數(shù)閾值的確定取決于樣本規(guī)模，即中小樣本頻數(shù)閾值為1，大樣本頻數(shù)閾值大于1，將案例頻數(shù)閾值設(shè)置為1［38］。通過真值表計(jì)算，可以得到復(fù)雜解、中間解和簡單解等3類解。其中，復(fù)雜解未經(jīng)過簡化，采用最保守的方法對反事實(shí)進(jìn)行處理，得到的構(gòu)型較多，不利于后續(xù)分析。而簡單解和中間解都經(jīng)過了簡化，但簡單解不僅進(jìn)行了簡單反事實(shí)分析，還進(jìn)行了復(fù)雜反事實(shí)分析，可能導(dǎo)致過度簡化，與現(xiàn)實(shí)不符；中間解只進(jìn)行了簡單反事實(shí)分析，盡管推論過程比較保守，但結(jié)果較為合理，更貼合現(xiàn)實(shí)。因此，本文選取中間解進(jìn)行詳細(xì)分析，選取簡單解進(jìn)行輔助分析。

本文使用fsQCA軟件，分析我國31個省份的樣本數(shù)據(jù)，識別出高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的初始前因條件構(gòu)型。當(dāng)一個變量同時出現(xiàn)在簡單解與中間解中時即為核心條件，其與結(jié)果具有較強(qiáng)的因果關(guān)系，替代性較弱；只出現(xiàn)在中間解中的變量為邊緣條件［43］。本文的5個條件變量形成了6種高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平組態(tài)路徑，具體如表6所示。

在定性比較分析中，一致性表示組態(tài)解在多大程度上是結(jié)果的子集。由表6可知，各組態(tài)解的一致性及整體組態(tài)解的一致性指標(biāo)均大于0.80，表明這6個前因條件構(gòu)型均是高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的充分條件。覆蓋率表示組態(tài)解對結(jié)果的解釋程度?？偢采w率指標(biāo)為0.88，說明這6個構(gòu)型合計(jì)解釋了88%以上的高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平案例。本文將具備同種核心條件的前因條件構(gòu)型進(jìn)行歸納，得出4種高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的驅(qū)動路徑（見圖2）。

3.2.1 多維度協(xié)同驅(qū)動型

這一驅(qū)動路徑對應(yīng)B1a和B1b兩個構(gòu)型，二者的共同之處在于數(shù)字化市場、政府監(jiān)管與服務(wù)作為核心條件存在，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為輔助條件存在，其他條件或從屬或缺失。B1a表明，無論數(shù)字化金融發(fā)展如何，只要數(shù)字化市場與政務(wù)環(huán)境完備，并輔以數(shù)字化人才與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，則可驅(qū)動實(shí)現(xiàn)高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。B1b表明，無論是否具備充足的數(shù)字化人才，只要兼具完備的金融環(huán)境、政務(wù)環(huán)境與數(shù)字化市場，且數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完好，則可驅(qū)動實(shí)現(xiàn)高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。在此類驅(qū)動路徑中，核心條件為政府監(jiān)管與服務(wù)及數(shù)字化市場兩個要素。其中，在完善的政府監(jiān)管與服務(wù)體系中，政府將治理體系作為保障，將政策體系作為關(guān)鍵，將規(guī)劃引領(lǐng)作為根本，釋放數(shù)字創(chuàng)新要素的價值與活力，進(jìn)而賦予數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能［44］。成熟的數(shù)字化市場憑借協(xié)同發(fā)展、資源共享的理念，打破以用戶規(guī)模和技術(shù)壁壘形成的壟斷，推動數(shù)字化技術(shù)的深層次應(yīng)用，進(jìn)而驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在該類驅(qū)動路徑下，政府加強(qiáng)數(shù)字化市場監(jiān)管，出臺相關(guān)政策，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的法律法規(guī)，加強(qiáng)對數(shù)字化市場的規(guī)范化管理；同時，積極探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)下監(jiān)管方式的新變革，致力于建立數(shù)字化市場協(xié)同監(jiān)管和多級監(jiān)管機(jī)制。

此類驅(qū)動路徑的典型代表為上海市。上海市積極進(jìn)行數(shù)字化市場監(jiān)管改革，推動“隨申辦”為民為企服務(wù)迭代升級，深入推行“好差評”、免審即享和幫辦制度，打造全方位服務(wù)體系。以食品行業(yè)市場為例，上海市將食品監(jiān)測信息納入市場監(jiān)管服務(wù)網(wǎng)格化指揮平臺，優(yōu)化資源配置，提升管理效能，不斷完善管理體系和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)了線下實(shí)體監(jiān)管與線上智慧監(jiān)管的高度融合，建成了成熟、共享的數(shù)字化市場，為上海市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)［45］。

3.2.2 數(shù)字政府主導(dǎo)型

這一驅(qū)動路徑對應(yīng)B2構(gòu)型，即政府監(jiān)管與服務(wù)作為核心條件存在，數(shù)字人才供給、數(shù)字化金融、數(shù)字化市場與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為邊緣條件缺失。在逆全球化趨勢抬頭以及地方保護(hù)主義和單邊主義加劇的背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與政務(wù)環(huán)境之間的聯(lián)系愈發(fā)緊密，政府“有形之手”的統(tǒng)籌、調(diào)節(jié)和推進(jìn)作用更加突出。其通過優(yōu)化創(chuàng)新要素配置、激發(fā)數(shù)字創(chuàng)新主體活力、增進(jìn)數(shù)字市場機(jī)能、引導(dǎo)數(shù)字創(chuàng)新方向，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到促進(jìn)作用。

此驅(qū)動路徑的典型代表為江西省。近年來，江西省政府大力推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)“一號工程”，聚焦融合賽道、新興賽道和基礎(chǔ)賽道三大主攻方向，重點(diǎn)開展產(chǎn)業(yè)賽道趕超活動，秉持“一道一策”定制化思維，推動產(chǎn)業(yè)能級躍遷，助力數(shù)字產(chǎn)業(yè)各盡所能、各展所長［46］，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展。

3.2.3 數(shù)字人才+金融耦合型

這一驅(qū)動路徑對應(yīng)B3構(gòu)型，是指在數(shù)字人才供給與數(shù)字化金融兩大核心條件的驅(qū)動下，即使其他條件不完備，如政務(wù)環(huán)境、市場環(huán)境與基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境較差等，仍能實(shí)現(xiàn)高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。近年來，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速發(fā)展，全球范圍內(nèi)對數(shù)字化人才的需求與日俱增，可見數(shù)字化人才供給對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。數(shù)字化金融是企業(yè)在運(yùn)營過程中嵌入的架構(gòu)性情景，與企業(yè)價值創(chuàng)造效率與創(chuàng)新成本密切相關(guān)，有助于提高市場資源配置效率，增強(qiáng)外部環(huán)境的客觀影響。因此，較高的數(shù)字金融發(fā)展水平能夠強(qiáng)化數(shù)字化創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的正向關(guān)系［47］。

此驅(qū)動路徑的典型代表為浙江省。從近年來的投入情況來看，浙江省金融業(yè)固定資產(chǎn)投入2021年比2020年增長13.0%，2022年比2021年增長29.3%，省級財(cái)政教育投入從2018年的1 572.47億元增長至2022年的2 199.26億元①。值得一提的是，浙江省金融證券管理軟件在國內(nèi)市場中的占有率超過60%②，具有良好的數(shù)字化金融環(huán)境。改革開放以來，浙江省以高能級平臺建設(shè)為基礎(chǔ)，走出了一條集聚創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的特色道路，形成了“特色小鎮(zhèn)—科技新城—科創(chuàng)大走廊—城市群”的新型創(chuàng)業(yè)空間［48］。

3.2.4 數(shù)字化市場支配型

這一驅(qū)動路徑對應(yīng)B4a與B4b兩個構(gòu)型，說明在數(shù)字金融與政務(wù)環(huán)境等條件并不完備的情況下，數(shù)字化市場作為核心條件仍能驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。B4a表明，在數(shù)字化金融、政務(wù)環(huán)境與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)均不完備的情況下，只要數(shù)字化人才供給與數(shù)字化市場處于優(yōu)勢地位，就可推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高水平發(fā)展。B4b表明，在數(shù)字人才供給、數(shù)字化金融與政務(wù)環(huán)境均不具優(yōu)勢的情況下，只要數(shù)字化市場與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完備，就可為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)勁的助推力。在此類路徑中，核心條件為數(shù)字化市場。這表明，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的情況下，降低數(shù)字企業(yè)交易成本、放寬外商企業(yè)市場準(zhǔn)入條件、提高數(shù)字資源配置效率、優(yōu)化數(shù)字市場環(huán)境等已成為提升數(shù)字營商環(huán)境質(zhì)量的重要手段［35］。

此路徑的典型代表為江蘇省。江蘇省致力于打造公平競爭的市場環(huán)境，全面調(diào)整數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的審批、準(zhǔn)入和監(jiān)管等事項(xiàng)，顯著提高市場開放度，十年累計(jì)使用外資近2 000億美元③，通過打造區(qū)域競爭新優(yōu)勢與對外開放新標(biāo)識，已成為全球最具競爭力和吸引力的投資目的地之一。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在QCA方法中，閾值的設(shè)置具有一定的靈活性，可能會導(dǎo)致分析結(jié)果的改變，因此需要進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文通過以下兩種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：第一，將一致性閾值由0.80調(diào)整至0.85［49］；第二，在-25%～25%間改變變量交叉臨界值［50］。兩種方法所產(chǎn)生的組態(tài)均與上述研究結(jié)果基本保持一致，說明研究結(jié)果的穩(wěn)健性較好。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

本文從組態(tài)理論視角出發(fā)，基于TOE框架識別出數(shù)字人才供給、數(shù)字化金融、政府監(jiān)管與服務(wù)、數(shù)字化市場和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等5個前因條件變量，通過fsQCA方法探究數(shù)字營商環(huán)境對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的聯(lián)合效應(yīng)和驅(qū)動路徑。研究結(jié)論如下：

①高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的驅(qū)動路徑具有“殊途同歸”和“多重并發(fā)”的特點(diǎn)，任何單一因素既不能構(gòu)成其充分條件，也非其必要條件。其中，“殊途同歸”的特點(diǎn)體現(xiàn)為多種因素之間互動所形成的不同路徑均能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，“多重并發(fā)”的特點(diǎn)體現(xiàn)為多種因素的共同作用。這一結(jié)論與李振東等［51］的研究成果一致。他們指出，數(shù)字化發(fā)展存在社會建設(shè)推動、“政府—政策”引導(dǎo)及“技術(shù)—制度”驅(qū)動等多條路徑，應(yīng)綜合考慮多種因素的協(xié)同效應(yīng)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長和社會的整體轉(zhuǎn)型。

②數(shù)字人才供給、數(shù)字化金融、政府監(jiān)管與服務(wù)、數(shù)字化市場和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等均無法單獨(dú)構(gòu)成高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的必要條件。驅(qū)動實(shí)現(xiàn)高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的營商環(huán)境組態(tài)共有6種。根據(jù)核心條件差異，對這6種前因條件構(gòu)型進(jìn)行歸納，得出4種高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的驅(qū)動路徑：多維度協(xié)同驅(qū)動型（B1a，B1b）、數(shù)字政府主導(dǎo)型（B2）、數(shù)字人才+金融耦合型（B3）和數(shù)字化市場支配型（B4a，B4b）。

③在數(shù)字化市場、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、政府監(jiān)管與服務(wù)等條件同時存在的情況下，數(shù)字人才供給與數(shù)字化金融之間存在潛在替代關(guān)系，如圖3所示。在數(shù)字化市場存在但數(shù)字化金融以及政府監(jiān)管與服務(wù)缺失的情況下，數(shù)字人才供給與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施之間存在潛在替代關(guān)系，如圖4所示。在各省份大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景下，這兩種替代關(guān)系對于其依據(jù)實(shí)際情況有針對性地培育自身能力、優(yōu)化數(shù)字資源配置結(jié)構(gòu)大有啟發(fā)。任宗強(qiáng)等［25］在探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑時強(qiáng)調(diào)“揚(yáng)長避短，因地制宜”，與本研究觀點(diǎn)不謀而合。各省份應(yīng)深入分析自身所具備的數(shù)字營商環(huán)境要素，充分釋放其潛在效能，在部分要素缺失的情況下實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高水平發(fā)展。

4.2 實(shí)踐啟示

數(shù)字化市場作為高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的核心條件，在4條路徑中均有出現(xiàn)，凸顯了其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的重要性。在各省份間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭中，數(shù)字化市場具有舉足輕重的作用。因此，各省份應(yīng)積極順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代潮流，完善數(shù)字化市場，降低數(shù)字交易成本，提高市場開放度，致力于打造公平競爭、自由創(chuàng)新的市場環(huán)境。具體建議如下：

①當(dāng)某省份數(shù)字化市場較為完備時，其有兩種路徑可以選擇：一是數(shù)字化市場支配型。政府治理模式須由傳統(tǒng)管制型轉(zhuǎn)向?qū)徤靼菪停栽鲞M(jìn)市場機(jī)能為主要抓手，強(qiáng)化市場自身調(diào)控作用，培育公平開放、透明高效、競爭創(chuàng)新的數(shù)據(jù)要素市場，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值效應(yīng)；此外，應(yīng)堅(jiān)持以市場化監(jiān)管引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略導(dǎo)向，秉持包容、審慎、靈活的政策基調(diào)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展創(chuàng)造寬松的制度環(huán)境。二是多維度協(xié)同驅(qū)動型。政府應(yīng)明確數(shù)據(jù)作為新型財(cái)產(chǎn)的屬性，完善數(shù)據(jù)交易制度，遏制數(shù)據(jù)壟斷現(xiàn)象；同時，強(qiáng)化個人信息保護(hù)，構(gòu)建“政府監(jiān)督、設(shè)施保障、市場規(guī)范”三位一體的綜合屏障，以提升數(shù)字治理的整體效能；此外，優(yōu)化市場資源配置結(jié)構(gòu)，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，擴(kuò)大數(shù)據(jù)資源規(guī)模，提升數(shù)據(jù)資源質(zhì)量，規(guī)避數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺壟斷與技術(shù)泄露，優(yōu)化經(jīng)營者集中審查機(jī)制，防范“扼殺式并購”現(xiàn)象。

②當(dāng)某省份數(shù)字化市場不完備時，其有兩種路徑可以選擇：一是數(shù)字政府主導(dǎo)型。當(dāng)數(shù)字化市場、數(shù)字化金融等條件尚不健全時，往往容易陷入高投資低回報的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展困境。為此，該省份應(yīng)以數(shù)字政府建設(shè)為引領(lǐng)，強(qiáng)化政府“有形之手”的作用，迭代升級“城市大腦”，增強(qiáng)系統(tǒng)思維，通過統(tǒng)籌、推進(jìn)、服務(wù)與調(diào)節(jié)等手段，積極引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。二是數(shù)字人才+金融耦合型。一方面，設(shè)立專項(xiàng)資金，建立激勵機(jī)制，推進(jìn)數(shù)字化人才引育，強(qiáng)化數(shù)字化人才在企業(yè)內(nèi)部的戰(zhàn)略性配置與價值創(chuàng)造；此外，構(gòu)建系統(tǒng)性的數(shù)字技能培訓(xùn)體系，增強(qiáng)人才的數(shù)字適應(yīng)能力與創(chuàng)新潛力。另一方面，通過構(gòu)建多元化的合作網(wǎng)絡(luò)，加速財(cái)稅金融等領(lǐng)域的數(shù)字化改革；同時，完善數(shù)字金融風(fēng)控體系，建立完善的監(jiān)測評估機(jī)制，健全數(shù)字金融創(chuàng)新生態(tài)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

③數(shù)字營商環(huán)境各要素之間的多元組態(tài)效應(yīng)反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程的復(fù)雜性。因此，各省份應(yīng)對現(xiàn)有資源進(jìn)行系統(tǒng)性評估，明晰自身優(yōu)勢，綜合考慮數(shù)字營商環(huán)境各要素之間的耦合匹配關(guān)系，選擇與自身資源稟賦相契合的高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平驅(qū)動路徑。在此基礎(chǔ)上，各省份應(yīng)制定差異化的公共、產(chǎn)業(yè)及金融政策，實(shí)現(xiàn)政策組合協(xié)同效應(yīng)的最大化，聚合區(qū)域內(nèi)優(yōu)勢資源以培育關(guān)鍵核心要素，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

4.3 研究不足與展望

本研究存在以下局限性，仍須開展進(jìn)一步的拓展研究：①本文選擇省域數(shù)據(jù)作為研究樣本，對于各省份內(nèi)部城市層面的復(fù)雜性和多樣性探討不足。未來可聚焦城市層面，以揭示其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的異質(zhì)性。②本研究采用的是截面數(shù)據(jù)，未能充分反映數(shù)字營商環(huán)境對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的動態(tài)影響。未來可引入多時段QCA、時序QCA等前沿方法，深入探究高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同組態(tài)在各時間段中的演變特征，以增強(qiáng)研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

注釋：

① 數(shù)據(jù)來源于《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》。

② 數(shù)據(jù)來源于浙江省人民政府發(fā)布的《數(shù)字浙江建設(shè)規(guī)劃綱要》。

③ 數(shù)據(jù)來源于《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》。

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The Driving Mechanism of Digital Business Environment on the Development of Digital Economy from the Perspective of

Configuration

—A Qualitative Comparative Analysis of Fuzzy Sets Based on the TOE Framework

Zhao Yubo1，2， Zhang Xuqing1， Liu Luyi1

（1.School of Business and Administration， Henan University of Economics and Law， Zhengzhou 450046， China; 2.Business School， Henan University， Kaifeng 475004， China）

Abstract： In the context of the popularity of information technology and the rapid advancement of a new round of scientific and technological revolution， the digital economy has been booming and developing rapidly， injecting a strong impetus into steering China's economy toward high-quality development. Currently， China is at a critical juncture in the transition between old and new growth energies. By prioritizing the optimization of the digital business environment， the country can promote digital technological innovation and business model innovation. This approach will help create a more rational market competition order， thereby laying a solid foundation for the digital economy to ascend to a higher level of development. Drawing on the Technology-Organization-Environment （TOE） framework and the configuration theory， five characterizing dimensions of the digital business environment are identified， namely digital market， digital finance， digital talent supply， digital infrastructure， and government regulation and service. These dimensions integrate the three levels of organization， environment， and technology. By employing the Fuzzy-sets Qualitative Comparative Analysis （fsQCA） methodology， a configurational analysis of the digital business environment driving the digital economy development is conducted across 31 provinces to explore the combined effects of the five antecedent and consequent variables of the digital business environment. The aim is to uncover the \"multiple concurrent\" and \"equifinal\" paths that contribute to a high level of digital economy development. The research findings indicate that： ①No single factor—such as digital talent supply， digital finance， government regulation and service， digital market， or digital infrastructure—can solely create the necessary conditions for a high level of digital economy development; ②The development of the digital economy is influenced by multiple factors within the digital business environment， which can be categorized into four typical driving paths： multidimensional synergy， government-led digital initiatives， the coupling of digital talent and finance， and digital market dominance; ③Under specific circumstances， a potential substitution relationship exists between digital talent supply and both digital finance and digital infrastructure respectively. Finally， based on different types of development trajectories， corresponding resource allocation combinations are proposed to offer configurable elements of the digital business environment that can serve as models for the digital economy development in each province. For provinces with a mature digital market， two paths can be taken： a digital market dominance path， which aims to transform the government governance model， strengthen market regulation， and cultivate a data factor market; a multidimensional synergy-driven path， which focuses on clarifying the property attributes of data， improving the transaction system， strengthening the protection of personal information， and optimizing resources allocation. Provinces with an immature digital market have two alternatives as well： a digital government-led path， which reinforces the government's guiding role; a coupling of digital talent and finance path， which establishes incentive mechanisms， promotes talent attraction and retention， and accelerates digitalization reform. Provinces should systematically assess their resources， select development paths commensurate with their resource endowments， formulate targeted policies， achieve policy synergy， aggregate resources， and promote the high-quality development of the digital economy.

Key words： fsQCA; TOE framework; digital business environment; digital economy; driving mechanism

（欄目編輯：邵冰欣）

收稿日期：2024-09-25

基金項(xiàng)目：河南省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃年度項(xiàng)目“河南數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建與治理研究”（2023CJJ113）；河南省高校人文社會科學(xué)研究一般項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性監(jiān)測、驅(qū)動機(jī)制與治理研究”（2024-ZZJH-031）；河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)校級研究課題“數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能專精特新企業(yè)創(chuàng)新韌性的提升機(jī)制與實(shí)現(xiàn)路徑研究”（23HNCDXJ19）。

作者簡介：趙玉帛（1994—），男，河南禹州人，博士，講師，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新管理；張旭晴（2004—），女，河南洛陽人，本科生，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新管理；劉露毅（2004—），女，河南洛陽人，本科生，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新管理。