趙 娟，常 雙

（大連教育學(xué)院 學(xué)習(xí)質(zhì)量監(jiān)測(cè)中心，遼寧 大連 116021）

有效利用網(wǎng)上閱卷數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)業(yè)質(zhì)量

趙 娟，常 雙＊

（大連教育學(xué)院 學(xué)習(xí)質(zhì)量監(jiān)測(cè)中心，遼寧 大連 116021）

伴隨網(wǎng)上閱卷的迅速普及，如何有效利用網(wǎng)上閱卷數(shù)據(jù)成為當(dāng)前重要的研究課題。在學(xué)業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)中，通過建立各層面常模、關(guān)聯(lián)各組數(shù)據(jù)、匯集多年數(shù)據(jù)等方式都可以幫助我們有效利用數(shù)據(jù)，進(jìn)而對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)質(zhì)量進(jìn)行更全面和更深入的評(píng)價(jià)。

數(shù)據(jù)；學(xué)業(yè)質(zhì)量；評(píng)價(jià)；常模

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展以及社會(huì)對(duì)考試公平性要求的提高，網(wǎng)上閱卷已經(jīng)成為人們推崇的閱卷方式，并得以迅速普及。與傳統(tǒng)閱卷相比，網(wǎng)上閱卷除了具有高效性、保密性、公正性等特點(diǎn)，還能夠?yàn)槿藗兲峁└迂S富和詳實(shí)的數(shù)據(jù)信息。比如，借助傳統(tǒng)閱卷，我們一般能夠收集到學(xué)科總分和大題分?jǐn)?shù)，而借助網(wǎng)上閱卷，我們可以收集到任意采分點(diǎn)的信息。那么如何有效利用豐富的數(shù)據(jù)信息評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)業(yè)質(zhì)量呢？下面我們就以大連市中考數(shù)據(jù)分析為例談一下數(shù)據(jù)的分析處理及學(xué)生學(xué)業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)。

一、建立各層面常模，獲得學(xué)業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)

大連市中考是常模參照與標(biāo)準(zhǔn)參照相結(jié)合的考試，我們可以把學(xué)生的得分與預(yù)估的達(dá)成標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，但現(xiàn)有情況下，人們對(duì)達(dá)成標(biāo)準(zhǔn)尚未形成共識(shí)，所以我們更多的是把個(gè)別小團(tuán)體的分?jǐn)?shù)與整個(gè)團(tuán)體的平均水平加以比較。建立各層面的常模也就是為學(xué)業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)提供一個(gè)相對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)。如表1：

表1 大連市2010年初中畢業(yè)生學(xué)業(yè)總分及各學(xué)科分?jǐn)?shù)基本統(tǒng)計(jì)量

有了上表中的常模數(shù)據(jù)信息，我們就可以評(píng)價(jià)不同地域、不同區(qū)市縣、不同學(xué)校在大連市初中畢業(yè)生這個(gè)整體中所占的相對(duì)地位。借助平均分和得分率的比較，可以確定個(gè)別小團(tuán)體的學(xué)業(yè)水平是高于大連市平均水平，還是低于大連市的平均水平。借助中位數(shù)的比較，可以確定小團(tuán)體中上50%學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)的下限，下50%學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)的上限，這一上限、下限是否高于大連市的平均水平。借助標(biāo)準(zhǔn)差和差異系數(shù)的比較，可以確定小團(tuán)體學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展的均衡性是否好于大連市的平均水平，借助于及格率、優(yōu)秀率、全科及格率可以比較小團(tuán)體學(xué)生成績(jī)的分布與大連市全部學(xué)生整體成績(jī)分布的不同。通過以上比較，可全面描述小團(tuán)體的學(xué)業(yè)狀況，推斷小團(tuán)體學(xué)生學(xué)業(yè)能力的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。

同時(shí)，我們可以建立某一地域的常模，地域內(nèi)的區(qū)市縣和學(xué)校也就有了地域性的比照標(biāo)準(zhǔn)，依次類推，還可以建立某一區(qū)市縣的常模、某一類學(xué)校的常模等等。

另外，我們還可以建立某一學(xué)科內(nèi)各項(xiàng)能力、各項(xiàng)內(nèi)容的各層面常模，甚至每一小題、每一個(gè)采分點(diǎn)的各層面常模。例如，在物理學(xué)科，我們可以建立理解、應(yīng)用、分析綜合，實(shí)驗(yàn)?zāi)芰讉€(gè)分項(xiàng)能力的常模。

二、關(guān)聯(lián)各組數(shù)據(jù)，進(jìn)行學(xué)業(yè)質(zhì)量的比較分析

借助孤立的一組數(shù)據(jù)，我們只能對(duì)學(xué)習(xí)質(zhì)量狀況進(jìn)行描述，難以進(jìn)行評(píng)價(jià)，因?yàn)槿魏蔚脑u(píng)價(jià)都需要一定的參照點(diǎn)。借助常模，我們可以把各群體的狀況與相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)做比照。我們也可以關(guān)聯(lián)不同地域、不同區(qū)市縣、不同學(xué)校的數(shù)據(jù)，評(píng)價(jià)不同群體在學(xué)業(yè)質(zhì)量方面的差異，如表2、圖1。

表2 大連市不同地域初中畢業(yè)生物理成績(jī)的基本統(tǒng)計(jì)量

圖1 大連市初中畢業(yè)生在物理學(xué)科上得分分布

通過數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，借助表2，我們可以對(duì)三個(gè)地域?qū)W生的學(xué)業(yè)水平進(jìn)行比較分析。借助于平均分和得分率的比較，可以確定三個(gè)地域中哪一地域的學(xué)業(yè)水平最高、哪一地域最低。借助標(biāo)準(zhǔn)差和差異系數(shù)的比較，可以確定哪個(gè)地域?qū)W生物理學(xué)業(yè)能力發(fā)展的均衡性最好，哪個(gè)地域最差。借助中位數(shù)，可以確定三個(gè)地域上50%學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)的下限是否相同，下50%學(xué)生成績(jī)的上限是否相同。借助及格率可以確定三個(gè)地域物理達(dá)到合格水平學(xué)生比例的差異。借助優(yōu)秀率可以確定三個(gè)地域物理達(dá)到優(yōu)秀水平學(xué)生比例的差異。

圖1更詳盡地展示了三個(gè)地域?qū)W生物理成績(jī)分布的差異。箱體的中線實(shí)際上是中位數(shù)。箱體上沿是75百分位數(shù)，借助于此，可以比較三個(gè)地域下75%學(xué)生成績(jī)的上限。同理，箱體的下沿是25百分位數(shù)，中間豎線上端的橫線是95百分位數(shù)、下端是5百分位數(shù)。

通過多方面的比較，我們可以從相對(duì)的角度把握三個(gè)地域?qū)W生各方面的學(xué)業(yè)表現(xiàn)。

我們還可以關(guān)聯(lián)各特殊群體的數(shù)據(jù)，比較各特殊群體之間在學(xué)業(yè)質(zhì)量上的差異，找到優(yōu)勢(shì)和差距。如表3。

表3 大連市2010年薄弱與非薄弱學(xué)校初中畢業(yè)生各學(xué)科的差異

表3數(shù)據(jù)表明，薄弱校與非薄弱校的差距，主要來(lái)源于外語(yǔ)學(xué)科，其次是理化和數(shù)學(xué)，語(yǔ)文學(xué)科的差距相對(duì)小。

另外，我們甚至可以關(guān)聯(lián)同一群體學(xué)生在不同學(xué)科或同一學(xué)科的各知識(shí)點(diǎn)、各分項(xiàng)能力上的數(shù)據(jù)信息，把握學(xué)生在學(xué)業(yè)質(zhì)量上的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。

圖2 大連市某地域?qū)W生化學(xué)各知識(shí)組塊得分分布比較

借助于圖2中的中位數(shù)，可以確定學(xué)生在化學(xué)學(xué)科“物質(zhì)構(gòu)成的奧秘”組塊的水平最高，而且與其他組塊相比，上50%學(xué)生在這一組塊上的離散度小，學(xué)生的分?jǐn)?shù)比較集中，同時(shí)還能看出，至少有5%的學(xué)生獲得滿分?！吧磉叺幕瘜W(xué)物質(zhì)”和“物質(zhì)的化學(xué)變化”兩個(gè)組塊內(nèi)容的中位數(shù)接近，但“物質(zhì)的化學(xué)變化”組塊的離散度明顯大于“身邊的化學(xué)物質(zhì)”，學(xué)生兩極分化的狀況較為明顯?！拔镔|(zhì)構(gòu)成奧秘”與“化學(xué)與社會(huì)”兩組塊中間箱體部分的分布比較接近，但這部分學(xué)生在“物質(zhì)構(gòu)成奧秘”組塊的成績(jī)高于“化學(xué)與社會(huì)”。借助于圖2還可以進(jìn)行很多方面的分析。借助這些分析可以把握學(xué)生在不同知識(shí)組塊的學(xué)業(yè)狀況，查找優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，探討改進(jìn)措施，進(jìn)而提高學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)。

三、匯集多年數(shù)據(jù)，評(píng)價(jià)學(xué)業(yè)質(zhì)量的縱向發(fā)展

網(wǎng)上閱卷數(shù)據(jù)的豐富性和準(zhǔn)確性也為我們研究和評(píng)價(jià)學(xué)業(yè)質(zhì)量的縱向發(fā)展提供有力的實(shí)證信息。我們可以借助標(biāo)準(zhǔn)分這一統(tǒng)計(jì)參數(shù)，評(píng)價(jià)某一小團(tuán)體隨時(shí)間的推移在整體中地位的變化。標(biāo)準(zhǔn)分是以總體平均分為參照點(diǎn)，以標(biāo)準(zhǔn)差為單位的地位量數(shù)。如果多次考試的考生總體特征基本一致，借助于標(biāo)準(zhǔn)分就可以評(píng)價(jià)小團(tuán)體學(xué)業(yè)質(zhì)量的縱向發(fā)展。如圖3。

圖3 某區(qū)2005－2010年初中生學(xué)業(yè)水平的發(fā)展變化

圖3數(shù)據(jù)顯示，相對(duì)于大連市的平均水平，某區(qū)市縣整體學(xué)業(yè)水平2005－2008年之間處于波動(dòng)狀態(tài)，2008－2010年連續(xù)明顯上升。2005－2008年之間各學(xué)科學(xué)業(yè)水平基本呈現(xiàn)下滑趨勢(shì)，雖然2007年成績(jī)略有提高，但2008年又有所下滑（除語(yǔ)文學(xué)科）。而2009－2010年，該區(qū)市縣各學(xué)科成績(jī)連續(xù)兩年顯著上升。

也可以借助差異系數(shù)，評(píng)價(jià)某一群體學(xué)生的學(xué)業(yè)能力發(fā)展均衡性隨時(shí)間的推移所發(fā)生的變化。如圖4。

圖4數(shù)據(jù)顯示，某區(qū)市縣總分差異系數(shù)2006－2010年之間基本呈下降趨勢(shì)，說明該區(qū)初中畢業(yè)生整體學(xué)業(yè)能力發(fā)展均衡性在不斷提高。其中語(yǔ)文學(xué)科成績(jī)的離散度最小且相對(duì)穩(wěn)定。外語(yǔ)學(xué)科的離散度和波動(dòng)最大，說明語(yǔ)文學(xué)業(yè)能力發(fā)展的均衡性最好，外語(yǔ)最差。數(shù)學(xué)、物理和化學(xué)學(xué)科的離散度處于中等水平。從近幾年差異系數(shù)的變化看，該區(qū)初中畢業(yè)生語(yǔ)文學(xué)業(yè)能力發(fā)展均衡性基本保持穩(wěn)定，且略有提高。外語(yǔ)學(xué)業(yè)能力發(fā)展的均衡性2006－2007年上升，2007－2008年下降，2008－2010年上升。其他學(xué)科基本呈現(xiàn)學(xué)業(yè)能力發(fā)展均衡性逐年提高的態(tài)勢(shì)。

圖4 某區(qū)2006－2010年初中畢業(yè)生學(xué)業(yè)能力發(fā)展均衡性變化

網(wǎng)上閱卷為我們提供更豐富、更詳實(shí)的數(shù)據(jù)信息，描述學(xué)業(yè)質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)參數(shù)有多種，數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)分析的方法也多種多樣。在學(xué)業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)過程中我們要致力多層面、多側(cè)面地挖掘分析的角度，有效利用網(wǎng)上閱卷的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而更全面、更深入地評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)業(yè)質(zhì)量。

On Effectively Using Online Paper Marking Data to Evaluate Students’Academic Quality

ZHAO Juan，CHANG Shuang
（StudyQualityMonitoringCenter，DalianEducationUniversity，Dalian116021，China）

With the rapid popularization of online paper marking，how to effectively use online paper marking data has become an important research subject．In the evaluation of students’academic quality，building up the norm at all levels，associating sets of data，bringing together data of years can help us effectively use data and evaluate students’academic quality more comprehensively and deeply．

data；academic quality；evaluation；norm

G424．79 < class="emphasis_bold">文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：

1008－388X（2011）04－0024－03

2011－05－03

趙娟（1966－），女，遼寧撫順人，教授。

閱文］