張克榮，劉武藝，魏 遙，時 偉，陳德宇

(1.阜陽師范學院 經(jīng)濟與管理學院，安徽 阜陽 236041;2.阜陽師范學院科研處，安徽 阜陽 236041)

皖北三市科技投入對經(jīng)濟增長的拉動效應研究

張克榮1，劉武藝2，魏 遙1，時 偉2，陳德宇2

(1.阜陽師范學院 經(jīng)濟與管理學院，安徽 阜陽 236041;2.阜陽師范學院科研處，安徽 阜陽 236041)

利用計量經(jīng)濟學的誤差修正模型研究了皖北三個地級城市科技投入對經(jīng)濟增長的貢獻，分析了經(jīng)濟增長與科技投入之間短期波動和長期均衡相關度。結果發(fā)現(xiàn)，皖北三市科技投入量與地區(qū)經(jīng)濟增長量的相關在統(tǒng)計上極為顯著。從彈性系數(shù)看，科技投入對地區(qū)經(jīng)濟增長的促進作用也十分明顯，皖北三市的地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)對科技投入的彈性系數(shù)分別為0.4781%、0.0296%和0.6656%，潛在推動效率均超過100，這說明皖北三市科技投資對經(jīng)濟增長的促進作用非常強。

科技投入;經(jīng)濟增長;阜陽;亳州;宿州

皖北地區(qū)的大部分縣市經(jīng)濟發(fā)展仍然比較落后，尤其是皖北三市七縣(亳州、宿州、阜陽和沿淮的鳳陽、壽縣、霍邱、懷遠、五河、固鎮(zhèn)、濉溪縣)，人口眾多，農(nóng)業(yè)人口的比重大，工業(yè)發(fā)展相對滯后，是中部欠發(fā)達省份中極具代表性的區(qū)域。安徽省委、省政府于2008——2010年先后多次出臺了針對皖北三市七縣經(jīng)濟發(fā)展的專門文件，［1，2］給予10條扶持性政策，希望加快這些縣市經(jīng)濟的發(fā)展。因此，“皖北”多指工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展相對滯后的諸如阜陽、亳州和宿州等省轄市(縣)。皖北地區(qū)要“搶抓發(fā)展機遇，發(fā)揮比較優(yōu)勢，加快工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進程，在轉型升級中實現(xiàn)跨越發(fā)展”，［2，3］科技投資(科技投入)及其經(jīng)濟社會效應則是相關政府部門經(jīng)常采用和必須考慮的重要抓手。

投資、外貿(mào)和消費常被經(jīng)濟學家稱為推動經(jīng)濟發(fā)展的“三駕馬車”:國民經(jīng)濟的持續(xù)增長需要投資的刺激，增加投資也有利于擴大消費需求?！秶抑虚L期科學和技術發(fā)展規(guī)劃綱要(2006——2020年)》提出，在2020年之前，我國的科技發(fā)展總體目標是全社會研發(fā)經(jīng)費投入占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重要達到2.5%以上，科技進步貢獻率力爭達到60%以上，對外技術依存度降低到30%以下……然而，我國欠發(fā)達地區(qū)都存在不同程度的研發(fā)資金短缺現(xiàn)象，有限的科技經(jīng)費投入對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻水平就格外受到人們的關注。本文以皖北地區(qū)三個經(jīng)濟欠發(fā)達的地級城市(阜陽、亳州和宿州)為例，利用協(xié)整檢驗方法分析科技投入與經(jīng)濟增長之間的相關程度，利用誤差修正模型(ECM)分析經(jīng)濟增長與科技投入之間的短期波動和長期均衡關系，探討經(jīng)濟落后地區(qū)科技投入對經(jīng)濟增長的推動或促進作用的定量關系，以期為政府部門和企事業(yè)單位決策和規(guī)劃提供參考。

一 數(shù)據(jù)獲取及其預處理

本文采用1997－2009年的科技投資和經(jīng)濟增長數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于有關年份的《安徽省統(tǒng)計年鑒》和《中國城市統(tǒng)計年鑒》，主要有皖北七個地級城市的地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)和科技投入(KJTR)，并做相應的數(shù)據(jù)處理。其中，“科技投入”采用了科技支出的數(shù)據(jù)，因為每年科技支出撥款與科技投入經(jīng)費基本持平，而現(xiàn)有歷年的科技投入數(shù)據(jù)難以獲取且不完整?！翱萍贾С觥敝饕侵父骷壵块T撥付的直接用于科技活動的款項，包括科學事業(yè)費、科技三項費、科研基建費等等。對于以上兩類變量，分別用當年消費價格指數(shù)換算為以1992年不變價格的數(shù)值，取各變量的自然對數(shù)值以消除可能的異方差，分別得到各地級市地區(qū)生產(chǎn)總值(符號:lnhb、lnhn、lnbz、lnfy、lnsz、lnbb、lnla)和科技投入(符號:lnkhb、lnkhn、lnkbz、lnkfy、lnksz、lnkbb、lnkla)。

二 計量模型和理論方法

本文采用誤差修正模型(ECM)、單位根檢驗和協(xié)整理論(也稱格蘭杰因果檢驗)系統(tǒng)地分析了皖北地區(qū)七個地級市科技投入與經(jīng)濟增長的關系。通過誤差修正模型可以揭示變量之間的長期關系和短期關系，但在做誤差修正模型分析之前必須確定變量之間存在協(xié)整關系，即要進行格蘭杰因果檢驗，而在格蘭杰因果檢驗之前必須進行單位根檢驗，而具有協(xié)整關系的變量才能構建誤差修正模型。下面將有關模型和理論方法做簡要的說明。［4 －6］

1.單位根檢驗。

平穩(wěn)序列圍繞一個均值波動，并有向其靠攏的趨勢，若一個變量序列是平穩(wěn)序列，表示為I(0)，若變量序列經(jīng)一階差分后變?yōu)槠椒€(wěn)序列，則稱為一階單整序列，記為I(1)。檢驗變量序列是否平穩(wěn)的方法稱為單位根檢驗。

本文采用ADF方法檢驗。對于變量序列{xt}，該檢驗的一般形式為:p

其中a為常數(shù)項，t為時間趨勢項，p為滯后階數(shù)。該檢驗的零假設H0∶r=0，備擇假設 H1∶r＜0。如果接受假設H0，則說明變量序列{xt}存在單位根，即它是非平穩(wěn)序列;否則變量序列{xt}不存在單位根，是平穩(wěn)序列。

2.協(xié)整檢驗。

檢驗變量序列之間的協(xié)整關系，該方法是由Engle和Granger最先提出來，故稱格蘭杰因果檢驗。其思想可表達為:盡管兩個或兩個以上變量序列為非平穩(wěn)序列(即每個變量都存在單位根)，但若它們的某種線性組合卻呈現(xiàn)穩(wěn)定性，則這些變量之間存在長期穩(wěn)定關系，即協(xié)整。常用EG兩步法和Johansen法。本文采用EG兩步法，該方法的第一步是用一個變量對其余變量做普通最小二乘回歸，得到殘差序列，第二步對殘差序列進行EG或AEG檢驗，若殘差序列是平穩(wěn)的I(0)序列，以說明各變量之間存在著協(xié)整關系;再分析協(xié)整回歸方程。若殘差序列不平穩(wěn)，則變量間不存在協(xié)整關系。

3.誤差修正模型。

對單方程情形，若內(nèi)生變量yt和外生變量(x1t，x2t，……xnt是一階協(xié)整的，估計的長期均衡方程為:

yt=β1x1t+β2x2t+…… +βnxnt+εt，εt～I(0)

則與其對應的ECM模型可表示為:

其中Δ表示變量的一階差分，ecm是長期回歸方程中的殘差。

三 結果

1.單位根檢驗。

本文應用計量經(jīng)濟軟件Eviews6.0對1997－2009年間皖北地區(qū)及七個地級市的科技投入與經(jīng)濟增長數(shù)據(jù)的關系進行ADF檢驗，發(fā)現(xiàn)皖北地區(qū)僅阜陽、亳州和宿州的結果存在著同階、一致而平穩(wěn)的檢驗結果，其他城市則否(見表1)。從檢驗結果可以看出，ADF檢驗統(tǒng)計量值均大于臨界值，說明它們是非平穩(wěn)序列，存在單位根;一階差分序列ΔLBZ或二階差分序列Δ2LTGDP檢驗統(tǒng)計量值小于臨界值，說明差分序列是平穩(wěn)序列，不存在單位根;其他變量數(shù)據(jù)亦同理。因此，變量序列地區(qū)生產(chǎn)總值與科技投入分別存在I(1)和I(2)的單位根過程。

表1 皖北三市GDP與科技投入(1997－2009)的時間序列平穩(wěn)性檢驗結果

2.協(xié)整檢驗及誤差修正模型的建立。

從前面的分析可知，皖北三個地級市(阜陽、亳州、宿州)地區(qū)生產(chǎn)總值與科技投入之間是平穩(wěn)的，分別存在一階單整或二階單整。本文用EG兩步法檢驗兩類變量之間的關系，以找出二者之間的長期均衡關系。利用最小二乘法對三個城市及皖北的地區(qū)生產(chǎn)總值與科技投入進行協(xié)整回歸分析，結果分述如下:

(1)阜陽市的回歸方程和誤差修正模型。

方程下面圓括號內(nèi)數(shù)據(jù)為t檢驗值，回歸系數(shù)具有顯著性。D.W.值為0.7060，通過查表可認為方程不存在自相關，R2為0.7809，說明模型具有較高的相關，解釋能力較強。同理，如果回歸方程中兩個變量具有協(xié)整關系，則誤差項εt應具有平穩(wěn)性。εt可表示如下:

對εt做AEG檢驗，采用無截距項和無趨勢項的模型形式，根據(jù)AIC準則確定滯后階數(shù)為0，得到檢驗值為－2.4733，查AEG臨界值表知，顯著性水平1%的臨界值為－2.7719(表2)，可以認為LGFY與LKFY之間存在協(xié)整關系。同樣，根據(jù)格蘭杰定理，若非平穩(wěn)變量之間存在協(xié)整關系，則可建立誤差修正模型。以ecm表示長期均衡方程中的誤差項建立誤差修正模型(ecm可根據(jù)εt表達式計算)，結果如下:

模型中各變量回歸系數(shù)都通過了顯著性檢驗，誤差修正向系數(shù)為負，也符合反向修正機制。由于樣本區(qū)間較短，D.W.檢驗值較小，通過查表可以認為方程不存在自相關，且方程整體顯著性滿足，可以接受該方程。

(2)亳州市的回歸方程和誤差修正模型。

方程下面圓括號內(nèi)數(shù)據(jù)為t檢驗值，回歸系數(shù)具有顯著性。D.W.值為1.4023，表明方程不存在自相關，R2值為0.3995，說明模型有一定的解釋力。同理，若回歸方程中兩個變量具有協(xié)整關系，則誤差項εt應具有平穩(wěn)性，εt可表示為:

對εt進行AEG檢驗，采用無截距項和無趨勢項的模型形式，根據(jù)AIC準則確定滯后階數(shù)為0，得值－3.3653。查AEG臨界值表，1%顯著性水平的臨界值為－2.7719，故可認為LGBZ與LKBZ之間存在協(xié)整關系。同樣，根據(jù)格蘭杰定理可知，若非平穩(wěn)變量之間存在協(xié)整關系，建立誤差修正模型。以ecm來表示長期均衡方程的誤差項建立誤差修正模型的結果如下:

模型中各變量回歸系數(shù)都通過了顯著性檢驗，誤差修正向系數(shù)為負，符合反向修正機制。由于樣本區(qū)間較短，D.W.檢驗值較小，通過查表，可以認為方程不存在自相關，且方程整體顯著性滿足，接受該方程。

3.宿州市的回歸方程和誤差修正模型。

方程下面圓括號內(nèi)數(shù)據(jù)為t檢驗值，回歸系數(shù)具有顯著性。D.W.值為2.1272，表明方程不存在自相關，R2值為0.8025，說明模型相關性很高。同理，如果回歸方程中兩個變量具有協(xié)整關系，誤差項εt應具有平穩(wěn)性。εt可表示如下:

對εt進行AEG檢驗，采用無截距項和無趨勢項的模型形式，根據(jù)AIC準則確定滯后階數(shù)為0，得值－7.0992，查AEG臨界值表，顯著性水平2%的臨界值為－2.7719。故可以認為LGSZ與LKSZ之間存在協(xié)整關系。同樣，根據(jù)格蘭杰定理可知，若非平穩(wěn)變量之間存在協(xié)整關系，則必然可建立誤差修正模型。因此，以表示長期均衡方程中的誤差項建立誤差修正模型，結果如下:

模型中各變量回歸系數(shù)都通過了顯著性檢驗，誤差修正向系數(shù)為負，符合反向修正機制。考慮樣本區(qū)間較短，D.W.檢驗值不大，通過查表可認為方程不存在自相關，且方程整體顯著性滿足，可以接受該方程。

表2 皖北三市誤差修正模型的誤差變量平穩(wěn)性檢驗結果

四 分析和討論

1.模型彈性分析。

在誤差修正模型中，皖北三市科技投入變量的差分項前面系數(shù)可以看作是GDP對科技投入的彈性系數(shù)，據(jù)此可以分析科技投入對經(jīng)濟增長推動作用的彈性。例如，△LKFY、△LKBZ和△LKSZ前面系數(shù)為 0.4781、0.0296和0.6656，這說明阜陽、亳州和宿州三市的地區(qū)生產(chǎn)總值對科技投入的彈性系數(shù)分別為0.4781、0.0296和0.6656(即每當科技投入增長1%時，地區(qū)生產(chǎn)總值將增長0.4781%、0.0296%和0.6656%)。彈性系數(shù)定量地給出了科技投入對國民經(jīng)濟拉動效應的具體大小。從本文的結果可以看出，皖北地區(qū)阜陽、亳州和宿州三市生產(chǎn)總值對科技投入的彈性系數(shù)較大，說明科技投入對地區(qū)經(jīng)濟的增長具有很大的推動作用。

2.經(jīng)濟推動效率。

為進一步分析科技投入對地區(qū)國民經(jīng)濟的推動作用，這里引入一個新系數(shù)，稱為“推動效率”，表示GDP對該變量彈性系數(shù)與該變量推動的經(jīng)濟增長在GDP中所占份額的比值，其中Di表示在某一時間區(qū)段內(nèi)GDP對某一變量的彈性系數(shù)，Si表示該變量在該時間內(nèi)對經(jīng)濟增長的推動或拉動效應占有GDP的平均百分比，此系數(shù)是一個無量綱數(shù)值，可以排除彈性系數(shù)中不同變量份額因素變異的影響。如果q＜1，表示某一變量的拉動效應是消極的，少于變量自身占據(jù)的GDP的份額;如果q＞1，表示此變量對GDP的拉動效應是積極、高效率的，超過自身在GDP中所占據(jù)的份額;如果q＞100，表示某一變量在這一階段對GDP的拉動作用是特別顯著的(表3)。

表3 皖北三市科技(經(jīng)費)投入(1997—2009)對經(jīng)濟增長的推動效率

由表3的計算結果可以看出，科技投入對國民經(jīng)濟的拉動作用是很積極的，推動效率系數(shù)均超過100，說明經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)一個顯著特征就是科技投入的效應比較顯著。應該說，工業(yè)化城市發(fā)展早期的經(jīng)濟發(fā)展水平與欠發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟增長較為相似。其中，阜陽、宿州三市的推動效率系數(shù)均達到1000以上，亳州的推動效率系數(shù)在100左右，這說明皖北地區(qū)阜陽、宿州兩市的科技對經(jīng)濟發(fā)展中潛在的引領作用十分明顯。亳州主要盛產(chǎn)中藥材而被譽為“藥都”，即第一產(chǎn)業(yè)發(fā)達，第二和第三產(chǎn)業(yè)相對落后，科技投入的貢獻也相對較弱。以上分析表明，今后皖北三市的科技投入(科技投資)在經(jīng)濟發(fā)展中扮演非常重要的角色;科技投入是刺激欠發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟活動的主要手段，能夠高效率拉動經(jīng)濟的增長。

3.模型誤差模型的修正項系數(shù)。

誤差修正模型的ecm修正項系數(shù)的大小反映對偏離長期均衡的拉回或調(diào)整力度，系數(shù)估計值一般是負值。從誤差修正模型可以看出，前面的系數(shù)分別是－0.5501、－0.3341和－1.3962，誤差修正項拉回或調(diào)整的力度均比較大。在誤差修正模型中，皖北三市地區(qū)生產(chǎn)總值和科技投入差分項基本反映了短期波動的影響。皖北三市GDP增長的短期變動可分解為兩部分:短期的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值波動的影響和偏離長期均衡的影響。誤差修正項模型系數(shù)的大小可以大致反映科技投入對GDP偏離長期均衡的拉回或調(diào)整力度。從系數(shù)估計值(－0.5501、－0.3341、－1.3962)看，當短期波動導致偏離長期均衡時，科技投入將以(－0.5501、－0.3341、－1.3962)的彈性將GDP從非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)。這一過程體現(xiàn)了長期均衡誤差對GDP偏離的控制。

五 結論

本文分析了皖北三市的科技投入與經(jīng)濟增長間的關系，建立誤差修正模型得到了反映它們之間長期均衡和短期波動的表達式。從彈性系數(shù)可以看出，科技投入對皖北三市地區(qū)經(jīng)濟增長的拉動作用很明顯，地區(qū)生產(chǎn)總值對科技投入的彈性系數(shù)均較大。從推動效率看，科技投入對皖北三市國民經(jīng)濟的拉動作用是積極的。欠發(fā)達地區(qū)科技投入以短期波動的形式顯著地影響當?shù)厣a(chǎn)總值的變化;實際上，長期均衡所起的作用也比較大，誤差修正項的系數(shù)分別為 －0.5501、－0.3341 和 －1.3962，說明欠發(fā)達地區(qū)科技投入對經(jīng)濟增長的拉動作用非常強，科技投入的短缺勢必會影響地區(qū)經(jīng)濟的增長。當?shù)卣谌嬲猩桃Y、廣開投資和融資渠道的同時，不能忽視科技投入對經(jīng)濟增長的促進作用;政府部門和企事業(yè)單位應持續(xù)不斷地加大科技投資的力度，以維持地區(qū)經(jīng)濟增長的持續(xù)性與穩(wěn)定性。

［1］中共安徽省委省人民政府關于加快皖北和沿淮部分市縣發(fā)展的若干政策意見［C］.2008.

［2］中共安徽省委安徽省人民政府關于進一步加快皖北地區(qū)發(fā)展的若干意見［C］.2010.

［3］善做“轉變”大文章——皖北崛起正當時［N］.安徽日報，2010－06－18.

［4］高鐵梅.計量經(jīng)濟分析方法與建模:EVIEWS應用及實例(第一版)［M］.北京:清華大學出版社，2006:154－158.

［5］張曉峒.EViews使用指南與案例［M］.北京:機械工業(yè)出版社，2007:133－136.

［6］易丹輝.數(shù)據(jù)分析與 EVIES應用［M］.北京:中國統(tǒng)計出版社，2008:98－174.

Analysis of Pulling－effect of Investments in Science and Technology to Economic Growth of Three Cities in the Northern Anhui Province

Zhang Kerong，Liu Wuyi，Wei Yao，Shi Wei，Chen Deyu

This research tries to indicate the relationship between scientific investments and the economy development level of three cities in Northern Anhui Province through the analysis of VECM(Vector Error Correction Model).It was found that investments in science and technology has obviously led to the economic development of these cities，and the coefficients of elasticity are 0.4781%，0.0296%and 0.6656%respectively，and the potential coefficient of economic promoting efficiency is more than 100.The result also showed that the investments in science and technology attributed a lot to the regional GDPs，which suggested that investments in science and technology played much important roles in the economy development of three cities.

investment in science and technology;economy growth;Fuyang;Bozhou;Su Zhou

F224

A

1672－6758(2012)08－0113－3

張克榮，碩士，副教授，阜陽師范學院。研究方向:區(qū)域經(jīng)濟學與計量經(jīng)濟學。

劉武藝，博士，副教授，阜陽師范學院。研究方向:科研管理。

魏遙，博士，副教授，阜陽師范學院。研究方向:物流管理、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟。

時偉，博士，教授，阜陽師范學院。研究方向:科研管理。

陳德宇，博士，教授，阜陽師范學院。研究方向:科研管理。

安徽省軟科學研究重點項目(11020503042)、安徽省軟科學研究重大項目(12020503002)和阜陽師范學院科研項目(2011WLGH02ZD)

Class No.:F224Document Mark:A

(責任編輯:蔡雪嵐)