[摘 要]當(dāng)下,生成式AI工具,如ChatGPT、文心一言、豆包等的出現(xiàn),為大學(xué)生學(xué)習(xí)注入了新的活力。然而,生成式 AI 工具對于大學(xué)生而言是一把雙刃劍,它可以為大學(xué)生學(xué)習(xí)帶來諸多便利,但也存在一些潛在風(fēng)險?;诖?,文章研究探討了當(dāng)下生成式AI工具在大學(xué)生學(xué)習(xí)模式創(chuàng)新中的應(yīng)用,分析了生成式AI工具在高等教育中的積極作用與潛在問題,并以南京郵電大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目(STITP)為例,展示了生成式AI工具在大學(xué)生參與科研項目的過程中所能發(fā)揮的積極作用。
[關(guān)鍵詞]大學(xué)生;生成式AI工具;學(xué)習(xí)模式創(chuàng)新
[中圖分類號]G645 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]2095-3437(2025)03-0070-06
2024年4月,教育部公布了首批18個“人工智能+高等教育”應(yīng)用場景典型案例[1],如北京郵電大學(xué)的“碼上”——大模型賦能的智能編程教學(xué)應(yīng)用平臺、哈爾濱工業(yè)大學(xué)的人工智能技術(shù)在自主學(xué)習(xí)模式下電工電子實(shí)驗教學(xué)中的應(yīng)用、國家開放大學(xué)的基于AI技術(shù)的大規(guī)模個性化英語教學(xué)創(chuàng)新實(shí)踐等。縱觀這18個典型案例,有基于大模型訓(xùn)練人工智能助教的內(nèi)容,有聚焦用于學(xué)生訓(xùn)練的新型實(shí)驗室的內(nèi)容,也有應(yīng)用于教學(xué)的垂直細(xì)分場景的內(nèi)容,如編程、物理、英語等,還有關(guān)于賦能整個教學(xué)流程的內(nèi)容。由此可見,積極推動高等教育與人工智能技術(shù)的融合發(fā)展,利用智能技術(shù)支撐人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新、教學(xué)方法的改革、教育治理能力的提升已成為一種趨勢[2]。
然而,除個別高校正在嘗試將AI技術(shù)融入教育教學(xué)和管理外,很多高校仍舊處于觀望階段[3]。這一方面是因為擔(dān)心現(xiàn)有AI技術(shù)的成熟度和可靠性難以支撐大規(guī)模的教育教學(xué)改革;另一方面是由于AI技術(shù)更新迭代較快,對高校的技術(shù)能力和資源投入提出了較高要求。自ChatGPT、文心一言、豆包等生成式AI工具發(fā)布以來,它們?yōu)閷W(xué)生提供了豐富的學(xué)習(xí)資源,但也可能會被學(xué)生用于作弊或生成虛假學(xué)術(shù)成果[4]。因此,在分析AI技術(shù)對大學(xué)生學(xué)習(xí)模式影響的基礎(chǔ)上,探討大學(xué)生如何科學(xué)使用生成式AI工具,不僅有助于規(guī)范學(xué)生的學(xué)術(shù)行為,維護(hù)學(xué)術(shù)誠信,而且能促進(jìn)生成式AI工具在高等教育中的有效應(yīng)用,進(jìn)一步推動教育教學(xué)的創(chuàng)新與發(fā)展。
一、生成式AI 工具對大學(xué)生學(xué)習(xí)模式的影響
(一)積極影響
1.拓展學(xué)習(xí)資源與途徑
生成式AI工具能夠在一定程度上拓寬學(xué)生獲取知識的渠道,幫助學(xué)生快速從海量信息中找到學(xué)習(xí)資料、文獻(xiàn)、課程等[5]。以豆包為例,它可以幫助學(xué)生整合來自不同領(lǐng)域、不同渠道的知識。例如如果學(xué)生對“數(shù)據(jù)挖掘”感興趣,但不知道如何全面地了解相關(guān)內(nèi)容,他就可以利用生成式AI工具,讓其介紹相關(guān)書籍、影片、文獻(xiàn)等資料,從而幫助自己了解“數(shù)據(jù)挖掘”。
2.提升學(xué)習(xí)效率
生成式AI工具可隨時解答疑惑,提高解決學(xué)習(xí)問題的速度。如以高級語言程序設(shè)計課程、Python程序設(shè)計與實(shí)踐課程、Java程序設(shè)計與實(shí)踐課程等計算機(jī)編程語言課程為例,由于這些課程具有概念抽象且繁多、邏輯思維要求嚴(yán)、語法規(guī)則精細(xì)且嚴(yán)格、實(shí)踐中錯誤排查復(fù)雜等特點(diǎn),導(dǎo)致部分學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中面臨諸多困難,覺得課程比較難學(xué)。借助生成式AI工具,學(xué)生可以及時獲得代碼解讀、語法規(guī)則介紹、錯誤排查、實(shí)例演示等方面的幫助[6]。這不僅能提高學(xué)生解決問題的效率,而且能降低學(xué)生學(xué)習(xí)難度。
3.個性化學(xué)習(xí)
生成式AI工具可為學(xué)生制訂個性化學(xué)習(xí)方案和學(xué)習(xí)路徑。以Python程序設(shè)計與實(shí)踐課程為例,可利用文心一言制訂個性化學(xué)習(xí)方案,具體包括四個階段,并詳細(xì)闡述每個階段的學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方式(見圖1)。方案制訂目標(biāo)為讓學(xué)生能夠系統(tǒng)地掌握相關(guān)知識和技能,為未來學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展打下堅實(shí)的基礎(chǔ)。方案不僅可以幫助學(xué)生系統(tǒng)地掌握Python編程的基礎(chǔ)理論知識,從基礎(chǔ)語法到高級特性,再到實(shí)踐應(yīng)用和持續(xù)學(xué)習(xí),形成完整的知識體系,而且可以為學(xué)生提供清晰的學(xué)習(xí)路徑,明確每一階段的學(xué)習(xí)內(nèi)容和目標(biāo),有助于學(xué)生明確學(xué)習(xí)計劃,合理分配時間和精力。
4.知識理解與創(chuàng)新
生成式AI工具可以幫助學(xué)生對復(fù)雜知識進(jìn)行可視化展示和拆解分析,幫助其深度理解課程內(nèi)容。例如,可以利用文心一言對“計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的OSI(開放系統(tǒng)互連)模型”這一概念進(jìn)行可視化展示和拆解分析。文心一言在簡述“計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的OSI(開放系統(tǒng)互連)模型”概念的基礎(chǔ)上,給出了可視化展示方案,并對OSI模型進(jìn)行了詳細(xì)解析。通過這種可視化展示和拆解分析,不僅能夠幫助學(xué)生更好地理解OSI模型的復(fù)雜性和各層之間的相互作用,而且能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,提高其學(xué)習(xí)效率。
5.模擬考試和練習(xí)
生成式AI工具在輔助學(xué)生進(jìn)行期末模擬考試與練習(xí)中能夠展現(xiàn)出多重優(yōu)勢,如根據(jù)學(xué)生的具體需求和水平,提供定制化的學(xué)習(xí)資源和練習(xí)題目,幫助學(xué)生查漏補(bǔ)缺;同時,生成式AI工具能即時評估學(xué)生的答案,并配以詳盡解析,幫助學(xué)生迅速洞悉錯誤根源,靈活調(diào)整學(xué)習(xí)策略。值得一提的是,生成式AI工具能模擬真實(shí)的考試場景,幫助學(xué)生適應(yīng)考試節(jié)奏,減輕考前焦慮。如以毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論課程為例,學(xué)生可以根據(jù)自己的需求自定義試卷的題型,通過生成式AI工具生成一份期末考試模擬試卷。
(二)負(fù)面影響
1.限制思維與能力發(fā)展
人工智能的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用給高校教育帶來了諸多便利,但也存在一些問題,其中之一就是學(xué)生可能過度依賴生成式AI工具,從而限制了自身思維與能力的發(fā)展。如當(dāng)學(xué)生習(xí)慣通過使用生成式AI工具快速獲取答案或解決方案時,他們可能會不愿意自己動腦思考解決問題,從而產(chǎn)生思維惰性,不利于創(chuàng)造力和解決問題能力的發(fā)展。因此,需謹(jǐn)慎對待生成式AI工具在教育領(lǐng)域的應(yīng)用,既要充分利用其帶來的便利和優(yōu)勢,又要避免學(xué)生因過度依賴生成式AI工具而減少獨(dú)立思考和深度思考。
2.學(xué)術(shù)誠信
隨著人工智能技術(shù)的迅猛進(jìn)步,利用生成式AI工具自動生成論文、報告等現(xiàn)象不斷出現(xiàn),對學(xué)生的學(xué)術(shù)誠信與倫理道德提出了挑戰(zhàn)。如一些生成式AI工具能夠基于大量文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)生成看似合理且連貫的文本內(nèi)容,部分學(xué)生可能會直接使用這些內(nèi)容。此外,生成式AI工具還可能從多個來源收集信息,并自動拼接成新的文本,如果學(xué)生直接使用這些內(nèi)容,可能會構(gòu)成剽竊。因此,需要進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)生學(xué)術(shù)誠信教育,培養(yǎng)其自覺遵守學(xué)術(shù)規(guī)范的意識。
綜合而言,生成式AI工具對學(xué)生學(xué)習(xí)模式的影響是深遠(yuǎn)的。它不僅能夠改變學(xué)生的學(xué)習(xí)方式、豐富學(xué)習(xí)資源、優(yōu)化學(xué)習(xí)過程,而且能夠提升學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力。然而,在享受生成式AI工具帶來的便利和優(yōu)勢的同時,學(xué)生也需警惕其潛在的負(fù)面影響,確保生成式AI工具能夠真正服務(wù)于自身的學(xué)習(xí)和發(fā)展。
二、生成式AI工具輔助下大學(xué)生學(xué)習(xí)模式創(chuàng)新案例分析
(一)案例背景
大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目(STITP,Science and Technology Innovation Training Program)是國家為在校大學(xué)生設(shè)計的科研項目資助計劃,旨在為學(xué)生提供科技創(chuàng)新訓(xùn)練機(jī)會,培養(yǎng)其創(chuàng)新意識、科研能力、實(shí)踐動手能力和團(tuán)隊合作精神。以南京郵電大學(xué)為例,STITP項目實(shí)施對象主要為大二學(xué)生,一般于4月份開始報名,項目執(zhí)行期為1年。STITP項目的管理和實(shí)施通常涉及以下三個方面。
1.項目目的
第一,通過實(shí)施STITP項目,為學(xué)生提供參與科技創(chuàng)新的機(jī)會,培養(yǎng)其創(chuàng)新意識和能力;第二,使學(xué)生接觸和了解學(xué)科的前沿動態(tài),明晰學(xué)科的發(fā)展趨勢;第三,通過科研項目,培養(yǎng)學(xué)生的理論聯(lián)系實(shí)際能力、科研創(chuàng)新實(shí)踐能力和獨(dú)立工作能力;第四,增強(qiáng)學(xué)生之間的團(tuán)隊合作精神和交流表達(dá)能力。
2.項目實(shí)施
首先,項目負(fù)責(zé)人在指導(dǎo)教師的引導(dǎo)下,進(jìn)行項目研究準(zhǔn)備,包括文獻(xiàn)查找、資料搜集、實(shí)驗方案設(shè)計等。其次,項目負(fù)責(zé)人組織實(shí)施STITP項目,學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新活動基地(中心)根據(jù)項目需要提供實(shí)施條件。項目實(shí)施過程中,二級學(xué)院組織專家對項目執(zhí)行情況進(jìn)行中期檢查,確保項目按計劃進(jìn)行。最后,項目完成后,項目負(fù)責(zé)人在指導(dǎo)教師的引導(dǎo)下填寫《STITP項目結(jié)題表》和《STITP項目成果簡介》,報所在學(xué)院。二級學(xué)院組織專家進(jìn)行驗收,學(xué)校組織抽查。驗收通過后,二級學(xué)院將項目資料歸檔,并報教務(wù)處實(shí)踐教學(xué)科備案。
3.項目成果
STITP項目的成果形式多樣,包括論文、設(shè)計、產(chǎn)品研制、軟件開發(fā)、專利、研究或調(diào)研報告等。這些成果不僅展示了學(xué)生的科研能力和創(chuàng)新精神,而且為學(xué)校的教學(xué)和科研活動提供了有益的補(bǔ)充。
(二)存在問題
學(xué)生盡管會積極參與實(shí)施項目并尋求專業(yè)教師的指導(dǎo),但在STITP項目執(zhí)行過程中還是會遇到一系列潛在問題與挑戰(zhàn)。如在項目初期,學(xué)生可能對指導(dǎo)教師提出的項目目標(biāo)、具體需求和預(yù)期成果的理解不夠深入,導(dǎo)致項目初期方向模糊,進(jìn)而影響后續(xù)工作。在項目實(shí)施過程中,學(xué)生可能會遇到技術(shù)難題,如算法實(shí)現(xiàn)、系統(tǒng)調(diào)試、數(shù)據(jù)分析等,這些難題可能會超出學(xué)生的知識范圍或能力水平,需要學(xué)生花費(fèi)大量時間進(jìn)行學(xué)習(xí)和研究。在項目結(jié)束時,教師會組織評審和驗收,學(xué)生可能面臨較大的壓力,需要投入大量時間和精力進(jìn)行準(zhǔn)備。這在一定程度上會使學(xué)生對項目研究失去信心,最終導(dǎo)致項目進(jìn)展受阻甚至失敗。此外,指導(dǎo)教師可能忙于工作或其他原因,無法給予學(xué)生充分的指導(dǎo)和支持,從而影響項目的質(zhì)量和進(jìn)度。
(三)生成式AI工具助力STITP項目的實(shí)施
生成式AI工具對學(xué)生學(xué)習(xí)模式有很多積極的影響。它能夠根據(jù)學(xué)生的理解能力和學(xué)習(xí)進(jìn)度,提供定制化的指導(dǎo);能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求,智能推薦相關(guān)書籍、論文、在線課程等資源;能夠提供技術(shù)支持和建議反饋,幫助學(xué)生高效學(xué)習(xí)。同樣,借助生成式AI工具,學(xué)生也可以更好地應(yīng)對科研項目的挑戰(zhàn),發(fā)揮自身的驅(qū)動力,實(shí)現(xiàn)個人成長和發(fā)展。
以“南京市公園綠地可達(dá)性評價與優(yōu)化策略研究”項目為例,學(xué)生需通過深入研究城市公園綠地的可達(dá)性,從而提出優(yōu)化方案,提升公園綠地的可達(dá)性和使用效率,促進(jìn)城市居民身心健康和城市發(fā)展。該項目研究分為四個階段,除指導(dǎo)教師為學(xué)生提供技術(shù)指導(dǎo)、解答疑問外,生成式AI工具還可以在每個階段發(fā)揮重要作用,提供多方面的幫助和支持。
1.項目啟動階段
在該階段,學(xué)生需組建項目團(tuán)隊,明確項目目標(biāo)和內(nèi)容,制訂詳細(xì)的項目計劃。生成式AI工具可以通過分析歷史項目數(shù)據(jù)、城市規(guī)劃文獻(xiàn)和趨勢報告,為項目團(tuán)隊提供關(guān)于城市公園綠地可達(dá)性研究的初步洞察和背景信息。此外,基于這些洞察,生成式AI工具能夠輔助團(tuán)隊更準(zhǔn)確地定義項目需求(見圖2),如需要收集的數(shù)據(jù)類型、分析維度等。學(xué)生可以利用生成式AI工具進(jìn)一步厘清研究思路,補(bǔ)充與講解項目計劃書或任務(wù)書中未提及的相關(guān)內(nèi)容與專業(yè)知識。
2.數(shù)據(jù)收集與分析階段
在該階段,學(xué)生需收集相關(guān)數(shù)據(jù),并利用GIS等工具進(jìn)行分析。由于學(xué)生缺乏編寫或配置網(wǎng)絡(luò)爬蟲的相關(guān)經(jīng)驗,且對ArcGIS等地理信息系統(tǒng)工具并不了解,因此該階段研究對學(xué)生而言難度較大。生成式AI工具可以為學(xué)生編寫或配置一個簡單的網(wǎng)絡(luò)爬蟲Python案例程序,并對程序進(jìn)行講解。借助生成式AI技術(shù)工具,學(xué)生可編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲Python程序,學(xué)會從政府網(wǎng)站、社交媒體、公開數(shù)據(jù)庫等自動抓取與城市公園綠地可達(dá)性相關(guān)的數(shù)據(jù)。此外,生成式AI工具還可以提供ArcGIS相關(guān)操作指導(dǎo),如提供空間數(shù)據(jù)分析思路與步驟,幫助學(xué)生計算公園到居民點(diǎn)的距離、分析交通網(wǎng)絡(luò)的通達(dá)性等。
3.優(yōu)化方案設(shè)計階段
在該階段,學(xué)生需基于南京市公園綠地可達(dá)性評估和分析結(jié)果,設(shè)計優(yōu)化方案。生成式AI工具能夠為學(xué)生提供優(yōu)化思路,如對于優(yōu)化問題,可使用回歸模型(預(yù)測數(shù)值結(jié)果,如預(yù)測乘客量)、分類模型(如判斷某個區(qū)域是否需要增設(shè)公交線路)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型(在模擬環(huán)境中學(xué)習(xí)最優(yōu)策略)。而學(xué)生可以基于生成式AI工具提供的優(yōu)化方案,結(jié)合指導(dǎo)教師提出的問題解決方法,制訂城市公園綠地可達(dá)性優(yōu)化方案。
4.項目總結(jié)與成果展示階段
在該階段,學(xué)生需撰寫研究報告,展示項目成果,進(jìn)行項目總結(jié)和經(jīng)驗分享。由于大二學(xué)生并未接受過系統(tǒng)的寫作訓(xùn)練,因此在語言表達(dá)、文獻(xiàn)引用規(guī)范性等方面存在不足。生成式AI工具可以提供知識輔助、思路引導(dǎo)和靈感激發(fā)等幫助,引導(dǎo)學(xué)生整理思路,給學(xué)生提供合適的表達(dá)方式和詞匯、不同類型研究報告的基本框架和模板,檢查語言表達(dá)是否準(zhǔn)確、專業(yè)。此外,學(xué)生可利用生成式AI工具制作多媒體展示材料(如PPT、視頻等),生動呈現(xiàn)項目成果。
(四)案例小結(jié)
雖然很多指導(dǎo)教師會提供詳細(xì)的項目計劃書或任務(wù)書,明確列出項目目標(biāo)、研究步驟、預(yù)期成果及評估標(biāo)準(zhǔn)供學(xué)生參考和執(zhí)行,但還是存在學(xué)生不清楚、不理解項目內(nèi)容等情況。生成式AI工具通過提供項目規(guī)劃、需求分析、技術(shù)支持等幫助,在輔助大學(xué)生應(yīng)對項目挑戰(zhàn)、增強(qiáng)自我驅(qū)動力及主動學(xué)習(xí)能力方面,發(fā)揮著積極作用。
三、促進(jìn)大學(xué)生科學(xué)使用生成式AI工具
為了充分發(fā)揮生成式AI工具在大學(xué)生學(xué)習(xí)模式創(chuàng)新和科研能力培養(yǎng)中的積極作用,避免其潛在的負(fù)面影響,本文提出以下策略與建議。
(一)強(qiáng)化學(xué)生自我認(rèn)知與能力培養(yǎng)
需強(qiáng)化學(xué)生對自我學(xué)習(xí)能力的認(rèn)知。通過開設(shè)相關(guān)課程或講座,幫助學(xué)生理解生成式AI工具的優(yōu)勢與局限性,明確其在學(xué)習(xí)過程中的輔助作用而非替代作用。引導(dǎo)學(xué)生樹立獨(dú)立思考、深度學(xué)習(xí)的意識,避免過度依賴生成式AI工具。此外,要加強(qiáng)對學(xué)生自主學(xué)習(xí)和批判性思維能力的培養(yǎng),鼓勵學(xué)生主動探索,培養(yǎng)其問題解決能力和創(chuàng)新思維。通過設(shè)置開放式問題、開展項目式學(xué)習(xí)等方式,讓學(xué)生在實(shí)際操作中提高綜合能力。
(二)加強(qiáng)倫理與學(xué)術(shù)誠信教育
隨著生成式AI工具的普及,學(xué)生需要樹立正確的倫理觀念和學(xué)術(shù)誠信意識[7]。高校應(yīng)加強(qiáng)對學(xué)生的教育,明確告知學(xué)生利用生成式AI工具生成內(nèi)容用于學(xué)術(shù)研究的限制,避免學(xué)術(shù)不端行為的發(fā)生。同時,可以通過開設(shè)相關(guān)課程、講座和研討會,提升學(xué)生的倫理素養(yǎng)和道德責(zé)任感。此外,高??梢酝ㄟ^制定生成式AI工具使用指南,明確其適用范圍、使用方法和注意事項。同時,建立有效的監(jiān)督機(jī)制,通過技術(shù)手段和人工審核相結(jié)合的方式,對學(xué)生提交的學(xué)術(shù)成果進(jìn)行審查,確保內(nèi)容的真實(shí)性和原創(chuàng)性。
(三)提供個性化的生成式AI工具應(yīng)用培訓(xùn)和指導(dǎo)
高校應(yīng)根據(jù)學(xué)生的不同需求,提供個性化的AI工具應(yīng)用培訓(xùn)和指導(dǎo)。通過開設(shè)專項培訓(xùn)班、設(shè)置在線課程、提供一對一輔導(dǎo)等方式,幫助學(xué)生掌握生成式AI工具的使用方法和技巧。同時,關(guān)注學(xué)生在使用過程中的反饋和問題,及時調(diào)整和優(yōu)化培訓(xùn)內(nèi)容,確保學(xué)生能夠科學(xué)、有效地利用AI資源進(jìn)行學(xué)習(xí)。此外,高??梢詫⑸墒紸I工具與傳統(tǒng)教學(xué)模式相結(jié)合,為學(xué)生提供定制化學(xué)習(xí)方案和個性化指導(dǎo)。通過生成式AI工具分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和興趣偏好,為其推薦適合的學(xué)習(xí)資源和路徑,提高其學(xué)習(xí)效率和效果。同時,教師可以借助生成式AI工具,及時了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和遇到的困難,給予針對性的指導(dǎo)和支持。
四、總結(jié)
本文分析了當(dāng)下生成式AI工具在大學(xué)生學(xué)習(xí)模式創(chuàng)新中發(fā)揮的積極作用,以及可能出現(xiàn)的負(fù)面影響。它不僅能夠改變學(xué)生的學(xué)習(xí)方式、豐富學(xué)習(xí)資源、優(yōu)化學(xué)習(xí)過程,還能夠提升學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力。但大學(xué)生在享受生成式AI工具帶來的便利和優(yōu)勢的同時,也需警惕其潛在的負(fù)面影響,避免過度依賴生成式AI工具,從而產(chǎn)生思維惰性。此外,本文以南京郵電大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目(STITP)為例,探討了生成式AI工具在大學(xué)生學(xué)習(xí)模式創(chuàng)新中的具體應(yīng)用情形,并提出了促進(jìn)大學(xué)生科學(xué)使用生成式AI工具的相關(guān)建議。
[ 參 考 文 獻(xiàn) ]
[1] 教育部高等教育司. 教育部高等教育司關(guān)于公布首批“人工智能+高等教育”應(yīng)用場景典型案例的通知[EB/OL].(2024-04-17)[2024-06-27]. https://hudong. moe.gov.cn/s78/A08/tongzhi/202404/t20240
417_1126075.html.
[2] 潘旦.人工智能和高等教育的融合發(fā)展:變革與引領(lǐng)[J].高等教育研究,2021,42(2):40-46.
[3] 別敦榮.AI技術(shù)應(yīng)用于大學(xué)教育教學(xué)的理論闡釋[J].中國大學(xué)教學(xué),2024(5):4-9.
[4] 李艷,許潔,賈程媛,等.大學(xué)生生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀與思考:基于浙江大學(xué)的調(diào)查[J].開放教育研究,2024,30(1):89-98.
[5] 宋光迪,羅雨晴,張可可,等.生成式人工智能工具技術(shù)支持下大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力提升研究:以財務(wù)會計專業(yè)為例[J].互聯(lián)網(wǎng)周刊,2024(1):86-88.
[6] 孫丹,朱城聰,許作棟,等.基于生成式人工智能的大學(xué)生編程學(xué)習(xí)行為分析研究[J].電化教育研究,2024,45(3):113-120.
[7] 路暢.大學(xué)生基于生成式人工智能的失范行為預(yù)防與反制策略研究:以ChatGPT為例[J].漢字文化,2024(15):175-177.
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