王麗輝

【摘要】基礎(chǔ)設(shè)施是關(guān)系生產(chǎn)與發(fā)展、居民生活質(zhì)量和社會福利的基礎(chǔ)性問題。本文以河南省為例，通過聚類分析和回歸分析方法研究了基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟增長的關(guān)系。

【關(guān)鍵詞】基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)濟增長聚類分析回歸分析

基礎(chǔ)設(shè)施是關(guān)系生產(chǎn)與發(fā)展、居民生活質(zhì)量和社會福利的基礎(chǔ)性問題，而經(jīng)濟增長是社會發(fā)展、政治穩(wěn)定和人類福利增加的前提。隨著中原崛起戰(zhàn)略的強力實施，河南省基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)建設(shè)進一步加強，本文以河南省為例，通過實證的方法研究基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟增長的關(guān)系。

一 研究方法及數(shù)據(jù)

1.研究方法

本文采用聚類分析的方法，連續(xù)變量的樣本距離測度方法有歐氏距離（Euclidean Distance）?；貧w分析是數(shù)據(jù)定量分析的一種統(tǒng)計方法，用于研究變量之間的關(guān)聯(lián)，包括線性回歸、曲線回歸、邏輯回歸等，由于能夠生成數(shù)學(xué)表達式，因此應(yīng)用廣泛，對于數(shù)據(jù)預(yù)測、相關(guān)關(guān)系分析等具有重要意義，本文采用的是一元線性回歸分析。

2.數(shù)據(jù)來源

本文以2010年河南省統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)為聚類分析的基礎(chǔ)，使用SPSS 17.0軟件，從經(jīng)濟指標(biāo)和基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)兩個方面對河南省18個市進行聚類分析，通過比較兩組分類結(jié)果，確定基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟發(fā)展之間是否存在相關(guān)性，再通過時間序列回歸分析得出經(jīng)濟增長與基礎(chǔ)設(shè)施之間關(guān)系的數(shù)學(xué)方程，并得出定量關(guān)系。

二 實證研究

1.聚類分析

第一，以經(jīng)濟指標(biāo)為基礎(chǔ)的聚類。為了綜合體現(xiàn)河南省各區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平，選取河南省18個城市的人均GDP作為經(jīng)濟指標(biāo)，并將數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化，選擇歐氏距離對18個城市進行聚類分析，得到聚類結(jié)果—樹型圖（圖1），從圖1中可以明顯看出，取不同的閾值時河南省城市的聚類情況：聚為一類時，18個城市共同為一類；聚為兩類時，鄭州、濟源構(gòu)成一類，其他16城市為另一類；聚為三類時，鄭州、濟源歸為一類，焦作、三門峽、洛陽、鶴壁、許昌、平頂山、漯河、安陽歸為一類，而周口、駐馬店、商丘、信陽、南陽、新鄉(xiāng)、開封和濮陽歸為一類。

第二，以基礎(chǔ)設(shè)施為因子的聚類?；A(chǔ)設(shè)施選擇交通、倉儲、郵政業(yè)務(wù)，電力、熱水及燃?xì)夤?yīng)和電信業(yè)業(yè)務(wù)三個經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)和衛(wèi)生機構(gòu)床位數(shù)（每萬人）和高校在校生人數(shù)（每萬人）兩個社會基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)，采用與上述相同的層次聚類法，對18個城市進行聚類分析，結(jié)果如圖2所示。

從圖2中可以明顯看出，取不同的閾值時18個城市的聚類情況為：聚為一類時，18個城市共同為一類；聚為兩類時，鄭州構(gòu)成一類，其他17城市為另一類；聚為三類時，鄭州構(gòu)成一類，駐馬店、周口、商丘、信陽、南陽和許昌構(gòu)成一類，漯河、三門峽、濟源、鶴壁、焦作、洛陽、平頂山、安陽、新鄉(xiāng)、開封和濮陽構(gòu)成一類。河南省省會鄭州市基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展最完善，其經(jīng)濟也最為發(fā)達；焦作、三門峽、洛陽、鶴壁、許昌、平頂山、漯河、安陽在以人均GDP作為經(jīng)濟指標(biāo)的聚類分析中歸為一類，這些城市除鶴壁和安陽外均屬于中原城市群，經(jīng)濟發(fā)展較快，而這些城市基本上與以基礎(chǔ)設(shè)施為指標(biāo)所做的聚類分析結(jié)果一致，也屬于基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展較好的地區(qū)。而黃淮地區(qū)（商丘、信陽、周口、駐馬店）和豫西豫西南（三門峽、南陽）地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展層次較低。通過對反映經(jīng)濟發(fā)展水平的指標(biāo)人均GDP和綜合反映基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展?fàn)顩r的一系列指標(biāo)所做的聚類分析發(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟發(fā)展的推動作用越來越明顯。

2.基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟增長之間的回歸分析

為了檢驗基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟增長的關(guān)系及基礎(chǔ)設(shè)施在推動經(jīng)濟發(fā)展中所起的作用，選取基礎(chǔ)設(shè)施投資額作為基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展程度的衡量指標(biāo)，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟發(fā)展的衡量指標(biāo)。

選取河南省1990年到2010年的數(shù)據(jù)做時間序列分析，使用Excel做線性回歸模型（圖3），處理的顯著性概率為0.002，比一般設(shè)定的顯著性水平α=0.1或者0.05都小，也就是說，估

計值和實際觀察值誤差比較小，故模型對實際變量間關(guān)系解釋得還是比較好的；并且因變量與各自變量的判定系數(shù)為0.98，說明模型擬合優(yōu)度很高。常數(shù)項的顯著性概率為0.031，大于一般設(shè)定的顯著性水平α=0.1或者0.05，表示常數(shù)項顯著不為0，模型中有常數(shù)項。x的顯著性概率為0.001，比一般設(shè)定的顯著性水平α=0.1或者0.05都小，表示基礎(chǔ)設(shè)施投資額的系數(shù)不為0，x1應(yīng)作為自變量出現(xiàn)在回歸方程中，故最后的回歸方程為：y=8.83x+1002。此模型從統(tǒng)計學(xué)上說明基礎(chǔ)設(shè)施投資額變化與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值同方向變化，擴大基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模有利于增加國內(nèi)生產(chǎn)總值，間接有利于增加就業(yè)。

三 結(jié)論與建議

通過對反映經(jīng)濟發(fā)展水平的指標(biāo)人均GDP和綜合反映基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展?fàn)顩r的一系列指標(biāo)所做的聚類分析發(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟發(fā)展的推動作用越來越明顯。而通過聚類分析發(fā)現(xiàn)，河南省經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)，基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展水平也較好。而通過回歸模型分析發(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ)設(shè)施投資額變化與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值同方向變化，基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模有利于增加國內(nèi)生產(chǎn)總值。因此，對于經(jīng)濟落后地區(qū)，黃淮地區(qū)（商丘、信陽、周口、駐馬店）和豫西豫西南（三門峽、南陽）地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展層次較低，要推動其經(jīng)濟的發(fā)展還應(yīng)該加大基礎(chǔ)設(shè)施的投資。

參考文獻

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