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關聯(lián)規(guī)則

  • 基于數(shù)據(jù)挖掘探討慢性胃炎焦慮與抑郁癥狀的關聯(lián)性
    -頭腦清楚;關聯(lián)規(guī)則靠前的為心跳快-四肢顫動,心跳快-臉發(fā)燒,眩暈-四肢顫動,便秘-想哭。結論:焦慮、抑郁量表用于測評具有高度的可靠性;慢性胃病焦慮、抑郁程度之間呈正相關(P<0.01)。焦慮、抑郁部分癥狀存在相關性且癥狀之間潛在關聯(lián),這可能與神經(jīng)-內(nèi)分泌-免疫等途徑有關?!娟P鍵詞】慢性胃炎;焦慮;抑郁;相關性;關聯(lián)規(guī)則【中圖分類號】R573.3 【文獻標志碼】 A【文章編號】1007-8517(2023)16-0083-06DOI:10.3969/j.i

    中國民族民間醫(yī)藥·下半月 2023年8期2023-10-11

  • 基于數(shù)據(jù)挖掘探討中藥治療神經(jīng)根型頸椎病的用藥組方規(guī)律
    行聚類分析、關聯(lián)規(guī)則分析,從而探討中藥治療神經(jīng)根型頸椎病的用藥規(guī)律。結果 最終篩選出符合條件的方劑共74篇,涉及124味中藥(多為活血化瘀藥、祛風濕藥和補虛藥)。其中藥物使用頻次前五位的分別是甘草、桂枝、川芎、白芍、葛根,藥性以偏溫為主,五味以辛、苦、甘為主,歸經(jīng)以肝、膽、脾為主。對高頻藥物進行聚類分析可將25味中藥分為3類;關聯(lián)規(guī)則分析共得到14種藥物組合,涉及7味核心藥物。結論 中藥治療神經(jīng)根型頸椎病多用以性偏溫,味偏辛、甘、苦,歸肝、膽、脾經(jīng)為主的藥

    云南中醫(yī)中藥雜志 2023年7期2023-08-09

  • 基于數(shù)據(jù)挖掘探討房定亞教授治療急性痛風性關節(jié)炎的用藥規(guī)律
    系統(tǒng)熵聚類、關聯(lián)規(guī)則算法等數(shù)據(jù)挖掘的方法,分析房定亞教授治療急性痛風性關節(jié)炎的組方特點和用藥規(guī)律。結果:共納入中藥處方78首,辨證以濕熱阻絡為主,涉及藥物93味,使用頻次 ﹥30次的藥物有葛根、土茯苓、車前草、馬齒莧、玄參等9味,獲得置信度為1的藥物組合24個,提取核心藥物組合8個,挖掘潛在治療新處方4首。結論:房定亞教授治療急性痛風性關節(jié)炎以清熱利濕為主,佐以活血通絡,體現(xiàn)其辨病與辨證相結合,專病專方治療疾病的思想?!娟P鍵詞】 急性痛風性關節(jié)炎;濕熱阻絡

    風濕病與關節(jié)炎 2023年6期2023-07-13

  • 基于數(shù)據(jù)挖掘分析治療慢性心力衰竭的中藥專利復方用藥規(guī)律
    、性味歸經(jīng)、關聯(lián)規(guī)則及聚類分析。結果:對最終篩選出的80首專利中藥方劑、266味中藥進行分析,得出15味高頻藥物,通過關聯(lián)規(guī)則分析挖掘出14條常用藥物組合,包括藥對3條,三味藥的關聯(lián)組合11條,涉及中藥12味。通過聚類分析挖掘出4個中藥聚類組合。中藥歸經(jīng)分析以肝、肺、脾三經(jīng)為主,性味以溫,甘、苦為主。結論:高頻藥物和核心組方體現(xiàn)了中藥專利復方對慢性心衰治療原則以“益氣溫陽、益氣養(yǎng)陰、活血化瘀”為主。挖掘治療慢性心衰的中藥專利復方,分析其用藥配伍特點及組方規(guī)

    中國民族民間醫(yī)藥·下半月 2023年6期2023-07-05

  • 針灸調(diào)治亞健康取穴規(guī)律研究
    用頻次統(tǒng)計、關聯(lián)規(guī)則、復雜網(wǎng)絡分析取穴規(guī)律。結果:共納入文獻167篇,提取針灸處方167條。頻次分析顯示≥30的有足三里、三陰交、關元等共13個腧穴;以足太陽膀胱經(jīng)、任脈腧穴最多;下肢部、背腰部的五輸穴、交會穴、背俞穴最多。關聯(lián)規(guī)則分析顯示常用腧穴組合為腎俞與肝俞、脾俞與肝俞、足三里與關元,足三里與氣海、關元,足三里與關元、三陰交,以及腎俞與心俞、脾俞。復雜網(wǎng)絡分析發(fā)現(xiàn),肝俞、中脘、三陰交、天樞為核心腧穴組合。結論:針灸調(diào)治亞健康重視臟腑與形神、氣血的關系

    中國民族民間醫(yī)藥·上半月 2023年3期2023-06-27

  • 基于數(shù)據(jù)挖掘的中藥治療泌尿系結石用藥規(guī)律分析
    、聚類分析和關聯(lián)規(guī)則分析,探索中藥在治療泌尿系結石的用藥規(guī)律。結果:共納入處方116首,包括134味中藥,處方率≥15%(即使用頻次≥20)的高頻藥物有18味,使用頻次居前四位的中藥依次是金錢草、海金沙、雞內(nèi)金、石韋;功效以利尿通淋類為主,活血調(diào)經(jīng)類次之;以金錢草+海金沙的藥對、“三金”以及“三金”+石韋的角藥組合運用廣泛;聚類分析得到5個聚類,其中以金錢草、海金沙同質性最高。結論:在治療泌尿系結石過程中,體現(xiàn)清熱利尿、排石溶石為法則,兼顧補氣、行氣、化瘀

    中國民族民間醫(yī)藥·下半月 2023年2期2023-06-27

  • 基于多視角關聯(lián)規(guī)則的事件日志異常分析及過濾方法
    出了在控制流關聯(lián)規(guī)則的基礎上進行數(shù)據(jù)流關聯(lián)規(guī)則的挖掘方法,首先基于Apriori算法挖掘出具有高度依賴關系的活動集合,再從數(shù)據(jù)流角度對事件日志進行過濾。具體的實例分析和仿真實驗驗證了方法的有效性。關鍵詞:過程挖掘;關聯(lián)規(guī)則;Apriori中圖分類號:TP391.9? ? 文獻標識碼:A? 文章編號:2096-4706(2023)02-0069-05Event Log Anomaly Analysis and Filtering Method Based o

    現(xiàn)代信息科技 2023年2期2023-06-22

  • 基于數(shù)據(jù)挖掘技術研究中醫(yī)藥治療絨毛膜下血腫的組方配伍規(guī)律
    物組合,采用關聯(lián)規(guī)則、聚類分析對藥物關聯(lián)規(guī)則及核心藥物組合進行分析。結果:共篩選出符合條件的中藥處方76首,涉及中藥117味,藥性以平、微溫為主,藥味以甘居多,歸經(jīng)以肝、脾、腎經(jīng)最多,功效分類以補虛藥、止血藥為主;其中使用頻次≥20 的中藥有15味,其中菟絲子的使用頻次最高;菟絲子20g的劑量使用頻次最高;通過關聯(lián)規(guī)則分析,獲關聯(lián)度較高的藥物組合23對;聚類分析獲藥物分類6種。結論:研究發(fā)現(xiàn)中醫(yī)藥治療絨毛膜下血腫以補虛藥、止血藥為主,常與藥性平、微溫,藥味

    中國民族民間醫(yī)藥·下半月 2023年4期2023-06-07

  • 基于關聯(lián)分析的醫(yī)囑輔助決策圖譜應用研究
    :醫(yī)囑推薦;關聯(lián)規(guī)則;Apriori算法;Neo4j;知識圖譜中圖分類號:TP399? ? ? 文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2022)25-0037-04開放科學(資源服務) 標識碼(OSID) :1 引言醫(yī)療過程所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)中存在著潛在未被挖掘的寶貴經(jīng)驗和規(guī)律[1],不少國內(nèi)外學者已經(jīng)嘗試并成功將數(shù)據(jù)挖掘技術應用于醫(yī)療行業(yè)實際診療過程中,學術界對智慧醫(yī)療的探索也逐漸深入[2-12]。目前國內(nèi)醫(yī)院信息系統(tǒng)中廣泛采用的輔助醫(yī)生開醫(yī)囑的方法

    電腦知識與技術 2022年25期2022-10-18

  • 我國煙草依賴與膳食營養(yǎng)研究熱點分析
    ;計量分析;關聯(lián)規(guī)則煙草依賴,即尼古丁依賴,是一種慢性高復發(fā)性精神疾病,是慢性阻塞性肺疾病、癌癥、消化道潰瘍及心血管疾病等多種疾病的獨立危險因素[1]。我國是世界上最大的煙草生產(chǎn)國和消費國[2],煙草依賴嚴重影響著人民的健康,對呼吸系統(tǒng)的影響尤為突出[3]。目前國內(nèi)外《NICE guideline(2018)》 [4]《中國臨床戒煙指南(2015年版)》 [5] 等指南提出,可通過戒煙藥物、行為療法、戒煙咨詢等方法進行戒煙干預[5]。膳食療法,簡稱“食療”

    醫(yī)學食療與健康 2022年10期2022-07-06

  • 基于關聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡安全入侵檢測方法
    章提出了基于關聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡安全入侵檢測方法。首先將網(wǎng)絡數(shù)據(jù)映射到同一維度提取計算機網(wǎng)絡運行數(shù)據(jù)特征;在此基礎上最后利用相關性因子計算網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的相似度通過設置閾值判斷網(wǎng)絡運行數(shù)據(jù)的相似度大小;對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行聚類處理以實現(xiàn)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的預處理。最后利用關聯(lián)規(guī)則方法挖掘網(wǎng)絡入侵數(shù)據(jù)實現(xiàn)入侵檢測。實驗發(fā)現(xiàn)文章所設計的方法具有較高的響應度耗時較短且準確率較高為后續(xù)的深度挖掘網(wǎng)絡安全入侵節(jié)點提供了理論基礎與參考價值。關鍵詞:關聯(lián)規(guī)則;數(shù)據(jù)挖掘;網(wǎng)絡安全性;入侵檢測中圖法分

    計算機應用文摘·觸控 2022年10期2022-07-05

  • 論證據(jù)關聯(lián)規(guī)則
    摘要:證據(jù)關聯(lián)規(guī)則作為證據(jù)的黃金規(guī)則,具有多元化的價值。英美法系國家的證據(jù)法中有許多關于證據(jù)關聯(lián)性的規(guī)定。對比我國,我國立法中雖然出現(xiàn)了關聯(lián)性一詞,但是并沒有證據(jù)關聯(lián)性的明確規(guī)定。由于立法的缺失,司法實踐中證據(jù)關聯(lián)性的判斷也大多交由法官自由裁量。但是證據(jù)關聯(lián)性的判斷不應該僅僅依靠法官的自由裁量,還要遵循一定的規(guī)則。用證據(jù)關聯(lián)規(guī)則對自由裁量作出限制,有利于提高司法權威,防止法官自由裁量權的濫用。本文從我國證據(jù)關聯(lián)規(guī)則存在的問題出發(fā),提出完善我國證據(jù)關聯(lián)規(guī)則

    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2022年13期2022-06-28

  • 基于Apriori算法的圖書館用戶行為模式分析研究
    priori關聯(lián)規(guī)則算法,根據(jù)借閱行為數(shù)據(jù)特點構造用戶行為分析模型,同時在聚類群體數(shù)據(jù)的基礎上進一步深入挖掘,最后得到用戶行為規(guī)則和模式。研究結論可為圖書館合理豐富館藏、圖書采編、書架擺放、業(yè)務系統(tǒng)流程優(yōu)化等提供參考。關鍵詞:圖書館;用戶行為;關聯(lián)規(guī)則;數(shù)據(jù)挖掘;Apriori算法中圖法分類號:TP391;G252? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A文章編號:2096-4706(2022)02-0009-04Abstract: Taking the use

    現(xiàn)代信息科技 2022年2期2022-06-15

  • 基于FP-Growth算法的精神障礙患者用藥不良反應預警App研究
    信度閾值的強關聯(lián)規(guī)則。根據(jù)強關聯(lián)規(guī)則對用戶輸入的一系列用藥信息進行預測判斷,以移動可視化界面的形式反饋給用戶,保障患者全過程安全用藥。關鍵詞:藥品不良反應預警;精神障礙;FP-Growth算法;關聯(lián)規(guī)則;移動醫(yī)療中圖分類號:TP311 ? ? ?文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2022)13-0132-031 引言根據(jù)中國疾控中心精神衛(wèi)生中心公示的一系列數(shù)據(jù)顯示,在中國總數(shù)超過1億數(shù)量的各類精神疾病患者中,有約640萬人患精神分裂癥,110萬人

    電腦知識與技術 2022年13期2022-06-11

  • 數(shù)據(jù)挖掘技術在公安領域中的應用
    ;公安信息;關聯(lián)規(guī)則;技術應用數(shù)據(jù)挖掘可以從大型數(shù)據(jù)庫中提取隱含的、具有潛在價值的預測知識,并根據(jù)其概念、規(guī)則和模式及時解決各種預測問題。因此,數(shù)據(jù)挖掘技術已廣泛應用在各行各業(yè)當中,但在公安行業(yè)中應用研究方面相對較少。伴隨著經(jīng)濟社會與科學技術的迅速發(fā)展,違法犯罪向著動態(tài)化、智能化與高科技方面全面發(fā)展,具有時代性特征的新犯罪手法日益顯著,比如網(wǎng)絡犯罪。怎樣將數(shù)據(jù)挖掘技術應用在公安行業(yè)中,及時發(fā)現(xiàn)全新關聯(lián)規(guī)則以及提高高效執(zhí)法和迅速反應能力,預防與打擊犯罪行為手

    江蘇廣播電視報·新教育 2022年6期2022-06-10

  • 基于數(shù)據(jù)挖掘探究張玉才教授辨治肺系疾病的用藥規(guī)律
    掘出高頻藥物關聯(lián)規(guī)則24條,并將高頻藥物聚為7小類。結果:藥物頻次出現(xiàn)前5位依次是桔梗、前胡、款冬花、細辛、陳皮;藥物類別使用頻率前5位分別是解表藥、補虛藥、化痰藥、止咳平喘藥、理氣藥;核心處方為:陳皮、青皮、佛手、前胡、細辛、麻黃、桔梗、浙貝母。結論:張玉才教授治療肺系疾病用藥具有配伍嚴謹,用藥輕靈,擅用止咳平喘、清熱化痰類藥等特點。張玉才教授辨治肺系疾病體現(xiàn)了其立法重清化,主張以化痰平喘為主,著眼在肺,用藥倡輕靈,四兩撥千斤的學術思想?!娟P鍵詞】 肺系

    中國民族民間醫(yī)藥·上半月 2022年9期2022-05-30

  • 基于關聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡通信預警系統(tǒng)設計
    性,開展基于關聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡通信預警系統(tǒng)設計研究。以FTGUI-20003-1B處理器與預警信號燈為例,設計網(wǎng)絡通信預警系統(tǒng)硬件結構;引進傳感技術,進行通信網(wǎng)絡狀態(tài)特征的獲取;引進關聯(lián)規(guī)則,進行網(wǎng)絡安全狀態(tài)的識別,將通信網(wǎng)絡鏈路劃分為由多節(jié)點構成的通信信道,識別通信網(wǎng)絡安全狀態(tài);建立通信網(wǎng)絡異常預警機制,劃分預警等級,進行風險量化,匹配對應的預警等級,實現(xiàn)對通信網(wǎng)絡安全的預警。通過對比實驗證明,此系統(tǒng),在實際應用中可以有效降低預警延時,保證預警行為具有較高的

    中國新通信 2022年11期2022-05-30

  • 基于關聯(lián)規(guī)則的肺結核中醫(yī)治療方法研究
    、頻繁項集、關聯(lián)規(guī)則等方法分析高頻藥對、藥組及它們之間的相關關系。結果:總共收集治療肺結核的方劑96首,在這其中出現(xiàn)頻率最高的三位中藥分別是百部、白及、黃芪;出現(xiàn)頻率最高的前三組藥對分別為白及、百部,炙甘草、人參以及炙甘草、黃芪。結論:基于關聯(lián)規(guī)則對治療肺結核方劑的分析方法,可以成為中醫(yī)治療肺結核時的用藥及其配伍、闡述并解釋其機制的重要理論依據(jù)?!娟P鍵詞】肺結核;肺癆;方劑;用藥特點;關聯(lián)規(guī)則;數(shù)據(jù)挖掘【中圖分類號】R925【文獻標志碼】 A【文章編號】1

    中國民族民間醫(yī)藥·下半月 2022年2期2022-05-30

  • 1502 例類風濕關節(jié)炎患者蛋白代謝變化及相關性分析
    相關性分析;關聯(lián)規(guī)則;數(shù)據(jù)挖掘Analysis of Protein Metabolism and Its Correlation in 1502 Patients with Rheumatoid ArthritisZHOU Qin,LIU Jian,SUN Yan-qiu,ZHANG Xian-heng,CHEN Xiao-lu,DING Xiang【ABSTRACT】Objective:To explore the correlation betwee

    風濕病與關節(jié)炎 2022年11期2022-05-30

  • 面向學生成績分析的高效關聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究
    下,通過利用關聯(lián)規(guī)則挖掘等技術方法,進行知識發(fā)現(xiàn),其核心過程是挖掘算法在起關鍵作用。文章分析了關聯(lián)規(guī)則挖掘技術原理,以學生成績作為數(shù)據(jù)樣本,對其算法進行分析,探討算法優(yōu)化思路,提出高效的算法改進方案并驗證。為進一步利用關聯(lián)規(guī)則挖掘技術探索教育領域的數(shù)據(jù)挖掘應用研究打下堅實的基礎。關鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;關聯(lián)規(guī)則;學生成績;算法;教育中圖分類號:TP399? ? ? 文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2022)30-0048-03開放科學(資源服務)標識

    電腦知識與技術 2022年30期2022-05-30

  • 基于關聯(lián)規(guī)則和聚類分析研究治療不孕癥的組方規(guī)律
    目的:應用關聯(lián)規(guī)則和聚類分析對南京市婦幼保健院生殖中心治療不孕癥所用組方進行分析,探討其治療不孕癥的用藥規(guī)律及內(nèi)在聯(lián)系。方法:收集南京市婦幼保健院生殖中心周雪主任2020年6月到2020年12月之間為不孕癥患者開出的處方,采用IBM SPSS MODELER 18.0軟件進行分析。結果:納入處方共602例,包含中藥75味。補虛藥和活血化瘀藥使用頻次最高,藥性以溫、平為主,藥味以甘、苦、辛多見,歸經(jīng)頻次較高為肝經(jīng)、脾經(jīng)、腎經(jīng)、肺經(jīng)。關聯(lián)規(guī)則得出置信度與關聯(lián)

    中國民族民間醫(yī)藥·下半月 2022年8期2022-05-30

  • 智能中醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
    ;關聯(lián)分析;關聯(lián)規(guī)則;復雜系統(tǒng)熵聚類;配伍規(guī)律中圖分類號:TP311? ? ? ? 文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2022)07-0051-031 概述中醫(yī)藥作為中華民族不可或缺的文化遺產(chǎn)和文明寶庫,積累了眾多寶貴的治療經(jīng)驗和理論知識。隨著信息技術的日新月異和現(xiàn)代醫(yī)學的不斷發(fā)展,中醫(yī)不再局限于傳統(tǒng)的望聞問切,人們逐漸開始運用現(xiàn)代技術對中醫(yī)進行研究。同時由于中醫(yī)臨床辨證論治思維具有非線性特征,傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法不能很好地分析中醫(yī)藥數(shù)據(jù)。因此,人

    電腦知識與技術 2022年7期2022-05-09

  • 基于數(shù)據(jù)挖掘分析彭清華教授治療青光眼的用藥經(jīng)驗
    中藥的頻次與關聯(lián)規(guī)則分析。結果 共納入符合標準的青光眼患者103例,包含103首處方,常用中藥20味,主要有茯苓、赤芍、當歸、柴胡、甘草等。所有藥物中,寒性藥物頻次最多,為513次,溫性藥物為400次,平性藥物為270次;甘味藥物為719次,辛味藥物為468次,苦味藥物為433次;藥物歸經(jīng)中,肝經(jīng)藥物頻次最多,為680次,脾經(jīng)藥物500次,肺經(jīng)藥物477次;藥物功效以活血化瘀和利水滲濕最多,分別為184次和164次。藥物關聯(lián)規(guī)則共獲得16項藥物組合,按置信

    湖南中醫(yī)藥大學學報 2022年3期2022-03-24

  • 基于數(shù)據(jù)挖掘的專業(yè)人才培養(yǎng)方案課程相關性研究
    ;數(shù)據(jù)挖掘;關聯(lián)規(guī)則中圖分類號:G642? ? ? ? 文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2022)34-0068-031 引言“十三五”期間,我國已建成世界規(guī)模最大的高等教育體系,并提出了“雙一流”建設要求。進一步推動了各高校更加關注學科建設。而專業(yè)建設是學科人才培養(yǎng)的基礎,學科建設是專業(yè)持續(xù)發(fā)展的動力??梢哉f專業(yè)建設是高等學校最重要的教學基本建設,是教學工作中的重要生命線[1]。專業(yè)建設決定著人才培養(yǎng)的格局與辦學水平,對高等學校的改革與發(fā)展具

    電腦知識與技術 2022年34期2022-02-20

  • 基于數(shù)據(jù)挖掘的缺血性中風中醫(yī)處方用藥規(guī)律研究
    priori關聯(lián)規(guī)則算法等進行數(shù)據(jù)挖掘,構建高頻藥對藥組關聯(lián)組合模型,探索其用藥趨向性和核心藥物。結果 遴選948首治療缺血性中風處方,共845味藥材9616次總用頻次。挖掘前50味高頻常用藥材,使用頻次前10位的中藥依次為川芎、甘草、當歸、丹參、黃芪、地龍、紅花、赤芍、石菖蒲、牛膝,川芎,其中以溫32.8%、平27.2%、寒性26.1%為主,以甘48.7%、苦41.2%、辛味38.1%為主,以肝68.3%、脾40.5%、心經(jīng)36.7%為主,用藥功效中以補

    云南中醫(yī)中藥雜志 2022年1期2022-02-05

  • 基于關聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)動態(tài)聚類方法研究
    出了一種基于關聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)動態(tài)聚類方法。通過對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)屬性的分析,建立關聯(lián)規(guī)則,并在此基礎上確定網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的值函數(shù),實現(xiàn)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的動態(tài)聚類。實驗表明,該方法在改善聚類效果方面具有一定的優(yōu)勢。關鍵詞: 網(wǎng)絡數(shù)據(jù);動態(tài)聚類;關聯(lián)規(guī)則中圖分類號:TP391 ? ? ?文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2021)32-0051-02隨著網(wǎng)絡規(guī)模的不斷擴大和網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的激增,網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的碎片化和高度非結構化給網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的挖掘和聚類帶來了挑戰(zhàn),使其成為近年來學術

    電腦知識與技術 2021年32期2021-12-19

  • 多維關聯(lián)規(guī)則在圖書館借閱數(shù)據(jù)中應用分析
    類別之間多維關聯(lián)規(guī)則,將讀者所在學院和年級屬性進行細分,與借閱圖書類別三級類目屬性生成多維屬性事務表,利用維間編碼自連接的方式將多維屬性整合成單維屬性的模式,對不同學院不同年級2020年下半年借閱數(shù)據(jù)進行多維維間和混合維關聯(lián)規(guī)則分析,根據(jù)讀者細分程度,得出不同讀者的個性化需求特征,為圖書館優(yōu)質的服務提供有力的理論依據(jù)。關鍵詞:多維關聯(lián)規(guī)則;圖書館;數(shù)據(jù)挖掘;關聯(lián)規(guī)則;借閱數(shù)據(jù)中圖分類號:TP311 ? ? ? ?文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(

    電腦知識與技術 2021年32期2021-12-19

  • 基于關聯(lián)規(guī)則的計算機等級考試成績挖掘研究
    進行學生成績關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘;研究結果表明,學生參加考前操作考試訓練、課前觀看視頻預習對提高計算機過級成績至關重要。研究進一步發(fā)現(xiàn)學生程序學習興趣度對過級成績有較弱的影響。本來興趣應該是強關聯(lián)項,可是在應試教育下,目標才是學生學習的壓力,動力來自壓力。這為深化素質教育改革提供了參考依據(jù)。關鍵詞: 數(shù)據(jù)挖掘;關聯(lián)規(guī)則;NCRE;數(shù)據(jù)倉庫 中圖分類號:G642 ? ? ? ?文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2021)30-0041-03Resear

    電腦知識與技術 2021年31期2021-12-18

  • 基于關聯(lián)規(guī)則和聚類分析研究全國名中醫(yī)治療冠心病用藥規(guī)律
    、聚類分析和關聯(lián)規(guī)則分析等數(shù)據(jù)挖掘方法分析中藥用藥規(guī)律。結果 篩選出的132首處方中,共涉及中藥203味,用藥頻數(shù)1 468次,其中使用頻數(shù)≥40次的中藥有10味,分別為丹參、瓜蔞、川芎、茯苓、半夏、桂枝、黨參、當歸、黃芪。藥物四氣以溫、平為主,五味以甘、辛、苦為主,藥物主要歸屬于肺、脾、心經(jīng),藥物功效以活血化瘀、燥濕化痰為主。同時挖掘出12對藥對組合和3個聚類方。結論 全國名中醫(yī)治療冠心病以活血化瘀、燥濕化痰治其標,補益心氣、滋陰養(yǎng)血治其本,心氣陰虧虛,

    湖南中醫(yī)藥大學學報 2021年11期2021-11-29

  • 基于數(shù)據(jù)挖掘技術研究治療血管性癡呆的用藥組方規(guī)律
    腎兩經(jīng);根據(jù)關聯(lián)規(guī)則分析得出常用藥對有6對,核心藥物組合為 6 種;通過對使用頻數(shù)≥10 次的中藥進行聚類分析將其歸為6類。結論:CNKI數(shù)據(jù)庫中收錄的治療 VaD 的方劑中用藥主要以開竅、補腎、活血、化痰為主,組方以補益開竅為主,臨床辯證佐以活血化瘀、健脾化痰等藥物。溫陽法治療VaD具有新的臨床價值,為治療VaD提供了新的思路。關鍵詞:血管性癡呆;中藥;組方;關聯(lián)規(guī)則血管性癡呆(vascular dementia,VaD)主要表現(xiàn)為智能障礙,包括認知能力

    智慧醫(yī)學 2021年6期2021-11-27

  • 基于數(shù)據(jù)挖掘的國醫(yī)大師梅國強治療痞滿用藥規(guī)律研究
    樸等。發(fā)現(xiàn)的關聯(lián)規(guī)則有:(1)藥物-藥物。黃連常與黃芩聯(lián)用,人參、炙甘草常與干姜聯(lián)用,白術常與桂枝聯(lián)用等。(2)證-癥狀。痰飲內(nèi)停證與脘腹痞悶而脹-氣上沖咽-心煩-呃逆-舌胖大-苔厚膩-寸脈浮相關;水飲內(nèi)停證與胃脘痞塞-頭痛-汗出-干嘔-嘔吐-腹瀉-胸滿-短氣-舌苔白滑-脈沉弦相關;熱痞與脘腹?jié)M悶-按之較軟-心煩-口渴-舌紅-苔黃-脈浮相關等。(3)證-藥物。痰飲內(nèi)停證與半夏-瓜蒂-赤小豆-茯苓-枳實相關;水飲內(nèi)停證與澤瀉-大棗-甘遂-京大戟-白術相關;熱

    湖南中醫(yī)藥大學學報 2021年10期2021-11-21

  • Apriori優(yōu)化算法評測
    一個被提出的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法,也是數(shù)據(jù)挖掘十大算法之一。從其誕生至今眾多研究者致力于從不同角度改進Apriori算法,以提高挖掘關聯(lián)規(guī)則的效率。為了深入比較各優(yōu)化算法的特性,選取自頂向下、I-Apriori和T-Apriori等三種應用廣泛的Apriori改進算法,詳細介紹其優(yōu)化的依據(jù)和方法。通過實驗證明三種優(yōu)化算法相較于經(jīng)典Apriori算法取得了更優(yōu)的挖掘效率,對比分析了三種算法優(yōu)化效果和使用場景。關鍵詞:Apriori算法;優(yōu)化;關聯(lián)規(guī)則;自頂向下;

    電腦知識與技術 2021年25期2021-11-07

  • 基于PDCA與關聯(lián)規(guī)則的電商產(chǎn)品組合智能化構建研究
    開展研究,將關聯(lián)規(guī)則融入PDCA循環(huán)之中,利用其螺旋上升、持續(xù)優(yōu)化的機制,不斷提升和改進關聯(lián)規(guī)則的生成,并將隨著時間推移不斷變化的消費者需求因素引入到產(chǎn)品組合的構建之中,從而幫助電商企業(yè)智能化動態(tài)構建和優(yōu)化產(chǎn)品組合。關鍵詞:關聯(lián)規(guī)則;PDCA;產(chǎn)品組合;電子商務一、引言隨著電子商務的高速發(fā)展,企業(yè)的競爭不斷加劇,如何為消費者有效地推送產(chǎn)品組合,成為電商企業(yè)提升客單價與盈利能力的重要手段。傳統(tǒng)的產(chǎn)品銷售組合往往依賴于企業(yè)經(jīng)營者的個人經(jīng)驗以及靜態(tài)的統(tǒng)計分析,時

    商場現(xiàn)代化 2021年16期2021-10-21

  • 基于數(shù)據(jù)挖掘探究丹參的現(xiàn)代臨床量效關系
    的頻數(shù)分析和關聯(lián)規(guī)則分析Apriori算法進行數(shù)據(jù)挖掘。結果 丹參在現(xiàn)代臨床上的劑量主要有15、30、20、10、12 g,平均劑量為18.452 g;主治病癥有101種,主要有胸悶胸痛、胃脘痛、心悸、眩暈、不孕、糖尿病、失眠、脅痛、痞滿、頭痛、中風等。當出現(xiàn)中風時,12 g是丹參的常用劑量;當出現(xiàn)眩暈時,20、30 g是丹參的常用劑量;當出現(xiàn)胸悶胸痛時,15、20、30 g是丹參的常用劑量;當出現(xiàn)胸悶氣短時,20 g是丹參的常用劑量,當出現(xiàn)心悸時,12、

    云南中醫(yī)中藥雜志 2021年9期2021-10-14

  • 基于數(shù)據(jù)挖掘的呂仁和教授治療高尿酸血癥醫(yī)案用藥經(jīng)驗研究
    、聚類分析、關聯(lián)規(guī)則分析對177份處方進行分析。結果:177份處方中,共涉及單味藥物124味;用藥頻率靠前的依次為丹參(98.39%)、豬苓(76.61%)、川芎(65.32%),常用劑量分別為20~60 g、20~30 g、10~15 g;將藥物歸類后依據(jù)用藥頻率排序,依次為補虛藥(22.95%)、清熱藥(16.39%)、活血化瘀藥(14.75%);聚類分析和關聯(lián)規(guī)則分析得到5對常用藥物組合,依置信度排序依次為當歸-黃芪、牡丹皮-赤芍、茵陳-梔子、威靈仙

    世界中醫(yī)藥 2021年17期2021-09-28

  • 基于關聯(lián)性分析的智能倉庫貨位優(yōu)化研究
    :貨位優(yōu)化;關聯(lián)規(guī)則;Apriori算法;智能倉庫中圖分類號:F253? ? 文獻標識碼:AAbstract: Orders sorting is an important part of warehousing operations, the position of shelves is in dynamic change in intelligent warehouse, so it is particularly important to carry

    物流科技 2021年6期2021-09-18

  • 淺談關聯(lián)規(guī)則挖掘在自動站數(shù)據(jù)質量控制中的應用
    本文提出基于關聯(lián)規(guī)則挖掘技術自動氣象站數(shù)據(jù)質量控制算法,以提高氣象觀測數(shù)據(jù)準確度。關鍵詞:觀測數(shù)據(jù);質量控制;關聯(lián)規(guī)則;數(shù)據(jù)挖掘;氣象觀測數(shù)據(jù)綜合質量控制工作主要是指對所觀測到的氣象數(shù)據(jù)進行分析及質量檢查,并對每組數(shù)據(jù)的質量控制情況記錄,及時發(fā)現(xiàn)其中錯誤數(shù)據(jù),并及時改正。一般情況下,地面氣象觀測數(shù)據(jù)需要通過收集、讀數(shù)、傳輸、編碼及解碼等程序,每個環(huán)節(jié)誤差都會導致觀測數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差,因此,數(shù)據(jù)質量控制就成為自動站觀測數(shù)據(jù)應用環(huán)節(jié)。目前國內(nèi)針對自動站實時觀測資料

    科技研究·理論版 2021年4期2021-09-10

  • 醫(yī)療診斷與預測中的增量式Apriori方法研究
    斷與預測; 關聯(lián)規(guī)則; 增量式算法; 數(shù)據(jù)流中圖分類號:G642 ? ? ? ? ?文獻標識碼:A ? ? 文章編號:1006-8228(2021)08-53-04Research on the incremental Apriori algorithm for medical diagnosis and predictionZheng Hui, He Jing, Li Peng(School of Computer Science, Nanjing Un

    計算機時代 2021年8期2021-09-05

  • 前后部項約束關聯(lián)規(guī)則并行化算法
    境下挖掘出的關聯(lián)規(guī)則過多,用戶需要耗費大量時間在這些關聯(lián)規(guī)則中尋找自己感興趣規(guī)則的問題,提出了一種基于Map/Reduce并行化編程模型的前后部項約束關聯(lián)規(guī)則挖掘算法FRPFP。通過對用戶感興趣的規(guī)則前后部項進行標記和分組挖掘,并在各分組挖掘過程中根據(jù)標記的規(guī)則前后部約束項,對事務集進行壓縮,從而篩選出有效的頻繁項集,最終得到含有用戶感興趣項的關聯(lián)規(guī)則。該算法在Spark框架中實現(xiàn),實驗結果表明,該算法能夠有效地減少冗余規(guī)則的產(chǎn)生,計算開銷較少,具有較好的

    計算機時代 2021年8期2021-09-05

  • 尋常痤瘡中醫(yī)外治用藥規(guī)律的統(tǒng)計學研究
    、因子分析和關聯(lián)規(guī)則分析。結果:最終符合要求的文獻共129篇,所含方劑163首,共有藥物179味,以清熱藥、活血化瘀藥、解表藥為主;累計頻數(shù)1 193次,其中32味高頻藥物頻次占總比65%,高頻藥物可分為4個聚類方,對高頻藥物進行因子分析得出13個公因子,關聯(lián)規(guī)則分析后以丹參→黃連的支持度最高,達19.53%。 結論:尋常痤瘡從血分辨證論治,中醫(yī)外治原則以清熱解表、活血化瘀為主,同時輔以解毒祛風、燥濕止癢。[關鍵詞]尋常痤瘡;中醫(yī)外治;聚類分析;因子分析;

    中國美容醫(yī)學 2021年7期2021-08-19

  • 基于數(shù)據(jù)挖掘的膝骨關節(jié)炎中藥熏洗用藥規(guī)律研究
    、性味歸經(jīng)、關聯(lián)規(guī)則和新方分析。結果:對篩選出的372首中藥處方進行分析,應用最多的前3位依次為透骨草、紅花、伸筋草,歸經(jīng)以肝、心、脾、腎經(jīng)為主,藥性以溫為主,藥味以辛、苦、甘為主,新方組合11條。結論:中藥熏洗治療膝骨關節(jié)炎以海桐皮湯為主方,治法主要是祛濕散寒、化瘀通絡,治肝是關鍵,兼顧心脾腎。關鍵詞 膝骨關節(jié)炎;中藥熏洗;用藥規(guī)律;數(shù)據(jù)挖掘;中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng);關聯(lián)規(guī)則;歸經(jīng)Abstract Objective:To analyze the medica

    世界中醫(yī)藥 2021年10期2021-08-11

  • Apriori算法在無線網(wǎng)絡數(shù)據(jù)智能挖掘中的應用
    通過數(shù)據(jù)挖掘關聯(lián)規(guī)則設計、基于Apriori算法的無線網(wǎng)絡數(shù)據(jù)文本分類和無線網(wǎng)絡數(shù)據(jù)離群點智能過濾,實現(xiàn)無線網(wǎng)絡數(shù)據(jù)智能挖掘。通過實驗證明,所提挖掘方法與傳統(tǒng)方法相比挖掘效率得到明顯提升。關鍵詞: Apriori算法; 無線網(wǎng)絡; 關聯(lián)規(guī)則; 智能挖掘文章編號: 2095-2163(2021)03-0113-02 中圖分類號:TN911.1-34 文獻標志碼:A【Abstract】In order to solve the problem that the

    智能計算機與應用 2021年3期2021-08-09

  • 基于關聯(lián)規(guī)則的電子發(fā)票摘要與會計科目名稱相關性分析
    priori關聯(lián)規(guī)則算法找出兩者之間的對應關系。結果:通過應用Apriori關聯(lián)規(guī)則算法,在一定程度上找到了發(fā)票摘要與科目名稱之間的相關性,為下一步自動生成會計分錄提供了可參考的信息。關鍵詞:電子發(fā)票;會計分錄;關聯(lián)規(guī)則中圖分類號:TP311? ? ? 文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2021)17-0244-02開放科學(資源服務)標識碼(OSID):會計分錄將記賬憑證和包括發(fā)票的原始憑證得以有效的對應和核對,實際起到了連接會計業(yè)務的紐帶作用

    電腦知識與技術 2021年17期2021-08-03

  • 劉健教授中醫(yī)藥治療干燥綜合征用藥規(guī)律的數(shù)據(jù)挖掘研究
    、聚類分析及關聯(lián)規(guī)則分析。結果:①寒性、溫性和平性,苦味、甘味和辛味,以及歸脾、肺、肝經(jīng)藥使用最頻繁。②使用頻次前20味中藥為健脾化濕藥、養(yǎng)陰生津藥、清熱解毒藥、活血化瘀藥。③聚類分析得出,常用中藥可聚為5類:桃仁、紅花、丹參、甘草、茯苓、山藥聚為一類;薏苡仁、陳皮、炒麥芽聚為一類;白芍、麥冬聚為一類;黃精、五味子、生地黃、佛手聚為一類;北沙參、太子參、石斛、蘆根、酸棗仁聚為一類。④藥物之間關聯(lián)規(guī)則分析得出,健脾化濕藥、養(yǎng)陰生津藥、清熱解毒藥、活血化瘀藥是

    風濕病與關節(jié)炎 2021年6期2021-07-19

  • 基于矩陣二進制編碼遺傳算法的頻繁項集挖掘
    ,應用于挖掘關聯(lián)規(guī)則中的頻繁項集。通過對初始種群的編碼以及降維保證了合理的初始適應度,并對遺傳算法中交叉算子和變異算子生成新個體與篩選的過程進行優(yōu)化,使算法有優(yōu)良的全局和局部搜索能力。實驗結果顯示,MGA算法的整體挖掘效率與質量良好。關鍵詞: 遺傳算法;關聯(lián)規(guī)則;頻繁項集文章編號: 2095-2163(2021)01-0143-05 中圖分類號:TP301.6 文獻標志碼:A【Abstract】This paper proposes an improved

    智能計算機與應用 2021年1期2021-07-11

  • 綿陽機場過站航班地面保障流程延誤預警研究
    誤作業(yè)”進行關聯(lián)規(guī)則分析,最終得出造成航班保障累積延誤的主要原因。計算結果表明,為提高航班正常性,綿陽機場應在地面保障中應著重監(jiān)管廊橋/客梯車到位、旅客登機、客艙門關閉、廊橋/客梯車撤離這幾項保障作業(yè)的進程和關聯(lián)性。關鍵詞:航班保障;預警;關聯(lián)規(guī)則;AOE—網(wǎng);Apriori算法中圖分類號:F560? ? 文獻標識碼:AAbstract: AOE-network was constructed for the flight ground guarantee

    物流科技 2021年2期2021-07-05

  • 關聯(lián)規(guī)則改進算法及其在地鐵運營中的應用
    大數(shù)據(jù)進行了關聯(lián)規(guī)則挖掘,并對經(jīng)典的關聯(lián)規(guī)則算法Apriori進行了改進。改進算法提高了從海量數(shù)據(jù)中取得頻繁項目集的效率,降低了對計算機資源的消耗,高效地挖掘出了天氣因素對地鐵客流影響的規(guī)律。關鍵詞: 關聯(lián)規(guī)則; Apriori; 算法; 頻繁項目集中圖分類號:TP393? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ?文章編號:1006-8228(2021)04-57-03Abstract: In order to explore the relationsh

    計算機時代 2021年4期2021-06-29

  • 基于關聯(lián)規(guī)則挖掘算法的心理危機預防系機制構建
    與干預體系。關聯(lián)規(guī)則挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘描述數(shù)據(jù)之間相關性的有價值的知識。我們對Aprior算法進行了分析和討論,提出了一種基于Aprior算法的規(guī)則挖掘算法。最后,我們將該算法應用于大學生心理健康測評數(shù)據(jù)使相關職能部門有效制定大學生心理危機干預方案減少或消除危機?!娟P鍵詞】? ? 關聯(lián)規(guī)則? ? Aprior算法? ? 心理危機前言習近平總書記指出:“要健全社會心理服務體系和疏導機制、危機干預機制,塑造自尊自信、理性平和、親善友愛的社會心態(tài)?!备呗氃?/div>

    中國新通信 2021年1期2021-06-06

  • 大數(shù)據(jù)視域下關聯(lián)規(guī)則在高職教學質量控制水平提升方面的應用研究
    學質量控制、關聯(lián)規(guī)則等相關概念進行了闡述,并舉例說明了關聯(lián)規(guī)則在教學質量控制方面的應用。這對于高職院校后續(xù)的教學管理工作提供了對應的研究和分析依據(jù),為教學管理決策的實施提供了更好的輔助。關鍵詞:大數(shù)據(jù);關聯(lián)規(guī)則;高職教學質量控制;應用研究為持續(xù)提升學校人才培養(yǎng)質量,進一步落實學校教學工作的中心地位,引導廣大教師進一步更新教育觀念,增強質量意識,高等職業(yè)院校的教學管理手段必須與時俱進,主動適應經(jīng)濟社會發(fā)展和高等教育形勢的變化,通過更新現(xiàn)有教學管理理念,優(yōu)化教

    科技風 2021年9期2021-04-07

  • 基于數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)挖掘背景下的紅山考古學文化和良渚考古學文化出土玉器的對比
    的對比,應用關聯(lián)規(guī)則建立了分析模型,并通過數(shù)據(jù)反映出的結果分別分析了良渚文化及紅山文化的異同。關鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;關聯(lián)規(guī)則;紅山文化;良渚文化;玉器統(tǒng)計紅山文化和良渚文化以及凌家灘文化為中國出土玉器數(shù)量最多的三大新石器時代考古學文化,這其中凌家灘文化和良渚文化相對距離較近且都為長江流域的考古學文化而紅山文化和良渚文化距離較遠分別分布于中國的北方和南方地區(qū)。紅山文化和良渚文化由于其獨特的特性其對周圍文化的影響力和輻射范圍都達到了空前的規(guī)模,研究這二者文化出土玉

    蘭臺內(nèi)外 2021年5期2021-04-06

  • 典型道路交通事故致因關聯(lián)規(guī)則挖掘研究
    事故致因進行關聯(lián)規(guī)則挖掘,用以發(fā)現(xiàn)事故致因間的關聯(lián)關系,從而可對道路交通事故防控起到一定的指導作用。關鍵詞:事故致因;關聯(lián)規(guī)則;Apriori算法中央級公益性科研院所基本科研業(yè)務費專項資金資助項目:基于道路交通事故再現(xiàn)的風險意識評估與提升技術研究(111041000000180001201101)根據(jù)公安部交通管理局發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,自2018年全國接報道路交通事故起數(shù)同比上升21.8%后,基本維持穩(wěn)態(tài)波動。道路交通事故的發(fā)生是由涉及到人員因素、車輛因素和交通

    汽車與安全 2021年12期2021-03-24

  • 關聯(lián)規(guī)則方法在學生學習行為中的應用研究
    挖掘技術中的關聯(lián)規(guī)則方法進行實際分析,找出學習行為中的聯(lián)系,以調(diào)整教學方法,從而實現(xiàn)良好的教學效果。關鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;關聯(lián)規(guī)則;學習中圖分類號: TP391? ? ? ? 文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2021)04-0215-021 數(shù)據(jù)挖掘技術隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的全面發(fā)展與普及,數(shù)據(jù)挖掘技術的作用日益突出,目前在各個領域都會應用到數(shù)據(jù)挖掘的相關技術進行數(shù)據(jù)分析。比如,在超市日常營業(yè)的活動中,顧客購物時會產(chǎn)生大量的消費數(shù)據(jù),通過關聯(lián)規(guī)則方法、聚

    電腦知識與技術 2021年4期2021-03-22

  • 基于關聯(lián)規(guī)則的壓縮圖像數(shù)據(jù)挖掘方法研究
    題,提出基于關聯(lián)規(guī)則的壓縮圖像數(shù)據(jù)挖掘方法研究。以壓縮圖像數(shù)據(jù)庫作為基礎,利用完全項集前綴樹獲得所有頻繁項集,根據(jù)計算的置信度和支持度,從頻繁項集中提取出強關聯(lián)規(guī)則,考慮壓縮圖像數(shù)據(jù)的安全性,對強關聯(lián)規(guī)則集合進行進一步的處理,獲得候選規(guī)則集合,掃描集合中的每個規(guī)則,選擇最少錯誤的規(guī)則,形成分類器,利用分類器實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘。實驗結果表明:設計的基于關聯(lián)規(guī)則的壓縮圖像數(shù)據(jù)挖掘方法的計算時間和通信時間所需較少,數(shù)據(jù)挖掘效率高,該方法適合應用在實際項目中。關鍵詞:關

    電腦知識與技術 2021年3期2021-03-15

  • 《中國傣醫(yī)單驗秘方大全》治療風濕熱痹的用藥特點探析
    ;用藥特色;關聯(lián)規(guī)則 【ABSTRACT】Objective:To explore the medication characteristics and rules of Dai medicine in the treatment of wind-damp-heat bi.Methods:The formulas for the treatment of wind-damp-heat bi recorded in The Complete Compend

    風濕病與關節(jié)炎 2021年12期2021-01-13

  • 基于聚類分析和關聯(lián)規(guī)則探析侯莉莉主任治療多囊卵巢綜合征的用藥組方規(guī)律
    目的:應用關聯(lián)規(guī)則和聚類分析對侯莉莉主任治療多囊卵巢綜合征(PCOS)的處方用藥進行分析,探討其治療本病的用藥規(guī)律。方法:收集2019年6月至2020年6月期間在南京市婦幼保健院侯莉莉主任門診就診的多囊卵巢綜合征患者的中藥處方358例,應用Microsoft Excel 2010 軟件建立數(shù)據(jù)庫歸納數(shù)據(jù),使用 IBM SPSS Statistics 25.0進行聚類分析,使用IBM SPSS Modeler 18.0進行關聯(lián)規(guī)則分析。結果:補虛藥、活血祛

    中國民族民間醫(yī)藥·下半月 2021年11期2021-01-06

  • 明清醫(yī)家論治不孕不育癥的用藥規(guī)律研究
    五子衍宗丸;關聯(lián)規(guī)則;數(shù)據(jù)挖掘Abstract?Objective:Based on the literature of doctors in Ming and Qing Dynasties,it is clear that the commonly used Chinese medicinals for infertility and its four qi,five flavors and return channels are used to pro

    世界中醫(yī)藥 2021年22期2021-01-03

  • 基于關聯(lián)規(guī)則的采煤工作面安全預警專家系統(tǒng)構建
    的價值,應用關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術,構建基于大數(shù)據(jù)挖掘采煤工作面安全預警管理方法。該方法以工作面多源大數(shù)據(jù)為基礎,通過挖掘數(shù)據(jù)間關聯(lián)關系,實現(xiàn)采煤工作面安全風險的識別與預警,并以山東某礦綜采工作面安全監(jiān)測數(shù)據(jù)為例,關聯(lián)規(guī)則挖掘結果表明,采用關聯(lián)規(guī)則挖掘的專家系統(tǒng)可對采煤工作面進行安全預警。[關鍵詞] 采煤工作面;安全預警;專家系統(tǒng);關聯(lián)規(guī)則;安全管理doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 23. 05

    中國管理信息化 2020年23期2020-12-28

  • 基于關聯(lián)規(guī)則挖掘算法Apriori的土木工程課程相關性分析*
    究對象,使用關聯(lián)規(guī)則挖掘算法Apriori,深入探討數(shù)據(jù)挖掘技術的實現(xiàn)過程,明確課程間關聯(lián)關系的強弱。分析結果可為課程體系設置與結構調(diào)整、課程體系重難點課程精準控制、教學方法改革和學情監(jiān)控與預測提供重要參考。關鍵詞:關聯(lián)規(guī)則; Apriori;土木工程;課程;相關性分析中圖分類號:G642 文獻標志碼:A 文章編號:1673-8454(2020)23-0055-05一、引言根據(jù)高校定位,培養(yǎng)符合行業(yè)和社會需求的人才,根本在于制定理念和思路清晰的專業(yè)人才培養(yǎng)

    中國教育信息化·高教職教 2020年12期2020-12-24

  • 融合關聯(lián)規(guī)則挖掘算法的信息化教學管理系統(tǒng)設計
    率,設計融合關聯(lián)規(guī)則挖掘算法的信息化教學管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)的關鍵組成部分為客戶端、服務器和數(shù)據(jù)庫,客戶端和服務器分別負責面向用戶的交互功能呈現(xiàn)和系統(tǒng)應用程序的邏輯運行,系統(tǒng)通過創(chuàng)建涵蓋教學管理不同方面數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫體系,采用改進關聯(lián)規(guī)則挖掘算法,從系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫內(nèi)挖掘用戶各方面教育信息關聯(lián)數(shù)據(jù),并通過客戶端主界面為用戶提供教學、選課、課程等服務。以某高校信息平臺為例測試該系統(tǒng)性能,結果表明,該系統(tǒng)能夠實現(xiàn)課程查詢功能,客戶端兼容性較好,能夠應用于各類瀏覽器及操作系

    現(xiàn)代電子技術 2020年23期2020-12-23

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