劉曉妍

(山東科技大學公共課部，山東濟南 250031)

世博會影響力的定量評估問題

劉曉妍

(山東科技大學公共課部，山東濟南 250031)

利用灰色預測模型建立評估指標，從而提出灰色預測評估法，并用灰色預測評估法定量評估2010年上海世博會對上海市旅游業(yè)的影響力，從而得出世博會對上海市旅游業(yè)影響力的量化指標值.

灰色預測模型;評估指標;定量評估

1 問題重述

2010年上海世博會是首次在中國舉辦的世界博覽會.從1851年倫敦的“萬國工業(yè)博覽會”開始，世博會正日益成為各國人民交流歷史文化、展示科技成果、體現(xiàn)合作精神、展望未來發(fā)展等的重要舞臺.本文選擇感興趣的某個側(cè)面，建立數(shù)學模型，利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，定量評估2010年上海世博會的影響力.

2 模型假設及符號說明

2.1 模型假設

(1)假設本文所采用的上海市旅游局的統(tǒng)計數(shù)據(jù)是真實可靠的;

(2)假設其他社會因素對經(jīng)濟的影響在世博會申辦成功之前和申辦成功之后的影響沒有變化.

2.2 符號說明

Cg:灰色預測評估法中的評估指標，δ(k):灰色預測模型的預測值與實際值之差的絕對值.

3 模型的建立與求解

2010年上海世博會毫無疑問給上海經(jīng)濟發(fā)展帶來契機，主要體現(xiàn)在基礎設施建設、建筑業(yè)、服務業(yè)、旅游業(yè)、交通運輸業(yè)等方面.在世博會籌備期，這種影響主要體現(xiàn)在基礎設施建設和建筑業(yè);在世博會會展期，這種影響主要體現(xiàn)在服務業(yè)、旅游業(yè)和交通運輸業(yè)等.

為了定量評估世博會對旅游業(yè)的影響力，根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，利用灰色預測建立數(shù)學模型，定量評估世博會對上海市2010年5月～7月3個月旅游業(yè)的影響力.

3.1 灰色預測模型(GM(1，1)模型)及評估指標

3.1.1GM(1，1)的定義［1］

3.1.2建立評估指標Cg

如果Cg的值越大，則說明世博會的影響力越大;如果Cg的值越小，則說明世博會的影響力越小.

3.2 評估上海世博會對上海市旅游業(yè)的影響力

通過搜索上海旅游網(wǎng)［2］，得到2005年—2010年5月～7月3個月上海市接待入境旅游人數(shù)(表1).下面以5月為例進行評估分析.

表1 上海市接待入境旅游人數(shù)實際統(tǒng)計值/人Tab.1Statistical number of inbound tourist arrivals to Shanghai/persons

3.2.1 數(shù)據(jù)的檢驗與處理

首先，為了保證建模方法的可行性，需對已知數(shù)據(jù)列做檢驗處理.設參考數(shù)據(jù)x(0)=(x(0)(1)，x(0)(2)，…，x(0)(n))，計算數(shù)列的級比

3.2.2模型求解

對原始數(shù)列進行一次累加得x(1)=(468 926，984 576，1 562 126，2 118 419，2 608 424)，取α=0.5，根據(jù)式(1)得均值數(shù)列z(1)=(726 751，1 273 351，1 840 272.5，2 363 421.5)，根據(jù)a，b的計算式(5)，利用Excel［3］計算得出a=0.017 504 668，b=562 023.346 6.通過式(4)可得到2005年—2009年各年5月入境人數(shù)的預測值如下:x^(0)=(468 926，548 995.939，539 469.568 8，530 108.5，520 909.874 7).

3.2.3檢驗預測值ε(k)=(0，－0.064 667 7770.065 934 4320.047 069 6－0.063 070 53)，根據(jù)式(8)求得ρ(k)=(0.069 946 734 0.059 013 944－0.079 501 3460.041 033 118)，由此可知ε(k)、ρ(k)的絕對值都小于0.1，則認為達到較高的要求.

3.2.4計算評估指標值

將2005年—2010年各年度5月接待入境旅游人數(shù)的預測值與實際統(tǒng)計值進行比較，如表2.根據(jù)表2求得δmax=38 080.431 22，根據(jù)預測值式(4)算出2010年5月接待入境旅游人數(shù)的預測值x^(0)(6)=511 870.863 8，由式(6)求得Cg(5)=δ(6)－δmax=163 747.705，可知世博會對上海市2010年5月旅游業(yè)的影響力是相當顯著的.同理求得6月和7月的評估指標

表2 各年5月上海市接待入境旅游人數(shù)的預測值與實際統(tǒng)計值/人Tab.2Predictive number and statistical number of inbound tourist arrivals to Shanghai in May each year/persons

將5月～7月的實際值與預測值利用Excel繪出比較圖(圖1～圖3).由圖中預測值和實際值之間的對比可以清晰地看出2005年～2009年每年同期(5月～7月3個月)入境的旅游人數(shù)雖有變化，但都在一個相對穩(wěn)定的范圍內(nèi)，變化的幅度相對較小;而2010年5月～7月3個月旅游人數(shù)增幅較大，說明世博會對上海旅游行業(yè)的影響顯著，與灰色預測評估法的定量分析相吻合.

4 模型評價及模型推廣

本文提出的灰色預測評估法簡單，定量地說明了世博會對上海旅游業(yè)的影響力是非常顯著的.該模型適用于評估各種國際性活動(如奧運會、世博會)對舉辦地旅游業(yè)的影響力，以及疾病的傳播對某地區(qū)旅游業(yè)的影響力等.

圖1 各年5月上海市接待入境人數(shù)預測值與實際值Fig.1Predictive number and statistical number of inbound tourist to Shanghai in May each year

圖2 各年6月上海市接待入境人數(shù)預測值與實際值Fig.2Predictive number and statistical number of inbound tourist to Shanghai in June each year

圖3 各年7月上海市接待入境人數(shù)預測值與實際值Fig.3Predictive number and statistical number of inbound tourist to Shanghai in July each year

［1］韓中庚.數(shù)學建模方法及其應用［M］.2版.北京:高等教育出版社，2009.

［2］上海市旅游局.信息公開年度報告［EB/OL］.2011－06－25［2011－08－20］.http://lyw.sh.gov.cn/shlyj_website/HTML/DefaultSite/xxgk _xxgkndbb/List/list_0.htm.

［3］袁新生，邵大宏，郁時煉.LINGO和Excel在數(shù)學建模中的應用［M］.北京:科學出版社，2007.

Quantitative Assessment Problem of Shanghai World Expo’s Impact

LIU Xiao-yan

(Department of Public Courses，Shandong University of Science and Technology，Jinan250031，China)

According to the gray prediction model，evaluation index is established，and Grey Evaluation Method is proposed.The impact of Shanghai World Expo to Shanghai tourism is quantitatively assessed according to Grey Evaluation Method，then gets the quantitative impact values of Shanghai World Expo to Shanghai tourism.

grey prediction model;evaluation index;quantitative assessment

O141.4

A

1007－0834(2011)04－0022－03

10.3969/j.issn.1007－0834.2011.04.008

2011－09－22

山東科技大學科學研究“春蕾計劃”項目(2010AZZ053)

劉曉妍(1976—)，女，山東威海人，山東科技大學公共課部講師.