張桂華
(上海工會管理職業(yè)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系,上海 201415)
編組站作為鐵路運(yùn)輸企業(yè)的基層生產(chǎn)單位,需要完成一定的產(chǎn)出目標(biāo),如辦理一定數(shù)量的車流、實現(xiàn)合理的中時和停時指標(biāo)等。為此,編組站也需要有相應(yīng)的投入要素,如一定數(shù)量的職工、固定設(shè)施和活動設(shè)備等。評定若干編組站的運(yùn)營效率,雖然在各投入、產(chǎn)出指標(biāo)的類型上彼此無異,但由于其在規(guī)模、投入量上大相徑庭,因而不能僅從產(chǎn)出指標(biāo)的絕對量上進(jìn)行簡單的對比衡量,需要在評價過程中,對投入要素和產(chǎn)出要素進(jìn)行綜合考慮,比較其相對運(yùn)營效率。
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法即 D E A方法,是一種相對有效性評價的決策方法,是由美國運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper 最先提出的一種系統(tǒng)分析方法。DEA法研究的對象是具有多個投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的同類部門、企業(yè)或時期,即評價單元。該方法所依據(jù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是評價單元的一組投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)值,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造線性規(guī)劃模型進(jìn)行求解,從而進(jìn)行相對效率的評價分析。國內(nèi)已經(jīng)對DEA方法的具體特性、模型構(gòu)造方法等問題進(jìn)行了研究[1-2],應(yīng)用DEA方法構(gòu)造編組站相對運(yùn)營效率的評價模型,以達(dá)到科學(xué)評價的目的。
現(xiàn)有 k 個編組站,要評價第 i 個編組站相對于其他編組站的運(yùn)營效率水平。設(shè)編組站有 m 個投入要素,即輸入量;有 n 個產(chǎn)出要素,即輸出量。則第 i個編組站的輸入量,用向量 Ai=(ai1,ai2,…,aij)(j=1,2,…,m)表示;輸出量用向量Bi=(bi1,bi2,…,bis)(s=1,2,…,n)表示。因此,k 個編組站的輸入量和輸出量可以分別用矩陣 A 和 B 表示,其中輸入量為逆向指標(biāo)性質(zhì),需要進(jìn)行一致性處理。
(1)權(quán)重約束。DEA方法要求權(quán)重之和為1,故此約束表示 k 個編組站對應(yīng)的權(quán)重值之和為1。則權(quán)重約束條件為:
(2)輸出量約束。該約束表示所要評價的第 i 個編組站的輸出量必須小于等于虛擬編組站的輸出量,以使模型符合邏輯。則輸出量約束條件為:
(3)輸入量約束。對于輸入量約束先要確定虛擬編組站的可用資源總量。為此,引入一個效率系數(shù) E,用于表示所要評價的第 i 個編組站可以提供給虛擬編組站的輸入量的比例。用E×aij(j=1,2,…,m)來表示虛擬編組站 i 的第 j 種輸入量的可用資源總量。若E>1,則虛擬編組站的第 j 種輸入量的可用資源大于第 i 個編組站的相應(yīng)輸入量;若E<1,則虛擬編組站的第 j 種輸入量的可用資源小于第 i 個編組站的相應(yīng)輸入量;若E=1,則虛擬編組站的第 j 種輸入量的可用資源和第 i 個編組站的相應(yīng)輸入量相等。針對編組站運(yùn)營效率評價建立以下約束條件:
該約束表示虛擬編組站各輸入量必須小于等于各自的可用資源總量。
(4)非負(fù)約束。對于效率系數(shù)和權(quán)重值都必須為正值,所以有以下的非負(fù)約束:
對于引入的效率系數(shù) E,如果其值小于1,說明虛擬編組站要取得和第 i 個編組站相同的輸出量,其所需的資源更少,也即虛擬編組站相對高效率,而編組站i相對低效率;如果其值等于1,說明虛擬編組站需要的資源量與編組站 i 相同,因而不能證明編組站 i 是低效率的;如果其值大于1,說明虛擬編組站需要的資源量比編組站 i 多,編組站i相對高效率。因此,將 E 作為決策變量,建立目標(biāo)函數(shù):
根據(jù)以上分析,針對有 m 個輸入量和 n 個輸出量的 k 個編組站,可以建立一個由 k+1個決策變量和 m+n+1個約束條件(不含非負(fù)約束)構(gòu)成的線性規(guī)劃模型:
該模型的最優(yōu)解可以采用單純形法進(jìn)行求解[3]。
假設(shè)某鐵路局所轄A、B、C3個編組站,每個編組站的輸入量和輸出量對應(yīng)的權(quán)重值分別為 x1、x2、x3,效率系數(shù)為 E。現(xiàn)選定職工人數(shù) ai1、解編能力ai2、調(diào)機(jī)數(shù)量 ai3和股道數(shù)量 ai44個指標(biāo)作為輸入量,選擇日辦理車數(shù) bi1、中時 bi2、停時bi33個指標(biāo)作為輸出量。其中,中時指標(biāo) bi2為逆指標(biāo),其值越小越好。因此,需對其進(jìn)行一致性處理,其方法為:
3個編組站的輸入和輸出量(已做一致性處理)如表1所示。
現(xiàn)要評判編組站 B 的相對運(yùn)營效率,建立模型運(yùn)用單純形法進(jìn)行求解,結(jié)果如表2所示。
由于得到的效率系數(shù) E 大于1,表明虛擬編組站比編組站 B 的效率低。從計算結(jié)果可以看出,虛擬編組站要獲得與編組站 B 相同的輸出量,需要使用的資源是編組站 B 的1.08倍。由此可知,編組站 B 是相對效率高的。
表1 編組站A、B、C 的輸入量和輸出量
表2 算例求解結(jié)果
運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析思想進(jìn)行編組站運(yùn)營效率的評價方法,簡單易操作。除了得到相對效率的評價結(jié)果外,在運(yùn)用單純形法求解模型的過程中所涉及的松弛/剩余變量也可以提供一些關(guān)于虛擬編組站和評價對象運(yùn)營效率的信息,管理人員可據(jù)此進(jìn)一步分析和改進(jìn)車站的運(yùn)輸組織工作。由于編組站運(yùn)營效率涉及很多因素,本文提供的方法僅是對編組站效率進(jìn)行評價,尚不能揭示影響編組站效率的深層次問題。
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[1]葉義成,柯麗華,黃德育. 系統(tǒng)綜合評價技術(shù)及其應(yīng)用[M]. 北京:冶金工業(yè)出版社,2006.
[2]David R. Anderson,Dennis J Sweeney,Thomas A Williams. 數(shù)據(jù)、模型與決策管理科學(xué)篇[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2006.
[3]錢頌迪. 運(yùn)籌學(xué)[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,1982.