m 處硫化氫達(dá)到峰值濃度，峰值濃度為374.26 mg/m3。條件（2）源強(qiáng)變?yōu)樵瓉淼?倍，模擬結(jié)果如圖1（2）所示，峰值濃度變?yōu)?48.52 mg/m3為原來2倍，仍出現(xiàn)在x等于41 m處。條件（3）源強(qiáng)變?yōu)樵瓉淼?倍，硫化氫峰值濃度模擬結(jié)果為1 497.04 mg/m3（模擬圖省略），峰值濃度亦變?yōu)樵瓉? 倍。說明擴(kuò)散峰值濃度會(huì)隨著泄漏源強(qiáng)的增加呈等倍數(shù)變化，但峰值出現(xiàn)位置不變。條件（3）風(fēng)速變?yōu)?倍。模擬結(jié)果如圖1（3）所示，硫化氫峰值濃度變?yōu)?87

布拉格公式的異常峰值。由于微波本身并不是平面波，而是球面波，出射微波存在一定的張角，當(dāng)入射角較大時(shí)，出射微波可能被接收喇叭直接接收到。據(jù)此分析，異常峰值的出現(xiàn)，可能為反射波與出射微波直接作用，發(fā)生干涉加強(qiáng)所致。為驗(yàn)證此分析，進(jìn)行了理論推導(dǎo)，求得了出射微波能被直接接收的臨界入射角，并在其約束下求得了異常峰值出現(xiàn)的理論角度值。就此問題，已進(jìn)行過的研究在求解臨界角時(shí)只考慮了發(fā)射喇叭的張角[4]，未考慮接收喇叭的接收范圍，這會(huì)使求得的臨界角偏大、約束條件過于嚴(yán)格，

后各胎次奶產(chǎn)量和峰值日，過低或過高的初生重會(huì)降低奶產(chǎn)量。犢牛期和育成期的生長發(fā)育狀況也會(huì)影響成年泌乳性能。研究表明，相對較高的哺乳期日增重（＞800 g/d）有利于提升成年后的生產(chǎn)水平，但相對較高的犢牛生長期和育成期日增重（＞800 g/d）會(huì)降低成年奶產(chǎn)量。本研究旨在實(shí)際生產(chǎn)條件下，通過跟蹤犢牛生長發(fā)育狀況和成年后產(chǎn)奶性能的實(shí)際數(shù)據(jù)，研究犢牛發(fā)育狀況對成年母牛泌乳性能的影響，以期為牧場科學(xué)飼養(yǎng)犢牛提供數(shù)據(jù)支撐。1 材料與方法1.1 數(shù)據(jù)來源及計(jì)算 本文選

/L時(shí)，DPF內(nèi)峰值溫度超過1 500 ℃，載體損壞，PM的過濾效率也降至87.30%。Bai Shuzhan等發(fā)現(xiàn)再生降怠速DPF出口端中心位置溫度增加最高，因此需重點(diǎn)關(guān)注該區(qū)域溫度以確保DPF峰值溫度在應(yīng)用許可范圍內(nèi)。數(shù)值仿真模擬能彌補(bǔ)DPF碳加載試驗(yàn)周期長、費(fèi)用多等缺點(diǎn)，在DPF等柴油機(jī)后處理系統(tǒng)研究中已經(jīng)廣泛應(yīng)用。彭美春等建立DPF仿真模型，優(yōu)化DPF進(jìn)出口孔道邊長比值為1.024 8、孔密度為62目、過濾壁厚為0.333 mm時(shí)，DPF壓降降低2

運(yùn)動(dòng)位移等信息。峰值跳變問題就是超聲散斑運(yùn)動(dòng)追蹤技術(shù)在計(jì)算位移時(shí)受到去相關(guān)因素干擾造成的。當(dāng)回波信號(hào)去相關(guān)并且隨機(jī)相關(guān)峰的幅度超過與正確散斑運(yùn)動(dòng)相對應(yīng)的真實(shí)相關(guān)峰的幅度時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生峰值跳變點(diǎn)。由于峰值跳變點(diǎn)的存在，超聲散斑追蹤得到的位移圖像不夠精確，對后期成像和醫(yī)生診斷有較大的影響。針對峰值跳變點(diǎn)的研究，目前主要集中在其運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法上，如采用先驗(yàn)信息的區(qū)域增長算法[1]、貝葉斯算法以及采用位移正則化的GLUE算法[2]、提供子采樣位移估計(jì)精度的Couple

，主要是由于第二峰值時(shí)效時(shí)合金基體具有細(xì)小分散η′(MgZn2)相，晶界上則有粗大斷續(xù)的η(MgZn2)相，且無沉淀析出帶較窄。宋仁國等[4]提出“相變-Mg-H”理論可以合理解釋Al-Zn-Mg合金經(jīng)雙級雙峰時(shí)效的腐蝕機(jī)制。杜娟等[9]發(fā)現(xiàn)相移和電化學(xué)阻抗譜的結(jié)合可以研究7A04合金在慢應(yīng)變速率拉伸過程中應(yīng)力腐蝕斷裂形成的裂紋的萌生和發(fā)展的規(guī)律，并加以驗(yàn)證。上述研究對于有效地預(yù)防事故是必要的。本研究將鑄態(tài)Al-7.02Zn-2.6Mg-0.35Mn合金進(jìn)

（2）優(yōu)化了周期峰值的搜索策略；（3）利用峰值漏檢情況下的多個(gè)峰值數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提高了估計(jì)算法的準(zhǔn)確度。仿真結(jié)果表明，本文提出算法峰值更加突出，更利于周期峰值搜索，且能夠在低信噪比情況下從虛假峰值中分揀出正確的數(shù)據(jù)，同時(shí)在峰值漏檢的情況下能夠更好地利用峰值數(shù)據(jù)高效檢測直擴(kuò)信號(hào)偽碼周期。1 自相關(guān)倒譜直擴(kuò)信號(hào)定義為：式中：d(t)為調(diào)制信息碼；p(t)為偽隨機(jī)序列；ωc和θ0分別為載波頻率和初相。擴(kuò)頻過程是每一個(gè)調(diào)制信息碼片與偽隨機(jī)序列相乘，因此直擴(kuò)信號(hào)存在兩

交流電有瞬時(shí)值、峰值（最大值）、有效值、平均值，在解答交流電的相關(guān)問題時(shí)，有不少學(xué)生在審題之后不知道題中所求的值到底是交流電的哪個(gè)值，導(dǎo)致學(xué)生解題效率低或解決不了問題。文章分析了交流電“四值”的物理意義和應(yīng)用情況，望能提高學(xué)生應(yīng)用交流電的“四值”解答相關(guān)問題的能力。[關(guān)鍵詞]瞬時(shí)值;峰值;有效值;平均值[中圖分類號(hào)]? ? G633.7? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]? ? A? ? ? ? [文章編號(hào)]? ? 1674-6058（2021）32-0057-

2是主機(jī)到達(dá)脈沖峰值階段，從機(jī)開始輸出脈沖;模式3是主機(jī)在脈沖下降階段，從機(jī)輸出脈沖;模式4是主機(jī)在基值階段，從機(jī)開始輸出脈沖。采用松下全新開發(fā)的第二代雙絲焊接系統(tǒng)進(jìn)行焊接試驗(yàn)，結(jié)果表明，當(dāng)采用模式1時(shí)，由于主從機(jī)兩電弧同時(shí)處于峰值階段且完全重合，干擾較大，造成較大的飛濺;模式2時(shí)，主從機(jī)峰值階段有部分重合，也存在電弧干擾，比模式1干擾小，也會(huì)有較大的飛濺;模式3時(shí)，主機(jī)脈沖熔滴開始脫落，如果在主機(jī)脈沖下降沿的初期，從機(jī)剛開始輸出脈沖，會(huì)對主機(jī)的熔滴過渡產(chǎn)

的蒸氣云爆炸溫度峰值和壓力峰值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，繪制變化曲線見圖1。圖1 不同體積分?jǐn)?shù)的CO蒸氣云爆炸溫度峰值、壓力峰值曲線由圖1 可知，溫度峰值和壓力峰值隨著體積分?jǐn)?shù)的增加而先增大后減小。當(dāng)體積分?jǐn)?shù)為0.296時(shí)，可燃物和助燃物正好達(dá)到完全反應(yīng)濃度配比的要求，所有反應(yīng)物除惰性氣體外都發(fā)生化學(xué)反應(yīng)轉(zhuǎn)化成生成物，所以爆炸后溫度峰值和壓力峰值最大，溫度峰值最大值達(dá)到3 227 K，壓力峰值最大值達(dá)到1.25 MPa。當(dāng)體積分?jǐn)?shù)為0.740時(shí)，可燃物和助燃物達(dá)到化學(xué)反應(yīng)

MS的放大倍數(shù)（峰值因子）來預(yù)計(jì)響應(yīng)峰值[5]。傳統(tǒng)方法采用3GRMS準(zhǔn)則，即設(shè)定峰值因子為3。其數(shù)學(xué)內(nèi)涵為高斯隨機(jī)變量在（–3GRMS，3GRMS）區(qū)間外取值的概率（超越概率）為0.27%。由于涉及概率問題，3GRMS準(zhǔn)則一直飽受爭議。Himelblau、Fackler、Lubrs 等[6-8]推薦使用3RMS 準(zhǔn)則。麥道公司[9]采用4GRMS確定最大等效靜載。Scharton[10]設(shè)定峰值因子為 5。DiMaggio[11]和Ahlin[12]則提

LED的光通量、峰值波長、發(fā)光功率等光電參數(shù)具有一定的影響[4-9]。本文主要研究3種不同環(huán)境溫度和10種不同的驅(qū)動(dòng)電流模式對可見光波段范圍內(nèi)的13種LED的峰值波長偏移的影響，并對影響結(jié)果進(jìn)行分析。1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1)13種不同峰值波長的LED。在可見光波段380～780 nm區(qū)間內(nèi)選取峰值波長不同的13種單色光LED進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。LED的相對光譜能量分布由SPIC-200照度計(jì)進(jìn)行測量，照度計(jì)的光譜分辨力為1 nm。表1是本次實(shí)驗(yàn)挑選的13種LED的峰值波長和

方向修正以及上下峰值預(yù)處理本文所述算法需要獲取歸一化后的曲線x、y 值以及上下峰值分別對應(yīng)的坐標(biāo)值，上下峰值即在發(fā)射信號(hào)的波形圖中，正方向的峰值稱為上峰值，在負(fù)方向的峰值稱為下峰值，在后續(xù)計(jì)算中上下峰值分別計(jì)算。由于現(xiàn)場測量時(shí)，激振信號(hào)的強(qiáng)度和持續(xù)時(shí)間的不同，會(huì)導(dǎo)致反射信號(hào)的主頻率或周期不同，從信號(hào)的波形圖上分辨，則表現(xiàn)在不同測量時(shí)，x 方向的峰值間隔不同，如圖1 所示，同一個(gè)樣本1-（14）內(nèi)的兩組數(shù)據(jù)1-（14）_1 以及1-（14）_4 相比較而言，

點(diǎn)和特定位置到達(dá)峰值。波波相互作用的聚焦波研究的基礎(chǔ)是Longuet-Higgins[3]的不規(guī)則波模型；它采用線性疊加原理，通過調(diào)整相位使各組成波在某一個(gè)時(shí)間和某一地點(diǎn)聚集起來，形成聚焦波。近年來，聚焦波問題是一個(gè)研究熱點(diǎn)。Schaffer研究了實(shí)驗(yàn)室如何產(chǎn)生聚焦波。Fochesato[4]，Yan 和 Ma[5]，Turnbull[6]，NIGN D Z[7]，Bai和Eatock Taylor[8]等，通過數(shù)值波浪水池模擬生成聚焦波以及聚焦波與結(jié)構(gòu)的

化呈雙峰型特征，峰值主要出現(xiàn)在午后至傍晚以及清晨兩個(gè)時(shí)段[5-12]，但西南部“夜雨”特征明顯[13-16]。廣東(20°-25°N，109°-117°E)地處低緯，北依南嶺，南臨南海，地形復(fù)雜，有山地、丘陵、平原、臺(tái)地等，地勢北高南低。廣東季風(fēng)氣候特征極其顯著，一年中有80%的降水集中在汛期(4-9月)，其中前汛期(4-6月)降水以鋒面降水和夏季風(fēng)降水為主，后汛期(7-9月)降水以熱帶氣旋降水為主[17-19]。廣東是全國降水最多的地方之一，而短時(shí)強(qiáng)降水

流電，其有效值與峰值（即最大值）之間的關(guān)系式是直接給出的，并未給予任何證明。本文試償用兩種行之有效的方法進(jìn)行推證，以加深對交變電流有效值的理解和相關(guān)計(jì)算。關(guān)鍵詞：有效值：峰值：發(fā)熱功率：周期一、割補(bǔ)法而這個(gè)恒定電流的電壓U就是正弦交變電流的電壓的有效值。電流、電動(dòng)勢有效值可同法證得。綜上所述的兩種正弦效流電的有效值公式推導(dǎo)證明，對所需的數(shù)學(xué)知識(shí)要求并不高，高中生易于接受。這不僅能讓學(xué)生在推導(dǎo)過程中感受到數(shù)學(xué)分析法在物理學(xué)中的重要作用，也能讓學(xué)生深刻理解所涉

000)一種基于峰值匹配的SAR目標(biāo)識(shí)別方法董 平1,林嘉宇2,劉 瑩1(1.國防科技大學(xué) 電子科學(xué)與工程學(xué)院,湖南 長沙 410073;2.長沙芯?？萍脊?湖南 長沙 410000)文章提出了一種基于峰值匹配的SAR目標(biāo)識(shí)別方法.采用最近鄰匹配算法構(gòu)建測試樣本峰值特征集與模板樣本峰值特征集之間的對應(yīng)關(guān)系.在此匹配關(guān)系的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了穩(wěn)健的匹配度準(zhǔn)則評價(jià)兩組峰值特征集的匹配度,并根據(jù)最大匹配度的準(zhǔn)則判定目標(biāo)類別.在MSTAR數(shù)據(jù)集進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證提出

。既往研究表明，峰值攝氧量、通氣效率、無氧閾等心肺運(yùn)動(dòng)試驗(yàn)指標(biāo)可以很好預(yù)測肺動(dòng)脈高壓和慢性左心衰竭患者預(yù)后[3-6]。但同時(shí)也有研究表明，在中度和重度體力受限制的慢性左心衰竭患者中，峰值攝氧量的預(yù)測效力明顯下降，而峰值血壓的預(yù)測效力明顯增加[7-9]。進(jìn)而出現(xiàn)了一個(gè)新的指標(biāo)—峰值循環(huán)泵功能，其定義為峰值攝氧量乘以峰值收縮壓，可以較峰值攝氧量或心輸出量更好地反映心臟泵功能，在慢性左心衰及先天性心臟病患者的研究中，峰值循環(huán)泵功能在預(yù)測預(yù)后方面優(yōu)于峰值攝氧量[1

關(guān)鍵詞 碳排放；峰值；深度脫碳路徑；政策建議中圖分類號(hào) X24文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1002-2104（2017）09-0162-09DOI：10.12062/cpre.20170464作為全球氣候治理體系建設(shè)的一個(gè)重要里程碑，《巴黎協(xié)定》重申2℃溫控目標(biāo)政治共識(shí)，要求各締約方在2020年前提交長期溫室氣體低排放發(fā)展戰(zhàn)略，在提升減排力度以推動(dòng)全球溫室氣體排放量早日達(dá)峰的同時(shí)，努力實(shí)現(xiàn)到本世紀(jì)下半葉實(shí)現(xiàn)人類排放的CO2與大自然的吸收平衡[1-2]。考慮到中

安裝容量是按組件峰值功率累加值計(jì)算的容量，但實(shí)際發(fā)電量遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到峰值功率，根據(jù)PVSYST模擬數(shù)據(jù)顯示，大部分時(shí)間光伏組件僅能達(dá)到峰值功率50%左右，造成公共系統(tǒng)資源浪費(fèi)，為此作者對逆變器的最優(yōu)容配比進(jìn)行探討，給光伏發(fā)電站的建設(shè)者，設(shè)計(jì)者以參考。關(guān)鍵詞：光伏發(fā)電站；峰值；容配比中圖分類號(hào)：TM615 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-2945（2017）23-0029-021 概述逆變器是光伏發(fā)電站中將光伏電池產(chǎn)生的直流電轉(zhuǎn)換為交流的裝置。容配比是光伏組

運(yùn)行波動(dòng)模型以及峰值、谷值走勢模型，并通過分析模型特點(diǎn)，預(yù)測上證指數(shù)趨勢，為政府監(jiān)管部門及廣大投資者做出決策，提供科學(xué)依據(jù)。關(guān)鍵詞：上證指數(shù)；波動(dòng)；峰值；谷值；模型；決策中圖分類號(hào)：F83文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2017.08.051證券市場波動(dòng)規(guī)律建模與峰值、谷值的預(yù)測方法一直是金融研究者的重點(diǎn)研究問題。根據(jù)上證指數(shù)的“波得定律”（又稱為博瑞法則），上證歷史走勢可劃分為九波。該法則以簡馭繁，在混沌中發(fā)現(xiàn)秩

汽車保有量的發(fā)展峰值及達(dá)到峰值的時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測。結(jié)合分析預(yù)測結(jié)果，提出云南省基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的相關(guān)建議。Abstract： This paper analyzes the current situation of the development of Yunnan's civilian car ownership， summarizes the development trend and characteristics of Yunnan's civilia

件中的網(wǎng)絡(luò)輿情“峰值” ——以“郭美美事件”為例黃燦燦（中國傳媒大學(xué) 新聞學(xué)院，北京 100000）摘 要：時(shí)至今日，“郭美美事件”仍然余波未了，成為探討網(wǎng)絡(luò)輿論的標(biāo)志性事件。通過2011年6月至2015年12月“郭美美事件”網(wǎng)絡(luò)輿論擴(kuò)散過程可以看出，事件在發(fā)展的每一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，都會(huì)引發(fā)極具規(guī)模的輿論圍觀，出現(xiàn)了四次輿情峰值。進(jìn)一步分析事件輿情峰值特點(diǎn)，主要有：網(wǎng)絡(luò)輿論反應(yīng)時(shí)間不斷縮短、網(wǎng)絡(luò)輿論從偏激轉(zhuǎn)向理性、網(wǎng)絡(luò)輿情搭車現(xiàn)象不斷擴(kuò)張、網(wǎng)絡(luò)輿論不會(huì)徹底終止

5月發(fā)生，8月到峰值，10月再有一個(gè)小高峰；海拔在1300以上的地區(qū)茶小綠葉蟬數(shù)量少；茶園周圍是林地較田地的茶小綠葉蟬數(shù)量較多；茶園管理好較管理差的茶小綠葉蟬數(shù)量較少，調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)，茶小綠葉蟬對都勻毛尖茶產(chǎn)量影響不大。關(guān)鍵詞茶小綠葉蟬；峰值；百葉檢蟲法茶小綠葉蟬(Empoascap.p)是半翅目，葉蟬科，是微葉蟬屬成員的總稱[1]，俗稱浮塵子、茶蜢子、葉跳蟲，本地也稱綠跳蟲、跳跳蟲。主要危害茶樹的是茶小綠葉蟬和假眼小綠葉蟬兩種，我國以假眼小綠葉蟬(E. v

中， x方向力的峰值為2 025N，出現(xiàn)在400L加液量、4.78km/h速度工況下；y方向力和z方向力的峰值分別為1 817N和596N，均出現(xiàn)在500L加液量、4.78km/h速度工況下。經(jīng)計(jì)算，噴霧機(jī)500L加液量、4.78km/h速度行駛時(shí)的藥箱藥液晃三向力的合力最大值達(dá)到2 155N。試驗(yàn)結(jié)果表明：相同工況下同時(shí)獲得的藥箱藥液晃動(dòng)三向力數(shù)據(jù)的峰值出現(xiàn)的時(shí)刻并不一致，但主要的波峰和波谷在相位上接近。該研究可為進(jìn)一步研究藥箱藥液晃動(dòng)力對噴霧機(jī)運(yùn)動(dòng)的影

像，根據(jù)有效值和峰值的定義，推導(dǎo)出二者之間的關(guān)系。從而解釋學(xué)生的疑惑，解決教學(xué)中遇到的難點(diǎn)問題。關(guān)鍵詞：正弦式交流電；有效值；峰值；教學(xué)探討中圖分類號(hào)：G633.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-6148（2015）10-0036-2正弦式交流電有效值與峰值的關(guān)系是普通高中課程標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)教科書《物理》選修3-2（人教版）第五章第二節(jié)中的部分教學(xué)內(nèi)容，也是這節(jié)課的教學(xué)重點(diǎn)。現(xiàn)行教科書把有效值與峰值的關(guān)系式直接給出了，不要求證明，只要求學(xué)生記憶、會(huì)用。如果

度和利用率，網(wǎng)絡(luò)峰值起到?jīng)Q定性作用.網(wǎng)絡(luò)峰值預(yù)測是業(yè)務(wù)管理的關(guān)鍵問題，網(wǎng)絡(luò)峰值的精確性、實(shí)時(shí)性和廣譜性直接關(guān)系到業(yè)務(wù)管理的效率和性能.網(wǎng)絡(luò)峰值預(yù)測就是對尚未發(fā)生和目前還不明確的網(wǎng)絡(luò)信息，根據(jù)過去和現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行預(yù)先的估計(jì)和推測，即在一定的算法模型下對未來一段時(shí)間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)峰值信息的發(fā)展趨勢、方向和可能的狀態(tài)做出合理的、在允許誤差范圍內(nèi)的推斷.網(wǎng)絡(luò)峰值的預(yù)測涉及網(wǎng)絡(luò)流量、網(wǎng)絡(luò)信號(hào)強(qiáng)度和網(wǎng)路峰值范圍等多種因素，因此研究網(wǎng)絡(luò)峰值預(yù)測算法，具有重大的理論和實(shí)踐意

右實(shí)現(xiàn)CO2排放峰值，顯然，未來時(shí)期我國CO2排放總量的峰值取決于能源活動(dòng)CO2排放的峰值，能源活動(dòng)CO2排放量又取決于能源消費(fèi)總量和結(jié)構(gòu)，而能源消費(fèi)總量和結(jié)構(gòu)又從根本上取決于經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、人口發(fā)展和資源環(huán)境約束及宏觀能源經(jīng)濟(jì)財(cái)稅政策設(shè)計(jì)。鑒于經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、人口發(fā)展、資源環(huán)境約束及能源經(jīng)濟(jì)政策制度設(shè)計(jì)對能源消費(fèi)總量結(jié)構(gòu)、CO2排放的復(fù)雜影響機(jī)制，本文基于能流圖和能源供應(yīng)消費(fèi)成本最小化原理，構(gòu)建跨期能源系統(tǒng)優(yōu)化和碳排放模型IESOCEM作為定量研究工具，從“新常

右實(shí)現(xiàn)CO2排放峰值，顯然，未來時(shí)期我國CO2排放總量的峰值取決于能源活動(dòng)CO2排放的峰值，能源活動(dòng)CO2排放量又取決于能源消費(fèi)總量和結(jié)構(gòu)，而能源消費(fèi)總量和結(jié)構(gòu)又從根本上取決于經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、人口發(fā)展和資源環(huán)境約束及宏觀能源經(jīng)濟(jì)財(cái)稅政策設(shè)計(jì)。鑒于經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、人口發(fā)展、資源環(huán)境約束及能源經(jīng)濟(jì)政策制度設(shè)計(jì)對能源消費(fèi)總量結(jié)構(gòu)、CO2排放的復(fù)雜影響機(jī)制，本文基于能流圖和能源供應(yīng)消費(fèi)成本最小化原理，構(gòu)建跨期能源系統(tǒng)優(yōu)化和碳排放模型IESOCEM作為定量研究工具，從“新常

并對比振動(dòng)的平均峰值和顯著衰減時(shí)間，驗(yàn)證方案的減振效果。研究表明該方案可有效減小定向器的振動(dòng)，對多管火箭炮的設(shè)計(jì)具有重要參考價(jià)值。關(guān)鍵詞：定向器；振動(dòng)；高低鎖桿；峰值；衰減時(shí)間0引言射擊密集度是多管火箭炮的重要戰(zhàn)術(shù)性能指標(biāo)。火箭炮多管連射比多管單發(fā)時(shí)密集度差得多，其主要原因是連射時(shí)前發(fā)彈引起的發(fā)射裝置振動(dòng)嚴(yán)重地影響了后發(fā)彈的初始擾動(dòng)[1]。射擊時(shí)，火箭發(fā)射裝置的很多部分都會(huì)發(fā)生振動(dòng)，但直接與火箭彈相接觸的只有定向器，因此整個(gè)發(fā)射裝置的振動(dòng)只有通過定向器才能

煤層氣水平井產(chǎn)氣峰值特征及影響因素研究?孫華超 夏朝輝 李 陳 耿 愿 胡云鵬(中國石油勘探開發(fā)研究院,北京市海淀區(qū),100083)煤層氣水平井產(chǎn)氣峰值大小及到來時(shí)間是產(chǎn)能高低的重要標(biāo)志,由于國內(nèi)缺乏具有較長穩(wěn)定產(chǎn)氣歷史的煤層氣田而鮮有相關(guān)研究。以澳大利亞M煤層氣田為研究對象,首先分析了峰值大小和到來時(shí)間的分布特征,發(fā)現(xiàn)峰值大小與峰值到來前的平均日產(chǎn)氣呈現(xiàn)極好的相關(guān)性,且高產(chǎn)井峰值到來時(shí)間基本都低于600天。其次,通過數(shù)值模擬研究,得出含氣飽和度、割理孔隙

00083)石油峰值(Peak Oil)即石油產(chǎn)量的“鐘形”(Bell-Shaped)規(guī)律，不僅反應(yīng)了資源的物理特征(Cleveland and Kaufmann,1991[1];Moroney and Berg,1999[2]),也反應(yīng)了影響油氣開采的地質(zhì)因素。從石油峰值的內(nèi)涵上考量，石油峰值并不意味著石油枯竭，而是產(chǎn)量達(dá)到峰值后，逐步開始下降。(Robert Rapier，2011[3])針對石油峰值(Peak Oil)的爭論在全球的學(xué)術(shù)圈中從未休止。

到識(shí)別窄脈沖信號(hào)峰值的情況[1]。這里的窄脈沖（脈寬為ns量級），即使使用高速AD進(jìn)行采樣也很難捕捉到窄脈沖的幅值，所以需要設(shè)計(jì)適用于窄脈沖的峰值保持電路。1 電路工作原理峰值保持電路是利用二極管的單向?qū)щ娦院碗娙莸拇鎯?chǔ)作用構(gòu)成的[2]。當(dāng)脈沖信號(hào)到來時(shí)，二極管D導(dǎo)通，電容器C被充電至脈沖峰值時(shí)，D截止，C上保持峰值電壓。電路的基本原理圖如圖1所示。圖1 峰值保持電路基本原理圖Fig.1 A basic of peak holding circuit根據(jù)工

023）降低子帶峰值能量檢測虛警的方法研究樓萬翔 陳伏虎（第七一五研究所，杭州，310023）子帶峰值能量檢測算法是一種線性高分辨力寬/窄帶檢測方法，但該算法存在虛警高等問題。針對這一問題，提出了時(shí)間積分、峰值篩選和剔除噪聲孤點(diǎn)等方法來降低虛警率。計(jì)算機(jī)仿真及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明，三種方法相結(jié)合使用能夠有效降低子帶峰值能量檢測算法的虛警，并提高顯示效果。能量檢測；子帶峰值；降低虛警艦艇輻射噪聲的功率譜由連續(xù)寬帶分量和在若干離散頻率上的窄帶分量構(gòu)成，對應(yīng)檢測

都存在耐瞬時(shí)系統(tǒng)峰值電壓考核問題。在GJB1515A－2001《固體繼電器總規(guī)范》中，規(guī)定了對固體繼電器進(jìn)行電氣系統(tǒng)峰值的測試，其目的就是測量固體繼電器輸出端能夠承受的最大迭加的瞬時(shí)峰值擊穿電壓。2 電氣系統(tǒng)峰值試驗(yàn)要求與方法電氣系統(tǒng)峰值測試，是指在規(guī)定的環(huán)境條件下，固體繼電器輸入端開路，輸出端呈高阻狀態(tài)，在輸出端的額定輸出電壓之上迭加特定波形和能量的電壓，試驗(yàn)時(shí)間1min(或按詳細(xì)規(guī)范規(guī)定的時(shí)間)。試驗(yàn)后，固體繼電器仍符合有關(guān)規(guī)定的要求。對于固體繼電器的

炭分會(huì)牽頭的煤炭峰值研究課題組發(fā)布報(bào)告稱，我國的煤炭需求將在2020年達(dá)到峰值，通過兩種方法預(yù)測的峰值水平分別為41億t和47億t?？紤]到目前煤炭消費(fèi)水平已接近40億t，課題組認(rèn)為比較可靠的峰值水平為47億t。煤炭工業(yè)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院總經(jīng)理李瑞峰在代表課題組作報(bào)告時(shí)表示，煤炭峰值預(yù)測的結(jié)果比此前預(yù)想的要早，未來一個(gè)時(shí)期仍供大于求。報(bào)告稱，未來電力用煤仍將是煤炭消費(fèi)的重點(diǎn)，煤電占比將繼續(xù)增加，2020年將達(dá)到54.74%。受新型煤化工需求的拉動(dòng)，化工用煤占比將

T－proBNP峰值水平與非MACE組隨訪期內(nèi)NT－proBNP峰值水平及峰值水平＞14000 ng/L、＞10000 ng/L者的比率分析”更改為“二、MACE組發(fā)生MACE前NT－proBNP峰值水平與非MACE組隨訪期內(nèi)NT－proBNP峰值水平及峰值水平＞4000 ng/L、＞10000 ng/L者的比率分析”。特此更正。